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Estudio�publicado�por�el�Centro�de�Estudios�de telecomunicaciones�de�América�Latina

Impacto de la Banda Ancha en la actividad innovadora

de América Latina

centro de estudios de telecomunicaciones de América Latina

, 2014

Impacto de la banda ancha en la actividad innovadora

de América Latina

‘Impacto�de�la�banda�ancha�en�la�actividad�innovadora�de�América�Latina’�es�un�estudio�realizado�por�el�Centro�de�Estudios�de telecomunicaciones�de�América�Latina.

El�Centro�de�Estudios�de�Telecomunicaciones�de�América�Latina�es�una�iniciativa�de�AHCIET,�Aso-ciación�Iberoamericana�de�Empresas�de�Telecomunicaciones,�que�tiene�por�objetivo�promover�yapoyar�la�reflexión�y�el�debate�sobre�las�políticas�públicas�orientadas�al�desarrollo�de�la�Sociedadde�la�Información�en�la�región,�contribuyendo�con�elementos�de�análisis�técnicos�y�económicos,�asu�diseño,�ejecución�y�evaluación.�El�Centro�de�Estudios�no�expresa�opiniones�o�recomendacionesen�nombre�de�AHCIET.

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IMPACTO DE LA BANDA ANCHAen la actividad innovadora de América Latina

Resumen�ejecutivo............................................... 05

Introducción.......................................................... 10

Impacto�económico�de�las�TIC........................... 12

Metodología�y�datos............................................. 16

Resultados�........................................................... 28

Conclusiones�....................................................... 42

Referencias�.......................................................... 44

Estudio�realizado�por�el�Centro�de�Estudios�de�Telecomunicaciones de�América�Latina,�octubre�de�2014

Índice

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centro de estudios de telecomunicaciones de América Latina

R E SUMEN E J ECUT I VO

IntroducciónEn�América�Latina�existe�una�brecha� innovadora�con�res-pecto�a�otras�regiones�del�mundo.�Los�emprendedores�lati-noamericanos�son�menos�propensos�a� introducir� nuevosproductos,�a�invertir�en�Investigación�y�Desarrollo�(I+D),�y�apatentar;�en�comparación�con�emprendedores�de�otras�re-giones.� Sumado� a� la� falta� de� actividad� innovadora� en� laregión,�se�agrega�un�problema�igualmente�importante,�vin-culado�a�la�calidad�de�la�misma�(Lederman�et�al,�2014).

Un�incremento�en�la�actividad�innovadora�genera�impactospositivos�en�el�crecimiento�de�las�empresas,�y�en�el�procesode�cambio� tecnológico,� lo�que�resulta� importante�para� lospaíses�en�vías�de�desarrollo.�La�innovación�y�el�desarrollotecnológico�en�pequeñas�empresas�son�importantes�porquegeneran� incrementos�en�producción�y�porque�pueden�de-sempeñarse�como�catalizadores�de�amplios�cambios�tec-nológicos�(Schumpeter,�1934).�

El�presente�estudio�pretende�enfocarse�en�el�rol�de�la�conec-tividad�a� internet�de�alta�velocidad�como�un�elemento�quepuede�potenciar�el� desarrollo�de� innovaciones.�Una�aso-ciación�positiva�entre� la�disponibilidad�y�uso�de� la�bandaancha�con�la�propensión�a� innovar�podría�sugerir�que�unamejor�conectividad�y�un�uso�más�intensivo�de�la�misma�fa-vorecerían�una�mayor�actividad�innovadora,�lo�que�a�su�vezpodría�generar�incrementos�de�productividad.�

Lo�propuesto�resulta�importante�debido�a�una�serie�de�mo-tivos.�Por�un� lado,�por� la�brecha� innovadora�que�separa�aAmérica�Latina�de�otras�regiones,�lo�que�conlleva�la�necesi-dad�de�explicar�los�determinantes�de�la�innovación�para�elpotencial�diseño�de�estímulos�a�la�actividad�innovadora.�Porotra�parte,�debido�a�los�avances�que�vienen�mostrando�va-rios�países�de�la�región�en�materia�de�conectividad,�a�travésde�planes�de�masificación�que� involucran� la� inversión�demontos�significativos.�Como�resultado�de�ello,�resulta�naturalque� lo�anterior�motive�a� investigadores�y�a� impulsores�depolíticas�públicas�a�indagar�acerca�de�las�derivaciones�so-cioeconómicas�del�despliegue�de�las�nuevas�tecnologías.

El presente estudio pretende enfocarse enel rol de laconectividad ainternet dealta velocidadcomo un elemento quepuede potenciar eldesarrollo deinnovaciones.

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Revisión de literatura e HipótesisA�nivel�de� literatura,�existe�una�diversidad�de�autores�quehan�estudiado�el�impacto�económico�de�las�Tecnologías�deInformación�y�Comunicación�(TIC)�en�general�y�de�la�bandaancha�en�particular.�Luego�de�resuelta� la� llamada�Produc-tivity�Paradox�de�Solow (1987),�numerosos�artículos�hancomenzado�a�hallar�evidencia�del�impacto�de�las�TIC�en�laproductividad� y� en� el� crecimiento� (Colecchia� y�Schreyer,2002;�Fornefeld�et� al,� 2008;�Koutroumpis,� 2009;�Qiang�yRossotto�2009;�Bertschek�et�al,�2011;�Czernich�et�al,�2011;Katz,�2012).�

Las�TIC� constituyen� un� caso� de� tecnologías� que� operancomo�facilitadoras�de� innovaciones,� lo�que�puede�generarincrementos�en�productividad�(Bertschek�et�al,�2013;�Car-dona� et� al,� 2013� y� Pilat,� 2004).� Por� ejemplo,� según� Lee(2000)�las�TIC�tienen�un�impacto�directo�en�la�innovación�alfacilitar�los�vínculos�entre�diferentes�organizaciones.�Las�ins-tancias�de�aprendizaje�e� integración�generadas�aumentanlas�capacidades� innovadoras�al�brindar�oportunidades�decapacitación,� aprendizaje,� intercambio� de� recursos� y� deconocimiento.

La�posibilidad�de�clasificar�a�las�TIC�como�una�herramientafacilitadora�de� innovaciones,� le�asignaría�a� las�mismas�unrol�adicional�a� la�de�otros�bienes�de�capital� (Jovanovic�yRousseau,� 2005),� lo� que� resulta� muy� importante� en� unmundo�en�el�que�el�conocimiento�se�ha�convertido�en�un�e-lemento�trascendente�para�la�actividad�económica.�En�esesentido,�la�facilitación�de�las�comunicaciones�generadas�porlas�TIC�presenta�el�potencial�de�promover� la�creación�denuevo�conocimiento�a�través�de�procesos�de�colaboraciónmás�eficientes�(Forman�y�van�Zeebroeck,�2010).�

La�reducción�de�los�costos�de�comunicación�generada�porlas�TIC�permitirá�ayudar�a�los�empresarios�a�innovar�nuevosproductos�(Brynjolfsson�y�Saunders,�2010).�El�desarrollo�denuevas�ideas�gerenciales�y�de�conocimiento�organizacionalvinculado�a�la�adopción�y�uso�de�las�TIC�puede�difundirseentre�otras�empresas,�generando�externalidades�positivas(Cardona�et�al,�2013).�La�masificación�de�la�conectividad�po-

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centro de estudios de telecomunicaciones de América Latina

dría�derivar�en�mayores�niveles�de�innovación�y�productivi-dad�en�sectores�que�utilicen�las�TIC�en�forma�intensiva.

Las�capacidades�internas�de�las�empresas�son�importantes,ya�que�diversos�estudios�han�mostrado�que�las�TIC�son�másproductivas� al� combinarse� con� inversiones� complemen-tarias,�capital�humano,�o�restructuraciones�(Brynjolfsson�yHitt,�2000).�El�stock�de�conocimiento�y�las�habilidades�influ-encian�la�capacidad�de�las�empresas�de�adoptar�nuevas�tec-nologías� (Cohen� y� Levinthal,� 1989).� La� necesidad� dedisponer�de�cierta�capacidad�de�absorción�interna�hace�queel�impacto�posiblemente�difiera�dependiendo�del�nivel�de�de-sarrollo�de�los�países�analizados�(infoDev�/�Banco�Mundial,2007).�Ello�reafirma�la�relevancia�de�contar�con�estudios�em-píricos�para�economías�en�desarrollo.

Con�respecto�a�la�contribución�de�la�banda�ancha�a�la�ac-tividad�innovadora,�puede�destacarse�el�aporte�de�Fornefeldet�al�(2008),�quienes�argumentan�que�un�incremento�en�losniveles�de�penetración�de�banda�ancha�fomenta�la�adopciónde�nuevas�aplicaciones�y�servicios,�lo�que�acelera�la�inno-vación.�Esto�trae�como�resultado�un�impacto�positivo�en�elempleo�y�en� la�economía.�En� la�misma� línea�se�expresanotros�autores�que�han�estudiado�específicamente�el�impactode�la�banda�ancha,�por�ejemplo�Qiang�y�Rossotto�(2009)�yKatz�(2012).�La�difusión�de�la�banda�ancha�habilita�a�los�in-dividuos�a� innovar�para�producir�contenidos,�productos�yservicios�fuera�de�los�límites�de�las�instituciones�y�jerarquíastradicionales� (Qiang� y� Rossotto� 2009).�A� nivel� empírico,Bertschek�et�al�(2013)�han�encontrado�evidencia�de�un�im-pacto�positivo�de�la�banda�ancha�en�la�innovación�para�unamuestra�de�empresas�alemanas.�

En�base�a� lo�expresado�anteriormente,�podría�existir�unarelación�entre�el�acceso�a�la�conectividad�por�banda�anchay�la�propensión�a�innovar�de�las�empresas,�lo�que�permiteformular�la�siguiente�hipótesis:

Hipótesis�1: El�acceso�a�conectividad�por�banda�ancha�im-pacta�positivamente�con�la�probabilidad�de�que�las�empre-sas�latinoamericanas�desarrollen�actividades�innovadoras.

Las TIC constituyen uncaso de tecnologíasque operancomo facilitadorasde innovaciones,lo que puedegenerar incrementosen productividad

Por�otra�parte,�la�facilitación�de�vínculos�con�otras�organiza-ciones�(Lee,�2000)�y� las�externalidades�de�red�generadaspor�la�masificación�de�la�conectividad�(Cardona�et�al,�2013),lleva�a�plantear� la�posibilidad�de�que�el� impacto�difiera�enfunción�de�la�intensidad�del�uso�de�la�banda�ancha.�A�su�vez,el�contar�con�un�stock�de�conocimiento�y�una�capacidad�in-terna�para�absorber�y�adaptar�nuevas�tecnologías�permitela� utilización� más� profunda� e� intensiva� de� las� mismas(Cohen�y�Levinthal,�1989),�por�lo�que�se�propone�la�siguientehipótesis:

Hipótesis�2:Mayor�intensidad�en�el�uso�de�la�banda�ancha�a�nivel�de�lasempresas�en�América�Latina�genera�un�impacto�positivo�enla�probabilidad�de�que�éstas�desarrollen�actividades� inno-vadoras

Las�hipótesis�son�estimadas�a�nivel�econométrico,�utilizandouna�base�de�datos�de�encuestas�a�empresas�realizadas�porel�Banco�Mundial�en�2006�y�2010.�Dichas�encuestas�abar-can� diversas� características� de� las� mismas� incluyendotemas�vinculados�a�innovación�y�tecnología.�Las�empresasincluidas�en�la�muestra�muestran�un�importante�nivel�de�di-versidad�en�cuanto�a�tamaño,�nacionalidad�y�característicasde�las�mismas.�

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Síntesis de los resultadosLos�resultados�sugieren�una�serie�de�elementos�clave.�Enprimer� lugar,�el� impacto�de�la�banda�ancha�en�la�actividadinnovadora� parece� ser� robusto.� La� banda� ancha� parecehaber�contribuido�para�que�las�empresas�latinoamericanasdesarrollen� nuevos� productos� o� procesos,� y� registrenpatentes�externas,�lo�que�parecería�validar�la�Hipótesis�1.�

En�segundo�lugar,�el�uso�intensivo�de�la�banda�ancha�incre-menta�adicionalmente�su�contribución�a� la�actividad� inno-vadora,� en� comparación� con� la� mera� disponibilidad� deconectividad.�De�esta�forma,�se�estaría�validando�la�Hipóte-sis�2.�En�particular,�el�uso�intensivo�es�especialmente�rele-vante� para� el� caso� de� innovación� de� productos.� Estosefectos�positivos�seguramente�se�han�visto�reforzados�por

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la� presencia� de� externalidades� generadas� por� la� bandaancha.��En�ese�sentido,�la�utilización�de�banda�ancha�parecebeneficiar�a� las�empresas�a� través�de�efectos�de�red�y�deexternalidades�de�conocimiento�que�se�van�produciendo�amedida�que�se�masifica� la�conectividad.�Ello� llevaría,�porejemplo,�a�que�las�empresas�se�beneficien�de�proveedoresy�clientes�que�también�utilicen�esta�tecnología.

En�concreto,�la�adopción�de�banda�ancha�incrementaría,�enpromedio,� las� probabilidades� de� innovar� en� procesos� un10%,�de�innovar�en�productos�un�27%,�y�de�patentamientointernacional�en�un�23%�para�la�muestra�analizada.�Para�elcaso� de� adopción� y� a� la� vez� uso� intensivo� de� la� bandaancha,� los� resultados� de� impacto� serían� aún� superiores,dado�que�incrementarían,�en�promedio,� las�probabilidadesde�innovar�en�procesos�un�12%,�de�innovar�en�productos�un45%,�y�de�patentamiento�internacional�en�un�29%.��

El�impacto�positivo�de�la�banda�ancha�en�la�actividad�inno-vadora�de�las�empresas��tendería�a�reforzar�los�argumentosa�favor�del�despliegue�de�planes�de�banda�ancha�para�au-mentar� los�niveles�de�conectividad,�que�han�comenzado�adesarrollarse�por�diversos�países�de�la�región.�También�re-sulta�importante�complementar�un�mayor�nivel�de�conectivi-dad�con�políticas�destinadas�a�promover�el�uso�intensivo�delas�TIC�a�nivel�de�empresas.�

En�lo�que�respecta�a�las�pequeñas�empresas,�puede�apre-ciarse�como�en�la�muestra�analizada�los�niveles�de�conec-tividad,�y�de�uso�intensivo�de�la�banda�ancha,�son�menoresque�en�el�caso�de�las�empresas�grandes.�Asimismo,�la�ac-tividad�innovadora�de�las�mismas�resulta�considerablementemenor�a�la�registrada�por�las�empresas�de�mayor�tamaño.

Ello�podría� sugerir� que�el� diseño�de�estímulos�a� la� inno-vación�podría�enfocarse�a�las�pequeñas�empresas,�y�dichosestímulos�deberían�contemplar�la�importancia�de�una�mayorconectividad�y�un�uso�más�intensivo�de�la�misma.��

En�ese�sentido,�un�enfoque� integral�de�políticas� transver-sales�orientadas�hacia�una�mayor�conectividad�y�un�mejor

El impactopositivo de labanda anchaen la actividadinnovadora delas empresastendería a reforzar losargumentos afavor del despliegue deplanes debanda anchapara aumentarlos niveles deconectividad,que hancomenzado adesarrollarsepor diversospaíses de laregión.

uso�de�las�TIC�puede�asentar�y�potenciar�el�impacto�positivode�las�mismas,�por�ejemplo�a�través�de�programas�de�apoyoa�microemprendedores�para�cerrar�la�brecha�de�adopción�ala�conectividad�y�para�que�hagan�un�uso�profundo�de� lasnuevas�tecnologías.

10INTRODUCCIÓN

En�América�Latina�existe�una�brecha� innovadoracon�respecto�a�otras�regiones�del�mundo.�Los�em-prendedores� latinoamericanos� son� menospropensos�a�introducir�nuevos�productos,�a�inver-tir�en�Investigación�y�Desarrollo�(I+D),�y�a�paten-

tar;�en�comparación�con�emprendedores�de�otras�regiones.Sumado�a�la�falta�de�actividad�innovadora�en�la�región,�seagrega�un�problema�igualmente�importante,�vinculado�a�lacalidad�de�la�misma�(Lederman�et�al,�2014).

Un�incremento�en�la�actividad�innovadora�genera�impactospositivos�en�el�crecimiento�de�las�empresas,�y�en�el�procesode�cambio� tecnológico,� lo�que�resulta� importante�para� lospaíses�en�vías�de�desarrollo.�La�innovación�y�el�desarrollotecnológico�en�pequeñas�empresas�son�importantes�porquegeneran� incrementos�en�producción�y�porque�pueden�de-sempeñarse�como�catalizadores�de�amplios�cambios�tec-nológicos�(Schumpeter,�1934).�

El�presente�artículo�pretende�enfocarse�en�el�rol�de�la�conec-tividad�a� internet�de�alta�velocidad�como�un�elemento�quepuede�potenciar�el� desarrollo�de� innovaciones.�Una�aso-ciación�positiva�entre� la�disponibilidad�y�uso�de� la�bandaancha�con�la�propensión�a� innovar�podría�sugerir�que�unamejor�conectividad�y�un�uso�más�intensivo�de�la�misma�fa-vorecerían�una�mayor�actividad�innovadora,�lo�que�a�su�vezpodría�generar�incrementos�de�productividad.�Por�otra�parte,

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si�ello�no�se�verificara,�sería�necesario�indagar�qué�factorescomplementarios�son�necesarios�para�que�su�combinacióncon�la�banda�ancha�derive�en�los�resultados�esperados.

Lo�propuesto�resulta�importante�debido�a�una�serie�de�mo-tivos.�Por�un� lado,�por� la�brecha� innovadora�que�separa�aAmérica�Latina�de�otras�regiones,�lo�que�conlleva�la�necesi-dad�de�explicar�los�determinantes�de�la�innovación�para�elpotencial�diseño�de�estímulos�a�la�actividad�innovadora.�Porotra�parte,�debido�a�los�avances�que�vienen�mostrando�va-rios�países�de�la�región�en�materia�de�conectividad,�a�travésde�planes�de�masificación�que� involucran� la� inversión�demontos�significativos.�Como�resultado�de�ello,�resulta�naturalque� lo�anterior�motive�a� investigadores�y�a� impulsores�depolíticas�públicas�a�indagar�acerca�de�las�derivaciones�so-cioeconómicas�del�despliegue�de�las�nuevas�tecnologías.

Considerando� lo�anterior,� las�contribuciones�del�presenteartículo�pueden�resumirse�en�tres:�(i)�en�primer�lugar,�el�focode�estudio�es�América�Latina,�región�que�no�ha�sido�exten-samente� abordada� en� la� literatura� y� que� presenta� unabrecha�innovadora�con�respecto�a�otras�regiones;�(ii)�en�se-gundo� lugar,�se� trabajará�con�una�diversidad�de�variablesvinculadas�a�la�actividad�innovadora�y�a�la�banda�ancha,�loque�genera� la�oportunidad�de�realizar�análisis�enriquece-dores�y�robustos;�y�(iii)�se�avanzará�en� la�detección�de� lacausalidad�del�impacto,�controlando�por�la�potencial�endo-geneidad.�Esto�último�resulta�particularmente�importante�de-bido� a� que� si� bien� existen� artículos� similares� que� hancontrolado� la�endogeneidad�a�nivel�agregado,�no�hay�ma-yores� casos� de� evidencia� en� la� literatura� que� estimen� lacausalidad�del� impacto�de� la�banda�ancha�a�nivel�de�em-presa,�con�la�posible�excepción�del�análisis�de�Bertschek�etal�(2013)�para�una�muestra�de�empresas�alemanas.

El�artículo�se�encuentra�estructurado�de�la�siguiente�manera:a�continuación�se�presenta�una�breve�revisión�de�la�literaturaen�la�materia;�luego�se�presenta�la�metodología�y�los�datosa�utilizar;�en�forma�seguida�se�describen�los�resultados;�y�fi-nalmente� se� culmina� el� trabajo� con� unas� breves� conclu-siones.

Un incrementoen la actividadinnovadoragenera impactospositivos en elcrecimiento delas empresas, yen el procesode cambio tecnológico, loque resulta importantepara los paísesen vías de desarrollo.

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IMPACTO ECONÓMICODE LAS TIC

Luego�de�resuelta� la� llamada�Productivity�Paradoxde�Solow�(1987),�numerosos�artículos�han�comen-zado� a� hallar� evidencia� del� impacto� de� las� Tec-nologías�de�Información�y�Comunicación�(TIC)�enla�productividad�y�en�el�crecimiento� (Colecchia�y

Schreyer,�2002;�Fornefeld�et�al,�2008;�Koutroumpis,�2009;Qiang�y�Rossotto�2009;�Bertschek�et�al,�2011;�Czernich�etal,�2011;�Katz,�2012).�

A�nivel�de�empresa,�las�TIC�pueden�contribuir�al�ahorro�defactores�de�producción,�a�flexibilizar�procesos�y�a�mejorar�lacalidad�de�los�productos.�Las�TIC�se�han�convertido�en�unaparte�substancial�del�entorno�social�y�de�negocios�(Cardonaet�al,�2013).�Dentro�de�sus�ventajas,�pueden�destacarse�surol� para� reducir� los� costos� de� comunicación� (Jorgenson,2001),� estimular� inversiones� adicionales� (Colecchia� ySchreyer,�2002)� y�permitir� restructuraciones�sustanciales(Brynjolfsson�y�Hitt,�2000).�

Cardona�et�al�(2013)�afirman�que�las�inversiones�en�TIC�per-miten�un�más� rápido�procesamiento�de� información,�per-miten� que� las� empresas� establezcan� nuevas� vías� decomunicación�con�proveedores�y�clientes,�así�como�proce-sos� de� distribución.� Los� procesos� internos� pueden� serracionalizados,� reduciendo� las� necesidades� de� capital� através�de�mejoras�en�utilización�de�equipamiento�y�reduc-ción� de� inventarios.�El� flujo� de� información� adecuada�entiempo�y�forma�permite�reducir�los�costos�de�coordinación,la�cantidad�de�supervisores�requeridos,� lo�que�reduce� loscostos�laborales�y�facilita�la�toma�de�decisiones�(Arvanitis�yLoukis,�2009;�Atrostic�et�al,�2002;�Gilchrist�et�al,�2001).

Las�TIC�pueden�generar�externalidades�a�través�de�mejorasen�la�eficiencia�de�los�procesos�de�producción,�y�a�través�de

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la�acumulación�de�capital�organizacional�intangible�(Stiroh,2002).�Ello�permite�acelerar�el�crecimiento�de�la�productivi-dad�de�los�factores�en�industrias�intensivas�en�el�uso�de�lasTIC,�y�como�consecuencia,�generar�crecimiento�económico.

TIC e innovaciónLas�TIC� constituyen� un� caso� de� tecnologías� que� operancomo�facilitadoras�de� innovaciones,� lo�que�puede�generarincrementos�en�productividad�(Bertschek�et�al,�2013;�Car-dona� et� al,� 2013� y� Pilat,� 2004).� Por� ejemplo,� según� Lee(2000)�las�TIC�tienen�un�impacto�directo�en�la�innovación�alfacilitar�los�vínculos�entre�diferentes�organizaciones.�Las�ins-tancias�de�aprendizaje�e� integración�generadas�aumentanlas�capacidades� innovadoras�al�brindar�oportunidades�decapacitación,� aprendizaje,� intercambio� de� recursos� y� deconocimiento.

La�posibilidad�de�clasificar�a�las�TIC�como�una�herramientafacilitadora�de� innovaciones,� le�asignaría�a� las�mismas�unrol�adicional�a� la�de�otros�bienes�de�capital� (Jovanovic�yRousseau,� 2005),� lo� que� resulta� muy� importante� en� unmundo�en�el�que�el�conocimiento�se�ha�convertido�en�un�e-lemento�trascendente�para�la�actividad�económica.�En�esesentido,�la�facilitación�de�las�comunicaciones�generadas�porlas�TIC�presenta�el�potencial�de�promover� la�creación�denuevo�conocimiento�a�través�de�procesos�de�colaboraciónmás�eficientes�(Forman�y�van�Zeebroeck,�2010).�

La�reducción�de�los�costos�de�comunicación�generada�porlas�TIC�permitirá�ayudar�a�los�empresarios�a�innovar�nuevosproductos�(Brynjolfsson�y�Saunders,�2010).�El�desarrollo�denuevas�ideas�gerenciales�y�de�conocimiento�organizacionalvinculado�a�la�adopción�y�uso�de�las�TIC�puede�difundirseentre�otras�empresas,�generando�externalidades�positivas(Cardona�et�al,�2013).�La�masificación�de�la�conectividad�po-dría�derivar�en�mayores�niveles�de�innovación�y�productivi-dad�en�sectores�que�utilicen�las�TIC�en�forma�intensiva.

Sin�embargo,�la�evidencia�empírica�acerca�del�rol�de�las�TICcomo�herramienta�facilitadora�de�innovaciones�tecnológicases�ambigua.�Dentro�de� los�autores�que�relativizan�su� im-

Las TICpuedengenerar externalidadesa través demejoras en laeficiencia delos procesos deproducción, ya través de laacumulaciónde capital organizacionalintangible

(...)

La reducciónde los costosde comunicacióngenerada porlas TIC permitirá ayudar a losempresarios ainnovar nuevosproductos

pacto,� se� destaca� Oz� (2005),� quien� afirma� que� puedenhaberse� registrado� impactos� iniciales,� pero� hoy� en� díaninguna�empresa�podría�sobrevivir�sin�un�computador.�Enla�misma�línea,�Gordon�(2000),�afirma�que�el�impacto�soloes� verificado� en� el� sector� de� productos� manufacturerosdurables.�Por�el�contrario,�Hempell� (2005)�ha�encontradoque�la�experiencia�innovadora�puede�asociarse�con�el�usode�las�TIC,�algo�que�no�puede�afirmar�con�respecto�a�otrasinversiones.�Por�otra�parte,�Becchetti�et�al� (2003)�han�en-contrado�que� la� inversión�en�telecomunicaciones�ha�afec-tado�positivamente� la�generación�de�nuevos�productos�yprocesos�en�Italia.�Añón�Higón�(2011)�ha�hallado�una�aso-ciación�positiva�entre�determinadas�aplicaciones�de�las�TICy�la�capacidad�de�generar�innovación�de�productos�en�em-presas�del�Reino�Unido.�Cardona�et�al�(2013),�realizando�unrelevamiento�de�diversa�literatura,�afirman�que�la�evidenciaen�este�sentido�es�importante,�pero�no�definitiva,�lo�que�re-salta� la�necesidad�de�continuar� investigando�y�agregandoevidencia�empírica.

Las�capacidades�internas�de�las�empresas�son�importantes,ya�que�diversos�estudios�han�mostrado�que�las�TIC�son�másproductivas� al� combinarse� con� inversiones� complemen-tarias,�capital�humano,�o�restructuraciones�(Brynjolfsson�yHitt,�2000).�El�stock�de�conocimiento�y�las�habilidades�influ-encian�la�capacidad�de�las�empresas�de�adoptar�nuevas�tec-nologías� (Cohen� y� Levinthal,� 1989).� La� necesidad� dedisponer�de�cierta�capacidad�de�absorción�interna�hace�queel�impacto�posiblemente�difiera�dependiendo�del�nivel�de�de-sarrollo�de�los�países�analizados�(infoDev�/�Banco�Mundial,2007).�Ello�reafirma�la�relevancia�de�contar�con�estudios�em-píricos�para�economías�en�desarrollo.

Banda Ancha e innovaciónLa�banda�ancha�constituye�un�caso�particular�de�las�TIC.�Enaños�recientes,�una�parte�importante�del�análisis�se�ha�cen-trado�en�el�rol�de�la�banda�ancha�y�su�impacto�económico(Czernich�et�al,�2009;�Koutroumpis,�2009)���.�Con�respectoa� la� contribución� de� la� banda� ancha� a� la� actividad� inno-vadora,� puede� destacarse� el� aporte� de� Fornefeld� et� al(2008),�quienes�argumentan�que�un�incremento�en�los�nive-

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les�de�penetración�de�banda�ancha�fomenta�la�adopción�denuevas� aplicaciones� y� servicios,� lo� que� acelera� la� inno-vación.�Esto�trae�como�resultado�un�impacto�positivo�en�elnivel�de�empleo�y�en�la�economía.�En�la�misma�línea�se�ex-presan�otros�autores�que�han�estudiado�específicamente�elimpacto�de�la�banda�ancha,�por�ejemplo�Qiang�y�Rossotto(2009)�y�Katz�(2012).�La�difusión�de�la�banda�ancha�habilitaa�los�individuos�a�innovar�para�producir�contenidos,�produc-tos�y�servicios�fuera�de�los�límites�de�las�instituciones�y�jer-arquías� tradicionales� (Qiang� y� Rossotto� 2009).� A� nivelempírico,�Bertschek�et�al�(2013)�han�encontrado�evidenciade�un�impacto�positivo�de�la�banda�ancha�en�la�innovaciónpara�una�muestra�de�empresas�alemanas.�

Hipótesis a plantearEn�base�a�lo�expresado�en�la�revisión�de�literatura,�podríaexistir�una� relación�entre�el�acceso�a� la�conectividad�porbanda�ancha�y�la�propensión�a�innovar�de�las�empresas,�loque�permite�formular�la�siguiente�hipótesis:

Hipótesis�1:�El�acceso�a�conectividad�por�banda�ancha�im-pacta�positivamente�con�la�probabilidad�de�que�las�empre-sas�latinoamericanas�desarrollen�actividades�innovadoras.

Por�otra�parte,�la�facilitación�de�vínculos�con�otras�organiza-ciones�(Lee,�2000)�y� las�externalidades�de�red�generadaspor�la�masificación�de�la�conectividad�(Cardona�et�al,�2013),lleva�a�plantear� la�posibilidad�de�que�el� impacto�difiera�enfunción�de�la�intensidad�del�uso�de�la�banda�ancha.�A�su�vez,el�contar�con�un�stock�de�conocimiento�y�una�capacidad�in-terna�para�absorber�y�adaptar�nuevas�tecnologías�permitela� utilización� más� profunda� e� intensiva� de� las� mismas(Cohen�y�Levinthal,�1989),�por�lo�que�se�propone�la�siguientehipótesis:

Hipótesis�2:�Mayor�intensidad�en�el�uso�de�la�banda�anchaa�nivel�de� las�empresas�en�América�Latina�genera�un� im-pacto�positivo�en� la�probabilidad�de�que�éstas�desarrollenactividades�innovadoras.

En�los�siguientes�apartados�se�intenta�dar�respuesta�a�lasreferidas�hipótesis.

1.�Czernich�et�al(2009)analizaron�25países�de�laOECD�para�elperíodo�1996-2007�y�hallaronque�un�10%�deincremento�en�lapenetración�debanda�ancha�seasociaba�a�un�incremento�delcrecimiento�delPBI�per�cápita�enun�entorno�de0.9-1.5�puntosporcentuales.Koutroumpis(2009)�investigóel�impacto�para22�países�de�laOECD�entre2002�y�2007,�encontrando�queun�10%�de�incremento�en�lapenetración�de�labanda�ancha�seasociaba�a�un0.25%�de�incremento�en�elcrecimiento�delPBI.

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METODOLOGÍA Y DATOS

MetodologíaLa�actividad�que�se�pretende�estudiar�se�corresponde�conuna�variable�latente,�es�decir�indicadores�no�observables�dela�propensión�de�que�ocurra�el�evento�de� interés.�En�esesentido,�se�define�como� � a�la�propensión�de�que�una�em-presa� registre� actividad� innovadora.� Según� Cameron� yTrivedi�(2005),�si�las�variables�latentes�fuesen�observables,la�especificación�natural�sería�la�correspondiente�a�un�mo-delo�de�función�índice,�de�forma�tal�que:

Donde�� constituye�un�vector�de�regresores,�� un�vector�deparámetros,�� � constituye�la�variable�dummy asociada�a�labanda�ancha�(�� �su�parámetro�asociado)�y����el�residuo.�Enla�práctica,� la�propensión�a� innovar�no�se�mide,� lo�que�seobservará�a�través�de�una�muestra�es�si�para�cada�caso�haocurrido�el�evento�de�interés,�o�no.�De�esta�forma,� las�ob-servaciones�de�la�variable�dependiente�𝐼 toman�valores�de“1”�si�ocurre�el�evento�de�interés,�y�“0”�si�no�ocurre,�y�la�mo-delización�se�realiza�a�través�de�un�modelo�probit�binario.�Através�del�modelo,�lo�que�se�obtendrá�son�probabilidades���:

Sin�embargo,�un�modelo�como�el�planteado�no�permite�de-ducir�conclusiones�en�cuanto�a� la�causalidad�del� impacto.En�concreto,�una�eventual�relación�detectada�puede�sugerirque�la�disponibilidad�de�banda�ancha�impacta�en�la�propen-sión�a�innovar,�y/o�que�innovar�impacta�en�la�propensión�adisponer�de�una�conexión�de�banda�ancha.�Por�ejemplo,�labanda�ancha�podría�ser�el�resultado�de�una�estrategia�inno-vadora�de�la�empresa.�A�su�vez,�podrían�haber�factores�in-

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observables� que� impacten� en� ambos� fenómenos,generando�una�situación�de�endogeneidad�no�contempladaen�el�modelo�probit�estándar.

Como�respuesta�a�este�potencial�problema,�se�propone�es-timar�adicionalmente�un�modelo�probit�bivariante.�A� travésdel�probit�bivariante�se�analiza�una�esquema�de�dos�ecua-ciones,�permitiendo�que�los�errores�de�las�mismas�estén�co-rrelacionados�(Greene,�1999).�La�especificación�para�estecaso�sería:

Donde�� � � constituyen� los�vectores�de�variables�de�carac-terísticas�de�las�empresas�(�� y�� los�vectores�de�parámetrosasociados),� � � constituye� la� variable� asociada� a� bandaancha,�e� constituye�la�variable�que�registra�la�actividad�in-novadora.�Para�una�correcta�especificación�del�modelo� laliteratura�econométrica�ha�establecido�condiciones�de�co-herencia,�de�forma�que�la�estimación�conjunta�no�permite�lainteracción� inversa� entre� las� dos� variables� endógenas(Gourieroux�et�al,�1980;�Lewbel,�2007;�Hajivassiliou�y�Savi-gnac,�2011).�Asimismo,�se�sugiere� la� introducción�de�vari-ables�adicionales�en�la�segunda�ecuación�propuesta.�Éstasvariables�adicionales,�que�ofician�de� instrumentos,�debenpresentar�poder�explicativo�ante�la�variable�de�banda�ancha,y�a�la�vez�ser�exógenos�para�la�variable�de�innovación.�Laincorporación�de�variables�adicionales�para�explicar�la�adop-ción�de�banda�ancha�genera�que� � � �� � .�A� través�de�unmodelo� triangular�como�el�propuesto,�se� logra�que� la�dis-tribución�conjunta�( ��� � ���� ���� � ��� )�se�encuentre�correcta-mente� especificada,� a� la� vez� que� se� controla� por� laendogeneidad�del�modelo�(Hajivassiliou�y�Savignac,�2011).En�el�modelo�descrito�anteriormente,�se�asume:�

2.�La�función�dedistribución�utilizada�enestos�casos�es�lanormal�estándar.

Si� � � �� ,�entonces�el�modelo�está� formado�por�dos�ecua-ciones� probit� independientes,� que� pueden� estimarse� porseparado.�En�cambio,�si�se�diera�que� � � �� ,�entonces�seprueba�la�correlación�entre�los�residuos,�y�por�tanto�ambasecuaciones�deben�ser�estimadas�a�través�del�modelo�con-junto.�A�efectos�de�estudiar�la�significación�de�,�se�realizaráncontrastes�de�Ratio�de�Verosimilitud,�en�base�a� los�cuálesse�podrá�optar�por�un�modelo�u�otro.�En�todos�los�casos,�laestimación�se�realiza�por�Máxima�Verosimilitud.

DatosLa�base�de�datos�proviene�de�las�“Enterprise�Surveys”�lle-vadas�a�cabo�por�el�Banco�Mundial����durante�los�años�2006y� 2010.�Dichas� encuestas� son� realizadas� a� empresas,� yabarcan�diversas�características�de�las�mismas�incluyendotemas�vinculados�a�innovación�y�tecnología.�El�presente�es-tudio� trabajará�con� los�datos�referentes�a� la�encuesta�delmódulo�manufacturero,�dentro�del�cual�existe�una�amplia�di-versidad�de�subsectores�relevados�� .�A�su�vez,� la�muestracon� la�que�se� trabajará�considera�sólo�aquellas�observa-ciones�de�empresas�que�se�encuentran�en�modalidad�depanel,�habiendo�participado�tanto�en�2006�como�en�2010,lo�que�permitirá�retardar�determinados�regresores�para�con-trolar�eventuales�situaciones�de�endogeneidad.

La�muestra�puede�dividirse�en�lo�que�respecta�al�tamaño�delas�empresas�que� la�componen:�grandes�(más�de�99�em-pleados),�medias� (entre�20�y�99�empleados)�y�pequeñas(menos�de�20�empleados).�En�términos�relativos,�la�mayorparte�de� las�empresas�comprendidas�son�de� tamaño�pe-queño�(41%),�seguidas�por�empresas�medias�(38%)�y� lasgrandes�(21%).�En�cuanto�a�países�relevados,�no�pudo�in-cluirse�en�la�muestra�a�las�empresas�brasileras,�por�falta�dedatos.�De�cualquier�forma,�se�encuentran�presentes�empre-sas�de�13�países,�muy�diversos�entre�sí���.�El�país�con�mayornivel� de� representación� es�Argentina� (16%),� seguido� porChile�(14%)�y�Perú�(10%).

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3.�Enterprise�Surveys(http://www.en-terprisesurveys.org),�The�WorldBank

4.�Se�incluyen�empresas�vinculadas�a�laproducción�demetales�básicos,químicos,�con-strucción,�electricidad,�productos�metálicos,�alimentos,�hoteles�y�restaurantes,vestimenta,�tecnologías�deinformación,maquinaria,�minerales,�plásticos,�vehículos,�textiles,�transporte,�otrasmanufacturas,así�como�empresas�minoristas�ymayoristas.

5.�Países�incluidosen�la�muestra:Argentina,�Bolivia,�Chile,Colombia,Ecuador,�El�Salvador,Guatemala,�México,Panamá,Paraguay,�Perú,Uruguay�yVenezuela.

Tabla 1. Descripcion de las variables utilizadas

Las�variables�a�ser�incluidas�en�el�modelo�se�detallan�en�la�Tabla�1,y�sus�respectivos�estadísticos�descriptivos�se�agregan�en�la�Tabla2.�Como�indicadores�de�actividad�innovadora,�se�utilizarán�tres�vari-ables�binarias.�En�primer�lugar,�se�utilizará�una�variable�que�registrasi�la�empresa�ha�introducido�un�proceso�nuevo�o�significativamente

mejorado���.�En�segundo�lugar,�se�utilizará�una�variable�queregistra�si� la�empresa�ha� introducido�un�producto�nuevo�osignificativamente�mejorado��.�En�ambos�casos,�la�respuestarecoge�la�actividad�innovadora�llevada�a�cabo�entre�2007�y2009.�Finalmente,�se�trabajará�con�la�variable�que�registrala�introducción�de�patentes�externas���.

Las�diversas�variables�que�se�utilizarán�como�indicador�deactividad� innovadora�cuentan�con�ciertas� limitaciones.�Enprimer�lugar,�las�variables�utilizadas�que�registran�si�la�em-presa� ha� introducido� nuevos� productos� o� procesos,� sebasan�en�las�respuestas�de�los�empresarios,�las�que�even-tualmente�pueden�contener�aspectos�u�opiniones�subjetivas.Asimismo,�dicha�medida�no�permite�cuantificar� la�cantidadde�innovaciones,�ni�la�calidad�de�las�mismas.�

El�uso�de� la�variable�vinculada�al�patentamiento�presentauna�serie�de� limitaciones�adicionales.�Furman�et�al� (2002)destacan�los�problemas�que�implican�igualar�la�actividad�in-novadora�con�el�patentamiento,�dado�que�no�todas� las� in-novaciones�son�patentables�o�patentadas.�Al� igual�que�enlos�casos�anteriores,�la�variable�tampoco�permite�conocer�lacantidad�de�innovaciones.�

Un�problema�que�suele�evidenciarse�en� los�datos�común-mente�utilizados�en� la� literatura,�es� la� falta�de� informaciónacerca�de�la�calidad�innovadora,�un�factor�fuertemente�aso-ciado�con�el�crecimiento�y�productividad�de� las�empresas(Lederman�et�al,�2014).�Siendo� la�calidad� innovadora�tantrascendente�como�la�cantidad,�se�propone�utilizar�para� lavariable�de�patentamiento,�una�medida�exigente�de�calidad,como�la�de�patentes�registradas�internacionalmente.�La�uti-lización�de�patentes�internacionales�como�“filtro”�de�calidadpara� la�actividad�innovadora�ha�sido�utilizada�por�diversosautores.�El�argumento�radica�en�que� los�aplicantes�debenestar�convencidos�del�alto�valor�económico�de�sus�innova-ciones,�para� justificar� los�mayores�costos�de� la�aplicaciónexterna� (Sternitzke,� 2009).� En� cambio,� el� patentamientolocal� presenta� una� serie� de� problemas� para� utilizarlo� encomparaciones�internacionales.�En�primer�lugar,�diferentespaíses�cuentan�con�diferentes�procedimientos�y�estándares,

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lo�que�hace�que�la�comparación�sea�heterogénea�(Econo-mist�Intelligence�Unit,�2009).�En�segundo�lugar,�las�empre-sas�suelen�aplicar�patentes�a�nivel�local�para�innovacionesde� menor� importancia� (Basberg,� 1987;� Watanabe� et� al,2001;� Sternitzke,� 2009).� Por� lo� tanto� la� utilización� depatentes�internacionales�permite�comparaciones�con�mayorhomogeneidad�a�la�vez�que�introduce�una�medida�de�mayorcalidad� con� respecto� a� las� invenciones� (Dernis� y� Khan,2004).�

En�todo�caso,�el�verdadero�nivel�de� innovación�a�nivel�deempresa� no� es� observable� en� general,� y� las� tres� men-cionadas�variables�constituyen�aproximaciones�imperfectas,pero�a�su�vez�complementarias.�La�variable�asociada�a� laintroducción�de�nuevos�procesos�cuenta�con�un�50%�de�res-puestas�positivas�en� la�muestra,�mientras�que� la�variableasociada�a�la�introducción�de�nuevos�productos�cuenta�conun�61%�de�respuestas�positivas.�Pese�a�que� los�númerosresultan� inferiores� a� los� registrados� en� otras�muestras� � ,

igualmente�pueden�resultar�elevados�para�lo�que�podía�es-perarse�de�América�Latina,� lo�que�podría�reflejar�el� riesgo

6.�La�pregunta�realizada�es:¿En�los�últimos�3años�ha�introducido�unnuevo�o�signi-ficativamentemejorado�proceso�para�laproducción�oprovisión�de�productos?

7.� La�pregunta�realizada�es:¿En�los�últimos�3años�ha�introducido�unnuevo�o�signi-ficativamentemejorado�producto�(bieneso�servicios)?

8.� La�pregunta�realizada�es:�¿Elpresente�establecimientocuenta�conpatentes�registradas�en�elexterior?

9.�Por�ejemplo,para�una�muestra�de�empresas�alemanas,Bertschek�et�al(2013)�registranun�75%�de�casosde�introducciónde�nuevos�procesos,�y�un65%�de�casos�deintroducción�denuevos�productos�paraun�período�similar�de�3años.

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de�eventuales�sesgos�o�diferencias�de�criterio�en� las�res-puestas�de�los�empresarios.�Ante�el�referido�riesgo,�resultaatinada�la�complementación�del�análisis�con�la�utilización�deuna�medida�más�exigente�de�actividad�innovadora,�como�esel�patentamiento�internacional,�que�cuenta�con�sólo�un�11%de�respuestas�positivas.�A�modo�descriptivo,�y�para�ilustrarla�escasez�de�empresas�que�sean�intensivamente�innovado-ras�en�América�Latina,�solo�un�5%�de�los�casos�analizadoshan�conducido�simultáneamente�los�tres�tipos�de�innovaciónplanteados.�

Con� respecto� a� la� variable� de� disponibilidad� de� bandaancha���,�se�registraron�un�88%�de�respuestas�afirmativas.La� naturaleza� de� la� pregunta� no� permite� diferenciar� encuanto�a�la�intensidad�de�su�uso,�lo�que�sumado�a�la�escasavarianza�de�la�variable�podría�reducir�la�capacidad�explica-tiva�del�análisis.�Por�ello,�y�aprovechando�la�diversidad�depreguntas� formuladas�en� la�encuesta,�se�procedió�a�crearuna� variable� adicional,� que� registra� la� interacción� entredisponibilidad�y�uso�intensivo�de�la�banda�ancha.�La�referidavariable�dummy�toma�el�valor�de�la�unidad�en�aquellos�casosen�los�que�las�empresas�cuenten�con�banda�ancha,�y�a�lavez�hayan�declarado�que� la�utilizan�para�realizar�comprasonline,�para�entrega�de�servicios,�y�para�actividades�de�in-vestigación�y�desarrollo�de�nuevas�ideas.�De�esta�forma,�secrea�una�variable�que�registra�a�la�vez�la�disponibilidad�debanda�ancha�y�el�uso�intensivo�de�la�misma,�lo�que�es�re-gistrado�en�un�50%�de�los�casos.

Los�regresores�que�se�utilizan�en�el�análisis�consisten�enuna�serie�de�variables�que�se�asocian�a� la�actividad� inno-vadora,�de�acuerdo�a�lo�sugerido�por�la�literatura.�Haciendouso� de� las� posibilidades� que� brinda� la� disponibilidad� dedatos�provenientes�de�las�encuestas�de�2006�y�2010,�se�pro-cederá�a�utilizar�retardos�de� las�variables�de�control�en� lamayor�parte�de�los�casos,�para�evitar�potencial�endogenei-dad�asociada�al�uso�de�variables�contemporáneas�con�la�ac-tividad�innovadora.�Las�variables�pueden�agruparse�en�cincogrupos.

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10.Pregunta�realizada:�¿Tienela�empresa�unaconexión�de�internet�debanda�ancha�dealta�velocidad?

11.Los�montos�enmoneda�localfueron�convertidos�adólares�deacuerdo�a�losdatos�de�tipo�decambiodisponibles�enlas�Penn�WorldTables�7.1�para2005.

12.Algunos�artículos�tambiéninterpretan�a�lainversión�comoun�proxy�destock�de�capital(Bertschek�et�al,2010;�Griffith�etal,�2006).

Tabla 2. Estadísticos descriptivos de las variables utilizadas

En�primer�lugar,�se�destacan�aquellas�variables�asociadasal�nivel�de�actividad�de�la�empresa.�Para�ello�se�destaca�enprimer�término�el�monto�de�ventas�por�trabajador�en�2005,como�proxy�de�productividad���.�

Como�variable�proxy�de�inversión�� ,�se� introduce�una�vari-able�dummy�que�indica�si�la�empresa�ha�adquirido�algún�ac-tivo� fijo� en� el� año� 2005,� lo� que� fue� respondido

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afirmativamente�por�el�64%�de�los�encuestados.�A�su�vez,se�agrega�una�variable�dummy�que�registra�si� la�empresaha�participado�de�instancias�de�cooperación�con�otras�enti-dades,�en�asuntos�vinculados�a�actividad�innovadora,�lo�quefue�respondido�afirmativamente�en�el�22%�de�los�casos.�Lasinstancias�de�cooperación�entre�diferentes�entidades�pre-sentan�el�potencial�para�aumentar� las�capacidades� inno-vadoras� al� brindar� oportunidades� de� capacitación,aprendizaje,�intercambio�de�recursos�y�de�conocimiento.

En� segundo� lugar,� se� destacan� variables� vinculadas� altamaño�de�la�empresa.�De�acuerdo�a�Winter�(1984)�y�Acs�yAudretsch�(1988),�la�actividad�innovadora�de�las�empresasresponde�a�diferentes�factores�dependiendo�del�tamaño�delas�mismas.�En�ese�sentido,�diversos�autores�han�encon-trado�correlación�positiva�entre�la�actividad�innovadora�y�eltamaño�de�las�empresas�(Cohen�y�Klepper,�1996).�El�argu-mento�radica�en�que�grandes�empresas�pueden�amortizarlos�costos�hundidos�causados�por�la�actividad�innovadora,al�poder�vender�mayor�cantidad�de�productos.�También�seafirma�que�presentan�mayor�capacidad�para�diversificar�losriesgos�de� innovar,�al�poder� impulsar�una�mayor�cantidadde� proyectos� en� simultáneo.� Asimismo,� las� empresasgrandes�posiblemente� tengan�menores� restricciones�pre-supuestarias,� al� poder� contar� con� mayor� capacidad� degenerar� flujo� de� caja� y� posibilidad� de� acceder� a� finan-ciamiento� externo� (Hajivassiliou� y� Savignac,� 2011).� Paracontrolar�por�tamaño�se�utiliza�a�la�cantidad�de�empleadospermanentes,�que�registra�un�promedio�de�115.�Asimismo,se�agrega�una� variable�dummy�que� indica� si� la� empresaforma�parte�de�otra�más�grande�(por�ejemplo�se�trata�de�unasubsidiara�o�sucursal�de�una�gran�empresa),�lo�que�fue�res-pondido�afirmativamente�en�el�17%�de�los�casos.

El�tercer�grupo�de�variables�pretende�registrar�el�vínculo�dela�empresa�con�el�exterior,�a�través�de�diversos�canales�in-ternacionales�que�pueden�contribuir�a�generar�actividad�in-novadora.�Las�variables�que�miden�los�diferentes�niveles�devínculo�con�el�exterior�pueden�ser�clave�para�captar�la�pre-sencia� de� potenciales� externalidades� tecnológicas� queprovengan�de�fuera�de� las� fronteras�nacionales.�Tal�como

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afirman�Lederman�et�al�(2014),�es�posible�que�las�empresaspuedan�mejorar�sus�productos�y�prácticas�gerenciales�sinfuertes� inversiones�en�I+D.�Ello�puede�ser�posible�ante� lapresencia� de� externalidades� internacionales� deconocimiento,�que�pueden�transmitirse�a�través�de�diversoscanales,�tales�como�la�Inversión�Extranjera�Directa�(Keller,2004;�Lee,�2006)�y�el�comercio�(Keller,�2002�y�2004;�Coe�yHoffmaister,�1999).�En�particular,�Keller�destaca�el�comerciode�inputs�intermedios�como�una�vía�para�que�las�empresasincorporen�conocimiento�generado�en�el�exterior,� lo�que�asu� vez� puede� contribuir� a� incrementar� el� stock� deconocimiento�de�las�empresas,�y�como�resultado,�impactaren�su�propensión�a�innovar.�

Con�respecto�a�las�exportaciones,�es�posible�que�aquellasempresas� que� participan� de� mercados� internacionalesdeban�innovar�con�mayor�intensidad�para�poder�mantenersecompetitivas�en�el�exterior.�Para�controlar�por�el�vínculo�ex-terior�de�la�empresa,�se�introduce�una�variable�que�registrael�porcentaje�de�capital�de�la�empresa�en�manos�de�extran-jeros,� lo�que�puede�asimilarse�como�una�medida�del�nivelde�Inversión�Extranjera�Directa�(IED),�así�como�variablesvinculadas�al�comercio�exterior�(variable�dummy�que�registrasi� la�empresa�ha�realizado�exportaciones�directas,�y� �por-centaje�de� inputs�de�origen�externo).�En�promedio,�el�por-centaje�de�capital�en�manos�de�extranjeros�registrado�en�lamuestra�es�del�9%,�mientras�que�el�23%�de�las�empresashan�registrado�actividad�exportadora.�Por�otra�parte,�el�por-centaje�promedio�de� inputs�externos�es�de�34%.�Tambiénse�agrega�una�variable�dummy�que�registra�si� la�empresacuenta� con� un� certificado� de� calidad� reconocido� interna-cionalmente�(20%�de�los�casos).�Es�de�esperar�que�las�em-presas� que� disponen� de� los� mismos� tengan� procesosinternos�más�exigentes�y�estén�más�vinculadas�con�el�exte-rior.��

El�cuarto�grupo�de�variables�vinculadas�a�las�característicasdel�capital�humano.�El�nivel�del�capital�humano�ha�sido�re-gistrado�por�numerosos�artículos�como�clave�para�explicarla�capacidad�de�absorción�de�nuevas�tecnologías�en�las�em-presas,�lo�que�se�vincula�con�la�capacidad�innovadora�(Nel-son�and�Phelps,�1966;�Benahbib�y�Spiegel,�1994).�En�esa

Con respecto a las exportaciones,es posible queaquellas empresas queparticipan demercados in-ternacionalesdeban innovarcon mayorintensidadpara podermantenersecompetitivasen el exterior.

línea,�Lederman�et�al�(2014)�afirman�que�las�habilidades�em-presariales� pueden� afectar� tanto� la� cantidad� de� innova-ciones,�como�la�intensidad�de�la�inversión�en�innovación.

Por�lo�tanto,�se�introduce�el�porcentaje�de�trabajadores�deproducción���que�cuentan�con�habilidades,�de�acuerdo�a�lodeclarado�por� los�entrevistados,�y�en�segundo� lugar,�unavariable�dummy�que�registra�si�la�empresa�ha�realizado�ac-tividades�de�entrenamiento�formal�para�sus�empleados,�enambos�casos�los�datos�se�refieren�al�año�2005.�En�prome-dio,�la�muestra�registra�que�un�61%�de�los�trabajadores�de

producción�cuentan�con�habilidades,�mientras�que�el�50%de�las�empresas�ha�realizado�actividades�de�entrenamientopara�sus�empleados.

En�quinto�lugar,�se�agregan�otras�características,�no�vincu-ladas�a�los�grupos�anteriores.�Se�agrega�la�antigüedad�delas� empresas,� que� se� introduce� porque� el� conocimientoadquirido�en�el�tiempo�puede�influir�en�los�procesos�de�in-novación.�En�sentido�contrario,�es�posible�que�las�empresasmás�antiguas�sean�menos�flexibles�y�propensas�a�realizarcambios�internos,�como�son�las�incorporaciones�de�nuevosprocesos.� La� antigüedad� promedio� es� de� 29� años.

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Asimismo,�se�agrega�una�variable�que�mide�el�porcentajede� ventas� atribuidas� al� producto� principal� de� la� empresa(para�controlar�por�nivel�de�diversificación�de�productos,�loque�puede�ser�relevante�para�explicar�si�la�empresa�innovaen�productos).�En�promedio�el�76%�de�las�ventas�de�las�em-presas�son�atribuidas�a�un�único�producto,�lo�que�refleja�es-casa�diversificación�por�parte�de� las�empresas�relevadas.Para�controlar�por�diferencias�en�cuanto�a�la�concentraciónaccionaria� de� las� empresas,� se�agrega�una� variable� quemide�el�porcentaje�de�acciones�en�poder�del�dueño�principal,que�en�promedio�es�del�70%,� lo�que�parece�reflejar�altosniveles�de�concentración�de�capital�accionario.

El�vínculo�entre�el�nivel�de�competencia�y�la�innovación�hasido�debatido�en�la�literatura,�registrándose�argumentos�con-trapuestos� (Lederman�et�al,�2014).�Por�un� lado,�se�argu-menta� que� menores� niveles� de� competencia� puedengenerar� incentivos�para�mayores�niveles�de� innovación,� loque�generaría� la�necesidad�de�fortalecer� la�protección�depatentes�para�estimular�los�incentivos�para�innovar�(Romer,1990;� Aghion� y� Bolton,� 1992).� En� esta� línea,� la� teoríaSchumpeteriana�argumenta�que� la�menor�competencia�serelaciona�con�mayor�poder�de�mercado,�el�cual�se�encuentrapositivamente�correlacionado�con�la�innovación�(Hajivassil-iou�y�Savignac,�2011).�Por�otro� lado,�se�argumenta�que� lainnovación�genera�la�posibilidad�de�“escapar”�a�una�intensacompetencia�al� adquirir� el� innovador�una�ventaja� con� re-specto�a�sus�competidores�(Aghion�et�al,�2001;�Aghion,�etal�2005).�Una�posible�explicación�a�estos�efectos�contra-puestos�puede�encontrarse�en�el� tipo�de�competencia.�Enese�sentido,�si� la�competencia�es�en�calidad,�podría�espe-rarse�que�la�misma�fomente�la�innovación.�En�cambio,�com-petencia�en�precios,�posiblemente�la�desestimule,�al�ver�lasempresas� reducir� sus�márgenes�y�por� tanto� los� recursospara� innovar.�Lederman�et�al� (2014)�afirman�que�estas�vi-siones�contrapuestas�representan�extremos,�y�que�es�nece-sario�un�estudio�empírico�en�cada�caso�para�determinar�elimpacto.�Para�ello,�se�agrega�una�variable�dummy�que�in-dica�si�la�empresa�enfrenta�un�nivel�intenso�de�competencia(su�principal�producto�enfrenta�la�competencia�de�5�o�másempresas).�El�60%�de�los�encuestados�ha�afirmado�que�suempresa�enfrenta�un�nivel�intenso�de�competencia.

13.�La�variable�refiere�a�los�trabajadores�vinculados�a�actividades�deproducción,�loscuáles�son�claveen�la�muestraanalizada�dadoque�se�trata�deempresas�principalmentemanufactureras.En�promedio,�el67.4%�del�personal�permanente�delas�empresas�relevadas�se�corresponde�contrabajadores�deproducción.

Finalmente,�se�agrega�una�variable�dummy�que�mide�si� laempresa�ha�recibido�apoyo�del�sector�público�para�realizaractividades�vinculadas�a� la� innovación,� lo�que�fue�respon-dido�afirmativamente�en�el�13%�de�los�casos.�Lederman�etal�(2014)�y�Aghion�et�al�(2010)�han�afirmado�que�la�posibili-dad�de�obtener�apoyos�externos�resulta�clave�para�poderllevar�adelante�actividades�innovadoras.��

Adicionalmente,�en� las�estimaciones�se� incluirán�variablesdummy�por�país�y�por�sector,�para�aquellas�subcategoríasdisponibles.�La�presencia�de�variables�binarias�asociadas�apaís�pretende�recoger�aquellos�factores�idiosincráticos,�ins-titucionales�y�culturales�asociados�a� los�países,�mientrasque�las�variables�binarias�por�sector�procuran�captar�especi-ficidades� propias� de� cada� rubro� no� contempladas� en� lasmencionadas�variables�de�control.

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RESULTADOS

En�todos�los�casos,�se�estimarán�los�dos�modelospropuestos,�en�primer�lugar�el�probit�básico,�y�ensegundo� lugar�el�probit�bivariante�para�controlarpor�la�potencial�endogeneidad�y�avanzar�en�tornoa�definir�la�causalidad�del�impacto.

Para�la�estimación�de�las�ecuaciones�de�banda�ancha�en�elmodelo�bivariante,�se�agregan�tres�regresores�adicionalesque�ofician�de�instrumentos���.�En�primer�lugar,�se�introduceuna�variable�dummy�de�utilización�de�email.�Existe�una�claracorrelación�entre�uso�de�email�y�banda�ancha,�sin�embargoel�uso�del� email� se�encuentra� considerablemente�menoscorrelacionado�con�las�medidas�de�innovación.�El�segundoinstrumento�es�una�variable�dummy�de� localización�de� laempresa�en�una�gran�ciudad�(capital�o�más�de�1�millón�dehabitantes).�La� referida�variable�parece�propicia�para�ex-plicar�la�propensión�a�disponer�de�banda�ancha,�debido�que

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por�motivos�de�escala,� los�proveedores�de� internet�suelenpriorizar� la�oferta�en�zonas�densamente�pobladas.�Final-mente,�se�agrega�una�variable�que�registra�los�años�de�ex-periencia�del�gerente�principal,�lo�que�puede�asociarse�comouna�medida� fuertemente� correlacionada� con� la� edad� delmismo.�Es�de�esperar�que�aquellas�empresas�con�mandosgerenciales�de�mayor�edad�sean�menos�propensas�a�la�in-troducción�y�el�uso�de�nuevas�tecnologías�que�aquellas�em-presas�dirigidas�por�jóvenes.�

Asimismo,�en� los�modelos�probit� la�magnitud�de� los�coefi-cientes�no�tiene�una�interpretación�directa,�siendo�necesariopara�ello�el�cálculo�de�los�efectos�marginales�sobre�la�pro-babilidad,�que�dependerán�del�valor�de�los�restantes�regre-sores.� Por� ello,� se� trabajará� con� el� promedio� de� efectosmarginales�para�cada�observación.

Innovación en procesosEn�la�Tabla�3�se�detallan�las�estimaciones�referidas�a�inno-vación�de�procesos.�Las�estimaciones�[1]�y�[2]�resumen�res-pectivamente� los� resultados� de� modelos� probit� y� probitbivariante�para�el�caso�de�disponibilidad�de�banda�ancha.

Los�resultados�del�modelo�probit� [1]�sugieren�una�relaciónpositiva�y�significativa�al�5%�entre�la�disponibilidad�de�bandaancha�y� la�propensión�a� introducir�nuevos�procesos.�Esteresultado�es�consistente�con�los�obtenidos�por�Bertschek�etal� (2013).� En� este� caso,� los� resultados� sugieren� quedisponer� de� banda� ancha� se� asocia� con� un� incrementopromedio�del�10%�en� la�probabilidad�de� introducir�nuevosprocesos.��

Para�poder�considerar�el�potencial�problema�de�endogenei-dad,�se�ha�estimado�el�modelo�probit�bivariante,�que�se�re-sume�en�la�estimación�[2]�de�la�Tabla�3.�La�estimación�delprobit�bivariante�sugiere�un�valor�de��que�no�es�significati-vamente�distinto�de�cero,�de�acuerdo�al�contraste�de�Ratiode�Verosimilitud.�Ello�sugiere�que,�al�menos�en�este�caso,los�residuos�de�ambas�ecuaciones�no�estarían�correlaciona-dos,�por�tanto�no�detectándose�una�situación�de�endogenei-dad.�Ante�ello,�el�modelo�propicio�sería�el�probit�estándar,

14.�Para�verificar�lavalidez�de�los�instrumentos,�serealizaron�estimaciones�delmodelo�de�probabilidad�lineal�por�mínimos�cuadrados�endos�etapas�(Angrist,�y�Pischke,�2009).En�todos�loscasos,�el�contraste�de�Sargan�no�rechazó�lahipótesis�nula�desobreidentifi-cación,�mientrasque�los�contrastes�deAngrist-Pischkey�de�Andersonrechazaron�lashipótesis�nulasde�débil�o�noidentificación.

estimado�en�primer�lugar.�Los�resultados�del�modelo�bivari-ante�[2]�para�la�variable�de�banda�ancha�evidencian�un�co-eficiente�mayor�en�magnitud,�pero�no�significativo,�debido�alincremento�en�la�varianza�del�parámetro.�

Las�estimaciones�[3]�y�[4]�de�la�Tabla�3�resumen�respectiva-mente� los�resultados�de� los�modelos�probit�y�probit�bivari-ante�para�el�caso�de�disponibilidad�y�a�la�vez�uso�intensivode�la�banda�ancha.�Al�igual�que�en�el�caso�anterior,��resultóno�ser�significativo,�lo�que�sugiere�nuevamente�que�el�mode-lo�propicio�sería�el�próbit�estándar.�Como�resultado�destaca-ble,�se�aprecia�que�el�uso� intensivo�de� la�banda�ancha�seasocia�con�un�mayor�impacto�en�la�propensión�a�innovar�enprocesos,�siendo�ahora�el�promedio�de�efectos�marginalesdel�orden�del�12%.�Una�posible�interpretación�surge�a�partirde�los�efectos�de�red�y�externalidades�de�conocimiento�quese�van�produciendo�a�medida�que�se�masifica�la�conectivi-dad.�Ello�llevaría,�por�ejemplo,�a�que�las�empresas�que�utili-cen� la�banda�ancha�en�forma�más� intensiva�se�beneficiende�otras�empresas,�de�proveedores�y�clientes�que�tambiénutilicen�esta�tecnología.

El�análisis�de�las�restantes�variables�se�realiza�globalmentepara�el�conjunto�de�las�estimaciones�expuestas�en�la�Tabla3.�Se�aprecia�como�en� la�presente�muestra�el�parámetroasociado�a� la�productividad�no�sería�significativo.�Sin�em-bargo,�la�variable�de�inversión�se�relaciona�positiva�y�signi-ficativamente�(al�5%)�con�la�propensión�a�introducir�nuevosprocesos�(excepto�en�[4],�que�no�resultó�significativa�al�in-crementarse� las� varianzas),� siendo� su� efecto� marginalpromedio�del�orden�del�7%.�Es�posible�que�los�nuevos�ac-tivos�fijos�constituyan�un�elemento�clave�de�los�nuevos�pro-cesos,� resaltando� la� importancia� de� la� inversión� parafomentar�este�tipo�de�innovaciones.�

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Tabla 3. Resultados de estimaciones: innovacion de procesos

En�lo�que�respecta�a�la�realización�de�instancias�de�coope-ración�con�otras�entidades�para� llevar�a�cabo�actividad� in-novadora,� se� aprecia� una� fuerte� relación� positiva� ysignificativa.�Las�instancias�de�cooperación�presentan�el�po-

tencial�para�la�transmisión�horizontal�de�conocimiento,�paragenerar�sinergias�en�torno�a�posibles�nuevas�invenciones,y�para�reducir�los�costos�de�las�mismas.�

En�cuanto�a� la�variable�que�registra�el�apoyo�público�parallevar�a�cabo�actividades�de�innovación,�el�parámetro�asoci-ado�resultó�ser�positivo�y�significativo,�como�era�de�espe-

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rarse.�Ello�resalta� la� importancia�de�contar�con�programasde�apoyo�para�empresas�innovadoras,�para�estimular�la�ca-pacidad�inventiva�de�las�mismas.

Con�respecto�al�tamaño,�no�parece�haber�evidencia�en�favorde�que�las�empresas�grandes�sean�más�propensas�a�inno-var�en�procesos.

Por�otra�parte,�se�aprecia�una�relación�dispar�entre�las�vari-ables�que�miden�la�vinculación�internacional�de�la�empresacon�la�propensión�a�innovar.�Por�un�lado�no�resultaron�sig-nificativos� los�parámetros�asociados�a� las�variables�vincu-ladas�al�capital�extranjero�y�a�la�exportación.�Por�otro�lado,el�parámetro�de�la�variable�de�inputs�externos�resulta�débil-mente� significativo,�mientras�que�el� correspondiente�a� ladisponibilidad�de�un�certificado�de�calidad�internacional�re-sulta� fuertemente�positivo�y�significativo,�con�efectos�mar-ginales� promedio� que� oscilan� el� 11%.� La� obtención� decertificados�de�este� tipo� lleva�a�que� las�empresas�debanadoptar�procesos�internos�más�exigentes,�lo�que�se�vinculacon�la�introducción�de�innovaciones�de�este�tipo.

En�cuando�al� rol�del�capital�humano,� la�evidencia�parecedébil.�Las�empresas�con�mayor�porcentaje�de�trabajadoresde�producción�habilidosos�no�parecen�más�propensas�a�in-novar�en�procesos.�En�cuanto�a� las�actividades�de�entre-namiento,�éstas�resultaron�positivamente�asociadas�a�unamayor� propensión� a� innovar� en� procesos,� aunque� elparámetro�es�significativo�sólo�en�las�estimaciones�[1]�y�[2],al�10%.�Una�posible�explicación�podría�ser�que�para�estetipo�de�innovaciones�no�sea�tan�relevante�el�nivel�global�decapital�humano,�sino�solo�el�específico�de�quienes� llevanadelante�actividades�de�I+D.

La�antigüedad�de�la�empresa�no�parece�constituir�un�factorrelevante�para�explicar�la�propensión�a�innovar�en�procesos.Tampoco�resultaron�significativos�los�parámetros�asociadosa�las�variables�que�recogen�el�nivel�de�diversificación�de�pro-ductos,�el�nivel�de�concentración�del�capital�accionario,�y�laintensidad�de�la�competencia.���

La antigüedadde la empresano parece constituir unfactor relevante paraexplicar lapropensión ainnovar enprocesos.Tampoco resultaron significativoslos parámetrosasociados a lasvariables querecogen elnivel de diversificaciónde productos,el nivel deconcentracióndel capital accionario, yla intensidadde la competencia.

Innovación en productosEn�la�Tabla�4�se�detallan�las�estimaciones�referidas�a�inno-vación�de�productos.�Las�estimaciones�[1]�y�[2]�resumen�res-pectivamente� los� resultados� de� modelos� probit� y� probitbivariante�para�el�caso�de�disponibilidad�de�banda�ancha.La�estimación�a� través�del�probit� [1]�sugiere�una�relaciónpositiva�y� fuertemente�significativa�de� la�banda�ancha�conla�propensión�a�innovar�en�productos.�La�disponibilidad�debanda�ancha�se�asocia�a�un�incremento�del�11%�en�la�pro-babilidad�de�innovar�en�este�caso.

La�estimación�del�modelo�[2]�(probit�bivariante)�sugiere�unvalor�de�� � �� �� �� � .� �El�contraste�de�Ratio�de�Verosimilitudaplicado�para�evaluar�su�significación�rechaza�la�hipótesisnula�de�� � �� a�un�nivel�del�10%.�Ello�podría�sugerir�la�pre-sencia�correlación�entre� los�residuos�de� las�estimacionesprobit�de�ambas�regresiones�(potencial�endogeneidad),�porlo�que�el�modelo�debería�ser�estimado�a�través�del�probit�bi-variante.�Los�resultados�evidencian�algunas�modificacionescon�respecto�a�la�estimación�del�modelo�estándar.

La�estimación�conjunta� incrementa�en� forma�relevante� lamagnitud�del�parámetro�asociado�a�banda�ancha�como�re-gresor� de� la� propensión� a� innovar� en� productos.�Nueva-mente�la�varianza�del�parámetro�se�ve�incrementada�en�laestimación�bivariante,�pero�ello�no�llega�a�alterar�el�nivel�designificación.�Ahora�el�efecto�marginal�promedio�es�del�ordendel�27%,�más�del�doble�que�en�el�caso�del�modelo�estándar.Esta�característica�es�similar�a�la�evidenciada�en�los�resul-tados�de�Bertschek�et�al�(2013),�quienes�a�su�vez�afirmanque�en�el�modelo�probit�estándar,�al�no�considerarse�la�en-dogeneidad,�se�subestima�el�efecto�de�la�banda�ancha.�Elmotivo�podría�ser�la�presencia�de�factores�inobservables�queinfluencien�la�actividad�innovadora,�pero�que�a�su�vez�esténnegativamente� correlacionados� con� la� disponibilidad� debanda�ancha�(esta�influencia�desigual�de�los�elementos�in-observables�se�evidencia�al�ser�� � �� ).�A�modo�de�ejemplo,Bertschek�cita�que� la�adopción�de�banda�ancha�podría� in-ducir�a�procesos�de�reorganización�interna�en�la�empresa,que�podría�reducir� la�contribución�de�algunas�prácticas� in-ternas�en�la�actividad�innovadora.��

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Sin�embargo,�la�significación�de�� solo�es�verificada�al�10%,por� lo�que�no�puede�afirmarse�categóricamente�cuál�es� laespecificación�correcta.�Pese�a�ello,�ambos�modelos�reflejanla�incidencia�positiva�de�la�banda�ancha�en�la�propensión�ainnovar�en�productos,�por� lo�que�parece�ser�un�efecto�ro-busto.�

Las�estimaciones�[3]�y�[4]�de�la�Tabla�4�resumen�respectiva-mente� los�resultados�de� los�modelos�probit�y�probit�bivari-ante�para�el�caso�de�disponibilidad�y�a�la�vez�uso�intensivode�la�banda�ancha.�En�este�caso,�� resultó�ser�significativaal� 1%,� lo� que�parece� sugerir� que�para�el� caso�de�bandaancha�y�su�uso�intensivo,�la�presencia�de�endogeneidad�esconsiderable,�por�lo�que�la�estimación�propicia�en�este�casosería�la�bivariante.�En�comparación�con�el�modelo�estándar,en�el�modelo�bivariante,�nuevamente�el�efecto�de�la�bandaancha�es�considerablemente�superior,�posiblemente�debidoa�la�presencia�de�elementos�inobservables,�como�fuera�ex-plicado�para�el�caso�del�modelo�[2].�Comparando�los�mode-los� [2]�y� [4],� se�aprecia�que�el�uso� intensivo�de� la�bandaancha�se�asocia�con�un�impacto�considerablemente�mayoren� la�propensión�a� innovar�en�productos,�en�comparacióncon�la�simple�disponibilidad�de�banda�ancha,�siendo�ahorael�promedio�de�efectos�marginales�del�orden�del�45%.�Elloparece�sugerir�que�el�uso�intensivo�de�la�banda�ancha�seríaclave�para�estimular�la�innovación�en�productos.

El�análisis�de�las�restantes�variables�se�realiza�globalmentepara�el�conjunto�de�las�estimaciones�expuestas�en�la�Tabla4.�Resultaron�positivos�y�significativos�los�parámetros�aso-ciados�a�las�variables�de�inversión�y�de�cooperación�en�ac-tividades� de� innovación� (excepto� en� [4],� en� la� que� noresultaron�significativos).�En�cuanto�a� las�variables�asoci-adas� al� vínculo� externo,� en� este� caso� se� percibe� que� lamayor�utilización�de�inputs�de�origen�externo�se�encuentrafuertemente�asociada�a� la� introducción�de�nuevos�produc-tos.� Es� posible� el� conocimiento� que� viene� incorporado� através� de� inputs� internacionales� facilite� el� desarrollo� denuevos�productos,�incrementando�de�esta�forma�la�actividadinnovadora.��

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Tabla 4. Resultados de estimaciones: innovacion de productos

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En�cuanto�a�capital�humano,�se�aprecia�la�significación�delparámetro�de� la�variable�asociada�a�actividades�de�entre-namiento,�aunque�los�efectos�marginales�difieren�dependie-ndo�de�las�diversas�estimaciones.

Se�aprecia�como�una�mayor�concentración�de�las�ventas�entorno�a�un�único�producto�se�asocia�negativamente�con�laactividad� innovadora�de�productos,� lo�que�resulta�natural.En�este�sentido,� las�empresas�cuyas�ventas�resultan�alta-mente�dependientes�de�un�único�producto�difícilmente�sevean�motivadas�a�innovar�en�nuevos�productos�(aunque�sídeberían�verse�motivadas�a� introducir�significativas�mejo-ras).�A�su�vez,�aquellas�empresas�cuyo�paquete�accionariose�encuentra�en�mayor�medida�concentrado�en�torno�a�undueño�principal�muestran�una�mayor�propensión�para�la�in-novación�de�productos.�

En� cuanto� a� la� competencia,� se� aprecia� que� la� mismaparece�influir�negativamente�en�este�tipo�de�actividad�inno-vadora�(el�nivel�de�significación�varía�dependiendo�de�la�es-timación).�

Es�posible�pensar�que�las�empresas�que�enfrentan�mayoresniveles�de�competencia�suelen�competir�en�mayor�medidapor�precios�y�no�por�calidad,� lo�que�posiblemente�reduzcalos�márgenes�limitando�los�recursos�disponibles�para�inno-var.�Por�otra�parte,�se�destaca�nuevamente�un�efecto�posi-tivo�y�fuertemente�significativo�para�la�variable�que�registrala�recepción�de�apoyo�público�para�actividades�innovadoras(excepto�en�[4],�en�la�que�no�resultó�significativa).��

Patentamiento externoEn�la�Tabla�5�se�detallan�las�estimaciones�referidas�a�paten-tamiento�externo.�Las�estimaciones�[1]�y� [2]� resumen�res-pectivamente� los� resultados� de� modelos� probit� y� probitbivariante�para�el�caso�de�disponibilidad�de�banda�ancha.

La� estimación� del� probit� bivariante� sugiere� un� valor� de� � �� .��El�contraste�de�Ratio�de�Verosimilitud�aplicado�paraevaluar�su�significación�rechaza�la�hipótesis�nula�de��� � ��

Es posible pensar que lasempresas queenfrentanmayores niveles decompetenciasuelen competir enmayor medidapor precios yno por calidad,lo que posiblementereduzca losmárgenes limitando losrecursosdisponiblespara innovar.

a�un�nivel�del�5%.�Ello�sugiere�una�considerable�evidenciade�presencia�correlación�entre� los�residuos�de� las�estima-ciones�probit� de�ambas� regresiones� (presencia�de�endo-

geneidad),�por�lo�que�el�modelo�propicio�constituiría�el�probitbivariante.� Los� resultados� evidencian� algunas� modifica-ciones�con�respecto�a� la�estimación�del�modelo�estándarprobit.���

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Tabla 5. Resultados de estimaciones: patentes externas

En�primer�lugar,�y�trascendente,� la�estimación�conjunta�[2]incrementa�en�forma�relevante�la�significación�y�la�magnituddel�parámetro�asociado�a�banda�ancha�como�regresor�de�lapropensión�a�patentar.�Ahora�el�parámetro�es�significativo�al1%,�y�su�magnitud�es�cinco�veces�mayor�que�en�el�modeloestándar,�en�el�cuál�la�variable�de�banda�ancha�no�era�sig-nificativa.�Esta�característica�es�similar�a�la�evidenciada�enlos�resultados�de�Bertschek�et�al�(2013).�Al�igual�que�en�elcaso�de�innovación�de�productos,�el�modelo�probit�estándarsubestima�el�efecto�de�la�banda�ancha,�al�no�considerar�laendogeneidad.�

Como�se�mencionara�anteriormente,� la�presencia�de�fac-tores�inobservables�que�influencien�con�signos�opuestos�ala�actividad�innovadora�y�a�la�disponibilidad�de�banda�anchaparece�ser�la�explicación�(especialmente�considerando�quenuevamente�� � �� ).�La�novedad�en�este�caso,�es�que�la�in-cidencia�de� los�referidos� inobservables�parece�ser�muchomás�intensa�en�el�caso�del�patentamento�que�en�el�anteriorcaso�de�innovación�de�productos.��

Las�estimaciones�[3]�y�[4]�de�la�Tabla�5�resumen�respectiva-mente� los�resultados�de� los�modelos�probit�y�probit�bivari-ante�para�el� caso�de�disponibilidad�y�uso� intensivo�de� labanda�ancha.�A�igual�que�en�el�caso�anterior,��� resultó�sersignificativa�al�5%,�lo�que�parece�sugerir�la�presencia�de�en-dogeneidad,�por� lo�que�también� la�estimación�propicia�eneste�caso�sería�la�bivariante.�Al�igual�que�en�los�casos�ante-riores,�en�el�modelo�bivariante�[4]� la�magnitud�del� impactoes�considerablemente�superior�que�en�el�modelo�básico�[3].Comparando�los�modelos�[2]�y�[4],�se�aprecia�que�el�uso�in-tensivo�de�la�banda�ancha�se�asocia�con�un�mayor�impactoen�la�propensión�a�patentar,�en�comparación�con�la�simpledisponibilidad�de�banda�ancha,�siendo�ahora�el�promedio�deefectos�marginales�del�orden�del�29%.

El�análisis�de�las�restantes�variables�se�realiza�globalmentepara�el�conjunto�de�las�estimaciones�expuestas�en�la�Tabla5.�En�este�caso,�la�inversión�y�las�instancias�de�cooperacióndejan�de�ser�significativas�para�explicar�este�tipo�de�innova-

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ciones,�a�diferencia�de�los�casos�de�innovación�de�productoso�procesos.

Con� excepción� de� la� utilización� de� inputs� externos,� losparámetros�de�los�restantes�regresores�asociados�al�vínculointernacional� registraron� niveles� de� significación.� Elparámetro�de� la�variable�asociada�al�capital�extranjero�re-sultó� significativo� al� 10%,� aunque� solo� en� [1]� y� [2].� Losparámetros�de�las�variables�de�exportación�y�de�disponibili-dad�de�certificado�de�calidad�resultaron�fuertemente�signi-ficativos.�Ello�podría�sugerir,�que�el�vínculo�internacional�esimportante�para�emprender�actividad� innovadora,�pero� losería�aún�más�para�el�caso�de�innovaciones�de�alta�calidadcomo�son�las�patentadas�internacionales.

En�cuanto�al�capital�humano,�se�registra�un�impacto�positivoy�significativo�del�entrenamiento�en�la�propensión�a�patentar,con�un�efecto�marginal�promedio�del�orden�del�5%-8%.

Síntesis de los resultados y validación de lasHipótesisPara�sintetizar�lo�expuesto�en�las�Tablas�3,�4�y�5,�los�resul-tados�sugieren�tres�elementos�clave.�En�primer�lugar,�el�im-pacto�de�la�banda�ancha�en�la�actividad�innovadora�pareceser�robusto,�especialmente�si�se�tiene�en�cuenta�que�se�hatrabajado�con�diversas�medidas�de�actividad�innovadora,�sehan�incluido�considerables�variables�de�control,�y�se�ha�con-trolado�la�endogeneidad�en�los�casos�en�los�que�estaba�pre-sente.�La�banda�ancha�parece�haber�contribuido�para�quelas�empresas�latinoamericanas�desarrollen�nuevos�produc-tos�o�procesos,�y�registren�patentes�externas,�lo�que�pare-cería�validar�la�Hipótesis�1.�

En�segundo�lugar,�el�uso�intensivo�de�la�banda�ancha�incre-menta�adicionalmente�su�contribución�a� la�actividad� inno-vadora,� en� comparación� con� la� mera� disponibilidad� deconectividad.�Ello�surge�de�analizar� la�comparación�de�losefectos�marginales�en�todos�los�casos�estimados.�De�estaforma,�se�estaría�validando�la�Hipótesis�2.�En�particular,�eluso� intensivo�es�especialmente�relevante�para�el�caso�deinnovación�de�productos.�Estos�efectos�positivos�segura-

El uso intensivo de labanda anchaincrementaadicional-mente su contribución ala actividadinnovadora, encomparacióncon la meradisponibilidadde conectividad.

mente�se�han�visto�reforzados�por�la�presencia�de�externali-dades�generadas�por� la�banda�ancha.� �En�ese�sentido,� lautilización�de�banda�ancha�parece�beneficiar�a�las�empresasa� través� de� efectos� de� red� y� de� externalidades� deconocimiento� que� se� van� produciendo� a� medida� que� semasifica�la�conectividad.�Ello�llevaría,�por�ejemplo,�a�que�lasempresas�se�beneficien�de�proveedores�y�clientes�que�tam-bién�utilicen�esta�tecnología.

En�tercer�lugar,�las�estimaciones�sugieren�que�la�endogenei-dad�es�un�aspecto�para�nada�menor�en�las�estimaciones�deimpacto�de�la�banda�ancha,�que�no�debería�ignorarse�en�lasestimaciones�empíricas.�En�este�caso,�la�presencia�de�en-dogeneidad�tendería�a�subestimar�el� impacto�de� la�bandaancha�en�el�modelo�probit�básico,�algo�que�fue�verificado�entodos�los�casos�estimados,�y�que�resulta�consistente�con�lohallado�por�otros�artículos.

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CONCLUSIONES

El�presente� estudio� procuró� analizar� la� relaciónentre�conectividad�por�banda�ancha�y�la�propen-sión�de�las�empresas�latinoamericanas�de�llevara�cabo�actividad�innovadora.�Ello�es�un�tema�es-pecialmente�relevante,�dada�la�importancia�de�la

innovación�para�el�crecimiento�económico�y� la�difusión�enAmérica�Latina�de�políticas�orientadas�a�promover�el�uso�delas�TIC.�Dadas�la�menor�evidencia�empírica�para�economíasen�desarrollo,�y�la�brecha�innovadora�que�separa�a�AméricaLatina�de�otras� regiones,� la� realización�de�un�análisis�deestas�características�podría�constituir�una�contribución.�

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El�análisis�realizado�aporta�evidencia�empírica�en�el�sentidoque�el�acceso�a�conectividad�de�banda�ancha�tendría�un�im-pacto�positivo�en� la�probabilidad�de�que� las�empresas�de-sarrollen�actividades�de�innovación,�lo�que�es�verificado�paralos�casos�de�innovación�de�procesos,�innovación�de�produc-tos,�y�patentamiento�externo,�tres�medidas�complementariasde�actividad�innovadora.�

En�concreto,�la�adopción�de�banda�ancha�incrementaría,�enpromedio,� las� probabilidades� de� innovar� en� procesos� un10%,�de�innovar�en�productos�un�27%,�y�de�patentamientointernacional�en�un�23%�para�la�muestra�analizada.�Para�elcaso� de� adopción� y� a� la� vez� uso� intensivo� de� la� bandaancha,� los� resultados� de� impacto� serían� aún� superiores,dado�que�incrementarían,�en�promedio,� las�probabilidadesde�innovar�en�procesos�un�12%,�de�innovar�en�productos�un45%,�y�de�patentamiento�internacional�en�un�29%.��

El�impacto�positivo�de�la�banda�ancha�en�la�actividad�inno-vadora�de�las�empresas��tendería�a�reforzar�los�argumentosa�favor�del�despliegue�de�planes�de�banda�ancha�para�au-mentar� los�niveles�de�conectividad,�que�han�comenzado�adesarrollarse�por�diversos�países�de�la�región.�También�re-sulta�importante�complementar�un�mayor�nivel�de�conectivi-dad�con�políticas�destinadas�a�promover�el�uso�intensivo�delas�TIC�a�nivel�de�empresas,�por�ejemplo�a� través�de�pro-gramas�de�apoyo�a�microemprendedores�que�hagan�un�usoprofundo�de�las�nuevas�tecnologías.�En�ese�sentido,�un�en-foque� integral�de�políticas� transversales�orientadas�haciauna�mayor�conectividad�y�un�mejor�uso�de� las�TIC�puedeasentar�y�potenciar�el�impacto�positivo�de�las�mismas.

Para�análisis� futuros,�deberá�ser�necesario�contemplar� lacalidad�de� la�conectividad�como�un�aspecto�determinantepara�evaluar�su�impacto.�En�particular,�una�vez�que�se�hayaalcanzado�un�100%�de�penetración�de�banda�ancha�en� laregión,�lo�relevante�será�considerar�cuántas�de�esas�cone-xiones�permiten�velocidades�por�encima�de�determinadosumbrales,�que�permitan�hacer�un�uso� intensivo�de�aplica-ciones�y�dispositivos�que�faciliten�la�innovación.][�

El impactopositivo de labanda anchaen la actividadinnovadora delas empresastendería a reforzar losargumentos afavor deldespliegue deplanes debanda anchapara aumentarlos niveles deconectividad,que hancomenzado adesarrollarsepor diversospaíses de laregión.

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El�Centro�de�Estudios�de�Telecomunicaciones�de�AméricaLatina�es�una�iniciativa�de�AHCIET,�Asociación

Iberoamericana�de�Empresas�de�Telecomunicaciones