Post on 04-Aug-2015
Investigación Operativa 1
Agenda Motivación
Origen
Factores que impulsaron el desarrollo de IO
Casos de éxito
Sociedades de IO
Revistas
Aplicaciones
Enfoque cuantitativo para la toma de decision
Fases de un proceso de IO
Clases de Problema de Decisión
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¿Porqué estudiar investigación de operaciones en Ingeniería de Sistemas e Informática ?
¿Qué es Ingeniería de Sistemas e informática?
¿Qué es Investigación de operaciones?
¿Que se logra con este estudio?
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Ingeniería: Ciencia y arte de aplicar los conocimientos científicos a la invención, perfeccionamiento ó utilización de la técnica industrial en todas sus facetas.
Sistema: Conjunto de cosas que ordenadamente relacionados entre sí contribuyen a un fin determinado
Informática: Técnica que estudia el tratamiento de la información mediante un ordenador
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¿Qué es ingeniería de sistemas e informática?
Ciencia y arte de aplicar los conocimientos científicos al desarrollo, conducción y optimización de los sistemas apoyados en técnicas cuantitativas y cualitativas y su gestión a través del manejo de la información
¿Qué es Investigación de operaciones?
Es la ciencia que estudia a las organizaciones en forma sistémica a fin de tornar estas más eficientes
¿Qué se logra con el estudio de I.O. e Ing sistemas?
Se obtiene el conocimiento para poder desarrollar y optimizar sistemas
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¿Porqué estudiar I.O. en Ing. de Sistemas e informática?
Porque es una técnica matemática para lograr sistemas eficientes, esto es encontrar una mejor solución (solución óptima en algunos casos) a los problemas de la organización.
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Efecto de la aplicación de la IO
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Sistema Sistema eficiente
IO
Origen de la IO
Crecimiento de las organizaciones
Dificultad para asignar recursos
Durante la segunda guerra mundial se hicieron investigaciones sobre operaciones militares para mejorar la asignación de recursos
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Factores que impulsaron el desarrollo de la IO
La IO tuvo gran éxito en las actividades bélicas
George Dantzig en 1947 desarrollo el método simplex
Desarrollos notables : La programación dinámica, Líneas de espera, teoría de inventarios
Revolución de las computadoras
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Casos de exito:
organizaciones que implementaron la IO dentro de su organización
http://www.phpsimplex.com/casos_reales.htm
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Organización Naturaleza de la aplicación año ahorro
United Airlines Programación turnos de trabajo en oficinas de reservaciones y en aeropuertos
1986 US$6
Texaco Optimización de mezcla de ingredientes para que productos cumplieran con requerimientos
1989 US$30
IBM Integración de una red nacional de inventario de refacciones para mejorar el apoyo al servicio
1990 US$250
IO1 R.Delgadillo 12Nota: cifras en millones de US$
Organización Naturaleza de la aplicación año ahorro
US Military Rapidez en coordinación de aviones, tripulaciones, carga y pasajeros
1992 victoria
American Airlines Diseño de sistemas de estructura de precios, sobre venta y coordinación de vuelos
1992 US$500 ingresos
San Francisco PoliceDepartment
Optimización de la programación y asignación de oficiales de patrulla con sistema computarizado
1989 US$11
IO1 R.Delgadillo 13Nota: cifras en millones de US$
En otros países, Brasil
Petrobras
Furnas
Electrobras
Cepal
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En el Perú
Backus
Mineras
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Asociaciones de IO IFORS
APORS
EURO
NORAM
ALIO
SOBRAPO
ICHIO
SOCIO
SADIO
SOPIOS
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Revistas de IO
Jurnal european of operational research
Mathematical programming
INFORMS Journals
Operations research letters
Pesquisa Operacional
Journal of computational and applied mathematics
Journal of combinatorial theory
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Aplicaciones de la I.O
Administración
Producción
Planificación
Economía
Transporte
Telecomunicaciones
Salud
Servicios
Otras áreas (bio-genética)
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I.O: Enfoque cuantitativo a la Toma de decisiones
Responsabilidad
Gerencial
Toma de decisiones
óptimas
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I.O: Enfoque cuantitativo a la toma de decisiones
Observación
del
Problema
Identificación
y Definición
del Problema
Evaluación
de
Alternativas
Selección de
la mejor
Opción
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I.O: Enfoque cuantitativo a la toma de decisiones
Análisis cualitativo:
- Uso del criterio personal
- Empleo limitado de técnicas matemáticas
- La decisión no compromete grandes recursos
- Número de variables es controlable
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I.O: Enfoque cuantitativo a la toma de decisiones
Análisis cuantitativo:
- Uso del criterio personal
- Empleo de técnicas matemáticas
- La decisión si compromete grandes recursos
- Número de variables es grande
- El problema es repetitivo
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I.O: Enfoque cuantitativo a la toma de decisiones
Proceso de
Decisión
Análisis
Cuantitativos
Análisis
Cualitativos
Máxima
efectividad en
Toma de Decisión
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Componentes de un proyecto de la I.O.
Estudio de la organización
Interpretación de la organización como un sistema
Formulación de los problemas de la organización
construcción de modelo
resolución del modelo
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Componentes de un proyecto de la I.O.
Prueba del modelo
Diseño y control asociado a las soluciones
Implantación
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I.O: Clasificación de los problemas de Decisión
Incertidumbre
Riesgo
Determinísticos
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Programación matemática
PL PL PE
PNL P Convx