Como comunicar y diseminar información científica en internet para obtener mayor visibilidad open...

• Daniel Torres Salinas (Grupo Ec3. Universidad de Navarra)torressalinas@gmail.com

• Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)31 de Mayo de 2010 – Madrid

5 horas

Curso: USO DE LAS HERRAMIENTAS 2.0 PARA LA DIFUSION Y VISIBILIDAD DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA

SESIÓN: Como comunicar y diseminar información científica en internet para obtener mayor visibilidad: open access, data sharing y ciencia 2.0

torressalinas@gmail.com

# ¿Qué vamos a aprender en este curso? # 1

1. Principales tendencias en comunicación científica en internet y su potencialidad para aumentar nuestra visibilidad. Nos centraremos en:

1. Una introducción general2. El acceso abierto a las publicaciones3. El data sharing4. La ciencia 2.0 Esta publicación

nos servirá como ejemplo.

2. Parte práctica de herramientas y aplicaciones para diseminar resultados y publicaciones científicas

# ¿Porqué es necesario un curso como éste? # 0

We believe that the research community is ripe for a revolution in scientic communication and that the current generation of scientists will be the one to push it forward. These scientists have a natural ability to do science in an electronic environment without the need for printed publications or static documents and, in fact, can feel quite limited by the traditional format of a publication. Perhaps most importantly, they appreciate that the sheer amount of data and the number of publications is prohibitive to the traditional methods of keeping current with the literature.

(Fink and Bourne, 2007).

La comunicación científica en la actualidad

NYAS: You have called the Web "the ultimate global collaborative medium" and science "the ultimate global collaborative pursuit.“

Hannay: Yes, that's one of the reasons why I decided to work on the Web in science. Tim Berners-Lee originally considered the Web a scientific communication means. But, ironically it hasn't been scientists and the research community pushing the Web to its limits.

HannayPublishing Director, Web Publishing, Nature Publishing Group

# Intro # 1

Informal

Artículo Científico[Peer Review, Público Final,

Especializado]

Libros y monografías

Obras de referencia

Repositorios autoarchivos

preprints

Congresos[Peer Review,

interpersonal, público]

Data SharingData Banks

Web 2.0: blogs, facebook, twitter.[sin Peer Review,

interpersonal, público]

Cafeterías universitarias, e-mail, teléfono

[interpersonal, privado]

Formales

# Los canales de comunicación científica # 1

# ¿Qué canales utilizan los científicos? # 1

¿Significa esto que internet no es importante?

# ¿Cómo buscan los científicos? # 1

• Several of the researchers describe themselves as “lazy,” alluding to the fact that they do not bother to get a journal article if it is unavailable in electronic form. This is primarily because they have become so used to information being just “a click away (Haglund,2008)

• Personally the way I work, I mean in the old days we used to go to the library, and people used to go Saturday morning or whatever to the libraries and go through the journals […], now this doesn’t happen any more, we have the electronic information (Fry et all., 2009)

• “If I can't get it right away online, I don't read it," said a chemist at Science Online 2010. (Names omitted to protect the guilty!)

• For many researchers, especially in the sciences, Google is the first choice for information—all kinds of information. Only a few of the researchers have knowledge about Google Scholar. The researchers use a relatively limited amount of sources, a few subject specific databases (Haglund, 2008)

# ¿Dónde buscan información los científicos? # 1

# Las herramientas de los científicos según los científicos # 1

1. CASOS ANALIZADOSLos propios científicos nos dicen que servicios y fuentes de información usan nos puede ayudar a orientarnos en la formación que debemos dar a los usuarios. Dedicado a CIENCIAS DE LA VIDA, Grupos encuestados: Animal Genetics and Animal Disease Genetics; Transgenesis in the chick and development of the chick embryo; Epidemiology of Zoonotic Diseases; Neuroscience; Systems Biology; Regenerative Medicine

2. RECURSOS BIBLIOGRÁFICOS2.1. Pubmed, Biomed Central, Google Scholar, Google

2.2. Portales específicos: Wiley, WoS, Science Direct 2.3 Otros recursos mencionados: Citesser, Arxiv

2.4. Mencionan como software bibliográfico: Ednote y Zotero

3. RECURSOS ON-LINE3.1. Portales de revistas importantes: Nature, Science, New Scientist3.2. Portales de Instituciones: Welcome Trust, European Bioinformatics Institute, …3.3. Portales específicos disciplina: NCBI, OMIM, OMIAN3.4. Portales comerciales: Rochen, Sigma, Invitrogen

# Las herramientas de los científicos según los científicos # 1

4. OTROS RECURSOS WEB Y WEB 2.04.1. Enciclopedias: Wikipedia4.2. Escritorios On-line: Google Docs 4.3. Mensajería: Skipe, Twitter, MSM4.4. Imágenes: Google Images, Yahoo Images Search, Picasa4.5. Otros: Google Earth

5. KEY ISSUES DEL ESTUDIO5.1. Google aparece como herramienta fundamental en búsquedas bibliográficas5.2. Los portales de revistas son muy empleados y bien considerados5.3. Se piensa que se debería compartir toda la información On-Line5.4. Open Access se percibe positivamente5.5. La falta de tiempo es el factor más importantes a la hora de usar la 2.05.6. La mayor de los recursos se descubren por recomendación de colegas5.7. Uso muy limitado de las Redes Sociales en el lugar de trabajo5.8. No tienen ni idea de lo que es la Cloud Computing

# Pilares de la e-ciencia # 1

E-CIENCIA

# Pilares de la e-ciencia # 1

# Los modelos de comunicación científica. ANTES # 1

• Uso de las citas y medidas indirectas (IF) para evaluar la actividad académica

• Es responsabilidad del editor diseminar tú trabajo

• El artículo impreso era el formato definitivo del trabajo

• La producción de los colegas se identificaban en BBDD

• El artículo como unidad mínima de comunicación

• El editor tiene el control del copyright

# Los modelos de comunicación científica. ANTES

# 1# Los modelos de comunicación científica. AHORA

• Indicadores más ricos y variados para evaluar las contribuciones

• Una diseminación más efectiva del trabajo está ahora en manos del autor

• El formato digital está ya consolidado en la mayor parte de las áreas

• Bastantes alternativas para mantener informada a la comunidad de los trabajos

• Los datos como unidad mínima de comunicación

• El autor tien más poder sobre sus contenidos

# Los modelos de comunicación científica. AHORA

# Número de repositorios # 1

# Número de revistas en acceso abierto # 1

# Número de revistas en acceso abierto en SCOPUS # 1

# Crecimiento de los datos # 1

# Apunte final. The enhanced publication # 1

# Apunte final. Pero siempre hay que andarse con ojo # 1

¿y entonces qué?

# 2 Open Access

# Introducción # 2

OPEN ACCESS

RUTA VERDE

RUTA DORADA

PRE-PRINTS

POST-PRINTS

LITERATURA BLANCA

LITERATURA GRIS

Repositorios

Revistas

# Percepción open access # 2

# Conocimiento de los repositorios # 2

# Directory of Open Access Journal (DOAJ) # 2

# Sherpa Romeo # 2

# Sherpa Romeo. El registro. # 2

# Sherpa Romeo. Las estadísticas # 2

# Sherpa Romeo. Open Access. El período de embargo # 2

# Sherpa Romeo. Open Access. Pagar por liberar # 2

# Open Access. Pagar por publicar # 2

# Dulcinea # 2

# ¿Dónde depositar? Web personal o repositorioPágina del grupo ec3 con las publicaciones en acceso abierto.- Customizable a nuestra identidad- Podemos incluir todo tipo de

materiales- Integrado con nuestro CV- Metadatos a nuestro gusto- Laborioso

Repositorio E-LIS sobre Biblioteconomía y Documentación- Permanent link- Estabilidad temporal- Metadatos- Dependiendo poco tiempo

# ¿Dónde depositar? Web + repositorio # 2

# Directory of Open Access Repositories (DOAR) # 2

# Open Access e impacto ¿Aumenta o no? # 2

# Open Access e impacto ¿Aumenta o no?. # 2

# Ejemplo, pasos a seguir para dar acceso abierto a un trabajo

1. Me aceptan un paper en el Profesional de la Información

2. Compruebo política OA de la revista

Torres-Salinas, Daniel; Jiménez-Contreras, Evaristo. Introducción y estudio comparativo de los nuevos indicadores de citación sobre revistas científicas en Journal Citation Reports y Scopus. El profesional de la información, 2010, marzo abril, v. 19, n. 2, pp. 201-207.

# Ejemplo, pasos a seguir para dar acceso abierto a un trabajo

3. Lo cuelgo desde diferentes lugares. Puertas de entrada al documento

Página grupo

Página personal

Repositorio temático

Revista científica también lo da en OA

EL OBJETIVO ESENCIAL ES QUE EL PAPER SEA RECUPERABLE EN INTERNET A LO QUE DESPUÉS HABRÁ QUE SUMAR LAS BBDD.

# Difusión según depósito

Recolectores

Google scholarOtros motores Google

Poca gente te buscará aquí

Sin embargo te garantiza estar aquí en condiciones óptimas

Repositorio

Web Site

Repositorio

# Recuperable desde repositorios # 2

# Recuperable desde los productos de google # 2

# Recuperable desde otros motores de búsqueda científicos # 2

# Resumen de la localización del full text en diferentes motores

Full Text

Lugar que toma como fuente

GOOGLE 2 - Página Personal- Página Grupo

GOOGLE ACADÉMICO

2 - Página Revista- Página Grupo

SCIRUS 1 - Repositorio E-LIS

SCIENTIFIC WEB PLUS

2 - Página Revista - Página Grupo

# 3 Data sharing

"Reanalysis is a direct measure of utility to other researchers, which is the basis for reputation and for a high level of citation. So there is potentially value in Analyses looking at the accessibility of data, the adequacy of metadata and protocols, and the reproducibility of specific results. Such studies—if transparently and responsibly conducted—can be more useful in guiding excellent research practices than any number of standard-setting documents because they directly demonstrate the effects of data formatting, accessibility and precisely described decision making on other researchers' ability to use the published results and data."

# Prefacio # 3

# Definición

By "final research data", we mean recorded factual material commonly accepted in the scientific community as necessary to validate research findings. Final research data do not include laboratory notebooks, partial datasets, preliminary analyses, drafts of scientific papers, plans for future research, peer review reports, communications with colleagues, or physical objects, such as gels or laboratory specimens. NIH

¿Qué son los datos de investigación?

RAW DATA || FINAL RESEARCH DATA || PRIMARY DATA

#¿Qué es el data sharing?

¿Qué es el data sharing?

¿Cómo se comparten los datos?

• A través de repositorios públicos (DATASETS)• A través de publicaciones/revistas científicas• Peer to peer• Medios no públicos [data centers o data enclaves]

”Acción de compartir con otros colegas los ficheros de datos, generados durante el curso de una investigación. Si trabajas en medicina, por ejemplo, consistiría en poner en línea para descarga todos los datos, convenientemente organizados, de los pacientes que han participado en un ensayo”

#¿Qué tipo de datos?

Experimentales - Generales por equipos de laboratorio. Suelen ser reemplazables y caros- Ejms: Secuencias genómicas, cromatografías, etc…

Modelos o simulaciones. - Generados por modelos, el modelo y los metada (inputs) es lo más importante

Observacionales- Reproducibles, capturados en tiempo real, irremplazables- Ejms: datos de sensores, encuestas, telemetría, Neuroimagénes

Datos derivados.- Surgen de la combinación de raw data y otros datos- Bases de datos en 3D, Data mining

#¿Qué tipo de datos?. Ejemplos de los formatos.

TIPO FORMATO

Texto ascii, Word, PDF

Numérico ascii, SPSS, STATA, Excel, Access, MySQL

Multimedia jpeg, tiff, dicom, mpeg, quicktime

Modelos 3D, statisticalSoftware Java, C

Específico de disciplina FITS in astronomy, CIF in chemistry

Específico de instrumentos Olympus Confocal Microscope Data Format

# La pirámide de los datos

Raw datos

● Almacenamiento, data curation, normalización

Enriquecimiento de los datos

Los datos como objeto de investigación

Los datos como información

Visualización, manipulación, interpretación etc..

● Publicación

● Almacenamiento primario

# ¿Cuál es el destino final de los datos?

Manuscrito

. •Publicación

. •Bibliotecas

• Archivos privados

•¿¿¿¿?????

# Ventajas del data sharing # 3

• contribuye a reproducir, replicar y verificar resultados obtenidos por otros

• favorece la posibilidad de reutilización de esos datos para otro tipo de análisis diferente al original

• permite combinar diferentes archivos para realizar metaánalisis

• ayuda a evitar investigaciones duplicadas

• ahorro económico para las agencias financiación

• es un arma eficaz en la lucha contra el fraude

• aceleración en la citación e incrementos en el número de citas ¿?

Frente a las ventajas la incertidumbre del científico y el coste

Descripción Productores Consumidores Financiación

CENTRALIZADO Diversos conjuntos de datos almacenados en una sola localización en un formato común

Los datos se comparten a través de interfaces bien desarrollados. Libre a todos el mundo

Alta visibilidad, fácil recuperación y subida de datos al repositorio

Normalmente los datos almacenados son muy comunes por lo que solo requiere gastos de mantenimiento y desarrollo

FEDERADOS Los conjuntos de datos están separados físicamente pero se crean de forma virtual conjuntos comunes

Se limita a los participantes del programa y requiere una alta estandarización de los datos

Es relativamente fácil unir y recuperar los conjuntos de datos para los participantes

Requiere fuerte financiación, una infraestructura compleja y participantes muy implicados

DISTRIBUIDOS Los datos están separados física y virtualmente

Los datos suelen estar colgados de web sites (grupos, revistas, etc..) como información suplementaria

Poca normalización, depende de las científicos que los comparten, pueden ser difíciles de interpretar, recuperar

No requiere financiación centralizada y a menudo los datos se pierden y no se conservan por mucho tiempo

# ¿Dónde se almacenan los datos?. (Piwowar, 2008) # 3

# Ejemplo de datos centralizados: the cancer genome atlas # 3

# Ejemplo de distribuidos # 3

Artículo publicado en PLoS One

# Algunas instituciones con políticas sobre los datos # 3

REPOSITORIOABIERTO

Todos los datos pueden ser utilizados y reutilizados por otros investigadores

Se comparten en abierto todos los datos. No se puede reducir el riesgo sobre la reutilización de los datos

Participación fácil y abierta para todo tipo de proyectos e investigadores

Maximiza los beneficios de la reutilización de los datos. Es muy apropiado para datos no sensibles.

REPOSITORIOHÍBRIDO

Una parte de los datos se distribuye libremente y otra usuarios restringidos con límites en la reutilización de los datos

Se busca un uso apropiado y eficiente de los datos. Se intenta limitar el riesgo en la utilización de determinados datos

Fácil y abierta para aquellos datos sin riesgos. Se requieren cualificación y permisos para ciertas colecciones de datos

Maximiza la reutilización a la vez que protege los datos sensibles. Requiere verificación de accesos

REPOSITORIOCONTROLADO

Solo usuarios autorizados pueden tener acceso a los datos

Permite la compartir apropiadamente y sin riesgo los datos, se minimizan los peligros

Los permisos y la reutilización de los datos es complejo y consumen bastante tiempo

Por encima de otros criterios se busca la privacidad y la seguridad en los datos

# Tipología de los datos según el control (Piwowar, 2008) # 3

# Ejemplo de repositorio de datos abierto: SNP # 3

Why is access restricted? NIH is committed to respecting the privacy and intentions of research participants with regard to how data pertaining to their individual information is used. Data access is therefore intended only for scientific investigators pursuing research questions that are consistent with the informed consent agreements provided by individual research participants. Furthermore, investigators provided access will be expected to utilize appropriate data security measures.

Who is an authorized user within the data access request system? Authorized users include the researchers who may request data sets for specific research uses, the Institutional Signing Officials from the PI's home organization who certify and submit such requests, and the NIH staff who review and process requests (e.g., members of the Data Access Committees).

# Ejemplo de repositorio de datos híbrido: dbGAP # 3

Access Certification

Investigators who do not have NIMH grant funding to analyze these data must submit an access request. Access requests will be considered based on experience and qualifications of the investigators in conducting genetic research on complex disorders, and consist of an original of the following:

A letter containing the name, mailing address, e-mail address, …. This letter should be written on the letterhead of the sponsoring institution at which the research will be conducted.The curriculum vitae of the principal investigator and all co-investigators.A completed Distribution Agreement (one agreement per disorder), including specification of the research project to be conducted and signatures of the principal investigator and an authorized representative of the recipient institution.

# Ejemplo de repositorio de datos controlado: NIMH # 3

ACCESOLOCAL

El acceso a los datos se realiza a través de los responsables de colecciones locales dedicadas a un estudio concreto

Los productores de datos están cómodos porque ellos otorgan el permiso a sus datos

El acceso depende de las condiciones ad-hoc establecidas en cada una de las colecciones. Puede ser opaco.

ACCESOCENTRAL

EL acceso lo otorga un comité de expertos de uso de datos o una autoridad central

Los productores de los datos deben confiar en la autoridad central

El acceso depende de que se respete todas las condiciones establecidas

# ¿Quién controla el acceso y los permisos a los repositorios? # 3

# El papel de las revistas científicas

“... a condition of publication in a Nature journal is that authors are required to make materials, data and associated protocols promptly available to readers without preconditions”

“... All appropriate datasets, images, and information should be deposited in public resources. Please provide the relevant accession numbers (and version numbers, if appropriate). Accession numbers should be provided in parentheses after the entity on first use”

Las revistas bien cuelgan los datos en la @versión del paper o…

o bien las mismas revistas indican a los lectores en que repositorios “oficiales” deben depositar los datasets.

# El papel de las revistas científicas # 3

# Del artículo a los datos (1) # 3

# Del artículo a los datos (1). El accession number # 3

# Del artículo a los datos (1). El código y la cita. # 3

# De los datos a los artículos # 3

# De los datos a los artículos

Búsqueda en GEO = smoking & Cancer

# De los datos a los artículos # 3

# Aplicaciones generalistas para compartir datos. # 3

Ventajas:

- Permite trabajar directamente con ficheros excel

- Gráficos interactivos

- Permite crear informes

- Permite compartirlos- Bien embebidos en la web- Bien a través de urls

# Ejemplo, Swivel. Características básicas. # 3

# ¿Qué opinan los científicos de todo esto? # 3

# ¿Aumenta el impacto compartir datos? # 3

# Compartiendo datos en nuestras publicaciones # 3

Ciencia 2.0

# Analogía actividad científica y web 2.0 # 4

GENERACIÓN ALTRUISTA* DE CONTENIDO

INTERACCIÓN ENTRE USUARIOS

FORMACIÓN DE COMUNIDADES

INTELIGENCIA

COLECTIVA

PILARES SOCIALES DE LA WEB 2.0

ACTIVIDAD CIENTÍFICA

Revistas científicas, libros, comunicaciones, etc..

Congresos, grupos de investigación, cartas a revistas, compartir equipos, dar cursos, etc..

Colegios invisibles

Semejanzas web 2.0 y ciencia

# La web 2.0 y el normativismo mertoniano # 4

COMUNITARISMO

UNIVERSALIDAD

DESINTERÉS

ORIGINALIDAD

ESCEPTICISMO

ESPECIALIZACIÓN

ENTRETENIMIENTO

DESCRIPCIÓN DE LA ESTRUCTURA NORMATIVA DE LA CIENCIA

- Merton, Robert K. 1977. La Sociología de la ciencia. Alianza. Madrid.- Ziman, John. 2003. ¿Qué es la Ciencia?. Cambridge UP. Madrid

EL DECÁLOGO 2.0 IDEAL?

# La web 2.0 y …. # 4

Wikipedia es uno de los productos más representativos de los valores de la Web 2.0; un medio ambiente igualitario con sentido de neutralidad entre pares… La aplicación permite al usuario publicar y luego la comunidad determina la relevancia del contenido.

A tono con los valores del saber compartido, Sunstein (2006) señala que los campos del conocimiento científico son como grandes wikis, editables todo el tiempo a modo de revisión entre pares, en los cuales las nuevas entradas representan trabajos que hacen crecer la inteligencia colectiva en forma eficiente.

Pardo Kuklinski. Nociones básicas alrededor de la Web 2.0. EN: Cobo Romaní, Cristóbal;Pardo Kuklinski, Hugo. 2007. Planeta Web 2.0. Inteligencia colectiva o medios fast food. Grup de Recerca d'Interaccions Digitals, Universitat de Vic. Flacso México. Barcelona / México DF.

WIKIPEDIA - CIENCIA

CIENCIA - WIKI

# La web 2.0 y …. #4

# La web 2.0 y …. # 4

# Cosas que están cambiando con la ciencia 2.0 # 4

La forma de comunicarse

La forma de escribir

La forma de difundir información

La aptitud

• Stewart Wills• Editorial Director, Web & New Media, Science Magazine

Wills: Now we're doing some of the more obvious things to improve the syndication of research results—RSS feeds, Twitter, and Facebook. We're active on these social channels because that's where the users are having conversations. It's a way to capture some of the conversation around our content.

NYAS: Would you say that scientists who aren't on Facebook or following Twitter are at a competitive disadvantage?

Wills: That's an interesting question and I'll answer it this way: It's going to depend on the network that you're following. I heard Cameron Neylon, a senior scientist with the U.K.'s Science and Technology Facilities Council, speak at a conference recently. He filters his content through a tool called FriendFeed. It's the most sophisticated use of tools like Twitter or Facebook to deal with the information glut: a collection of friends he trusts helps him with discovery by filtering papers that are of interest to him. It's a certain kind of peer review.

# Una ventaja competitiva? # 4

# Los servicios de la web 2.0 para la difusión

Dentro de los servicios de la web 2.0 para la difusión de la actividad científica y académica

BLOGSmicroblogs

REDES SOCIALES

ESCRITORIOS

ONLINEALOJAMIENTO

# ¿Servicio general? O ¿Servicio especializado?

- Dirigidos exclusivamente a científicos

- Contenidos profesionales- Integrales para gestión de un CV

académico (repositorio, etc…)- Poca población- Poca apertura- Poco recuperable- Interoperabilidad limitada

- Dirigidos a todos los públicos- Contenidos heterégeneos- No adaptados a CV académicos

(aunque podemos customizarlos)- Mucha población de usuarios- Bastante apertura- Muy recuperable por motores- Interoperabilidad máxima

• OPINIÓN MUY PERSONAL: • Me gustan los genéricos. Me gustan que mis colegas de la

academia se enteren de mis actividades pero también me gusta que mis colegas del bar y mi madre lo hagan. No nos olvidemos hablamos de canales informales. Coexistencia de contenidos. Los medios 2.0 han de entenderse también como una forma de ocio.

# Herramientas 2.0 generalistas que recomendamos # 4

Blogging

Microblogging

Red Social

Repositorio ppt

Google Docs

# Los blogs usos básicos en ciencia # 4

# Los blogs usos básicos en ciencia. # 4

ANUNCIAR NUESTRAS PUBLICACIONES

ADELANTAR NUESTRO TRABAJAO

INFORMAR Y COMENTAR EN QUE CONGRESOS PARTICIPAMOS

# Los blogs usos básicos en ciencia.

ESCRIBIR PEQUEÑAS NOTAS RÁPIDAS O BIEN DAR SALIDA A TEXTOS DIVULGATIVOS PUBLICADOS EN OTROS LUGARES

INFORMAR SOBRE NOTICIAS EN NUESTRO CAMPO

OTRAS COSAS QUE HEMOS PUBLICADO EN EL BLOG

Proyectos concedidos

Reconocimientos

Reseñas

Visitas recibidas

# Los blogs en la ciencia. Algunos ejemplos. # 4

# Los blogs en la ciencia. Algunos ejemplos. Redes de blogs # 4

# De las redes sociales a los colaboratorios # 4

A Collaboratory, or virtual research workplace /environment, is a web-based collaboration environment for researchers. The literature also describes it as: “an organisational entity that spans distance, supports rich and recurring human interaction oriented to a common research area, and fosters contact between researchers who are both known and unknown to each other, and provides access to data sources, artifacts and tools required to accomplish research tasks.” It thus offers a solution for collaboration during the research process with researchers within and outside the researchers’ own institute.

# Microaudiencias profesionales/científicas en FacebookTécnico CSIC

Contratado investigación

Bibliotecario en la USAL

Compañero EC3

U. Miguel Hernández Staff

Postdoc UCIII Un repositorio ¿? Una biblioteca

# Twiiter. Características básicas # 4

@reply

DM (direct message)

Follow

Hashtag

RT (Retweet)

# Twiiter. Scientwists # 4

# Algunos de los mensajes que suelo mandar en Twiiter # 4

A nivel científico el principal uso de twiiter es la difusión de información!

# También muy empleado en las congresos y charlas # 4

# Slideshare # 4

# Slideshare #4

• Permite a todos los autores saber en que fase se encuentra el trabajo• Acceso al borrador desde cualquier lugar• Permite tener un archivo histórico desde el inicio de un artículo hasta su borrador final• Permite anexar otros materiales que se estén empleando (ejm: Otros trabajos que los autores quieran compartir, hojas de cálculo, etc..)

Autor 1 Autor 2 Autor 3

• Controlamos las versiones• Comunicación centralizada

# Gestión de borradores con Google Docs # 4

# Interoperatividad entre aplicaciones # 4

# Lectores de Feeds # 4

Páginas inicio

Lectores de feeds

# Lectores de Feeds # 4

# Inmediatez de la publicación # 4

IMPACTO CIENTÍFICO

Velocidad difusión

YA 2 años

# Ciclo de difusión # 4

# A. Depósito del artículo en el repositorio # 4

# B. Redacción de la entrada del blog

Título de la entrada similar al título del artículo o igual

Imagen portada de la revista donde ha aparecido el trabajo

Texto explicando el trabajo. En tono informal. Podemos aprovechar el abstract

Referencia. Incluye link a la versión electrónica de la revista

Link al texto completo

# C. Difusión del paper desde twitter

Link al repositorio

Versión full-text del paper

● Se preciso en el mensaje

● Nombra a la revista

● Deja espacio para RTs

● Utiliza acortadores de URL

● Piensa en el horario

● Mensaje un 1-2 después blog

# C. Difusión del paper desde facebook

Link al repositorio

Versión full-text del paper

# Gente contenta con la difusión en las redes sociales # 4

# La huella 2.0 # 4

Se escribeSe comentaSe filtraSe difundeSe valoraSe puntúaSe selecciona

Y lo escritoY lo comentadoY lo filtradoY lo difundidoY lo valoradoY lo puntuadoY lo seleccionado

… queda registrado y nos habla del valor de un usuario del valor de una información

# Indicadores 2.0 # 4

Cometarios recibidos (blogs)

Chat social (retweets en Twitter)

Selecciones en servicios de etiquetado social (ej: del.cio.us)

Enlaces recibidos desde la web social (ej: blogs)

Número de nodos y contactos en las redes (ej: Facebook)

Links (entrantes; salientes; co-links)

Visitas (visitantes únicos, tiempo visita, …)

Uso (visualizaciones, descargas, …)

# Tipo de mediciones # 4

Tipos de mediciones / evaluaciones

- Centradas en el usuarios / cuentas de servicios

- Una cuenta de facebook de una universidad- Un twitter de un científico

- Centradas en la visión de los usuarios de un servicio

- Cómo ve la blogosfera REBIUN- Veces que una revista ha sido salvada en del.iu.ous

# 4# Indicadores en Slideshare

# Indicadores en marcadores sociales # 4

# Hacía la “Usage Bibliometrics” # 4

El proyecto MESUR – Midiendo el uso

# Ejemplo visibilidad de las universidades en la web 2.0 # 4

# Ejemplo visibilidad revistas en la web 2.0 # 4

# Ejemplo visibilidad centros investigación en Twiiter # 4

# Ejemplo de medición de PloS # 4

# Ejemplo de evaluación de repositorios # 4

# Temas de investigación en la web # 4

# Evaluación de blogs #4

• Daniel Torres Salinas (Grupo Ec3. Universidad de Navarra)torressalinas@gmail.com

Como comunicar y diseminar información científica en internet para obtener mayor visibilidad: open access, data sharing y ciencia 2.0

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