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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
CARRERA DE ECONOMÍA
INFLUENCIA DEL TALENTO HUMANO SOBRE LA
COMPETITIVIDAD DE LA INDUSTRIA DE LÁCTEOS DEL DISTRITO
METROPOLITANO DE QUITO EN EL PERIODO 2010-2017
CHUQUIN MACHANGARA NORMA ELIZABETH
VELA PERALVO KATHERINE MIREYA
Quito, Julio de 2018
ii
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
CARRERA DE ECONOMÍA
Influencia del talento humano sobre la competitividad de la industria de
lácteos del Distrito Metropolitano de Quito en el periodo 2010-2017
Informe final de investigación presentado como requisito
para optar al Título de Economista
Chuquin Machangara Norma Elizabeth
Vela Peralvo Katherine Mireya
TUTOR
Economista Carlos Garrido Mafla
Quito, 5 de julio de 2018
iii
DERECHOS DE AUTOR
Nosotras, Chuquin Machangara Norma Elizabeth y Vela Peralvo Katherine Mireya,
en calidad de autoras del trabajo de investigación “Influencia del talento humano
sobre la competitividad de la industria de lácteos del Distrito Metropolitano de
Quito en el periodo 2010-2017”, autorizamos a la Universidad Central del Ecuador
hacer uso de todos los contenidos que nos pertenecen o parte de los que contiene
esta obra, con fines estrictamente académicos o de investigación.
Los derechos que como autoras nos corresponden, con excepción de la presente
autorización, seguirán vigentes a nuestro favor, de conformidad con lo establecido
en los artículos 5, 6, 8 y 19 y demás pertinentes de la Ley de Propiedad Intelectual
y su Reglamento.
Asimismo, autorizamos a la Universidad Central del Ecuador para que realice la
digitalización y publicación de este trabajo de investigación en el repositorio
virtual, de conformidad a lo dispuesto en el artículo 144 de la Ley Orgánica de
Educación Superior.
________________________________________
FIRMA
CHUQUIN MACHANGARA NORMA ELIZABETH
CC. 1724512064
________________________________________
FIRMA
VELA PERALVO KATHERINE MIREYA
CC. 1722295829
iv
DECLARACIÓN DE AUTORÍA Y AUTENTICIDAD
Nosotras, Chuquin Machangara Norma Eizabeth y Vela Peralvo Katherine
Mireya, declaramos que este informe final es de autoría propia.
________________________________________
FIRMA
CHUQUIN MACHANGARA NORMA ELIZABETH
CC. 1724512064
________________________________________
FIRMA
VELA PERALVO KATHERINE MIREYA
CC. 1722295829
v
HOJA DE APROBACIÓN DEL TUTOR
vi
vii
viii
ix
DEDICATORIA
Quiero dedicar el presente trabajo a mis padres, por ser mi mayor apoyo; ya que sus
enseñanzas han sido una guía para terminar esta etapa de mi vida con esfuerzo y
dedicación. A mi madre, por su confianza en mí, por su inmensa paciencia y sincero
amor, porque gracias a su esfuerzo pude tener la oportunidad de culminar mi vida
profesional. A mi padre por su fortaleza para encaminar a sus hijos por el camino
del aprendizaje, con una lucha constante ante las adversidades que la vida presenta.
CHUQUIN MACHANGARA NORMA ELIZABETH
DEDICATORIA
El presente trabajo se lo dedico a mis padres por ser el pilar más importante en mi
vida, por su apoyo incondicional en los momentos más difíciles y por todo el
esfuerzo que han realizado por dar lo mejor a sus hijos.
VELA PERALVO KATHERINE MIREYA
x
AGRADECIMIENTO
En primera lugar quiero agradecer a Dios, por darme la vida y permitirme cumplir
una meta más en mi vida.
Segundo, quiero agradecer a mis padres y hermanos por ser mi mayor apodo,
ayudándome a alcanzar un logro más en mi vida, gracias por su amor incondicional.
Así como también agradezco a mi amiga y compañera Katherine por su esfuerzo,
tenacidad y su valiosa capacidad que hicieron posible culminar este trabajo.
Quiero expresar un especial agradecimiento al economista Carlos Garrido por su
guía, paciencia y apoyo para culminar con éxito el presente trabajo.
CHUQUIN MACHANGARA NORMA ELIZABETH
AGRADECIMIENTO
A Dios por darme la fortaleza necesaria para cumplir con mis metas, por ser mi guía
a cada paso que doy.
A mis padres por apoyarme siempre y confiar en mí en todo momento, gracias
porque sin su apoyo no hubiera podido llegar a cumplir esta meta.
A Norma mi amiga y compañera por su paciencia y su apoyo.
A Fernando por ayudarme y darme la motivación necesaria.
Al Econ. Carlos Garrido por su asesoramiento y paciencia, por el apoyo y los
consejos, los cuales permitieron concluir este trabajo.
VELA PERALVO KATHERINE MIREYA
xi
CONTENIDO
DERECHOS DE AUTOR ..................................................................................... iii
DECLARACIÓN DE AUTORÍA Y AUTENTICIDAD ....................................... iv
HOJA DE APROBACIÓN DEL TUTOR .............................................................. v
DEDICATORIA .................................................................................................... ix
AGRADECIMIENTO ............................................................................................ x
RESUMEN ............................................................................................................ xv
ABSTRACT ......................................................................................................... xvi
INTRODUCCIÓN .................................................................................................. 1
Hipótesis .................................................................................................................. 2
Objetivo general ...................................................................................................... 2
Objetivos específicos .............................................................................................. 2
Alcance .................................................................................................................... 2
Metodología ............................................................................................................ 3
Estructura de la investigación ................................................................................. 3
1. ANÁLISIS TEÓRICO DEL TALENTO HUMANO Y LA
COMPETITIVIDAD ................................................................................... 4
1.1. Antecedentes del capital humano ................................................................ 4
1.2. Teoría del Capital Humano ......................................................................... 6
1.2.1. Importancia del capital humano .................................................................. 7
1.3. Era del conocimiento y el talento humano .................................................. 9
1.4. Talento humano y las empresas ................................................................ 10
1.5. Capacitación en el Trabajo ........................................................................ 12
1.6. Teoría de la Competitividad ...................................................................... 13
1.6.1. Definición de Competitividad ................................................................... 15
1.7. Tipos de Competitividad ........................................................................... 16
1.7.1. Competitividad Estática y Dinámica ......................................................... 16
1.7.2. Competitividad Espuria y Auténtica ......................................................... 16
1.7.3. Competitividad Sistémica ......................................................................... 17
1.8. Indicadores de competitividad .................................................................. 18
1.8.1. Medición de la competitividad .................................................................. 19
1.9. Conclusiones del capitulo .......................................................................... 20
xii
2. CARACTERÍSTICAS DE LAS INDUSTRIAS LÁCTEAS DEL
DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO .......................................... 21
2.1. Antecedentes ............................................................................................. 21
2.1.1. Competitividad en Ecuador ....................................................................... 21
2.1.2. Sector Manufacturero ................................................................................ 23
2.1.3. Sector Agroindustrial ................................................................................ 24
2.2. Sector Lácteo ............................................................................................. 25
2.2.1. Productividad del sector lácteo en Ecuador .............................................. 27
2.2.2. Índice de producción de las industrias del sector lácteo al 2017............... 28
2.3. Industrias lácteas del Distrito Metropolitano de Quito ............................. 29
2.3.1. Producción de las Industrias de lácteos del DMQ ..................................... 30
2.4. Matriz FODA ............................................................................................ 31
2.4.1. Análisis interno ......................................................................................... 32
2.2.4. Análisis Externo ........................................................................................ 38
2.5. Conclusiones del capitulo .......................................................................... 41
3. ESTIMACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN PARA MEDIR LA
INFLUENCIA DEL TALENTO HUMANO EN LA COMPETITIVIDAD
................................................................................................................... 43
3.1. Metodología .............................................................................................. 43
3.2. Método Econométrico ............................................................................... 43
3.2.1. Elementos de un modelo econométrico .................................................... 44
3.3. Construcción de un Modelo Econométrico ............................................... 45
3.4. Resultados de la regresión múltiple .......................................................... 47
3.5. Impacto de la introducción de innovaciones ............................................. 52
3.6. Conclusiones del capitulo .......................................................................... 54
4. PARTICIPACIÓN DEL ESTADO EN LA FORMACIÓN DEL TALENTO
HUMANO Y EL DESARROLLO DEL SECTOR LÁCTEO .................. 56
4.1. Capacitación de los sectores priorizados ................................................... 56
4.2. Inversión en Educación para fortalecer el Talento Humano ..................... 58
4.3. Propuestas de reestructuración de la cadena de lácteos ............................ 58
5. CONCLUSIONES .................................................................................... 61
6. BIBLIOGRAFÍA ....................................................................................... 63
xiii
LISTA DE TABLAS
Tabla 1. Índice de Competitividad Global de Ecuador ......................................... 22
Tabla 2. Índices de competitividad de Quito, Guayaquil y Cuenca al año 2017 .. 22
Tabla 3. Tasa de Crecimiento Promedio del VAB del periodo 2007-2015 .......... 25
Tabla 4. Producción nacional de leche cruda por provincias al 2017 ................... 26
Tabla 5. Destino de la Producción Diaria de leche cruda al año 2015.................. 26
Tabla 6. Productividad espuria anual promedio relativo al tamaño de la empresa
periodo 2010 - 2016 .............................................................................................. 27
Tabla 7. Principales Industrias procesadoras de lácteos del DMQ ....................... 30
Tabla 8. Participación de la producción de lácteos de las industrias del DMQ y su
variación en el periodo del 2010 al 2015 .............................................................. 31
Tabla 9. Matriz FODA .......................................................................................... 32
Tabla 10. Capacidad instalada de las principales industrias del DMQ al año 2013.
............................................................................................................................... 33
Tabla 11. Formación académica de los trabajares de las industrias de lácteos del
DMQ al año 2014 .................................................................................................. 35
Tabla 12. Trabajadores capacitados por nivel de educación de las industrias del
DMQ al año 2014 .................................................................................................. 36
Tabla 13. Variables incluidas en el modelo log-lin............................................... 46
Tabla 14. Interpretación de los coeficientes .......................................................... 48
Tabla 15. Participantes por área SETEC al año 2016 ........................................... 56
Tabla 16. Proyecciones del número de empresas que otorgarán capacitación a sus
trabajadores ........................................................................................................... 57
Tabla 17. Líneas de acción para lograr el cambio de estructura en la cadena
productiva láctea. .................................................................................................. 60
xiv
LISTA DE FIGURAS
Figura 1. Relación entre la empresa y el trabajador ............................................. 12
Figura 2. Factores determinantes de la competitividad sistémica ......................... 17
Figura 3. Producción manufacturera con respecto al PIB ..................................... 23
Figura 4. Evolución del PIB Agroindustria en miles de millones de dólares: 2010 -
2015 ....................................................................................................................... 24
Figura 5. Índice de Producción nacional de las industrias de lácteos de diciembre
del 2016 a enero del 2018 ..................................................................................... 28
Figura 6. Producción diaria de leche cruda del DMQ por Microrregiones al años
2013 ....................................................................................................................... 29
Figura 7. Producción de las industrias lácteas del DMQ ...................................... 30
Figura 8. Modelo Log-Lin ................................................................................... 48
Figura 9. Test de Ramsey ...................................................................................... 51
Figura 10. Test VIF ............................................................................................... 51
Figura 11. Test White ............................................................................................ 52
Figura 12. Test de Durbin Watson ........................................................................ 52
Figura 13. Impactos en las empresas de lácteos del DMQ debido a la introducción
de innovaciones al 2014 ........................................................................................ 53
Figura 14. Inversión en educación superior período 2006-2016 (millones de
dólares) .................................................................................................................. 58
Figura 15. Sectores productivos priorizados ......................................................... 59
xv
RESUMEN
INFLUENCIA DEL TALENTO HUMANO SOBRE LA
COMPETITIVIDAD DE LA INDUSTRIA DEL LÁCTEOS DEL DISTRITO
METROPOLITANO DE QUITO
Autores:
Chuquin Machangara Norma Elizabeth
Vela Peralvo Katherine Mireya
Tutor:
Econ. Carlos Garrido Mafla
El presente proyecto tiene como objetivo principal analizar la influencia del talento
humano sobre la competitividad de las industrias, destacando a la capacitación en
la empresa. Para su desarrollo se seleccionó al sector de la industria de lácteos
debido a sus distintas características productivas y tecnológicas, a más de ser un
sector dinámico con tendencias a un crecimiento estable a nivel nacional y mundial.
El estudio se encuentra enfocado a la delimitación geográfica del DM de Quito por
su nivel de participación sobre la producción nacional y por la disponibilidad de
datos al año 2014. Se adopta un enfoque sistémico mediante el cual, aparte de
realizar un estudio del comportamiento interno de las empresas, se determina la
influencia del sector gubernamental para el desarrollo de las mismas. En el estudio
se utilizarán herramientas econométricas mediante un modelo de regresión lineal
que permita medir el efecto de la capacitación en el trabajo sobre la competitividad
de las industrias; empleando datos proporcionados por entidades públicas. De
acuerdo a los resultados obtenidos se observó que existe una relación positiva entre
la capacitación en el trabajo y la competitividad de las industrias.
PALABRAS CLAVE: COMPETITIVIDAD / PRODUCTIVIDAD / TALENTO
HUMANO/CAPITAL HUMANO/ CAPACITACIÓN / SECTOR LÁCTEO
xvi
ABSTRACT
TALENT HUMAN INFLUENCE ON THE COMPETITIVENESS IN THE
MILK INDUSTRIES AT THE DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO
Authors:
Chuquin Machangara Norma Elizabeth
Vela Peralvo Katherine Mireya
Tutor:
Econ. Carlos Garrido Mafla
The main objective of this project is to analyze the talent human influence on the
competitiveness of the industry, highlighting the training in the company. For
development was selected sector of the dairy industry because of their different
productive and technological characteristics, besides being a dynamic sector with
stable trends at national and global growth. The study is focused on the geographical
delimitation from the MD at Quito due to its level of participation on national
production and the availability of data to the year 2014. A systemic approach is
adopted through which, apart from conducting a study of internal behavior of the
companies, the influence of the governmental sector for the development of the
same is determined. Study econometric tools used by a linear regression model to
measure the effects of training at work on the competitiveness of the industry; using
data provided by public entities. According to the results obtained, it was observed
that there is a positive relationship between on the job training and the
competitiveness of the industries.
KEY WORDS: COMPETITIVENESS / PRODUCTIVITY / HUMAN TALENT
/ HUMAN CAPITAL / TRAINING / MILK SECTOR
1
INTRODUCCIÓN
En los últimos años, el estudio de la competitividad en distintos niveles ha tomado
importancia debido a que las economías buscan expandirse a nuevos mercados e
integrarse a las cadenas globales de producción. La adaptación a un entorno global
y dinámico como el actual requiere la utilización de diversas estrategias para
incrementar el nivel de competitividad; entre estas se encuentran las ventajas
competitivas estáticas referentes a abundantes recursos naturales o costos salariales
bajos y las ventajas comparativas dinámicas, las cuales se refieren a la introducción
de innovaciones en la organización y principalmente el incremento de la capacidad
de producción. La inversión en talento humano es primordial para el fortalecer las
ventajas comparativas dinámicas; por lo que, la generación de trabajadores
preparados para hacer uso de la tecnología, adaptarla y mejorarla es primordial en
el fortalecimiento de la competitividad (Padilla & Juárez, 2006).
El sector lácteo es un sector dinámico y con tendencias de crecimiento a nivel
mundial y nacional; además, el desarrollo del sector es un instrumento sostenible,
equitativo e importante para alcanzar el crecimiento económico, resguardar la
seguridad alimentaria y ayuda a la reducción de la pobreza (FAO, 2018). La cadena
de lácteos es una fuente importante de generación de empleos tanto directos como
indirectos, en el país el encadenamiento de las empresas de lácteos es primordial
para el cambio de la matriz productiva; por lo cual, es necesaria la creación de
nuevos productos y la mejora en los procesos.
2
Hipótesis
La capacitación del talento humano tiene un efecto positivo en la competitividad de
la industria de lácteos del Distrito Metropolitano de Quito.
Objetivo general
Analizar la influencia del talento humano en la competitividad de la industria de
láctea del Distrito Metropolitano de Quito en el periodo 2010 – 2017.
Objetivos específicos
Para cumplir con el objetivo general propuesto, se plantean los siguientes objetivos
específicos:
Analizar teóricamente los diferentes enfoques del talento humano, sus
principales características y su importancia como factor de medición de la
competitividad.
Caracterizar los factores internos y externos que poseen las industrias de
lácteos del Distrito Metropolitano de Quito con respecto a su
competitividad.
Medir la influencia que tiene el talento humano en la variación del nivel de
competitividad en la industria láctea del Distrito Metropolitano de Quito
mediante un modelo de regresión lineal múltiple.
Alcance
El presente proyecto de investigación está dirigido al análisis de las variables que
intervienen en la competitividad de las industrias de lácteos, enfocándose en la
importancia del talento humano. El alcance geográfico está delimitado en la
Provincia Pichincha en el Distrito Metropolitano de Quito enmarcando al periodo
2010 – 2017.
Los datos que serán utilizados para el desarrollo del proyecto de investigación serán
obtenidos de fuentes de información oficiales destacando los siguientes: Instituto
Nacional de Estadísticas y Censos, Superintendencia de Compañías y Banco
Central del Ecuador.
3
Metodología
El desarrollo de la investigación se realizará a través del método de investigación
mixto; es decir, se empleará un método cualitativo y cuantitativo. El método
cuantitativo consiste en la identificación de los componentes que influyen en la
competitividad, basándose en un análisis estadístico y econométrico de una base de
datos pública; el análisis econométrico busca determinar la influencia de la
capacitación del talento humano sobre la competitividad de las industrias. En
cuanto a la parte cualitativa se analizará la situación interna y externa de las
industrias a través de los años.
Estructura de la investigación
La estructura de la investigación será la siguiente:
El trabajo está comprendido por tres partes principales, más dos secciones
adicionales que corresponden al capítulo introductorio expuesto al inicio y la otra
compuesta por las conclusiones de la investigación.
El primer capítulo presenta el marco teórico, constituido por una revisión de la
literatura acerca de los conceptos centrales del talento humano y su importancia
sobre la competitividad. En el segundo capítulo se realiza un análisis de los factores
interno y externo que intervienen en la competitividad de las industrias del DM de
Quito empleando estadísticas descriptivas. En el tercer capítulo se planteará un
modelo econométrico de regresión lineal múltiple a través de mínimos cuadrados
ordinarios en el cual se determina la influencia de la capacitación del talento
humano en la competitividad de las industrias.
4
1. ANÁLISIS TEÓRICO DEL TALENTO HUMANO Y
LA COMPETITIVIDAD
En el presente capítulo se realiza una exposición teórica sobre el capital humano,
talento humano, capacitación laboral y competitividad. Se analiza principalmente a
la inversión en educación y capacitación de las personas como factor primordial
para el desarrollo económico y social de la nación. Posteriormente se realiza una
revisión literaria sobre la teoría de la competitividad, tipos de competitividad y sus
formas de medición.
1.1. Antecedentes del capital humano
Los primeros antecedentes vinculados al concepto de capital humano son realizados
por Richard Cantillón y Willian Petty durante el siglo XVII, en sus estudios sobre
teoría económica del mercado de trabajo destacan la especialización o educación
de los trabajadores como un factor que genera efectos positivos sobre el nivel de
renta. Determinan que si la población tiene una mejor preparación podrá
incrementar la productividad del trabajo y sus ingresos.
El primer economista clásico en considerar las cualidades, el conocimiento o
habilidades y la salud de los trabajadores como un factor influyente e incluso más
productivo que los conocidos (capital, tierra y fuerza de trabajo) en el desarrollo de
una actividad económica fue Adam Smith en su libro la Riqueza de las Naciones.
Smith manifestó que la especialización de un individuo incrementa sus destrezas y
ayuda al desarrollo de la división del trabajo. Introdujo el concepto de capital
humano al proponer una comparación entre el hombre y las máquinas productivas:
Cuando se construye una costosa máquina, se debe esperar que el trabajo
extra que va a desarrollar antes de que deje de funcionar repondrá el capital
invertido en ella, con al menos los beneficios corrientes. Una persona que
se ha educado con la inversión de mucho tiempo y trabajo en cualquier
ocupación que requiere una destreza y habilidad extraordinarias puede ser
comparada con una de esas costosas maquinas. La labor que aprende a
realizar le repondrá, más allá y por encima de los salarios normales, el gasto
total de su educación, con al menos los beneficios comunes para un capital
igualmente valioso. Deberá hacer esto además en un período razonable,
considerando la muy incierta duración de la vida humana, en comparación
a la más cierta duración de una máquina. (Smith, 1776, pág. 90)
5
Uno de los autores que consideró la aportación de Smith fue John Stuart Mill
(1848), quien relaciona la productividad con los conocimientos, habilidades,
destrezas y cualidades de los trabajadores; por consiguiente, una mejor capacitación
del trabajador da como resultado una mayor producción, empleando la misma
cantidad de trabajo. Esta capacitación da como resultado un doble efecto (directo e
indirecto).
Un efecto directo consistiría en que, una mayor preparación de la población
aumenta su capacidad de innovación, incrementando la capacidad para inventar
nuevas máquinas que sean más productivas para los entes económicos. Uno de los
efectos indirectos consistiría en que la preparación del trabajador permite mejorar
la capacidad de la población para utilizar máquinas complejas, esto permitiría un
aumento de la producción.
John Baptiste Say (1880) fue otro teórico que recalca la importancia del
conocimiento, denominando al capital humano como industria humana, pues
representa el proceso de productivo a través de tres fases. En primer lugar, es
necesario estudiar y conocer las leyes de la naturaleza, después se requiere la
aplicación de dicho conocimiento en un propósito útil como la producción de un
bien y por último es necesaria la ejecución de cierto trabajo manual para obtener el
producto final. De tal manera, Say muestra que el conocimiento de los trabajadores
cumple un papel fundamental dentro del proceso productivo.
Say también explica la invalidez del principio “a mayor preparación, mayor salario”
al comparar las remuneraciones de los hombres más preparados y los trabajadores.
Señala que los conocimientos de los hombres de ciencia son transmisibles ya que
basta con entender sus descubrimientos para ponerlos en práctica; por el contrario,
las habilidades y destrezas del trabajador son inseparables del sujeto por lo que, no
son transmisibles. De acuerdo a Say, eso explicaría porque la remuneración de los
hombres de ciencia es menor a la esperada (Falgueras, 2008).
Estos pensadores clásicos hicieron varios aportes básicos sobre el capital humano;
sin embargo, para Blaug (1975) el aporte de estos autores no puede definirse como
una teoría del capital humano sino, como un proyecto que permaneció en estado
embrionario hasta mediados del siglo pasado cuando Becker presentó las bases de
la actual teoría.
6
1.2. Teoría del Capital Humano
La teoría del capital humano surge a mediados del siglo XX; en la cual reconoce
que, para la explicación de ciertos fenómenos macroeconómicos es necesario
incluir un factor diferente a los tradicionales considerando las habilidades y
capacidades de los trabajadores. Su concepto tomó importancia como núcleo de
análisis económico cuando las investigaciones empíricas evidenciaron las
deficiencias de entendimiento sobre: el crecimiento económico y la distribución de
la renta.
Theodore W. Shultz (1961) realizó un aporte significativo al desarrollo de la teoría
del capital humano a través de su trabajo denominado Investing in Human Beings,
en la cual reconoce a un factor productivo denominado capital humano como parte
importante en la riqueza de las naciones. Enfatiza en que la educación debería
considerarse como una inversión y que esta inversión es diferente a la inversión en
capital físico, ya que su objetivo no es monetario, sino por el contrario es una
decisión que genera productividad y bienestar.
Schultz también manifestó la importancia del capital humano, especialmente en el
personal que está dedicado a realizar investigaciones, ya que consideraba que son
ellos quienes fomentan el progreso económico. Recalcaba particularmente que
aquellas personas que se dedicaban a la investigación en la agricultura serán quienes
contribuyan en mayor medida al desarrollo económico.
Uno de los autores más reconocidos en la teoría del capital humano fue Gary
Stanley Becker con su libro Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis,
with Special Reference to Education (1964), determinando el nacimiento de la
teoría del capital humano. Define al capital humano como un conjunto de
capacidades productivas adquiridas por los individuos como resultado de la
acumulación de conocimientos generales y específicos.
Determina que un individuo incurre en una decisión costo-beneficio, cuando gasta
su tiempo y recursos en educación a cambio de no percibir una remuneración en el
proceso de formación, con el fin de aumentar su eficiencia productiva e ingresos
futuros. Adicionalmente se plantea que la productividad del empleado no depende
solo de su inversión realizada, sea dentro o fuera del lugar de trabajo, sino también
7
de otros aspectos como la motivación y la intensidad del esfuerzo. Con estos
planteamientos su modelo se basa en que la inversión comprende periodos iniciales,
en los que se realiza la inversión y periodos posteriores en los cuales se recogen los
beneficios.
En la teoría del capital humano desarrollada por Becker (1975) enfatiza la
importancia de analizar a la capacitación laboral como una variable económica que
influye de forma directa en la productividad de las personas, la determinación de
salarios y el equilibrio del mercado laboral. Igualmente manifestó que las empresas
pueden mejorar su productividad a futuro a través de la capacitación de sus
trabajadores asumiendo que el costo depende del tipo de capacitación, la duración
y el número de empleados a capacitar.
Por su parte, Jacob Mincer (1958) desarrollo un análisis en el cual planteó la
relación entre la capacitación, los niveles de escolaridad y la experiencia laboral
con los ingresos de una persona. De igual, manera manifiesto que la capacitación
formal (medida en años) es similar para cada persona de una determinada
ocupación; sin embargo, la calidad de trabajo y la eficiencia productiva está en
función de la capacidad laboral y la experiencia laboral. De tal manera, mientras las
habilidades y destrezas de un trabajador sean mayores, su salario también lo será.
Según Mincer (1958) la experiencia de un trabajador es determinante para alcanzar
un incremento en la productividad en un trabajo en el cual se requiere un mayor
habilidad y entrenamiento. Por lo tanto, mientras la dificultad de un determinado
trabajo sea mayor, será necesaria una mayor experiencia; por consiguiente, los
salarios serán mayores.
1.2.1. Importancia del capital humano
Un análisis de crecimiento endógeno realizado por Nelson y Phelps (1996)
establece una relación directa entre la acumulación del capital humano (la cual fue
medida mediante el incremento de niveles educativos), con la difusión tecnológica
y la capacidad de adopción de innovaciones. Plantearon que las personas que tienen
un mayor nivel de preparación están en mejores condiciones al momento de tomar
decisiones, resolver problemas y tienen menos miedo a realizar actividades
8
emprendedoras; de tal manera incentivan a la innovación dentro de las empresas y
tienen una mejor disposición para asimilar innovaciones del exterior.
Otros modelos conocidos son los realizados por Robert Lucas y Paul Romel. En el
modelo de Romel (1990) contempla la existencia de tres sectores económicos: en
primer lugar, se encuentra el sector de investigación, seguido por el de producción
de bienes intermedios que utiliza los nuevos diseños inventados por el sector de
investigación y por último el sector de producción de bienes finales.
Romel (1990) considera que el stock de capital humano es fijo y se reparte entre el
sector de investigación y producción. El nivel tecnológico está en función del
capital humano asignado al departamento de investigación al considerar que mejora
su productividad; por lo tanto, si se produce un incremento de capital humano
designado a este sector, se produce un incremento de la tasa de innovación haciendo
más productivos a los investigadores.
Para el modelo de Lucas (1988), se considera que también la acumulación de capital
humano es la clave del crecimiento económico; por lo que considera dos aspectos
influyentes: las decisiones personales de inversión en formación de las personas y
el aprendizaje mediante la práctica. Su modelo relaciona los incrementos de capital
humano con el crecimiento de la productividad; en el cual determina que la
acumulación de capital humano genera efectos externos positivos, ya que, de
acuerdo a su modelo, los individuos son más productivos cuando están inmersos en
un ambiente dotado de personal calificado.
Lucas (1998) establece que la intervención del estado en la formación de capital
humano asegurará la obtención de tasas de crecimiento más elevadas. Además de
estas teorías, se puede mencionar dentro de las teorías de las organizaciones a
Gibbons y Johnston (1974) quienes plantearon que la educación universitaria dota
de una mejor habilidad general de ciertos conocimientos necesarios para resolver
un problema; de tal manera, es importante para los directivos o personas
responsables de resolver problemas.
Otro autor dentro de la teoría de las organizaciones es Pack (1974), quien plantea
que las diferencias de las empresas con respecto a su eficiencia pueden ser
explicadas por las diferencias de capital humano entre ellas y no solamente por los
9
equipos o el capital. Por su parte Gill (1989) señala que las personas que tienen
mayores niveles educativos sacan mayor partido a la tecnología disponible; por lo
cual, ocasionan un incremento de la producción y de los ingresos.
1.3. Era del conocimiento y el talento humano
Durante el siglo XX, se consideraba que la acumulación de capitales financieros
como: fábricas, edificios, tierras, entre otros; eran causantes del crecimiento
económico. Por lo tanto, el éxito organizacional se reflejaba en las instalaciones
físicas, el tamaño de la organización y sobre todo por la riqueza financiera que
poseía (Chiavenato, 2007). De igual manera, las personas fueron consideradas
como un recurso más dentro de la organización; un recurso es algo material, pasivo
e inerte y sin vida propia que ayuda a los procesos organizacionales.
Esta ideología estuvo vigente durante varias décadas, especialmente durante la era
industrial; sin embargo, a finales del siglo XX e inicios del siglo XXI se da el
surgimiento de una nueva estructura social y económica que produce un cambio
total sobre las ideologías y perspectivas aplicadas a la esta era; dando paso a la “era
de la información”, como la denominó Chiavenato (2007). En esta era, el capital
financiero deja de ser el recurso más importante y se empieza a promover el
desarrollo de los trabajadores a través de la dotación de conocimientos y tecnología
para mejorar sus habilidades.
De esta forma, se origina un nuevo concepto denominado “la gestión del talento
humano”. Dentro de las principales teorías sobre el comportamiento humano dentro
de las organizaciones se encuentran los aportes realizados por: Frederick Taylor y
Elton Mayo.
Taylor es considerado como el promotor de la organización científica del trabajo,
inició sus investigaciones sobre los métodos de trabajo en el año 1881. Fue el primer
interesado en entender el comportamiento de los trabajadores y descubrió que los
incentivos a través de las remuneraciones los motivaban; por lo cual, fue el primero
en utilizar dicho método. Además, Taylor señalaba que el trabajo debe realizarse a
través de una subdivisión de funciones y que cada trabajador debe limitarse a
realizar una sola tarea o función.
10
Entre sus propuestas para conseguir la prosperidad se encuentra el seleccionar de
forma científica a los trabajadores; es decir: adiestrarlos, formarlos e instruirlos; al
contrario del viejo sistema en el que el trabajador elegía su trabajo y lo aprendía por
sí mismo. A su vez recalcaba la importancia de controlar el rendimiento del
trabajador para asegurarse de que se consigan los resultados esperados y que el
empresario debe colaborar con el trabajador para alcanzar la prosperidad en
conjunto.
Por su lado Elton Mayo junto a varios investigadores realizó una serie de
experimentos durante el año 1920, entre los cuales destaca el experimento de
Hawthorne, realizado en una planta de la Wertern Electric Company de la Bell
Telephone System en Chicago. Dicho experimento consistía en dividir a los
trabajadores en grupos piloto sujetos a cambios en la iluminación y grupos de
control, los cuales contaban con una iluminación constante.
Los resultados del incremento de la iluminación del grupo piloto fue el crecimiento
de la productividad, aunque de una forma errática; sin embargo, cuando la
iluminación disminuía se obtenía un resultado similar. La respuesta de Mayo, ante
el resultado, fue que los incrementos de la productividad están afectados por una
compleja cadena de actitudes; como los grupos piloto y control fueron separados
para darles atención especial, éstos desarrollaron un orgullo de grupo que los llevo
a mejorar sus resultados laborales (Passos-Simancas & Arias-Aragones, 2017).
Los investigadores concluyeron que los empleados trabajarían con más intensidad
siempre y cuando la gerencia se preocupe por su bienestar y cuando los supervisores
les presten una especial atención. El comportamiento de los trabajadores está
influido no solo por relaciones formales del trabajo sino, por la relación entre los
trabajadores ya que comparten amistades, crean lazos y forman grupos, donde la
autoridad no tiene participación ni poder.
1.4. Talento humano y las empresas
Para Jericó (2008), la empresa es necesaria para que el talento humano alcance su
pleno desarrollo, ya que considera que va más allá de una inteligencia lógico -
matemático. De tal manera se debe considerar que el avance tecnológico de las
últimas décadas ha contribuido a que las empresas inviertan en el desarrollo de las
11
destrezas y habilidades de sus trabajadores, para que puedan adaptarse a los
cambios cada vez más rápidos e inesperados. Por tal motivo gracias a la tecnología,
el talento humano se ha convertido en el factor principal de las organizaciones.
El término talento humano es utilizado ampliamente por las empresas y se lo puede
determinar como una variable microeconómica que contribuye de forma sistemática
al desarrollo empresarial. Jericó (2008) considera que existen algunos tipos de
talentos, tales como: directivo, comercial, técnico, operativo, entre otros; para lo
cual, cada uno requiere de ciertos conocimientos y habilidades específicos de
acuerdo a su ocupación.
Para Jericó el talento de una persona no es universal; es decir, el desempeño de un
trabajador no necesariamente va a ser igual en una empresa que en otra. El talento
de una persona puede ser desarrollado mediante tres aspectos básicos como son: las
capacidades (capacitación y la escolaridad), lo cual es importante para alcanzar los
objetivos; el compromiso, el cual se lo puede mantener con incentivos al trabajador;
y la acción, siendo este el poder de decisión del trabajador para el cumplimiento de
sus objetivos.
El aporte de Chiavenato (2007) parte del análisis a los trabajadores, en los cuales
se evidencia que no solo las empresas se plantean objetivos, sino también los
trabajadores, los cuales buscan cumplirlos mediante la organización. Por
consiguiente, las empresas deben ocuparse de atender sus necesidades al igual que
los intereses personales de los trabajadores. En la figura 1 se muestra la relación
existente entre la empresa y el trabajador.
12
Figura 1. Relación entre la empresa y el trabajador
Fuente y Elaboración: Chiavenato, Idalberto (2007), Administración de recursos humanos. El
capital humano de las organizaciones (8va. Ed.). McGraw-Hill. Pág. 81. Figura 3.4.
Chiavenato determina que las empresas demandan trabajo, habilidades, esfuerzo y
tiempo del trabajador; por su parte, los trabajadores demandan salarios,
capacitación y ascenso laboral. Es clara la relación existente entre las
organizaciones y los trabajadores; por lo que es importante determinar que, si la
relación funciona de manera armoniosa y planificada, los resultados serán
favorables tanto para el trabajador en cuanto a su desempeño laboral y para la
organización reflejada en la productividad.
1.5. Capacitación en el Trabajo
Para Chiavenato (2009), la educación en conjunto, se refiere a todo lo que un ser
humano adopta de su entorno social; sin embargo, la educación también puede ser
institucionalizada y sistematizada como en las escuelas e iglesias, y puede ser
dividida en educación social, religiosa, profesional, política, entre otros. La
educación profesional se compone por tres tipos: formación profesional (largo
plazo), desarrollo profesional (mediano plazo) y capacitación (corto plazo).
La capacitación es parte de esta educación profesional de corto plazo mediante la
cual se busca la adaptación de un individuo en su lugar de trabajo, desarrollar las
capacidades y habilidades y la modificación de actitudes negativas. De acuerdo a
Chiavenato (2009) la capacitación proporciona una mejora en la eficiencia de
procesos, mayor creatividad e innovación, mejora la calidad y productividad, y
Personas
Organización
Para atender las necesidades de
la organización:
Trabajo
Habilidades
Esfuerzo
Tiempo
Para atender las necesidades de
las personas:
Salarios
Capacitación
Ascenso laboral
Proporcionan contribuciones
Proporcionan inducción
13
genera mayor valor agregado; a nivel externo genera mayor competitividad
organizacional.
Para Chiavenato la capacitación debe tener las siguientes características: trasmitir
información, incrementar habilidades, desarrollar aptitudes y desarrollar conceptos.
Las capacitaciones a los trabajadores deben impartirse de acuerdo a un plan de
mejoramiento del talento humano en la empresa, estructurando dicho plan de
manera sistemática y sincronización entre todas las áreas que comprender la
empresa, para obtener beneficios conjuntos para toda la organización.
Sin embargo, la capacitación en las empresas también resulta de una decisión de
costo-beneficio del empleador y del trabajador, el costo directo del empleador es
dejar de producir cuando el trabajador este capacitándose siempre y cuando los
incrementos de la productividad superen a la inversión realizada. Los trabajadores
por su parte están dispuestos a invertir su tiempo y esfuerzo para capacitarse si
esperan mejorar sus niveles salariales.
Según Booth y Snower (1996) para que una empresa mantenga su competitividad
en un entorno de continuos cambios en preferencias y tecnologías, se necesitan
trabajadores capaces de cambiar e innovar rápidamente. Se debe considerar que el
trabajador se deprecia por causa de la obsolescencia de conocimientos y
habilidades, o por el deterioro de la salud de la persona; por lo cual, el
entrenamiento continuo es un mecanismo que permite combatir dicha depreciación.
1.6. Teoría de la Competitividad
El análisis de la competitividad tomó importancia desde mediados del siglo XVI
bajo postulados mercantilistas quienes abogaban por sostener un superávit
comercial, con el fin de acumular principalmente oro, teniendo como objetivo la
conquista de nuevas naciones; para lo cual debían lograr precios similares o
superiores en los activos acumulados (Hernández, 2008).
El estudio formal de la competitividad tienes sus principios bajo los postulados de
las teorías clásicas como son: la teoría de las ventajas absolutas de Adam Smith en
1776, las ventajas comparativas de David Ricardo en 1817 y la teoría de la
proporción de factores de Hecksher en conjunto con Bertil.
14
La teoría de Adam Smith postula que, bajo un intercambio libre, las naciones deben
concentrarse en producir mercadería especializada, la cual resulte más eficiente que
en otros lugares; es decir, que la producción cuente con factores que permitan
disminuir costos en términos de trabajo. La riqueza de determinada nación puede
medirse por la capacidad de producción en ciertos periodos y bajo condiciones
determinadas (Veletanga , 2000).
David Ricardo analiza la productividad en términos marginales mediante la Ley de
los Rendimiento Decrecientes. Para lograr aumentar los niveles de productividad,
David Ricardo propone un incremento en los diferentes insumos variables y
factores físicos utilizados en la producción; es decir, que si aumenta los niveles de
productividad se mantendrá o mejorará el posicionamiento en el mercado.
Los postulados de Heckscher hacen referencia a que, si un determinado país tiene
abundancia en trabajo o capital, siendo estos factores de producción, este país tiene
ventajas tanto comparativas como competitivas. Tras el análisis de las teorías
clásicas se concluye que, las mismas están basadas en el comercio exterior como
eje de la competitividad.
Seguido a las aportaciones de los clásicos Marx considera que la producción se
moderniza tecnológicamente cuando la productividad del trabajo aumenta, sin dejar
de lado las destrezas del trabajador. El aumento de la productividad está relacionado
con la eficiencia del trabajado, la incorporación de tecnología en sus diferentes
procesos, pero sin aumentar las horas de trabajo.
Robert Solow tras realizar estudios sobre el crecimiento económicos en EEUU entre
1948 y 1982 efectúa un gran aporte al análisis de la competitividad, la cual fue
medida mediante la productividad de los entes económicos por diferentes autores,
resumiendo que a mayor productividad mayor competitividad. Por otro lado, Porter
considera al respecto que, la capacidad de mejorar e innovar de las industrias es la
base de la competitividad; lo cual se ha podido lograr por determinadas empresas
(Benzaquen , Carpio, Zegarra, & Valdivia, 2010).
Porter (1990) planteó una de las primeras propuestas para explicar la
competitividad de las naciones: indicó que la prosperidad de las naciones es
creada, y por tanto no es inherente. Es decir, no solo se debe a sus factores
endógenos de cada país, sino que también depende de la capacidad de sus
industrias para innovar y actualizarse. Las industrias ganan ventajas
15
competitivas con respecto a sus competidores mundiales debido a la presión
y a los retos. (Peña, Castro, Ruiz, & Sosa , 2014, pág. 123)
Porter determinó que el análisis de la competitividad se ve determinada por 4
factores tales como: los factores de producción, la demanda, las industrias
relacionadas al sector y las empresas rivales, considerando sus estrategias y
estructura. Los factores mencionados son agrupados en un modelo denominado
“Diamante de Porter”, para lo cual incluyó en su análisis, variables exógenas como
el papel que juega el gobierno y los eventos fortuitos que puedan suscitarse (Peña,
Castro, Ruiz, & Sosa , 2014).
La competitividad en el entorno mundial es rápida, ya que las industrias poseen
estrategias globales, extensos capitales direccionados por sectores y por países,
altos niveles de ganancias como resultado de la innovación, y principalmente por
una producción a escala. El mercado internacional es cambiante ante tres factores
principales tales como: la innovación, capacidades tecnológicas y ubicación
geográfica (Hernández, 2008).
1.6.1. Definición de Competitividad
Desde una perspectiva macroeconómica se considera a la competitividad como la
capacidad que tiene un país en condiciones de mercado abierto para producir bienes
y servicios, que sean competitivos en el mercado externo manteniendo o
incrementando la renta nacional. Su importancia se debe actualmente a la creciente
apertura de mercados nacionales, incremento de comercio exterior, expansión del
sistema financiero, entre otros.
La perspectiva microeconómica define a la competitividad como la capacidad de
una industria para producir bienes y servicios destinados a los diferentes mercados,
ya sea nacionales o internacionales, influenciada por factores externos de tipo
nacional y sectorial.
La competitividad es considerada como “la cualidad que resume un importante
conjunto de factores, entre las cuales se incluyen variables económicas,
comerciales, institucionales, sociales, etc. (…) la competitividad no solo depende
de las decisiones propias sino también de las de otros actores y de la evolución del
mercado” (Moreno, 2012, pág. 1).
16
La competitividad de una industria o empresa se refiere a la capacidad que posee
de producir bienes con calidad requerida en el mercado, empleando recursos iguales
o inferiores a las industrias semejantes en un sector, considerando un mismo
periodo de tiempo. Para lo cual ha sido conceptualizado como la capacidad
dinámica especialmente localizada, con el propósito de mantener, ampliar y mejorar
de manera sostenible su participación en el mercado (Rojas & Sepúlveda, 1999).
1.7. Tipos de Competitividad
Los tipos de competitividad se presentan en base a diferentes enfoques presentados
a continuación:
1.7.1. Competitividad Estática y Dinámica
La competitividad estática y dinámica son dos tipos opuestos descritos a
continuación:
La competitividad estática se fundamenta en la competencia de precios, relacionada
con la eficiencia de la producción; considerando que en la actualidad no es muy útil
su aplicación de acuerdo al tipo de sector, ya que la oferta puede igualar a la
demanda, o superarlo en otros casos. La inversión en activos fijos puede convertirse
en obsoleto frente a un entorno variable.
La competitividad dinámica se basa en la innovación, es sostenible en el largo
plazo; permitiendo incrementar las remuneraciones reales de los diferentes factores,
a su vez permite acrecentar el nivel de vida de la población. Faculta introducir
nuevos y mejorados productos, establecer nuevas maneras de organización
empresarial e incrementa la capacidad de producción (Padilla & Juárez, 2006).
1.7.2. Competitividad Espuria y Auténtica
Para el economista Fajnzylber la competitividad espuria o falsa se basa
exclusivamente en precios y costes laborales, centra la política de ganancia en la
presión de los salarios que van a la baja, analizando que su línea es limitada en el
tiempo, se denomina efímera. La competitividad autentica es de carácter estructural,
se basa en introducir nuevos y mejores productos incrementando la productividad,
es sostenible a lo largo del tiempo y permite mejorar las condiciones
socioeconómicas.
17
1.7.3. Competitividad Sistémica
La competitividad sistémica muestra un análisis íntegro y se diferencia de los otros
por dos aspectos: la diferenciación entre niveles analíticos: micro, meso, macro y
meta; sin descartar la vinculación de elementos como la teoría de la innovación, la
economía industrial y la sociología industrial con argumentos en torno a la política
de redes en el plano de ciencia política de la gestión económica. En la figura 2 se
muestra los factores determinantes de la competitividad sistémica.
Figura 2. Factores determinantes de la competitividad sistémica
Fuente y Elaboración: Dirk Messner (1997), “La Globalización y el futuro de la política.
Observaciones desde una perspectiva europea”, México, Centro de Estudios para la Reforma del
Estado, p. 15.
El nivel meso se refiere al Estado y a las diversas agrupaciones que se encargan de
desarrollar políticas específicas e instrumentos de apoyo para la asistencia del sector
empresarial. El nivel meta se basa en patrones de organización jurídica, economía
LA COMPETITIVIDAD SE REALIZA A TRAVÉS DE LA
INTERRACCIÓN DE 4 NIVELES
A NIVEL META
- Factores socioculturales
- Escala de valores
- Patrones básicos de organización política, jurídica y ecónomica
- Capacidad estrategica y política
A NIVEL MESO
- Política de infraestructura física
- Política educacional
- Política tecnológica
-Política de infraestructuraindustrial
- Política ambiental
- Política regional
- Política selectiva de importación
-Política selectiva de exportaciones
A NIVEL MICRO
- Capacidad de Gestión
- Estrategias empresariales
- Gestión de innovación
- Mejores prácticas en el ciclo completo de producción (desarollo, producción y comercialización)
- Integración de redes de cooperación tecnológicas
- Logística empresaria
- Interaccion de proveedores, productores y usuarios.
NIVEL MACRO
- Política presupuestaria
- Políticas monetaria
- Política fiscal
- Política de competencia
- Política cambiaria
- Política comercial
18
y política, la habilidad de las empresas para lograr la integración social; al igual que
la capacidad de organización e integración mediante estrategias.
El nivel macro analiza aspectos como las políticas comerciales, que presentarán
impactos directamente en el crecimiento de la economía. El nivel micro estudia los
diversos requerimientos de las empresas, entre lo que destaca la necesidad de
tecnología y la capacitación de sus trabajadores. Siendo este nivel el adecuado para
el desarrollo de la presente investigación.
1.7.4. Competitividad micro o empresarial
La competitividad del sector empresarial enmarca la capacidad de competir de
manera exitosa en mercados tanto internos como externos. Se considera que la
competitividad se relaciona netamente con las empresas y no de manera justificada
para las naciones. La competitividad a nivel de empresa se ve influenciada por una
serie de factores, entre los cuáles es posible distinguir determinantes de la demanda
y la oferta.
Bajo la línea de trabajo de Nabi y Luthria (2002), Padilla (2006) establece como
determinantes de la demanda a los siguientes: un entorno macroeconómico estable,
una adecuada política de competencia, un sistema financiero sólido, instituciones
adecuadas de protección a la inversión, y otros elementos.
Los determinantes en cuanto a la oferta se pueden clasifican en: a) la habilidad para
usar, adaptar y crear nuevas tecnologías; b) la habilidad para atraer, formar y retener
talento humano, y c) la habilidad para administrar y mejorar la cadena de
abastecimiento (Padilla & Juárez, 2006). El talento humano es considerado como
el segundo determinante de la oferta, por lo cual es el objeto central de este estudio.
1.8. Indicadores de competitividad
Los tipos de competitividad y sus diversos elementos evidencian la complejidad
para establecer un solo indicador como factor de medición; sin embargo, se
identifica una serie de factores que coinciden como: rentabilidad, valor agregado,
productividad, innovación, costos, tecnología, calidad de los productos, entre otros.
Considerando la competitividad a nivel industrial o de empresas, McFetridge
atribuye como indicadores de medición principalmente a la productividad.
19
1.8.1. Medición de la competitividad
Con la utilización de técnicas econométricas se pretende determinar las variables
que influyen en el desempeño de la competitividad de las industrias objeto de
estudio, aunque para ello no hay indicadores cuantitativos determinados para su
estimación, ya que se trata de un concepto complejo. Por ende, la productividad
será la variable utilizada para la medición para la investigación.
En la literatura económica se usa a menudo la productividad como el mejor
indicador para estima la competitividad. En término generales, la
productividad se define como la tasa de un volumen de medida del producto
con relación a un volumen de medida del uso de factores productivos. (…)
La productividad es una buena proxy de competitividad debido a que
engloba muchos aspectos de la competitividad de una empresa, región o
país, y si es factible su estimación. (Padilla & Juárez, 2006, pág. 15)
Diversos estudios a nivel macroeconómico analizan la relación entre educación,
tecnología y productividad, en los cuales se resalta el papel central que representan
los trabajadores calificados en los procesos de innovación. A nivel micro un factor
determinante para la productividad es la capacitación, ya que la evidencia empírica
determina efectos positivos y significativos.
La probabilidad de que una industria capacite a sus trabajadores está influenciada
por diversas variables en las que se puede mencionar las siguientes: nivel de
educación de los trabajadores, el tamaño de la empresa, la adquisición de nuevas
tecnologías y sus respectivas adecuaciones, la visión a exportar, la participación de
capital extranjero y la calidad del producto.
Tras un análisis realizado por la CEPAL se determinó que las diferentes industrias
capacitan en mayor porcentaje a los trabajadores que presentan mayores niveles de
educación, para quienes se asume que el aprendizaje será más amigable y obtendrán
mayores beneficios de la capacitación, empleado en el desarrollo de los diversos
procesos de las industrias.
Un factor que no ha sido considerado importante para la medición de la
productividad es la antigüedad del establecimiento, la cual en la actualidad ha
cobrado importancia, ya que este es un factor que influye en el posicionamiento de
la marca en el mercado. La antigüedad de una marca en la mayoría de casos va
20
acompañado a una trayectoria en la que la calidad del producto debe ser su principal
garantía para el consumidor.
La adquisición de nuevas tecnologías y la implementación de nuevos procesos
implican considerar una adecuación en las instalaciones que apoyen al desarrollo
de actividades en las diversas industrias. La productividad es el resultado de las
herramientas, mecanismos, estrategias e instalaciones con las que cuenten las
diferentes industrias.
1.9. Conclusiones del capitulo
A través del presente capítulo se consiguió apreciar los conceptos de capital
humano, talento humano y competitividad, donde se definió la importancia del
desarrollo del conocimiento, habilidades y destrezas del talento humano como un
factor de crecimiento económico. La aptitud del trabajador es determinante para el
desarrollo de la productividad, por el cual no solo el nivel de educación es
importante, sino los conocimientos adquiridos en el desarrollo de las diversas
actividades y principalmente en la capacitación que se le impartan los empleadores.
El análisis de la competitividad sistémica a pesar de ser modelo complejo permite
analizar aspectos como la innovación productiva y organizacional, la capacidad de
incrementar la producción de una empresa, entre otros aspectos. De tal manera, la
competitividad sistémica a nivel a de empresa es el centro de estudio para el
desarrollo de la presente investigación. Entre los factores que tienen un fuerte
impacto sobre la competitividad de las empresas se encuentran, la incorporación de
tecnología en los procesos productivos y la capacitación del talento humano.
De acuerdo a la evidencia empírica, los estudios realizados por Batra y Tan (2002)
en países en desarrollo han demostrado que la capacitación en el trabajo ofrece
retornos significativos en términos de productividad. Sin embargo, concluyen en
que una parte importante de las empresas de manufactura, así como la de servicios,
especialmente las pequeñas, no ofrecen algún tipo de capacitación formal a sus
trabajadores.
21
2. CARACTERÍSTICAS DE LAS INDUSTRIAS LÁCTEAS
DEL DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO
En el presente capítulo se realiza un análisis de los factores internos y externos que
influyen en la competitividad de las industrias de lácteos del DMQ. Por
consiguiente, es necesario realizar una caracterización del sector y las industrias
mediante una descripción estadística sobre su evolución. Para esto, se utiliza bases
de datos públicas proporcionadas por el Instituto Nacional de Estadística y Censos
(INEC), el Banco Central del Ecuador (BCE) y otros.
2.1. Antecedentes
Previo al análisis de las industrias del DMQ, se describe los indicadores de
competitividad del país, una descripción general del sector de lácteos, su
participación en el sector manufacturero y el subsector agroindustria, destacado la
importancia del sector lácteo en la economía nacional.
2.1.1. Competitividad en Ecuador
Las economías al enfrentarse ante un mundo globalizado que obliga a las economías
a la creación de nuevas capacidades, la trasformación de los sistemas de producción
y adaptar los modelos de negociación; los cuales son determinantes para la
supervivencia empresarial. Razón por la cual es el momento de que Ecuador se
plantee como una meta el colocarse entre las economías más competitivas de
Latinoamérica, por lo que es imperante construir políticas productivas a nivel local
y regional.
El índice de competitividad global (ICG) publicado por el Foro Económico
Mundial, considera para su medición varios pilares entre ellos, la utilización de
recursos y capacidades de los países para proveer un alto nivel de prosperidad para
sus habitantes. En la tabla 1 se muestra los Índices de Competitividad Global de
Ecuador en el periodo de 2010 al 2017.
22
Tabla 1. Índice de Competitividad Global de Ecuador
Año Ranking de Competitividad Índice de Competitividad
2010 105º 3,56
2011 105º 3,65
2012 101º 3,82
2013 86º 3,94
2014 71º 4,18
2015 76º 4,10
2016 76º 4,07
2017 97º 3,91 Fuente: Foro Económico Mundial 2018
Elaboración: Autores
Al año 2017 el país se ubicó en el puesto 97 de 137 economías, con un índice de
competitividad de 3,91 mostrando una reducción con respecto al año 2014 en el
cual alcanzó el puesto 71 con índice de 4,18. Según la Cámara de Comercio de
Guayaquil, Ecuador es el único país de Latinoamérica que ha empeorado en los
últimos 3 años de manera consecutiva. Considerando solo la calificación del
parámetro innovación, el país se coloca en el puesto 111; de acuerdo a Ronald Arcea
de INCAE Business School (2017) el primer recurso para competir en innovación
es el talento humano, el cual debe ser desarrollado para el futuro con la
implementación de mecanismos de capacitación (CCG, 2017).
Con respecto a la competitividad local por ciudades considera diversos parámetros
para su evaluación, entre los que están los siguientes: innovación, capital humano,
eficiencia de mercado, tamaño de mercado, entre otros. En la tabla 2 se muestra los
índices de competitividad de las principales ciudades del país.
Tabla 2. Índices de competitividad de Quito, Guayaquil y Cuenca al año 2017
Parámetro Quito Guayaquil Cuenca
Posición productiva laboral 5,91 5,32 4,02
Innovación 5,84 4,11 3,49
Capital humano 4,70 3,96 4,21
Eficiencia de mercado 3,76 3,53 3,60
Tamaño de mercados 2,97 2,47 2,07
Eficiencia Pública 4,47 4,41 3,51
Infraestructura 6,56 6,17 5,62 Fuente: Núñez Tomaselli Max 2018
Elaboración: Autores
Analizando la competitividad por ciudades, se refleja a Quito como una de las
ciudades más competitivas del país, seguido por Guayaquil y Cuenca; considerando
23
que son las ciudades que albergan mayor población. La innovación en I+D
incentivada por recursos públicos para Quito fue de 1.622 millones de dólares,
mientras que para Guayaquil fue de 401 millones; con un índice de competitividad
de 5,84 y 4,11 respectivamente (Nuñez, 2017).
2.1.2. Sector Manufacturero
La economía ecuatoriana está enmarcada por varios sectores que lo dinamizan,
siendo la actividad manufactura un sector importante para la economía. Al hablar
de actividades manufactureras o industriales se entiende como actividades de
transformación de materias primas a bienes terminados o semi-terminados con el
empleo de máquinas, herramientas y trabajo.
Analizando la composición del PIB, se puede observar cambios en su composición
durante la última década, ya que la participación de actividades petroleras, minas y
actividades agropecuarias se han reducido, siendo las manufactureras la que han
presentado mayor participación en el PIB. La figura 3 muestra la participación de
la producción manufacturera con respecto al PIB del año 2010 al año 2015.
Figura 3. Producción manufacturera con respecto al PIB
Fuente: Banco Central del Ecuador 2016
Elaboración: Autores
La producción manufacturera para los años 2014 y 2015 evidencia un crecimiento
del 13,38% y 13,55% respectivamente, ratificando su importancia en la economía
al ser un sector industrializado. La industrialización se considera como un factor
determinante para el crecimiento económico, coadyuvando a la mejora de la
12,37%
12,20% 12,21%
12,45%
13,38%
13,55%
12%
12%
12%
13%
13%
13%
13%
13%
14%
14%
2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6
Po
rcen
taje
Periodo
24
estructura productiva y generadora de plazas de empleo; siendo estos determinantes
para lograr el desarrollo económico.
2.1.3. Sector Agroindustrial
La agroindustria es un subsector del sector manufacturo, el cual transforma la
materia prima derivados del sector agropecuario, pesquero, actividades forestales,
entre otros. Para el caso ecuatoriano la agroindustria es uno de los subsectores que
permitirán el cambio de matriz productiva, es un potente generador de fuentes de
empleo y posee un elevado potencial para promover encadenamientos productivos.
La figura 4 muestra la evolución del PIB Agroindustrial en miles de millones de
dólares.
Figura 4. Evolución del PIB Agroindustria en miles de millones de dólares:
2010 - 2015
Fuente: Banco Central del Ecuador 2016
Elaboración: Autores
El sector agroindustrial presenta una alta participación dentro del PIB de las
industrias, según datos del BCE el aporte al año 2010 fue de 3,5 miles de millones.
El sector cobra importancia con el pasar de los años, ya que para el año 2015 su
aporte fue de 6 miles de millones, representando el 43% del Valor Agregado Bruto
(VAB) no petrolero que fue de 13.8 miles de millones de dólares.
Según datos obtenidos en el BCE en los años del 2007 al 2015 en promedio los
principales subsectores de la agroindustria que reflejaron un mayor crecimiento
fueron: elaborados de camarón, elaboración de bebidas, otros alimentos, productos
cárnicos, productos lácteos, entre otros. En la tabla 3 se muestra la tasa de
crecimiento promedio (TCP) del VAB por subsectores Agroindustriales.
3,5 4,2 4,6 5,2 5,9 6,0
5,86,1
6,87,2
8,1 8,8
0
2
4
6
8
10
12
14
16
2010 2011 2012 2013 2014 2015
Mil
es d
e m
illo
nes
Periodo
Agroindustria PIB
25
Tabla 3. Tasa de Crecimiento Promedio del VAB del periodo 2007-2015
Fuente: Banco Central del Ecuador 2016
Elaboración: Autores
La TCP de la producción de lácteos en el periodo comprendido del 2007 al 2015
fue de 4,1%. En cuanto al aporte a la generación de empleo, este subsector emplea
al 34% de la fuerza laboral del sector manufacturero. Para el año 2015 se registró
aproximadamente 280 mil empleos generados, y 90,000 afiliaciones del sector
agroindustrial, lo que refleja porcentajes representativos dentro del empleo
adecuado (MIPRO & MCPEC, 2016)
El desarrollo de la agroindustria se encuentra limitada por factores varios tales
como: la escasa innovación y tecnificación en su producción y desempeño, en
conjunto con una baja diversificación de la oferta productiva, bajos niveles de
competitividad de la materia prima nacional y un limitado sistema en cuanto a la
gestión de calidad.
2.2. Sector Lácteo
La actividad lecherea es una fuente regular de ingresos ya que genera empleos
directos e indirectos y genera oportunidades para que incremente la participación
de las personas en actividades generadoras de ingresos. “El desarrollo del sector
lácteo es un instrumento sostenible, equitativo y poderoso para lograr el crecimiento
económico, la seguridad alimentaria y la reducción de la pobreza”. (FAO, 2018)
La cadena láctea latinoamericana evidencia un crecimiento sostenido en las últimas
dos décadas, el aumento de la diversificación en la producción de leche y derivados
ha provocado que el consumo de los mismos aumente. La innovación y la
ACTIVIDADES TCP
Camarón 10,7%
Bebidas 7,5%
Otros productos alimenticios 5,3%
Cárnicos 5,2%
Lácteos 4,1%
Aceites y grasas de origen vegetal y animal 3,8%
Conservación de pescado 3,4%
Molinería, panadería y fideos 0,4%
Tabaco -0,1%
Elaboración de cacao -0,1%
Azúcar -1,5%
26
tecnificación, acompañada de capacitación y preparación del talento humano han
permitido el crecimiento de las industrias del sector según la Federación
Panamericana de la leche en el 2013.
La producción de leche cruda para el año 2016 según la Encuesta de Superficie y
Producción Agropecuaria Continua (ESPAC) es de 5,3 millones de litros diarios, la
cual está concentrada en las provincias de la sierra ecuatoriana, ya que son
responsables de la mayor parte de la producción, comercio e industrialización de
leche. La región Sierra aporta un 77,21% del total nacional, seguido de la Costa con
el 17,96% y el Oriente con el 4,82% (INEC, 2016). En la tabla 4 se presenta la
distribución de la producción ecuatoriana de leche cruda por provincias.
Tabla 4. Producción nacional de leche cruda por provincias al 2017
Provincia % Producción
Pichincha 22%
Manabí 9%
Azuay 9%
Chimborazo 7%
Cotopaxi 7%
Cañar 8%
Bolívar 5%
Tungurahua 6%
Resto 27% Fuente: CIL 2018
Elaboración: Autores
La mayor producción de leche cruda proviene de la provincia de Pichincha, la cual
represento para el año 2017 el 22% de la producción nacional según datos
proporcionado por el Cetro de Industria Láctea (CIL, 2018); siendo esta, la principal
materia prima para la elaboración de productos lácteos. En la tabla 5 se muestra el
destino de la producción diaria de leche cruda en el país.
Tabla 5. Destino de la Producción Diaria de leche cruda al año 2015
Fuente: AGSO 2016
Elaboración: Autores
SEGMENTO PORCENTAJE (%)
Industrias 48%
Alimentación de Terneros y Autoconsumo en Finca 22%
Cruda sin Pasteurizar 18%
Quesos Artesanales 12%
27
Para el año 2015 el destino de la producción de leche fue principalmente para las
industrias procesadoras, representando el 48% de la producción diaria; mientras que
para el procesamiento artesanal fue el 12% de la producción. Considerando que las
industrias son las que representan más del 50% de la producción de derivados de
láctea del país.
2.2.1. Productividad del sector lácteo en Ecuador
Un instrumento para el análisis del desempeño de las empresas es la productividad
del trabajo, medida de acuerdo al promedio de ventas por empleado según el tamaño
de la empresa desarrollado por el INEC. Según datos obtenidos del Laboratorio de
Dinámica Laboral y Empresarial del INEC se puede observar grandes brechas de
productividad en el periodo del 2010 al 2016 entre organizaciones.
Para establecer la comparación el INEC normaliza con un indicador de 100 a las
grandes empresas como punto de referencia para la medición de la productividad,
clasificando a las empresas por su tamaño en: microempresa, pequeña, mediana A,
mediana B y grandes. En la tabla 6 se muestra la productividad espuria anual
promedio de las empresas del sector lácteo, segmentadas por el tamaño de las
mismas.
Tabla 6. Productividad espuria anual promedio relativo al tamaño de la
empresa periodo 2010 - 2016
Microempresa Pequeña Mediana A Mediana B Grande Total
2010 2,54 18,82 31,68 36,49 100 81,95
2011 8,87 20,47 37,22 46,48 100 85,46
2012 7,82 20,47 43,96 48,53 100 85,44
2013 4,87 22,57 38,06 54,29 100 86,54
2014 7,55 19,18 39,04 45,62 100 85,85
2015 7,19 19,93 35,53 41,95 100 85,79
2016 7,97 21,15 35,93 60,36 100 86,84
Fuente: Laboratorio de Dinámica Laboral y Empresarial 2017 - INEC
Elaboración: Autores
Se evidencia variaciones representativas del año 2010 al 2016, en el caso de las
empresas Medianas B que pasa de 36,49 a 60,36; el cual es el resultado del aumento
en los niveles de ventas. La producción varía por factores varios, entre los que se
recalca principalmente la tecnificación (innovación), acompañado de personal
28
capacitado para el dinamismo dentro de las empresas según el Panorama Laboral y
Empresaria del Ecuador (Rosero, García, Molina, & Nabernegg, 2017).
Las empresas micro, pequeñas y medianas A, no presentan variaciones
representativas; ya que la mayor parte de la producción está concentrada en las
grandes empresas. No es posible determinar las variaciones de la productividad
espuria de las empresas grandes, ya que como mecanismo de medición se establece
un indicador supuesto por poseer altos niveles de productividad en el mercado.
2.2.2. Índice de producción de las industrias del sector lácteo al 2017
El Índice de Producción de la Industria - Manufacturera (IPI-M), es un
indicador de coyuntura cuyo objetivo es medir la evolución de la actividad
productiva de la industria en base al comportamiento de la producción
medida a través de las ventas y de los inventarios para las diferentes
divisiones de la Clasificación Industrial Internacional Uniforme de todas las
Actividades Económicas (CIIU). (INEC, 2018, pág. 3)
El cálculo del índice de producción fue realizado con base al año 2015=100. Se
determina importante mencionar que el indicador está determinado por el índice de
Laspeyres y definido en función del valor de la producción de la Tabla de Oferta y
Utilización del año 2013, con el propósito de seleccionar las subclases a ser
analizadas (INEC, 2018). En la figura 5 se muestra el índice de producción nacional
de las industrias de lácteos.
Figura 5. Índice de Producción nacional de las industrias de lácteos de
diciembre del 2016 a enero del 2018
Fuente: INEC 2018 Elaborado por: Autores
83,63
77,48
63,27
70,25
64,87
73,5771,93
68,52
65,51
69,4071,57
66,51 65,74
69,22
62,79
74,70
50
55
60
65
70
75
80
85
90
Índ
ice
Periodo
29
El índice de productividad de las industrias de lácteos muestra a enero del 2017 un
resultado de 73,48 con respecto a diciembre del 2016 que fue de 83,63; reflejando
una variación porcentual de -7. Por otra parte, en enero del 2018 evidencia un
resultado de 69,22; con una variación porcentual de 5 con respecto a diciembre del
2017, reflejando que el dinamismo de la producción es susceptible a cambios
constantes.
2.3. Industrias lácteas del Distrito Metropolitano de Quito
La producción de leche del Distrito Metropolitano de Quito (DMQ) se concentra en
las Microrregiones: Oriental compuesta por las parroquias: Pintag y Amaguaña y
Noroccidental conformada por: Nanegal, Nanegalito, Pacto y Gualea. En la figura
6 se presenta la producción diaria de leche del DMQ por microrregiones.
Figura 6. Producción diaria de leche cruda del DMQ por Microrregiones al
años 2013
Fuente: Instituto de la Ciudad 2013
Elaboración: Autores
De acuerdo a estudios del Instituto de la Ciudad para el año 2013, la mayor parte
de la producción es comercializada. La leche cruda es vendida para ser
industrializada, siendo su destinado principalmente las empresas como:
Pasteurizadora Quito, Rey Leche, Nestlé y Parmalat. Las industrias de lácteos en su
mayoría se encuentran localizadas en la Provincia de Pichincha, en parroquias
pertenecientes al DMQ. La tabla 7 muestra las principales industrias procesadoras
de lácteos del DMQ registradas al año 2017.
35.000
3.000
25.500
10.000
0
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
35.000
40.000
Oriental Nororiental Noroccidental Norequinoccial
Lit
ros
Microrregiones
30
Tabla 7. Principales Industrias procesadoras de lácteos del DMQ
INDUSTRIA RUC DIRECCIÓN
Agropecuaria Industrial Y
Comercial Alpenswiss S.A. 1792018641001
Vía Pintag Km 5 ½
Alimentos Ecuatorianos S.A.
Alimec 1790381595001
Panamericana Norte Km 13 Parque
Industrial Delta y el Arenal. Parroquia
Calderón (Matriz)
Alpina Productos Alimenticios
Alpiecuador S.A. 1791302400001
Av. República E7-123 y Martín
Carrión , Edificio Pucará
Nestle De Ecuador S.A. 0990032246001 Av. Simón Bolívar S/N Y Vía A Nayón
Centro Corporativo Ecopark
Pasteurizadora Quito 1790050564001 Av. Napo 610 y Pedro Pinto
Sociedad Industrial Ganadera El
Ordeño S.A. 1791767535001
Av. 12 de Octubre y Luis Cordero
N24-437
Industrias Andean Delight Cia.
Ltda. 1792231019001
Diego De Almagro N 30-144
Alpallana
Parmalat Del Ecuador S.A. 0590036951001 Av. Amazonas N10-14 y Naciones
Unidas Edif. La Previsora Torr
Fabrilácteos Cia. Ltda. 1790842479001 Espinoza Polit Oe4-425 y La Prensa
Productos Lácteos Gonzales Cia.
Ltda. 1790010376001
Av. Interoceánica Km. 21 y Pasaje
Santa Rosa, Barrio La Esperanza. Pifo
Dislub Cia. Ltda. 1790426173001
Los Rosales Nro.1, Auqui Chico –
Cumbayá
Fuente: Superintendencia de Compañías 2017
Elaboración: Autores
2.3.1. Producción de las Industrias de lácteos del DMQ
La participación de la producción de las industrias de lácteos del DMQ con respecto
a la producción nacional para el período 2010-2015 y su variación, según la
encuesta de Manufactura y Minería se presenta a continuación.
Figura 7. Producción de las industrias lácteas del DMQ
Fuente: Encuestas de Manufactura y Minería - INEC
Elaboración: Autores
436 377 323
801 374 396
758 659 715
1.225
827 787
-
500
1.000
1.500
2.000
2.500
2010 2011 2012 2013 2014 2015
mil
lon
es d
e d
óla
res
Periodo
PRODUCCIÓN DE LAS INDUSTRIAS LÁCTEAS DEL DMQ CON
RESPECTO A LA PRODUCCIÓN NACIONAL DEL AÑO 2010 AL 2015
Producción DMQ Producción Nacional
31
Tabla 8. Participación de la producción de lácteos de las industrias del DMQ
y su variación en el periodo del 2010 al 2015
Año Participación % Variación
2010 58% -
2011 57% -13%
2012 45% 8%
2013 65% 71%
2014 38% -32%
2015 50% -13%
Fuente: Encuestas de Manufactura y Minería - INEC
Elaboración: Autores
La figura 7 muestra la producción de las industrias lácteas del DMQ las cuales para
el año 2010 tuvieron una producción valorada en 436 millones de dólares,
representando el 58% de la producción láctea nacional, para el año 2013 existió un
crecimiento en un 71% en producción nacional mostrada en la tabla 8, debido a un
aumento en el consumo en Latinoamérica; sin embargo al siguiente año disminuyó
en un 32%, mientras que para el año 2015 la participación de la producción del
DMQ fue del 50% valorada en 396 millones de dólares.
Según datos obtenidos de la encuesta de Estructura Empresarial 2016 la producción
total láctea del DMQ fue valorada en 668 millones de dólares. Las mejoras en la
tecnología y producción son determinantes para optimización de la productividad y
la calidad; un claro ejemplo de ello es Pasteurizadora Quito la cual incrementó
nuevas líneas de productos por mejoras tecnológicas e innovación, dando como
resultado un crecimiento representativo.
2.4. Matriz FODA
La matriz FODA consiste en evaluar tanto factores internos como externos,
mediante el cual se puede establecer un diagnóstico de la situación de la
organización. A su vez, es considerada una herramienta mediante el cual se obtiene
una perspectiva estratégica general de un determinado sector. Para Thompson
(1998) el análisis FODA ayuda a estimar las estrategias y lograr un equilibrio entre
las capacidades internas y situaciones externas (Ponce Talancón, 2007). En la tabla
9 se muestra la matriz FODA basada en las industrias localizadas en el DMQ.
32
Tabla 9. Matriz FODA
FORTALEZAS DEBILIDADES
1. Alta productividad
2. Aprovechamiento de la
capacidad instalada en las
industrias.
3. Posicionamiento competitivo de
las diversas marcas
pertenecientes a las industrias
del DMQ, considerando su
calidad.
4. Materias primas accesibles.
5. Eficientes canales de
distribución de la producción.
1. Baja diversificación en algunos de
sus principales productos.
2. Baja utilización de instrumentos
de capacitación al personal.
3. Baja inversión en I+D.
4. Limitada capacidad de gestionar
sistemas de enfriamiento por los
altos costos financieros y
operativos.
OPORTUNIDADES AMENAZAS
1. Intervención del gobierno y
entidades públicas para el
aumento del consumo de
productos lácteos.
2. Programas de alimentación
implantados por el gobierno, el
cual fomenta el consumo de
lácteos.
3. Incrementar las exportaciones de
la producción lácteos nacionales
con la Unión Europea.
1. Aumento en el consumo de
productos alternativos.
2. Precios elásticos
3. Mecanismos de control por parte
del gobierno a los productos
lácteos (semaforización).
4. Concentración de la producción en
determinadas industrias no
localizadas en el DMQ
Elaboración: Autores
2.4.1. Análisis interno
En el análisis interno se busca identificar los factores importantes o claves de las
empresas; es decir, realizar una autoevaluación donde se identifica las fortalezas y
debilidades. Las fortalezas están constituidas por capacidades y recursos con las
que las industrias cuentan para el desarrollo de sus actividades y lograr construir
ventajas competitivas. Las debilidades son aquellos aspectos en que las industrias
carecen, son inferiores a sus competidores o simplemente son aquellos en las que
las industrias pueden mejorar.
33
Fortalezas
1.- Productividad
Considerando que la mayor parte de las industrias de lácteos se encuentran
localizadas en el DMQ y que Quito es una de las ciudades más competitivas del
país, los niveles de productividad basada en ventas para las industrias del DMQ son
altos, ya que concentra gran parte de la producción del sector lácteo. La producción
de las industrias del DMQ representó el 50% de la producción de todo el sector
lácteo del país al año 2015.
La revista Ekos Negocios en el año 2017 evaluó a las industrias de lácteos del país,
con el objetivo de premiar la eficiencia en la producción, otorgando el tercer y
cuarto lugar a las industrias Pasteurizadora Quito y El Ordeño respectivamente;
dichas industrias se encuentran localizadas en el DMQ. Entre los aspectos
empleados para medir la eficiencia de las industrias se consideró: que las empresas
superen los 5 millones de dólares en ventas durante el periodo analizado (EKOS,
2016).
2.- Capacidad instalada
La mayor parte de la producción de leche cruda es comercializada para ser
procesada en las industrias del DMQ tales como: Nestle, Pasteurizadora Quito,
entro otras. En la tabla 10 se muestra a la capacidad instalada de las principales
industrias del DMQ.
Tabla 10. Capacidad instalada de las principales industrias del DMQ al año
2013.
Industria Leche Procesada
(litros/día)
Capacidad Instalada
(litros/día)
Capacidad
utilizada
Nestlé 300.000 325.000 92%
Pasteurizadora Quito 150.000 170.000 88%
Alpina 130.000 135.000 96%
El Ordeño 90.000 110.000 82%
Total 670.000 740.000 91%
Fuente: (Claire, Hernández , Mafla, Lacrolx, & Proaño, 2013)- Producción campesina lechera en
los países andinos: Dinámicas de articulación a los mercados
Elaboración: Autores
La capacidad utilizada de las principales industrias del DMQ al año 2013, evidencia
que las industrias aprovechan su capacidad instalada en un 90% en promedio. En
34
el caso de Pasteurizadora Quito, ha invertido en la adquisición de tecnología con el
fin de incrementar y mejorar su capacidad productiva; por lo cual, para el año 2016
produjo siete millones de litros de leche al mes.
Los principales productos de las industrias del DMQ son: leche pasteurizada y
saboradizada, queso y yogur, desaprovechando la oportunidad de diversificar la
producción. Sin embargo, la capacidad instalada de las industrias puede
aprovecharse al máximo, produciendo una mayor cantidad de productos como la
mantequilla y crema de leche, que se procesa en menor medida; pero que presentan
gran aceptación en el mercado.
3.- Calidad de los productos lácteos y su posicionamiento de la marca
Las industrias lácteas del DMQ dan énfasis a los procesos de producción enmarcado
como punto clave a la calidad del producto. Industrias tales como el Ordeño,
Pasteurizadora Quito, Andina, Nestle, entre otros; localizadas en el DMQ,
presentan posicionamiento de sus marcas en el mercado, ya que sus productos
poseen certificación de calidad. Las certificaciones son otorgadas luego de
inspeccionar las condiciones físicas y sanitarias de las industrias, por parte de
técnicos de Agrocalidad, Agencia de Regulación y Control Sanitario (Arcsa),
Intendencia y Policía de la Unidad de Medio Ambiente quienes garantizan la
calidad de los productos.
4.- Acceso a materias primas
Un aspecto determinante para alcanzar la efectividad en la producción es el
abastecimiento adecuado de materia prima de calidad. Siendo la provincia de
Pichincha la que concentra la mayor cantidad de producción de leche cruda,
abastece a las industrias del DMQ de su principal materia prima. Según datos
proporcionados por el MAGAP, en el 2015 el sector lácteo ha presentado aumentos
en la producción de leche cruda en parroquias pertenecientes al DMQ, dando lugar
a una mayor disponibilidad de las materias primas para las industrias de lácteos.
5.- Canales de distribución
Las industrias del DMQ emplean canales de distribución eficientes, que les permite
cubrir el mercado interno del DMQ y otras provincias del país. Por ejemplo:
Pasteurizadora Quito cuenta con centros de distribución en Guayaquil, Ambato,
35
Riobamba, Ibarra y el Carchi; Nestle posee centros de distribución en Quito y
Guayaquil. Para la distribución de los productos lácteos, las empresas utilizan
vehículos apropiados que cumplen con las normas de transporte de alimentos.
Debilidades
1.- Baja diversificación
La productividad de la industria láctea se ve afectada por la poca diversidad en
determinados productos; como es el caso del yogurt, ya que el 70% de lo producción
del DMQ se concentra en dos sabores: durazno y frutilla o fresa; esto deja un amplio
espacio para que las industrias puedan innovar y diversificar. La principal industria
que maneja una mayor diversificación en sus principales productos, es la industria
Tonicorp localizada fuera del DMQ, la cual tiene mayor participación en el mercado
y establece brechas con sus competidores, colocándolos en desventaja.
2.- Baja utilización de instrumentos de capacitación a los trabajares
Considerando los niveles de producción de las industrias de lácteos del DMQ, el
factor humano es determinante para su dinamismo. Según la Encuesta de
Actividades de Ciencia, Tecnología e Innovación (ACTI) para el año 2014 el
personal ocupado por las industrias del DMQ correspondió a 3.734 personas. En la
tabla 11 se muestra la formación académica que presentan los trabajadores de las
industrias de lácteos del DMQ.
Tabla 11. Formación académica de los trabajares de las industrias de lácteos
del DMQ al año 2014
FORMACIÓN
ACADÉMICA
TOTAL
TRABAJADORES
%
TRABAJADORES
Doctor PHD 6 0%
Maestría 39 1%
Especialista 128 3%
Tercer Nivel 884 24%
Técnico 564 15%
Secundaria 1890 51%
Primaria 223 6%
TOTAL 3734 100%
Fuente: ACTI 2012-2014
Elaboración: Autores
Para el año 2014 los trabajadores que presentan un nivel de educación secundaria
representan el 51%, el 24% corresponde a los trabajadores con educación de tercer
36
nivel, seguido por el 15% de trabajadores con formación técnica. El personal con
una formación de Posgrados es mínimo ya que su porcentaje es del 4% del total de
trabajadores. Las industrias lácteas del DMQ albergaron de forma directa al 0.6%
de la población con empleo adecuado al año 2016.
La capacitación del talento humano es un complemento de la educación profesional
de los trabajadores; sin embargo, según la ACTI 2012-1014 tan solo 7 de las 16
industrias de lácteos del DMQ capacitaron a sus trabajadores en el año 2014. En la
tabla 12 muestra el número de trabajadores capacitados por nivel de educación.
Tabla 12. Trabajadores capacitados por nivel de educación de las industrias
del DMQ al año 2014
Total Capacitados % Capacitados
Doctor PHD 0 0%
Maestría 4 3%
Especialista 155 97%
TOTAL 159 100%
Fuente: ACTI 2012-2014
Elaboración: Autores
Se evidencia que el total de trabajadores capacitados al año 2014 fue de 159
personas, el cual representa el 4% del total de trabajadores de las industrias del
DMQ; resaltando que, el 100% de las personas capacitadas tienen un nivel de
educación de Posgrado. Las industrias del DMQ incurren en inversión en
capacitación en los trabajadores con estudios superiores, pero cabe destacar que
más del 50% de trabajadores tienen estudios secundarios y primarios.
El BID determina a la capacitación como una necesidad dentro del desempeño del
sector manufacturo, entre ellos el sector lácteo por ser un sector importante en la
economía y por realizar la transformación de productos alimenticios, los cuales
requieren estrictos niveles de control y calidad. Actualmente la capacitación no ha
sido empleada por todas las industrias de lácteo del DMQ, siendo este un
instrumento importante para la formación del talento humano.
La capacitación es un requerimiento para el aumento de la productividad de las
industrias del DMQ, para lo cual se requiere gestionar la creación de convenios
entre instituciones públicas (universidades e institutos) y privadas (SECAP) que
faciliten el acceso a capacitación no solo en aspectos económicos, sino en las
37
facilidades en sus horarios y jornada; por ejemplo, impartir la capacitación en las
instalaciones de las diferentes empresas del DMQ, no interfiriendo en los horarios
a cumplir por los trabajadores.
3.- Baja inversión en I+D
Las industrias lácteas incurren en gastos de Investigación y Desarrollo, con el fin
de adquirir nuevos conocimientos y mediante la incorporación de tecnología buscan
generar o adquirir nuevas herramientas que permitan el desarrollo efectivo de las
industrias. Las industrias lácteas del DMQ para el año 2012 invirtieron en I+D un
0.07% sobre las ventas, mientras que en el 2014 fue de 0.09%, reflejando un
incremento de 2 puntos porcentuales.
La adquisición de maquinaria, equipo e instalaciones nuevas; representan una
inversión para las industrias dentro del desarrollo de actividades. Según la encuesta
Estructural Empresarial 2016 el 77% de las industrias del DMQ adquirieron equipos
y maquinarias, invirtiendo 16 millones aproximadamente, representando el 2% de
sus ventas totales. La producción de las industrias del DMQ refleja incrementos al
año 2017, por lo que se considera que dicha adquisición tiene efecto positivo sobre
la productividad.
El incremento del consumo en derivados de la leche da lugar a que las industrias
realicen inversiones en tecnología e innovación, lo que permitirá incrementar su
producción y diversificar los productos. Una mayor tecnificación en su producción
ayudará al aumento de su competitividad, para lo cual deben mantener altos niveles
de calidad.
4.-Limitada capacidad de gestión de sistemas de enfriamiento
Los sistemas de enfriamiento para las industrias del DMQ representan un limitante
para el almacenamiento de la leche cruda, ya que las industrias no tienen la
capacidad de gestionar sistemas de enfriamiento por los altos costos de inversión y
costos operativos (Claire, Hernández , Mafla, Lacrolx, & Proaño, 2013). Dicho
limitante ha ocasionado la creación de centros de acopio para la recepción de la
leche cruda por parte de intermediarios; sin embargo, el manejo no adecuado de la
leche cruda en algunos centros, ocasiona que la leche adquirida no sea de buena
calidad.
38
Determinadas industrias del DMQ, entre ellas la empresa El Ordeño posee tanques
de enfriamiento para la leche cruda, los cuales no son suficientes considerando su
nivel de producción. Sin embargo, cuenta con 72 centros de acopio comunitario,
que ayudan a los pequeños productores de leche cruda a comercializar su
producción de forma directa a la empresa, eliminando a intermediarios que compran
la leche a un menor precio.
Es claro el requerimiento de un sistema de enfriamiento para las industrias del DMQ
que permita la comercialización directa entre productores e industrias, para lo cual
se considera necesario establecer una cooperación de los GAD parroquiales,
industrias y pequeños productores, para que en conjunto se gestione un adecuado
sistema de enfriamiento, acorde a los niveles de producción y que garantice la
calidad de la leche cruda, ya sea mediante financiamiento del estado o de entidades
financieras.
2.2.4. Análisis Externo
En el análisis externo se busca identificar los factores externos de las empresas,
divididas en oportunidades y amenazas. Es importante considerar que los aspectos
externos no pueden ser controlados por las empresas, pero que estos influyen
directamente sobre su desempeño y desarrollo.
Las oportunidades se refieren a factores positivos que pueden ser aprovechados para
el mejoramiento de las industrias las cuales son determinadas por el mercado. Las
amenazas están enmarcadas por aspectos que podrían poner en peligro la
supervivencia de las empresas o a disminuir su participación en el mercado.
Oportunidades
1.- Intervención del gobierno y entidades públicas para fomentar el consumo de
lácteos
El CIL, la Cámara de Agricultura y el Gobierno de Pichincha buscan incentivar el
consumo de leche y derivados, no solo a nivel de provincia sino de país, para lo
cual se consideran tres ejes tales como: promover el consumo de lácteos basándose
en un estilo de vida saludable difundido por medios digitales y electrónicos, resaltar
los niveles de desnutrición en la población; siendo los niños el eje principal.
39
La participación del Estado es fundamental para el fortalecimiento del sector lácteo,
razón por la cual diferentes entidades públicas aplican medidas de control en los
precios, buscan mantener las compras públicas para una competencia justa entre los
aspirantes a proveedores del Estado, realizan campañas de eliminación de
intermediaros, establecen estrategias para controlar la sobre producción nacional y
promover las exportaciones. Además, junto a entidades como el MAGAP se ha
realizado acciones para contrarrestar el contrabando de leche.
2.- Programas de alimentación implantados por el gobierno
La creación de programas sociales de alimentación escolar busca disminuir la
desnutrición infantil, y a su vez tener un impacto positivo en la demanda de leche y
derivados; por lo que se ha establecido convenios con industrias tales como el
Ordeño situada en el DMQ para la provisión de leche en polvo, el volumen estimado
es de 1.200 toneladas métricas anuales. La participación de Estado y otras entidades
públicas son primordiales para dinamizar el sector lácteo. De acuerdo a Juan Pablo
Grijalva para el año 2016, la industria vendió al estado cerca de 300.000 litros de
leche diarios.
3.- Exportación de productos lácteos con la Unión Europea
La firma del Acuerdo Multipartes con la Unión Europea, causa preocupación en los
representantes del sector lácteo; para lo cual, el gobierno en conjunto con el
Ministerio de Comercio Exterior asegura la protección de la producción nacional
de lácteos con la regulación del monto máximo que puede ingresar al país. Se
abrieron contingentes arancelarios para el ingreso de productos de los cuales solo
1.500 toneladas de productos lácteos serán libres de impuestos. No obstante, se
otorgó a la Unión Europea la liberación arancelaria en determinadas líneas de
quesos.
A pesar de las condiciones que enmarcan en el Acuerdo con la Unión Europea, para
Juan Pablo Grijalva gerente de la AGSO, la negociación fue conveniente para el
país, representando una oportunidad para el sector a exportar. Además, cree que
abre una oportunidad para los pequeños productores para crecer en el mercado
nacional e internacional por la brecha de 7 años del acuerdo.
40
Las exportaciones de las industrias del DMQ para el año 2016 según la Encuesta
Estructural estuvieron valoradas en 73 millones de dólares, considerando que solo
5 industrias del DMQ son las que exportan. Por otro lado, el acuerdo con la Unión
Europea brinda ventajas al sector, las cuales dan la oportunidad de acceder a nuevos
mercados, mediante la exposición de su producción en ferias en la que se muestre
la calidad y capacidad de producción con la que cuentan las industrias nacionales.
Amenazas
1.- Aumento del consumo de productos sustitutos
Las nuevas tendencias de consumo de las personas con respecto de buscar
alternativas vegetales han incrementado en los últimos años; por lo cual, el consumo
de productos sustitutos de los lácteos, representa una amenaza para las industrias
del DMQ. Los productos derivados de la soya como la leche, queso, yogur y
mantequilla están aumentando, ya que se considera que tienen mayor aporte
nutricional, no contienen lactosa y posee menos cantidad de grasa que los lácteos.
2.- Precios elásticos
Los precios en los productos son elásticos, lo que significa que, si existe un pequeño
incremento en la variación del precio, esto ocasionaría una disminución
significativa en las ventas de la empresa. La relación entre precio-calidad puede
contrastar esta disminución; sin embargo, al existir varios productos sustitutos en
el mercado, la mayor parte de los productos tienden a ser elásticos.
3.- Mecanismos de control de productos lácteos (Semaforización)
Rafael Vizcarra director ejecutivo del CIL, considera que las industrias podrán
mantener las mejoras presentadas en el mediano plazo por el aumento en el
consumo, tras concretarse el acuerdo del 27 de abril del 2017 con el Ministerio de
Salud para replantear el etiquetado en los lácteos el cual aún no entra en vigencia.
El acuerdo consiste en la excepción del semáforo en productos como la leche que
posee de manera intrínseca azúcar, grasa y sal.
El sistema de semaforización permite determinar el contenido de azúcar, sal y grasa
en los alimentos clasificados por colores rojo, amarillo y verde. Se ha evidenciado
impactos en el consumo de leche saborizada y algunos tipos de yogures por su
etiquetado en rojo determinado por su contenido de azúcar; por lo cual se considera
41
que la medición no debería considerar la cantidad de azúcar natural que posee, sino
solo la cantidad de azúcar adicional en el producto.
Para minimizar los impactos en el sector, se requiere plantear alternativa de
medición que no afecte de manera tan severa. Se considera que los yogures y leches
no sean medidos como bebidas sino como alimentos por su aporte nutricional y su
contenido de azúcar y grasa natural. Además, se propone sustituir el uso de
mililitros por gramo para la determinación del color del semáforo en yogures y
helados.
4.- Concentración de producción de industrias no localizadas en el DMQ
La principal industria que concentra la producción de lácteos fuera del DMQ es la
empresa Tonicorp, perteneciente al grupo Holding Tonicopr; la cual cuenta con 20
centros de distribución ubicados en las principales ciudades del país. Tonicorp
procesó 80 millones de litros anuales para el año 2017, siendo la que evidencia una
mayor participación en el mercado. Además, la empresa exporta sus productos a 10
países como: EE.UU, España, Panamá, entre otros. A su vez, desde el año 2012, la
embotelladora Arca Continental adquirió su participación mayoritaria al grupo
Holding Tonicorp, dando lugar a que este grupo forme parte de una de las
compañías mexicanas más competitivas, por sus altos niveles de inversión y
tecnificación.
2.5. Conclusiones del capitulo
El incremento de la productividad de las industrias de lácteos representan una
oportunidad de desarrollo para el país, por ser un sector dinámico y representativo
dentro del sector manufacturero; a su vez, el aumento de la producción de las
industrias de lácteos, tiene un efecto directo en la producción de los pequeños
productores, ya que una mayor producción de las industrias demanda un mayor
volumen de la leche cruda. Cabe recalcar que la cadena productiva de lácteos
genera empleos directos e indirectos, es inclusiva y contribuye a la seguridad y
soberanía alimentaria.
La participación del Estado es determinante para impulsar el crecimiento de las
industrias, abarcando diversos aspectos tales como: el acceso a la innovación, y
protección a la producción nacional; a su vez fomentando el consumo de los
42
productos lácteos, ya que las industrias lácteas del DMQ son puntos clave para la
economía, ya que aportan de manera representativa al sector lácteo nacional y
representan un importante eje para el desarrollo.
Ante los escenarios a los cuales se enfrentan las industrias, se puede evidenciar las
necesidades y requerimientos tanto a nivel interno como externo del sector. Un
determinante del volumen de producción es la innovación y tecnificación, en
conjunto con la capacitación de los trabajadores; sin embargo se evidencia que tan
solo 7 de las 16 industrias de lácteos han incurrido en gastos de capacitación.
43
3. ESTIMACIÓN DEL MODELO DE REGRESIÓN
PARA MEDIR LA INFLUENCIA DEL TALENTO
HUMANO EN LA COMPETITIVIDAD
En este capítulo se determina el efecto de la capacitación del talento humano sobre
la competitividad de las industrias lácteas del DM de Quito, a través de la aplicación
del método de mínimos cuadrados ordinarios. Se realiza un modelo econométrico
con el fin de determinar la productividad (proxy de competitividad) como variable
independiente frente a las variables independientes de capacitación, nivel de
educación promedio de los trabajadores y gastos en ingeniería y diseño industrial.
3.1. Metodología
De acuerdo a la fundamentación teórica expuesta en los capítulos anteriores, se
busca analizar el efecto de la capacitación de los trabajadores de las industrias sobre
la competitividad de las mismas durante el año 2014. Para la medición de la
influencia del talento humano en la competitividad se considera adecuado plantear
un modelo de regresión lineal múltiple, bajo el método MCO (Mínimos Cuadrados
Ordinarios), el cual se expresa en la siguiente función matemática.
𝐿𝑛𝑌 = 𝛽1 + 𝛽2𝑋 + 𝛽3𝑋 + 𝛽4𝑋 + 𝛽5𝑋 + 𝜇
Donde:
𝐿𝑛𝑌: Representa la variable dependiente
X: Es una matriz compuesta por variables independientes
𝛽1: Es un vector o parámetro desconocido denominado intercepto
𝛽2: Es un vector o parámetro desconocido que representa las pendientes del modelo
de regresión lineal múltiple
𝜇: Es un vector aleatorio no observable
3.2. Método Econométrico
Para Judge Hill (1988), la econometría es una rama de la economía la cual utiliza
fundamentos analíticos como la teoría económica, economía matemática e
inferencias estadísticas; y datos como fuente de información. Para Maddala (1996)
44
la econometría permite cuantificar y estudiar fenómenos económicos, siendo su
propósito el dar un contenido empírico necesaria para verificar o refutar las teorías
económicas.
Un modelo se puede definir como un conjunto de elementos o componentes
vinculados entre sí por ciertas relaciones; se representa de forma simplificada
mediante símbolos matemáticos. Según Sanpedro (1959) un modelo econométrico
es una representación simplificada y en símbolos matemáticos de cierto conjunto
de relaciones económicas.
Sin embargo, un modelo econométrico requiere el cumplimiento de ciertas
especificaciones como: identificar las variables que influyen en el fenómeno a
estudiar, formular una relación entre la variable a explicar y el conjunto de variables
que se considera que influyen en su comportamiento e introducir un término
denominado perturbación aleatoria.
La aplicación de un modelo econométrico para estudiar un fenómeno permite
contrastar y desarrollar nuevas teorías económicas, basándose en los resultados
obtenidos. Se considera que los modelos econométricos son el instrumento que
permite conectar y confrontar la teoría con la realidad (Portillo, 2006).
En el caso de la presente investigación se utilizará un modelo semilog (log-lin) los
modelos se denominan de esa forma debido a que sólo una variable, en este caso la
dependiente aparece en forma logarítmica, se lo conoce como modelo log-lin. Este
modelo es como cualquier otro modelo de regresión lineal en el sentido de que los
parámetros β1 y β2 son lineales, la única diferencia es que la variable dependiente
o regresada es el logaritmo de Y (Gujarati & Porter, 2009).
3.2.1. Elementos de un modelo econométrico
Los componentes un modelo econométrico son los parámetros y las variables, los
cuales se describen a continuación:
Parámetros: Son los coeficientes; es decir, son las constantes del modelo que
permiten cuantificar la relación entre las variables y se estiman mediante métodos
estadísticos.
Variables: Se pueden distinguir entre:
45
Variables observables: Son aquellas de las que existe la disposición de datos y se
distinguen entre las variables dependientes explicadas o endógenas y las variables
independientes explicativas o exógenas (Gómez, 2013).
Las variables endógenas son aquellas que se pretenden explicar a través del modelo,
las variables predeterminadas son las variables explicativas del modelo, estas
pueden ser exógenas puras o endógenas retardadas. Las variables exógenas puras
son aquellas que determinan fuera del modelo, en cuanto a las endógenas retardadas
son aquellas que aparecen en períodos de tiempo anteriores al del modelo.
Variables no Observables: Son denominadas perturbaciones aleatorias y recopilan
aquello que no es posible especificar mediante las variables explicativas del
modelo.
3.3. Construcción de un Modelo Econométrico
La construcción de un modelo econométrico es un proceso, el cual se divide en
diferentes fases que permiten el cumplimiento de los objetivos. Las fases que deben
tomarse en cuenta son:
a) Especificación del modelo: Esta fase consiste en la expresión de la relación
matemática propuesta por la Teoría Económica, determinando las variables
presentes en el modelo, así como las diferentes hipótesis de las variables del
modelo. En esa fase se especifica el número de ecuaciones y variables que
conforman el modelo.
b) Elección y Tratamiento de Datos: El desarrollo de esta fase consiste en
realizar la elección de los datos disponibles, los cuales permitan estimar
mejor el modelo.
c) Estimación del Modelo: En esta fase se obtienen estimadores de los
parámetros a través de los datos disponibles, por lo cual, es necesario tener
definido el método de estimación que se va a utilizar.
d) Validación del Modelo: En esta fase se realiza una evaluación de los
resultados obtenidos desde el punto de vista teórico y estadístico. Se realiza
un contraste con las diferentes hipótesis para conocer si son coherentes con
los datos disponibles.
46
e) Explotación: Si el modelo es admitido, este puede ser empleado para
realizar predicciones y para contrastar la permanencia de la estructura
estimada.
Para el análisis econométrico de la presente investigación se utilizaron bases de
datos públicas elaboradas por el INEC. Las bases de datos deben permitir una
desagregación por industria, por región y que contenga información sobre
capacitación en el trabajo; En el país la encuesta ACTI publicada en abril del 2018
cumple con estas características.
La encuesta ACTI, es una encuesta trianual del 2012 al 2014 empleada en la
siguiente investigación ya que al no existir otra base de datos actualizada que
contenga información sobre capacitación en el trabajo, el análisis econométrico se
centra en el año 2014. La desagregación geográfica se encuentra disponible
únicamente por provincia por lo cual se analizará la provincia de Pichincha; sin
embargo, cabe mencionar que las industrias objeto de estudio se encuentran
localizadas en el DM de Quito de acuerdo al Directorio de Empresas y
Establecimientos del INEC.
Las variables introducidas en el modelo se muestran en la tabla 13.
Tabla 13. Variables incluidas en el modelo log-lin
Variable
dependiente
Variables
Independientes
Descripción
Productividad
Dummy_capacitación 1. si la empresa capacitó a los
trabajadores y 0 en lo contrario
Gastos en Actividades de
Ingeniería y Diseño
Industrial para el año
2014
Total de gastos actividades de
ingeniería y diseño industrial
para el año 2014 en miles de
dólares.
Antigüedad del
Establecimiento
Número de años de
funcionamiento al año 2014
Nivel de Educación
promedio de los
Trabajadores
0. Educación primaria
1. Bachillerato
2. Técnico_Superior
Elaboración: Autores
Las variables mencionadas fueron incluidas conforme a las evidencias teóricas y
empíricas analizadas en anteriores capítulos. Para lo cual, el tratamiento de algunas
47
variables fue el siguiente: La variable independiente se obtuvo mediante el cálculo
del logaritmo de la producción para analizar su tasa de crecimiento como medida
de productividad. La variable antigüedad del establecimiento fue obtenida mediante
la diferencia del año al que se realizó la encuesta con el año en que inició su
funcionamiento.
La categorización de la variable nivel de educación promedio de los trabajadores se
encuentra agrupadas en: técnico superior, conformada por el nivel de postgrado
(diplomado, superior, especialista, master y doctor), nivel tecnológico y por el nivel
tercer nivel (licenciado u otros títulos profesionales). Es importante señalar que la
agrupación de la categoría técnico superior con varios niveles de educación se debió
a la baja cantidad de trabajadores. Las categorías restantes fueron nivel de
educación bachillerato y primaria.
Por lo tanto, el modelo de regresión múltiple se expresa en la siguiente ecuación:
𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑 = 𝛽1 + 𝛽2𝑋1 + 𝛽3𝑋2 + 𝛽4𝑋3 + 𝛽5𝑋4 + 𝝁
Donde, la variable dependiente (Y) representa el logaritmo natural de la tasa de
producción de las industrias del DMQ.
𝑋1: Dummy de capacitación,
𝑋2: Nivel de educación promedio de los trabajadores,
𝑋3: Años de antigüedad del establecimiento,
𝑋4: Gatos de ingeniería y diseño industrial.
Posterior al planteamiento del modelo econométrico, se procederá a estimar los
parámetros utilizando el software estadístico Stata, versión 14.0
3.4. Resultados de la regresión múltiple
Posterior a la formulación teórica del modelo econométrico, se ingresan los datos y
se los procesa en el programa estadístico Stata 14.0, mediante el cual se obtienen
los resultados presentados en la figura 8.
48
Figura 8. Modelo Log-Lin
Fuente: ACTI 2012-2004
Elaboración: Autores
De esta manera, el modelo econométrico se expresa a través de la siguiente
ecuación:
𝐿𝑛 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛 = 10,86 + 2,48(𝑑𝑢𝑚𝑚𝑦_𝑐𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑡𝑎𝑐𝑖ó𝑛) +
4,72 (𝑛𝑖𝑣𝑒𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑑𝑢𝑐𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑡é𝑐𝑛𝑖𝑐𝑜_𝑠𝑢𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑟) + 1,98 (𝑛𝑖𝑣𝑒𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑐𝑢𝑐𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑏𝑎𝑐ℎ𝑖𝑙𝑙𝑒𝑟𝑎𝑡𝑜)) +
0.09(𝑎𝑛𝑡𝑖𝑔𝑢𝑒𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒𝑙 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒𝑐𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜) + 0,25 (𝑔𝑎𝑠𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑖𝑛𝑔𝑒𝑛𝑖𝑒𝑟í𝑎 𝑦 𝑑𝑖𝑠𝑒ñ𝑜 + 𝜇
La interpretación de los coeficientes obtenidos, se presenta en la tabla 14.
Tabla 14. Interpretación de los coeficientes
Coeficientes Interpretación
Constante Si todas las variables independientes son cero,
la productividad de las industrias de lácteos del
DMQ será de 10,86%.
Dummy_capacitación Si la empresa capacitó a los trabajadores; en
promedio, la productividad de las industrias de
lácteos del DMQ incrementará en 2,48%.
Nivel de educación técnico_superior Si el nivel promedio de educación de los
trabajadores de las industrias de lácteos del
DMQ es técnico superior; en promedio, la
productividad de las industrias incrementará en
4,72%, con respecto al nivel de educación
primaria.
Nivel de educación bachillerato Si el nivel promedio de educación de los
trabajadores de las industrias de lácteos del
DMQ es bachillerato; en promedio, la
productividad de las industrias incrementará en
49
1,98%, con respecto al nivel de educación
primaria.
Gastos en ingeniería y diseño Si los gastos en ingeniería y diseño industrial
incrementan en mil dólares; en promedio, la
productividad de las industrias de lácteos del
DMQ incrementará en 0.25%
Antigüedad del establecimiento Si la antigüedad del establecimiento
incrementa en un año; en promedio, la
productividad de las industrias de lácteos del
DMQ incrementará en 0,09%
Elaboración: Autores
3.4.1. Significancia Estadística del modelo
De acuerdo al número de observaciones la distribución apropiada a utilizarse es la
distribución t. “En muestras pequeñas (…) de treinta o menos observaciones, la
razón entre la estadística maestral y su error estándar no responde a la distribución
normal. La distribución apropiada se conoce con el nombre de distribución de
student o distribución t” (Fox, 1973, pág. 65).
Según Guajarati (2009) la distribución t igual a la distribución normal es simétrica
pero más plana que la normal; sin embargo, al incrementar los grados de libertad,
la distribución t se aproxima a la normal. Razón por la cual su análisis no difiere de
la distribución normal.
Para validar el modelo expuesto anteriormente, se debe analizar su significancia,
por lo tanto, se realizarán distintas pruebas estadísticas que expresen su validez
como: (F) Fisher, (t) de Student, coeficiente de estimación (𝑟2) y el coeficiente de
correlación r. Las pruebas de significancia son utilizadas para verificar la verdad o
falsedad de la hipótesis nula. La decisión de aceptar o rechazar Ho se toma en base
al valor del estadístico de prueba obtenido con los datos disponibles (Gujarati &
Porter, 2009).
Significancia estadística de los parámetros de la regresión
La prueba t de Student se realiza para cada parámetro de la regresión, para lo cual
es necesario que el valor de cada uno sea igual o superior al valor crítico de (t) en
este caso de 2.13 en términos absolutos, a un nivel de confianza del 95%. Si los
parámetros cumplen esta prueba indica que son estadísticamente significativos y de
50
tal manera las variables independientes explican el comportamiento de la variable
dependiente.
De acuerdo a los resultados obtenidos en la regresión, la prueba de hipótesis t-
Student muestra que los valores t- Student son superiores al valor crítico para las
variables: capacitación, nivel de educación técnico superior y antigüedad de la
empresa; las variables que no son significativamente estadísticas son: nivel de
educación bachillerato y gastos en ingeniería y diseño. Sin embargo, todas las
variables influyen positivamente en la productividad de las industrias de lácteos del
DMQ.
Significancia estadística de la regresión global
La prueba t Student no puede ser utiliza para probar la hipótesis conjunta del
modelo, por lo cual se debe utiliza la prueba F de Fisher. El valor crítico debe ser
superior o igual a 4 en valores absolutos. Si el modelo cumple con esta prueba se
evidencia la significancia estadística del modelo en su conjunto. Por otro lado, si se
cumple la prueba significa que la variable dependiente esta explicada por las
variables independientes, de lo contrario demuestra que las variables
independientes no explican a la dependiente.
De acuerdo a la figura 8 el resultado de la regresión muestra un valor de F de Fisher
de 6.21; el cual, es superior al valor crítico de 4 en términos absoluto, por lo tanto,
se evidencia que la regresión global es estadísticamente significativa a un nivel de
confianza del 95%.
Coeficiente de determinación 𝑅2
La prueba para analizar la significancia del modelo es el coeficiente de
determinación, el coeficiente de determinación es el cuadrado del coeficiente de
correlación de Pearson y refleja la bondad de ajuste del modelo, muestra la
proporción de variación de la variable dependiente explicada por las variables
independientes en conjunto.
El coeficiente de determinación puede obtener valores entre 0 y 1, siendo 0 un ajuste
nulo del modelo y 1 un ajuste perfecto. En el caso de la regresión aplicada
𝑅2 alcanzó una cifra de 0,7565; por consiguiente, se evidencia una bondad de ajuste
alta en la regresión. A su vez, se observa en el modelo que, si las industrias capacitan
51
a sus trabajadores, esto permite incrementar la productividad; del mismo modo, el
nivel de educación promedio de los trabajadores, el gasto en ingeniería y diseño
industrial y la antigüedad del establecimiento.
Por su parte el análisis del coeficiente de correlación establece el grado de
asociación entre la variable dependiente y las variables explicativas. De acuerdo al
resultado, el modelo muestra un coeficiente de 0,6348 el cual muestra un grado de
asociación lineal alto.
Adicionalmente se aplicó el test de errores de especificación de Ramsey, con el fin
de evaluar la existencia de variables omitidas en el modelo; el resultado es que no
se rechaza la hipótesis nula; por lo que, no existirían variables omitidas en el modelo
aplicado, como se muestran en la figura 9.
Figura 9. Test de Ramsey
Elaboración: Autores
Para determinar el supuesto de multicolinealidad se evalúan las variables de forma
individual y en conjunto mediante el test VIF (variance inflation factor). Para que
el resultado sea satisfactorio, este debe ser menor a 30 y mayor a 1, tanto
individualmente como en conjunto. El resultado es evidenciado en la figura 10 en
la cual se muestra que el modelo no sufre multicolinealidad, ya que bordea el índice
2; por lo tanto, se determina que los estimadores pueden ser considerados eficientes.
Figura 10. Test VIF
Elaboración: Autores
52
Para evaluar el supuesto de homocedasticidad se aplicó la prueba White la cual nos
indica que se no se rechaza la hipótesis nula; es decir, no existe heterocedasticidad
de tipo White, como se muestra en el resultado en la figura 11.
Figura 11. Test White
Elaboración: Autores
Para la elaboración del supuesto de auto correlación serial, se utilizó el test de
Durbin Watson, el cual es una herramienta estadística que permite detectar si los
residuos de la regresión están auto correlacionados. Al contar con un número de
observaciones pequeños, para este test se ha utilizado el comando estat durbinalt,
small. Los resultados del test se presentan en la figura 12.
Figura 12. Test de Durbin Watson
Elaboración: Autores
La figura 12 muestra que el estadístico F es no es significativo por lo cual, se acepta
la hipótesis nula, determinando que el modelo no tiene auto correlación.
En términos generales, el modelo de regresión utilizado es válido; además, se
evidencia que la capacitación del talento humano tiene un efecto positivo en la
competitividad de las industrias de lácteos del DMQ.
3.5. Impacto de la introducción de innovaciones
Es preciso mencionar que, para que la capacitación tenga un efecto positivo en la
productividad (proxy de competitividad) debe ir acompañada de la implementación
53
de procesos de innovación. Por tal motivo, se realiza un análisis de los impactos
que han tenido las empresas de lácteos del DMQ al introducir instrumentos de
apoyo a la innovación en sus procesos productivos y organizacionales. Los
resultados presentan en la figura 13.
Figura 13. Impactos en las empresas de lácteos del DMQ debido a la
introducción de innovaciones al 2014
Fuente: ACTI 2012-2014- INEC
Elaboración: Autores
24,8%
19,3%
11,6%
21,6%
21,6%
19,3%
39,4%
19,3%
34,8%
16,9%
21,6%
4,6%
17,9%
2,3%
17,9%
9,3%
2,3%
9,3%
9,3%
4,6%
30,2%
24,8%
50,4%
38,1%
58,2%
51,3%
51,3%
51,3%
20,2%
40,4%
38,1%
40,4%
38,1%
35,7%
22,5%
20,2%
20,2%
6,9%
20,2%
35,7%
38,1%
40,4%
Aumentó la variedad de bienes o servicio
Reemplazó los productos o procesos
desactualizados
Incremento de la participación de mercado
Ingresó a nuevos mercados
Mejoró la calidad de bienes o servicios
Mejoró la flexibilidad para producir bienes o
servicios
Aumentó la capacidad para producir bienes
servicios
Redujo los costos de producción por unidad de
producción
Redujo los costos de materiales y energía por
unidad de producción
Redujo los impactos ambientales
Mejoró la salud o seguridad ocupacional de sus
empleados
No relevante Medio Bajo Alto
54
El análisis corresponde al promedio de las empresas que manifestaron haber tenido
algún impacto debido a la introducción de innovaciones. Es importante mencionar
que a pesar de que no todas las empresas incurrieron en innovaciones o los gastos
incurridos en las mismas no fueron similares, se evidencia que el efecto en
promedio tuvo un impacto positivo en el conjunto de empresas analizadas.
El 39,4% de las empresas manifestó haber tenido un nivel de afectación alto en: el
aumento de la capacidad para producir bienes y la reducción de los costos de
materiales, seguido con un 34,8% por la reducción de los costos de producción y
energía por unidad de producción.
El nivel de afectación medio es el más frecuente; destacando que, el 51,3% de las
empresas tuvo un impacto en: la reducción de los costos de producción por unidad
de producción, aumento de la capacidad para producir bienes o servicios y en la
mejora de la flexibilidad para producir bienes o servicios; el 58,2% manifestó un
impacto en la mejora de la calidad de bienes o servicios.
Con respecto al nivel de afectación bajo, el 17,9% de las empresas presentaron un
impacto en: el ingreso a nuevos mercados y reemplazo de productos o procesos
desactualizados, sin embargo, los impactos bajos son poco representativos,
incluyendo porcentajes de cero en aspectos como la mejora de la calidad de bienes
o servicios y la mejora de la salud ocupacional de los empleados.
En los principales aspectos donde se evidencia que la introducción de innovaciones
ha tenido un efecto no relevante es en: el aumento de la variedad de bienes o
servicios y la mejora de la salud o seguridad ocupacional de los empleados con un
40,4% de frecuencia.
3.6. Conclusiones del capitulo
El resultado del modelo econométrico permite contrastar la hipótesis de la
investigación; por consiguiente, se evidenció que la capacitación del talento
humano en el trabajo tiene un efecto positivo en la competitividad de las industrias
de lácteos del DMQ. En este sentido se acepta la hipótesis planteada para el
desarrollo de la investigación.
Es importante señalar que a pesar de que algunas de las empresas analizadas no
utilizaron instrumentos de innovaciones; en promedio, se evidencia que la
55
introducción de innovaciones en los procesos productivos y organizacionales han
tenido una afectación positiva a un nivel medio y alto; sin embargo, el nivel de
afectación no relevante también es significativo ya que en ciertos aspectos se
aproxima o supera a los niveles de afectación restantes.
Los datos demuestran que la utilización de instrumentos de innovación, incluyendo
a la capacitación del talento humano tiene impactos positivos. El mayor impacto se
produce sobre el incremento de la capacidad para producir bienes o servicios y en
la mejora de la calidad de bienes o servicios debido a que el 90,7% y el 79,8% de
las industrias manifestaron tener un efecto medio y alto respectivamente.
56
4. PARTICIPACIÓN DEL ESTADO EN LA
FORMACIÓN DEL TALENTO HUMANO Y EL
DESARROLLO DEL SECTOR LÁCTEO
La generación de talento humano es considerada como elemento fundamental para
el desarrollo empresarial, ya que contribuye a que las industrias puedan
diferenciarse mediante el alcance de ventajas comparativas. La importancia
otorgada al talento humano se ha dado no solo por el sector privado, sino también
por el lado del estado; ya que, ha destinado programas de aprendizaje para fomentar
la formación de los trabajadores en las empresas a través de programas de
capacitación.
4.1. Capacitación de los sectores priorizados
El fortalecimiento del talento humano ha sido considerado como un pilar
fundamental para el cambio de la matriz productiva; por lo cual, entre las estrategias
utilizadas por el gobierno se encuentra la inversión en programas de capacitación
mediante instituciones como la Secretaría Técnica del Sistema Nacional de
Cualificaciones Profesionales (SETEC) y el Centro Ecuatoriano de Capacitación
Profesional (SECAP); además buscó el fortalecimiento de la educación superior.
La tabla 15 muestra la ejecución en el año 2016 de los procesos formativos y
número de personas capacitadas por área definidas por la SETEC.
Tabla 15. Participantes por área SETEC al año 2016
ÁREA SETEC PARTICIPANTES CURSOS
Admiración y Legislación 21.468 870
Agronomía 73 2
Alimentación, Gastronomía y Turismo 1.311 72
Comunicación y artes Graficas 701 44
Construcción e Infraestructura 732 43
Educación y Capacitación 3.795 114
Electricidad y Electrónica 4.756 203
Finanzas, Comercio y Ventas 2.691 76
Forestal, Ecología y Ambiente 84 4
Mecánica Automotriz 3.534 173
Mecánica Industrial y Minería 1.793 97
Procesos Industriales 4.622 210
Servicios Socioculturales y a la Comunidad 4.993 252
Tecnología de la Información y Comunicación 7.218 214
TOTAL 57.771 2.374
Fuente: SETEC 2013
Elaboración: Autores
57
Se evidencia que el 37% de las personas capacitadas pertenecen al área de
administración y legislación, El 8% de personas capacitadas pertenece al área de
procesos industriales impartido en 210 cursos. Las áreas con menor demanda de
capacitación son; forestal, ecología y ambiente y agronomía. El número de cursos
ofertados se da de acuerdo a los requerimientos de los sectores productivos.
Actualmente no se encuentra disponible un registro con el número de empresas que
incurrieron en capacitación a sus trabajadores; por lo cual, se ha utilizado las
proyecciones realizadas por SETEC en el año 2014. Las empresas que capacitarían
a sus trabajadores por provincia se muestran en la tabla 16.
Tabla 16. Proyecciones del número de empresas que otorgarán capacitación a
sus trabajadores
Provincia 2013 2014 2015 2016
Pichincha 1.335 1.348 1.360 1.373
Guayas 529 566 602 639
El Oro 212 192 171 151
Sto. Domingo de los Tsáchilas 101 96 90 85
Azuay 100 97 95 93
Manabí 80 89 98 107
Tungurahua 79 91 102 113
Cotopaxi 74 71 67 63
Imbabura 69 67 64 61
Galápagos 39 34 28 23
Loja 20 20 19 18
Los Ríos 16 16 17 17
Sucumbíos 16 14 12 11
Santa Elena 14 13 11 10
Esmeraldas 9 12 14 17
Zamora Chinchipe 5 5 4 4
Cañar 4 4 4 3
Carchi 4 5 6 8
Napo 4 4 3 3
Pastaza 4 4 4 3
Orellana 2 2 2 2
Bolívar 1 1 1 1
Chimborazo 1 4 8 13
Morona Santiago 1 1 1 1
TOTAL 2.719 2.756 2.783 2.819
Fuente: SETEC 2014
Elaboración: Autores
58
La tabla 16 muestra a la provincia de Pichincha con el mayor número de empresas
que capacitarán a sus trabajadores con 1373 empresas, seguida por la provincia de
Guayas con 639 empresas al año 2016. La tabla 16 muestra que en provincias como:
el Oro, Sto. Domingo de los Tsáchilas, Azuay, entre otros disminuye el número de
empresas que incurrirán en capacitación para sus trabajadores al año 2016.
4.2. Inversión en Educación para fortalecer el Talento Humano
El gobierno ha establecido la importancia de la formación del talento humano para
aportar al cambio de la matriz productiva; por lo cual, ha invertido en el
fortalecimiento de los Institutos de Educación Superior. La inversión pública
realizada por el Estado para el año 2016 se muestra en la figura 14.
Figura 14. Inversión en educación superior período 2006-2016 (millones de
dólares)
Fuente: Ministerio de Finanzas 2017 Elaboración: Autores
La inversión en educación ha incrementado durante el período 2006-2016, sin
embargo, no ha tenido una variación representativa con respecto al PIB; ya que para
el año 2006 representó el 1,1%, mientras que para el año 2016 representó el 2%.
4.3. Propuestas de reestructuración de la cadena de lácteos
Las cadenas productivas priorizados para el cambio de la matriz productiva de
acuerdo a Senplades se describen en la figura 15.
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Inversión 516 638 727 820 1.122 1.254 1.408 1.535 2.161 2.160 2.076
% del PIB 1,1% 1,3% 1,2% 1,3% 1,6% 1,6% 1,6% 1,6% 2,1% 2,0% 2,0%
-0,2%
0,3%
0,8%
1,3%
1,8%
2,3%
0
500
1.000
1.500
2.000
2.500
Mil
les
de
mil
lon
es d
e d
óla
res
Periodo
59
Figura 15. Sectores productivos priorizados
Fuente y Elaboración: Cadenas Productivas (2014). Estrategia Nacional para el cambio de la
matriz productiva
La cadena productiva de lácteos ha sido considerado un sector importante para el
país, por ser una de las cadenas generadora de empleo. Para el desarrollo de estos
sectores, el gobierno busca la formación de talento humano, la innovación,
productividad y competitividad fomentada mediante la articulación pública y
privada.
El cambio de estructura en la cadena productiva láctea ha sido un objetivo
perseguido por el gobierno, por lo cual se ha planteado una propuesta desarrollada
por la Vicepresidencia de la República, el Ministerio Coordinador de la Producción,
Empleo y Competitividad; el Ministerio de Industrias y Productividad, y la CEPAL
como políticas agroindustriales del 2016 al 2025.
El objetivo es buscar el aumento del consumo de lácteos en el mercado interno y
externo mediante el aprovechamiento de la capacidad instalada de las industrias, así
como promover la innovación para mejorar los procesos de producción y
aprovechar los subproductos lácteos, considerando la protección medioambiental.
Razón por la cual se han planteado líneas de acción a seguir mostrada en la tabla 17
a continuación.
60
Tabla 17. Líneas de acción para lograr el cambio de estructura en la cadena
productiva láctea.
LÍNEAS DE ACCIÓN
Innovación
Agilitar la adquisición de tecnología que permita mejorar
la eficiencia de las industrias procesadoras de lácteos.
Implementación de tecnología que permita el
aprovechamiento de subproductos lácteos.
Desarrollar nuevos productos acorde a los requerimientos
del mercado.
Productividad
Reducir costos en la materia prima (leche cruda) sin
perjudicar a los productores de leche cruda.
Optimizar los sistemas de distribución y logística.
Aprovechamiento de productos y subproductos lácteos.
Mercados
Promover el consumo de lácteos por diversos medios.
Buscar la creación de consorcios ecuatorianos entre
productores e industrias que coadyuve al aumento de
exportaciones de lácteos.
Buscar aperturas en mercados internacionales con
productos de calidad.
Calidad
Emplear mecanismos de control de calidad que permita el
mejoramiento en los productos en el mercado.
Aplicar medidas de control en etiquetados que evidencie la
calidad del producto, con información disponible al
consumidor.
Fuente: Política Industrial del Ecuador 2016-2015 – MIPRO, MCPEC
Elaboración: Autores
Los lineamientos anteriores persiguen el cumplimiento de metas como el pasar del
65% al 90% del uso de la capacidad instalada, reflejado en el aumento de la
productividad de las industrias; así como, pasar del 50% al 80% en la
industrialización de la producción de lácteos, sin dejar de lado la calidad y sin
afectar al medio ambiente. Por consiguiente, se espera como resultado el cambio en
el modelo de cadena productiva de lácteos.
La inversión del estado en la formación de talento humano es primordial para el
cambio de la matriz productiva; por la cual, la inversión en educación superior, a
pesar de evidenciarse un aumento de la inversión, representando el 2% con respecto
al PIB al año 2016.
61
5. CONCLUSIONES
En las industrias de lácteos del DMQ, la capacitación que otorgan las empresas a
sus trabajadores está asociada con competitividad de las empresas objeto de estudio.
Por lo que se evidencia que la realidad empírica coincide con la teoría acerca de
que la capitación permite a las empresas mejorar sus ventajas comparativas
dinámicas.
Los resultados de este análisis determinan que existe una influencia positiva del
talento humano en el incremento de la productividad (proxy de competitividad) de
las industrias objeto de estudio. Sin embargo, se evidencia que no todas las
industrias utilizaron instrumentos de capacitación, así 7 de 16 industrias analizadas
manifestaron haber capacitado a su personal, lo cual representa el 4% con respecto
al total de trabajadores de las industrias de lácteos del DMQ.
La Provincia de Pichincha concentra el 22% de la producción nacional de leche,
mientras que, la producción del sector lácteo representa el 4% con respecto a la
producción del sector manufacturero del DMQ. Las industrias de lácteos del DMQ
generaron 3.734 de empleos directos, con lo cual se considera su importancia como
generador de plazas de trabajo, destacando que la generación de empleo un
determinante para promover el desarrollo económico.
El volumen de producción del sector depende en gran medida del nivel de consumo
y de la participación del estado que en conjunto con entidades como el CIL, la
AGSO y otras, han implementado propuestas y estrategias para incrementar el
consumo al año 2017, tales como la implantación de programas sociales de
alimentación dirigido a un estilo de vida saludable basándose en el aporte
nutricional que tienen los lácteos. El apoyo gubernamental mediante la regulación
de precios y las compras públicas han contribuido al desarrollo del sector.
La formación académica de los trabajadores de las industrias lácteas del DMQ se
concentra en el nivel secundario y tercer nivel, representando el 56% y 24%
respectivamente del total de trabajadores. Sin embargo, la capacitación otorgada
por las empresas está dirigida el 100% a los empleados que tienen un nivel de
educación de postgrado, destacando que el 97% consiste en capacitación a
especialista y lo restante a maestría.
62
Es importante destacar que de forma teórica la inversión en maquinaria y equipo
influye positivamente en la productividad; sin embargo, para el caso particular de
las industrias de lácteos del DMQ, la variable gastos en ingeniería y desarrollo
industrial es la que tiene una influencia positiva sobre el nivel de productividad; por
consiguiente, obtuvo un coeficiente de 0.25 en la regresión lineal múltiple, la
variable educación promedio de los trabajadores, para el nivel educación superior
obtuvo un coeficiente positivo de 4,72 y fue estadísticamente significativa; mientras
que el nivel de educación bachillerato obtuvo un coeficiente positivo de 1,97 y es
estadísticamente no significativa.
Para el caso de la variable capacitación, se obtuvo un resultado positivo; debido a
que obtuvo un coeficiente de 2.48 y es estadísticamente significativa. Evidenciando
la comprobación de la hipótesis planteada para la investigación; es decir se
determina que, la capacitación de los trabajadores tiene un efecto positivo en la
competitividad de las industrias de lácteos del DMQ.
63
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