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Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

Tema 11: ¿Cómo se interpreta

visualmente?

• Formación del color.

• Elegir la combinación de bandas más

apropiada.

• Otros criterios para interpretar visualmente

las imágenes.

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

¿Por qué vemos distintos

colores?

• ¿Cómo se origina el

color?

• ¿Los colores que vemos

son los únicos posibles?

• ¿Puede verse una

imagen en distintos

colores?

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

¿Cómo se interpreta el color?

• ¿Por qué esto es verde

en la imagen?

• ¿Por qué esto es

magenta?

• ¿Por qué esto es negro?

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

A tener en cuenta…

• ¿Cómo se forma el color?:

– Teoría aditiva.

– Teoría sustractiva.

• ¿Qué es una composición en color?

– Bandas elegidas

– Orden de asignación del color.

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

Formación del color

Teoría aditiva Teoría sustractiva

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente Imágenes originales Bandas en tonos de color

Composición coloreada

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

Experimenta formación del color

TeleRGB

Programa de Luis

Hernández Calvento

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

Ya sabemos por qué es de ese

color…

• ¿Por qué esto es verde

en la imagen?

– Porque tiene más verde en

la composición en color.

• ¿Por qué esto es

magenta?

– Porque tiene rojo y azul.

• ¿Por qué esto es negro?

– Porque tiene poco de todos

los colores.

• ¿Pero qué es cada cosa?

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

A V R IRC SWIR

0

10

20

30

40

50

60

70

0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4 (m)

% r

eflectivid

ad

80

Recordad las curvas de

reflectividad

vegetación arena

agua

nieve

incidente

reflejada

L

L

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

A V R IRC SWIR

0

10

20

30

40

50

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70

0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4 (m)

% r

eflectivid

ad

80

¿Cómo se verá la vegetación en

cada banda, claro u oscuro?

vegetación arena

agua

nieve

incidente

reflejada

L

L

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A V R IRC SWIR

0

10

20

30

40

50

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0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4 (m)

% r

eflectivid

ad

80

¿Y el suelo? ¿Y el agua?

vegetación arena

agua

nieve

incidente

reflejada

L

L

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Banda del espectro rojo Banda del espectro infrarrojo

cercano

¿Cómo se ve en las imágenes?

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

Banda del espectro rojo

Banda del espectro

infrarrojo cercano

¿Y en otros lugares?

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

Colo

r com

posite

Composiciones en color

Infrared color

R=NIR

G=SWIR

B=R

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A V R IRC SWIR

0

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0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4 (m)

% r

eflectivid

ad

80

¿Por qué la vegetación es verde

en la imagen?

vegetación arena

agua

nieve

incidente

reflejada

L

L

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A V R IRC SWIR

0

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20

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40

50

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0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4 (m)

% r

eflectivid

ad

80

¿Por qué el suelo es magenta?

vegetación arena

agua

nieve

incidente

reflejada

L

L

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A V R IRC SWIR

0

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20

30

40

50

60

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0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4 (m)

% r

eflectivid

ad

80

¿Por qué el agua es negra?

vegetación arena

agua

nieve

incidente

reflejada

L

L

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

A V R IRC SWIR

0

10

20

30

40

50

60

70

0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4 (m)

% r

eflectivid

ad

80

¿Cómo podríamos conseguir

que la vegetación se vea roja?

vegetación arena

agua

nieve

incidente

reflejada

L

L

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

A V R IRC SWIR

0

10

20

30

40

50

60

70

0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4 (m)

% r

eflectivid

ad

80

¿Cómo podríamos conseguir

que la vegetación se vea roja?

vegetación arena

agua

nieve

incidente

reflejada

L

L

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

¿En cuál de las dos se interpreta

mejor?

SWIR/NIR/R NIR/SWIR/R

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Las mismas bandas, distintas

asignaciones de color

NIR/SWIR/R SWIR/NIR/R

R/NIR/SWIR SWIR/R/NIR

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Distintas bandas: Cabañeros

NIR/SWIR/R

NIR/R/G NIR/SWIR2/B

R/G/B

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Clave para el seudo color

verdadero

1

2

3

4

1. Suelos descubiertos; 2: Bosque; 3: Incendio 4 Agua

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Clave para el infrarrojo color

1

2

3

4

5

6

1. Suelos; 2: Pastizal; 3 Urbano; 4 Regadío;

5. Cultivos en descanso; 6: Residencial

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Otros criterios para discriminar

objetos visualmente

Quickbird

Salamanca

Color

Textura

Forma

Asociación

Patrón

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Criterios de interpretación visual

FORMA TAMAÑO TEXTURA

SOMBRAS CONTEXTO ASOCIACIÓN

FENOLOGÍA : CONDICIONES ESTACIONALES

Gra

do

de C

om

ple

jidad

Criterio espacial simple

Criterio espacial complejo

Criterio temporal

(adaptado de Corine, 1998)

BRILLO

COLOR

Criterio espectral

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Texturas forestales

Ortofoto infrarrojo color 1 m

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Imagen Landsat-

TM San Luis

(Argentina) Lisa

Cuerpos dunares

Intermedia

rastrojos

Medio-Gruesa

Matorral

Rasgos texturales

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

Texturas en imágenes HR

1 2

3

4

(1) smooth: grass; (2) medium: concrete roof; (3) medium-high: gardened single family housing; (4)

rough: trees.

Fragment of the RapidEye image from the city of Madrid, Spain (Image courtesy of BlackBridge©)

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

Resolución y formas

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

Landsat-

TM 30 m

Aster 15 m

Ikonos 4m

Ikonos 1 m

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Formas

(Imágenes

IRS – Arica)

Ikonos - Egipto

KVR-1000

Alcalá Henares)

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

Mega-formas

Apalaches, Short, 2000 Huracan, imagen NOAA-AVHRR

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Patrón espacial

Imagen Ikonos,

Campus de Alcalá

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

(Imagen IRS de la ciudad de Arica)

Sombras

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

Sombras

Washington, D.C., IRS

Alcalá, KVR-1000

h

ls

ℎ =𝑙𝑠

tan𝜃

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Sombras en la ciudad de Madrid

1

2

3

2

2

2 2

2

2

(1) skyscrapers

(2) apartment

buildings

(3) single-family

houses.

Fragment of the

RapidEye image

from the city of

Madrid, Spain

(Image courtesy of

BlackBridge©)

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

Dinámica estacional

Cabañeros

5-5-98

21-7-97

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

Imágenes MODIS

February 19 May 21 September 25

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

Análisis de cambios: crecimiento

de las Vegas

https://earthengine.google.org/#intro/LasVegas

1984 1989 1994 1999 2004 2009 2012

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

Análisis de cambios:

pérdida del Mar de Aral

https://earthengine.google.org

1984 1989 1994 1999 2004 2009 2012

Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente

Claves de interpretación visual

Vigor en Mayo

No vigor en Mayo

Urbana

No Urbana

TONOS

Residencial

Parques

Caducifolios

Regadío

TEXTURA Rugosa

Fina

SITUACIÓN

ESPACIAL

CICLO

ESTACIONAL

No rojizos

Rojizos Otras

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Mapa de cobertura Corine Land

Cover

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Resultado

Chuvieco & Martínez Vega, 1990