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Control Estadístico de ProcesoAGA

Control Estadístico de ProcesosUnidad 3.1

Herramientas estadísticas básicas para el control de procesos

Maestría Ingeniería de Calidad

Instructor: Andrés Guerra Alvarez

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Control Estadístico de ProcesoAGA

Agenda

Tema Tiempo (minutos)

Revisión de tarea 15

Formatos de captura de datos 30

Ejercicio 30

Caso 1 15

Receso 10

Caso 2 15

Diagrama de Pareto 25

Ejercicio 25

Total 165

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Formatos de captura de datos

Las Siete Magníficas

• Hojas de registro/ Check List• Pareto• Histograma• Diagrama de dispersión• Diagramas de control• Diagramas de flujo

• Diagrama causa efecto

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Control Estadístico de ProcesoAGA

Formatos de captura de datos

Puntos a cuidar

• Registro de datos en forma sencilla• Sistemático• Fácil de analizar• Visualmente debe poder proporcionarinformación inmediata (tendencias)

• Información correcta, tipo de datos• Instrucciones de uso• Resolución requerida• Condiciones ambientales y factores significativos• En un formato que sea manejable para suanálisis posterior

•Ejemplos:?

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Control Estadístico de ProcesoAGA

Aplicaciones

• Desempeño o resultado de procesos• Clasificación de fallas• Confirmar posibles causas de falla• Recepción de producto• Salida de producto

• Recolección de datos de experimentos• Recolección de datos para MSA• Formatos de auditoría• Formatos de proceso

• Listas de compra

Formatos de captura de datos

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Control Estadístico de ProcesoAGA

Formatos de captura de datos

La pregunta no es ¿cómo recolectamos datos?, sino ¿cómorecolectamos datos útiles?

¿Para qué recolectamos datos?Diferencia entre:“Yo creo que el problema es…”“Los datos indican que el problema es…”

¿En qué parte del proceso recolectas los datos?Conectar el formato con el diagrama de flujo. ¿En qué pasodel proceso tomar los datos?

Quiero datos discretos: Presencia de algún atributoQuiero datos continuos: Medición específica

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Control Estadístico de ProcesoAGA

Formatos de captura de datos

¿Quién y cómo recolecta los datos?Entrenar al operador.Proporcionar los recursos

Establecer una definición operacional¿Cada cuándo recolectar datos?¿Cómo lo vas a realizar?¿Cuál es la unidad de medición y precisión?

¿Cuáles son los criterios para definir defectos?

Temor por recolectar defectosFalla por tomar mediciones rápidas, no usar los datos para

evaluación de personal (checklist de calidad)

Formato para poder utilizar posteriormente

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Formatos de captura de datos

Tipos

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Tipos

Formatos de captura de datos

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Tipos

Formatos de captura de datos

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Formatos de captura de datos

Ejemplos

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Formatos de captura de datos

Ejemplos

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Control Estadístico de ProcesoAGA

Formatos de captura de datos

¿Cómo hacer más útiles los formatos de captura dedatos?

• Ajustarlos a propósitos específicos• Solicitar ayuda a los trabajadores para elaborarlos• Usar etiquetas o nombres claros en las columnas orenglones• Utilizar formatos amigables

Instrucciones en la parte de atrás del formatoEspacio suficiente para recolectar los datosDesignar un lugar para operador, fecha y hora (RC)Espacio para comentarios de eventos inusuales

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Formatos de captura de datos

Ejemplos

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Formatos de captura de datos

Ejemplos

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Formatos de captura de datos

Ejemplos

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Control Estadístico de ProcesoAGA

Formatos de captura de datos

Ejercicio

1. Selecciona un proceso de alguna compañía que conozcas oen la cual actualmente trabajes

2. Ubica un paso del proceso en donde se puedan recolectardatos de alguna característica de interés

3. Elabora un formato para recolección de datos utilizando lasrecomendaciones planteadas en la sesión4. Presenta al grupo, mostrando las características claves del

formato

(Puedes utilizar algún formato interesante que recuerdes)

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Caso

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Receso

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Diagrama de Pareto

Las Siete Magníficas

• Hojas de registro/ Check List• Histograma• Diagrama de Pareto

• Diagramas de flujo• Diagrama causa efecto•Diagrama de dispersión• Diagramas de control

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Control Estadístico de ProcesoAGA

Diagrama de Pareto

¿Qué es un diagrama de Pareto?

• Es un histograma de datos que incluye una serie de barrasque indican la frecuencia de la ocurrencia de problemas ocausas

• Están organizados de izquierda a derecha, las barras másaltas indican mayor frecuencia en comparación con las

barras de la derecha

• Se adiciona una curva de frecuencia acumulada que esuna manera de identificar la magnitud relativa de los

problemas e identificar las mayores áreas de mejora

• Separa los “pocos vitales” de los “muchos triviales”(Principio de Pareto)

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Principio o regla de Pareto

Diagrama de Pareto

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Control Estadístico de ProcesoAGA

Diagrama de Pareto

Variaciones

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Control Estadístico de ProcesoAGA

Diagrama de Pareto

Construcción

1. Recolectar los datos. Categoría y frecuencia2. Ordenar los datos. De mayor a menor

3. Etiquetar las unidades del eje vertical4. Etiquetar el eje horizontal con categorías5. Dibujar la gráfica6. Calcular las frecuencias relativas

7. Calcular las frecuencias acumuladas8. Graficar las frecuencias acumuladas9. Analizar el diagrama

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Control Estadístico de ProcesoAGA

Ejemplo de las botas

Excel

Pareto Primer Nivel

¿Conclusiones?

Diagrama de Pareto

0

50

100

150

200

250

300

350

400

Reventado de

piel

Costuras fallas Mal montada Piel arrugada

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Total

% Acumulado

Razón de defecto Total % % Acumulado

Reventado de piel 369 50% 50%

Costuras fallas 135 18% 68%

Mal montada 135 18% 87%

Piel arrugada 99 13% 100%

Total 738 100% 200%

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Ejemplo de las botas

Excel

Pareto Segundo Nivel

¿Conclusiones?

Diagrama de Pareto

0

50

100

150

200

250

512 507 501

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Defectos de reventado de

piel

% Acumulado

Modelo Defectos de reventado de piel % % Acumulado

512 225 61% 61%

507 80 22% 83%

501 64 17% 100%

Total 369 100%

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Ejemplo de las botas

Minitab

Stats - Quality Tools

Pareto Primer Nivel

¿Conclusiones?

Diagrama de Pareto

  R e  v e n  t

 a d o  d e

  p  i e  l

 C o s  t u

 r a s   f a  l  l a s

  M a  l  m o

 n  t a d a

  P  i e  l  a r

 r u g a d a

369 135 135 99

50.0 18.3 18.3 13.4

 50.0 68.3 86.6 100.0

0

100

200

300

400

500

600

700

0

20

40

60

80

100

Defect

Count

Percent

Cum %

      P     e     r     c     e     n      t

      C     o    u     n      t

First Level

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Ejercicio 1

¿Se cumple la regla dePareto?

¿En qué problemadebemos concentrarnuestros esfuerzos?

¿Sanity Check? 

Diagrama de Pareto

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Ejercicio 2

¿Se cumple la regla dePareto?

¿En qué problemadebemos concentrarnuestros esfuerzos?

¿Sanity Check? 

Diagrama de Pareto

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Ejercicio 2B

¿Se cumple la regla dePareto?

¿En qué problemadebemos concentrarnuestros esfuerzos?

¿Sanity Check? 

Diagrama de Pareto

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Diagrama de Pareto

Recomendaciones

• Usarlo para clasificar defectos y causas, al menos dos niveles• Eje vertical con característica de calidad bien definida

• Siempre hacer un Pareto de problemas primero• Después un Pareto de causas• Después un Pareto de factores, si es necesario• Si no encontramos la regla aproximada, tal vez nuestra

clasificación tenga que ser revisada• No tener un exceso de clasificaciones, debe haber un balanceen el número• No perder de vista las proporciones

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Cierre

Tarea.

Presentar al menos un ejemplo de aplicación de formato decaptura de datos, incorporando los elementos revisados en

clase.Presentar al menos un ejemplo de aplicación de diagrama dePareto, incorporando como mínimo dos niveles.

Casos ?

Mensajes

Examen Unidad 1 y 2 próxima clase

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Control Estadístico de ProcesoAGA

Cierre

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Gracias