XXXVIII Congreso Agrario Nacional

"Transformación institucional y productiva para el futuro del campo"

12 Y 13 de Noviembre de 2015

Fenómeno de El Niño y sus efectos en el sector agropecuario.

Centro Internacional de Agricultura Tropical - CIAT

El Niño: Thomas

Efecto en el sector agropecuario: gran consumidor de azucar y cacao

-3

-2

-1

0

1

2

382/83 1987 92/93 / 95 97/98 03/04/05 09/10 14/15

88/89 99/00/01 08/09 10/11

10/11: 1.000 millones de dólares97/98: 564 millones de dólares

15/16: ????

Neutro Niño Neutro NiñoBuga Cereté

-

1,000

2,000

3,000

4,000

5,000

6,000

7,000

8,000

Impacto por localidad (maíz en Buga y Cereté)

Córdoba

SantanderValle

HuilaTolima

May-97Jun-97 Jul-97 Aug-97 Sep-97 Oct-97 Nov-97 Dec-97 Jan-98 Feb-98Mar-98Apr-98

-150%

-100%

-50%

0%

50%

100%

150%

Anomalias Precipitación - Santa Isabel

May-97

Jun-97Jul-9

7

Aug-97

Sep-97

Oct-97

Nov-97

Dec-97

Jan-98

Feb-98

Mar-98

Apr-98

-150%

-100%

-50%

0%

50%

100%

150%

Anomalias Precipitación - Cerete

May-97

Jun-97Jul-9

7

Aug-97

Sep-97

Oct-97

Nov-97

Dec-97

Jan-98

Feb-98

Mar-98

Apr-98

-150%

-100%

-50%

0%

50%

100%

150%Anomalias Precipitación - Cenicaña

May-97

Jun-97Jul-9

7

Aug-97

Sep-97

Oct-97

Nov-97

Dec-97

Jan-98

Feb-98

Mar-98

Apr-98

-150%

-100%

-50%

0%

50%

100%

150%Anomalias Precipitación - El Espinal

May-97

Jun-97Jul-9

7

Aug-97

Sep-97

Oct-97

Nov-97

Dec-97

Jan-98

Feb-98

Mar-98

Apr-98

-150%

-100%

-50%

0%

50%

100%

150% Anomalias Precipitación - Neiva

May-97

Jun-97Jul-9

7

Aug-97

Sep-97

Oct-97

Nov-97

Dec-97

Jan-98

Feb-98

Mar-98

Apr-98

-150%

-100%

-50%

0%

50%

100%

150%Anomalias Precipitación - Camarones

La Guajira

Prec TMx Tmn

-48% +3% +4%

Prec TMx Tmn

-29% +4% +2%

Prec TMx Tmn

-31% +2% +5%

Prec

-45%

Prec

-46%

Prec TMx Tmn

-29% +3% +6%

Anomalías de precipitación

mensual

Relación entre anomalías climáticas y rendimiento comercial anual en Colombia

Fuente: Agronet y CRU (http://badc.nerc.ac.uk/data/cru/)

Clima y agricultura: mano a manoMaíz

T-Max

T-Max

Rendimiento Rendimiento

Arroz

Córdoba: 56% (Riego)Temperatura en fase de llenado

Meta: 29% (Secano)Distribución de la precipitación en vegetativa

Casanare: 32% (Riego)Radiación en fase reproductiva

Tolima: 41% (Riego)Radiación en fase de llenado de grano

Huila: 28% (Riego)Temperatura en floración

Cuanto afecta el clima sobre productividad?

Meta: 61% (Riego)Temperatura en fase reproductiva

Convenio Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR) Centro

Internacional de Agricultura Tropical (CIAT)Program on Climate Change, Agriculture and Food Security (CCAFS)

2013 2014 2015

FASE I FASE II

Este convenio busca fortalecer la capacidad de adaptación del sector agropecuario a la variabilidad y al cambio climático, y formular medidas de mitigación que permitan tener una agricultura sostenible con base en tres líneas:

1.Evitar pérdidas en el sector agropecuario por la variabilidad climática

2.Aumentar la competitividad del sector agropecuario aprovechando el clima y cerrando la brecha productiva

3.Establecer sistemas de producción sostenibles con el medio-ambiente, con baja huella hídrica y baja huella de carbono

Convenio MADR – CIATClima y Sector Agropecuario: Adaptación para la sostenibilidad productiva

Opciones tecnológicas

Nuevos materiales de arroz adaptados a la baja oferta y alta oferta ambiental en cada zona

Predicciones Climáticas de Algunas Regiones Agrícolas Colombianas

Cultivos

Arroz

Caña

Fríjol

Maíz

CórdobaSantander

Valle del Cauca

Huila

Tolima

Banano

MagdalenaLa Guajira

Casanare

Villavicencio

Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero0

50

100

150

200

250

300

Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior

Prec

ipita

ción

(mm

)

DéficitNormalExceso

Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero0

50

100

150

200

250

300

Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior

Prec

ipita

ción

(mm

)Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero

0

50

100

150

200

250

300

Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior

Prec

ipita

ción

(mm

)

Arroz

Córdoba Tolima

Huila

Precipitación - Aipe

Precipitación - Ibagué

Precipitación - Cereté Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero0

50

100

150

200

250

300

Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior

Prec

ipita

ción

(mm

)

DéficitNormalExceso

DéficitNormalExceso

DéficitNormalExceso

Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero0

50

100

150

200

250

300

Promedio Mensual Límite Inferior Límite Superior

Prec

ipita

ción

(mm

)

Arroz

Meta

Casanare

Precipitación - Villavicencio

DéficitNormalExceso

Precipitación - Aguazul

Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo0

50

100

150

200

250

300

Promedio_Mensual Límite Inferior Límite_Superior

Prec

ipit

ació

n (m

m)

CañaPrecipitación - Guacarí

Precipitación - Aeropuerto

Valle del Cauca

DéficitNormalExceso

Precipitación - Tuluá

Ago Sep Oct Nov Dic Ene0

50

100

150

200

250

28.1

238.5

Promedio_Mensual Limite_Inferior

Prec

ipita

ción

(mm

)

Ago Sep Oct Nov Dic Ene0

50

100

150

200

250

15.5

44.9

93.5

Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior

Ago Sep Oct Nov Dic Ene0

50

100

150

200

250

7.1

45.8

Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior

Prec

ipita

ción

(mm

)

Ago Sep Oct Nov Dic Ene0

50

100

150

200

250

19.6

68.3

Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior Precipitación - Cenicaña

DéficitNormalExceso

DéficitNormalExceso

DéficitNormalExceso

Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo0

50

100

150

200

250

300

Promedio mensual Límite Inferior Límite Superior

Prec

ipit

ació

n (m

m)

Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo0

50

100

150

200

250

300

Promedio mensual Límite Inferior Límite Superior

Prec

ipit

ació

n (m

m)

Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril0

50

100

150

200

250

300

Promedio Mensual Límite Inferior Límite Superior

Prec

ipit

ació

n (m

m)

Maíz

Tolima

Precipitación - NataimaDéficitNormalExceso

Valle del Cauca

Precipitación - Buga

Córdoba

Precipitación – Ciénaga de Oro

DéficitNormalExceso

DéficitNormalExceso

Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo 0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior

Prec

ipit

ació

n (m

m)

Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo 0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior

Prec

ipit

ació

n (m

m)

Banano La Guajira

Magdalena

Precipitación – Riohacha

Precipitación – Zona Bananera

DéficitNormalExceso

DéficitNormalExceso

Pronósticos agroclimáticos

Impacto por variedad (maíz en Buga sin riego)

DK7088 P30k73 P30F35 FN3059 -

1,000

2,000

3,000

4,000

5,000

6,000

7,000

Neutro Niño

Manejo (maíz en Buga con y sin riego)

Neuto Niño Neuto NiñoSecano Riego

0

2,000

4,000

6,000

8,000

10,000

12,000

kg/h

a

01-Oct 08-Oct 15-Oct 22-Oct 29-Oct 05-Nov 12-Nov 19-Nov 26-Nov4000

4500

5000

5500

6000

6500

Pronósticos de Rendimiento – Montería-Cerete (Córdoba)

Fed2000 Fed733Épocas de Siembra

Rend

imie

nto

(Kg/

ha)

Precipitación Espinal: Histórico - Pronóstico - Real

• Época de Siembra = última semana del mes de Junio (23 – 30 Junio)

• Variedad = FEDEARROZ 733

• Fertilización F733 = Nitrógeno: 75% para fase vegetativa - 25% en fase reproductiva.

• Manejo del agua = saturación permanente todo el periodo.

• Densidad de siembra = 110 Kg/ha.

MEDIDAS ADAPTATIVAS - Agosto - Octubre

Lote Piloto / ESPINAL

5 May 25 May 19 Jun 14 Jul 08 Jul

Fedearroz 733: 6.860 kg/ha

Fedearroz 60: 4.600 kg/ha

Pronósticos de Rendimientos (techos)Espinal

Reunión 11 de Julio 2014

MERIDIANO DE CORDOBA: “Los arroceros de Córdoba que utilizan los Distritos de Riego de Mocarí y La Doctrina no sembraron, tal como se los aconsejó Fedearroz. En su momento se le presentó un modelo de simulación de los rendimientos que tendría el cultivo ante la menor oferta de lluvia, menos luminosidad y mayor humedad en el ambiente”.

Distritos de riego de Mocarí y la Doctrina 170 Agricultores 1.800 Ha No se sembraron en arroz riego en Córdoba Factores climáticas no óptimos y merma en los niveles del rio Sinú Se evitó la pérdida de $ 7.200 millones de pesos

Impacto: Montería

Mesas Técnicas Agroclimáticas

Sostenibilidad Ambiental

CUANTIFICACIÓN HUELLA HÍDRICA

AMTEC Vs Manejo Convencional

Evaluación de híbridos con y sin riego

Conservación Vs Convencional

Alianza entre diferentes actores para determinar el impacto de sistemas de producción sobre el uso y calidad del agua

Huella hídricaBIODIESEL DE PALMA

LecheriaProducción más limpia

Huella hídrica: Arroz

Para una región como el Departamento del Tolima esto implicaría agua para 28.000 hactáreas más de arroz

USO EFICIENTE AGUA PRODUCTIVIDAD

Humanos 1.0 Humanos 2.0 Maquinas

• Proceso lento• Muchos pasos = muchas

oportunidades de error• Información dispersa en

oficinas, computadores…

• Información centralizada e inmediatamente disponible

• Menos pasos = mas seguro • Validaciones automáticas• Errores y/o omisiones posibles• Personal capacitado necesario

• Mediciones de alta frecuencia posibles• Ningún humanos involucrado = no hay

error• Trazabilidad: todas las operaciones

están registradas.• Proceso invisible para el usuario, no se

necesita molestarlo

Modernizar la captura de datos

Lo que esta en juego por no entender el clima

Tolim

a

Casa

nare

Met

a

Córd

oba

Huila

(160)

(140)

(120)

(100)

(80)

(60)

(40)

(20)

-

Mill

ones

de

USD

$

Cultivo de Arroz

Total: USD$ 427 millones al año

Sin cambiar el manejo

GRACIAS

Andy Jarvisa.jarvis@cgiar.org