Post on 18-Jul-2022
CÁLCULO DEL ÁREA FOLIAR MEDIANTE
TÉCNICAS BASADAS EN EL ANÁLISIS
RGB-HSB
Fernando Pérez-Rodríguez1, Ángeles Camino-Saco1,
Alejandro Mosquera1, Alberto Rojo Alboreca1, 2
Esteban Gómez García1
Vitoria, 14 de junio de 2013
1 VSonCloud S.L.
2 Grupo de investigación Unidade de Xestión Forestal Sostible (UXFS),
Escuela Politécnica Superior, Universidad de Santiago de Compostela
Introducción • Leaf Area Index (LAI)
Es uno de los índices más importantes para modelizar:
• Capacidad fotosintética
• Evapotranspiración
• Microclimas
• Captura de carbono
• Etc.
2 of 15 V European Congress of Methodology
Introducción
∑( )
Objetivos
• Desarrollar un algoritmo para automatizar la evaluación de píxeles RGB / HSB (Saturación)
• Delimitar de forma automatizada la forma de las hojas y su superficie
• Diferenciar partes de la hoja según su estado sanitario
Metodología • Hipótesis: “Las partes sanas de una hoja son
verdes” • Algoritmo: Basado en RGB
i) Good Health Leaf (GHL) ii) Middle Health Leaf (MHL) iii) Bad Health Leaf (BHL)
Metodología
• Algoritmo: Pixel by Pixel
If G > a * R And G > b * B Then
If R > c * G Then
Middle Health Leaf (MHL)
Else
Good Health Leaf (GHL)
End If
Else
If R > d * G And R > e * B Then
Bad Health Leaf (BHL)
Else
No Leaf
End If
End If
Metodología
7 of 15
Resultados
• Parámetros:
– a = 1.020
– b = 1.000
– c = 0.800
– d = 1.070
– e = 0.150
Superficie Buena Sanidad Superficie media Sanidad Superficie mala Sanidad
Resultados
panel
X Y
leaf AYX
yxfA *
*
)),(((0 0
F(x,y)=1 When the Pixel (x,y) = Blue, Yelow or Red
Discusión
Conclusiones
• La hipótesis es cierta dependiendo de la especie
• La metodología está basada en una rutina computacional objetiva
• La simplicidad del algoritmo hace sencillos su aplicación y uso
• Líneas abiertas : la metodología “Pixel by pixel” puede ser complementada con un análisis “Pixel sets” (tendencias) y la utilización de “Machine learning” (entrenamiento) para la obtención de los parámetros para una especie dada
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fernando@vsoncloud.com
alberto.rojo@usc.es