1 Metropolis Monte Carlo. 2 3 4 5 6 7 8 9.

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Metropolis Monte Carlo

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Luego de un paso al estado finallo llamo 0 ….

Matriz estocástica

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Problema general

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peso

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[ ]

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[trabajamos en el canonico]

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asintótica

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Metropolis et. al. proponen:

(cadena subyacente seleccionadora de posibles pasos)

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(reemplazando las probabilidades propuestas por Metropolis)

Es esto una matriz estocástica?

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Cuestiones varias:

a) Los valores medios se construyen promediando sobre configuracionesno correlacionadas

b) Cuan grandes son las fluctuaciones

c) Análisis de las correlaciones entre estados

d) Ruptura de situaciones no ergodicas (sorensen-wang)

e) Extensión a otros ensembles

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+ + + - - +

- - - + - - - -

- + + - - + - +

- + + + + - - +

+ + - - + - + +

+ + - - + - + +

+ + + + - - + +

- - + - - -

Condiciones periódicas de contorno

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Realización practica:

Dimensión tamaño de la red

Acoplamiento en unidades de kT (kT)

Termalizacion pasos que no se consideran

Subcadenas

Muestras

Pasos intermedios

Las cadenas se componen de K subcadenas en las que se toman N muestrasSeparadas M pasos

Total de pasos K*N*M

1 paso es intentar invertir TODOS los spines de la red

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