Post on 06-Jan-2016
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Dra. Gisele Coutin Marie
Programas de inmunización
Modificación en los criterios de diagnóstico
Programas para el control de enfermedades ( Campañas de erradicación, etc)
Pérdida de la consistencia y la estabilidad de la serie
Cambios en la estructura de la serie
Variaciones en el nivel medio de la serie
Utilizar toda la información ofrecida por la serie histórica
Es una serie en la cual se ha producido un verdadero cambio producto de la intervención de factores externos.
Es una serie que tiene un punto de corte y en la cual se pueden diferenciar dos series, una antes de la intervención y otra después.
¿Existen evidencias suficientes para plantear que se han producido los cambios esperados en el nivel de la serie dada la intervención conocida en el tiempo T?
Obtener una Respuesta
Tuberculosis. Incidencia anual. Cuba,1970-2001
0
5
10
15
20
25
30
35
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
Intervención
Prueba T para Comparación de
medias
Normalidad
Independencia
Homocesdaticidad
Función de salto
Función de pulso
Representa la intervención que ocurre en el tiempo T y cuyo efecto se mantiene permanentemente.
Tt
TtS Tt ,1
,0
Representa el efecto que se produce en un solo momento del tiempo y que después desaparece.
Tt
TtP Tt ,0
,1
Impacto permanente abrupto ( En este tipo de efecto la media global de la serie cambia definitivamente después de la intervención)
Impacto permanente gradual (El cambio en la media de la serie se produce de manera gradual y se pone en evidencia después de cierto tiempo)
Impacto abrupto temporal ( Se produce un cambio brusco y momentáneo en el nivel de la serie seguido por un decaimiento del mismo lo cual finalmente se traduce por la no modificación de la media global de la serie)
Las Intervenciones pueden generar diversas combinaciones de estas dos
funciones:
Obtención del modelo que ajusta a la serie libre de intervención, conocido como modelo de ruido.
Determinar la significación estadística de los parámetros de las funciones de salto o pulso escogidas para el análisis de intervención.
Ajustar un nuevo modelo a la serie que contemple a los dos anteriores.
Bondad de ajuste del nuevo modelo.
Tuberculosis. Casos semanales. Cuba, 1990-2001
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
1 27 53 79 105
131
157
183
209
235
261
287
313
339
365
391
417
443
469
495
521
547
573
599
Intervención
Serie de casos semanales de tuberculosis de los años 1990-2000 y las 37 primeras semanas del año 2001.
Se consideró como serie pre intervención a la comprendida entre 1990 y 1993, a la cual se le añadieron las primeras 4 semanas de 1994.
A la serie pre intervención se le ajustó previamente un modelo ARIMA del siguiente tipo:
tt aBBYBBB )()()1)(1)(( 5211
52521
212,1
212,0
t
tI Tt
212: Cuarta semana del año 1994
52521
5211
)1(1 BBBatBBIY tT
525211
5212
)1)(1)(()()()(
BBBBaBBIY t
tt
PARAMETROS
ESTIMADO
SIGNIFICACIÓN
LIM. INF. LIM. SUP.
AR(1) -0.7192 0.000 -0.7601 -0.6782
MA(1) 0.1968 0.000 0.1068 0.2168
MA(2) 0.8031 0.000 0.7931 0.8131
SAR(1) -0.8977 0.000 -0.9999 -0.7956
SMA(1) -0.5738 0.000 -0.7082 -0.4394
OMEGA 0.0753 0.000 0.1043 0.0463
Tuberculosis. Cuba 2002 Casos Semanales
Modelo de Intervención
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20
25
30
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1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37
Pronostico Real