DENNIS GARCÍA OCAÑA

Tarija, Abril de 2015

V Congreso Nacional de Ingeniería Industrial y Ramas Técnicas

UNIVERSIDAD TÉCNICA

DE ORURO

FACULTAD NACIONAL

DE INGENIERÍA

INGENIERÍA INDUSTRIAL

CONTENIDO

1. Introducción

2. Que es inteligencia de negocios

3. Evolución de la toma de decisiones basada en datos

4. La profesión de la inteligencia de negocios

5. El ciclo de adopción de la inteligencia de negocios

6. Conclusiones

INTRODUCCIÓN

DONDE ESTÁ UBICADO ELCHE?

QUE EQUIPOS SON?

¿Cómo convertir en seis meses 30 € en 1.2 millones?

CUATRO JÓVENES DE ELCHE FACTURAN 15

MILLONES SIENDO "EXPERTOS EN 'HYPE'"

600.000 LENTES EN 2013

15 MILLONES DE EUROS FACTURADOS EN 2014

25 EUROS (promedio) POR GAFA

1.500.000 LENTES EN 2015

HAWKERS

1.El producto: fácil y para todos los públicos

¿COMO LO HICIERON?

2. La sorpresa: el 'unboxing'

¿COMO LO HICIERON?

3. Los famosos y las marcas: multiplicando el contagio

¿COMO LO HICIERON?

4. Facebook: la gallina de los huevos de oro

¿COMO LO HICIERON?

5. ¿Y si un día cierra Facebook? Publicidad en todo internet

¿COMO LO HICIERON?

6. Medir, medir y medir

¿COMO LO HICIERON?

3 Pantallas con datos de tráfico y facturación

Click commands (enlaces para monitorizar tráfico)

Ver el comportamiento del usuario

Ven que funciona y que no, para seguir o cambiar (Data driven)

Nivel de datificación, para siguientes metricas combinan clima, hora de salida del sol

¿Por qué gastar dinero en publicidad si el día esta nublado?

¿No vas a tener más ganas comprarte unas gafas justo cuando sale el sol?

Optimizar la publicidad

MEDIR, MEDIR, MEDIR

Y QUE ES UN HYPE

Se le llama hype (del inglés hyperbole) a

un producto mediático —como una banda

musical, una película o un artista— que ha

tenido una sobrecobertura por parte de la

prensa o una excesiva publicidad,

obteniendo de esta manera una

popularidad altísima independiente de la

calidad del producto.

Hawkers no es una empresa de gafas. Es una empresa de internet.

“EN REALIDAD NO ESTAMOS VENDIENDO GAFAS

ES UNA ESCUSA PARA HACER TODO LO DEMÁS”

¿QUE ES INTELIGENCIA DE NEGOCIOS?

¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA DE

NEGOCIOS?

HABILIDAD CORPORATIVA

PARA TOMAR DECISIONES

Conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de información que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización.

Una fábrica de información: Conceptos, procesos y herramientas (informáticas) que permiten obtener mejor información para dar soporte a la toma de decisiones.

EVOLUCIÓN DE LA TOMA DE

DECISIONES BASADA EN DATOS

BIG DATA

DATOS=VALOR

Los datos hoy en día son equivalentes al oro o al petróleo.

Big data podemos describirlo con las 3Vs:

• Alto Volumen

• Alta Velocidad

• Alta Variedad de fuentes de información

CONOCER DE LOS

CLIENTES:

• ¿Que hemos buscado?

• ¿Que hemos leído?

• ¿Donde hemos ido?

• ¿Con quienes nos asociamos?

• ¿Que hemos comido?

• ¿Que hemos probado?

Capturar y analizar las interacciones humanas

OBTENCIÓN DE DATOS

DATOS

ESTRUCTURADOS

Transacciones financieras

Transacciones de ventas

Otras bases de datos que

tengan las empresas

DATOS NO

ESTRUCTURADOS

Redes sociales

Mensajes de texto y video

Fotografías

Blogs

RFID

Chip

Sensores

GPS

….

EVOLUCIÓN DE LA TOMA DE DECISIONES

BASADA EN DATOS

Fuente: The Global

Information Technology

Report 2014

LA PROFESIÓN DE LA INTELIGENCIA DE

NEGOCIOS

LA PRINCIPAL FUENTE

DE INVERSIÓN

Fuente: Gartner CIO Agenda Report

BIG DATA SIGUE

CRECIENDO

$ 600 para comprar una unidad de disco que

puede almacenar toda la música del mundo

5 mil millones de teléfonos móviles en uso

en 2010

30 mil millones de piezas de contenido

compartido en Facebook cada mes

40% de crecimiento proyectado en los datos

globales generados por año frente a un

crecimiento del 5% en el gasto mundial de TI

235 terabytes de datos recogidos por la

Biblioteca del Congreso en abril de 2011

15 de los 17 sectores en los Estados Unidos

tienen más datos almacenados por la

empresa de la Biblioteca del Congreso de

EE.UU.

BIG DATA CAPTURANDO

SU VALOR

$ 300 billones del valor anual potencial para la salud de Estados Unidos cuidados más del doble del gasto sanitario total anual en España

€ 250 billones potencial del valor anual para la administración del sector público de Europa más que el PIB de Grecia

$ 600 billones potencial excedente anual de los consumidores el uso de datos de localización personales a nivel mundial

60% de aumento potencial de los márgenes operativos de los minoristas es posible con big data

140,000-190,000 de demanda de profesionales

1,5 millones de gerentes con visión inteligente para sacar el máximo provecho del Big Data en los Estados Unidos

HABRÁ ESCASES DE

PROFESIONALES

Fuente: McKinsey

DEMANDA REGISTRADA

Fuente: José Ramón Rodríguez, 2014 en base a www.icrunchdata.com

EL 2015 EL BIG DATA CREARA 4,4 MILLONES DE

PUESTOS DE TRABAJO TECNOLÓGICO A NIVEL

MUNDIAL, 1,9 MILLONES EN EEUU

Fuente: https://icrunchdatanews.com/big-data-analytics-jobs-index/

EQUIPOS MULTIDISCIPLINARES

EL CICLO DE ADOPCIÓN DE LA

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

CICLO DE VIDA DE LA

INFORMACIÓN

Medir

Comparar

Reportar

Analizar

Predecir

Avisar

Experimentar

Colaborar

Recompensar

Saber

Fuente: José Ramón Rodríguez

EL BIMM

(BUSINESS INTELLIGENCE MATURITY

MODEL)

1. No existe BI

2. No existe BI, pero los datos son accesibles

3. Aparición de procesos formales de toma de decisiones basada en datos

4. Data warehouse

5. Data warehouse crece y el reporting se formaliza

6. Despliegue de OLAP

7. Business Intelligence se formaliza

Fuente: Jordi Conesa Caralt y Josep Curto Díaz

DATA WAREHOUSE (DW)

Un data warehouse es un repositorio de datos que proporciona una visión global, común e integrada de los datos de la organización

LA ORGANIZACIÓN DEL BI EN LA

EMPRESA

Desarrolla-dores de

integración de datos

Escriben scripts (programitas) de extracción de datos para descubrir problemas o responder preguntas

Analistas de

negocio

Entienden los requerimientos y

construyen modelo

Prepara-dores de informes

Escriben informes y presentan resultados usando herramientas

Arquitectos de

soluciones

Administradores

de

Bases de Datos

Gestores

de

proyectos

NEGOCIO + CIENCIA + TECNOLOGÍA + ARTE

Analista de negocio

•Sector

•Función

•Estadística

•Gestión de Proyectos

Conocedor de tecnología

•Bases de Datos

•Data-warehouse

•Carga y conversión de datos

•Comunicaciones

•Aplicaciones de empresa

•Rendimientos

Habilidades interpersonales

•Comunicación

•Colaboración

•Liderazgo

•Creatividad

•Disciplina

•Pasión

Un profesional

todoterreno, que

siente pasión por

los datos

BIENVENIDOS A “LA PROFESIÓN

MÁS SEXY DEL SIGLO XXI”

“Gran parte del entusiasmo actual por los big data se enfoca en la tecnología. Aunque la tecnología es importante, como mínimo es igual de importante la gente con las capacidades (o la mentalidad) para usarla. Y en este frente, la demanda es mayor que la oferta.”

T. Davenport (Oct. 2012)

CONCLUSIONES

• El avance de la tecnología en los últimos años, tiene como

componente esencial los Grandes Volúmenes de Datos

(BIG DATA) considerado como un activo de la empresa

• La inteligencia de negocios, nos permite tomar decisiones

en base a datos y se convierte en una ventaja competitiva

para las empresas

• El análisis de la información y el manejo de la tecnología

de inteligencia de negocios, será una profesión muy

demandada en el siglo XXI

• La adopción de la Inteligencia de Negocios tiene

diferentes etapas que requieren inversiones y recursos

humanos adecuados

ESTAMOS LISTOS PARA EL SALTO

The Networked Readiness Index 2014

¿ASUMIREMOS EL DESAFÍO EN BOLIVIA?

Impresoras 3D, Drones, Autos sin conductor, Materiales autosaneables, Relojes inteligentes, Computadoras médicos, Educación personalizada, Internet de las cosas…

EL MUNDO DEL FUTURO

EL SIGUIENTE SALTO

Fuente: McKinsey

EL INGENIERO NO VE EL

MUNDO…….. LO CAMBIA

dennisgarcia1@gmail.com

www.docentes.uto.edu.bo/ngarciao

REFERENCIAS

http://www.elconfidencial.com/tecnologia/2015-04-06/hawkers-gafas-de-sol_753986/

INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE. Jordi Conesa Caralt y Josep Curto Díaz. 2011

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: ESTADO DEL ARTE. Alveiro Alonso Rosado Gomez, Dewar Willmer Rico Bautista. 2010

BUSINESS INTELLIGENCE: COMPETIR CON INFORMACIÓN. Josep Lluís Cano. 2007

INTRODUCCIÓN AL BI. José Ramón Rodríguez. emit.uoc.edu 2015

THE GLOBAL INFORMATION TECHNOLOGY REPORT 2014: REWARDS AND RISKS OF BIG DATA. Beñat Bilbao-Osorio, Soumitra Dutta y Bruno Lanvin. 2014

FLIPPING TO DIGITAL LEADERSHIP INSIGHTS FROM THE 2015 GARTNER CIO AGENDA REPORT. Gartner Executive Programs. 2015

Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute: James Manyika, Michael Chui, Brad Brown, Jacques Bughin, Richard Dobbs, Charles Roxburgh, Angela Hung Byers. 2011

https://icrunchdatanews.com/big-data-analytics-jobs-index/

INTRODUCCIÓN AL DATA WAREHOUSE LA FACTORÍA DE LA INFORMACIÓN CORPORATIVA. Àngels Rius Gavidia. emit.uoc.edu 2015

CREAR O MORIR. Andrés Oppenheimer. 2014