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GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
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MEMORIA TÉCNICA
1 SISTEMA DE GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN ........................................................................ 3
1.1 DEFINICIÓN CONCEPTUAL Y OPERACIONAL DE LA EMPRESA .............................. 3
1.2 SISTEMA DE PRODUCCIÓN .............................................................................................. 3
1.2.1 INSUMOS ...................................................................................................................... 4
1.2.2 PROCESO DE TRANSFORMACIÓN .......................................................................... 4
1.2.3 ANÁLISIS DE PRODUCTOS ....................................................................................... 4
1.2.4 ANÁLISIS DE MAQUINARIA ..................................................................................... 4
1.2.5 MANO DE OBRA.......................................................................................................... 5
1.3 SISTEMA DE GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN ................................................................ 5
1.4 SISTEMA DE GESTIÓN ESTRATÉGICA ........................................................................... 6
1.5 SISTEMA DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN ........................................................ 7
1.5.1 COMPONENTES DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN ............................................. 7
1.6 OBJETIVOS DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN ............................................................. 8
1.7 APLICACIÓN DE LA PROGRAMACIÓN NO LINEAL ..................................................... 8
1.8 DISEÑO DE DOCUMENTOS PARA EL SISTEMA DE INFORMACIÓN ......................... 9
2 PRONÓSTICO TECNÓLOGICO DE LA DEMANDA .............................................................. 11
2.1 DEFINICIÓN DEL PRODUCTO ........................................................................................ 11
2.2 FACTORES DE DEMANDA .............................................................................................. 12
2.3 MODELOS DE PRONÓSTICO ........................................................................................... 12
2.3.1 MODELOS CON ECUACIONES DIFERENCIALES ................................................ 12
2.3.2 MODELOS ECONÓMETRICOS ................................................................................ 14
2.3.3 MODELO DE WINTERS ............................................................................................ 14
2.4 PRONÓSTICO ..................................................................................................................... 16
2.5 CONTROL DE PRONÓSTICO ........................................................................................... 17
2.5.1 SISTEMA DE CONTROL ........................................................................................... 17
3 PROCESO DE CONTROL ...........................................................¡Error! Marcador no definido.
3.1 DISEÑO DE EXPERIMENTOS ...........................................¡Error! Marcador no definido.
3.1.1 DEFINICIÓN DEL OBJETIVO ....................................¡Error! Marcador no definido.
3.1.2 ESPECIFICACIÓN DEL MODELO .............................¡Error! Marcador no definido.
3.1.3 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA ...........................¡Error! Marcador no definido.
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
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3.1.4 RECOPILACIÓN DE DATOS......................................¡Error! Marcador no definido.
3.1.5 ESTIMACIÓN DE DATOS ..........................................¡Error! Marcador no definido.
3.1.6 COMBINACIÓN DE VARIABLES .............................¡Error! Marcador no definido.
3.1.7 ANÁLISIS DE RESULTADOS E INTERPRETACIÓN¡Error! Marcador no definido.
3.1.8 APLICACIÓN CON JPM PARA DISEÑO DE EXPERIMENTOS¡Error! Marcador no
definido.
3.2 DESARROLLO DEL NUEVO PRODUCTO .......................¡Error! Marcador no definido.
3.2.1 RESUMEN EJECUTIVO ..............................................¡Error! Marcador no definido.
3.2.2 SITUACIÓN ACTUAL .................................................¡Error! Marcador no definido.
3.2.3 DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO ..............................¡Error! Marcador no definido.
3.2.4 ANÁLISIS DEL MERCADO........................................¡Error! Marcador no definido.
3.2.5 RECURSOS ..................................................................¡Error! Marcador no definido.
3.2.6 MERCADEO .................................................................¡Error! Marcador no definido.
3.2.7 ANÁLISIS FINANCIERO ............................................¡Error! Marcador no definido.
3.2.8 DOCUMENTO DE APOYO .........................................¡Error! Marcador no definido.
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
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1 SISTEMA DE GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN
1.1 DEFINICIÓN CONCEPTUAL Y OPERACIONAL DE LA EMPRESA Según Adler, M.1 (2004), “Las Empresas son asociaciones permanentes o continuas, en las que
siempre hay que incorporar objetivos intermedios y que se dedican a realizar negocios”,
considerándose como unidades de producción o ámbitos generadores de utilidades o riqueza,
convirtiéndose así en la esencia de toda sociedad.
La empresa ENATEX con matrícula de comercio XXXX de fundempresa y registro CIIU: 3211
asignado a Confección de prendas de vestir con materiales textiles establecida en la Ciudad de La
Paz: Av. José María Pérez de Urdininea, entre las calles 16 y 17 del Barrio Petrolero.
1.2 SISTEMA DE PRODUCCIÓN Según Pando, G.2 (2014) “Sistema es un conjunto de componentes interrelacionados e
interdependientes que forman un todo coordinado, organizado y dirigido a lograr un objetivo
común”.
DIAGRAMA 1-1
ENATEX: SISTEMA DE PRODUCCIÓN
Fuente: Elaboración con base en apuntes de la materia Gestión de la Producción y Operaciones I (I-2014)
1 Adler, M. (2004). “Producción y Operaciones”. Buenos Aires: Ediciones Machi. Ed.1. Pág. 2. 2 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.”
INSUMOSPROCESO DE
TRANFORMACIÓN PRODUCTO
Materia Prima
Tela Jersey, Jersey
Lycrado y Pique
Materiales Elaboración.
Colorantes
Material de envasado
Bolsas de polietileno
Servicios Energía Eléctrica
Almacenado tela
cruda
Descrude o
Blanqueo
Teñido
Enjuagado
Jabonado
Inspeccionado
Almacenado
Tela Teñida
Jersey
Tela Teñida
Jersey Lycrado
Tela Teñida
Pique
VARIABLES
PLANIFICACIÓN, ANILISIS Y CONTROL
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1.2.1 INSUMOS
Según Riggs, J.3 (1981) “Una unidad de producción normalmente requiere de varios tipos de
insumos, en un proceso industrial los insumos dan parte de la mayor parte del costo variable de
producción”.
La principal materia prima es la tela cruda que lo proporciona el área de tejido de Enatex, los
materiales que se necesita para el teñido son: Tela cruda, Secuestrantes, Antiquiebres, Oxidantes,
Detergentes, Colorantes y otros. Los datos referidos a los insumos se encuentran en el anexo A-1
1.2.2 PROCESO DE TRANSFORMACIÓN
El proceso de transformación para teñir tela va desde el almacenado de tela cruda, se cargan los
rollos sobre la estoca para que sean transportados a la plegadora donde serán plegados y luego
remallados entre piezas, luego se realiza el colocado de cinta twill; el siguiente proceso es el
hidrojalado con mercerol o hidrosolvan, se transporta la tela al área de teñido, el tratamiento
previo que se hace es según al teñido de color de tela si es oscuro se hace el descrude que elimina
sustancias extrañas, en colores claros se realiza el blanqueo químico donde se logra un color más
claro. Se realiza el neutralizado y luego el inspeccionado del ph que debe estar entre 6-7 para
luego hacer el teñido donde se introduce la tela en una solución de sal textil y un secuestrante,
añadiendo colorantes, en el proceso también se añade el álcali el carbonato de sodio según a la
curva de teñido. Se realiza el enjuagado para reducir las partículas de ciertos químicos que se
encuentran adheridos a la tela, luego la tela pasa por el jabonado que elimina el colorante no fijado
y químicos adheridos, y por último se hace el control del matiz o intensidad del color por reflexión
de luminosidad después de ello se lo almacena.
El proceso de acabado empieza por llevar la tela tubular teñida del almacén a la máquina que por
medio de rodillos hace el exprimido y suavizado de la tela, luego se realiza el centrifugado a la
tela para reducir la cantidad de agua; la tela que sigue la ruta abierta pasa por el cortado de orillas,
luego la tela pasa por secado, una vez secada la tela se realiza el control de pre encogimiento
donde se evalúa las características de la tela para luego pasar por el compactado y por ultimo
llevado al almacén de despacho.
1.2.3 ANÁLISIS DE PRODUCTOS
Enatex en su planta Utex actualmente produce telas acabadas: Pique, Jersey, Terry, Fleece, Rib,
Interlock, cuellos y tiras, Tela lycrada hasta un 6% de elastano. Los datos referidos a los
productos que se analizaran se encuentran en el anexo A-2.
1.2.4 ANÁLISIS DE MAQUINARIA
La maquinaria empleada para el teñido y acabado de la tela son: Scholl 1, Scholl 2, Scholl 3,
Scholl 4, Scholl 5, Scholl 6, Scholl 7, Goller, Jet, secadora, centrifugadora, volteadora; la
descripción de la maquinaria se encuentra en el cuadro A-3 del anexo A.
3 Riggs, James (1988) “Sistemas de Producción” Planeación, Análisis y Control. México D.F.: Editorial Limusa. Ed. 7 Pág. 20
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1.2.5 MANO DE OBRA
En la empresa se trabaja 3 turnos de 8 hrs contado con 127 puestos directos y 32 puestos
indirectos, los puestos en el área de producción de teñido trabajan según centros de trabajo. La
descripción de mano de obra se muestra en el cuadro A-4 del anexo A.
1.3 SISTEMA DE GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN El sistema de gestión de la producción se encarga de distribuir, asignar de manera óptima los
recursos con que cuenta la empresa, para realizar las actividades que se requiere para un normal
funcionamiento, como se muestra en el siguiente cuadro. Este esquema se plantea con una
arquitectura tipo estrella y es como se muestra en el Diagrama 1 - 1.
DIAGRAMA 1-1
EMPRESA ENATEX: Componentes sistema de gestión de la producción
COMPRAS
LOGÍSTICA
DISTRIBUCIÓN
PRODUCCIÓNCOMERCIALIZACIÓN
PROVISIÓN
ID&I
TIC
Fuente: Elaboración con base en apuntes de la materia Gestión de la Producción y Operaciones I (I-2014)
Provisión: Los principales proveedores de los insumos son: CORIMEX QMC, INT
(CLARIANT) COLORANTES.
Compras: La persona encargada es RODRIGO VALDEZ
Logística: La persona encargada es WALTER HUARICALLO
Producción: La persona encargada es ING. RONALD CACERES
Distribución: La persona encargada es LUIS MAZCO
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1.4 SISTEMA DE GESTIÓN ESTRATÉGICA Según Pando G. (2014)4, “Sistema de Gestión Estratégica es un sistema gerencial complejo que
establece como asignar recursos y realizar actividades, para lograr el crecimiento sostenible de una
organización”.
DIAGRAMA 1-2
EMPRESA ENATEX: Componentes sistema de gestión estratégica
GESTIÓN DE PRODUCTOS
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
INGENIRÍA LOGÍSTICA
CADENAS DE SUMINISTROPLANIFICACIÓN Y
PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN
PROGRAMACIÓN DE LA CAPACIDAD
ESTRATEGIA
ID&I
Fuente: Elaboración con base en apuntes de la materia Gestión de la Producción y Operaciones I (I-2014)
A continuación se mencionarán a las personas encargadas de la gestión estratégica de la empresa los
cuales están mutuamente relacionados.
Departamento de programación: Richard Tornedo global
Departamento de programación planta: Hugo Roque
Departamento de Logística Global: Se encarga de gestionar precio, planta aduana.
Departamento de Logística área: Se encarga del movimiento del inventario, cantidad
requerida.
4 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.”
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1.5 SISTEMA DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN Según Pando G. (2014), “Sistema de Información es un conjunto de elementos que interactúan
entre sí y conforman un todo orientado a facilitar la gestión estratégica de la empresa”. El sistema
información y comunicación debe existir desde la gerencia de producción hasta los clientes y
cualquier interrupción intermedia puede generar dificultades a la empresa.
DIAGRAMA 1-3
EMPRESA ENATEX: Sistema de Información y Comunicación.
Fuente: Elaboración con base en Apuntes de la Materia Gestión de la Producción y
Operaciones I (I-2014).
1.5.1 COMPONENTES DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN
Dentro de todo el proceso de transformación industrial existe una comunicación basada en el tipo de
producto a fabricar de acuerdo a las características preestablecidas por el cliente. A continuación se
presenta un sistema de información modelo que tiene los componentes principales para manejar la
información:
DIAGRAMA 1-4
EMPRESA ENATEX: Componentes del sistema de Información.
Fuente: Elaboración con base en Apuntes de la Materia Gestión de la Producción y
FUENTE
Gerente de Producción
EMISOR
Jefe de Producción
RECEPTOR Área de
Producción
DESTINO Cliente
RETROALIMENTACIÓN
Ped
ido
Tip
o d
e p
rod
uct
o,
Can
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ad,
Esp
ecif
icac
ión
.
Decodificación Codificación
nnnn
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Operaciones I (I-2014).
1.6 OBJETIVOS DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN Para que la empresa tenga un manejo adecuado del sistema de información es trascendental que
todos conozcan los objetivos, se presentan a continuación:
Automatizar Procesos: Con la automatización se pretende reducir tiempos de producción, aplicar
estándares, incrementar la eficiencia de los procesos e incrementar la calidad de los productos. De
esta manera se podrá registrar y acceder a información confiable y oportuna.
Apoyar a la Toma de Decisiones: Con un sistema de información la empresa será capaz de contar
con información enfocada en la toma de decisiones de manera ordenada y eficiente.
Lograr ventajas Competitivas: Teniendo un adecuado sistema de información la empresa podrá
tomar decisiones basadas en datos organizados y reales, con lo que podrá tomar acciones que
sobrelleven ventajas diferenciadoras para la empresa.
1.7 APLICACIÓN DE LA PROGRAMACIÓN NO LINEAL En el trabajo se analizara dos productos: tela JERSEY LYCRADO y PIQUE, la siguiente función
nos muestra el ingreso en unidades monetarias [Bs] provenientes de los dos productos.
IG = 115.375,18+0,014*𝐽2+0,032𝑃 ∗ 𝐽-0,0000004625𝐽3
ESTIMACIÓN
IG (P,J) = 115.375,18+0,014*𝐽2+0,032𝑃 ∗ 𝐽-0,0000004625𝐽3 +ϵ
RESULTADOS DEL MODELO
IG (P,J) = 115.375,18+0,014*𝐽2+0,032𝑃 ∗ 𝐽-0,0000004625𝐽3
(6,69) (11,77) (4,67) (-8,94)
EEE=37142 𝑅2=0,99 F=654,33 DW=2,406
𝑡5%,9=2,262 𝐹3,95%=3,86
ANALISIS E INTERPRETACIÓN
Significancia Global
𝑭𝒄𝒂𝒍𝒄𝒖𝒍𝒂𝒅𝒐 > 𝑭𝒕𝒂𝒃𝒍𝒂𝒔 F=654,33 > 3,86
Multicolinealidad
𝒕𝒄𝒂𝒍𝒄𝒖𝒍𝒂𝒅𝒐 > 𝒕𝒕𝒂𝒃𝒍𝒂𝒔
𝟔, 𝟔𝟗 > 𝟐, 𝟐𝟔𝟐
11,77 > 2,262
4,67 > 2, 262
8,94 > 2, 262
Auto correlación DW=2,406 > du= 1,816 (5)%
dl= 0,715 du= 1,816
CONCLUSIONES
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
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Todos los parámetros son significativos a un nivel de confianza del 5%, no existe presencia de
multicolinealidad.
La función de regresión es globalmente significativa y no existe presencia de auto correlación
porque DW= >du
DESCRIPCIÓN DEL PROCESO DE TEÑIDO El proceso empieza con el trasporte de la tela tejida del almacén a la volteadora para trabajar con
la cara interna, antes de pasar al teñido se hace un prelavado a la tela, luego se tiñe para después
realizar un lavado para eliminar residuos; luego se realiza el suavizado para pasar al secado donde
al final de esta operación se realiza un control y si cumple con las condiciones se realiza el
compactado para terminar con el embalado y almacenado.
IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA
Problema de programación no lineal con cinco restricciones de desigualdad.
OBJETIVO
Determinar la combinación de productos a teñir, para llevar al máximo el ingreso, sujeto a
restricciones de capacidad de producción, demandas mínimas y máximas tanto de jersey lycrado
como pique.
La función Objetivo es el ingreso que depende de la producción de jersey lycrado y pique.
Jersey Lycrado (J)
Pique (P)
IG(P,J) = 115.375,18+0,014*𝐽2+0,032𝑃 ∗ 𝐽-0,0000004625𝐽3
Sujeta a las restricciones (En metros por mes)
R1 P+J <= 39.170 [kg/mes] Capacidad de Producción Máxima.
R2 P >= 2.500 [kg/mes] Demanda mínima de Pique.
R3 J >= 15.800 [kg/mes] Demanda mínima de Jersey Lycrado.
R4 J <= 31.336 [kg/mes] Demanda máxima de Jersey Lycrado.
R5 P <= 7.834 [kg/mes] Demanda máxima de Pique.
Las restricciones activas son:
Demanda máxima de Pique (R5).
Conclusiones
Se determinó las cantidades optimas a producir de Pique 7.834 kg/mes y Jersey Lycrado
es 26.895 kg/mes para alcanzar el óptimo de la función de Ingreso dando el resultado de
7.985.805 Bs al mes.
1.8 DISEÑO DE DOCUMENTOS PARA EL SISTEMA DE INFORMACIÓN Se diseñó un documento para el área de teñido que puede ser empleado para mejorar el sistema de
información.
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GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
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2 PRONÓSTICO TECNÓLOGICO DE LA DEMANDA Según Pando, G.5 (2014) “El pronóstico tecnológico de la demanda es aplicar el conocimiento,
para anticipar el comportamiento de la demanda”.
2.1 DEFINICIÓN DEL PRODUCTO El producto que será objeto de análisis es Jersey Lycrado el cual está compuesto por un 97% de
algodón y 3% lycra, tiene un color sólido, gramaje de 190g/m^2, longitud de malla 343 con
twisting de 1.7%; el producto se presenta en rollos de 24.500 kg/rollo con 73.5 pulgadas de ancho
acabado.
El producto tiene aplicación para la confección de prendas de vestir, por otro lado la empresa
Enatex en su planta matex realiza otras operaciones más a la tela para que el producto terminado
sea usado como poleras, pijamas, canguros, etc.
GRAFICO: 2-1
EMPRESA ENATEX: Producto tela Jersey Lycrado
Fuente: Fotografía proporcionada por el área de producción.
a) Composición:
Producto Tela Jersey Lycrado con 97% algodón y 3% lycra.
-Composición crudo J82919SB
-Título: 30/1 PLUT COUP
-Título 2: 20 DEOCD LYCRA
-Diámetro: 30 plg
-Galga: 28
-Longitud de malla: 343
-Peso crudo: 173 g/m2
-Estructura: JERSEY LYCRA FULL
-Factor de cobertura: 13.44
5 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.” Mod. 2
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b) Propiedades: El producto se lo tiñe en colores sólidos, gramaje: 190 g/m2 y Twisting: 1.7%
c) Dimensiones relevantes:
-peso lavado: 206 g/m2
-peso del rollo: 24.500 kg
-ancho acabado: 73.5 plg
-encogimiento largo: 6.5 %
-encogimiento ancho: 5.8 %
d) Usos y Aplicaciones: El producto tiene aplicación para la confección de prendas de vestir, por otro lado la empresa
Enatex en su planta matex realiza otras operaciones más a la tela para que el producto terminado
sea usado como poleras, pijamas, canguros, etc.
e) Prevención de Riesgos: Tela libre de sustancias cancerígenas.
2.2 FACTORES DE DEMANDA Los principales Factores de Demanda que se consideran son los siguientes:
Precio Nominal: En los últimos meses el producto no experimento cambios en su precio
nominal.
Precio Real: Ha sufrido un cambio debido a la inflación, mediante el Índice de Precios al
Consumidor (IPC).
Población: La población consumidora del producto es el mercado nacional con un 45%,
luego se exporta el producto a los mercados: argentino con un 20%, mercado brasilero con
5% y el mercado venezolano con 30%.
Ingresos: Varían según al precio y las cantidades vendidas, para el caso del Jersey lycrado
varia su precio desde 85 Bs a 100 Bs dependiendo también del cliente.
2.3 MODELOS DE PRONÓSTICO Según Riggs, J.6 (1988), “Modelo es una réplica o abstracción de las características esenciales de
un proceso”.
Según Pando, G.7 (2014), “Pronostico es la previsión del comportamiento de una o más variables,
cuando se conoce el valor de otra u otras variables.
2.3.1 MODELOS CON ECUACIONES DIFERENCIALES
Según Pando, G8. (2014), “Ecuación Diferencial es una ecuación que relación a una o varias
variables independientes, una función que es la incógnita, y las derivadas sucesivas de esta
función hasta un determinado orden”.
A través del modelo de tendencia obtenido mediante los datos de ventas se tiene la siguiente
ecuación; los datos se muestran en el Cuadro B-1 y Gráfico B-1 del Anexo B.
6 Riggs, James (1988) “Sistemas de Producción” Planeación, Análisis y Control. México D.F.: Editorial Limusa. Ed. 7 Pág. 420 7 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.” Mod. 2 8 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.”
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𝒚 = 𝟏𝟕, 𝟕𝟔 𝒕𝟐 − 𝟒𝟏𝟖, 𝟔𝟖 𝒕 + 𝟐𝟏. 𝟓𝟏𝟎
𝑹𝟐 = 𝟎, 𝟕𝟐𝟗𝟗
Sea el precio 𝑦(𝑡), para la función de la demanda 𝐷 = 𝐷 (𝑦𝑖𝑖, 𝑦𝑖 , 𝑦)
𝑦𝑖𝑖 + 𝑦𝑖 + 𝑦 = 17,76 𝑡2 − 418,68 𝑡 + 21.510
El modelo planteado se trata de una ecuación diferencial ordinaria, de primer orden, lineal y no
autónoma.
La ecuación característica es:
𝜆2 + 𝜆 + 1 = 0 Según la salida de (The Math Works Inc., 2013), se puede obtener los siguientes resultados:
Las raíces son:
𝜆1 = −0,5 + 0,866 ∗ 𝑖; 𝜆2 = −0,5 − 0,866 ∗ 𝑖 Solución Complementaria:
𝑦𝑐 = 𝑒−0,5∗𝑡[𝐶1𝑐𝑜𝑠(0,866 ∗ 𝑡) + 𝐶2𝑠𝑖𝑛(0,866 ∗ 𝑡)] Solución Particular:
𝑦𝑝 = 17,76 𝑡2 − 418,68 𝑡 + 21.857,64
Solución Completa:
𝑦(𝑡) = 𝑒−0,5∗𝑡[𝐶1𝑐𝑜𝑠(0,866 ∗ 𝑡) + 𝐶2𝑠𝑖𝑛(0,866 ∗ 𝑡)] + 17,76 𝑡2 − 418,68 𝑡 + 21.857,64
Para determinar los coeficientes se calcula:
𝑦(𝑡) = 𝑦(0); 𝑦𝑖(𝑡) = 𝑦𝑖( 0)
𝑦(𝑥) = 𝑦(0) = 𝐶1 + 21.857,64 = 1
𝑦𝑖(𝑥) = 𝑦𝑖( 0) = −0,5𝐶1 + 0,866 𝐶2 − 418,68=1
Resolviendo:
𝐶1 = −21.856,64
𝐶2 = −12.061,94
La función del precio es:
𝑦(𝑡) = 𝑒−0,5∗𝑡[−21.856,64𝑐𝑜𝑠(0,866 ∗ 𝑡) − 12.061,94𝑠𝑖𝑛(0,866 ∗ 𝑡)] + 17,76 𝑡2 − 418,68 𝑡
+ 21.857,64
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
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GRAFICO: 2-2
EMPRESA ENATEX: Curva función del precio. Jersey Lycrado
Fuente: Elaboración con base en el programa MATLAB R2013a
El precio se incrementa en función del periodo hasta el cuarto mes después tiene un
decrecimiento hasta el sexto mes, luego al séptimo mes se mantiene constante, debido a que el
producto tiene mayor demanda en los meses iniciales de cada año.
2.3.2 MODELOS ECONÓMETRICOS
Según Pando, G9. (2014), “Ecuación Econométrica es una ecuación probabilística que incluye dos
o más variables, un conjunto de coeficientes restringidos que son las incógnitas, y una o más
relaciones de comportamiento”.
A. UNIECUACIONAL: Con los datos disponibles del cuadro 2-1 y utilizando un ajuste
econométrico se pretende determinar la función de precio dinámico:
CUADRO 2-1
EMPRESA ENATEX: Matriz de Información. Jersey Lycrado. Enero 2013-Mar 2014
2.3.3 MODELO DE WINTERS
El modelo de Winters desarrollado en 1960 es el más adecuado para generar un pronóstico de la
demanda estacional, con tendencia y a corto plazo.
Datos:
α 0.5
β 0.1
ɤ 0.05 Usando las formulas:
9 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.”
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
15
CUADRO: 2-1
EMPRESA ENATEX: Hoja de trabajo de índices estacionales Modelo de Winters.
Fuente: Elaboración con base en datos de ventas Enatex.
AÑO Nº mes Dt Ft T0 It
0 20,877.40 82.29 -
1 1 18,960.00 20,795.10 0.91 0.97 0.96
2 2 20,540.00 20,712.81 0.99 1.00 0.98
3 3 19,750.00 20,630.52 0.96 0.96 0.95
4 4 21,330.00 20,548.23 1.04 1.02 1.01
5 5 19,750.00 20,465.94 0.97 0.97 0.95
6 6 20,540.00 20,383.65 1.01 0.99 0.98
7 7 20,540.00 20,301.35 1.01 1.02 1.00
8 8 20,540.00 20,219.06 1.02 1.00 0.99
9 9 19,750.00 20,136.77 0.98 0.99 0.97
10 10 20,540.00 20,054.48 1.02 1.03 1.01
11 11 21,330.00 19,972.19 1.07 1.05 1.04
12 12 20,540.00 20,342.50 19,889.90 1.03 1.00 0.98
13 1 20,540.00 19,807.60 1.04 12.00
14 2 19,750.00 19,725.31 1.00
15 3 18,960.00 19,643.02 0.97
16 4 19,750.00 19,560.73 1.01
17 5 18,960.00 19,478.44 0.97
18 6 18,960.00 19,396.15 0.98
19 7 19,750.00 19,313.85 1.02
20 8 18,960.00 19,231.56 0.99
21 9 18,960.00 19,149.27 0.99
22 10 19,750.00 19,066.98 1.04
23 11 19,750.00 18,984.69 1.04
24 12 18,170.00 19,355.00 18,902.40 0.96
2012
2013
2014
𝑡 𝒕 −
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
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2.4 PRONÓSTICO Según Pando, G. (2014)10 “Pronóstico es la previsión de una o más variables, cuando se conoce el valor
de otra u otras variables”.
Para el pronóstico de la demandada del producto se empleara el Modelo de Winter debido a que es el
modelo que más se asemeja al comportamiento de demanda. Utilizando los parámetros calculados en el
anterior punto, el pronóstico es el siguiente:
CUADRO 2 – 2
EMPRESA ENATEX: Pronostico Cantidad Vendida. Jersey Lycrado. Periodo 2012-2015
MES VENTAS [ Kg]
MES PRONÓSTICO
abr-12 18.960 abr-14 18.187,12271
may-12 20.540 may-14 17.425,40924
jun-12 19.750 jun-14 18.432,55169
jul-12 21.330 jul-14 17.327,91645
ago-12 19.750 ago-14 17.622,60961
sep-12 20.540 sep-14 17.932,3782
oct-12 20.540 oct-14 17.520,61069
nov-12 20.540 nov-14 17.128,03052
dic-12 19.750 dic-14 17.774,38803
ene-13 20.540 ene-15 18.059,66276
feb-13 21.330 feb-15 16.956,01923
mar-13 20.540
abr-13 20.540
may-13 19.750
jun-13 18.960
jul-13 19.750
ago-13 18.960
sep-13 18.960
oct-13 19.750
nov-13 18.960
dic-13 18.960
ene-14 19.750
feb-14 19.750
mar-14 18.170 Fuente: Elaboración con base en datos de la gerencia de producción.
10 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.” Proceso de Control. Pronostico.
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
17
2.5 CONTROL DE PRONÓSTICO Según Pando, G. (2014)11 “Un Proceso de Control es un conjunto de operaciones que permiten
comprobar el desempeño de un sistema”.
2.5.1 SISTEMA DE CONTROL
Las características de un proceso de control integrado comprende una interacción entre el control
de la Producción, el Control de Inventarios y Control de Ventas, a la vez estos siguen la estrategia
cardinal adoptada por la empresa.
Actualmente la empresa no cuenta con un Sistema de Control, en el siguiente cuadro se muestra
una propuesta para dicho sistema:
DIAGRAMA 2-1
EMPRESA ENATEX: Sistema de Control
Fuente: Elaboración con base en Apuntes de la Materia Gestión de la Producción y
Operaciones I – (I-2014)
El sistema de control se encuentra presidido por una producción programada, para establecer
condiciones óptimas de operación en la elaboración y cantidad del producto con un control
constante.
11 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.” Proceso de Control.
Acción
Preventiva Percepción
COMPONENTE
DIRECTOR
Gerencia General
SISTEMA
PRODUCCIÓN-
CONSUMO
Gerencia Producción
SUBSISTEMA DE
ANÁLISIS E
INTERPRETACIÓN
Gerencia de Operaciones
SUBSISTEMA DE
COMPROBACIÓN
Dpto. Control de
Calidad
Reglas de Operación
Procedimientos Estándares
Dpto. Control de Calidad
ELEMENTO
SENSOR Programa Maestro
de Producción
Acción
Correctiv
a
Retroalimentació
n
INSTRUCCIÓN
Variación
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
18
3 CONTROL DE INVENTARIOS
3.1 DEFINICIÓN DE INSUMO IMPORTADO Según Pando, G.12 (2014), “Insumo se define como el conjunto de bienes que sirven para producir
otros bienes”, también es un sustantivo colectivo implica varias categorías en su plural como ser:
materia prima, materiales de elaboración, energía.
Los materiales que se necesita para el teñido son: Tela cruda, Secuestrantes, Antiquiebres,
Oxidantes, Detergentes, Colorantes y otros. El insumo a analizar para la empresa será el
QUIMIPAL NYC el cual se utiliza en el tratamiento previo y el SOQUITQUEST CM-F utilizado
para el proceso del teñido.
CUADRO 3 – 1
EMPRESA ENATEX: Características del Insumo Quimipal NYC. 2014
Producto Conc Unid. Cantidad
(Kg)
Precio
($us/Kg)
Costo
($us/Kg)
Quimipal NYC
1.5
g/l
0.0188
4.49
0.0842
Soquitquest CM-F
1.2
g/l
0.0150
3.5
0.0525
Fuente: Elaboración con base en datos del área de tintorería y acabado.
3.2 CONSTRUCCIÓN DE INDICADORES DE DESEMPLEÑO La aplicación de indicadores de eficiencia, efectividad y eficacia al proceso de fabricación
favorecen al incremento en los índices de competitividad, productividad y rentabilidad.
3.3 COSTOS ASOCIADOS CON LOS INVENTARIOS La empresa Enatex realiza el pedido de los insumos de acuerdo a la utilización que se le da y esto
depende de cuánto se tiñe cada mes, en función de los kilogramos a teñir se analiza cuanto se
utilizara, también se dan un mes de seguridad para cada insumo. Enatex tiene diferentes
proveedores de insumos pero los que se va a analizar es Perú-SOQUIQUET.
Debido a que Enatex es una empresa pública no paga aranceles.
3.3.1 COSTO DE MATERIAL IMPORTADO
La importación del insumo se realiza desde la ciudad de Lima del país de Perú hasta la aduana La
Paz. En el cuadro siguiente se muestra la obtención del costo unitario del material importado.
12 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.”
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
19
CUADRO 3 – 2
EMPRESA ENATEX: Costos unitarios de los Insumo Quimipal NYC y SOQUIQUEST CMF.
CONCEPTO BASE CÁLCULO
QUIMIPAL NYC SOQUIQUEST CMF
COSTO UNITARIO ($us/Kg)
COSTO UNITARIO ($us/kg)
Valor F.O.B. 3.75 2.92
Valor CIF Frontera 3.75 2.92
Costos 20% Valor total 0.75 0.58
Valor CIF Almacén 4.50 3.50 Fuente: Elaboración con base en datos proporcionados por departamento de logística.
3.3.2 COSTO DE MANTENER EXISTENTES
Para el cálculo de los costos asociados al mantenimiento de existencias se realizó un modelo de
programación lineal para estimar la producción e inventarios de los meses futuros. Se analizarán
los costos de inventario para el trimestre junio- agosto del año en curso.
Se consideran los resultados obtenidos por la aplicación macros de Solver para el siguiente
modelo de programación lineal:
FUNCIÓN OBJETIVO
𝑀𝑖𝑛 𝐶(𝑃, 𝑓) = 𝐶𝑃 + 𝐶 Valor de Costos: Costo [Bs]
Sujeto a:
𝑖 + 𝑃 = 𝑉 + 𝑓 Inventarios [Kg]
𝐿 = 𝐿𝐷 Ventas [Kg]
Donde:
C𝑃 = 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝐹𝑎𝑏𝑟𝑖𝑐𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑓 = 𝑛𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎𝑟𝑖𝑜 𝑓𝑖𝑛𝑎𝑙
𝐶 = 𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝐴𝑙𝑚𝑎𝑐𝑒𝑛𝑎𝑗𝑒 𝑉 = 𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑉𝑒𝑛𝑑𝑖𝑑𝑎
𝑖 = 𝑛𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎𝑟𝑖𝑜 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑎𝑙 𝑃 = 𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑖𝑑𝑎
𝐿 = 𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑙𝑎𝑑𝑜 𝑖𝑧𝑞𝑢𝑖𝑒𝑟𝑑𝑜 𝐿𝐷 = 𝑉𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑙𝑎𝑑𝑜 𝑑𝑒𝑟𝑒𝑐ℎ𝑜
El siguiente cuadro nos muestra el balance de los inventarios según a los datos calculados del solver de
Excel y datos proporcionados por la empresa. En el anexo D-1 se encuentra la imagen de Excel.
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
20
CUADRO 3 – 3
EMPRESA ENATEX: Balance Inventarios de los Insumo Quimipal NYC.
Periodo Inventario Produccion Ventas Inventario final
0 0
1 0 18,433 18,432.55 0
2 0 17,328 17,327.92 0
3 0 17,623 17,622.61 0
Totales 0 53,383 53,383 0
Fuente: Elaboración con base en datos proporcionados por departamento de logística.
El costo de mantener existencia se compone de dos costos: funcional y estructural, el siguiente
cuadro nos muestra su cálculo por el inventario del producto importado.
CUADRO 3 – 4
EMPRESA ENATEX: Costos de mantener existencias Insumo Quimipal NYC.
Periodo Inventario
Final Inventario promedio
Valor CIF Costo Financiero
0 1,682
1 5,334 3,508 110,505 1,105
2 9,007 7,171 225,877 2,259
3 12,175 10,591 333,614 3,336
Totales 12,175 21,270 669,996 6,700
Promedio 7,090 334,998 2,233
Costo Funcional de mantener existencias 0.315
Costo Estructural de mantener existencias 2.50 Fuente: Elaboración con base en datos proporcionados por departamento de logística.
3.3.3 COSTO DE ORDEN DE COMPRA
El costo de realizar un pedido es aproximadamente 200 Bs que se detalla en el siguiente cuadro.
CUADRO 3 – 5
EMPRESA ENATEX: Costo de orden de compra Quimipal NYC.
Descripcion Costo de Preparación
Unidad Monto
Papeles y suministros de pedido Bs 100
Gastos Generales Bs 100
TOTAL Bs 200
Fuente: Elaboración con base en datos proporcionados por departamento de logística.
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
21
3.3.4 COSTO TOTAL DE INVENTARIO
CUADRO 3 – 6
EMPRESA ENATEX: Resumen de costos Insumo Quimipal NYC.
Resumen de Costos
Costo unitario de mantener existencias 2,82
Costo estructural de falla 100
Costo orden de compra 200
Costo material 31,5
Total 334,32 Fuente: Elaboración con base en datos proporcionados por logística y cuadro 3-4.
El costo total de inventario es igual a Bs. 334,32 para el trimestre junio- agosto del presente año.
3.4 MODELO DE INVENTARIO PROBABILISTICO
3.4.1 APLICACIÓN DEL LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN C++ EN INVENTARIOS
PROBABILÍSTICOS – EMPRESA ENATEX
a) Identificación del problema
Problema de inventario probabilístico con distribución uniforme y estructura iterativa.
b) Objetivo
Determinar la cantidad optima de compra y el punto de reposición del insumo para
conservar un inventario conveniente en la empresa. Considerando una Distribución
Uniforme.
c) Características de programación
C++ es un lenguaje imperativo orientado a objetos derivados del C. En el diseño del
lenguaje solo son necesarias unas pocas instrucciones en lenguaje máquina para traducir
cada elemento del leguaje, sin que haga falta un soporte intenso en tiempo de ejecución.
Permite un estilo de programación con alto nivel de abstracción.
d) Datos de entrada
CUADRO 3 – 7
EMPRESA ENATEX: Estructura de Costos: Datos de entrada I Insumo Quimipal NYC.
Resumen de Costos
Descripción Simbolo valor
Costo unitario de mantener existencias I1 [Bs/kg-ms] 2,83
Costo estructural de falla I3 [Bs/kg-ms] 100
Costo de preparación A [Bs/Unidad] 200
Utilización mensual S [Kg] 367 Fuente: Elaboración con base en datos del cuadro 3-6.
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
22
CUADRO 3 – 8
EMPRESA ENATEX: Utilización mensual y distribución Datos de entrada II.
Periodo (t)
Producción (kg)
Utilización (kg)
Rango de utilización
Rango Inferior a
Rango Superior b
1 18.433 367 50 1008
2 17.328 346 3 17.623 370
Fuente: Elaboración con base en datos del cuadro 3-3.
e) Corrida del programa
CUADRO 3-9
ENATEX: Prueba de Convergencia. Datos de Salida.
�̃� 12.968,20 Existen óptimos únicos para Y,R; por tanto existe
convergencia �̂� 5.118,18
Fuente: Elaboración con base en datos del programa Dev. C++
CUADRO 3-10
ENATEX: Modelo de Inventarios Probabilísticos: Datos de Salida.
DESCRIPCION VALOR UNIDADES
Zi Inventario de Falla 0,1686 Kg
Yi Compras de Quimipal NYC 237,1592 Kg
Ri Inventario en el punto colocación 989,5659 Kg
Ii Inventario Promedio disponible 100,1455 Kg
CT Costo Total 618,99 Bs/mes
Fuente: Elaboración con base en datos del programa Dev. C++
El costo total de importación del material de elaboración es Bs 618,99. La corrida del programa
en lenguaje C++ se muestra en el anexo C-2.
3.5 CONTROL DE INVENTARIO Para la optimización del control de inventarios del insumo definido, se tomaron en cuenta los
siguientes datos:
Coeficiente de utilización = 0,01887 [Kg quimipal NYC / Kg de tela teñida según receta]
Inventario Final Estimado = 3.474 [Kg]
Días hábiles (trabajados) = 26 [días / mes]
Tiempo de espera “Te” = 2 [meses]
Se emplea el caso de compra con el Modelo de Ordenes de Intervalo Fijo, se evaluaron para un
periodo de tiempo de un año. Se resumen los resultados obtenidos de la ejecución del modelo,
mostrado en el CUADRO C-4 del ANEXO C.
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
23
GRÁFICO 3-1
ENATEX: Control de Inventario. QUIMIPAL NYC, Junio. 2014 [Kg]
Fuente: Elaboración con base en datos del cuadro C-4 del anexo C.
4 PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN
4.1 DEFINICIÓN DEL PROCESO DE TRANSFORMACIÓN Según Riggs, J.13 (1987), “Un proceso es un procedimiento organizado para lograr la conversión
de insumos en resultados”.
Según Pando, G.14 (2014), “Proceso es un conjunto de operaciones productivas”.
Los productos a ser analizados son: Pique colores oscuros y claros los cuales tienen el mismo
proceso de teñido diferenciándose en el tratamiento previo que se hace, el cual es según al teñido
de color de tela si es oscuro se hace el descrude que elimina sustancias extrañas, en colores claros
se realiza el blanqueo químico donde se logra un color más claro.
4.2 CÁLCULO ESTANDAR DE PRODUCIÓN Según Pando, G. (2014), “Estándar es una unidad de medida que sirve como modelo, guía o
patrón para efectuar el control de un proceso”. Para el cálculo se emplean las siguientes
relaciones:
𝐸𝑃𝑀𝑂 =𝑇 × 𝑁
𝑃 𝐸𝑃𝑀𝑄 =
𝑇 × 𝑛
𝑃
𝐷𝑜𝑛𝑑𝑒:
13 Riggs, James (1988) “Sistemas de Producción” Planeación, Análisis y Control. México D.F.: Editorial Limusa. Ed. 7 14 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.”
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
4,500
0 2 4 6 8 10 12
Niv
el e
xist
enci
as(
un
d)
Tiempo(dias)
CONTROL DE INVENTARIOS
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
24
𝑇 = 𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑡𝑟𝑎𝑏𝑎𝑗𝑎𝑑𝑜 𝑃 = 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛
𝑁 = 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑇𝑟𝑎𝑏𝑎𝑗𝑎𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑛 = 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑀á𝑞𝑢𝑖𝑛𝑎𝑠
Para la empresa Enatex se trabajara con máquinas como estándar ya que es para el área de tintorería.
CUADRO 4 – 1
EMPRESA ENATEX: Producción y cálculo de estándares. 2014
Descripción Parámetros Estándares
Tiempo de Trabajo
T (hr/mes)
Producción P
(kg/mes)
Número de Trabajadores
N (trabajadores)
Numero de Maquinas
n (maquinas)
Estándar de Mano de Obra EPMO
(H-H/kg)
Estándar de
Maquina EPM
(H-M/kg)
Jersey Lycrado 600 19,800 15 10 0.455 0.303
Pique 600 2,500 15 10 3.600 2.400
Promedio 2.027 1.352 Fuente: Elaboración con base en datos de tintorería y acabado.
4.3 BASES DE LA PROGRAMACIÓN Para empezar la programación se debe tener lo siguiente según Pando, G.15 (2014):
a) Pronostico de ventas para cada producto debe ser razonablemente precisa
b) La solución agregada permite llevar al mínimo el costo de fabricación y el costo de mantener
existencias.
c) El número de instalaciones programadas a lo largo del periodo determinado debe ser el menor
posible.
d) Se puede empezar el ciclo de producción con el producto que tenga el mayor inventario inicial.
4.4 MODELO DE TRANSPORTE La programación de la producción por el método de transporte de Edward Bowman considera los
siguiente según Pando, G.16 (2014):
𝑃𝑖𝑗𝑘 representa las unidades producidas por la fuente i (HO, HE, contratación de servicio de
terceros) en el periodo de producción j para atender la demanda del periodo k.
La función objetivo es:
𝑀í𝑛 𝑍 =∑∑∑𝐶𝑖𝑗𝑘 ∗ 𝑃𝑖𝑗𝑘
𝑇
𝑘=1
𝑇
𝑗=1
𝑚
𝑖=1
15 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.” 16 Pando Grover Viamontt. (2014). “Apuntes Gestión de la Producción y Operaciones I.” Modelo de transporte.
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
25
Las restricciones son:
a) El número de unidades por fuente i en el período no puede exceder la capacidad de las
fuentes durante ese período.
∑𝑃𝑖𝑗𝑘 ≤ 𝐵𝑖𝑗
𝑇
𝑘=𝑗
b) La demanda debe ser satisfecha cuando ésta se produce, no se admiten atenciones
posteriores.
∑∑𝑃𝑖𝑗𝑘 = 𝐷𝑘
𝑘
𝑗=1
𝑚
𝑖=1
c) La condición de no negatividad de las variables.
𝑃𝑖𝑗𝑘 ≥ 0
La función objetivo se amplia como sigue:
𝑀í𝑛 𝑊 = ∑𝑐𝑡 ∗ 𝑃𝑡 +
𝑇
1
𝑐𝑂𝑡 ∗ 𝐻𝑂𝑡 + 𝑐𝐸𝑡 ∗ 𝐻𝐸𝑡 + ℎ𝑡 ∗ 𝑡 + 𝑤𝑡 ∗ 𝑧𝑡 + 𝐶𝐶𝑡 ∗ 𝐿𝑡+ + 𝐶𝑅𝑡 ∗ 𝐿𝑡
−
𝑐𝑡= costo unitario producción (excluye mano de obra).
𝑐𝑂𝑡= costo unitario mano de obra en tiempo ordinario.
𝑐𝐸𝑡= costo unitario mano de obra en tiempo extra.
ℎ𝑡= costo unitario de mantener existencias.
𝑤𝑡= costo unitario funcional de falla.
𝐶𝐶𝑡= costo unitario de contratación de personal.
𝐶𝑅𝑡= costo unitario de despedir personal (beneficios sociales).
𝑇 = Tiempo del horizonte de programación.
Las restricciones son:
d) El inventario final en el período “t”.
𝐹𝑡 = 𝑡 + 𝑃𝑡 − 𝑉𝑡
e) El inventario final es igual al inventario disponible (i) menos la falla permitida (z).
𝐹𝑡 = 𝑡 − 𝑍𝑡
f) La variación de la mano de obra en tiempo ordinario (𝐻𝑂𝑡) es igual al tiempo ordinario
del período anterior (𝐻𝑂𝑡−1), más el incremento del nivel de la fuerza laboral (𝐿+) y
menos la disminución (𝐿−) en el período actual.
𝐻𝑂𝑡 = 𝐻𝑂𝑡−1 + 𝐿𝑡+ − 𝐿𝑡
−
g) La diferencia entre el tiempo extraordinario (HE) y la pérdida de productividad (TO), es
igual al estándar de producción (m) por la cantidad producida (P), y menos el tiempo
ordinario (HO).
𝐻𝐸𝑡 − 𝑇𝑂𝑡 = 𝑚 ∗ 𝑃𝑡 − 𝐻𝑂𝑡
h) La condición de no negatividad de las variables.
𝑃𝑡, 𝑡 , 𝑍𝑡 , 𝐻𝑂𝑡 , 𝐻𝐸𝑡 , 𝑇𝑂𝑡 , 𝐿𝑡+, 𝐿𝑡
− ≥ 0
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
26
4.5 PROGRAMACIÓN AGREGADA Según Adler, M.17 (2004) “La programación agregada define el volumen de producción y los
recursos requeridos para la elaboración de bienes o prestación de servicios, que la organización
necesita para hacer frente a la demanda prevista en un determinado horizonte de tiempo”.
CUADRO 4 – 2
EMPRESA ENATEX: Resumen Programación Agregada Jersey- Pique, Jun-Ago 2014.
RESUMEN EXISTENCIAS
PERIODO EXISTENCIA
INICIAL PRODUCCIÓN VENTAS
EXISTENCIA
FINAL
HO HE TOTAL
Junio 5.352 12.073 0 12.073 13,144 4,282
Julio 4.282 11.600 0 11.600 12,671 3,211
Agosto 3.211 10.145 0 10.145 12,856 500
TOTAL 5.352 33.818 0 33.818 38,671 500
Fuente: Elaboración con base en datos obtenidos por solver de Excel.
La producción programada es de 33.818 [H-M], para el trimestre junio-agosto. Cumpliendo con la
previsión inicial para el mes de septiembre de 500 [H-M].
4.5.1 CAPACIDAD DE PRODUCCIÓN
El siguiente cuadro nos muestra el cálculo de la capacidad de producción donde los datos son
jalados de la planilla de Excel que se calculó en el capítulo de inventarios.
CUADRO 4-3
EMPRESA ENATEX: Demanda y capacidad de producción Junio-Agosto 2014.
PERIODO CAPACIDAD HORAS EXTRAS
(kg/mes) (H-M/mes) (%)
Junio 18.433 23.354,91 0%
Julio 17.328 21.955,19 0%
Agosto 17.623 22.328,70 0%
Periodo (mes)
Ventas Tela Capacidad de Producción
(kg)
Jersey Lycrado J
(kg)
Pique P
(kg)
Junio 18.433 3.514 18.433
Julio 17.328 3.444 17.328
Agosto 17.623 3.489 17.623
Inventario Inicial 10.000 5.000
Estándar (H-M/kg) 0,284 2,250
Fuente: Elaboración con base en datos de área de tintorería y acabado y cuadro 4-1.
17 Adler, M. (2004). “Producción y Operaciones”. Buenos Aires: Ediciones Machi. Ed.1. Pág. 425
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
27
4.5.2 COSTO DE FABRICACIÓN Y MANTENER EXISTENCIAS
Según a las horas ordinarias y extra se realizó el siguiente cálculo para los meses de junio, julio y
agosto.
CUADRO 4-4
EMPRESA ENATEX: Costo de fabricación y mantener existencias. Junio-Agosto 2014.
Fuente: Elaboración con base en datos de área de tintorería y acabado.
4.5.3 PROGRAMACIÓN AGREGADA CON SOLVER
Según lo explicado en el punto 5.4 modelo de transporte se realizó el cálculo en la planilla de
Excel, con la función objetivo y las restricciones ya mencionadas.
CUADRO 4-5
EMPRESA ENATEX: Matriz de programación agregada. Jersey-Pique. Junio-Agosto 2014.
HO HE HO HE
Junio 8.5 17 0 Junio 0 8.5 0
Julio 8.5 17 2 Julio 0 8.5 2
Agosto 8.5 17 4 Agosto 0 8.5 4
Periodo
(mes)
COSTO DE
FABRICACIÓN (Bs/H-M)
COSTO DE
MANTENER
EXISTENCIAS
(Bs/H-M-Mes)
PERIODO
(mes)
COSTO DE FABRICACIÓN
(Bs/H-M)
COSTO DE
MANTENER
EXISTENCIAS
(Bs/H-M- Mes)
Costo de fabricacion y mantener existencias Costo de fabricacion y mantener existencias
PERIODO DE
DEMANDA
DEMANDA
PRONOSTICAD
A (H-M Req.)
INV.
INICIAL
OFERTA
PROGRAMADA
(H-M Disp.)
HO HE HO HE HO HE
DISPONIBILIDADES EN EL PROGRAMA
5,352 23,355 4,671 21,955 4,391 22,329 5,582
1 13,144 4,282 11,281 4,671
2 12,671 3,211 11,281 4,671 10,355 4,391
3 12,856 0 11,281 4,671 10,355 4,391 12,684 5,582
INV. FINAL 500 0 11,281 4,671 10,355 4,391 12,184 5,582
TOTAL 0 11,281 4,671 10,355 4,391 12,184 5,582
COSTOS UNITARIOS DEL PROGRAMA
1 0 0 8.5
2 2 2 10.5 0 8.5
3 4 4 12.5 2 10.5 0 8.5
INV. FINAL 7 7 15.5 4 12.5 2 10.5
PROGRAMA DE PRODUCCIÓN
5,352 23,355 4,671 21,955 4,391 22,329 5,582
1 13,144 1,070 12,073 0 0 0 0 0 13,144
2 12,671 1,070 0 0 11,600 0 0 0 12,671
3 12,856 3,211 0 0 0 0 9,645 0 12,856
INV. FINAL 500 0 0 0 0 0 500 0 500
TOTAL 39,171 5,352 12,073 0 11,600 0 10,145 0 39,171
HO 12,073 11,600 10,145 33,818
HE 0 0 0 0
14,986 0 0 0 0 1,000 0 15,986
0 0 0 0
102,625 98,602 86,230 287,456
14,986 102,625 0 98,602 0 87,230 0 303,442
PERIODO DE PRODUCCIÓN
1 2 3
Costo de Mantener Existencias (Bs)
Costo de Horas Extraordinarias (Bs)
Costo de Horas Ordinarias (Bs)
Costo Total (Bs)
Producción Programada
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
28
Fuente: Elaboración con base en datos de área de tintorería y acabado y solver de Excel.
4.6 PROGRAMACIÓN DESAGREGADA El siguiente cuadro nos muestra de manera más específica por producto la existencia incial y final
de las horas extraordinarias a utilizar para la producción de Jersey Lycrado y Pique.
CUADRO 4-6
EMPRESA ENATEX: Programa maestro de producción. Jersey-Pique. Junio-Agosto 2014.
PERIODO EXISTENCIA
INICIAL
PRODUCCIÓN VENTAS
EXISTENCIA
FINAL HO HE TOTAL
JERSEY LYCRADO
Junio 3,000 21,437 0 21,437 18,433 6,005
Julio 6,005 15,715 0 15,715 17,328 4,392
Agosto 4,392 13,916 0 13,916 17,623 685
TOTAL 3,000 51,068 0 51,068 53,383 685
PIQUE
Junio 2,000 2,659 0 2,659 3,514 1,145
Julio 1,145 3,171 0 3,171 3,444 873
Agosto 873 2,752 0 2,752 3,489 136
TOTAL 2,000 8,582 0 8,582 10,447 136
Fuente: Elaboración con base en datos del cuadro 4-1.
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
29
5 Bibliografía AATCC. (2010). "AATCC TECHNICAL MANUAL", volumen 85. Estados Unidos.
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Winston, W. L. (2004). Investigacion de operaciones. Mexico: Edamsa Impresiones.
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
30
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
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CUADRO A-1
EMPRESA ENATEX: Insumos Requeridos, Teñido color Azul Marino, 2014
Código Descripción Especificación
Técnica
Cantidad
[g/l]
Coeficiente de
Utilización
Costo
[$us/Kg]
Q1317 QUIMIPAL NI-C Humectantes p/prendas
1,5 0,0842
Q2701 PERSOFTAL L Antiquiebre 1,5 0,0233
Q0835 SOQUIQUEST CM F Químico 1 0,0575
Q0202 SODAS CAUSTICAS EN ESCAMAS
Químico 4,5 0,0056
Q0101 ACIDO ACÉTICO Químico 0,17 0,0037
Q0319 SAL TEXTIL Químico 80 0,6800
R0111 AMARILLO DRIMAREN CL-2R
Colorante
1,2%
0,0832 R0321 ROJO DRIMAREN
CL-5B Colorante
1,59%
0,1264 R0567 AZUL REMAZOL
NAVY RGB Colorante
3,4%
5,3550 Q0301 CARBONATO DE
SODIO Químico 2 0,0158
Q1316 COTOBLANC PCA Químico 2 0,06675
Fuente: Elaboración con base en datos de la jefatura de tintorería y acabado.
CUADRO A-2
EMPRESSA ENATEX: Productos Fabricados, 2014
Código Descripción Especificación Técnica Unidad Cantidad Precio
[Bs/Kilo]
J82919SB JERSEY
LYCRADO
Gramaje [g/m^2], ancho
acabado [m], twisting [%],
peso [kg], encogimiento
largo [%] y encogimiento
ancho [m].
kg 1 85
J83246SA JERSEY Gramaje [g/m^2], ancho
acabado [m], twisting [%],
peso [kg], encogimiento
largo [%] y encogimiento
ancho [m].
kg 1 70
P80989SY PIQUE Gramaje [g/m^2], ancho
acabado [m], twisting [%],
peso [kg], encogimiento
largo [%] y encogimiento
ancho [m].
kg 1 75
INTERLOOK Gramaje [g/m^2], ancho
acabado [m], twisting [%],
peso [kg], encogimiento
1largo [%] y encogimiento
kg 1
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
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ancho [m].
FRENCH
TERRY
Gramaje [g/m^2], ancho
acabado [m], twisting [%],
peso [kg], encogimiento
largo [%] y encogimiento
ancho [m].
kg 1
Fuente: Elaboración con base en datos de la jefatura de tintorería y acabado.
CUADRO A-3
EMPRESA ENATEX: Maquinaria requerida para Teñido y Acabado Jersey Lycrado, 2014
Código Descripción Especificaciones
Técnicas
N° Unidad Capacidad
Nominal
Volteadora 3,5 kw 1
Scholl 1 y2 5,5 kw 2 Kg/9 hrs
teñido
200
Scholl 3 6,5 kw 1 Kg/9 hrs
teñido
400
Scholl 4 y 5 5,5 kw 2 Kg/9 hrs
teñido
600
Scholl 6 y 7 3,5 kw 2 Kg/9 hrs
teñido
25
Secadora 300 kw quemador, 7,5 kw
motor
1
Centrifugadora 3,5 kw 1
Fuente: Elaboración con base en datos de la jefatura de tintorería y acabado.
CUADRO A-4
EMPRESA ENATEX: Mano de Obra requerida Teñido y Acabado Jersey Lycrado, 2014
Código Descripción Personal Salario
Mensual
(Bs/trab) Permanente Eventual Equivalente
Almacenado 1 1
Volteado 1 1
Prelavado 1 1
Teñido 1 1
Lavado 1 1
Suavizado 1 1
Secado 1 1
Controlado calidad 1 1
Mano de obra Directa
Mano de obra Indirecta
Mano de obra de
producción
Fuente: Elaboración con base en datos de la jefatura de tintorería y acabado.
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
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GRAFICO A-1 SALIDA DEL PROGRAMA SPSS
ENATEX:. VALIDACIÓN DE LA FUNCIÓN INGRESO IG
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
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GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
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CUADRO B-1
EMPRESA ENATEX: Serie Histórica de ventas [Kg]. Jersey Lycrado. Periodo 2013-2014
Fuente: Elaboración con base en datos de la jefatura de tintorería y acabado.
GRAFICO B-1
EMPRESA ENATEX: Análisis Serie Histórica de ventas [Kg]. Jersey Lycrado. Periodo 2013.
mes enero febrero marzo abril mayo junio julio agosto septiembre octubre noviembre diciembre
ventas 20540 21330 20540 20540 19750 18960 19750 18960 18960 19750 18960 18960
y = 17.757x2 - 418.68x + 21510R² = 0.7299
18500
19000
19500
20000
20500
21000
21500
0 5 10 15
CA
NTI
DA
DV
END
IDA
(K
G)
PERIODO (MESES)
Ajuste Polinómica
Cantidad Vendida
Polinómica (CantidadVendida)
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
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GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
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CUADRO C-1
EMPRESA ENATEX: Simulación de Inventarios Solver QUIMIPAL NYC. Periodo 2014.
Fuente: Elaboración con base en datos del área de tintorería y acabado.
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
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DIAGRAMA C-1
EMPRESA ENATEX: Diagrama de flujo de inventario probabilístico.
INICIO
FIN
leerDatos(A,i1,i3,s,a,b)
VARIABLES:
float i1, i3, A, s, a, b,
CT,Z[10000],y[10000],R[1
0000],I[10000], yo, ya;
int flag=0, k=1;
“Modelo de
inventario
Probabilistico”
tabla1(A,i1,i3);
tabla2(s,a,b);
iteracion(flag,k,y,R,I,Z,A,s,i1,i
3,a,b,yo,ya);
tabla3(k,Z,y,R,I,yo,ya);
CostoTotal(k,A,s,i1,i3,y,R,I,Z
,CT);
tabla4(k,y,I,R,Z,CT);
CrearArchivo(A, i1, i3, s, a,
b, k,Z,y, R, I, yo, ya, CT);
iteracion(int &flag,int &k, float y[], float R[], float I[], float Z[], float A, float
s, float i1, float i3, float a , float b, float &yo, float &ya){
Z[k]=0
flag==0
y[k]=sqrt((2*s*(A+i3*Z[k])/i1));
R[k]=b-((i1*y[k])/(i3*s))*b;
I[k]=y[k]/2+R[k]-a-b/2;
k>1
int p1=R[k-1]*100;
int p2=R[k]*100;
p1==p2
flag=1
flag==0
k++;
Z[k]=(pow(R[k-1],2)/(2*b))-R[k-1]+b/2;
yo=i3*s/i1;
ya=sqrt((2*s*(A+i3*(a+b/2)))/i1);
devolver()
Si
Si
Si
No
No
No
¿Desea
Realizar otra
corrida?
No
Si
Fuente: Elaboración con base en datos área de logística.
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
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CUADRO C-2
EMPRESA ENATEX: Corrida del programa DEV-C++ para inventario probabilístico.
Fuente: Elaboración con base en datos del programa Dev. C++
CUADRO C-3
EMPRESA ENATEX: Corrida del programa DEV-C++ para inventario probabilístico.
Fuente: Elaboración con base en datos del programa Dev. C++
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
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CUADRO C-4
EMPRESA ENATEX: Control de inventarios. Quimipal NYC. Junio 2014 [Kg].
N°
Tiempo
(mes) Existencias
Existencia
Inicial Compras Utilización
Existencia
Final
Inventario
Promedio
Colocación Reposición Parcial Total Parcial Total
1 0 4000
2 1 3,889 4000 237.16 348 3,889 169
3 3 3,194 3,889 696 3,194 295
4 4 4,174 3,194 1,328 348 4,174 181
5 6 3,478 4,174 696 3,478 319
6 7 4,174 3,478 1,043 348 4,174 181
7 9 3,478 4,174 696 3,478 319 1,464
8 10 4,174 3,478 1,043 348 4,174 181
9 12 4,174 696 3,478 319
10
11
12
13 4,174 1,464
14 3652.09805 522
Fuente: Elaboración con base en datos de área de logística.
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
41
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
42
PROGRAMACIÓN AGREGADA
CUADRO D-1
EMPRESA ENATEX: Producción requerida Junio-Agosto 2014.
ENATEX: Producción requerida, Junio-Agosto 2014
PERIODO DISPONIBILIDAD CANTIDAD VENDIDA
J
(kg) P
(kg) J
(H-M) P
(H-M) TOTAL (H-M)
Estándar (H-M/Kg) 0.284 2.250
Existencia inicial 3,000 2,000 852 4,500 5,352
Junio 1,070 18,433 3,514 5,237 7,907 13,144
Julio 1,070 17,328 3,444 4,923 7,748 12,671
Agosto 3,211 17,623 3,489 5,006 7,850 12,856
TOTAL 53,383 10,447 15,166 23,505 38,671
Existencia Final 690 135 196 304 500
Fuente: Elaboración con base en datos del cuadro 4-1 y 4-3.
PROGRAMACIÓN DESAGREGADA
CUADRO D-2
EMPRESA ENATEX: Fabricación simultánea. Jersey-Pique. Junio-Agosto 2014. [Kg]
JERSEY LYCRADO
PERIODO INV. FINAL
TOTAL
VENTAS
Ventas Jersey
Lycrado INV. FINAL
(H-M) (H-M) (H-M) (%) (H-M) (kg)
Junio 4282 13144 5,237 39.84% 1706 6,005
Julio 3211 12671 4,923 38.85% 1248 4,392
Agosto 500 12856 5,006 38.94% 195 685
PIQUE
PERIODO INV. FINAL
TOTAL
VENTAS Pique INV. FINAL
(H-M) (H-M) (H-M) (%) (H-M) (kg)
Junio 4,282 13,144 7,907 60.16% 2576 1,145
Julio 3,211 12,671 7,748 61.15% 1964 873
Agosto 500 12,856 7,850 61.06% 305 136
Fuente: Elaboración con base en datos del cuadro 4-5.
GESTIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y OPERACIONES I
43
CUADRO D-3
EMPRESA ENATEX: Cálculo de la producción. Jersey-Pique. Junio-Agosto 2014. [Kg]
JERSEY LYCRADO
PERIODO INV.
FINAL VENTAS
INV.
INICIAL
PRODUCCIÓN
(kg)
Junio 6,005 18,433 3,000 21,437
Julio 4,392 17,328 6,005 15,715
Agosto 685 17,623 4,392 13,916
TOTAL 685 53,383 3,000 51,068
PIQUE
PERIODO INV.
FINAL VENTAS
INV.
INICIAL PRODUCCIÓN
Junio 1,145 3,514 2,000 2,659
Julio 873 3,444 1,145 3,171
Agosto 136 3,489 873 2,752
TOTAL 136 10,447 2,000 8,582
Fuente: Elaboración con base en datos del cuadro D-1 y cuadro 4-5.
CUADRO D-4
EMPRESA ENATEX: Cálculo producción ordinaria y extraordinaria. Jersey-Pique. Junio-Agosto 2014.
PERIODO PRODUCCIÓN AGREGADA (H-
M) JERSEY PIQUE
TOTAL HO (%) HO HE TOTAL HO HE TOTAL
Junio 12,073 12,073 100 21,437 0 21,437 2,659 0 2,659
Julio 11,600 11,600 100 15,715 0 15,715 3,171 0 3,171
Agosto 10,145 10,145 100 13,916 0 13,916 2,752 0 2,752
TOTAL 51,068 0 51,068 8,582 0 8,582
Fuente: Elaboración con base en datos del cuadro D-2 y cuadro D-3.