Post on 28-Mar-2016
description
INFORMATICA
Kevin Cadena
1er BGU “A”
BASE DE DATOS.
Una base de datos o banco de datos (en ocasiones abreviada con la sigla BD o con la
abreviatura b. d.) es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y
almacenados sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido, una
biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por
documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta. Actualmente,
y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica,
la mayoría de las bases de datos están en formato digital (electrónico), que ofrece
un amplio rango de soluciones al problema de almacenar datos.
Existen programas denominados sistemas gestores de bases de datos, abreviado
SGBD, que permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma
rápida y estructurada. Las propiedades de estos SGBD, así como su utilización y
administración, se estudian dentro del ámbito de la informática.
Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e instituciones
públicas. También son ampliamente utilizadas en entornos científicos con el objeto
de almacenar la información experimental.
Aunque las bases de datos pueden contener muchos tipos de datos, algunos de ellos
se encuentran protegidos por las leyes de varios países. Por ejemplo, en España los
datos personales se encuentran protegidos por la Ley Orgánica de Protección de
Datos de Carácter Personal
Una base de datos o banco de datos (en ocasiones abreviada con la sigla BD o con la
abreviatura b. d.) es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y
almacenados sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido, una
biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por
documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta. Actualmente,
y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica,
la mayoría de las bases de datos están en formato digital (electrónico), que ofrece
un amplio rango de soluciones al problema de almacenar datos.
Existen programas denominados sistemas gestores de bases de datos, abreviado
SGBD, que permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma
rápida y estructurada. Las propiedades de estos SGBD, así como su utilización y
administración, se estudian dentro del ámbito de la informática.
Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e instituciones
públicas. También son ampliamente utilizadas en entornos científicos con el objeto
de almacenar la información experimental.
Aunque las bases de datos pueden contener muchos tipos de datos, algunos de ellos
se encuentran protegidos por las leyes de varios países. Por ejemplo, en España los
datos personales se encuentran protegidos por la Ley Orgánica de Protección de
Datos de Carácter Personal
TIPOS DE BASE DE DATOS
Las bases de datos pueden clasificarse de varias maneras, de acuerdo al contexto
que se esté manejando, la utilidad de las mismas o las necesidades que satisfagan.
Según la variabilidad de los datos almacenados
Bases de datos estáticas
Son bases de datos de sólo lectura, utilizadas primordialmente para almacenar
datos históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el
comportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo,
realizar proyecciones, tomar decisiones y realizar análisis de datos
para inteligencia empresarial.
Bases de datos dinámicas
Éstas son bases de datos donde la información almacenada se modifica con el
tiempo, permitiendo operaciones como actualización, borrado y adición de datos,
además de las operaciones fundamentales de consulta. Un ejemplo de esto puede
ser la base de datos utilizada en un sistema de información de un supermercado,
una farmacia, un videoclub o una empresa.
Según el contenido
Bases de datos bibliográficas
Sólo contienen un subrogante (representante) de la fuente primaria, que permite
localizarla. Un registro típico de una base de datos bibliográfica contiene
información sobre el autor, fecha de publicación, editorial, título, edición, de una
determinada publicación, etc. Puede contener un resumen o extracto de la
publicación original, pero nunca el texto completo, porque si no, estaríamos en
presencia de una base de datos a texto completo (o de fuentes primarias —ver más
abajo). Como su nombre lo indica, el contenido son cifras o números. Por ejemplo,
una colección de resultados de análisis de laboratorio, entre otras.
Bases de datos de texto completo
Almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de todas las
ediciones de una colección de revistas científicas.
Directorios
Un ejemplo son las guías telefónicas en formato electrónico.
Bases de datos o "bibliotecas" de información química o biológica
Son bases de datos que almacenan diferentes tipos de información proveniente de
la química, las ciencias de la vida o médicas. Se pueden considerar en varios
subtipos:
Las que almacenan secuencias de nucleótidos o proteínas.
Las bases de datos de rutas metabólicas.
Bases de datos de estructura, comprende los registros de datos
experimentales sobre estructuras 3D de biomoléculas-
Bases de datos clínicas.
Bases de datos bibliográficas (biológicas, químicas, médicas y de otros campos)
Ventajas de Base de datos
Uso de reglas lógicas para expresar las consultas.
Permite responder consultas recursivas.
Cuenta con negaciones estratificadas
Capacidad de obtener nueva información a través de la ya almacenada en la
base de datos mediante inferencia.
Uso de algoritmos de optimización de consultas.
Soporta objetos y conjuntos complejos.
Desventajas de la Base de datos
Crear procedimientos eficaces de deducción para evitar caer en bucles
infinitos.
Encontrar criterios que decidan la utilización de una ley como regla de
deducción.
Replantear las convenciones habituales de la base de datos.
Fases
Fase de Interrogación: se encarga de buscar en la base de datos
informaciones deducibles implícitas. Las reglas de esta fase se denominan
reglas de derivación.
Fase de Modificación: se encarga de añadir a la base de datos nuevas
informaciones deducibles. Las reglas de esta fase se denominan reglas de
generación.
Interpretación
Encontramos dos teorías de interpretación de las bases de datos deductivas:
Teoría de Demostración: consideramos las reglas y los hechos como axiomas.
Los hechos son axiomas base que se consideran como verdaderos y no contienen
variables. Las reglas son axiomas deductivos ya que se utilizan para deducir nuevos
hechos.
Teoría de Modelos: una interpretación es llamada modelo cuando para un
conjunto específico de reglas, éstas se cumplen siempre para esa
interpretación. Consiste en asignar a un predicado todas las combinaciones de
valores y argumentos de un dominio de valores constantes dado. A continuación
se debe verificar si ese predicado es verdadero o falso.
Mecanismos
Existen dos mecanismos de inferencia:
Ascendente: donde se parte de los hechos y se obtiene nuevos aplicando reglas
de inferencia.
Descendente: donde se parte del predicado (objetivo de la consulta realizada)
e intenta encontrar similitudes entre las variables que nos lleven a hechos
correctos almacenados en la base de datos.
Desventajas
Crear procedimientos eficaces de deducción para evitar caer en bucles
infinitos.
Encontrar criterios que decidan la utilización de una ley como regla de
deducción.
Replantear las convenciones habituales de la base de datos.
Fases
Fase de Interrogación: se encarga de buscar en la base de datos
informaciones deducibles implícitas. Las reglas de esta fase se denominan
reglas de derivación.
Fase de Modificación: se encarga de añadir a la base de datos nuevas
informaciones deducibles. Las reglas de esta fase se denominan reglas de
generación.
Interpretación
Encontramos dos teorías de interpretación de las bases de datos deductivas:
Teoría de Demostración: consideramos las reglas y los hechos como axiomas.
Los hechos son axiomas base que se consideran como verdaderos y no contienen
variables. Las reglas son axiomas deductivos ya que se utilizan para deducir nuevos
hechos.
Teoría de Modelos: una interpretación es llamada modelo cuando para un
conjunto específico de reglas, éstas se cumplen siempre para esa
interpretación. Consiste en asignar a un predicado todas las combinaciones de
valores y argumentos de un dominio de valores constantes dado. A continuación
se debe verificar si ese predicado es verdadero o falso.
Mecanismos
Existen dos mecanismos de inferencia:
Ascendente: donde se parte de los hechos y se obtiene nuevos aplicando reglas
de inferencia.
Descendente: donde se parte del predicado (objetivo de la consulta realizada)
e intenta encontrar similitudes entre las variables que nos lleven a hechos
correctos almacenados en la base de datos.
Gestión de bases de datos distribuida (SGBD)
La base de datos y el software SGBD pueden estar distribuidos en múltiples sitios
conectados por una red. Hay de dos tipos:
1. Distribuidos homogéneos: utilizan el mismo SGBD en múltiples sitios.
2. Distribuidos heterogéneos: Da lugar a los SGBD federados o sistemas multibase
de datos en los que los SGBD participantes tienen cierto grado de autonomía local
y tienen acceso a varias bases de datos autónomas preexistentes almacenados en
los SGBD, muchos de estos emplean una arquitectura cliente-servidor.
Estas surgen debido a la existencia física de organismos descentralizados. Esto les
da la capacidad de unir las bases de datos de cada localidad y acceder así a
distintas universidades, sucursales de tiendas, etcétera.