Transcript of DETERMINACION DEL TEMA ESTRUCTURA DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN INFORMACION INTERPRETACION DE LA...
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- DETERMINACION DEL TEMA ESTRUCTURA DEL PROCESO DE INVESTIGACIN
INFORMACION INTERPRETACION DE LA INFORMACION EXPLICACION
CONCLUSIONES HIPOTESIS INICIALES OBSERVACION DIRECTA DOCUMENTACION
ACUMULACION CLASIFICACION SELECCION ELECCION DE METODOS ELECCION DE
TECNICAS HIPOTESIS DE DESARROLLO MODELOS O TEORIAS APLICACION
VERIFICACION ENSEANZA
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- LAS PREGUNTAS BSICAS 1.- QU? SE QUIERE CONOCER = INNOVACIN +
ACOTACIN TEMTICA + ACOTACIN ESPACIAL + ACOTACIN TEMPORAL 2.- POR
QU? SE QUIERE CONOCER = MOTIVACIONES + CONDICIONAMIENTOS PERSONALES
4.- CMO? SE QUIERE CONOCER = TIPO DE CONOCIMIENTO + PERSPECTIVA +
LIMITES 3.- PARA QU? SE QUIERE CONOCER = FINALIDAD CIENTIFICA +
FINALIDAD PRCTICA 5.- CUNTO CUESTA? CONOCER = TIEMPO + RECURSOS
HUMANOS + RECURSOS MATERIALES + RECURSOS ECONMICOS
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- PLAN DE TRABAJO 1.- Eleccin de un ttulo breve que exprese
claramente los aspectos esenciales del tema 2.- Redaccin de un
breve resumen de la investigacin (no ms de 1000 palabras) 3.-
Formulacin, clara y resumida, de los principales objetivos
cientficos del trabajo 4.- Redaccin de un esquema que incluya los
principales puntos que debern investigarse 5.- Redaccin de un
listado bibliogrfico y documental que rena todas aquellos libros,
artculos y documentos que se hayan ledo o estudiado en su totalidad
6.- Elaboracin de una planificacin temporal y econmica, con
asignacin de funciones en el caso de proyectos en equipo, del
desarrollo de la investigacin RESULTADO PRCTICO DE LA PRIMERA
FASE
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- TIPOS DE INVESTIGACIN a).- CIENTFICA Incorpora nuevos
conocimientos, mtodos o tcnicas y verifica los que existen Mxima
exigencia de contenido y presentacin Dirigido a especialistas Exige
difusin y publicacin especializada Ej. Tesis Doctoral; artculos de
revistas cientficas; ponencias. b).- ACADMICA Rene los
conocimientos avanzados sobre un tema cientfico Exigencia de
contenido y presentacin Dirigido a especialistas Ej. Tesinas de
licenciatura; investigacin final de las Maestras o del 2 curso de
doctorado.
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- c).- DIVULGATIVA Difusin de los conocimientos cientficos Rigor
de contenido y sencillez de presentacin Personas con conocimientos
bsicos en el tema Ej. Artculos revistas de divulgacin como Time;
Poltica Exterior; REDRI d).- PERIODSTICA Noticias fiables sobre
resultados cientficos Sencillez y actualidad de los contenidos
Pblico en general Ej. Artculos y noticias de los peridicos, la
radio o la TV.
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- CRITERIOS DE SELECCIN DE LA INFORMACIN 1.- CRITERIO DE
ADECUACIN TEMTICA 2.- CRITERIO DE LA EXIGENCIA METODOLGICA O TCNICA
3.-CRITERIO DE SUFICIENCIA MNIMA 4.-CRITERIO DE FIABILIDAD DE LA
FUENTE 5.-CRITERIO DE LA FACILIDAD DE ACCESO A LA INFORMACION
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- 1.- ESCRITA: 1.1.- TEXTOS DOCUMENTALES 1.2.- LIBROS 1.2.1.-
OBRAS GENERALES 1.2.2.- OBRAS ESPECIFICAS 1.3.- ARTICULOS DE
REVISTAS 1.3.1.- GENERALES 1.3.2.- ESPECIFICOS 1.4.- CUESTIONARIOS/
ENCUESTAS/ ENTREVISTAS TRANSCRITAS 1.5.- DOCUMENTACION ESCRITA DE
SEMINARIOS O CONGRESOS Y NO PUBLICADA 1.6.- INFORMACION DE PRENSA
1.6.1.- NOTICIAS 1.6.2.- COMUNICADOS 1.6.3.- ARTICULOS. DE OPINION
Y EDITORIALES 1.6.4.- ENTREVISTAS 1.7.- OTROS CLASIFICACIN POR LA
NATURALEZA DE LA INFORMACIN
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- 2.- ORAL 2.1.- DECLARACIONES 2.1.1.- OFICIALES 2.1.2.- PRIVADAS
2.2.- ENTREVISTAS PERSONALES GRABADAS 2.3.- CONFERENCIAS 2.4.-
INFORMACIONES DE RADIO 2.5.- OTROS 3.- VISUAL 3.1.- IMGENES 3.1.1.-
FOTOGRAFICAS 3.1.2.- VIDEOGRAFICAS 3.1.3.- TELEVISAS 3.1.4.-
INFORMATICAS 3.2.- GRAFICOS 3.3.- MAPAS 3.4.- OTROS 4.- DATOS 4.1.-
CRONOLOGICOS 4.2.- GEOGRAFICOS 4.3.- ESTADISTICOS 4.4.-
INFORMATICOS 4.5.- OTROS
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- CLASIFICACIN POR LAS FUENTES DE INFORMACIN FUENTES
DIRECTASFUENTES INDIRECTAS INTERPRETATIVASMEDITICAS
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- CLASIFICACIN CRONOLOGICA DE LA INFORMACIN 1.- INFORMACIN DEL
PASADO = HISTRICA 1.1.- DOCUMENTOS 1.2.- DESCRIPCIONES 1.3.-
INTERPRETACIONES 1.4.- DATOS 2.- INFORMACIN DEL PRESENTE = ACTUAL
2.1.- ESTRUCTURAL 2.2.- COYUNTURAL 3.- INFORMACIN DEL FUTURO =
PROSPECTIVA 3.1.- PROBABILISTICA 3.2.- ESTADSTICA 3.3.-
INTERPRETATIVA
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- CENTROS DE INFORMACIN Y DOCUMENTACIN 1.- BIBLIOTECA NACIONAL
Paseo de Recoletos 20 Madrid 28071 Telfono 91-580-78-00
http://www.bne.es 2.- BIBLIOTECA UCM http://www.ucm.es/BUCM 3.-
CENTRO DE ESTUDIOS POLTICOS Y CONSTITUCIONALES Plaza de la Marina
Espaola 9. Madrid 28071. Tf. 91 540 19 50 http://www.cepc.es 4.-
CENTRO DE INVESTIGACIN PARA LA PAZ C/ Duque de Sesto, 40 Madrid
28009 Tfno. 91 577 66 45 http://www.cip.fuhem.es
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- 5.- REAL INSTITUTO EL CANO C/Principe de Vergara, 51, 28006
Madrid Tfno. 91 781 67 70
http://www.realinstitutoelcano.org/default.asp 6.- CENTRO DE
DOCUMENTACIN DEL MINISTERIO DE DEFENSA Paseo de la Castellana, 109,
entrada por la calle Pedro Teixeira, 1 planta 28071-MADRID.
Telfono: 91 395 50 00, ext. 2444
http://www.mde.es/mde/docs/centdoc.htm 7.- FUNDACIN CIDOB c/
Elisabets,12, 08001 Barcelona Tfno: 93-302-64-95
http://www.cidob.org
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- OBRAS CON REFERENCIAS DOCUMENTALES BARB, E.-Relaciones
Internacionales.- Edit. Tecnos; 2 edic.; Madrid, 2003; pgs.
345-350. PEREIRA, J.C. (coord.).- La poltica exterior de Espaa
(1800-2003).- Edit. Ariel. Barcelona, 2003; pgs. 575-588. REVISTAS
ELECTRNICAS DE RR.II. - EN CASTELLANO - REVISTA ELECTRNICA DE
RELACIONES INTERNACIONALES (REDRI)
http://www.iberglobal.com/redri/newslettersredri.asp REVISTA
ELECTRNICA DE ESTUDIOS INTERNACIONALES (REEI) http://www.reei.org
POLTICA EXTERIOR http://www.politicaexterior.com
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- DIRECCIONES DE REFERENCIA EN INTERNET BIBLIOTECAS VIRTUALES DE
RR.II. 1.- WWW Virtual Library International Affairs Resources
http://www.etown.edu/vl 2.- Virtual Library Regional Studies
http://vlib.org/Regional.html 3.- ISN - International Relations and
Security Network http://www.isn.ethz.ch ORGANIZACIONES
INTERGUBERNAMENTALES 1.- ONU http://www.un.orghttp://www.un.org 2.-
BANCO MUNDIAL http://www.worldbank.orghttp://www.worldbank.org 3.-
UNIN EUROPEA http://europa.eu.inthttp://europa.eu.int 4.- OTAN
http://www.nato.inthttp://www.nato.int
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- EL MTODO DE INVESTIGACION CIENTFICA Qu es el mtodo de
investigacin ? Es el conjunto de tareas o procedimientos y de
tcnicas que deben emplearse, de una manera coordinada, para poder
desarrollar en su totalidad el proceso de investigacin. Se
diferencia del mtodo cientfico. Se diferencia de las tcnicas de
investigacin. Errores frecuentes 1.- Condicionar las
investigaciones a las tcnicas ms avanzadas o sofisticadas, con
independencia de su idoneidad para el modelo terico adoptado para
la investigacin 2.- Considerar que las tcnicas nos aportarn las
hiptesis o nos desvelarn las relaciones de causalidad Criterio
prctico Incluir todas aquellas actividades del proceso investigador
que permitan a cualquier otro especialista repetir ntegramente la
investigacin realizada
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- EL MTODO CIENTFICO EL PROCEDIMIENTO DE EXPLICACIN TERICA Y
VERIFICACIN EMPRICA EMPLEADO POR LA CIENCIA PARA ALCANZAR
CONOCIMIENTOS GENERALES SOBRE LA REALIDAD En sentido estricto no se
debe hablar del mtodo cientfico sino de los mtodos cientficos,
debido a la pluralidad de mtodos que todas las ciencias utilizan
simultneamente.
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- LA PLURALIDAD DE MTODOS CIENTFICOS MTODO DESCRIPTIVO MTODO
ANALTICO MTODO COMPARATIVO MTODO SINTTICO MTODO DEDUCTIVO MTODO
INDUCTIVO
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- MTODO DESCRIPTIVO La exposicin narrativa, numrica y/o grfica,
lo ms detallada y exhaustiva posible, de la realidad que se
investiga. La finalidad es obtener, interpretar y presentar, con el
mximo rigor o exactitud posible, la informacin sobre una realidad
de acuerdo con ciertos criterios previamente establecidos por cada
ciencia (tiempo, espacio, caractersticas formales, caractersticas
funcionales, efectos producidos, etc.). Informacin rigurosa +
Interpretacin = Descripcin VALIDEZ LIMITADA AL CASO PARTICULAR
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- MTODO ANALTICO Parte de la descripcin general de una realidad
para realizar la distincin, conocimiento y clasificacin de los
elementos esenciales que forman parte de ella y de las relaciones
que mantienen entre s. TIPOS DE ANLISIS MS FRECUENTES
ESTRUCTURALFUNCIONAL VALIDEZ LIMITADA AL CASO PARTICULAR
ESTTICODINMICO Permite establecer RELACIONES DE CAUSALIDAD
PARCIALES
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- MTODO SINTTICO VALIDEZ LIMITADA AL CASO PARTICULAR Se parte del
conocimiento de los elementos esenciales e imprescindibles de una
realidad y de las relaciones que los unen para tratar de alcanzar
un conocimiento general y simplificado de dicha realidad
considerada como un todo Permite: establecer ESTRUCTURAS DE
CAUSALIDAD COMPLEJA Conocimiento de la REALIDAD COMO UNA
TOTALIDAD
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- MTODO COMPARATIVO Consiste en la contrastacin entre los
principales elementos (constantes, variables y relaciones) de la
realidad que se investiga con los de otras realidades similares ya
conocidas. BSQUEDA DE SEMEJANZAS Bsqueda Analgica DIFERENCIAS
Bsqueda Diferenciadora OPOSICIONES Bsqueda Antagnica Permite: LA
CONCEPTUALIZACIN y LA CLASIFICACIN Diferencia entre CAUSAS
ORIGINARIAS E INTERVINIENTES
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- MTODO INDUCTIVO conocer las caractersticas generales o comunes
a una diversidad de realidades, tal y como se obtienen a partir del
empleo del mtodo comparativo, para articularlas mediante relaciones
de causalidad y formular proposiciones de validez general o leyes
cientficas VALIDEZ GENERAL Permite: FORMULACIN DE TEORAS y
ELABORACIN DE MODELOS
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- MTODO DEDUCTIVO La determinacin de las caractersticas o
enunciados de la realidad particular que se investiga por derivacin
o consecuencia de las caractersticas o enunciados contenidos en
proposiciones o leyes cientficas de carcter general formuladas
previamente. VALIDEZ GENERAL Permite: LA PREDICCIN y LA APLICACIN
PRCTICA DE LA CIENCIA
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- REGLAS PRCTICAS 1.-Debern describirse explcitamente los mtodos
y tcnicas empleados en la investigacin, de modo que cualquier otro
investigador pueda llevar a cabo una repeticin de la investigacin
para verificar el rigor y solidez de su desarrollo y de sus
conclusiones. 2.-Cuando exista una colisin entre las exigencias de
un mtodo y las de una tcnica, deber primar el mtodo empleado y, por
tanto, cambiarse la tcnica a utilizar. Nunca un mtodo puede quedar
condicionado por una tcnica de investigacin. 3.-Cuando exista un
conflicto entre dos mtodos susceptibles de ser empleados en la
investigacin, deber primar el que aporte una explicacin mayor o ms
rigurosa y si ambos son igualmente explicativos, el que resulte ms
adecuado a la informacin o tcnicas disponibles.
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- 4.-Siempre habr de especificarse de modo expreso el criterio de
periodificacin elegido, el marco conceptual en el que realizamos
nuestra investigacin (macro o microinternacionalidad) y el mbito
espacial que tomamos como referencia (estatal; regional;
interregional; mundial). 5.-La especificacin de las hiptesis deber
realizarse de forma separada de la descripcin del mtodo y tcnicas
empleados. 6.-Siempre debern figurar explcitamente las fuentes
informativas empleadas para el desarrollo de la investigacin.
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- LAS HIPTESIS SUPOSICIONES DE RESPUESTA A LAS INTERROGANTES O DE
SOLUCIONES A LOS PROBLEMAS QUE PLANTEA LA REALIDAD SUSCEPTIBLES DE
VERIFICARSE, CONFIRMNDOSE O REFUTNDOSE, MEDIANTE LA INVESTIGACIN
CIENTFICA HIPTESIS INICIALES HIPTESIS DE DESARROLLO VERIFICACIN
CONCLUSIONES HIPTESIS BSICAS (Causas Originarias) HIPTESIS
SECUNDARIAS (Causas Intervinientes) HIPTESIS BSICAS HIPTESIS
SECUNDARIAS
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- RELACIONES DE CAUSALIDAD 1.- CAUSALIDAD NICA DIRECTA CAUSA
EFECTO 1 CAUSA EFECTO 2 EFECTO 3 CAUSA ANTERIOR O SIMULTNEA EN EL
TIEMPO CAUSA NECESARIA Y SUFICIENTE
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- RELACIONES DE CAUSALIDAD 2.- MULTICAUSALIDAD DIRECTA CAUSA 1
CAUSA 2 EFECTO 1 EFECTO 2 EFECTO 3 CAUSAS ANTERIORES O SIMULTNEAS
EN EL TIEMPO LA CONCURRENCIA DE CAUSAS ES NECESARIA Y
SUFICIENTE
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- RELACIONES DE CAUSALIDAD 3.- CADENA DE CAUSALIDAD
CAUSA(S)ORIGINARIA(S) EFECTO 1 CAUSASINTERVINIENTES EFECTO 2 CAUSAS
ANTERIORES O SIMULTNEAS EN EL TIEMPO CAUSA(S) ORIGINARIA(S)
NECESARIA(S) Y SUFICIENTE(S) PARA LA CATEGORA DE EFECTOS Y
NECESARIAS PARA LOS EFECTOS DEL CASO PARTICULAR CAUSA(S)
INTERVINIENTE(S) NECESARIAS PARA LOS EFECTOS DEL CASO PARTICULAR
CAUSA(S) ORIGINARIA(S) E INTERVINIENTE(S) NECESARIA(S) Y
SUFICIENTE(S) PARA EL CASO PARTICULAR
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- RELACIONES DE CAUSALIDAD 4.1.- CAUSALIDAD DIALCTICA ENDGENA
TESIS SUCESO 1 ANTTESIS SUCESO 2 SNTESIS
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- RELACIONES DE CAUSALIDAD 4.2.- CAUSALIDAD DIALCTICA EXGENA
TESIS SUCESO 1 ANTTESIS SUCESO 2 SNTESIS SUCESO 3
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- EXPLOTACIN ECONMICA TESIS MOMENTO 1 INDEPENDENCIA
INDEPENDENCIASNTESIS DESARROLLO - SUBDESARROLLO 4.3.- EJEMPLO DE
CAUSALIDAD DIALCTICA COMBINADA REBELIN POLTICA ANTTESIS
COLONIALISMO = TESIS 1 MOMENTO 2 DESCOLONIZACIN = ANTTESIS 2
INFLUENCIA CULTURAL ANTTESIS POBREZA RIQUEZA TESIS MOMENTO 3
POSTCOLONIALISMO = SNTESIS 3
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- Cuanto mayor es la concentracin (del poder) ms jerrquica es la
estructura de poder internacional (Klaus E. Knorr.- El poder de las
naciones.- Edit. Editorial de Belgrano. Buenos Aires, 1981; pg. 51)
La cooperacin y el conflicto son modos de interaccin que tienden a
incrementar la interdependencia internacional ( (Klaus E. Knorr.-
op. cit.; pg. 61
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- Las guerras en bsqueda de la gloria y las guerras por una idea
son humanas de una manera diferente a las guerras por el suelo o el
subsuelo.(...). Si el fin es el de vencer para ser reconocido
vencedor o el de vencer para imponer la verdad, basta con que la
resolucin sea la misma por ambas partes, para que la violencia
llegue a lmites extremos. Las guerras ms humanas en su origen son
tambin, a menudo, las ms inhumanas, porque son despiadadas Aron,
R.- Paz y guerra entre las naciones.- pg. 107
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- La guerra fra se sita en el punto de convergencia de dos series
histricas: una que lleva a la puesta a punto de las bombas
termonucleares y de los ingenios balsticos, as como a la renovacin
incesante de armas cada da ms destructivas y de vehculos portadores
cada vez ms rpidos; la otra que acenta el elemento sicolgico de los
conflictos a expensas de la violencia fsica. La conjuncin de estas
dos serie es comprensible: cuanto ms sobrepasan la escala humana
los instrumentos de la fuerza, menos utilizables son. Aron, R.- Paz
y guerra entre las naciones.- pg. 217
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- ESTRATEGIA COMUNISTA / ORGANIZACION DE LA OPOSICION CAMBIO CON
LIDER CAMBIO SIN LIDER RESISTENCIA CON LIDER RESISTENCIA SIN LIDER
ORGANIZACION CON LIDER POLONIA ORGANIZACION SIN LIDER URSSHUNGRIA;
CHECOSLOVAQUIA YUGOSLAVIA BULGARIA; RDA ESPONTANEA ALBANIARUMANIA
Tabla n 1.-Modelos de cambio de sistema en los PECO segn la relacin
entre las fuerzas del rgimen y las de la oposicin
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- MODELOS DE CAMBIO DE SISTEMA / FUENTES DE PRESION CAMBIO
NEGOCIADOCAMBIO IMPUESTO SIN VIOLENCIA CAMBIO IMPUESTO CON
VIOLENCIA PRESION INTERIOR POLONIA HUNGRIA CHECOSLOVAQUIARUMANIA
PRESION COMBINADA ALBANIA; BULGARIA RDA URSS YUGOSLAVIA PRESION
EXTERIOR Tabla n 2- Modelos de cambio de Rgimen en los PECO segn el
origen de la presin para el cambio del rgimen
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- TEORIA CIENTIFICA Conjunto lgicamente coherente de conceptos,
postulados, axiomas y leyes cientficas, gracias al cual podemos dar
una interpretacin comprensible y verificable de la realidad, o de
ciertos aspectos de ella, con la que podemos explicarla y
predecirla.
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- MODELO DE DESARROLLO DE LA TEORIA CIENTIFICA CONCEPTOS
PRINCIPIOS O POSTULADOS AXIOMAS LEYES CIENTIFICAS TEORIAS
CIENTIFICAS +
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- INDICADOR Medida de resumen cuantitativo, con frecuencia
estadstico, de la magnitud de ciertas caractersticas (variables o
atributos ) de la realidad que se desea conocer PUEDE APLICARSE CON
TODOS LOS MTODOS PARA COMPROBAR RELACIONES DE CAUSALIDAD PERO NO
PERMITE INFERIRLAS O ESTABLECERLAS
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- CONSTRUCCIN Y UTILIZACIN DE INDICADORES 1.- Seleccin de un
CONCEPTO TERICO que defina la caracterstica de la realidad que
deseamos conocer (ej. riqueza; poder militar; bienestar; educacin;
etc.) 2.- Elaboracin de un CONCEPTO OPERATIVO que pueda
cuantificarse con un valor absoluto o relativo (ej. renta nacional;
presupuesto militar; esperanza media de vida; matriculacin de
alumnos) 3.- Clculo del valor del concepto operativo con una
metodologa vlida, sistematizada y explcita 4.- Presentacin de los
valores calculados (ej. tablas numricas; grficos; exposiciones
escritas u orales) 5.- Interpretacin de los valores obtenidos
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- ERRORES MS FRECUENTES CON LOS INDICADORES 1.- Confusin entre el
concepto terico y el concepto operativo (Un mismo concepto terico
suele admitir varios conceptos operativos) 2.- Limitacin del
concepto operativo a las variables estadsticas ignorando los
atributos (Los atributos pueden cuantificarse y, a menudo, son tan
importantes como las variables) 3.- Utilizacin de una metodologa de
clculo invlida, no sistematizada o no descrita expresamente (ej.
agregar cuantificaciones objetivas y estimaciones; omitir las
fuentes) 4.- Presentacin distorsionada de los valores obtenidos
(ej. omisin de algunos valores; grficos distorsionados) 5.-
Valoracin incompleta o parcial de los resultados
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- INDICE DE DESARROLLO HUMANO
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- LATINOBARMETRO
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- COUNTRY INDICATORS FOR FOREIGN POLICY
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- CONCEPTOS BSICOS: INSEGURIDAD vs RIESGOS DECISINEJECUCIN
CONTROL XITO FRACASO INCERTIDUMBRERIESGO + = INSEGURIDAD
INTELIGENCIA EXPERIENCIA + = SEGURIDAD PROSPECTIVA
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- -INSEGURIDAD ESTRUCTURAL- rango = 0 a 25 1.- INSEGURIDAD POR
RGIMEN POLITICO 2.- INSEGURIDAD POR MOVILIZACIN POLTICA 3.-
INSEGURIDAD POR GRADO DE LEGALIDAD 4.- INSEGURIDAD POR CONFLICTO
POLITICO Y VIOLENCIA POLITICA
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- -RGIMEN POLITICO- rango = (0 a 25) 1.- Grado de democracia del
rgimen poltico 2.- Duracin del rgimen poltico 3.- Nivel histrico de
Gobiernos Militares 4.- Efectividad divisin de poderes del Estado
5.- Nivel descentralizacin territorial del poder 6.- Militarizacin
institucional del Estado VARIABLES DE INSEGURIDAD POR RGIMEN
POLTICO
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- CATEGORIA VARIABLES CRITERIO CLCULO VALOR VARIABLE VALOR
INCERTIDUMBRES VALOR RIESGOS VALOR INSEGURIDAD 6.1.1.-RGIMEN
POLITICO valores totales 6 variables / 6 6.1.1.1.- Grado de
democracia del rgimen poltico (valor rgimen x n aos) / 300 + valor
variable 5 - valor variable valor incert. x valor riesgo 6.1.1.2.-
Duracin del rgimen poltico vigente 0 30 (n aos) x 1/ 65 - valor
variable valor incert. x valor riesgo 6.1.1.3.- Nivel histrico de
Gobiernos Militares valores elementos 1-2-30 + valor variable valor
incert. x valor riesgo 6.1.1.4.- Efectividad divisin de poderes del
Estado valores tabla de elementos0 + valor variable 5 - valor
variable valor incert. x valor riesgo 6.1.1.5.- Nivel
descentralizacin territorial del poder valores elementos 1-2-3-40 +
valor variable valor incert. x valor riesgo 6.1.1.6.- Grado de
militarizacin institucional del Estado valores elementos 1-2-3-4-
5-60 + valor variable valor incert. x valor riesgo
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- VARIABLES DE INSEGURIDAD POR MOVILIZACIN POLTICA - MOVILIZACIN
POLTICA rango = (0 a 25) 1.- Grado fragmentacin social de la
poltica 2.- Nivel histrico de participacin electoral 3.- Tendencia
histrica concentracin electoral media 4.- Participacin social en
rganos representacin institucional
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- 6.1.2.- MOVILIZACIN POLTICA (0 a 25) Categora de 4 variables
que valoran la naturaleza y el grado de movilizacin de los grupos y
organizaciones sociales para participar activamente en la poltica
as como su traduccin en los resultados electorales valores totales
4 variables / 4 6.1.2.1.- Grado fragmentacin social de la poltica
Valora la presencia de partidos o grupos con una accin poltica
directa pero cuya base social, origen, organizacin y programas se
basan en ideologas de naturaleza no poltica tales como la religin;
la etnia; la raza; la lengua; los intereses econmicos; etc. valores
elementos 1-2-3 6.1.2.2.- Nivel histrico de participacin electoral
Valora el grado de legitimacin de un sistema poltico en funcin del
grado de participacin electoral a lo largo de los aos, con
independencia de cual sea el grado de libertad o representatividad
poltica de los partidos o candidatos. %votantes en elecciones
generales (parlamentarias + presidenciales) / n total elecciones
6.1.2.3.- Tendencia histrica concentracin electoral media Valora la
evolucin temporal de la concentracin del voto en los partidos que
alcanzan unporcentaje igual o superior al 5 % %votos de partidos
con +5 % en elecciones generales y presidenciales de 30 aos /
partidos con +5% votos participantes en elecciones y convertido a
puntuacin de 0 a 5 6.1.2.4.- Participacin social en rganos de las
instituciones estatales Valora el grado de participacin poltica de
la sociedad en las instituciones estatales al margen del
procedimiento electoral general valores elementos 1-2-3-4- 5-6
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- - GRADO DE LEGALIDAD rango = (0 a 25) 1.- Efectividad de la
legislacin constitucional 2.- Organizacin del sistema judicial 3.-
Reconocimiento y proteccin de derechos humanos INSEGURIDAD POR
GRADO DE LEGALIDAD
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- 6.1.3.1.- Efectividad de la legislacin constitucional 1)
DURACIN DE LA CONSTITUCIN SIN CAMBIOS 0 = NO a 3 = SI concediendo 1
punto o fraccin por cada 10 ao o fraccin 2) EXISTENCIA DE UNA
JURISDICCIN CONSTITUCIONAL 0= NO a 0,50 puntos = SI 2.1) SIN
TRIBUNAL ESPECFICO SI = 0,25 puntos 2.2) CON TRIBUNAL ESPECFICO SI
= 0,50 puntos 3) LEGITIMIDAD CONSTITUCIONAL 0 = NO a 0,50 puntos =
SI 3.1) OBLIGATORIEDAD DE REFERNDUM PARA LA APROBACIN DE LA
CONSTITUCIN Y ALGUNAS MODIFICACIONES SI = 0,25 puntos 3.2)
OBLIGATORIEDAD DE REFERNDUM PARA LA APROBACIN DE LA CONSTITUCIN Y
TODAS LAS MODIFICACIONES SI = 0,50 puntos 4) PROCEDIMIENTO
ESPECFICO PARA LA MODIFICACIN CONSITUCIONAL 0 = NO a 0,50 puntos =
SI 4.1) SI PARA ALGUNAS MODIFICACIONES IMPORTANTES SI = 0,25
puntos
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- -CONFLICTO POLTICO Y VIOLENCIA POLTICA- -rango = (0 a 25) 1.-
Nivel histrico de violencia represiva nacional 2.- Nivel histrico
de violencia subversiva 3.- Nivel histrico de conflictos armados
intraestatales 4.- Violencia poltica origen racial, tnico,
lingstico o religioso 5- Grado de oposicin poltica
extrainstitucional INSEGURIDAD POR CONFLICTO POLTICO Y VIOLENCIA
POLTICA
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- 6.1.4.5.- Grado de oposicin poltica extrainstitucional 1)
PARTIDOS POLITICOS DE OPOSICIN NO RECONOCIDOS O ILEGALES 1.1.)
DURACIN DE PARTIDOS POLTICOS DE OPOSICIN NO RECONOCIDOS O ILEGALES
1.2) ACTIVIDADES DE MOVILIZACIN POPULAR NO VIOLENTA
(manifestaciones; huelgas polticas; resistencia pasiva o
desobediencia civil; etc.) 1.3) ACTIVIDADES PROPAGANDSTICAS 1.4)
AMBITO DE ACTUACIN 2) ORGANIZACIONES SINDICALES DE OPOSICIN NO
RECONOCIDAS O ILEGALES 2.1.) DURACIN DE ORGANIZACIONES SINDICALES
DE OPOSICIN NO RECONOCIDAS O ILEGALES 2.2) ACTIVIDADES DE
MOVILIZACIN POPULAR NO VIOLENTA (manifestaciones; huelgas
laborales; resistencia pasiva o desobediencia civil; etc.) 2.3)
ACTIVIDADES PROPAGANDSTICAS 2.4) AMBITO DE ACTUACIN 3) MEDIOS DE
COMUNICACIN DE OPOSICIN NO RECONOCIDOS O ILEGALES 3.1.) DURACIN DE
MEDIOS DE COMUNICACIN DE OPOSICIN NO RECONOCIDOS O ILEGALES 3.2)
TIPO DE MEDIOS DE COMUNICACIN 3.3) MBITO DE DIFUSIN DE LOS MEDIOS
DE COMUNICACIN 4) OTROS GRUPOS DE OPOSICIN NO RECONOCIDOS O
ILEGALES 4.1.) DURACIN DE OTROS GRUPOS DE OPOSICIN NO RECONOCIDOS O
ILEGALES 4.2) TIPO DE ACTIVIDAD OPOSITORA 5) EXISTENCIA DE VNCULOS
DE ORGANIZACIN Y/O ACTUACIN ENTRE LOS GRUPOS DE OPOSICIN POLITICA
EXTRAINSTITUCIONAL O ILEGAL
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- Diapositiva 67
- VALORES DE INSEGURIDAD POLITICA ESTRUCTURAL (1973 - 2002) -
rango 0 a 25 - ESPAAARGENTINABRASILCHILEMEXICO VENEZUE LA COLOM BIA
INSEGURIDAD POR RGIMEN POLITICO (6 variables)
6,397,878,37,828,099,048,12 INSEGURIDAD POR MOVILIZACIN POLTICA (4
variables) 5,765,235,733,956,875,656,95 INSEGURIDAD POR GRADO DE
LEGALIDAD (3 variables) 1,632,973,575,186,243,653,68 INSEGURIDAD
POR CONFLICTO POLTICO Y VIOLENCIA POLTICA (5 variables)
4,326,385,163,793,852,217,4 VALORACIN TOTAL DE INSEGURIDAD POLTICA
ESTRUCTURAL (18 variables) 4,886,066,15,46,335,49 6,53 CALIFICACIN
DE LA INSEGURIDAD POLITICA ESTRUCTURAL DEL PASMINIMABAJA Dr. Rafael
Calduch Cervera. Madrid, 2005.
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- Diapositiva 69
- VALORACIN FINAL Y CALIFICACIN DEL PAS CATEGORAS DE INSEGURIDAD
ESTRUCTURAL (1973-2002) Rangos Estructurales Bsicos INSEGURIDAD
ESTRUCTURAL MNIMA0 a +5 INSEGURIDAD ESTRUCTURAL BAJA5 a +10
INSEGURIDAD ESTRUCTURAL MEDIA10 a +15 INSEGURIDAD ESTRUCTURAL
ALTA15 a +20 INSEGURIDAD ESTRUCTURAL MXIMA20 a +25
- Diapositiva 70
- CATEGORAS DE INSEGURIDAD COYUNTURAL (ANUAL) Rangos Coyunturales
BsicosAceleradores Rangos Coyunturales Finales COYUNTURA POLTICA
ESTABLE0 a +5x1,50 a +7,5 COYUNTURA POLTICA CAMBIANTE5 a +10x1,57,5
a +15 COYUNTURA POLTICA INESTABLE10 a +15x220 a +30 COYUNTURA
POLTICA GRAVE15 a +20x230 a +40 COYUNTURA POLTICA CRTICA20 a
+25x240 a +50
- Diapositiva 71
- CALIFICACIN FINAL DEL PAS (Valores Estructurales +
Coyunturales) Rangos Finales Bsicos Rangos Finales con Aceleradores
POLTICAMENTE MUY SEGURO - SEGURO0 a +100 a +12,5 POLTICAMENTE
SEGURO - INESTABLE10 a +2012,5 a +25 POLTICAMENTE INESTABLE -
INSEGURO20 a +3030 a +45 POLTICAMENTE INSEGURO - MUY INSEGURO30 a
+4045 a +60 POLTICAMENTE FALLIDO40 a +5060 a +75
- Diapositiva 72
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA Sistemas informticos creados
para reproducir las actividades asociadas a la inteligencia humana
reas Principales de la IA PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE Y LA VISIN
ROBTICA ROBTICA SISTEMAS EXPERTOS SISTEMAS EXPERTOS BASADOS EN EL
CONOCIMIENTO Programas de IA orientados a la resolucin de problemas
cuya complejidad requiere la intervencin de expertos humanos Clases
de Sistemas Expertos SISTEMAS EXPERTOS BASADOS EN ALGORITMOS (ej.
Probabilidades) SISTEMAS EXPERTOS BASADOS EN REGLAS
- Diapositiva 73
- Procedimiento AlgortmicoSistema Experto
ModeloCuantitativoCuantitativo y cualitativo Relaciones
precisasRelaciones imprecisas OpacoTransparente Proceso de
desarrollo estructuradoProceso de desarrollo relativamente
estructurado Revisin relativamente difcilRevisin relativamente fcil
Variables/atributos (valores) NumricosNumricos o simblicos Todos
los valores deben ser conocidos para resolver Resuelve con valores
conocidos o desconocidos Proceso de solucinconvergentesatisfactorio
Dependiente del ordenRelativamente independiente del orden Conjuga
el qu conocemos con el cmo lo hacemos Separa el qu conocemos del
cmo lo hacemos ConclusionesPor lo general una sola sin
explicacinCon frecuencia mltiples con explicacin
- Diapositiva 74
- Diapositiva 75
- DIFERENCIAS ENTRE LOS SISTEMAS EXPERTOS ELEMENTOSMODELO
PROBABILISTICOMODELO DE REGLAS BASE DE CONOCIMIENTO Abstracto:
Estructura probabilstica Concreto: Hechos Abstracto: Reglas
Concreto: Hechos MOTOR DE INFERENCIA Aplicacin del teorema de Bayes
(evaluacin de probabilidades condicionales) Encadenamientos hacia
atrs y/o hacia adelante SUBSISTEMA DE EXPLICACION Basado en
probabilidades condicionalesBasado en reglas activas ADQUISICION DE
CONOCIMIENTO Espacio probabilstico Parmetros Reglas Factores de
certeza SUBSISTEMA DE APRENDIZAJE Cambio en la estructura del
espacio probabilstico Cambio en los parmetros Nuevas reglas Cambio
en los factores de certeza
- Diapositiva 76
- Diapositiva 77
- Diapositiva 78
- ENCADENAMIENTO HACIA ADELANTE Regla 1 SI la disuasin del Estado
A respecto del Estado B es eficaz Y la disuasin del Estado B
respecto del Estado A es eficaz LUEGO se evitar la guerra
ENCADENAMIENTO HACIA ATRS Objetivo: Evitar la guerra Valor =
verdadero Regla 1 SI la disuasin del Estado A respecto del Estado B
es eficaz Valor = verdadero Y la disuasin del Estado B respecto del
Estado A es eficaz Valor = verdadero LUEGO se evitar la guerra
Valor = verdadero
- Diapositiva 79
- -GESCRIS- Sistema Experto de Gestin de Crisis Internacionales
MODELO TERICO MODELO TERICO MODELO DE REGLAS MODELO DE REGLAS
FUNCIONAMIENTO DEL PROGRAMA FUNCIONAMIENTO DEL PROGRAMA
- Diapositiva 80
- 1.- DEFINICIN DEL PROBLEMA Determinar la evolucin de las
relaciones entre dos pases o grupos de pases A y B, partiendo de
una situacin inicial, con la finalidad de anticipar las decisiones
que adoptarn los dirigentes polticos y de aportar la explicacin de
tales decisiones.
- Diapositiva 81
- Diapositiva 82
- ATRIBUTOS 1.- SITUACIONES: 11).- Normalizada 12).- Conflicto
13).- Agravamiento del conflicto 14).- Crisis 15).- Conflicto
armado 2.- OBJETIVOS: 21).- Compatibles 22).- Percepcin de
compatibilidad 23).- Incompatibles 24).- Percepcin de
incompatibilidad
- Diapositiva 83
- DESCRIPCIN DE LOS ATRIBUTOS 1).- SITUACIONES Es el estado que
presentan las relaciones recprocas entre los dos pases en un perodo
de tiempo determinado. Entre el amplio espectro de situaciones que
pueden definirse en la realidad internacional se han seleccionado
las siguientes: 11.- Normalizada: es aquella situacin en las
relaciones entre dos pases (A y B) en las que predomina la
cooperacin y se desarrollan con respeto de las normas jurdicas
internacionales. 12.- Conflicto: es aquella situacin en las
relaciones entre dos pases (A y B) en las que predomina el
conflicto sin que exista amenaza expresa de violencia o empleo de
la fuerza. 13.- Agravamiento del conflicto: es aquella situacin de
conflicto en las relaciones entre dos pases (A y B), en la que uno
o ambos recurren a medidas militares de presin o con carcter
disuasorio, pero sin que exista amenaza expresa de violencia o
recurso a la fuerza. 14.- Crisis: es aquella situacin de conflicto
en las relaciones entre dos pases (A y B) en las que uno o ambos
recurren a la amenaza del empleo de la fuerza o hacen un uso
limitado de la misma. 15.- Conflicto armado: es aquella situacin
que implica el uso generalizado de la fuerza como el principal
instrumento en las relaciones entre dos pases (A y B).
- Diapositiva 84
- PRIORIDAD DE CONDICIONAMIENTO DE LOS ATRIBUTOS PARA LA
FORMULACIN DE LAS REGLAS El orden de prioridad de condicionamiento
en que se aplican los atributos causales para determinarlos
atributos consecuentes es el siguiente: 1.- Situacin inicial 2.-
Objetivos 3.- Medios disponibles / experiencia basada en
precedentes
- Diapositiva 85
- CRITERIOS DE PREVALENCIA DE LAS REGLAS = METARREGLAS La
prioridad de los condicionamientos de cada uno de estos atributos
resuelve, en caso de conflicto, los efectos que debern prevalecer
en la formulacin de las reglas de acuerdo con los siguientes
criterios: a).- Cuando los condicionamientos de distintos niveles
se complementan, originan un reforzamiento o intensificacin de los
efectos resultantes. Se aplica el grado inmediatamente mayor del
atributo. b).- Cuando surge un conflicto u oposicin entre
condicionamientos de niveles diferentes se atenuarn los efectos
directos que resultaran de aplicar el condicionamiento de un nivel
jerrquicamente superior. Se aplica el grado inmediatamente menor
del atributo. c).- Cuando el conflicto se produce entre
condicionamientos de un mismo nivel su resultado sobre los efectos
se neutraliza, aplicndose aquellos efectos derivados de los
condicionantes de niveles jerrquicamente superiores.
- Diapositiva 86
- REGLAS ************************************************
SITUACIN INICIAL NORMALIZADA
************************************************ R 1).- Si
SITUACION INICIAL = Normalizada y OBJETIVOS A) y B) = Compatibles y
MEDIOS A) y B) = Equivalentes y EXPERIENCIAS A) y B) = Certeza en
la confianza entonces EXPECTATIVAS FUTURAS A) y B) = Continuidad en
la situacin entonces ESTRATEGIA DE RELACIONES A) y B) = Cooperativa
entonces CONDUCTAS A) y B) = Mantener la cooperacin Luego SITUACION
FINAL = Normalizada******************************
- Diapositiva 87
- INTEGRACION SUPRANACIONA L MODELO DE APLICACIN DE LA LOGICA
BORROSA A LAS RELACIONES INTERNACIONALES SOBERANIA COLABORACION
INTERGUB. DISTENSION INTERNAC. COEXISTENCIA PACIFICA NEUTRALIDAD NO
BELIGERANCIA AISLAMIENTO INTERNAC. DESINTEGRAC. SUPRANAC.
COMPETENCIA INTERNAC. DISUASION INTERNAC. CRISIS INTERNAC. GUERRA
INTERNAC. LOGICA DE LA COOPERACION SIN VIOLENCIA (Tendencias
sociales Centrpetas) LOGICA DEL CONFLICTO CON VIOLENCIA (Tendencias
sociales Centrfugas) 1 0 0,5 GRADO DE PERTENENCIA B = LINEA DE
COOPERACION A = LINEA DE CONFLICTO
- Diapositiva 88
- COOPERACIN / CONFLICTO CONFLICTO = 0CONFLICTO = +0,25 CONFLICTO
= +0,50 CONFLICTO = +0,75 CONFLICTO = +1 COOPERACIN = 0 AISLAMIENTO
(0,0) DISUASIN (0,0'50) CRISIS (0,0'75) GUERRA (0,1) COOPERACIN =
+0,25 COEXISTENCIA PACIFICA (0'25, 0'25) DISTENSIN (0'25, 0'50)
COOPERACIN = +0,50 COMPETENCIA (0'50, 0'50) COOPERACIN = +0.75
COLABORACIN INTERGUB. (0'75,0) COOPERACIN = +1 INTEGRACIN
(1,0)
- Diapositiva 89
- COOPERACIN / CONFLICTO CONFLICTO = 0CONFLICTO = +0,30CONFLICTO
= +0,60CONFLICTO = +1 COOPERACIN = 0AISLAMIENTO (0,0) DISUASIN
(0,0'60)GUERRA (0,1) COOPERACIN = +0,30 DISTENSIN (0'30, 0'30)
COEXISTENCIA PACIFICA (0'30, 0'60) CRISIS (0'30,1) COOPERACIN =
+0,60 COLABORACIN INTERGUB. (0'60,0'30) COMPETENCIA (0'60, 0'60)
COOPERACIN = +1INTEGRACIN (1,0) COOPERACIN / CONFLICTOCONFLICTO =
0CONFLICTO = +1 COOPERACIN = 0AISLAMIENTO (0,0)GUERRA (0,1)
COOPERACIN = +1INTEGRACIN (1,0)DESINTEGRACIN
- Diapositiva 90
- TEORA DEL CAOS QU ES LA TEORA DEL CAOS? Es la teora que
describe el orden apreciable en una serie de datos aparentemente
aleatorios y desordenados- Fue iniciada por el meteorlogo Konrad
Lorenz a partir de 1960 cuando desarroll un modelo matemtico de 12
ecuaciones para predecir el funcionamiento de la conveccin en el
tiempo meteorolgico, aunque tan slo logr una previsin. En 1961 al
imprimir una secuencia de su modelo informtico, que utilizaba con 6
decimales (.506127) lo hizo slo con 3 decimales (.506) y observ que
el grfico mostraba un resultado distinto del previsto por el
ordenador. Es la teora que describe el orden apreciable en una
serie de datos aparentemente aleatorios y desordenados- Fue
iniciada por el meteorlogo Konrad Lorenz a partir de 1960 cuando
desarroll un modelo matemtico de 12 ecuaciones para predecir el
funcionamiento de la conveccin en el tiempo meteorolgico, aunque
tan slo logr una previsin. En 1961 al imprimir una secuencia de su
modelo informtico, que utilizaba con 6 decimales (.506127) lo hizo
slo con 3 decimales (.506) y observ que el grfico mostraba un
resultado distinto del previsto por el ordenador.
- Diapositiva 91
- GRFICO DE LORENZ (1961) Lorenz demostr as que la idea
cientficamente aceptada de que los modelos sobre sucesos reales,
que raramente se pueden medir ms all de 3 decimales, pueden llegar
a diferir notablemente cuando se consideran las mnimas variaciones
marginales que pueden ocurrir desde el inicio, es decir son sucesos
o sistemas con una dependencia sensible a las condiciones
iniciales.
- Diapositiva 92
- EL CASO DE LA RUEDA DE AGUA Investigando las 12 ecuaciones para
saber las que haban provocado el resultado imprevisto, Lorenz
encontr que slo tres de ellas tenan una dependencia sensible a las
condiciones iniciales y se correspondan con las que describen el
funcionamiento de la rueda de agua. Esta vara no slo su velocidad
sino tambin el sentido de su direccin de un modo aparentemente
errtico a medida que se aumenta la velocidad de la corriente del
agua. A este fenmeno se le denomin un atractor de Lorenz
Investigando las 12 ecuaciones para saber las que haban provocado
el resultado imprevisto, Lorenz encontr que slo tres de ellas tenan
una dependencia sensible a las condiciones iniciales y se
correspondan con las que describen el funcionamiento de la rueda de
agua. Esta vara no slo su velocidad sino tambin el sentido de su
direccin de un modo aparentemente errtico a medida que se aumenta
la velocidad de la corriente del agua. A este fenmeno se le denomin
un atractor de Lorenz
- Diapositiva 93
- GRFICO DEL ATRACTOR DE LORENZ
- Diapositiva 94
- EL MODELO DE LA PREDICCIN EN ECOLOGA ANIMAL La evolucin en el
tiempo de una poblacin animal depende de dos variables bsicas: la
poblacin existente y su tasa de crecimiento. Ello se puede
representar por una ecuacin muy sencilla: P t+1 = P t R (1 P t ) P
t = Poblacin de un ao con un valor entre 0 extincin- y 1 poblacin
mxima- P t+1 = Poblacin ao siguiente R = tasa de crecimiento En
principio altas tasas de crecimiento deberan generar altos niveles
de poblacin, mientras que bajas tasas de crecimiento mantendran la
poblacin baja. El bilogo Robert May comprob esta conclusin
modificando las tasas de crecimiento y obtuvo el siguiente
resultado: La evolucin en el tiempo de una poblacin animal depende
de dos variables bsicas: la poblacin existente y su tasa de
crecimiento. Ello se puede representar por una ecuacin muy
sencilla: P t+1 = P t R (1 P t ) P t = Poblacin de un ao con un
valor entre 0 extincin- y 1 poblacin mxima- P t+1 = Poblacin ao
siguiente R = tasa de crecimiento En principio altas tasas de
crecimiento deberan generar altos niveles de poblacin, mientras que
bajas tasas de crecimiento mantendran la poblacin baja. El bilogo
Robert May comprob esta conclusin modificando las tasas de
crecimiento y obtuvo el siguiente resultado:
- Diapositiva 95
- Diapositiva 96
- LAS APORTACIONES DE BENOIT MANDELBROT Benoit Mandelbrot, un
matemtico de la IBM C, estudiando la autosimilitud de los fenmenos
investig la evolucin de los precios del algodn en USA entre 1900 y
1970 y descubri que a pesar de la aparente evolucin aleatoria de
cada precio la secuencia de cambio permaneca inalterada con
independencia de la escala que se utilizase. Es decir la secuencia
de los precios era la misma si se tomaban los precios diarios o
mensuales. Mandelbrot investig este tipo de regularidades en otros
fenmenos como la evolucin de las lneas costeras desde los niveles
ms amplios a los microscpicos de los granos de arena y de nuevo
encontr que se confirmaba la existencia de regularidad en las
secuencias. A estos fenmenos de regularidad los denomin fractales.
Benoit Mandelbrot, un matemtico de la IBM C, estudiando la
autosimilitud de los fenmenos investig la evolucin de los precios
del algodn en USA entre 1900 y 1970 y descubri que a pesar de la
aparente evolucin aleatoria de cada precio la secuencia de cambio
permaneca inalterada con independencia de la escala que se
utilizase. Es decir la secuencia de los precios era la misma si se
tomaban los precios diarios o mensuales. Mandelbrot investig este
tipo de regularidades en otros fenmenos como la evolucin de las
lneas costeras desde los niveles ms amplios a los microscpicos de
los granos de arena y de nuevo encontr que se confirmaba la
existencia de regularidad en las secuencias. A estos fenmenos de
regularidad los denomin fractales.
- Diapositiva 97
- EJEMPLOS DE FRACTALES
- Diapositiva 98
- Diapositiva 99
- LA CURVA DE HELGE von KOCH Helge von Koch tom la idea de
Mandelbrot y la traslad a una construccin matemtica conocida como
la curva de Koch. Tomemos un tringulo equiltero y en el tercio
medio de cada uno de sus lados agreguemos un tringulo equiltero y
as sucesivamente. El resultado grfico es el siguiente: Helge von
Koch tom la idea de Mandelbrot y la traslad a una construccin
matemtica conocida como la curva de Koch. Tomemos un tringulo
equiltero y en el tercio medio de cada uno de sus lados agreguemos
un tringulo equiltero y as sucesivamente. El resultado grfico es el
siguiente:
- Diapositiva 100
- LA DEFINITIVA APORTACIN DE MITCHELL J. FEIGENBAUM LA DEFINITIVA
APORTACIN DE MITCHELL J. FEIGENBAUM Feigenbaum analizando los
fenmenos caticos de bifurcacin, como el de la ecologa animal,
descubri que el perodo de duplicacin de las bifurcaciones tiende a
una determinada constante, concretamente: 4,6692.. Con ello demostr
el carcter universal de los sistemas non lineales y logr
sistematizar el estudio de los fenmenos caticos permitiendo el
desarrollo de la Teora del Caos. Feigenbaum analizando los fenmenos
caticos de bifurcacin, como el de la ecologa animal, descubri que
el perodo de duplicacin de las bifurcaciones tiende a una
determinada constante, concretamente: 4,6692.. Con ello demostr el
carcter universal de los sistemas non lineales y logr sistematizar
el estudio de los fenmenos caticos permitiendo el desarrollo de la
Teora del Caos.
- Diapositiva 101
- TEORA DEL CAOS, DISTRIBUCIONES NORMALES Y DISTRIBUCIONES CON
LEYES DE POTENCIA La Teora del Caos ha demostrado que existe una
tendencia regular bsica bajo la aleatoridad azarosa de los sucesos
fsicos o biolgicos. Las cuestiones a dilucidar son: 1.- Existe una
regularidad de tendencia en las conductas humanas aparentemente
arbitrarias o aleatorias? 2.- Tienen estas conductas humanas
arbitrarias o aleatorias una dependencia sensible a las condiciones
iniciales? 3.- Bajo qu circunstancias las conductas humanas tienen
una dependencia sensible a las condiciones iniciales y siguen una
regularidad catica en lugar de seguir una regularidad
estadsticamente normal? La Teora del Caos ha demostrado que existe
una tendencia regular bsica bajo la aleatoridad azarosa de los
sucesos fsicos o biolgicos. Las cuestiones a dilucidar son: 1.-
Existe una regularidad de tendencia en las conductas humanas
aparentemente arbitrarias o aleatorias? 2.- Tienen estas conductas
humanas arbitrarias o aleatorias una dependencia sensible a las
condiciones iniciales? 3.- Bajo qu circunstancias las conductas
humanas tienen una dependencia sensible a las condiciones iniciales
y siguen una regularidad catica en lugar de seguir una regularidad
estadsticamente normal?
- Diapositiva 102
- Se han realizado estudios sobre muy diversos tipos de conductas
humanas caracterizadas por mostrar una distribucin de frecuencia
aparentemente arbitraria o aleatoria: Ej. el trfico de las
ciudades; los mercados financieros; las comunicaciones a travs de
telfonos mviles; la utilizacin de las redes sociales en la weby a
las guerras y el terrorismo. A las distribuciones de frecuencias de
los sucesos derivados de este tipo de conductas humanas se las
denomina: distribuciones con leyes de potencia o poder (power law
distributions). Este tipo de distribuciones no siguen las pautas
estadsticas normales o gaussianas, es decir la de variables
aleatorias continuas, cuya representacin grfica es: Se han
realizado estudios sobre muy diversos tipos de conductas humanas
caracterizadas por mostrar una distribucin de frecuencia
aparentemente arbitraria o aleatoria: Ej. el trfico de las
ciudades; los mercados financieros; las comunicaciones a travs de
telfonos mviles; la utilizacin de las redes sociales en la weby a
las guerras y el terrorismo. A las distribuciones de frecuencias de
los sucesos derivados de este tipo de conductas humanas se las
denomina: distribuciones con leyes de potencia o poder (power law
distributions). Este tipo de distribuciones no siguen las pautas
estadsticas normales o gaussianas, es decir la de variables
aleatorias continuas, cuya representacin grfica es:
- Diapositiva 103
- CAMPANA DE GAUSS PARA DISTRIBUCIONES CONTINUAS Y DISCRETAS
- Diapositiva 104
- La relacin matemtica que vincula la frecuencia de un suceso y
el tamao de dicho suceso sigue una distribucin de ley de potencia
cuando la tasa de variacin de la frecuencia del suceso es mucho
mayor que la tasa de variacin de su tamao. Por ej. En los
terremotos el aumento de su intensidad al doble se produce con una
frecuencia cuatro veces menor. La principal caracterstica es que
una misma categora de sucesos que siguen una distribucin de ley de
potencia gozan de una invarianza a la escala, es decir que sea cual
sea el tamao de ese suceso la relacin entre la frecuencia del
suceso y su tamao se mantiene. Un ejemplo de representacin grfica
sera: La relacin matemtica que vincula la frecuencia de un suceso y
el tamao de dicho suceso sigue una distribucin de ley de potencia
cuando la tasa de variacin de la frecuencia del suceso es mucho
mayor que la tasa de variacin de su tamao. Por ej. En los
terremotos el aumento de su intensidad al doble se produce con una
frecuencia cuatro veces menor. La principal caracterstica es que
una misma categora de sucesos que siguen una distribucin de ley de
potencia gozan de una invarianza a la escala, es decir que sea cual
sea el tamao de ese suceso la relacin entre la frecuencia del
suceso y su tamao se mantiene. Un ejemplo de representacin grfica
sera:
- Diapositiva 105
- Diapositiva 106
- APLICACIN A LOS CONFLICTOS ARMADOS Y EL TERRORISMO Lewis Fry
Richardson, un fsico y meteorlogo, realiz varias investigaciones en
las que demostr numerosas regularidades estadsticas en los
conflictos violentos, concretamente estableci distribuciones con
leyes de potencia (log. Base 10), ya fuesen en guerras o
actuaciones de bandas criminales organizadas, entre dos variables:
la frecuencia de los conflictos y el nmero de muertos, a partir del
estudio de 315 guerras entre 1820 y 1950. Sus estudios sobre las
relaciones estadsticas entre la longitud de las fronteras de los
estados y su propensin a la guerra sentaron las bases para la
aplicacin de fractales a las lneas costeras para determinar su
longitud que realiz Mandelbrot. Constituy junto con Quincy Wright;
Pitirim Sorokin; Kenneth Boulding; Anatol Rapaport las bases para
los estudios cuantitativos sobre el conflicto. Arms and Insecurity
(1949) Statistics of Deadly Quarrels (1950) Lewis Fry Richardson,
un fsico y meteorlogo, realiz varias investigaciones en las que
demostr numerosas regularidades estadsticas en los conflictos
violentos, concretamente estableci distribuciones con leyes de
potencia (log. Base 10), ya fuesen en guerras o actuaciones de
bandas criminales organizadas, entre dos variables: la frecuencia
de los conflictos y el nmero de muertos, a partir del estudio de
315 guerras entre 1820 y 1950. Sus estudios sobre las relaciones
estadsticas entre la longitud de las fronteras de los estados y su
propensin a la guerra sentaron las bases para la aplicacin de
fractales a las lneas costeras para determinar su longitud que
realiz Mandelbrot. Constituy junto con Quincy Wright; Pitirim
Sorokin; Kenneth Boulding; Anatol Rapaport las bases para los
estudios cuantitativos sobre el conflicto. Arms and Insecurity
(1949) Statistics of Deadly Quarrels (1950)
- Diapositiva 107
- Magnitude of a war, as defined by Lewis Fry Richardson, is the
base-10 logarithm of the number of deaths. Blue bars indicate the
number of wars between 1820 and 1950 that are in each magnitude
range; orange bars are the total deaths from wars of that
magnitude. Two magnitude-7 wars account for 60 percent of all
deaths. Brian Hayes LEY DE POTENCIA DE LAS GUERRAS RICHARDSON (log.
base 10)
- Diapositiva 108
- Web of wars is constructed from Richardson's data for
international conflicts of magnitude greater than 3.5. Two nations
are connected by a line if they had actual hostilities (not just a
formal declaration). The color and thickness of the line indicate
the magnitude of the overall war, not the specific conflict between
the two nations. Civil wars are omitted, and the diagram ignores
many changes in national status (such as the assembly and
disassembly of Yugoslavia). The two-letter codes for country names
are those used for Internet domains. Brian Hayes Distribucin de
Richardson sobre fronteras y guerras
- Diapositiva 109
- Aunque el estudio cuantitativo de los conflictos violentos
realizado por Richardson y otros autores no aportan una explicacin
sobre las causas que originan las relaciones estadstico-matemticas,
s nos permite encontrar los patrones de su evolucin y, por tanto,
aporta apreciables consecuencias: 1.- Ha permitido la creacin de
importantes bases de datos que aportan una apreciable informacin
(mtodo descriptivo) 2.- Permiten utilizar la matemtica y la
estadstica para analizar las variables cuantitativas de los
conflictos (mtodo analtico) 3.- Permiten obtener algunas
conclusiones mediante la comparacin estadstica que confirman o
refutan algunas de las hiptesis tericas ms arraigadas. Ej. la
hiptesis de la mayor conflictividad blica en la sociedad
internacional que en el interior de los Estados. (mtodo
comparativo) 4.- Permiten adoptar estrategias de prevencin o
resolucin de los conflictos violentos, tal y como ocurre con los
estudios epidemiolgicos en Medicina. Aunque el estudio cuantitativo
de los conflictos violentos realizado por Richardson y otros
autores no aportan una explicacin sobre las causas que originan las
relaciones estadstico-matemticas, s nos permite encontrar los
patrones de su evolucin y, por tanto, aporta apreciables
consecuencias: 1.- Ha permitido la creacin de importantes bases de
datos que aportan una apreciable informacin (mtodo descriptivo) 2.-
Permiten utilizar la matemtica y la estadstica para analizar las
variables cuantitativas de los conflictos (mtodo analtico) 3.-
Permiten obtener algunas conclusiones mediante la comparacin
estadstica que confirman o refutan algunas de las hiptesis tericas
ms arraigadas. Ej. la hiptesis de la mayor conflictividad blica en
la sociedad internacional que en el interior de los Estados. (mtodo
comparativo) 4.- Permiten adoptar estrategias de prevencin o
resolucin de los conflictos violentos, tal y como ocurre con los
estudios epidemiolgicos en Medicina. PRINCIPALES APORTACIONES DEL
ESTUDIO CUANTITATIVO DE LOS CONFLICTOS VIOLENTOS
- Diapositiva 110
- INVESTIGACIONES CUANTITAVAS RECIENTES SOBRE LOS CONFLICTOS
ARMADOS Y EL TERRORISMO FEARON, J.D.; LAITIN, D.D.- Ethnicity,
Insurgency and civil War.- American Political Science Review, vol.
97, n 1 (February 2003); pgs. 75-90. Resumen: Estudian la relacin
estadstica en las guerras civiles de 1945- 1999 para verificar la
etnicidad y la religin como principales causas. Refutan esta
hiptesis y encuentran evidencias estadsticas de la relacin con: la
pobreza; la inestabilidad poltica; la configuracin abrupta del
territorio y la existencia de poblaciones numerosas. FEARON, J.D.;
LAITIN, D.D.- Ethnicity, Insurgency and civil War.- American
Political Science Review, vol. 97, n 1 (February 2003); pgs. 75-90.
Resumen: Estudian la relacin estadstica en las guerras civiles de
1945- 1999 para verificar la etnicidad y la religin como
principales causas. Refutan esta hiptesis y encuentran evidencias
estadsticas de la relacin con: la pobreza; la inestabilidad
poltica; la configuracin abrupta del territorio y la existencia de
poblaciones numerosas. JOHNSON, N.; SPAGAT, M.; BOHRQUEZ, J.C.;
SUREZ,N.; RESTREPO,E.M.; ZARAMA, R.; RESTREPO, J.A.- From Old Wars
to New Wars and Terrorism.- Documentos de Economa, n 19 (Septiembre
2005); pgs. 1-27. Resumen: El estudio de dos guerras en pases tan
diferentes como Colombia e Irak, demuestra la existencia de una ley
de potencia que relaciona la frecuencia de actividades violentas
con el grado de victimizacin (muertos+heridos). En ambos casos y a
pesar de sus diferencias, el coeficiente tendi a 2,5. JOHNSON, N.;
SPAGAT, M.; BOHRQUEZ, J.C.; SUREZ,N.; RESTREPO,E.M.; ZARAMA, R.;
RESTREPO, J.A.- From Old Wars to New Wars and Terrorism.-
Documentos de Economa, n 19 (Septiembre 2005); pgs. 1-27. Resumen:
El estudio de dos guerras en pases tan diferentes como Colombia e
Irak, demuestra la existencia de una ley de potencia que relaciona
la frecuencia de actividades violentas con el grado de victimizacin
(muertos+heridos). En ambos casos y a pesar de sus diferencias, el
coeficiente tendi a 2,5.
- Diapositiva 111
- CLAUSET, A.; YOUNG, M.; GLEDISTCH, K.S.- On the Frecuency of
Severe Terrorists Events.- The Journal of Conflict Resolution, vol.
51, n 1 (February 2007); pgs. 58-87. Resumen: El estudio de los
ataques terroristas desde 1968 demuestra una invarianza de escala,
es decir que la escala de frecuencia de los sucesos es una potencia
inversa de su severidad, que se mantiene con independencia del
grado de desarrollo de los pases atacados, el tipo de armamento
utilizado y las escalas breves de tiempo. CLAUSET, A.; YOUNG, M.;
GLEDISTCH, K.S.- On the Frecuency of Severe Terrorists Events.- The
Journal of Conflict Resolution, vol. 51, n 1 (February 2007); pgs.
58-87. Resumen: El estudio de los ataques terroristas desde 1968
demuestra una invarianza de escala, es decir que la escala de
frecuencia de los sucesos es una potencia inversa de su severidad,
que se mantiene con independencia del grado de desarrollo de los
pases atacados, el tipo de armamento utilizado y las escalas breves
de tiempo. BOHRQUEZ, J.C.; GURLEY, S.; DIXON, A.R.; SPAGAT, M.;
JOHNSON, N.- Common ecology quantifies human insurgency.- Nature;
vol. 462 (17 Decembre 2009); pgs. 911-914. Resumen: El estudio de
diversos conflictos armados revela que el tamao y la duracin de los
sucesos violentos en diferentes conflictos violentos con
insurgencia presentan destacadas similitudes. El modelo unificado
de insurgencia que se formula establece una relacin cuantitativa
entre la insurgencia, el terrorismo global y la ecologa. BOHRQUEZ,
J.C.; GURLEY, S.; DIXON, A.R.; SPAGAT, M.; JOHNSON, N.- Common
ecology quantifies human insurgency.- Nature; vol. 462 (17 Decembre
2009); pgs. 911-914. Resumen: El estudio de diversos conflictos
armados revela que el tamao y la duracin de los sucesos violentos
en diferentes conflictos violentos con insurgencia presentan
destacadas similitudes. El modelo unificado de insurgencia que se
formula establece una relacin cuantitativa entre la insurgencia, el
terrorismo global y la ecologa.
- Diapositiva 112
- Power-law exponents. Value a for power law p(x)