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Arequipa, Enero 2016
Documento Preliminar
REGIÓN AREQUIPA Líneas de Base 2014 y la Evolución de las Variables Sociales y Económicas al 2021
Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 2
PRESENTACIÓN
Gobierno Regional de Arequipa a través de la Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional, promueve actividades encaminadas a analizar y comprender objetivamente la realidad social y económica de nuestro territorio.
En ese propósito, se elabora el presente estudio de carácter estadístico descriptivo denominado “Región Arequipa: Líneas de Base 2014 y la Evolución de las Variables Sociales y Económicas al 2021”, cuyo objetivo general es caracterizar cuantitativa y cualitativamente el comportamiento de las principales variables sociales y económicas en la Región Arequipa en los últimos años y pronosticar su comportamiento futuro hacia el 2021. Dichas variables se enmarcan en el Plan de Desarrollo Regional Concertado de Arequipa 2003‐2021.
A través de datos estadísticos recientes y su evolución en el tiempo, se pretende mostrar aspectos en marcados en los Ejes Estratégicos de nuestro mencionado plan de desarrollo, tales como: Eje1: Derechos Humanos e Inclusión Social, Eje 2: Oportunidad y Acceso a los Servicios, Eje 3: Estado de Derecho y Gobernabilidad, Eje 4: Economía Diversificada, Competitividad y Empleo, Eje 5: Desarrollo Territorial e Infraestructura Productiva y Eje 6: Ambiente, Recursos Naturales y Gestión del Riesgo de Desastres.
El contenido del presente documento es resultado del trabajo coordinado entre el Gobierno Regional y sus órganos de línea, la permanente consulta de las publicaciones del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), ente rector de las estadísticas oficiales en nuestro país; Además de los Ministerios. Entidades que nos proporcionaron información valiosa, contenida en diferentes documentos, tales como anuarios, compendios estadísticos, sistemas informáticos, bases de datos, publicaciones, censos, encuestas, registros administrativos, entre otros de carácter público y no público.
Por último, el Gobierno Regional de Arequipa expresa su agradecimiento a todas las instituciones públicas y no públicas que suministraron información. Asimismo agradece las opiniones y sugerencias que vayan en la mejora del presente estudio.
Arequipa, Enero 2016
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 3
Matriz: Resumen de indicadores sociales y económicos, Línea Base, 2018 y Proyecciones al 2021
Nº EE Variable Indicador Fuente Medida 2014 2018 2021 DiapositivaNº
1 1 Condición de vida de la población Porcentaje de población en situación de Pobreza INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 7.8 5.3 3.8 7
2 1 Condición de vida de la población
Porcentaje de población en situación de pobreza extrema INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 1.1 0.8 0.6 9
3 1 Desigualdad del ingreso Razón del ingreso de hombres y mujeres INEI ‐ SIRTOD Nuevos Soles 1.8 1.8 1.7 11
4 2 Calidad de la Educación Porcentaje de alumnos del 2do Grado de Primaria que lograron desempeño suficiente en Comprensión Lectora
MINEDU ‐ ESCALE Porcentaje 61.0 73.5 72.5 14
5 2 Calidad de la Educación Porcentaje de alumnos del 2do Grado de Primaria que lograron desempeño suficiente Matemáticas
MINEDU ‐ ESCALE Porcentaje 32.9 34.0 38.8 16
6 2 Calidad de la Educación Porcentaje de escuelas que cuentan con acceso a internet en primaria
MINEDU ‐ ESCALE Porcentaje 48.4 56.3 67.2 18
7 2 Accesibilidad a los servicios de educación
Tasa de conclusión de educación secundaria entre 17‐18 años. (Eficacia educativa)
MINEDU ‐ ESCALE Porcentaje 76.6 89.3 94.0 20
8 2 Accesibilidad a los servicios de educación Tasa de cobertura educativa de nivel inicial MINEDU ‐
ESCALE Porcentaje 78.9 89.4 93.3 22
9 2 Accesibilidad a los servicios de educación
Años promedio de escolaridad de la población adulta (25 años a mas)
MINEDU ‐ ESCALE
Años promedio 10.8 11.2 11.2 24
10 2 Accesibilidad a los servicios de educación
Número de Centros culturales funcionando (museos cines teatros casas culturales). INEI ‐ SIRTOD Número 160.0 154.0 150.0 26
11 2 Accesibilidad a los servicios de salud
Población con acceso a seguro de salud (SIS ESSALUD privado otros). INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 55.9 54.7 54.3 28
12 2 Accesibilidad a los servicios de salud
Tasa de desnutrición crónica en niños y niñas de 5 años a menos INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 7.3 6.1 5.7 30
13 2 Accesibilidad a los servicios de salud
Tasa de mortalidad infantil (menores de un 1 año). INEI ‐ SIRTOD Casos por
1000 13.0 12.1 11.2 32
14 2 Accesibilidad a los servicios de salud
Tasa de mortalidad de la niñez (menores de 5 años) INEI ‐ SIRTOD Casos por
1000 15.0 14.2 13.6 34
15 2 Accesibilidad a los servicios de salud Tasa de mortalidad materna INEI ‐ SIRTOD Casos por
100000 8.4 8.5 8.6 36
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 4
Nº EE Variable Indicador Fuente Medida 2014 2018 2021 DiapositivaNº
16 2 Accesibilidad a los servicios de salud Tasa de anemia en mujeres en edad fértil INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 20.5 19.1 18.1 38
17 2 Accesibilidad a los servicios de agua y saneamiento
Porcentaje de hogares con red de agua potable en la vivienda INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 92.4 94.4 96.2 40
18 2 Accesibilidad a los servicios de agua y saneamiento
Porcentaje de hogares con red de desagüe en la vivienda INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 73.6 72.2 71.7 42
19 2 Accesibilidad a los servicios de energía
Porcentaje de hogares con electricidad en la vivienda INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 97.7 99.1 99.1 44
20 2 Accesibilidad a los servicios de telecomunicaciones
Porcentaje de hogares que tienen servicio de Internet INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 28.9 38.3 45.7 46
21 2 Accesibilidad a vivienda Porcentaje de población en viviendas con características físicas adecuadas INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 94.9 94.9 94.4 48
22 3 Eficiencia de la gestión pública Porcentaje de eficacia de ejecución presupuestal de Arequipa INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 78.2 78.0 77.8 51
23 3 Seguridad de la ciudadanía Tasa de faltas registradas contra el ciudadano (contra: la persona patrimonio buenas costumbres etc.)
INEI ‐ SIRTOD Casos por 1000 15.5 12.9 12.8 53
24 3 Seguridad de la ciudadanía Tasa de incidencias de delitos registrados INEI ‐ SIRTOD Casos por 1000 12.2 13.4 13.5 55
25 3 Seguridad de la ciudadanía Número de casos de violencia familiar registrados INEI ‐ SIRTOD Número 13,362.0 13,040.0 12,742.0 57
26 4 Valor agregado generado en el departamento
Producto Bruto Interno (A precios constantes constantes) INEI ‐ SIRTOD
Nuevos Soles (en millones)
27,377.7 31,066.6 33,833.2 60
27 4 Valor agregado generado en el departamento
Producto Bruto Interno per cápita (a precios constantes). INEI ‐ SIRTOD Nuevos
Soles 18,851.0 21,172.0 22,912.0 62
28 4 Valor agregado generado en el departamento
Porcentaje de participación del Valor Agregado Bruto Manufacturero en el PBI INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 13.2 10.0 7.6 64
29 4 Valor agregado generado en el departamento Índice de Competitividad Regional CNC Puntaje 6.5 6.7 6.8 66
30 4 Valor agregado generado en el departamento
Toneladas de recursos hidrobiológicos de origen continental extraídos MINAM Toneladas 861.0 849.0 840.0 68
31 4 Flujo de turistas Número de visitantes nacionales y extranjeros a museos INEI ‐ SIRTOD Número 1,934.0 2,228.0 2,212.0 70
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(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 5
Nº EE Variable Indicador Fuente Medida 2014 2018 2021 DiapositivaNº
32 4 Flujo de turistas Número de arribos de turistas nacionales INEI ‐ SIRTOD Número 113,788.0 97,088.0 89,350.0 72 33 4 Flujo de turistas Número de arribos de turistas extranjeros INEI ‐ SIRTOD Número 17,007.0 15,556.0 14,557.0 74
34 4 Flujo de turistas Promedio de días de permanencia del turista extranjero INEI ‐ SIRTOD Promedio
de días 1.7 1.8 1.8 76
35 4 Accesibilidad al empleo Promedio de ingreso mensual por trabajo INEI ‐ SIRTOD Nuevos Soles 1,429.0 1,473.0 1,465.0 78
36 4 Accesibilidad al empleo Porcentaje de PEA adecuadamente empleada INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 68.0 82.7 93.7 80
37 5 Disponibilidad de infraestructura productiva Número de kilómetros de red vial asfaltada MTC Kilómetros 2,004.8 2,556.8 2,967.2 83
38 5 Disponibilidad de infraestructura de transporte
Densidad de la red vial asfaltada afirmada sin afirmar y trocha (Km de vías por cada 100 Km2 de superficie territorial)
MTC
Km de vías / 100 Km2 de territorio
14.5 19.5 22.7 85
39 5 Disponibilidad de infraestructura de servicios
Porcentaje de hogares cuya población se traslada a pie al establecimiento de salud más cercano
INEI ‐ENAPRES Porcentaje 65.9 59.4 54.5 87
40 6 Conservación de ecosistemas Porcentaje de áreas protegidas respecto al territorio
MINAM ‐ SINIA Porcentaje 14.1 N.D. N.D. 90
41 6 Conservación de cuencas Número de pasivos ambientales mineros MINEM Número 383.0 347.0 323.0 92
42 6 Riesgo ante desastres Porcentaje de viviendas afectadas por desastre natural INEI ‐ SIRTOD Porcentaje 26.0 24.8 24.0 94
43 6 Buenas prácticas ambientales Descarga per cápita de aguas residuales domésticas sin tratamiento
MINAM ‐ SINIA
Metros Cúbicos per cápita
29.1 30.8 32.1 96
44 6 Buenas prácticas ambientales Número de hectáreas de superficie reforestada MINAM ‐ SINIA Hectáreas 110.0 80.0 66.0 98
45 6 Gestión del ambiente Porcentaje del gasto público ambiental respecto del gasto público total
MINAM ‐ SINIA Porcentaje 2.5 1.8 1.2 100
46 6 Gestión del ambiente Número de autorizaciones de vertimientos aguas residuales industriales tratadas
MINAM ‐ SINIA Número 1.0 1.0 1.0 102
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EJE ESTRATÉGICO
1
DERECHOS HUMANOS E INCLUSIÓN SOCIAL
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ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de población en situación de Pobreza. Variable PDRC Arequipa al
2021: E1‐C1‐V1
Condición de vida de la población
Intención del Indicador:
Refleja la magnitud de personas que tienen un nivel de bienestar inferior al mínimo socialmente aceptado.
Justificación: Se escogió el indicador porque evalúa el proceso de mejora de las condiciones
de vida de las personas.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Persona
(Número de personas con
ingreso per cápita por debajo de la
línea de consumo / total de personas)
* 100
Porcentaje Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)–Sistema Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. N.D. 40.0 28.5 26.4 22.9 15.2 17.5 13.6 11.5 11.9 9.1 7.8 7.25
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones en su tendencia decreciente; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el óptimo.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
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ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de población en situación de Pobreza.
Periodo de serie histórica: 2004‐2014
Modelo estimado 2/ chi2 P‐valor
AQPLn=.9846574*AQPLn(T‐1)‐1.917538*e(t‐1)‐ 1.186961*e(t‐2)+et
Chi² = 1175.21 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
7.25 6.56 5.86 5.25 5.72 4.24 3.82
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMAestimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de personas en situación de Pobreza, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,1,2)
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ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de población en situación de pobreza extrema. Variable PDRC Arequipa al
2021: E1‐C1‐V1
Condición de vida de la población
Intención del Indicador:
Refleja la magnitud de personas que tienen un nivel de bienestar inferior al mínimo socialmente aceptado.
Justificación: Se escogió el indicador porque evalúa el proceso de mejora de las condiciones
de vida de las personas.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Persona
(Número de personas con
ingreso per cápita por debajo de la línea de alimentos
/ total de personas) * 100
Porcentaje Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) ‐Informe Anual de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. N.D. 5.9 4.3 3.4 2.5 2.3 2.2 1.9 1.4 1.4 1.4 1.1 0.99
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones en su tendencia decreciente; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el óptimo.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
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ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de población en situación dePobreza Extrema.
Periodo de serie histórica: 2004‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLnD1=1.006746*AQPLnD1(T‐1)‐.0520686*AQPLnD1(T‐2)‐.744244*e(t‐1)‐.1570465*e(t‐
2)+.411407*e(t‐1)+et
Chi² =124.07 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
0.99 0.95 0.86 0.76 0.71 0.65 0.59
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de población en situación de Pobreza Extrema, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (2,1,3)
Gobierno Regional de Arequipa
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ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Razón del ingreso de hombres y mujeres. Variable PDRC Arequipa al
2021: E1‐C1‐V2
Desigualdad del ingreso
Intención del Indicador:
Refleja la inequidad de los sueldos y salarios que ganan los hombres en comparación con el de las mujeres.
Justificación: Se escogió el indicador porque el ingreso determina las comodidades de
las personas.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Ingreso
Ingreso medio mensual por
trabajo de la PEA masculina / Ingreso medio mensual por trabajo de la PEA
femenina
Nuevos Soles Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) ‐Informe Anual de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. N.D. 1.9 1.7 1.5 1.5 1.8 1.6 1.6 1.6 1.7 1.7 1.8 1.79
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en todo su periodo de evolución 2004‐2013; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
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ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Razón del ingreso de hombres y mujeres
Periodo de serie histórica: 2004‐2014
Modelo estimado 2/ chi2 P‐valor
AQPLn=.9887748*AQPLn(T‐1)+et
Chi² = 319.68 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
1.79 1.78 1.77 1.75 1.74 1.73 1.72
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la razón del ingreso entre hombres y mujeres, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,0,0)
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EJE ESTRATÉGICO
2
OPORTUNIDAD Y ACCESO A LOS SERVICIOS
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ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de alumnos del 2do Grado de Primaria, que lograron desempeño suficiente en Comprensión Lectora.
Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C1‐V1
Calidad de la Educación
Intención del Indicador:
Refleja los aprendizajes en compresión lectora alcanzados por los estudiantes. Justificación: Se escogió el indicador que evalúa el proceso de mejora en la calidad
educativa
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos:
Unidad de Análisis:
Alumno
(Número de alumnos del 2do Grado de Primaria,
que lograron desempeño suficiente en comprensión lectora
/ Número total de alumnos del 2do Grado de Primaria) * 100
Porcentaje Anual Anual Ministerio de Educación (MINEDU)
Responsable Gestión :
Ministerio de Educación (MINEDU)
Responsable Reporte:
Estadística de la Calidad Educativa (ESCALE) – MINEDU
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 33.0 38.2 48.1 49.3 50.3 47.4 61.0 67.25
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 15
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de
Indicador : 2
Porcentaje de alumnos del 2do Grado de Primaria, que lograron desempeño suficiente en Comprensión Lectora.
Periodo de serie histórica: 2008‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLnD1=‐.5399874*AQPLnD1(T‐
1)+1.234046*e(t‐1)+.9999973*e(t‐2)+et
Chi2= 111.00 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
67.25 75.74 71.03 73.54 72.17 72.91 72.51
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMAestimado se ajusta al comportamiento tendencial creciente de la serie estadística del porcentaje de alumnos del 2do Grado de Primaria, que lograron desempeño suficiente en Comprensión Lectora, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,1,2)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 16
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de alumnos del 2do Grado de Primaria que lograron desempeño suficiente Matemáticas.
Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C1‐V1
Calidad de la Educación
Intención del Indicador:
Refleja los aprendizajes en destrezas matemáticas alcanzados por los estudiantes.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa el proceso de mejora en la calidad
educativa
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos:
Unidad de Análisis:
Alumno
(Número de alumnos del 2do Grado de Primaria que lograron desempeño
suficiente Matemáticas / Número total de alumnos del 2do Grado de Primaria) * 100
Porcentaje Anual Anual Ministerio de Educación (MINEDU)
Responsable Gestión :
Ministerio de Educación (MINEDU)
Responsable Reporte:
Estadística de la Calidad Educativa (ESCALE) – MINEDU
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 14.4 23.7 25.3 21.2 19.6 21.5 32.9 29.13
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en el periodo 2007‐2014; sin embargo, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado, en razón de un considerable coeficiente de correlación.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 17
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de
Indicador : 2
Porcentaje de alumnos del 2do Grado de Primaria que lograron desempeño
suficiente Matemáticas Periodo de serie
histórica: 2008‐2014
Modelo estimado 2/ R2 P‐valor
y = 1.6183x + 16.181 R2=0.8319 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
29.13 30.75 32.36 33.98 35.60 37.22 38.84
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial creciente de la serie estadística del porcentaje de alumnos del 2do Grado de Primaria que lograron desempeño suficiente Matemáticas, en el ámbito territorial.
2/ Modelo Lineal
1520
2530
3540
POR
CEN
TAJE
2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS
% EN DESTREZA MAT. PROYECCIÓN
FUENTE: MINEDU-ESCALE
REGIÓN AREQUIPADESTREZA MATEMÁTICA EN ESTUDIANTES EN 2DO. GRADO EBR
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(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 18
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de escuelas que cuentan con acceso a internet en primaria Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C1‐V1
Calidad de la educación
Intención del Indicador:
Refleja el acceso de los estudiantes de nivel primaria a las TIC. Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el entorno de la enseñanza.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Escuela
(Número de escuelas que cuentan con
acceso a Internet / Número de
escuelas) * 100
Porcentaje Anual Anual Ministerio de educación (MINEDU).
Responsable Gestión :
Ministerio de educación (MINEDU).
Responsable Reporte:
Estadística de la Calidad Educativa (ESCALE) – MINEDU
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
1.4 1.2 2.5 3.7 4.0 9.4 19.9 21.0 22.0 16.7 27.0 35.0 43.7 45.9 48.4 48.40
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el óptimo.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 19
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de escuelas que cuentan con acceso a internet en primaria
Periodo de serie histórica: 2000‐2014
Modelo estimado 2/ R2 P‐valor
y = 3.6216x ‐ 8.857 R² = 0.9253 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
48.40 49.09 52.71 56.33 59.95 63.58 67.20
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de escuelas que cuentan con acceso a internet en primaria, en el ámbito territorial.
2/ Modelo Lineal
020
4060
80PO
RC
ENTA
JE
2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS
% DE ESCUELAS PROYECCIÓN
FUENTE: MINEDU-ESCALE
REGIÓN AREQUIPAPORCENTAJE DE ESCUELAS QUE CUENTAN CON ACCSESO A INTERNET EN PRIMARIA
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 20
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Tasa de conclusión de educación secundaria entre 17‐18 años. (Eficacia educativa)
Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C1‐V2
Accesibilidad a los servicios de educación
Intención del Indicador:
Refleja la conclusión oportuna de los estudios de secundaria; es decir, entre las edades de 17 ‐ 18 años.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa el proceso de mejora en la educación.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Alumno
(Número de alumnos de 17‐18 años de edad que
concluyen la secundaria /
Población de 17‐18 años de edad) *
100
Porcentaje Anual Anual Ministerio de Educación (MINEDU)
Responsable Gestión :
Ministerio de Educación (MINEDU)
Responsable Reporte:
Estadística de la Calidad Educativa (ESCALE) – MINEDU
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. 54.1 64.0 67.2 58.8 68.2 71.3 81.3 76.5 77.0 77.3 73.2 79.6 76.7 76.6 84.96
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestran leves perturbaciones en el periodo 2006 ‐ 2014; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el adecuado. El coeficiente de correlación es alto.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 21
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de
Indicador : 2
Tasa de conclusión de educación secundaria entre 17‐18 años. (Eficacia
educativa). Periodo de serie
histórica: 2001‐2014
Modelo estimado 2/ R2 P‐valor
y = 1.6443x + 59.394 R2=0.8678 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
84.96 86.27 87.79 89.33 90.88 92.42 93.96
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística Tasa de conclusión de educación secundaria entre 17‐18 años (Eficacia educativa), en el ámbito territorial.
2/ Modelo Lineal
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 22
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Tasa de cobertura educativa de nivel inicial. Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C1‐V2
Accesibilidad a los servicios de educación
Intención del Indicador:
Refleja la asistencia en educación inicial de la población con edades 3 a 5 años.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa la cobertura del servicio de educación en
el nivel inicial.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos:
Unidad de Análisis:
Alumno
(Número de alumnos de 3 a 5 años de edad
matriculados en nivel inicial / Total de población de 3 a 5 de edad) * 100
Porcentaje Anual Anual Ministerio de Educación (MINEDU)
Responsable Gestión :
Ministerio de Educación (MINEDU)
Responsable Reporte:
Estadística de la Calidad Educativa (ESCALE)‐ MINEDU
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. 49.5 51.2 60.0 67.8 75.6 61.9 77.0 70.3 70.6 79.9 69.9 87.4 86.5 78.9 85.1
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el óptimo.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 23
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Tasa de cobertura educativa de nivel inicial.
Periodo de serie histórica: 2001‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLnD1=.9512639*AQPLnD1(T‐1)‐1.430571*e(t‐
1)+.5442865*e(t‐2)+et Chi2= 85.01 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
85.1 86.6 88.0 89.4 90.7 92.1 93.3
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la tasa de cobertura educativa de nivel inicial, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,1,2)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 24
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Años promedio de escolaridad de la población adulta (25 años a mas) Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C1‐V2
Accesibilidad a los servicios de educación
Intención del Indicador:
Refleja los logros en años de instrucción de la población adulta de entre 25 y 64 años de edad.
Justificación: Se escogió el indicador que muestra el cambio en el nivel de instrucción del
capital humano.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del
indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos:
Unidad de Análisis:
Persona adulta (25 a más años)
Número de años aprobados desde el
primero de primaria hasta el último grado alcanzado de las personas de 25 a 64 años / Población de 25 a
64 años
Años promedio Anual Anual Ministerio de educación (MINEDU).
Responsable Gestión :
Estadística de la Calidad Educativa (ESCALE) – MINEDU
Responsable Reporte:
Estadística de la Calidad Educativa (ESCALE) – MINEDU
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. 10.1 10.3 10.3 10.4 10.7 10.9 11.0 11.6 11.3 11.4 10.7 11.1 11.1 10.8 11.17
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el óptimo.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 25
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Años promedio de escolaridad de la población adulta (25 años a mas)
Periodo de serie histórica: 2001‐2014
Modelo estimado 2/ Chi2 P‐valor
AQPLn=‐.2192193*AQPLn(T‐
1)+.1749605*AQPLn(T‐2)+et
Chi² = 125.38 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
11.17 11.16 11.17 11.17 11.17 11.17 11.17
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de los años promedio de escolaridad de la población adulta (25 años a mas), en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (2,1,0)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 26
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Número de Centros culturales funcionando (museos, cines, teatros, casas culturales).
Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C1‐V2
Accesibilidad a los servicios de educación
Intención del Indicador:
Refleja la disponibilidad de centros culturales que existen en la región. Justificación: Se escogió el indicador que evalúa el interés de la población por los espacios
culturales.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Centro Cultural
Conteo de centros culturales
funcionando.
Número Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI).
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Sistema Regional para la toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. 126 89 95 74 74 74 163 149 149 233 204 160 160 158
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en todo el periodo de su serie estadística en evaluación; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será referencial.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 27
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Número de Centros culturales funcionando
Periodo de serie histórica: 2002‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLn=.99814*AQPLn(T‐1)+et
Chi² = 1312.61 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
158 157 156 154 153 151 150
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del número de centros culturales funcionando (museos, cines, teatros, casas culturales), en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,0,0)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 28
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Población con acceso a seguro de salud (SIS, ESSALUD, privado, otros). Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C2‐V1
Accesibilidad a los servicios de salud
Intención del Indicador:
Refleja el acceso de la población a alguna modalidad de seguro de salud público y/o privado.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la accesibilidad de la población al
servicio de salud
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Persona
(Número de personas afiliadas a algún seguro de salud / población
total) * 100
Porcentaje Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)–Sistema Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. N.D. 42.5 43.6 42.9 45.8 53.5 57.8 62.5 65.0 57.9 57.1 55.9 55.33
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en el periodo 2007‐2012; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será referencial.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 29
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Población con acceso a seguro de salud (SIS, ESSALUD, privado, otros)
Periodo de serie histórica: 2004‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLnD1=1.444346*AQPLnD1(T‐1)‐.44461*AQPLnD1(T‐2)+et
Chi2= 49392.02 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
55.33 55.00 54.80 54.66 54.53 54.42 54.32
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de población con acceso a seguro de salud, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (2,0,0)
4045
5055
6065
PO
RC
EN
TAJE
2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS
% POBLACIÓN PROYECCIÓN
FUENTE: INEI-SIRTOD
REGIÓN AREQUIPAPOBLACIÓN CON ACCSESO A SEGURO DE SALUD
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 30
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Tasa de desnutrición crónica en niños y niñas de 5 años a menos. Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C2‐V1
Accesibilidad a los servicios de salud
Intención del Indicador:
Refleja el estado nutricional en el cual los niños y niñas, asociado a la estaturapara la edad.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor los efectos acumulados de la
inadecuada alimentación.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos:
Unidad de Análisis:
Persona menor de 5 años
(Número de niñas y niños entre 0 y 5 años
con desnutrición crónica / Número total de niñas y niños entre
0 y 5 años) * 100
Porcentaje Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) ‐ Sistema Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 9.0 12.2 12.3 9.0 7.3 8.7 7.3 6.48
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en el periodo 2010‐2014; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será referencial.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 31
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Tasa de desnutrición crónica en niños y niñas de 5 años a menos.
Periodo de serie histórica: 2008‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLnD1=.9883675*AQPLnD1(T‐1)+2.516661*e(t‐1)+et
Chi2= 301.16 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
6.48 6.34 6.20 6.07 5.95 5.83 5.71
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial decreciente de la serie estadística que muestra la evolución de desnutrición crónica en niños y niñas de 5 años a menos, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,0,1)
56
78
910
1112
13PO
RC
EN
TAJE
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021AÑOS
TASA DE DESNUTRICIÓN PROYECCIÓN
FUENTE: INEI-SIRTOD
REGIÓN AREQUIPATASA DE DESNUTRICIÓN CRONICA EN NIÑOS MENORES A 5 AÑOS
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 32
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Tasa de mortalidad infantil (menores de un 1 año). Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C2‐V1
Accesibilidad a los servicios de salud
Intención del Indicador:
Refleja la vulnerabilidad de los niños de fallecer antes de cumplir el primer año de vida.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el acceso a salud.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del
indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos:
Unidad de Análisis:
Persona de 0 a menos de 1 año
(Número de defunciones de menores de un año
ocurridas en el año / Total de nacidos vivos) * 1000
Casos por 1000 Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e informática
(INEI).
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Sistema Regional para la toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
40.0 N.D N.D N.D N.D N.D N.D N.D 22.0 30.0 22.1 9.8 12.0 14.0 13.0 13.21
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en el periodo 2009‐2012; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será referencial.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 33
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Tasa de mortalidad infantil
Periodo de serie histórica: 2008‐2014
Modelo estimado 2/ Chi2 P‐valor
AQPLn=.9889057*AQPLn(T‐1)+et Chi² = 144.25 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
13.21 12.84 12.48 12.13 11.80 11.48 11.18
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la tasa de mortalidad infantil, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,0,0)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 34
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Tasa de mortalidad de la niñez (menores de 5 años). Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C2‐V1
Accesibilidad a los servicios de salud
Intención del Indicador:
Refleja la vulnerabilidad de los niños de fallecer antes de cumplir el quinto año de vida.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el acceso a salud en niños
menores de 5 años.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Persona de 0 a menos de 5 años
(Número de defunciones de menores a cinco
años ocurridas en el año / Total de
nacidos vivos) * 1000
Casos por 1000 Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Sistema Regional para la toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor
actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 20121/ 2013 2014
58 N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 25 32 24 13 13 15 15 14.8
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será referencial.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 35
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Tasa de mortalidad de la niñez (menores de 5 años)
Periodo de serie histórica: 2008‐2014
Modelo estimado 2/ Chi2 P‐valor
AQPLn=.9949078 *AQPLn(T‐1)+et Chi² = 584.61 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
14.8 14.6 14.4 14.2 14.0 13.8 13.6
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la tasa de mortalidad de la niñez menores de 5 años, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,0,0)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 36
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Tasa de mortalidad materna. Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C2‐V1
Accesibilidad a los servicios de salud
Intención del Indicador:
Refleja la vulnerabilidad de las mujeres a fallecer durante el embarazo y el parto.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el acceso a salud de las mujeres
edad fértil.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Persona de 0 a menos de 5 años
(Número de defunciones
maternas en el año / Total de mujeres en edad fértil) *
100 000
Casos por 100,000 Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI).
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Encuesta Demográfica
y de Salud Familiar (ENDES) Responsable
Reporte: Instituto Nacional de Estadística e
Informática (INEI) – Sistema Regional para la toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor
actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 1/
N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 6.95 8.11 7.65 7.96 8.15 8.41 7.76 7.98 9.76 8.42 8.34
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el óptimo.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 37
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Tasa de mortalidad materna
Periodo de serie histórica: 2005‐2013
Modelo estimado 2/ Chi2 P‐valor
AQPLn=‐.3409507*AQPLn(T‐1)+.1307979*AQPLn(T‐
2)+.1307979*AQPLn(T‐3)+et
Chi² = 37832.56 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
8.34 9.06 8.61 8.51 8.81 8.66 8.59
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la tasa de mortalidad materna, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (3,0,0)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 38
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Tasa de anemia en mujeres en edad fértil. Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C2‐V1
Accesibilidad a los servicios de salud
Intención del Indicador:
Refleja la prevalencia de anemia en mujeres de 15 a 49 años de edad Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el acceso a salud de las mujeres
en edad fértil.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Mujer de 15 a 49 años
(Número de casos de anemia en
mujeres en edad fértil / Número
total de mujeres en edad fértil ) * 100
Porcentaje Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI).
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) ‐ Encuesta
Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) Responsable
Reporte: Instituto Nacional de Estadística e
Informática (INEI) – Sistema Regional para la toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 17.5 23.9 14.5 10.9 16.4 18.6 20.5 20.13
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será referencial.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 39
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Tasa de anemia en mujeres en edad fértil.
Periodo de serie histórica: 2008‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLn=‐.9940099*AQPLn(T‐1)+et Chi² = 427.53 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
20.13 19.77 19.42 19.08 18.75 18.42 18.10
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la tasa de anemia en mujeres en edad fértil, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (3,0,0)
1015
2025
POR
CEN
TAJE
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021AÑOS
TASA DE ANEMIA PROYECCIÓN
FUENTE: INEI-SIRTOD
REGIÓN AREQUIPATASA DE ANEMIA EN MUJERES EN EDAD FERTIL
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 40
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de hogares con red de agua potable en la vivienda. Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C3‐V1
Accesibilidad a los servicios de agua y saneamiento
Intención del Indicador:
Refleja la magnitud de hogares en viviendas que se abastecen de agua mediante una red pública dentro de la vivienda y/o fuera de la vivienda pero dentro de la edificación.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa la cobertura del servicio de agua potable
mediante red pública.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Hogar
(Número de Hogares con red de agua potable en la vivienda / Total de Hogares) * 100
Porcentaje Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)–Sistema Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. 86.0 85.2 85.9 83.3 84.0 87.2 84.1 86.6 86.4 88.8 87.6 92.9 92.2 92.4 92.51
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en el periodo 2006‐2012; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado. Muestra un alto grado de coeficiente de correlación.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 41
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de hogares con red de agua potable en la vivienda.
Periodo de serie histórica: 2001‐2014
Modelo estimado 2/ R2 P‐valor
y = 0.648x + 82.53 R2=0.875 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
92.51 93.12 93.73 94.43 94.95 95.56 96.17
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de hogares con red de agua potable en la vivienda, en el ámbito territorial.
2/ Modelo Lineal
8284
8688
9092
9496
PO
RC
EN
TAJE
2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS
% DE HOGARES PROYECCIÓN
FUENTE: INEI-SIRTOD
REGIÓN AREQUIPAPORCENTAJE DE HOGARES CON RED DE AGUA POTABLE
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 42
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de hogares con red de desagüe en la vivienda. Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C3‐V1
Accesibilidad a los servicios de agua y saneamiento
Intención del Indicador:
Refleja la magnitud de hogares en viviendas que cuentan con una red pública de alcantarillado dentro de la vivienda y/o fuera de la vivienda pero dentro de la edificación.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa la cobertura del servicio de saneamiento
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Hogar
(Número de Hogares con red de
desagüe en la vivienda/ Total de Hogares) * 100
Porcentaje Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)–Sistema Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. 60.6 68.0 69.7 68.8 69.4 72.2 71.9 74.4 75.9 77.6 76.0 78.5 76.5 73.6 72.97
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en su evolución; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será referencial.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 43
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de hogares con red de desagüe en la vivienda.
Periodo de serie histórica: 2001‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLnD1=.8704647*AQPLnD1(T‐1)‐.5894912*e(t‐1)‐.100871*e(t‐
2)+et Chi2= 9.14 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
72.97 72.68 72.44 72.22 72.04 71.88 71.74
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de hogares con red de desagüe en la vivienda, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,1,2)
7072
7476
7880
PO
RC
EN
TAJE
2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS
% DE HOGARES PROYECCIÓN
FUENTE: INEI-SIRTOD
REGIÓN AREQUIPAPORCENTAJE DE HOGARES CON RED DE DESAGÜE EN LA VIVIENDA
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 44
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de hogares con electricidad en la vivienda. Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C4‐V1
Accesibilidad a los servicios de energía
Intención del Indicador:
Refleja la magnitud de hogares en viviendas que disponen de alumbrado eléctrico por red pública.
Justificación: Se escogió el indicador que muestra la cobertura del servicio de electricidad.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Hogar
(Número de hogares con
electricidad en la vivienda red
pública/Total de Hogares) * 100
Porcentaje Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)–Sistema Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. 91.0 83.5 83.5 85.8 89.2 90.8 89.9 90.6 93.1 94.2 95.9 96.3 96.3 97.7 98.70
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en el periodo 2006‐2012; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 45
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de hogares con electricidad en la vivienda.
Periodo de serie histórica: 2001‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLnD1=.2811584 *AQPLnD1(T‐
1)+1.496866*e(t‐1)+et Chi2= 11.62 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
98.70 98.99 99.07 99.09 99.10 99.10 99.10
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMAestimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de hogares con electricidad en la vivienda, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,1,1)
8590
9510
0P
OR
CEN
TAJE
2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS
% DE HOGARES PROYECCION
FUENTE: INEI-SIRTOD
REGIÓN AREQUIPAPORCENTAJE DE HOGARES CON ELECTRICIDAD EN LA VIVIENDA
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 46
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de hogares que tienen servicio de Internet. Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C5‐V1
Acceso a los servicios de telecomunicaciones
Intención del Indicador:
Refleja la magnitud de hogares que acceden a servicio de internet. Justificación: Se escogió el indicador que evalúa la cobertura de los servicios de
telecomunicaciones.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Hogar
(Número de hogares que tienen servicio de Internet / Total de Hogares) * 100
Porcentaje Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)–Sistema Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. 0.3 1.1 1.0 1.7 2.7 5.6 8.9 10.2 15.5 19.7 21.3 25.9 26.9 28.9 30.8
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el óptimo.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 47
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de hogares que tienen servicio de Internet.
Periodo de serie histórica: 2001‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLnD1=.9668248*AQPLnD1(T‐1)‐.7135249*e(t‐1)+et
Chi2= 2476.03 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
30.8 33.3 35.8 38.3 40.8 43.2 45.7
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de hogares que tienen servicio de Internet, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,1,1)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 48
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de población en viviendas con características físicas adecuadas. Variable PDRC Arequipa al
2021: E2‐C6‐V1
Accesibilidad a vivienda
Intención del Indicador:
Refleja las condiciones de viviendas aceptables en cuanto a la habitualidad, la privacidad y el confort mínimo en los cuales los miembros del hogar pueden desarrollar sus actividades individuales y sociales sin privaciones.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el acceso de las personas a
vivienda.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Persona
(Número personas en viviendas con características
físicas adecuadas / Total de población)
* 100
Porcentaje Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)–Sistema Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 1/
N.D. N.D. N.D. N.D. 93.7 94.7 93.6 93.6 93.8 95.0 95.0 94.1 95.9 94.7 94.85 94.85
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 49
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de población en viviendas con características físicas adecuadas.
Periodo de serie histórica: 2004‐2014
Modelo estimado 2/ chi2 P‐valor
AQPLnD1=.9999998*AQPLnD1(T‐1).9999998*e(t‐1)+et
Chi² = 8.12e+07 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
94.85 94.86 94.86 94.87 94.97 94.29 94.39
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de la población en viviendas con características físicas adecuadas, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,1,2)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 50
EJE ESTRATÉGICO
3
ESTADO Y GOBERNABILIDAD
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 51
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de eficacia de ejecución presupuestal de Arequipa. Variable PDRC Arequipa al
2021: E3‐C1‐V1
Eficiencia de la gestión pública
Intención del Indicador:
Refleja el avance en gestión pública en relación a la ejecución presupuestal lograda.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la gestión pública en cuanto a
ejecución presupuestal.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Presupuesto Insitucional
(Gasto Devengado / Presupuesto Institucional
Modificado) * 100
Porcentaje Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Sistema Regional para la toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor
actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 1/
N.D. N.D. N.D. N.D. 101.0 95.1 81.5 83.8 77.0 76.1 82.5 78.2 75.2 78.2 78.15 78.11
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en el periodo 2007‐2010; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 52
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de eficacia de ejecución presupuestal de Arequipa
Periodo de serie histórica: 2004‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLn=‐.9998678*AQPLn(T‐1)+et
Chi² = 68517.25 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
78.11 78.06 78.02 77.97 77.93 77.89 77.84
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de eficacia de ejecución presupuestal de Arequipa expresado en porcentaje, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,0,0)
7580
8590
9510
0PO
RC
EN
TAJE
2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS
PORCENTAJE DE EJCUCIÓN PROYECCIÓN
FUENTE: INEI-SRITOD
REGIÓN AREQUIPAEFICACIA DE LA EJECUCIÓN PRESUPUESTAL
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 53
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Tasa de faltas registradas contra el ciudadano (contra: la persona, patrimonio, buenas costumbres, etc.)
Variable PDRC Arequipa al
2021: E3‐C4‐V1
Seguridad de la ciudadanía
Intención del Indicador:
Refleja la vulnerabilidad de personas a los actos ilícitos penales que lesionan los derechos personales, patrimoniales y sociales; pero que, por su intensidad, no constituyen delitos.
Justificación: Se escogió el indicador que reflejamejor la seguridad ciudadana.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Falta registrada
(Número de faltas registradas contra el ciudadano/ Total de la población) * 1000
Casos por 1000 Anual Anua Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)–Sistema Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. 14.14 13.57 11.26 16.86 17.21 16.17 17.29 14.53 11.83 13.18 13.14 14.38 15.51 13.02
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en el periodo 2007‐2012; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será referencial.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 54
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Tasa de faltas registradas contra el ciudadano.
Periodo de serie histórica: 2002‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLnD1=.8232494*AQPLnD1(T‐1)+.175299*AQPLnD1(T‐1)+et
Chi2= 2919.03 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
13.02 12.97 12.93 12.89 12.85 12.81 12.77
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la tasa de faltas registradas contra el ciudadano, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (2,0,0)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 55
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Tasa de incidencias de delitos registrados Variable PDRC Arequipa al
2021: E3‐C4‐V1
Seguridad de la ciudadanía
Intención del Indicador:
Refleja la vulnerabilidad de personas a los actos ilícitos penales que lesionan los derechos personales, patrimoniales y sociales; pero que, por su intensidad, si constituyen delitos.
Justificación: Se escogió el indicador que refleja mejor la seguridad ciudadana.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Delito registrado
(Delitos registrados contra el ciudadano / total de personas) * 1000
Casos por 1000 Anual Anua Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)–Sistema Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. N.D. 7.05 6.09 6.42 7.78 8.78 9.22 8.98 9.59 10.29 11.15 12.18 12.78
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el adecuado.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 56
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Tasa de incidencias de delitos registrados.
Periodo de serie histórica: 2004‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLnD1=.5484381*AQPLnD1(T‐1)+et Chi2= 2.96 0.0455
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
12.78 13.13 13.32 13.43 13.49 13.52 13.54
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la tasa de incidencias de delitos registrados, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,1,0)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 57
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Número de casos de violencia familiar registrados Variable PDRC Arequipa al
2021: E3‐C4‐V1
Seguridad de la ciudadanía
Intención del Indicador:
Refleja la ocurrencia de violencia familiar registrado en los hogares de la región.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la seguridad familiar y ciudadana.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Persona
Conteo de casos de violencia familiar
Número de casos Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Sistema Regional para la toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. 9,102 901 10,967 9,945 9,415 10,141 11,993 12,052 11,832 10,917 10,103 10,732 12,207 13,362 12,442
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en el periodo 2003‐2004; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 58
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Número de casos de violencia familiar registrados
Periodo de serie histórica: 2001‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLn=‐.789414*AQPLn(T‐1)+et Chi² = 78.95 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
12,442 13,163 12,590 13,040 12,684 12,964 12,742
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del número de casos de violencia familiar registrados, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (3,0,0)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 59
EJE ESTRATÉGICO
4
ECONOMÍA DIVERSIFICADA COMPETITIVIDAD Y EMPLEO
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 60
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Producto Bruto Interno (A precios constantes constantes). Variable PDRC Arequipa al
2021: E4‐C1‐V1
Valor agregado generado en el departamento
Intención del Indicador:
Refleja el valor total de los bienes y servicios generados en el territorio durante un período de tiempo.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el crecimiento Económico – PBI Regional
Fórmula de cálculo:
Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos:
Unidad de Análisis: Bien y/o servicio
(Sumatoria del Gasto de consumo de hogares, Gasto de consumo de gobierno, Formación Bruta de Capital Fijo y Exportaciones) –
(Importaciones).
Nuevos Soles (en miles)
Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e informática
(INEI).
Responsable Gestión:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Sistema Regional para la toma de
Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 1/
N.D. N.D. N.D. N.D. N.D N.D N.D 16’991,831 18’884,987 19’082,970 20’251,379 21’152,512 22’212,442 22’691,024 27’377,720 28’299,935
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el óptimo.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 61
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Producto Bruto Interno (A precios constantes constantes).
Periodo de serie histórica: 2007‐2014
Modelo estimado 2/ R² P‐valor
y = 1E+06x + 2E+07 R² = 0.974 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
28’299,935 29’222,150 30’144,365 31’066,580 31’988,795 32’911,010 33’833,225
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del Producto Bruto Interno, en el ámbito territorial.
2/ Modelo Lineal
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 62
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Producto Bruto Interno per cápita (a precios constantes). Variable PDRC Arequipa al
2021: E4‐C1‐V1
Valor agregado generado en el departamento
Intención del Indicador:
Refleja la cantidad de bienes y servicios medido en unidades monetarias que obtiene cada persona en la región por un periodo determinado.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el crecimiento Económico –PBI. Regional
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis: Bien y/o servicio
Producto Bruto Interno de la
Región / Total de población
Nuevos Soles Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e
informática (INEI).
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Sistema Regional para la toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 1/
N.D. N.D. N.D. N.D. N.D N.D N.D 14,392 15,831 15,832 16,624 17,175 17,838 18,021 18,851 19,431
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el óptimo.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 63
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Producto Bruto Interno per cápita (a precios constantes).
Periodo de serie histórica: 2007‐2013
Modelo estimado 2/ R² P‐valor
y = 580.15x + 14210 R² = 0.9949 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
19,431 20,011 20,592 21,172 21,752 22,332 22,912
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del Producto Bruto Interno per cápita (a precios constantes), en el ámbito territorial.
2/ Modelo Lineal
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 64
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de participación del Valor Agregado Bruto Manufacturero en el PBI.
Variable PDRC Arequipa al
2021: E4‐C1‐V1
Valor agregado generado en el departamento
Intención del Indicador:
Refleja en términos relativos la representatividad de la actividad manufacturera en el Producto Bruto Interno de la Región.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor las actividades económicas que
generan valor agregado.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis: Bien y/o servicio
(Valor Agregado Bruto
manufacturero / PBI de la Región) *
100
Porcentaje Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e informática
(INEI).
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Sistema Regional para la toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 1/
N.D. N.D. N.D. N.D. N.D N.D N.D 19.43 17.37 16.56 16.43 15.77 14.53 14.18 13.15 12.35
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el óptimo.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 65
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de participación del Valor Agregado Bruto Manufacturero en el PBI
Periodo de serie histórica: 2007‐2013
Modelo estimado 2/ R² P‐valor
y = ‐0.7942x + 19.5 R² = 0.9307 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
12.35 11.56 10.76 9.97 9.18 8.38 7.59
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de participación del Valor Agregado Bruto Manufacturero en el PBI, en el ámbito territorial.
2/ Modelo Lineal
510
1520
PO
RC
ENTA
JE
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021AÑOS
PARTICIPACIÓN DEL VAB PROYECCIÓN
FUENTE: INEI-SIRTOD
REGIÓN AREQUIPAPARTICIPACIÓN DEL VAB. MANUFACTURERO EN EL PBI
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 66
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Índice de Competitividad Regional. Variable PDRC Arequipa al
2021: E4‐C1‐V1
Valor agregado generado en el departamento
Intención del Indicador:
Refleja la productividad de las actividades sociales y económicas de nuestra región a través de los pilares de competitividad.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la diversificación y competitividad
económica.
Fórmula de cálculo:
Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Pilar de competitividad
Sumatoria del índice de
competitividad de los pilares / 6
Puntaje Anual Anual Consejo Nacional de la
Competitividad (CNC)
Responsable Gestión :
Consejo Nacional de la Competitividad (CNC)
Responsable Reporte:
Consejo Nacional de la Competitividad (CNC) ‐ Índice de Competitividad Regional
(ICR)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. N.D. N.D N.D N.D N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 6.4 6.5 6.5
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el óptimo.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 67
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Índice de Competitividad Regional.
Periodo de serie histórica: 2013‐2014
Modelo estimado 2/ R² P‐valor
y = 0.05x + 6.3667 R² = 0.989 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
6.5 6.6 6.6 6.7 6.7 6.8 6.8
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de la competitividad (Entorno Económico, Infraestructura, Salud, Educación, Laboral e Instituciones) cada uno de ellos compuesto por subcomponentes que dan como resultado 47 indicadores, en el ámbito territorial.
2/ Modelo Lineal
6.4
6.5
6.6
6.7
6.8
PU
NTA
JE
2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS
INDICE PROYECCIÓNFUENTE: IPE
REGIÓN AREQUIPAINDICE DE COMPETITIVIDAD REGIONAL
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 68
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Toneladas de recursos hidrobiológicos de origen continental extraídos. Variable PDRC Arequipa al
2021: E4‐C1‐V1
Valor agregado generado en el departamento
Intención del Indicador:
Refleja la magnitud de extracción de especies continentales, capturadas para la alimentación tanto humana como animal.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la actividad pesquera
continental.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos:
Unidad de Análisis:
Recurso hidrobiológico
Sumatoria de toneladas de recursos hidrobiológicos de origen continental extraídos
Toneladas Anual Anual Ministerio del Ambiente (MINAM)
Responsable Gestión :
Ministerio del Ambiente (MINAM)
Responsable Reporte:
Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA).
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 1/ 2014 1/
341 351 415 438 806 792 627 719 781 789 777 882 867 864 861 858
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en el periodo 2005‐2006; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el adecuado.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 69
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Toneladas de recursos hidrobiológicos de origen continental extraídos
Periodo de serie histórica: 2000‐2012
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLn=.9994769*AQPLn(T‐1)+et Chi² = 24560.81 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
858 855 852 849 846 843 840
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de las toneladas de recursos hidrobiológicos de origen continental extraídos, en el ámbito territorial marítimo.
2/ Modelo ARIMA (1,0,0)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 70
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Número de visitantes nacionales y extranjeros a museos. Variable PDRC Arequipa al
2021: E4‐C3‐V1 Flujo de turistas
Intención del Indicador:
Refleja la magnitud de visitantes nacionales y extranjeros que acuden a los museos.
Justificación: Se escogió el indicador que refleja mejor la actividad turística.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Visitante
Conteo de visitantes
nacionales y extranjeros a
museos
Número Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI).
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Sistema Regional para la toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. 2,049 2,895 3,004 3,481 3,078 4,016 3,412 4,024 3,663 2,799 3,112 3,047 2,251 1,934 2,245
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en su serie estadística en evaluación; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será referencial.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 71
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Número de visitantes nacionales y extranjeros a museos.
Periodo de serie histórica: 2001‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLn=‐.9996737*AQPLn(T‐1)+et
Chi² = 21454.66 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
2,245 2,240 2,234 2,228 2,223 2,217 2,212
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMAestimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del Número de visitantes nacionales y extranjeros a museos, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,0,0)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 72
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Número de arribos de turistas nacionales. Variable PDRC Arequipa al
2021: E4‐C3‐V1
Flujo de turistas
Intención del Indicador:
Refleja la magnitud de llegada de visitantes nacionales a la Región. Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la actividad turística en el ámbito regional.
Fórmula de cálculo:
Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos:
Unidad de Análisis: Turista
Conteo del arribo de turistas nacionales
Número Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Sistema Regional para la
toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. N.D. 49,803 56,626 63,532 71,437 80,646 91,702 103,131 118,071 119,797 119,726 113,788 108,679
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en el periodo 2011‐2013; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 73
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Número de arribos de turistas nacionales
Periodo de serie histórica: 2004‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLn=.903072*AQPLn(T‐1)+et Chi² = 17.51 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
108,679 104,263 100,429 97,088 94,167 91,604 89,350
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del número de arribos de turistas nacionales, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,1,0)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 74
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Número de arribos de turistas extranjeros. Variable PDRC Arequipa al
2021: E4‐C3‐V1
Flujo de turistas
Intención del Indicador:
Refleja la magnitud de turistas extranjeros que arribaron a un establecimiento de hospedaje en la Región en un periodo determinado.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la actividad turística en la Región.
Fórmula de cálculo:
Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis: Turista
Conteo del arribo de turistas
extranjeros
Número Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e
Informática (INEI).
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Sistema Regional para
la toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
81,194 81,328 74,833 5,846 10,553 10,962 9,368 9,068 13,501 15,502 14,513 13,664 17,390 16,831 17,007 16,631
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en el periodo 2000‐2003 para estabilizarse los siguientes años; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el adecuado.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 75
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Número de arribos de turistas extranjeros
Periodo de serie histórica: 2000‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLn=.9977032*AQPLn(T‐1)+et Chi² = 1487.63 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
16,631 16,264 15,905 15,556 15,215 14,882 14,557
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del número de arribos de turistas extranjeros, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,1,0)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 76
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Promedio de días de permanencia del turista extranjero. Variable PDRC Arequipa al
2021: E4‐C3‐V1 Flujo de turistas
Intención del Indicador:
Refleja los días promedio de permanencia de los turistas extranjeros en un establecimiento hospedaje.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la actividad turística en la Región.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos:
Unidad de Análisis:
Turista
Número de días de pernoctaciones de turistas extranjeros / Número de arribos de turistas extranjeros.
Promedio de días
Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI).
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Sistema Regional para la toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. 1.4 1.4 1.4 1.5 1.6 1.5 1.6 1.6 1.5 1.6 1.6 1.7 1.68
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en el periodo 2006‐2013; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 77
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Promedio de días de permanencia del turista extranjero
Periodo de serie histórica: 2003‐2014
Modelo estimado 2/ R² P‐valor
y = 0.0231x + 1.3833 R² = 0.7139 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
1.68 1.71 1.73 1.75 1.78 1.80 1.82
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del promedio de días de permanencia del turista extranjero, en el ámbito territorial.
2/ Modelo Lineal
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
PRO
MED
IO D
E D
IAS
2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS
PERMANENCIA (DIAS) PROYECCIÓN
FUENTE: INEI-SIRTOD
REGIÓN AREQUIPAPERMANENCIA DEL TURISTA EXTRANJERO (DIAS)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 78
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Promedio de ingreso mensual por trabajo. Variable PDRC Arequipa al
2021: E4‐C4‐V1
Accesibilidad al empleo
Intención del Indicador:
Refleja en promedio cuánto percibe un trabajador en la Región en un periodo determinado.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor el acceso al empleo e ingresos.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos:
Unidad de Análisis:
Trabajador
Total de los ingresos percibidos por el total de trabajadores / Número total de trabajadores
Nuevos Soles Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI).
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Sistema Regional para la toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. N.D. 653.84 646.66 683.08 819.41 995.66 1,060.32 1,055.32 1,259.12 1,299.85 1,377.35 1,429.00 1,455.00
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en el periodo 2009‐2011; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el adecuado.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 79
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Promedio de ingreso mensual por trabajo
Periodo de serie histórica: 2004‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLn=‐1.525227*AQPLn(T‐1)‐.5253989*AQPLn(T‐2)+et Chi² = 141767.29 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
1,455.00 1,467.00 1,472.00 1,473.00 1,471.00 1,468.00 1,465.00
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del promedio de ingreso mensual por trabajo, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (2,0,0)
600
800
1000
1200
1400
NU
EVO
S S
OLE
S
2005 2010 2015 2020AÑOS
INGRESO PROMEDIO PROYECCIÓN
FUENTE: INEI-SIRTOD
REGIÓN AREQUIPAINGRESO PROMEDIO MENSUAL POR TRABAJO
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 80
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de PEA adecuadamente empleada. Variable PDRC Arequipa al
2021: E4‐C4‐V1
Accesibilidad al empleo
Intención del Indicador:
Refleja el acceso a empleo adecuado, que reciben ingresos por encima del ingreso mínimo referencial, que trabajan menos de 35 horas semanales.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la accesibilidad al empleo
adecuado.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos:
Unidad de Análisis:
Persona
(Población adecuadamente empleada / Total Población Económicamente Activa) *
100
Porcentaje Anual Anua Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)–Sistema Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 1/
N.D. 26.7 26.0 25.4 25.5 30.1 36.5 41.1 47.7 51.7 54.8 58.7 60.6 63.6 68.0 71.63
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el óptimo.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 81
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de PEA adecuadamente empleada
Periodo de serie histórica: 2001‐2013
Modelo estimado 2/ R2 P‐valor
y = 3.6808x + 16.419 R² = 0.9513 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
71.63 75.31 78.99 82.67 86.35 90.04 93.72
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMAestimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de PEA adecuadamente empleada, en el ámbito territorial.
2/ Modelo Lineal
2040
6080
100
PO
RC
ENTA
JE
2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022AÑOS
% DE PEA EMPEADA ADECUADAMENTE PROYECCIÓN
FUENTE: INEI-SIRTOD
REGIÓN AREQUIPAPORCENTAJE DE PEA EMPLEADA ADECUADAMENTE
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 82
EJE ESTRATÉGICO
5
DESARROLLO TERRITORIAL E INFRAESTRUCTURA PRODUCTIVA
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 83
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 5
Número de kilómetros de red vial asfaltada Variable PDRC Arequipa al
2021: E5‐C1‐V1
Disponibilidad de infraestructura productiva
Intención del Indicador:
Reflejar la disponibilidad de infraestructura vial asfaltada. Justificación: Se escogió el indicador porque muestra el potencial vial, con categoría de asfaltado,
para el desarrollo de las actividades sociales y económicas en el ámbito territorial.
Fórmula de cálculo:
Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Red vial asfaltada
Sumatoria de los kilómetros de red vial asfaltada
Kilómetros Anual Anual Ministerio de Transportes y
Comunicaciones – (MTC)
Responsable Gestión :
Ministerio de Transportes y Comunicaciones – (MTC)
Responsable Reporte:
Ministerio de Transportes y Comunicaciones – (MTC), Anuario Estadístico.
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 1,487.5 1,581.6 1,692.3 1,914.7 2,004.8 2,146.48
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra una tendencia lineal, sin perturbaciones en periodo alguno; por ende, el ajuste del modelo matemático estimado es óptimo.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimaciones
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 84
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2 Número de kilómetros de red vial asfaltada
Periodo de serie histórica: 2010‐2014
Modelo estimado 2/ R2 P‐valor
y = 136.78x + 1325.8 R² = 0.9759 0.0005
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
2,146.48 2,283.26 2,420.04 2,556.82 2,693.60 2,830.38 2,967.16
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado no se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de hogares cuya población se traslada a pie al establecimiento de salud más cercano, en el ámbito territorial. La serie estadística es insuficiente; sin embargo, se sugiere usa las predicciones como referencia.
2/ Modelo Lineal
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 85
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Densidad de la red vial asfaltada, afirmada, sin afirmar y trocha (Km de vías por cada 100 Km2 de superficie territorial)
Variable PDRC Arequipa al
2021: E5‐C2‐V1
Disponibilidad de infraestructura de transporte
Intención del Indicador:
Reflejar el potencial de la infraestructura vial territorial para cobertura de servicios.
Justificación: Se escogió el indicador porque la red de vías es un medio para el desarrollo urbano/rural en educación, salud,
saneamiento básico, otros.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Red vial
Número de Km de red vial / Número
de Km2 de superficie
territorial * 100
Km de vías por cada 100 Km2 de
superficie territorial
Anual Anual Ministerio de Transportes y
Comunicaciones (MTC)
Responsable Gestión :
Ministerio de Transportes y Comunicaciones (MTC)
Responsable Reporte:
Ministerio de Transportes y Comunicaciones (MTC) – Anuario
Estadístico
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 10.3 12.4 13.8 14.5 14.5 16.28
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el óptimo.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 86
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador
Nombre de Indicador : 2
Densidad de la red vial asfaltada, afirmada, sin afirmar y trocha (Km de vías
por cada 100 Km2 de superficie territorial)
Periodo de serie histórica: 2010‐2013
Modelo estimado 2/ R2 P‐valor
y = 1.062x + 9.9031 R² = 0.8691 0.0005
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
16.28 17.34 18.40 19.46 20.52 21.59 22.65
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado no se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de hogares cuya población se traslada a pie al establecimiento de salud más cercano, en el ámbito territorial. La serie estadística es insuficiente; sin embargo, se sugiere usa las predicciones como referencia.
2/ Modelo Lineal
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 87
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 1
Porcentaje de hogares cuya población se traslada a pie al establecimiento de salud más cercano
Variable PDRC Arequipa al
2021: E5‐C3‐V1
Disponibilidad de infraestructura de servicios
Intención del Indicador:
Reflejar el acceso de los miembros del hogar los establecimientos de salud. Justificación: Se escogió el indicador puesto que muestra la circunstancia exclusiva en que los miembros del hogar llegan a pie a los
establecimientos de salud.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del
indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Hogar
Número de hogares cuya población se traslada a pie al
establecimiento de salud más cercano / Número total de hogares * 100
Porcentaje Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) – Encuesta Nacional de
Programas Estratégicos (ENAPRES)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 1/ 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 1/
N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 69.8 73.1 72.4 64.6 65.9 64.27
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones durante el periodo de evaluación; sin embargo, las mediciones limitadas, solo 5, hacen que el modelo no sea confiable estadísticamente. Vista la tendencia, podemos tomar como referencia los datos proyectados.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 88
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de
Indicador : 2
Porcentaje de hogares cuya población se traslada a pie al establecimiento de salud
más cercano Periodo de serie
histórica: 2010‐2013
Modelo estimado 2/ R2 P‐valor
y = = ‐1.63x + 74.05 R² = 0.2981 0.454037
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
64.27 62.64 61.01 59.38 57.75 56.12 54.49
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado no se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de hogares cuya población se traslada a pie al establecimiento de salud más cercano, en el ámbito territorial. La serie estadística es insuficiente; sin embargo, se sugiere usa las predicciones como referencia.
2/ Modelo Lineal
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 89
EJE ESTRATÉGICO
6
AMBIENTE, RECURSOS NATURALES Y GESTIÓN DEL RIEGO DE DESASTRES
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 90
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de áreas protegidas respecto al territorio. Variable PDRC Arequipa al
2021: E6‐C1‐V1
Conservación de ecosistemas
Intención del Indicador:
Refleja en términos relativos las áreas protegidas respecto al total del territorio de la región (terrestre y marina).
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la conservación de los
ecosistemas.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos:
Unidad de Análisis:
Superficie territorial
(Superficie total de áreas protegidas en Km2 / Superficie total del
territorio en Km2 ) * 100
Porcentaje Anual Anual Ministerio del Ambiente (MINAM)
Responsable Gestión :
Ministerio del Ambiente (MINAM)
Responsable Reporte:
Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA).
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 14.08 14.08 14.08 N.D. N.D.
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones en el periodo 2011‐2013; sin embargo, no es suficiente la serie estadística para generar un modelo matemático. Por ende, no es posible estimar matemáticamente el comportamiento futuro del indicador.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 91
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de áreas protegidas respecto al territorio
N.D.
Periodo de serie histórica: 2011‐2013
Modelo estimado 2/ R2 P‐valor
N.D. N.D. N.D.
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D.
Comentarios:
No es posible genera un modelo matemático por el limitado número de observaciones.
2/ No es posible generar un modelo matemático
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 92
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Número de pasivos ambientales mineros Variable PDRC Arequipa al
2021: E6‐C2‐V1
Conservación de cuencas
Intención del Indicador:
Refleja las deudas que tienen las empresas mineras respecto a depósitos de residuos producidos por sus operaciones, que constituyen riesgo permanente y potencial para la salud de la población, el ecosistema circundante y la propiedad.
Justificación: Se escogió el indicador porque evalúa el riesgo ambiental producido por la
actividad minera.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Pasivo ambiental
Conteo de pasivos ambientales mineros
Número Anual Anual Ministerio de energía y Minas
(MINEM).
Responsable Gestión :
Ministerio de energía y Minas (MINEM).
Responsable Reporte:
Ministerio de energía y Minas (MINEM).
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 42 N.D. N.D. N.D. 116 307 331 357 383 372
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leve perturbación en el periodo 2012; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será adecuado.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 93
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Número de pasivos ambientales mineros.
Periodo de serie histórica: 2010‐2014
Modelo estimado 2/ chi2 P‐valor
AQPLnD1=.9958544*AQPLn(T‐1)+et
Chi² = 819.48 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
372 364 356 347 338 330 323
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 10%, el modelo ARIMA estimado se ajusta al comportamiento tendencial del número de pasivos ambientales mineros, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,0,0)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 94
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de viviendas afectadas por desastre natural Variable PDRC Arequipa al
2021: E6‐C3‐V1
Riesgo ante desastres
Intención del Indicador:
Refleja la vulnerabilidad de las viviendas a ser afectadas por desastres naturales.
Justificación: Se escogió el indicador que refleja la fragilidad de las viviendas ante
desastres.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Vivienda
(Número de viviendas afectadas
/ total de viviendas) * 100
Porcentaje Anual Anual Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI)
Responsable Gestión :
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Responsable Reporte:
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)–Sistema Regional para la Toma de Decisiones (SIRTOD)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
26.7 26.0 25.4 25.5 30.1 36.5 41.1 47.7 51.7 54.8 58.7 60.6 63.6 26.7 26.0 25.68
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en el periodo 2012‐2012; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será referencial.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 95
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Porcentaje de viviendas afectadas por desastre natural
Periodo de serie histórica: 2000‐2014
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLnD1=1.08276*AQPLn(T‐1)‐.0858881*AQPLn(T‐2)+et Chi2= 251.11 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
25.68 25.39 25.11 24.84 24.56 24.30 24.03
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA no se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje de viviendas afectadas por desastre natural, en el ámbito territorial. El uso del modelo es referencial. Otro aspecto a considerar es que los desastres naturales no son predecibles, menos la magnitud con la que se presentan.
2/ Modelo ARIMA (2,0,0)
2030
4050
60PO
RC
ENTA
JE
2005 2010 2015 2020AÑOS
% DE VIVIENDAS PROYECCIÓN
FUENTE: INEI- SIRTOD
REGIÓN AREQUIPAPORCENTAJE DE VIVIENDAS AFECTADAS POR DESASTRE NATURAL
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 96
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Descarga per cápita de aguas residuales domésticas sin tratamiento Variable PDRC Arequipa al
2021: E6‐C4‐V1
Buenas prácticas ambientales
Intención del Indicador:
Refleja la cantidad por miembro de hogar de aguas residuales domésticas provenientes de los hogares que están sin tratamiento.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la calidad ambiental.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos:
Unidad de Análisis: Colector
Número de Metros cúbicos de aguas
residuales descargadas sin
tratamiento / Total de la población
Metros Cúbicos per
cápita
Anual Anual Ministerio del Ambiente (MINAM)
Responsable Gestión :
Ministerio del Ambiente (MINAM)
Responsable Reporte:
Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA)
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
1/
N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 22.0 24.0 24.4 22.7 24.4 26.7 29.1 29.5
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra leves perturbaciones en el periodo 2011‐2012; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el adecuado. LINEA DE
BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 97
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Descarga per cápita de aguas residuales domésticas sin tratamiento
Periodo de serie histórica: 2008‐2013
Modelo estimado 2/ R² P‐valor
y = 1E+06x + 3E+07 R² = 0.956 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
29.5 30.0 30.4 30.8 31.2 31.7 32.1
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística de las descargas per cápita de aguas residuales domésticas sin tratamiento, en el ámbito territorial.
2/ Modelo Lineal
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 98
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Número de hectáreas de superficie reforestada Variable PDRC Arequipa al
2021: E6‐C4‐V1
Buenas prácticas ambientales
Intención del Indicador:
Refleja la recuperación de zonas que han perdido su cobertura forestal, siendo esta una actividad dentro de la silvicultura.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la gestión por recuperar las áreas
deforestadas.
Fórmula de cálculo:
Unidad de Medida:
Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Superficie territorial
Sumatoria de hectáreas
reforestadas
Hectáreas Anual Anual Ministerio del Ambiente (MINAM)
Responsable Gestión :
Ministerio del Ambiente (MINAM)
Responsable Reporte:
Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA).
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 1/
N.D. 37 282 159 79 142 195 237 548 333 360 423 271 115 110 99
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en todo su periodo de evaluación 2001‐2013; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será solo referencial.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 99
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Número de hectáreas de superficie reforestada
Periodo de serie histórica: 2001‐2013
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLn=.9844634*AQPLn(T‐1)+et Chi² = 337.33 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
99 92 86 80 75 70 66
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado no se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del número de hectáreas de superficie reforestada anualmente, en el ámbito territorial.
2/ Modelo ARIMA (1,0,0)
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 100
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Porcentaje del gasto público ambiental respecto del gasto público total. Variable PDRC Arequipa al
2021: E6‐C5‐V1
Gestión del ambiente
Intención del Indicador:
Refleja en términos relativos los recursos públicos asignados al gasto ambiental en relación al gasto público total.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la gestión pública orientada al
desarrollo sostenible.
Fórmula de cálculo: Unidad de Medida: Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Presupuesto Institucional
(Gasto Público Ambiental en Nuevos Soles / Gasto Público
total en Nuevos Soles) *100
Porcentaje Anual Anual Ministerio del Ambiente (MINAM)
Responsable Gestión :
Ministerio del Ambiente (MINAM)
Responsable Reporte:
Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA).
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. N.D. 3.12 3.48 2.73 2.86 2.56 2.45 2.27
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador no muestra perturbaciones; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será el óptimo.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 101
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Porcentaje del gasto público ambiental respecto del gasto público total
Periodo de serie histórica: 2009‐2014
Modelo estimado 2/ R² P‐valor
y = ‐0.1709x + 3.4648 R² = 0.961 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
2.27 2.10 1.93 1.76 1.58 1.41 1.24
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo lineal estimado se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del porcentaje del gasto público ambiental respecto del gasto público total, en el ámbito territorial.
2/ Modelo Lineal
11.
52
2.5
33.
5
POR
CEN
TAJE
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021AÑOS
% GASTO PÚBLICO AMBIENTAL PROYECCIÓN
FUENTE: MINAM-SINIA
REGIÓN AREQUIPAGASTO PÚBLICO AMBIENTAL COMO PORCENTAJE DEL GASTO TOTAL
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 102
ANEXO 4. FICHA DE INDICADORES
Nombre de Indicador : 2
Número de autorizaciones de vertimientos aguas residuales industriales tratadas Variable PDRC Arequipa al
2021: E6‐C5‐V1
Gestión del ambiente
Intención del Indicador:
Refleja la magnitud de autorizaciones de vertientes otorgadas en un periodo de tiempo determinado.
Justificación: Se escogió el indicador que evalúa mejor la gestión del ambiental.
Fórmula de cálculo:
Unidad de Medida: Frecuencia de la medición del indicador:
Periodo de Reporte del indicador:
Fuente de datos: Unidad de Análisis:
Empresa autorizada
Conteo de Autorizaciones
Número Anual Anual Ministerio del Ambiente (MINAM)
Responsable Gestión :
Ministerio del Ambiente (MINAM)
Responsable Reporte:
Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA).
Referencia de valores históricos del indicador: Valor actual 1/ 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 1/ 2014 1/
N.D. N.D. N.D. 4 3 8 10 10 12 17 12 10 1 1 1 1
Comentarios: ▲ El comportamiento de las mediciones del indicador muestra perturbaciones en el periodo 2006‐2012; por lo cual, el ajuste del modelo matemático estimado será solo referencial.
LINEA DE BASE
N.D. = No disponible 1/ Estimado
Gobierno Regional de Arequipa
(Documento Preliminar) Oficina de Planeamiento y Desarrollo Institucional / 103
ANEXO 4.1. CONTRUCCIÓN DE MODELO MATEMÁTICO Y ESTIMACIÓN DE INDICADORES
Gráfico de dispersión de las mediciones del indicador Nombre de Indicador : 2
Número de autorizaciones de vertimientos aguas residuales industriales tratadas
Periodo de serie histórica: 2003‐2012
Modelo estimado 2/ Chi² P‐valor
AQPLn= .879986*AQPLn(T‐1)+et Chi² = 16.06 0.0000
Estimaciones tendenciales de las mediciones del indicador
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
1 1 1 1 1 1 1
Comentarios:
Con un nivel de significancia del 5%, el modelo ARIMA estimado no se ajusta al comportamiento tendencial de la serie estadística del Número de autorizaciones de vertimientos aguas residuales industriales tratadas, en el ámbito territorial. Las proyecciones del modelo solo son referenciales.
2/ Modelo ARIMA (1,0,0)