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Agua y cuencas en México
Helena Cotler Avalos
6 Marzo 2012
Contenido
1. Agua: indicador de salud de cuencas hidrográficas
2. Calidad de agua ¿qué dice de las cuencas?
3. Cómo convertir los datos en información:Agua y ecosistemasAgua y saludAgua, riesgos y vulnerabilidad a inundaciones
4. Algunas conclusiones
Deforestación C, N, sales
Sobrepastoreo sedimentos
Asentamientos humanos contenido orgánico, coliformes
Industrias metales pesados, hormonas,..
Establos carga orgánica, metales pesados
Represamiento cambios físico-químicos
Agricultura compuestos organo-clorados
Efectos acumulativos
Ʃ = Salud de la Cuenca!!¿qué datos de calidad de agua, donde y para qué?
Actividades productivas impacto sobre calidad de agua
Qué dicen los datos de calidad de agua en cuencas
Mapa de puntos de muestreo por cuencas, a nivel nacional
Por zona funcionalAportación de asentamientos humanos, industrialesImpactos a ecosistemas acuáticos, manglares..
Cambios en paradigmas de muestreo..mayor intensidad de muestreoMayor números de variables de muestreo (bacteriológico)
Maass, 2005
Efecto acumulativo
ImpactoTamaño de cuenca [km2]
0.1 1 10 100 1 000 10 000 100 000
Caudal medio X X x x
Caudal máximo X X x x
Caudal base X X x x
Recarga agua Subterránea X X x x
Erosión X X x x
Nutrientes X X x x x
Materia orgánica X X x x
Patógenos X X x x
Salinidad X X x x x x x
Pesticidas X X x x x x x
Metales pesados X X x x x x x
Régimen de la temperatura X X x x
Fuente: Kiersch, 2000.
Efectos del uso del suelo enel recurso hídrico, según escala espacial
Sitios de muestreo calidad de agua y cuencas a nivel nacional
Dificultad de identificar causas
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Externalidades de ciudades medias (León, Salamanca), de zonas industriales?Sitios de muestreo: parte alta y baja de la cuenca
• En criterios de elección de los sitios de muestreo hay poca representación de:
• ¿Aumentar número de sitios o aumentar número de variables?
• ¿Cambiar temporalidad / espacialidad de muestreo en función de variables ?
Zonas industriales Zonas agrícolas Ecosistemas acuáticos (manglares) Sitios RAMSAR
• La concentración de los sitios de muestreo (cuenca abajo) no permite identificar territorialmente las fuentes de contaminación
Convirtiendo datos en información
DQO, BBO
Número de presas
Ríos
Disponibilidad de agua
Saneamiento
Efectos del represamiento
Impacto en dinámica de ríos: caudal ecológico
Agua y Ecosistemas
Insumo para NOM Caudal Ecológico (en consulta pública)
Modelo jerárquico multicriterio. Elaborado en conjunto INE-TNC
Cuencas con biodiversidad acuática-epicontinental muy alta
Proyecto “Riesgos a la salud por la degradación y contaminación ambiental en las cuencas hidrográficas de México” (CONACyT 2011-2013)
Modelos predictivos de riesgos de incidencia de enfermedades relacionadas con agua actual y ante escenarios de cambio climático• Enfermedades diarreicas• Dengue• Leucemia
Agua y Salud
Riojas et al. 2010, INE
Diarrea
Saneamiento: drenaje en casa disminuye 3% el riesgo (OMS)
Toma de agua por domicilio
Eficiencia de cloración
Disponibilidad natural de agua
Escenarios de cambio climático
Dengue
Cuerpos de agua (lagos, lagunas, arroyos)
Disponibilidad natural de agua
Variables hídricas para estimar incidencia de enfermedades
Agua, riesgos y vulnerabilidad a inundaciones
Ausencia de datos de caudales de ríos
Modelos elaborados en conjunto INE- Instituto de Geografía-UNAM y FLACSO
Enfoque geomorfológico
Actualización de datos
Existen diversos temas que no son actualizados de manera periódica, como:
• Tasa de sobreexplotación de acuíferos
• Lista de ríos y/o lagos contaminados
• Verificación de cumplimiento de normatividad relativa a la calidad de
descargas de agua residual
Impulso de divulgar datos relacionados con el Agua mediante la
publicación periódica de las Estadísticas del Agua
No obstante:
• De datos a información: trabajo conjunto interdisciplinario con otras instituciones gubernamentales, académicas y de la sociedad civil.
• Urgente para atender temas emergentes: modelos predictivos de calidad y cantidad de agua ante cambio climático
• Incremento de sitios de muestreo considerando ecosistemas (manglares, ecosistemas acuáticos, sitios RAMSAR, ANP)
• Impulso a sitios interactivos donde puedan incorporarse datos generados por diversas dependencias
• Fortalecer la actualización de datos
• Necesidad de poner de manera accesible datos de agua (REDPA, BANDAS, ERIC, Calidad de agua, etc) con metadatos y shapes
Algunas conclusiones:
Helena Cotlerhcotler@ine.gob.mx
www.ine.gob.mx
Cárcamo de Dolores, Mural Diego Rivera