01 Estadística General - Conceptos Generales
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UNIVERSIDAD CATOLICA DE TRUJILLO
BENEDICTO XVI
ESTADÍSTICA
GENERAL
Ms. Ylder Heli Vargas [email protected]
• Conceptos Básicos
MISIÓN
Somos una Universidad Católica que
brinda formación humana integral
basada en valores cristianos,
contribuye mediante la investigación
e innovación al desarrollo de la
sociedad.
VISIÓN
La Universidad Católica de Trujillo Benedicto XVI, al celebrar sus Bodas de Plata:
Es una universidad acreditada.
Es reconocida por formar profesionales competentes con calidad moral y ética.
Se orienta a la solución de problemas basada en la investigación científica, la creación y aplicación de nuevas tecnologías.
VALORES INSTITUCIONALES
Responsabilidad Respeto
Verdad Solidaridad
Calidad Libertad
Ser
vic
io
• Maestro en Ciencias Económicas con Mención en Administración de
Negocios (MBA)
• De profesión:
- Matemático.
- Administrador de Empresas.
• Gerente de Fiscalización y Orientación al Contribuyente – SATT
• Docente en diferentes Universidades de Trujillo.
Cargos desempeñados en el Servicio de Administración Tributaria de Trujillo:
• Gerente de Fiscalización y Orientación al Contribuyente – SATT
• Gerente de Recaudación y Control de Deuda - SATT
• Responsable de la Oficina de Planeamiento, Presupuesto y Estadística del SATT.
• Jefe de la Oficina de Control de Deuda.
• Jefe del Departamento de Recaudación y Control de Deuda.
• Gerente de Operaciones.
• Gerente de Recaudación y Control de Deuda.
• Jefe del Área de Estadística.
• Asistente en diferentes Áreas del SATT.
Ms. Ylder Heli Vargas Alva
REGLAS DE CONVIVENCIA EN CLASE
EN VIBRACIÓN FUERA DEL AULAPARTICIPACIÓN
EN CUALQUIER MOMENTO
NADIE ES DUEÑO DE LA
VERDAD
“Hay que vaciar la mente para
recibir nuevos conocimientos”UN DESCANSO DE 15 MINUTOS
PUNTUALIDAD
70% asistencia a
clases
Trabajos Individuales y Grupales
02 Practicas Calificadas
02 Exámenes Parciales
Sustentación del Trabajo
Final
PROMEDIO MAYOR O
IGUAL A 11
MENOR A
11
1. Caratula (debe Llevar el escudo institucional)
2. Filosofía Institucional: Misión, Visión y Valores
Institucionales
3. Índice (Numeración de paginas)
4. Desarrollo del Tema
5. Conclusiones
6. Recomendaciones
7. Bibliografía.
Pautas para el desarrollo de Trabajo Grupales e IndividualesEstructura:
¿Qué es la estadística?ObjetivosQue deberían saber al terminar esta clase:
1. Que entendemos por estadística descriptiva e inferencial.
2. Que es una población y que una muestra.
3. Que es una variable, el dato y los datos
4. Cuando la información se refiere a un parámetro y cuando a un
estadígrafo
5. Distinguir cuando una variable es cualitativa y cuando
cuantitativa.
6. Distinguir entre una variable discreta y continua.
¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
La estadística es una rama de las matemáticas y que
como ciencia nos proporciona un conjunto de
métodos, técnicas o procedimientos para:
… datos con el fin de transformarlos en
información, para la toma mas eficiente de
decisiones.
Población:
Es un conjunto finito o infinito de elementos con características comunes, observables
en un lugar y en un momento determinado, para los cuales serán extensivas las
conclusiones de la investigación. La población queda delimitada por el problema y
por los objetivos del estudio.
Muestra:
Una muestra es un subconjunto de la población que se ha seleccionado para el
análisis. La muestra deberá ser representativa de la población, para que podamos
efectuar inferencias que tengan sentido. Es decir, las características de la muestra se
aproximan a las de la población con un margen de error conocido.
Población:
Estudiantes UCT:
1500 Estudiantes
Muestra:
300 Estudiantes
Definiciones Básicas
Definiciones Básicas
Población
Muestra
CONCEPTOS BÁSICOS
Población:
POBLACIÓN FINITA: Cuando se conoce el tamaño de la
población.
POBLACIÓN INFINITA: Cuando no se conoce el tamaño de la
población.
Ejemplos:
Todos los libros de la biblioteca Nacional – FINITA
Todas las personas que son propietarias de un inmueble en el mundo-
INFINITA
CONCEPTOS BÁSICOS
Unidad de análisis – Unidad Elemental (Individuo):
Es cada uno de los elementos de la población o la muestra, a
quienes se les observará la característica que interesa al
investigador. Son quienes proporcionan los datos.
CONCEPTOS BÁSICOS
Se ha hecho un estudio para determinar la preferencia de un tipo de ladrillo
que usan las constructoras. Entre las 50 constructoras estudiadas, 30 usaban
el tipo A.
a. ¿Qué constituye la muestra?.
b. ¿Qué constituye la población?.
c. ¿Cuál es la proporción, dentro de la muestra, de las constructoras que
prefieren el ladrillo tipo A?
Variable: Característica de interés sobre cada elemento individual de una
población o muestra.
Ejemplo:
El peso de los ladrillos utilizado en construcción.
El color de Mayólica utilizada en las construcciones de
viviendas de Moche
Puede tomar valores diferentes cuando se observa a los individuos de una
muestra o población.
DEFINICIONES BÁSICAS
Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la
población o muestra. Este valor puede ser un número, una
palabra o un símbolo.
Ejemplo:
La familia González se dedica a la construcción y tiene “4”
miembros, sus ingresos mensuales son de “$ 685”, “2” son
de sexo femenino y “2” masculino.
Juan Pérez, estudia ingeniería Civil, tiene 23 años, y cabello
castaño.
Datos: conjunto de valores recolectados para la variable de
cada uno de los elementos que pertenecen a la muestra.
Definiciones Básicas
CONCEPTOS BÁSICOS
Estadígrafos (Estadístico):
Son medidas que se utilizan para describir alguna característica de la muestra.
Resumen las características de una muestra.
Parámetros:
Describen las principales propiedades de la población. Un parámetro es un valor fijo
que caracteriza a una población en particular. En general, una parámetro es una
cantidad desconocida y rara vez se puede determinar exactamente su valor, por la
dificultad práctica de observar todas las unidades de una población.
DIAGRAMA
Población
Muestra
Parámetros
Estimadores
TIPOS DE ESTADÍSTICA
1. Estadística Descriptiva: Es la que utiliza diversos
procedimientos con el fin de recopilar, organizar,
presentar y resumir un conjunto de datos (muestra).
2. Estadística inferencial: Es la que utiliza
diversos métodos para generalizar o inferir
algo acerca de una “población” basados en
resultados obtenidos en base a una
“muestra”.
ESQUEMA DE PROCEDIMIENTO DE LA
ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
RECOLECCION DE
LOS DATOS
MEDIANTE UNA
MUESTRA
CALCULO DE
ESTADIGRAFOS
Inferencia de
los parámetros
mediante
técnicas
estadísticas
apropiadas.
Población
o
universo
La estadística inferencial puede ser utilizada para dos
procedimientos:
Para estimar parámetros
Probar hipótesis
Definiciones Básicas
VARIABLES ESTADÍSTICAS
CUANTITATIVAS
Son medibles y se expresan por medio
de un número. Indican cantidad.
CUALITATIVAS
Son aquellas que indican cualidad,
atributo o categoría. No proporcionan
valores numéricos. Es decir no se
pueden medir y se expresan con
palabras.DISCRETAS
Si toma valores
enteros.
Ejemplos:
Nº de padres vivos
Nº de hermanos
CONTINUAS
Cuando pueden
tomar infinitos
valores
comprendidos entre
dos valores
determinados.
Ejemplos:
Altura, peso, etc
TIPOS DE VARIABLES
NOMINAL
Si sus valores no se
pueden ordenar
• Sexo,
• Grupo
Sanguíneo,
• Religión,
• Nacionalidad,
• Fumar (Sí/No)
ORDINAL
Si sus valores se
pueden ordenar
• Grado de
satisfacción
• Intensidad del
color
1-9
Definiciones Básicas
Datos Cuantitativos (números):
Valores obtenidos al medir peso,
estatura, temperatura, número de
hijos.
Datos Cualitativos
(categorías):
Se obtienen al calificar la
característica en cuestión
como el sexo, estado civil,
grado máximo de estudios.
Datos Univariantes y Multivariantes
Univariantes o unidimensionales: sólo recogeninformación sobre una característica (Ej: edad de losalumnos de una clase).
Bivariantes o bidimensionales: recogen informaciónsobre dos características de la población. (Ej: edad yestatura de los alumnos de una clase).
Multivariantes o pluridimensionales: recogen informaciónsobre tres ó más características. (Ej: edad, estatura ypeso de los alumnos de una clase).
ESCALAS DE MEDICIÓN
Escala Nominal
Escala Ordinal
Escala de Intervalo
Escala de Razón
Escala Nominal:
Está asociada a variables cualitativas y es denominada de
este modo si no se pueden hacer operaciones aritméticas
entre sus valores, pues éstos son únicamente
ETIQUETAS.
Ejemplo: sexo, código postal, estado civil, número
telefónico, número al correr en un maratón, deporte
favorito, carrera a estudiar, etc.
ESCALAS DE MEDICIÓN
Escala Ordinal:
Los valores de la variable que tienen un ORDEN con un nivel
específico, pero no se pueden hacer operaciones aritméticas entre
ellas.
Ejemplo:
Pésimo – Malo – Regular – Bueno – Excelente
Primaria – Secundaria – Licenciatura - Maestria
ESCALAS DE MEDICIÓN
Escala de Intervalo:
En ella existe un orden entre los valores de la variable y además una
NOCIÓN DE DISTANCIA aunque no se puedan realizar operaciones.
El cero o punto de inicio no es único, es más bien un punto de
referencia.
Ejemplo: Escalas de temperatura, la edad de la Tierra, la línea del
tiempo de la humanidad.
ESCALAS DE MEDICIÓN
Escala de Razón:
La magnitud tiene SENTIDO FÍSICO, existe el cero
absoluto, existe orden, se puede determinar cuántas
veces es mayor uno que otro.
Ejemplo: peso, estatura, edad, distancia, dinero, etc.
ESCALAS DE MEDICIÓN
CENSO
Es cuando se observa y registra el estado de una característica
examinado a todos los elementos de una población
Los censos rara vez se realizan debido al tiempo que demandan y a la
cantidad de recursos que necesitan por lo que se recurre a tomar datos
del estado de la variable en algunos de los elementos de la población
TAMAÑO DE LA POBLACIÓN
Es el número de elementos que componen la población. Se suele indicar
con la letra N.
TAMAÑO DE LA MUESTRA
Es el número de elementos que componen la muestra. Se suele indicar
con la letra n.
CONCEPTOS BÁSICOS
TIPOS DE ESTUDIOS ESTADÍSTICOS
Los estudios estadísticos pueden ser experimentales y de
observación.
En los estudios estadísticos experimentales el investigador
controla o manipula una o varias variables con el fin de
determinar su comportamiento en determinadas condiciones.
En los estudios estadísticos de observación el investigador
registra el estado de la característica variable que le interesa sin
ejercer ninguna influencia sobre ella. El estudio estadístico de
observación mas común es la encuesta.
CONCEPTOS BÁSICOS
LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA
Objetivo:
Obtener o estimar respuestas (con cierto grado de certeza) a
determinadas interrogantes materia de estudio, utilizando métodos
y procedimientos científicos.
Ejemplo:
Ganador de las elecciones municipales.
Etapas de La Investigación Estadística:
Planeamiento de la Investigación.
Recolección de los datos.
Organización y presentación de datos.
Análisis e interpretación de los resultados.
Generalización e Inferencia.
LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA O ESTUDIO ESTADISTICO:
ETAPAS
1. Planeamiento de la Investigación.
2. Recolección de los datos.
Se recogen los datos de acuerdo a los planes establecidos en la etapa anterior. El
éxito de la investigación depende de la calidad de la información recopilada.
3. Organización y presentación de datos.En esta etapa se clasifica a la información según sus características y se determina la
mejor forma de presentarla mediante cuadros y gráficos.
4. Análisis e interpretación de los resultados.Se hallan estimadores y valores estadísticos que permitan una mejor interpretación de
los mismos, según los criterios previamente establecidos.
5. Generalización e Inferencia.
Utilizando los métodos de Inferencia Estadística, las conclusiones de la investigación
son generalizadas a la población de donde se obtuvo la información.
Problema, Objetivos e hipótesis.
Definir la población y muestra.
Unidad de investigación o Análisis.
Naturaleza o Tipo de los datos.
Fuentes de la información.
Procedimiento para recolectar los datos.
Diseño de instrumentos.
Presupuesto.
FUENTES DE DATOS ESTADÍSTICOS
• No todos los temas disponen de datos publicados. En
esos casos , la información deberá recolectarse y
analizarse desde la unidad de análisis. Esto se llama
“Fuente Primaria”.
• Una forma de recolectar datos es mediante las
encuestas. Hay dos posibilidades:
a) Encuestas Muestrales ( En Muestras)
b) Encuestas Censales (En poblaciones)
FUENTES PRIMARIAS
FUENTES DE DATOS ESTADÍSTICOS
FUENTES SECUNDARIAS
• Los problemas que se estudian o se investiganse adquieren de datos empíricos ( de larealidad) publicados u obtenidos.
• Se pueden encontrar datos (estadísticas)relacionadas en artículos publicados, tesis,revistas y periódicos.
MUESTREOS
Fuentes Secundarias
DEFINICIONES
Datos no agrupados: Datos que no se han organizado y
menores a 30 elementos que se trabajan como datos
simples.
Datos agrupados: Datos iguales o mayores a 30
elementos que se organizan en tablas de distribución de
frecuencias.
Abusos que se pueden cometer con la Estadística
Conclusiones erróneas debido a que los datos son
numéricamente insuficientes.
Representaciones gráficas engañosas (escalas).
Datos muestrales no representativos:
Muestra que no incluye a elementos de toda la
población.
Ciertas categorías de personas no responden
correctamente.
Respuestas voluntarias (sesgadas).
RECUERDE
Ningún método estadístico puede corregir los defectos
por una inadecuada selección del problema que se
investiga, o por una mala recolección de datos. Una
investigación que empieza mal, con seguridad termina
mal.
CON DATOS DE MALA CALIDAD NO SERA
POSIBLE DAR RESPUESTA ADECUADA A UN
PROBLEMA CIENTIFICO
UNIVERSIDAD CATOLICA DE TRUJILLO
BENEDICTO XVI
MUCHAS GRACIAS
Ms. Ylder Heli Vargas [email protected]