Post on 23-Jan-2016
DISCRIMINACIÓN DIAGNÓSTICA DE LAS
PRUEBAS
Iván Darío CamachoTatiana HuetioMaría Fernanda MonteroYeritza Molina
Conceptos claves
Requerimientos de una prueba diagnóstica para ser perfecta:
x: valor para Y: valor para el sujeto sin la enfermedad el sujeto con la enfermedad
Prueba diagnóstica
En la reproducibilidad de una prueba pueden influir diversos factores:
Condiciones paciente-laboratorio Variabilidad inter-observador Variabilidad intra-observador
Reproducibilidad
Capacidad de producir resultados cercanos a la verdadera medida del fenómeno anatómico, fisiológico o bioquímico.
Dos tipos de exactitud:1. Exactitud experimental2. Exactitud clínica
Exactitud
Implica que la prueba es una medida apropiada del fenómeno estudiado.
Validez
Es importante tener en cuenta que el intervalo de lo normal es DESCRIPTIVO y NO DIAGNÓSTICO.
Intervalo de lo normal
Es la prueba o criterio para definir INEQUÍVOCAMENTE una enfermedad.
Prueba de oro (gold standard)
Discriminación diagnóstica
Marco uniforme de la prueba de una prueba
Discriminación diagnóstica de la prueba
Variabilidad de la prueba
Variabilidad de la población sin la enfermedad
Variabilidad de la población
con la enfermedad
Para valorar la capacidad de una prueba para discriminar entre los enfermos y los sanos es importante considerar lo siguiente:
1 variabilidad de una prueba 2 variabilidad de la población sana 3 definición de la prueba de oro
Estas miden la discriminación diagnóstica de la prueba comparada con la el criterio de referencia.
Sólo indica el porcentaje de los que han sido clasificados correctamente como sanos o enfermos.
Sensibilidad y especificidad
1 selección de gold standard. 2 escoger un grupo de pacientes
sanos y otros enfermos (clasificados según la prueba de oro).
3 clasificación de los individuos según la prueba investigada.
4 calcular el número de individuos en los que la prueba estudiada y la de oro concuerdan y en los que discrepan.
¿Cómo calcular la especificidad y sensibilidad?
PRUEBA PRUEBA DE ORO PRUEBA DE OROEN ESTUDIO ENFERMOS SANOS
POSITIVOS
NEGATIVOS
a+c=total enfermos b+d=total sanos
Sensibilidad= a a+c
Proporción de individuos con la enfermedad según la prueba de oro e identificados como positivos por la prueba en estudio.
Sensibilidad
Especificidad= d b+d
Proporción de individuos sanos según la prueba de oro e identificados como negativos por la prueba en estudio.
Especificidad
La sensibilidad y la especificidad son las mismas independientemente del número de pacientes sanos y enfermos escogidos.
Prueba positiva: ¿probabilidad de que tenga la enfermedad?
Prueba negativa: ¿probabilidad de que no la padezca?
Valor predictivo
Valor predictivo de una prueba positiva= proporción de los individuos con una prueba positiva que tienen la enfermedad.
Valor predictivo de una prueba negativa= proporción de los individuos con una prueba negativa que no tienen la enfermedad.
PRUEBA PRUEBA DE ORO PRUEBA DE OROEN ESTUDIO ENFERMOS SANOS
POSITIVOS
NEGATIVOS
a+b= total c+d= total positivos negativos
Valor predictivo de una prueba positiva= a a+b
Proporción de individuos con una prueba positiva que realmente tienen la enfermedad.
Valor predictivo de una prueba negativa= d c+d
Proporción de individuos con un resultado negativo que realmente no tiene la enfermedad.
Pruebas en serie
Pruebas en paralelo
Combinación de pruebas
(+) enfermedad presente
(+) (-) enfermedad ausente Probabilidad prueba definitiva 2 realizadaDe padecer la prueba de Enfermedad antes tamizaje 1 De realizar las pruebas realizada (-) enfermedad ausente
Pruebas en serie
prueba 1 + enfermedad prueba 2 + presente prueba 1 + realizar másProbabilidad prueba 2 - pruebasDe padecer la pruebas 1 y 2Enfermedad antes realizadas prueba 1 - realizar másDe realizar prueba 2 + pruebas Las pruebas prueba 1 – enfermedad prueba 2 – ausente
Pruebas en paralelo
Razón de probabilidades LR