@SQSummit13

@erincon

- El Flujo de Datos E2E

REL30001

Eladio Rincón y Miguel Egea

erincon@solidq.com; megea@solidq.com

Depto Relacional; Depto de BI; MVPs, MCTs

Presentación de un caso Real y Objetivo

– Conceptos de Replicación Transaccional

– Conceptos de SSIS

– Conceptos de SSAS

Hilo conductor de la sesión:

– Setup del escenario

– Aplicando Lógica de Negocio

– Consumiendo los Datos (SSAS)

Agenda

Tipos de Procesamiento– Operativo (OLTP)

– Analítico (BI / DW)

– Batches (mix OLTP y BI)

Diferentes Necesidades de Recursos:– I/O (IOPS)

– Almacenamiento

– Procesamiento

– Concurrencia

Arquitectura de la Solución Objetivo a Mejorar

Arquitectura Destino

Separación de Roles

Arquitectura Destino: Retos

Inconvenientes Beneficios

Replicación Transaccional– Ubicar Datos en varios servidores/sedes para• Procesamiento asíncrono

• Informes ad-hoc

• Agregaciones

SQL Server Analysis Services– Capacidad de Agregado

– Cliente rico para consultas (Excel Self-Service BI)

– En Modelo Multidimensional Caché proactivo

Arquitectura Destino: Tecnologías

Replicación Transaccional Conceptos

Replicación TransaccionalEscenario Demo

Publicador Subscriptor

SNUCKI9\SQL2012 SNUCKI9\SQL2012DEV

BD Origen BD Destino

AdventureWorksLT2012 MyDW

Tabla Origen Tabla Destino

SalesOrderDetail SalesOrderDetail

SalesOrderHeader SalesOrderHeader

DEMOPuesta en Marcha de Replicación de Datos

Aplicando Lógica de Negocio a los datos Distribuidos

DEMOAplicando lógica de Negocio a la Tecnología

Modelos Multidimensionales o Tabulares

– Los datos pre-calculados• Menos uso de recursos (CPU, IO)

– Refresco periódico: el negocio dicta• Trabajos de SQL Server Agent

• Caché Proactivo (notificaciones)

Consumo de datos

– Excel o Reporting Services

– Flexibilidad vs poca-flexibilidad

Consumiendo los Datos sin Molestar al Servidor…

… molestar lo mínimo necesario posible

DEMOConsumiendo los Datos

Mejorar la infraestructura (hardware) ayuda– Memoria muy atractiva

– CPU atractiva

– E/S atractiva

Escalabilidad vs Arquitectura– Diseña tu Solución (Software) pensando en su Escalabilidad

– La Tecnología se debe ajustar a tu Solución (Software)

Combina tecnologías– Particionado, Replicación, AlwaysOn, Log Shipping

Conclusiones

Usando Replicación de Datos para mejorar Rendimiento

Si quieres disfrutar de las mejores sesiones de

nuestros mentores de España y Latino América,

ésta es tu oportunidad.

http://summit.solidq.com/madrid/

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