Post on 20-Jul-2018
Asignatura
Materia
MINERÍA DE DATOS
Análisis de Datos
Profesores
SUSANA SAN MATÍAS IZQUIERDO (ssanmat@eio.upv.es)
Tipo / Semestre / Crétidos ECTS
Obligatoria / Semestre B / 3 créditos ECTS
Objetivos:
1. Reconocer los problemas reales en el ámbito financiero o del
marketing que la minería de datos puede ayudar a resolver
2. Planificar y diseñar un proyecto de minería de datos
3. Desarrollar modelos de propensión
4. Calibrar y evaluar los modelos desarrollados en un proyecto e
interpretar los resultados numéricos obtenidos
MINERÍA DE DATOS
interpretar los resultados numéricos obtenidos
5. Planificar la implantación de los modelos desarrollados y su
integración en los procesos de la empresa
6. Sintetizar los resultados obtenidos y comunicarlos de forma
clara y concisa
7. Integrarse en equipos de trabajo multidisciplinares
Temario:
1. INTRODUCCIÓN
2. ORGANIZACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS
3. TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS
• APRENDIZAJE SUPERVISADO Y NO SUPERVISADO
• AGRUPACIÓN, CLASIFICACIÓN Y PREDICCIÓN
MINERÍA DE DATOS
• AGRUPACIÓN, CLASIFICACIÓN Y PREDICCIÓN
4. EVALUACIÓN DE MODELOS E IMPLANTACIÓN
5. CASOS DE NEGOCIO
BIBLIOGRAFÍA :
Berry, M.J.A. y Linoff, G. (1997): Data Mining Techniques: for marketing, sales and customer
support. Wiley & Sons
Berry, M.J.A. y Linoff, G. (2000): Mastering Data Mining: the art and science of customer
relationship management. Wiley & Sons
Cherkassky, V. y Mulier, F. (1998): Learning from Data. Wiley
MINERÍA DE DATOS
Giudici, P. (2003): Applied Data Mining: statistical methods for business and industry. Wiley &
Sons
Hand, D.J. (1997): Construction and Assesment of Classification Rules. Wiley
Hand, D.J., Mannila, H. y Smyth, P. (2001): Principles of Data Mining. The MIT Press
Hastie, T., Tibshirani, R. y Friedman, J. (2001): The Elements of Statistical Learning. Springer
BIBLIOGRAFÍA :
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Prentice Hall
Michie, D. y Spiegelhalter, D.J. y Taylor, C.C. (eds.) (1994): Machine Learning, Neuronal and
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Pérez, C. y Satín, D. (2005): Data Mining: soluciones con Enterprise Miner. Ra-Ma
MINERÍA DE DATOS
Ratner, B. (2003): Statistical Modeling and Analysis for Database Marketing: Effective
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Ripley, B.D. (1996): Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge University Press
Trueblood, R.P. Y Lovett, J.N. (2001): Data Mining and Statistical Analysis using SQL. APress