Oliver Valero, Servei dEstadística Aplicada de la UAB Llorenç Badiella, Servei dEstadística...

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Oliver Valero, Servei d’Estadística Aplicada de la UABLlorenç Badiella, Servei d’Estadística Aplicada de la UAB

Introducción

Objetivo

Datos

Modelo

Resultados

Aplicaciones

Referencias

Predicción de los resultados de fútbol mediante puntuaciones ‘ELO’ 2

La mayoría de deportes profesionales emplean sistemas para clasificar los participantes: Golf Tenis Fútbol Básquet

Algunos de estos sistemas se basan puramente en las ganancias económicas, otros emplean algoritmos más sofisticados.

Predicción de los resultados de fútbol mediante puntuaciones ‘ELO’ 3

World Golf Rating

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www.officialworldgolfranking.com

ATP Entry Ranking

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www.atpworldtour.com

FIFA World Rankings

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www.fifa.com/worldfootball/ranking

FIBA World Rankings

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www.fiba.com

Arpad Elo, 1978, The Rating of Chessplayers, Past and Present.

Clasificación de los jugadores de ajedrez según su desempeño en los mejores cinco años de su carrera.

El sistema de puntuación Elo es un método para calcular los niveles de habilidad relativa entre dos jugadores.

Predicción de los resultados de fútbol mediante puntuaciones ‘ELO’ 8

Adaptar las ideas de este sistema de puntuaciones para clasificar los diferentes equipos de la liga de fútbol española.

Se han analizado los resultados de primera y segunda división desde el año 2000 hasta el presente.

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Predicción de los resultados de fútbol mediante puntuaciones ‘ELO’ 10

Predicción de los resultados de fútbol mediante puntuaciones ‘ELO’ 11

A cada equipo se le asigna inicialmente una puntuación ELO de ataque y otra de defensa:

Estas puntuaciones pueden variar según el equipo juega en casa o fuera de casa.

La estimación de la forma actual del equipo es más probable que esté relacionada con su rendimiento en los partidos más recientes.

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A0

D0

El modelo debe tener en cuenta las diferentes capacidades de ambos equipos en un partido.

Estas puntuaciones se actualizan jornada a jornada en función de la discrepancia entre el resultado esperado y el resultado observado del partido en disputa:

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)ˆ(* 1100 pxkAA )ˆ(* 2200 pykDD

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Para cada equipo se ajustan dos modelos:

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)Poisson(~ 1iiX )Poisson(~ 2iiY

DDAALog 1403120111)(

DDAALog 0817051522 )(

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A partir de las probabilidades obtenidas se puede calcular los odds de cada posible resultado (1 x 2) :

Estos resultados pueden ser comparados con los de páginas de apuestas online:

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podds

1

También se pueden utilizar las probabilidades para simular quinielas:

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Elo A. E. (1978). The Rating of Chess Players Past and Present, Batsford.

Hill I. D. (1974). Association Football and Statistical Inference, Applied Statistics, Vol. 23, 203-208.

Karlis D. (2003). Analysis of sports data by using bivariate Poisson models. The Statistician, 52, Part 3, 2003, 381-393.

Magnus L., Arntzen H. (2010). Using ELO ratings for match result prediction in association football. International Journal of Forecasting, 26, 460-470.

McCullach P. and Nelder J. A. (1983). Generalized Linear Models, Chapman & Hall.

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MOLTES GRÀCIES PER LA VOSTRA ATENCIÓ!!!!

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