SEMINARIO 9

En primer lugar, vamos a analizar la variable cuantitativa

mantenimiento del hogar…

Para comenzar vamos a estudiar la normalidad a través del test Shapiro-Wilk.

Shapiro-Wilk normality test

data: mantenimientohogarW = 0.98378, p-value =

0.002457

Al darnos un p-value menos al 0,05 podemos decir que no sigue la normalidad

En segundo lugar, comprobamos el resultado anterior con los gráficos.

Podemos ver como no sigue la normalidad pues los puntos están fuera de la línea

En tercer lugar, vamos a estudiar la homoestaticidad a través del test de Levene.

> leveneTest(mantenimientohogar ~ trabajo, data=Datos, center="median")Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = "median") Df F value Pr(>F)group 1 0.0897 0.7647 285 Como el p velue que nos da como

resultado es mayor a 0,05 podemos afirmar que si existe hooestaticidad

Para finalizar, como no sigue la normalidad no podemos hacer la T-student entonces realizados test de pruebas no paramétricas.

Wilcoxon rank sum test with continuity correction

data: mantenimientohogar by trabajoW = 7913.5, p-value = 0.1072alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

Como el p value es mayor a 0,05, se acepta la H0 y entonces no existe relación entre el trabajo y el mantenimiento del hogar.