Post on 11-Aug-2015
República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular Para la Educación Superior
Universidad Fermín Toro
Participante: Maryari PerazaC.I: 16.419.847
Asignatura: Técnicas de Estadísticas AvanzadasProfesor: José Linárez
SAIA “B”
Barquisimeto, Junio 2015
Fue estudiada por Jakob Bernoulli (Suiza, 1654-1705), quien escribió el primer tratado importante sobre probabilidad, “Ars conjectandi” (El arte de pronosticar). También se destaca, la distribución normal es un ejemplo de las distribuciones continuas, y aparece en multitud de fenómenos sociales. Fue estudiada, entre otros, por J.K.F. Gauss (Alemania,1777-1855), uno de los más famosos matemáticos de la historia. La gráfica de la distribución normal en forma de campana se denomina Campana de Gauss.
Distribución Binomial
Distribución de
Probabilidad Discreta
Número de éxitos en
secuencias de “n” ensayos de
Bernoulli
Independiente es entre sí
Experimento de Bernoulli
Dicotómico
Sólo 2 posibles Resultados
Éxito “p” Fracaso “q=1-p”
Es la base del test binomial de significación estadística
n: es el número de pruebas.
k : es el número de éxitos.
p: es la probabilidad de éxito.
q: es el número de fracaso.
1. En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados: éxito y fracaso.2. La probabilidad de éxito es constante, es decir, que no varía de una prueba a otra. Se representa por p.3. La probabilidad de fracaso también es constante, Se representa por q,q = 1 − p
1. En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados: éxito y fracaso.2. La probabilidad de éxito es constante, es decir, que no varía de una prueba a otra. Se representa por p.3. La probabilidad de fracaso también es constante, Se representa por q,q = 1 − p
4.El resultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.
4.El resultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.
5.La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en las n pruebas.
6.El número de ensayos o repeticiones del experimento (n) es constante.6.El número de ensayos o repeticiones del experimento (n) es constante.
Características
La función de distribución binomial especifica el número de veces (x) que puede ocurrir un evento en un número independiente de tiradas n y donde p es la probabilidad de la ocurrencia del evento en una simple tirada. Es una distribución de probabilidad exacta para cualquier número de intentos.
Función