Post on 04-Feb-2015
description
PubMed Cerca bibliogràfica a la base de dades Medline
Comissió de Formació Continuada de les Professions Sanitàries de les Illes Balears
(0,5 crèdits)
www.bibliosalut.com
Objectiu
Aprendre a dissenyar i executar estratègies de cerca
bibliogràfica per obtenir resultats rellevants a la base de
dades MEDLINE, a través de la plataforma PubMed.
2
Sumari
• Accés personalitzat a través de Bibliosalut. • La cerca bibliogràfica. • L’ús del MeSH (Medical Subject Headings).• La cerca simple i la cerca avançada. • Opcions per desar els resultats i crear citacions. • Els límits. • El compte personal de PubMed (My NCBI). Creació
de col·leccions de referències i d’autoalertes. • L’eina per trobar una citació concreta: el Single
Citation Matcher.
3
Aquesta presentació
Importància de la MBE
5
PubMed
• PubMed és la base de dades bibliogràfica de la National
Library of Medicine dels EUA. Inclou més de 19 milions
de registres d'articles biomèdics de MEDLINE, així com
d'altres revistes sobre ciències de la vida.
• Més de 19 milions de registres de 5.400 revistes de 80
països del món, en 37 idiomes. Diàriament s’hi
incorporen entre 2.000 i 4.000 referències d'articles.
• Anys de cobertura: des del 1947 fins a l’actualitat.
6
Accés personalitzat a Bibliosalut
7
Cerca bibliogràfica
Identificar la necessitat d’informació
• La pregunta clínica és l’eina per elaborar l’estratègia
de cerca i hi han d’estar representats tots els temes
rellevants.
• Cal formular-la correctament per tal d’obtenir uns
resultats precisos d’una manera eficient i evitar
recuperar un elevat número d’articles irrellevants.
9
Identificar la necessitat d’informació
• Quan més concreta i concisa sigui la pregunta més possibilitats hi haurà d’obtenir uns resultats satisfactoris.
10
Alguns exemples a millorar:
11
“Prevenció de l’asma”
Alguns exemples a millorar:
12
“Prevenció de l’asma en ancians de més de 80 anys
a Calvià”
Alguns exemples a millorar:
13
“Prevenció de l’asma en ancians que pateixin al·lèrgies cròniques,
tractament més eficaç i menys advers, i pronòstic a curt i mig
termini”
Com funciona una base de dades?
15
La Indexació: identificació del contingut
16
El concepte de tesaurus i els descriptors
• Els tesaurus són eines de control terminològic, vocabularis controlats i dinàmics de termes (descriptors) que es relacionen entre ells segons jerarquia, associació i equivalència.
• Els descriptors són els termes que formen part d'un tesaurus i que serveixen per identificar el contingut d’un document i recuperar-lo.
17
El concepte de tesaurus i els descriptors
• Els tesaurus associats a bases de dades admeten un
únic terme per a designar un únic concepte.
Per exemple:
accident vascular cerebral AVC ictus
feridura accident vascular cerebral
Llenguatge Lliure
Descriptor del Tesaurus
18
El MeSH: el tesaurus de PubMed
19
El MeSH: el tesaurus de PubMed
20
Llenguatge natural Llenguatge controlat
Les paraules clau i els descriptors
Paraules clau
Termes lliures del llenguatge natural,
suficientment significatius, extrets del títol o del
contingut del document.
Descriptors
Termes d’un tesaurus (vocabulari controlat), emprat
per a la indexació per tal d’identificar el contingut dels documents: MeSH, DeCS...
RENOU PRECISIÓ
Protocol de recerca
• La necessitat d’informació requereix la construcció
d’una pregunta simple i concreta amb la qual donar
resposta bibliogràfica a aquesta necessitat.
Per exemple:
Pot la motivació dels metges incidir en la qualitat de l’assistència sanitària que donen als pacients?
1r Plantejar una qüestió clínica
22
2n Identificar les paraules clau
• Es tracta de determinar, mitjançant el
llenguatge lliure, les idees clau que s’amaguen
a la pregunta inicial.
Per exemple:
Motivació / Incentius / Metges / Qualitat assistencial
23
3r Seleccionar els descriptors al tesaurus
• Haurem d’utilitzar el tesaurus (per exemple, el MeSH de PubMed o el DeCS de BIREME). Es tracta d’identificar els termes més apropiats que aquesta eina ofereix per a cada un dels termes en llenguatge lliure identificats a la pregunta.
Exemple: Motivación / Incentivos / Metges / Calidad de la atención de salud
(BIREME) Motivation / Incentives / Physician / Quality of healthcare
(Pubmed)
24
4t Utilitzar màscares i truncaments (si escau)
• En una cerca de text lliure, es pot aconseguir un major grau d’exhaustivitat aplicant
els caràcters de truncament: (*) o ($)
Per exemple:
Per localitzar termes relacionats amb la “motivació” s’ha d’escriure “motivat*”
(Motivat* OR Incentive*) AND Physician* AND Quality of healthcare
• Alenteix enormement la cerca.
• Amb segons quin termes és delicat perquè es poden obtenir referències que no
tinguin res a veure amb la matèria que estem cercant: (al truncar “phys*”, en lloc
de “physician*”, la cerca recupera termes com “physiology“ o “physics”, que poc
tenen a veure amb el terme “physicians”.
25
5è Relacionar els termes
• Una vegada identificats els termes (MeSH o DeCS) més pertinents, s’han de combinar (utilitzant els operadors booleans) amb sentit lògic per poder executar la pregunta a la base de dades.
26
Operador “Y” (AND)
• Per a la intersecció dels dos termes:
Amb l’operador “Y” s’obtenen només les referències que contenen ambdós termes, però no les
referències que contenen només un dels termes.
27
Motivació Metges
AND
Operador “O” (OR)
• Per a la suma de dos termes:
Amb l’operador “O” s’obtenen les referències que contenen un dels dos termes, o l’altre o els dos.
28
Motivació Incentius
OR
Operador NO (NOT)
• Per a l’exclusió d’un terme:
Amb l’operador “NO” s’obtenen totes les referències relatives a “motivació” en qualsevol grup de professionals sanitaris excepte en el personal
d’infermeria, pel fet d’haver-ne exclòs expressament aquest grup mitjançant el terme “infermeres”.
29
Motivació Infermeria
NOT
6è Operadors booleans: relacionar els termes
Motivation AND Physicians AND Quality of healthcare
7è Executar la cerca• Finalment, s’ha de dur a la pràctica l’estratègia de
cerca dissenyada i planificada en la teoria, i que s’haurà d’adequar a les característiques i funcionalitats específiques de cada base de dades.
I si haguéssim passat del MESH?
La cerca en llenguatge lliure vs. controlat
Pros i contres del llenguatge lliure
34
Útil per a temes inequívocs, noves intervencions que encara no han estat indexades, marques comercials de medicaments i noms propis.
• Recupera molts resultats irrellevants.
• No té en compte els plurals.
• Ignora les diferències ortogràfiques.
Com podem limitar els resultats?
35
Com podem limitar els resultats?
36
Permeten restringir la cerca per:• Tipus d’article• Disponibilitat del text complet. • Data de publicació. • Espècies• Sexe• Categoria de la revista• Edat• Camp del registre (autor, títol,
revista...)
Valoració dels resultats
37
En finalitzar la cerca, és necessari realitzar una
valoració dels resultats obtinguts, tant pel que fa a
l’exhaustivitat (quants dels possibles), com a la precisió
(quants dels recuperats) i la rellevància (quins seran
útils per contestar la nostra pregunta).
Valoració dels resultats
38
Filtres
Accés al text complet o al SOD
Estratègia de cerca
Formulari de cerca bàsica
Valoració dels resultats
39
• Utilitza termes més
específics.
• Utilitza frases (“”)
• Refina amb els límits.
• Marca com a Major Topic
els descriptors principals.
• Utilitza termes més amplis.
• Utilitza sinònims.
• Refina amb els límits.
• Si trobes algun article
interessant mira quins
descriptors utilitza.
Massa resultats? Pocs resultats?
40
Accés al text complet
41
Accés al text complet
42
Accés al text complet
43
Accés al text complet
44
Servei d’Obtenció de Documents: SOD
Té com a objectiu facilitar als seus usuaris els documents no
accessibles electrònicament a través de la biblioteca virtual.
Servei d’Obtenció de Documents (SOD)
Servei d’Obtenció de Documents (SOD)
Com funciona?
47
Com funciona?
48
Com funciona?
49
Com funciona?
50
SOD: com demanar un document?
SOD: com demanar un document?
My NCBI
És una eina que permet guardar a un servidor
remot (accessible en qualsevol moment, només
cal connectar-te a Internet) estratègies de cerca,
referències bibliogràfiques, i fins i tot permet
personalitzar, mitjançant l’elecció de filtres, l’ús
de PubMed.
53
Les autoalertes
54
Eines WEB 2.0
Sindicació de continguts
És un sistema d’intercanvi d’informació basat
en XML.
Conèixer les novetats de: Sumaris de revistes Bases de dades Webs oficials Premsa Blogs ... i a molts altres llocs més
Per què serveix?
Localització
• Explorer
• Firefox
http://www.feedly.com/
http://www.netvibes.com
http://www.bloglines.com/
Algunes eines...
Funcionament
Funcionament de Feedly
Apps de PubMed
63
I si volem una referència concreta?
64
On puc trobar aquell article
que vaig llegir l’any passat al
New England sobre el
trastorn bipolar?
A PubMed Tools
65
Ara ja sabeu! La importància de consultar la documentació
científica basada en l’evidència.Com plantejar una pregunta d’investigació.Fer una estratègia de cerca bibliogràfica. La utilitat del tesaurus. Limitar els resultats segons la nostra demanda.Crear i gestionar les alertes i els canals RSS. Trobar un article concret o incomplet.
67
Recordeu! Bibliosalut és 2.0!
Compartim allò que us interessa:
• Novetats sobre: Bibliosalut, l’ús de bases de dades,
noves publicacions, actes rellevants, formació,
actualitzacions de guies de pràctica clínica, etc.
• El nostre coneixement: presentacions i FAQ.
• La vostra producció científica.
Recordeu! Bibliosalut és 2.0!
#PublicaSalutIB és un servei de difusió a través de Twitter, per tal de donar a
conèixer la producció científica més recent dels professionals del sistema sanitari
públic de les Illes Balears.
#PublicaSalutIB és un servei de difusió a través de Twitter, per tal de donar a
conèixer la producció científica més recent dels professionals del sistema sanitari
públic de les Illes Balears.
I si necessiteu suport?
Pregunta a Bibliosalut
Gr@ cieswww.bibliosalut.com
facebook.com/bibliosalut @bibliosalut