Post on 07-Mar-2015
Desarrollo de un Inventario de Biodiversidad en el Sur del
Ecuador
David Siddons MSc.
Escuela de Biología, Ecología y Gestión
UNIVERIDAD DEL AZUAY
Problemática
Muchos datos dispersos No hay sistemas de recopilación centralizados Datos no disponibles para consultar
Biodiversidad del Ecuador reconocida pero los centros de biodiversidad son desconocidos
El SIB debe direccionarse a contestar las siguientes preguntas
(Davis et al. 1990) ¿Cuál es el área de una especie o comunidad dadas? ¿Cuáles especies tienen alto riesgo? ¿Cuáles sitios tienen la más alta riqueza de especies? ¿Cuáles sitios biológicamente importantes tienen alto riesgo? ¿Cuáles ecosistemas están adecuadamente protegidos? ¿Qué factores ambientales están relacionados a sitios de alta
diversidad? ¿Puede predecirse la diversidad sobre la base de estos factores? ¿Dónde puede ocurrir desarrollo ecológicamente sustentable
con impacto aceptable sobre la biodiversidad? ¿Cuáles son las tendencias de distribución actual de las especies
y diversidad de ecosistemas?
Propuesta
Crear una sistema para recopilar y convertir datos crudos en datos georeferenciados.
Crear subsistema para mantener datos actualizados con respeto del libro rojo y cambios de nombres científicos.
Utilizar los datos para identificar áreas de mayor importancia para la biodiversidad y prioridad para conservación.
Aplicaciones
• Evaluación y análisis de biodiversidad• Análisis de conectividad y conservación de
ecosistemas• Valoración ambiental• Ecología de paisaje• Patrones biogeográficos
Proceso de Integración, almacenamiento y aplicación de los datos biológicos en Biogeografía (Escalante et al. 2000)
Colecciones y Museos
(Ej. Aves):
GBIF – Global Biodiversity Information Facility; Datos de colecciones de museos y eBird – más de 234.000 registros nacionales y 28.000 en el sur
Xenocanto – más de 5.500 registros nacionales y 1.400 en el sur.
Colecciones y Museos
Global Biodiversity Information Facility
Datos de colecciones de museos y eBird – más de 234.000 registros nacionales y 28.000 en el sur
Xenocanto
Sitio web dedicado a presentar cantos de aves del mundo
más de 5.500 registros nacionales y 1.400 en el sur.
Literatura Usar datos de publicaciones con referencias
geográficas. Ej.
Sistema de recopilación de datos
Usar datos de estudios de impacto ambiental y planes de manejo:
- Municipalidades
- Gobiernos Provinciales
- Instituciones Gubernamentales
Trabajos en campo
Usar datos retenidos por universidades nacionales e internacionales y ONGs:
- Monitoreo y Estudios
- Tesis de grado
Compilación de datos - Problemas
Unir datos – diferentes nombres científicos a veces necesitas depurar a mano
Coordinadas – varias sistemas usadas: PSAD, UTM, WGS.
Datos GBIF a veces mal georeferenciadas.
Compilación de datos - Problemas
Crear una subsistema para unir y actualizar datos
Creamos base de datos que unifica las sistemas de nomenclatura más usadas (Ej. Aves):
Ridgely & Greenfield (2001)
SACC
IUCN (BirdLife Internacional)
Crear una subsistema para unir y actualizar datos
Unificamos los datos para que podemos usar datos de fuentes que usan diferentes
nomenclaturas
Crear una subsistema para unir y actualizar datos
Unir información de estatus de especies: Amenaza Internacional - IUCN Amenaza Nacional - Aves, Granizo 2002
- Anfibios, Ron et al. 2008 - Mamiferos, Tirira 2011
Endemismo - Ridgely & Greenfield, 2001
- Anfibios, Ron et al. 2008 - Mamiferos, Tirira 2011
Crear una subsistema para unir y actualizar datos
3. Unificar estos datos para que sirven como base común para geobase
Crear una subsistema para unir y actualizar datos
Información georeferenciada
Nomenclatura
Estatus de los especies
Información cruda
Archivos de autoridad
taxonómica y geográfica
Convertir datum aWGS 17S
Subsistema uso diario
Resultados iniciales: Aves
UDA
XENOCANTO
Resultados iniciales: Aves
GBIF
¿Podemos evaluar la Distribución, Abundancia y
Biodiversidad? Aves
Sur del Ecuador
¿Podemos medir la Biodiversidad?
¿Podemos medir la Biodiversidad?
Los datos están vinculados fuertemente con las vías
¿Podemos medir la Biodiversidad?
Uso de la Base
IDRISI
Refinar polígono del rango de especie
Seguido por modelo de idoneidad de hábitat
Selección de Muestra
3km buffer hecho por cada especie para crear un polígono.
Leucopternis occidentalis
Evaluación MulticriterioIngresar variables climaticos, fisicos y bioticos en IDRISI: Elevación Aspecto Temperatura Min Temperatura Max Precipitación Vegetación
Crear el modeloMapa CLUSTER de los variables
Crear el modeloMapa de confianza:
“que tan vinculado es la especie a las variables .”
“Weighted Mahalanobis Typicality” extrapolemos estos datos para obtener un rango de distribución
Modelo de Idoneidad del Hábitat
Leucopternis occidentalis
Para las especies en peligro y estado critico
Futuro Próximo
Análisis riguroso de los datos para cada especies
Crear modelos confiables
Validar modelos en el campo
Llenar “huecos” Completar estudio
verificar la confianza del modelo en áreas no explorados.
Crear una red de datos de fauna.
Futuro Próximo
Migrar base de datos a postGIS o similar para agilitar base.
Disponer base en una pagina web para consultas y para subir y bajar datos.
Crear Shape files de la distribución de especies, áreas de alto biodiversidad, etc.
“IDEs”
Gracias