Post on 19-Jan-2016
PENSAR RAPIDO, PENSAR DESPACIO PAG 147 A 243
CLAUDIA LILIANA RODRIGUEZ HURTADOJORGE EDUARDO HERNANDEZ CARVAJALNELSON JAVIER GACHANCIPÁ GONZÁLEZ
LA LEY DE LOS PEQUEÑOS NÚMEROS
De manera deliberada las personas buscan en la memoria y formulan hipótesis ante situaciones que se presenten a su alrededor, cuando hay lugar de dudas, se activa una parte de la mente que depende de los hechos y las sugestiones obtenidas de la memoria asociativa.
SISTEMA 1
•Es muy hábil en una forma de pensamiento; automáticamente y sin esfuerzo identifica relaciones causales entre acontecimientos, aunque esas relaciones sean falsas.
•No se inclina hacia la duda.•Va por delante de los hechos
construyendo imágenes con evidencias.
SISTEMA 2
•Es capaz de dudar, porque puede tener presentes posibilidades incompatibles al mismo tiempo
•La ley de los pequeños números es una manifestación de una inclinación general que favorece la certeza frente a la duda.
•La fuerte inclinación a creer que éstas muestras pequeñas, reflejan fielmente la población de la que son tomadas es también parte de una historia más amplia: Somos proclives a exagerar la consistencia y la coherencia de lo que vemos.
CAUSA Y CAUSALIDAD
•La mente asociativa busca causas. La dificultad que tenemos con las regularidades estadísticas es que éstas demandan un enfoque diferente, en vez de centrarse en la manera en que se produce un suceso en cuestión.
•Nuestra predilección por el pensamiento causal por el pensamiento causal nos expones a serios errores en la evaluación de la aleatoriedad de sucesos realmente alatorios.
•Somos buscadores de patrones, creyentes en un mundo coherente en el que las regularidades no se producen accidentalmente, sino como efecto de la causalidad mecánica o de la intención por alguien.
•La confianza exagerada en las muestras pequeñas es sólo un ejemplo de una ilusión más general; prestamos más atención al contenido de los mensajes que a la información sobre su fiabilidad.
•La estadística arroja muchas observaciones que parecen pedir explicaciones causales, pero aquellas mismas no nos guían hacia tales explicaciones. Muchas cosas que suceden en el mundo son debidas al azar, incluidos los accidentes de los muestreos.
•Las explicaciones causales de acontecimientos aleatorios son inevitablemente falsas.
HABLANDO DE LA DISPONIBILIDAD
• E! riesgo no ha cambiado realmente; es un sesgo de disponibilidad
• El sesgo de disponibilidad nos sirve para establecer la probabilidad que un evento ocurra. En este proceso existe una tendencia a valorar las probabilidades otorgando un mayor peso a eventos de reciente ocurrencia, y cuyo impacto se puede considerar fue significativo
• Es un sesgo o desviación que lleva a distorsionar las conclusiones, a hacer juicios inexactos, o derivar en interpretaciones ilógicas o irracionales
HABLANDO DE LA DISPONIBILIDAD
• Un éxito continuo en sus labores produce que el sesgo de disponibilidad vuelva a las personas demasiado confiadas
• Él subestima los riesgos de la contaminación interior porque en los medios hay pocas historias que hablen de ella. Es un efecto de disponibilidad. Debería echar un vistazo a las estadísticas
DISPONIBILIDAD, EMOCION Y RIESGO
Estudio de Howard Kunreuther
• La disponibilidad ayuda a explicar los patrones de contratación de seguros y de acción preventiva después de un desastre
• La dinámica de la Memoria
• Las acciones preventivas, suelen estar diseñadas para ser las adecuadas al peor desastre que se ha sufrido
DISPONIBILIDAD Y AFECTO
Estudio de Paul Slovic y Baruch Fischhoff
Percepción publica de Riesgos
Pidieron a los participantes que consideraran pares de causas de muerte
Los sujetos indicaron la causa mas frecuente y estimaron la proporción de las 2 frecuencias
Luego se comparo con estadísticas de la salud de esa época
DISPONIBILIDAD Y AFECTO
• Las estimaciones de causas de muerte están distorsionadas por su cobertura mediática
• La cobertura se ve sesgada por la novedad y el dramatismo
• Los medios son modelados por lo que le interesa al publico
• Acontecimientos distorsionados por la prevalencia y la tensión emocional que se nos presentan en los medios
DISPONIBILIDAD Y AFECTO La facilidad con que las ideas
de diversos riesgos acuden a la mente y las reacciones emocionales s a dichos riesgos se hallaban intrínsecamente enlazadas
• La noción de una heurística del afecto en la que las personas hacen juicios y toman decisiones consultando sus emociones
¿ Me gusta esto?¿Qué Pienso?¿Qué siento?
DISPONIBILIDAD Y AFECTO Recogió Información acerca
de los beneficios y riesgos de cada tecnología
FavorableAltos Beneficios y Escaso RiegoDesfavorableSolo pensaban en sus
inconvenientes
Cambio de Percepción a través de documentos sobre tecnología
Cambia la Realidad
Emoción mas que Razón
EL PUBLICO Y LOS EXPERTOS
• Expertos superiores en el manejo de números y magnitudes
• Expertos miden el riesgo por el numero de vidas o años de vida que se pierden
• El publico mide el riesgo entre una buena muerte y una mala muerte que se producen en diversas actividades
• El publico tiene un concepto mas rico del riesgo
• No esta de acuerdo que las opiniones de los expertos se deben aceptar
EL PUBLICO Y LOS EXPERTOS
• El riesgo es Objetivo
• El riesgo Slovic lo define así:
• Evaluación de riesgo a través de una medida Subjetiva
RIESGOEstudio de Sunstein
En desacuerdo con Slovic
Expertos tienen la audacia intelectual, dominan cualquier ámbito del saber
Regulación del riesgo parte del costo-beneficio
Numero de Vidas Salvadas y el coste en dólares para la economía
Se puede medir el riesgo objetivamente a través de la ciencia
UNA CASCADA DE DISPONIBILIDAD
• Es una cadena auto sostenida de acontecimientos que puede comenzar por reportajes de los medios sobre un acontecimiento relativamente menor y llegar hasta el pánico colectivo y la intervención del gobierno a gran escala
• Flujo continuo de noticias preocupantes
• Acontecimiento - Atención de los gobernantes
• Se pierde el contexto de lo verdaderamente importante
ESPECIALIDAD DE TOM W
• Organización de la secuencia según la opinión de cada uno para crear un estereotipo profesional
• La disciplina y la organización del Sistema 2 es capaz
• Sirve como un esbozo de su personalidad
REPRESENTATIVIDAD• Se utiliza al hacer juicios
sobre la probabilidad de un evento en condiciones de incertidumbre.
• Propuestas por los psicólogos Amos Tversky y Daniel Kahneman a principios de 1970.
• Se definen representatividad como "el grado en que es similar en características esenciales a su población de padres, y refleja las características más destacadas del proceso por el cual se genera".
Menos es más
Entre más detalle se de a una proposición, puede ser más plausible aunque sea menos probable, lo que crea una falacia y hace pensar que estas proposiciones son más probables. Esto no se da en todos los casos, solo en aquellos en que exista una intuición que compita con la lógica
Evaluación conjuntaLa naturaleza de suma de ciertas variables (como el valor económico), hace que se note la falacia en una evaluación conjunta (caso de la comparación de lotes de vajilla). Sin embargo, como en la probabilidad esta naturaleza es menos obvia, no siempre es posible retirar la falacia en las evaluaciones conjuntas de las proposiciones
VS
Las causas superan la estadística
•Tasas bases estadísticas: Hechos relativos a la población a la que pertenece un caso, pero no son relevantes para el caso individual. Generalmente ignoradas si se tiene información específica sobre el caso individual.
•Tasas bases causales: Cambian nuestra idea sobre cómo llegó a producirse el caso individual. Se tratan como información del caso individual.
Estereotipos
Representación de individuos “normales” de una categoría social.Para la elaboración de juicios de probabilidad es deseable tener confianza en el estereotipo pero socialmente debe evitarse hacer juicios basados en ellos
La nula disposición de los sujetos a deducir lo particular de lo general sólo la
contrarrestaba su disposición a inferir lo general de lo particular
Regresión a la media
•Toda acción mejor o peor a la media, generalmente es un caso dado por el azar y si se repite la acción, en iguales condiciones, esta tiende a regresar a la media, al valor esperado de la acción
Regresión a la media
•Cuanto mayores la distancia de la acción a la media, mayor es la regresión a la media