1. Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario. Comenta los resultados y represéntalos gráficamente.

Para ver la correlación entre dos variables, éstas deben ser cuantitativas. Voy a elegir el peso y el número de cigarrillos fumados al día.

Antes de decir el estadístico que voy a utilizar, Person o Spearman, debo de saber si las variables siguen o no una distribución normal y para ello realizo el test de Shapiro y Kolmogorov para pruebas paramétricas.

Para el estadístico Pearson las dos variables deben de seguir una distribución normal, y para Sperman una de las variables puede no seguir la distribución normal.

1. TEST DE SHAPIRO Y KOLMOGOROVLos pasos que se llevan a cabo son:

1. Abrimos la matriz de datos del cuestionario.2. Picamos en “Analizar”, “estadísticos descriptivos” y “explorar”.

3. En la venta que nos aparece, seleccionamos una de las variables que estamos estudiando, por ejemplo el peso. A continuación, picamos en gráficos y en la ventana posterior seleccionamos “´Gráficos con pruebas de normalidad”. Le damos a continuar y posteriormente a aceptar.

4. A continuación nos aparece la tabla de la prueba de normalidad.

5. En primer lugar nos fijamos en el grado de libertad(gl): si gl es mayor de 50 elegimos el test de Kolmogorov y se gl es menor de 50 el de Shapiro. En este caso elegimos el de Shapiro.Una vez elegido, nos fijamos ahora en el nivel de significación(sig): si sig es mayor de 0.05 aceptamos la H0 y si es menor la rechazamos. En nuestro caso como sig es 0.154, es decir, mayor de 0.05, aceptamos la hipótesis nula.

Aceptar la hipótesis nula, quiere decir que nuestra variable peso sí sigue una distribución normal.

6. Ahora debemos hacer los mismos pasos con la otra variable.Creamos la tabla de distribución normal para la variable nº de cigarrillos fumados al día.

gl es menor que 50 por lo que elegimos el test de Shapiro. Sig(0.006) es menor que 0.05 asique rechazamos la hipótesis nula, es decir, la variable nº de cigarrillos fumados al día no sigue una distribución normal.

Como tenemos una variable que sí sigue la distribución normal y otra que no elegimos el test de Spearman para ver la correlación entre las variables.

2. TEST DE SPEARMANRealizamos con el SPSS la tabla de correlación entre las dos

variables. Los pasos a seguir son:

1. Picamos en “Analizar”, “Correlaciones”, “Bivariadas”. Posteriormente nos aparece una tabla en la que tenemos que seleccionar las dos variables que estamos estudiando.Después picamos en “Coficiente de correlación de Spearman” y picamos en aceptar.

2. Posteriormente nos aparece una tabla.

Nos fijamos en la parte señalada de rojo, y observamos que nos da un número negativo(-0.34) por lo que la correlación es negativa, además como es un número que no se aproxima mucho a 0.90(que sería un correlación intensa), es una correlación negativa moderada. Esto quiere decir que no hay relación entre las variables.

Además, si nos fijamos en el nivel de significación(0.917), éste es mayor de 0.05, por lo que se aceptaría la hipótesis nula.Esto verifica que no hay relación entre las variables.

En conclusión, el peso no influye sobre el número de cigarrillos fumados al día.