Post on 26-Dec-2015
ESTADÍSTICA
PROFESOR: ALEJANDRO GERARDO ACEVEDO KALLENS
E-mail: agakallens@yahoo.com
¿Qué es Estadística?
Conjunto de técnicas y herramientas matemáticas
que permiten recolectar, organizar, resumir,
analizar, describir e interpretar información
cualitativa o cuantitativa de un grupo de
observaciones para apoyar procesos de toma
de decisiones.
Estadística Descriptiva
La estadística descriptiva se ocupa de la
recopilación, ordenación, clasificación y
visualización de los datos obtenidos en
las observaciones.
Estadística Descriptiva
Para que podamos interpretar datos muy numerosos,
es preciso resumirlos o reducirlos.
La estadística descriptiva sirve como herramienta
para describir, resumir o reducir las propiedades
de un conjunto de datos para que se puedan
manejar.
Estadística Inferencial
La estadística inferencial trata de llegar a
conclusiones que sobrepasan el alcance de los
datos analizados; es decir, se trata de técnicas que
se emplean para inferir o deducir características
desconocidas a partir de un conjunto de datos
conocidos, apoyándose fundamentalmente en el
cálculo de probabilidades.
Población
La constituye un conjunto de elementos,
personas, o medidas que tienen entre sí alguna
característica común, que permita estudiarlos.
Ejemplos
- Los estudiantes de una determinada carrera del Instituto Profesional DuocUC.
- Los habitantes de un país.
- Conjunto de piezas defectuosas y no defectuosas que produce una fábrica en un día determinado.
Muestra
La muestra es un conjunto menor de individuos
(subconjunto de la población) accesible y
limitado sobre el que realizamos las mediciones o
el experimento con la idea de obtener
conclusiones generalizables a la población.
Muestra
La muestra debe ser representativa de la
población y con ello queremos decir que
cualquier individuo de la población en estudio
debe haber tenido la misma probabilidad de
ser elegido.
Algunas de las principales razones para estudiar
muestras en lugar de poblaciones son:
Muestra
Ahorrar tiempo.
Ahorrar costos.
No tener que estudiar a toda la población.
Aumentar la calidad del estudio.
La selección de muestras específicas.
Ahorrar tiempoEstudiar a menos individuos es evidente que lleva
menos tiempo.
Ahorrar costosEstudiar a menos individuos es evidente que
ahorraremos costos.
No tener que estudiar a toda la poblaciónEstudiar la totalidad de los pacientes o personas
con una característica determinada en muchas ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar.
Aumentar la calidad del estudioAl disponer de más tiempo y recursos, las
observaciones y mediciones realizadas a un reducido número de individuos pueden ser más exactas y plurales que si las tuviésemos que realizar a una población.
La selección de muestras específicasPermitirá reducir la heterogeneidad de una
población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión.
Ejemplos
- 70 estudiantes de una determinada carrera del Instituto Profesional DuocUC.
- 6500 habitantes de un país.
- 1300 piezas seleccionadas para un control de calidad en un día determinado.
Muestra
Estadígrafo
Es la medida de una característica relativa a una muestra que permite obtener conclusiones respecto del comportamiento de ciertos parámetros.
Ejemplos
- Moda.- Media.- Mediana.- Varianza.- Desviación estándar.
Variable
Característica o propiedad que toma cualquier valor (cuantitativo o cualitativo).
Ejemplos
- La altura de un conjunto de personas.
- El sueldo mensual de los trabajadores de cierta
empresa.
- El sexo de los hijos de un grupo de personas.
Tipos de Variable
Tenemos dos tipos:
Las variables cuantitativas.
Las variables cualitativas.
Variables Cuantitativas
Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas.
Estás se pueden clasificar en:
Discretas.
Continuas.
Variables Cuantitativas
DiscretasEs la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puedetomar.
Ejemplos• Número de hijos en una familia.• Cantidad de automóviles usados vendidos en
un fin de semana.
Variables Cuantitativas
ContinuasEs la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.
Ejemplos
• Estatura de los estudiantes de un cuarto año
medio en centímetros.
• Peso de una caja de manzanas en kilos.
• Tiempo de espera en una caja de supermercado.
Variables Cualitativas
Sus valoren corresponden a conceptos, atributos,o cualidades.
Estás se pueden clasificar en:
Nominales.
Ordinales.
Variables Cualitativas
NominalesPermiten clasificar o distinguir entre categorías.Nombran, pero no miden la variable.
Ejemplos • Nacionalidad.• Estado civil.
Variables Cualitativas
OrdinalesPermiten establecer relaciones de orden entre los datos de la variable: mayor, menor o igual.
Ejemplos• Nivel socioeconómico (alto, medio, bajo).• Rendimiento académico (excelente, regular,
deficiente).
Resumen
Resumen
Repaso de la Clase
¿De qué se ocupa la estadística descriptiva?
Se ocupa de la recopilación, ordenación,
clasificación y visualización de los datos
obtenidos en las observaciones.
Repaso de la Clase
¿De qué se ocupa la estadística inferencial?
La estadística inferencial trata de llegar a
conclusiones que sobrepasan el alcance de los
datos analizados.
Repaso de la Clase
¿Quién constituye la población?
La población la constituye un conjunto de
elementos, personas, o medidas que tienen
entre sí alguna característica común, que
permita estudiarlos.
Repaso de la Clase
¿Qué es la muestra?
La muestra es un conjunto menor de individuos
(subconjunto de la población) accesible y
limitado sobre el que realizamos las mediciones
o el experimento con la idea de obtener
conclusiones generalizables a la población.
Repaso de la Clase
¿Cómo debe ser la muestra?
La muestra debe ser representativa de la
población.
Repaso de la Clase
¿Qué quiere decir que la muestra debe ser representativa de la población?
Quiere decir que cualquier individuo de la
población en estudio debe haber tenido
la misma probabilidad de ser elegido.
Repaso de la Clase
¿Qué es un estadígrafo?
Es la medida de una característica
relativa a una muestra que permite
obtener conclusiones respecto del
comportamiento de ciertos parámetros.
Repaso de la Clase
¿Cuáles son los estadígrafos?
Algunos estadígrafos son:
La moda.
La media.
La mediana.
La varianza.
La desviación estándar.
Repaso de la Clase
¿Qué es una variable?
Característica o propiedad que toma
cualquier valor (cuantitativo o cualitativo).
Repaso de la Clase
¿Cuáles son los tipos de variables?
Los tipos de variables son:
Las variables cuantitativas.
Las variables cualitativas.
Repaso de la Clase
¿Cómo se clasifican las variables cuantitativas?
Se clasifican en:
Discretas.
Continuas.
Repaso de la Clase
¿Cómo se clasifican las variables cualitativas?
Se clasifican en:
Nominales.
Ordinales.
FIN