CAPITULO 4

4. PRINCIPIOS DE LAS TCNICAS DE MUESTREO UTILIZADO.

En toda investigacin estadstica existe un conjunto de elementos sobre los que se toma informacin. Este conjunto de elementos es lo que se denomina poblacin o universo estadstico. Cuando el estadstico o el investigador toma informacin de todos y cada uno de los elementos de la poblacin estadstica, se dice que est realizando un censo. Sin embargo, esto no es muchas veces posible, ya sea por el costo alto que resulta de la toma de informacin, o que la poblacin tenga infinitos elementos, o por otras causas. Este problema lleva al investigador a tomar la informacin slo de una parte de los elementos de la poblacin estadstica, proceso que recibe el nombre de muestreo.

4.1 Concepto de Muestreo.

La teora del muestreo proporciona una tcnica estadstica de carcter muy prctico, que sencillamente busca obtener datos de una poblacin (hogares, empresas, rboles, etc) en su totalidad, utilizando tan solo una parte reducida de la misma, denominada muestra.

El conjunto de elementos de los que se toma la informacin en el proceso de muestreo se llama muestra y el nmero de elementos que la componen tamao muestral. Existen varios tipos de muestreo, dependiendo de que la poblacin estadstica sea finita o infinita. El investigador utiliza la muestra para la toma de informacin, pero lo importante es que dicha muestra sea representativa. Por lo tanto, entenderemos por muestra a todo subconjunto con lo ms representativo posible de una poblacin.

4.2 Las Ventajas del Mtodo por Muestreo.

En la mayora de las aplicaciones para las que se edific esta teora, el conjunto del que se desea obtener informacin es finito y bien delimitado, como sera por ejemplo el conjunto de habitantes de una ciudad, las mquinas de una fbrica o los peces de un lago.