Post on 12-Jan-2016
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Coordinador: Javier Baez.
Francisco Soto Eguibar y Anaely Pacheco Blanco.
Anaely se encargará de la parte de los exámenes, cuidar y calificar.
Lunes 18 de enero a viernes 5 de febrero
De 10:00 a 14:30 horas
Habrá una pausa de 15 minutos a las 12:00.
El día lunes 1 de febrero no habrá clase, por ser día festivo.
Todos los viernes (22,29 y 5) habrá examen escrito de 12:15 a 14:30.
En dichos exámenes podrán utilizar cualquier libro, sus notas, computadoras y calculadoras.
El examen es individual, no se puede cooperar en ninguna forma con los compañeros.
Este próximo viernes 22 de enero tendremos nuestro primer examen, de 12:15 a 14:30.
Corresponde a los capítulos 1, 2 y 3.
Traigan material (hojas, plumas, lápices y reglas) para hacer gráficas.
Una calculadora les será de GRAN utilidad.
Se tiene que cubrir el programa completo.
Iremos rápido al principio, en lo más fácil, y un poco más despacio en los capítulos finales, más difíciles.
Veremos ejemplos ya preparados, pero el tiempo no da para hacer ejercicios. Ustedes deben hacerlos por las tardes.
Introducción a la Estadística
Sheldon M. Ross
Editorial Reverté
Johnson, Robert, Kubi, Patricia,(2004). Estadística Elemental, lo esencial. (Tercera Edición). México D. F. Thomson.Lincon, L. Chao, (1985). Introducción a la Estadística. (Primera Edición). México. Compañía Editorial Continental.Freund, E. John, Simon, A. Gary. (1994). Estadística Elemental. (Octava Edición). México D. F. Prentice Hall.Sánchez, C., Octavio. (2004). Probabilidad y Estadística. (Cuarta Edición). México D. F. Mc Graw Hill.
Mendenhall, William. (1987). Introducción a la Probabilidad y la Estadística. (Primera Edición). México D. F. Grupo Editorial Iberoamérica.Willoughby, Stephen. (2003). Probabilidad y Estadística). (Primera Edición). México D. F. Publicaciones Cultural.Fuenlabrada, Samuel. (2004). Probabilidad y Estadística. (Primera Edición). México D. F. Mc Graw Hill.Mendenhall, William, Beaver, Robert, Beaver, Bárbara, (2002). Introducción a la Probabilidad y la Estadística. (Primera Edición). México D. F. Thomson.
Las presentaciones de Power
Point del curso las pueden
bajar de la página:http://www.licimep.org/estadistica.htm
1. Introducción a la Estadística
2. Descripción de los conjuntos de datos
3. Uso de la Estadística para sintetizar conjuntos de datos
4. Probabilidad
5. Variables aleatorias discretas
6. Variables aleatorias normales
1. Introducción
2. La naturaleza de la Estadística
3. Poblaciones y muestras
La Estadística es la rama de las
matemáticas que se refiere a la
colección, estudio e
interpretación de los datos
obtenidos en un experimento.
La Estadística es el “arte” de aprender a partir de los datos.
La Estadística es la rama de las matemáticas que
se refiere a la colección, estudio e interpretación
de los datos obtenidos en un experimento.
Está relacionada con la recopilación de datos, su descripción subsiguiente y su análisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones.
La Estadística es la rama de las matemáticas que
se refiere a la colección, estudio e interpretación
de los datos obtenidos en un experimento.
Se aplica a una amplia variedad de
disciplinas, desde la física hasta las
ciencias sociales sociales y es usada en
la toma de decisiones en áreas de los
negocios y de los gobiernos.
La Estadística es la rama de las matemáticas que
se refiere a la colección, estudio e interpretación
de los datos obtenidos en un experimento.
Debido a su amplio rango de aplicabilidad, un curso de estadística se requiere en disciplinas como la sociología, la psicología, la justicia penal, la enfermería, las ciencias del ejercicio, la farmacia, la educación, y muchos otros.
La metodología estadística es utilizada por los encuestadores, que muestrean nuestras opiniones sobre temas que van desde el arte hasta la zoología.
La metodología estadística es también utilizado por las empresas y la industria para ayudar a controlar la calidad de los bienes y servicios que producen.
Los científicos sociales y los psicólogos utilizan la metodología estadística para estudiar nuestros comportamientos.
En la Física, la Astrofísica, la Biología y en muchas otras Ciencias, la Estadística y la Probabilidad son amplia e intensamente utilizadas.
Las Ingenierías usan intensamente la Estadística.
Física
Astrofísica
Biología
Ingeniería
Medicina
Química
Mercadotécnia
Psicología
Economía
Sociología
Por razones de estudio, podemos
considerar a la Estadística como
dividida en dos:
Estadística Aplicada
Estadistica Matemática
La Estadística Aplicada se divide en dos ramas:
•La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio.
•La inferencia estadística, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión, teniendo en cuenta lo aleatorio e incertidumbre en las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población de estudio.
•Estadística matemática
Se refiere a la bases teóricas de la materia.
La palabra estadísticas también
se refiere al resultado de aplicar
un algoritmo estadístico a un
conjunto de datos, como en
estadísticas económicas,
estadísticas criminales, etc.
La Estadística Aplicada se divide en dos ramas:
•La estadística descriptiva.
•La inferencia estadística.
La estadística descriptiva se
dedica a los métodos de
recolección, descripción,
visualización y resumen de
datos originados a partir de los
fenómenos en estudio.
El uso de gráficas, cuadros y tablas, y el cálculo de diferentes medidas estadísticas para organizar y resumir la información, se llama estadística descriptiva.
La Estadística Descriptiva ayuda a reducir nuestra información a un tamaño manejable y a enfocar el problema.
La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de
recolección, descripción, visualización y resumen de datos
originados a partir de los fenómenos en estudio.
•Colectar los datos•Clasificar los datos•Resumir los datos•Presentar los datos•Proceder a la inferencia
•Tabulación y agrupación de los datos
•Representación gráfica
•Características de la muestra y su cálculo numérico
La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de
recolección, descripción, visualización y resumen de datos
originados a partir de los fenómenos en estudio.
La estadística inferencia se dedica a
la generación de los modelos,
inferencias y predicciones asociadas
a los fenómenos en cuestión teniendo
en cuenta lo aleatorio y la
incertidumbre en las observaciones.
Se usa para modelar
patrones en los datos y
extraer inferencias acerca
de la población de estudio.
La Estadística Inferencial consiste en técnicas para llegar a conclusiones acerca de una población basándose en la información contenida en una muestra.
1. Introducción
2. La naturaleza de la Estadística
3. Poblaciones y muestras
El conjunto total de elementos en los que estamos interesados, se llama población.
El subgrupo de la población que será estudiado en detalle, se llama muestra.
La colección completa de los individuos, elementos o datos que se examinaron en un estudio estadístico, se conoce como la población.
La porción de la población seleccionada para el análisis, se llama la muestra.
Una muestra de k miembros de una población se dice que es una muestra aleatoria, en ocasiones llamada muestra aleatoria simple, si los miembros son elegidos de tal forma que todas las posibles elecciones de los k miembros son igualmente probables.
Se le llama variable a las características de interés de los elementos individuales de una población o una muestra.
Una variable es a menudo representada por una letra como x, y ó z.
El valor de una variable para un elemento particular de la muestra o de la población se llama una observación.
Un conjunto de datos se compone de las observaciones de una variable para los elementos de una muestra.
Se tiene una variable cuantitativa cuando la descripción de las características de interés resulta en un valor numérico.
Se tiene una variable cuantitativa cuando una medida es necesaria para describir la característica de interés o es necesario realizar un recuento.
Se le llama variable a las características de interés de los
elementos individuales de una población o una muestra.
Una variable discreta es una variable cuantitativa, cuyos valores son contables.Estas variables normalmente resultan de contar.
Se le llama variable a las características de interés de los
elementos individuales de una población o una muestra.
Una variable continua es una variable cuantitativa que puede tomar cualquier valor numérico en un intervalo o en varios intervalos.Una variable continua suele ser el resultado de hacer una medición de algún tipo.
Se le llama variable a las características de interés de los
elementos individuales de una población o una muestra.
A veces no está claro si una variable es discreta o continua.
Una variable continua es una variable cuantitativa que puede tomar cualquier valor numérico en un intervalo o en varios intervalos.Una variable continua suele ser el resultado de hacer una medición de algún tipo.
Los resultados de los exámenes se dan generalmente en números enteros entre 0 y 10. Es posible dar una puntuación, como 7.557565. Sin embargo, esto no se hace en la práctica porque los profesores no son capaces de evaluar a este grado de precisión. Esta variable, hablando estrictamente, es continua, aunque para efectos prácticos, es discreta.
A veces no está claro si una variable es discreta o continua.
Una variable continua es una variable cuantitativa que puede tomar cualquier valor numérico en un intervalo o en varios intervalos.Una variable continua suele ser el resultado de hacer una medición de algún tipo.A veces no está claro si una variable es discreta o continua.
Para resumir, debido a las limitaciones de medición, muchas de las variables continuas en realidad pueden asumir sólo un número contable de valores.
Se tiene una variable cualitativa cuando la descripción de las características de interés resulta en un valor NO numérico.
Las variables cualitativas se pueden clasificar en categorías.