Post on 28-Sep-2018
1
INSTRUCCIONES SPSS
2
DISEÑOS EXPERIMENTALES
3
Diseño multigrupo: ANOVA unidireccional
4
2627
37383736
2523
484948474935
241214131112
vivd
5
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
ANOVA DE UN FACTOR
DEPENDIENTES
vd
FACTOR
vi
X DESCRIPTIVOS
X PRUEBA DE HOMOGENEIDAD DE LAS VARIANCIAS
GRÁFICO DE LAS MEDIAS
CONTINUAR
ACEPTAR
X
OPCIONES
6
Diseño multigrupo: comparaciones múltiples a priori
7
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
ANOVA DE UN FACTOR
DEPENDIENTES
vd
FACTOR
vi
COEFICIENTES -1 AÑADIR
1 AÑADIR
0 AÑADIR
0 AÑADIR
-1 0 1 0
-1 0 0 1
-1 -1 2 0
-1 -1 -1 3
CONTINUAR
ACEPTAR
SIGUIENTE
SIGUIENTE
SIGUIENTE
SIGUIENTE
CONTRASTES
8
Diseño multigrupo: análisis de tendencias
9
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
ANOVA DE UN FACTOR
DEPENDIENTES
vd
FACTOR
vi
X POLINÓMICO ORDEN
COEFICIENTES -3 AÑADIR
-1 AÑADIR
1 AÑADIR
3 AÑADIR
1 -1 -1 1
-1 3 -3 1
CONTINUAR
ACEPTAR
Lineal
SIGUIENTE
Cuadrático
Cúbico
CONTRASTES
10
Diseño factorial 2 x 2: ANOVA factorial
11
11111111111111112222222222222222
11111111222222221111111122222222
10948843679
108
109
1074345234286998776
vbvavd
12
ANALIZAR
MODELO LINEAL GENERAL
UNIVARIANTE
DEPENDIENTE
vd
FACTORES FIJOS
X ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS PRUEBAS DE HOMO GENEIDAD
EJE HORIZONTAL
va
LINEAS DISTINTAS
vb
CONTINUAR
ACEPTAR
OPCIONES
va
vb
GRÁFICOS
AÑADIR
X
13
Diseño de medidas repetidas simple: ANOVA de medidas repetidas
14
34,56,9
2,354,4
2,53,63,8
a3a2a1
15
ANALIZAR
MODELO LINEAL GENERAL
MEDIDAS REPETIDAS
NOMBRE DEL FACTOR INTRA-SUJETOS
NÚMERO DE NIVELES 3
AÑADIR
DEFINIR
VARIABLES INTRA-SUJETOS (factor1):
factor1
a1(1)
a2(2)
a3(3)
OPCIONES
X ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
16
Diseño factorial mixto: ANOVA de medidas repetidas
17
236342221
242363431
238322116
232201413
135313021
140283324
139373531
134272625
vab4b3b2b1
18
ANALIZAR
MODELO LINEAL GENERALMEDIDAS REPETIDASNOMBRE DEL FACTOR INTRA-SUJETOSNÚMERO DE NIVELES 4AÑADIRDEFINIRVARIABLES INTRA-SUJETOS (factor1):
FACTORES INTER-SUJETOS va
factor1
b1(1)b2(2)b3(3)b4(4)
OPCIONES
X ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS
EJE HORIZONTALfactor1
LINEAS DISTINTASva
GRÁFICOS
AÑADIR
19
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN APLICADOS
20
Diseño de grupo control no equivalente
21
3274
4295
2286
32107
4295
2153
2164
2175
1176
3163
DIFTYX
22
TRANSFORMAR
CALCULAR
VARIABLE DE DESTINO
EXPRESIÓN NUMÉRICA
DIF
Y-X
23
Diseño de grupo control no equivalente: ANOVA de la
variable después (Y)
24
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
ANOVA DE UN FACTOR
DEPENDIENTES
Y
FACTOR
T
x DESCRIPTIVOS
CONTINUAR
ACEPTAR
OPCIONES
25
Diseño de grupo control no equivalente: ANCOVA
26
Homogeneidad de las pendientes de regresión
ANALIZAR MODELO Personalizado
MODELO LINEAL GENERAL Construir términos
UNIVARIANTE EFECTOS PRINCIPALES T
DEPENDIENTE X
Y INTERACCIÓN T*X
FACTORES FIJOS
T CONTINUAR
COVARIABLES APECPTAR
X
ACEPTAR
27
ANALIZAR MODELO Factorial completo
MODELO LINEAL GENERAL
UNIVARIANTE
DEPENDIENTE
Y
FACTORES FIJOS
T
COVARIABLES
X
ACEPTAR
OPCIONES
MOSTRAR LAS MEDIAS PARA
T
ANCOVA
28
Diseño de grupo control no equivalente: t de datos de
diferencia (Y-X)
29
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES
CONTRASTAR VARIABLES
DIF
VARIABLE DE AGRUPACIÓN
T
DEFINIR GRUPOS
GRUPO1: 1
GRUPO2: 2
CONTINUAR
ACEPTAR
30
Diseño de grupo control no equivalente: ANOVA de datos de
diferencia (Y-X)
31
ANALIZAR
COMPARAR MEDIAS
ANOVA DE UN FACTOR
DEPENDIENTES
DIF
FACTOR
T
x DESCRIPTIVOS
CONTINUAR
ACEPTAR
OPCIONES