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8/13/2019 04REYNAGA1Y2.pdf

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l Mtodo stadsticoEl mtodo estadistico consiste en una secuencia de procedimientos para el manejo de los datoscualitativos y cuantitativos de la investigacin.Dicho manejo de datos tiene por propsito la comprobacin, en una parte de la realidad, de una ovarias consecuencias verificables deducidas de la hiptesis general de la investigacin.Las caracteristicas que adoptan los procedimientos propios del mtodo estadstco dependen deldseo de nvestigacin seleccionado para la comprobacin de la consecuencia verificable encuestin.El mtodo estadstico tiene las siguientes etapas:

1, Recoleccin medicin)2 Recuento cmputo)3 Presentacin4. Sntesis5 Anlisis

Tales etapas siempre se encuentran en el orden descrito y cada una de ellas consiste, de maneraresumida, en lo siguiente:1. Recoleccin medicin)

En esta etapa se recoge la informacin cualitativa y cuantitativa sealada en el diseo dela investigacin. En vista de que los datos recogidos suelen tener diferentes magnitudes ointensidades en cada elemento observado por ejemplo el peso o la talla de un grupo depersonas), a dicha informacin o datos tambin se les conoce como variables.Por lo anterior, puede decirse que esta etapa del mtodo estadstico consiste en lamedicin de las variables.La recoleccin o medicin puede realizarse de diferentes maneras; a veces ocurre porsimple observacin y en otras ocasiones se requiere de complejos procedimientos demedicin; en algunas ocasiones basta con una sola medicin y en otras se requiere unaserie de ellas a lo largo de amplios perodos de tiempo.La calidad tcnica de esta etapa es fundamental ya que de ella depende que se dispongade datos exactos y confiables en los cuales se fundamenten las conclusiones de toda lainvestigacin.Es tan grande la importancia .de esta etapa que algunas clasificaciones de lasinvestigaciones se basan en la forma en que ocurre la medicin; por ejemplo si lainformacin es recogida en una sola ocasin suele decirse que la investigacin estransversal; en cambio, si la informacin es recogida a lo largo del tiempo se denominalongitudinal a la investigacin.En ocasiones, la recoleccin de la informacin debe ocurrir en grupos tan grandes deindividuos que se hace imprctico tratar de abarcar a todos ellos; entonces es cuando seponen en prctica procedimientos de muestreo. Tales procedimientos de muestreo estn

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subordinados a la consecuencia verificable que se desea comprobar y al diseno deinvestigacin seleccionado.2. Recuento (cmputo)

En esta etapa del mtodo estadistico la informacin recogida es sometida a revisin ,clasificacin y cmputo numrico.A veces el recuento puede realizarse de manera muy simple, por ejemplo con rayas opalotes; en otras ocasiones se requiere el empleo de tarjetas con los datos y eninvestigaciones con mucha informacin y muchos casos, puede requerirse el empleo decomputadoras y programas especiales para el manejo de bases de datos.En trminos generales puede decirse que el recuento consiste en la cuantificacin de lafrecuencia conque aparecen las diversas caractersticas medidas en los elementos enestudio; por ejemplo: el nmero de personas de sexo femenino y el de personas de sexomasculino o el nmero de ninos con peso menor a 3 kilos y el nmero de ninos con pesoigualo mayor a dicha cfra .

3. Presenlacinn esta etapa del mtodo estadstico se elaboran los cuadros y los grficos que permitenuna inspeccin precisa y rpida de los datos.

La elaboracin de cuadros, que tambin suelen llamarse tablas , tiene por propsitoacomodar los datos de manera que se pueda efectuar una revisin numrica precisa delos mismos.La elaboracin de grficos tiene por propsito facilitar la inspeccin visual rpida de lainformacin.Casi siempre a cada cuadro con datos le puede corresponder una grfica pertinente querepresente la misma informacin.Presentar la misma informacin tanto en un cuadro como en su correspondiente grficopermite obtener una clara idea de la distribucn de las frecuencias de las caractersticasestudiadas.

4. SntesisEn esta etapa la informacin es resumida en forma de medidas que permiten expresar demanera sinttica las principales propiedades numricas de grandes series oagrupamientos de datos.La condensacin de la nformacin, en forma de medidas llamadas de resumen , tiene porpropsito facilitar la comprensin global de las caractersticas fundamentales de losagrupamientos de datos.Tales medidas de resumen , al ser comunicadas, permiten a los interlocutores evocar deuna misma manera la esencia de los datos; por ejemplo, cuando alguien informa que elpromedio de calificaciones de un grupo de alumnos es 9.6, en una escala que va del Oal10 , la imagen que se transmite es la de un grupo con buen aprovechamiento escolar;igualmente , cuando se dice que el porcentaje de defunciones con una cierta tcnicaqurrgica es de 80, las personas que escuchan se imaginan que se trata de unprocedimiento peligroso.

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l informacin cualitativa , como el sexo, la ocupacin o los tipos de enfermedades,requiere ser condensada a travs de medidas de resumen diferentes a la que se usan parasintetizar la informacin cuantitativa o numrica como el peso, la talla o la concentracinde glucosa.Entre las principales medidas de resumen para sintetizar a los datos cualitativos seencuentran las razones, las proporciones y las tasas.Entre las principales medidas para sintetizar los datos cuantitativos se encuentra la moda yla amplitud, la mediana y los percentiles y el promedio y la desviacin estndar.

5 nlisisEn esta etapa, mediante frmulas estadlsticas apropiadas y el uso de tablasespecificamente d i s e ~ a d a s se efecta la comparacin de las medidas de resumenpreviamente calculadas; por ejemplo, si antes se han calculado los promedios de peso dedos grupos de personas sometidas a diferentes dietas, el anlisis estadlstico de los datosconsiste en la comparacin de ambos promedios con el propsito de decidir si parecehaber diferencias significativas entre tales promedios.Existen procedimientos bien establecidos para la comparacin de las medidas de resumenque se hayan calculado en la etapa de descripcin. Tales procedimientos, conocidos comopruebas de anlisis estadstico cuentan con sus frmulas y procedimientos propios.Cada prueba de anlisis estadstico debe utilzarse siempre en funcin del tipo de d i s e ~ ode investigacin que se haya seleccionado para la comprobacin de cada consecuenciaverificable deducida a partir de la hiptesis general de investigacin.

En los primeros prrafos se mencion que el mtodo estadstico es una secuencia ordenada deprocedimientos para el manejo de los datos en las investigaciones. luego de haber revisado lascaractersticas y propsitos de las diversas etapas del mtodo, parece quedar claro que talsecuencia guarda siempre el orden descrito.Es lgico efectuar el recuento de la informacin 2a. etapa, Recuento) solo hasta quepreviamente fue recogida 1a . etapa, Recoleccin o Medicin). Antes de condensar lainformacin en la etapa de sntesis 4a . etapa) siempre conviene haberla comprendido a travsde la elaboracin de cuadros y grficos 3a . etapa Presentacin).Desde luego es impensable efectuar anlisis estadistico 5a . etapa, Anlisis) para compararmedidas de resumen si antes estas no han sido calculadas 4a. etapa, Slntesis)Por lo anterior, puede considerarse a la estadstica como una disciplina que posee su propiomtodo. Tal disciplina emplea conocimientos de otras ciencias como la lgica y la matemtica ypor ello se dice que la estadlstica es una forma razonable de emplear el sentido comn y laaritmtica para el manejo de los datos en las investigaciones.

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En la siguiente ilustracin se esquematiza la relacin que existe entre la estadistica las etapas dela investigacin cientfica:

I onocimiento I I roblema I

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IHiptesis IDeduccin econsecuenciasverificables

Diseo einvestigacin

Mtodo EstadsticoRecoleccinRecuentoPresentacinSntesisAnlisisRealidad

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IConocimiento I


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ProblemaLa mortalidad de los mdicos por cncer pulmonaren relacin con al hbito de fumar

A manera de recordatorio , en el siguiente esquema , con los nmeros 1 a15. se muestran las etapas delMtodo Estadstico

IConocimiento I IProblema I IHiptesis I IConocimiento IDeduccin deconsecuenciasverificables

Diseo deinvestigacinMtodo Estadstico

1 Recoleccin2 Recuento3 Presentacin4. Sintesis5 Anlisis

RealidadCon el mismo sistema de enumeracin empleado en el esquema anterior, identifique las etapas delMtodo stadistica que se encuentren presentes en el siguiente relato y anote las letrascorrespondientes en los recuadros de los prrafos (algunos recuadros pueden quedar vacios):o Al revisar las estadsti cas de enfermedades y defunciones por enfermedades pulmonares se encontrque casi todos los casos de enfisema pulmonar y varios de cncer pulmonar tenan en muchas ocasiones elantecedente de tabaquismo crnicoo Sin saber el por qu de tal relacin , en un estudio de numerosos casos de cncer pulmonar seobserv que alrededor del 70 de los enfermos eran antiguos fumadores.

o Esto hizo pensar que el consumo de tabaco pudiera ser un factor favorecedor o causal del cncerpulmonar.o Si lo anter ior fuera cierto, podra inferirse lo siguiente: a) Un grupo de fumadores de determinadaedad, sexo y nivel socioeconmico presentara un nmero mayor de muertes por cncer pulmonar que ungrupo de no fumadores de edad, sexo y nivel socioecon6mico similares y b) La frecuencia de caneerpulmonar seria mayor al aumentar el nmero de cigarrillos consumidos.o Luego de discutir si convena fonnar un grupo de mdicos fumadores y seguirlo a lo largo de variosaos o formar un grupo de mdicos fumadores y uno de no fumadores , se resolvi hacer la investigacinenviando un cuestionario a un n ico pero numeroso grupo de mdicos del Reino Unido.

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D De ellos se solicitaron datos individuales sobre edad y hbitos de fumar por medio del cuestionariode referencia . Dicho cuestionario fue puesto a prueba para comprobar que meda con precisin las diversasvariables en estudio. Se establecieron adems conexiones con el Registro de Defunciones para asegurar lainformacin sobre la mortalidad por cncer pulmonar que fuera ocurriendo en los mdicos a quienes se incluyen el estudio

D Aunque el nmero de datos preguntados a cada mdico era p e q u e ~ o la cantidad demdicos a quienes se envi el cuestionario sumaba varios miles. Por ello tuvo que hacerse uso delas que en esa poca se consideraban modernas computadoras.D Los datos se mostraron solamente en forma de cuadros o tablas.D l resumen de la informacin obtenida se expres en tasas de mortalidad por cada mil mdicos.D as tasas de mortalidad por cada mil mdicos fueron comparadas para averiguar si parecan existirdiferencias significativas desde el punto de vista estadstico entre quienes murieron por cncer pulmonarsegn el antecedente de si fumaban o no.D Los resultados mostraron que el riesgo de morir fue 14 veces mayor en fumadores que en nofumadores. Tambin se observ que en los fumadores la frecuencia de stas muertes aument cuando lacantidad de tabaco que se consuma era mayor.


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a recoleccin como primera etapa del mtodoestadsticoIntroduccin:La primera etapa del mtodo estadstico es la de recoleccin. El t rmino recoleccin se refiere a unconjunto de acciones que permiten disponer de la informacin cuantitativa y cualitativaestrictamente necesaria para comprobar las consecuencias verificables que se hayan deducido deuna hiptesis.El con junto de acciones que permite poseer dicha informacin est orientado por el tipo de diseode investigacin que se haya seleccionado para comprobar a cada una de las consecuenciasverificables.A lo largo de este documento se utilizar como trmino equivalente de recoleccin al de medicInya que lo que realmente se hace al recoger informacin es una especie de medicin de lamagnitud intensidad o tipo de variacin que tienen diversas caractersticas o atributos .Como ejemplos de recoleccin de informacin cuantitativa se pueden mencionar: la medicin delpeso al nacer de un grupo de nios la medicin de la duracin de las consultas mdicas otorgadaspor un grupo de mdicos la medicin de la cantidad de glucosa sangunea de un grupo deenfermos de diabetes etc.Como ejemplos de recoleccin de informacin cualitativa se pueden mencionar: la medicin delgrado de aceptacin del embarazo en un grupo de adolescentes la medicin de la agilidad de ungrupo de atletas la medicin del color de los ojos de un grupo de personas etc.Componentes de la recoleccin:1. El observador o responsable de la medicinEn el caso de la investigaci6n cientfica el observador o responsable de la medici nusualmente esel mismo investigador. En ocasiones cuando la investigaci6n es realizada por un grupo deinvestigadores suele designarse a alguno de los integrantes como encargado de efectuar lamedicin de las caracterlsticas o atributos que servirn para comprobar las consecuenciasverificables que se hayan deducido de la hiptesis de la investigacin.Tanto si es el propio investigador el que realiza la medicin como si es alguno de los miembros deun grupo la observacin que realice debe buscar mediciones vlidas y confiables . Laimpreparacin del observador o su falta de cuidado puede provocar que las mediciones efectuadasno proporcionen informacin til para el proceso de investigaci6n.Muchas de las investigaciones requieren que el observador tenga una alta preparaci6n en tcnicasde med ic in especficas para determinado tipo de investigaciones; por ejemplo la medici6n deactitudes requiere de una preparacin que tal vez incluya estudios especializados en el campo dela psicologa la medicin de alteraciones anat6micas puede requerir de preparaci6n especializadaen tcnicas radiol6gicas modernas o la medici6n de caracterlsticas microsc6picas puede requerirde entrenamiento en tcnicas de microscopa electr6nica .

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2. Las caracterstcas medidas o variablesPara fines estadisticos las caracterstcas o atributos a los que se mide su magnitud intensidad ovalor se denominan variables. En algunos casos la caracterstica que se mide admite unavaloracin cuantitativa de tipo numrico como la estatura o el nmero de aciertos en un examen;en otras ocasiones la caracterstica que se mide solo admite valoraciones cualitativas en trminosde palabras como el color de ojos o los oficios a que se dedica un grupo de personas.Tanto si las variables recogidas son de tipo cuantitativo como si son de tipo cualitativo debenhaberse definido a la luz del diseo de investigacin y deben servir precisamente para comprobarla consecuencia verificable que origin la seleccin de dicho diseo.3. El pro edimiento de medi inLos procedimientos de medicin o recoleccin son tan variados que su enumeracin seravastisima. Algunos procedimientos consisten en la observacin visual y el registro de lo observado;por ejemplo si se deseara investigar la forma en que un grupo de amas de casa prepara losalimentos en su hogar una forma sera observarlas y efectuar las anotaciones pertinentes. Otrosprocedimientos consisten en efectuar preguntas directas; por ejemplo si se deseara averiguar eltiempo que emplean en transportarse a su escuela los estudiantes de alguna licenciatura unaforma podra ser interrogar con precisin a una muestra de dichos estudiantes. En otras ocasioneslos procedimientos pueden consistir en pedir que sea contestado un cuestionario ya sea conpreguntas abiertas o con preguntas con opciones.En algunas disciplinas los procedimientos de recoleccin o medicin son efectuados a travs dedispositivos y tcnicas que proporcionan valores de tipo numrico; por ejemplo para recoger lamagnitud de las estaturas de un grupo de nios puede emplearse desde una cinta mtrica hastaun preciso escalmetro. En algunos casos los procedimientos de medicin llegan a adquirirniveles extremados de precisin; por ejemplo para medir la duracin de algunos fenmenos esposible emplear relojes que miden hasta millonsimas de segundo. En otros casos losprocedimientos de recoleccin implican el empleo de sustancias que desencadenan reaccionesbiolgicas o qumicas que ponen en evidencia alguna caracterstica o atributo que al ser medidarefiejan su real magnitud o intensidad.Problemas: caractersticas de la recoleccinProblema 1. Un joven pasante de medicina fue contratado por una fbrica constructora de espejospara que estableciera programas integrales de prevencin y control de enfermedades y accidentesen el trabajo pues los propietarios de la empresa estaban preocupados por la abundante cantidadde heridos que ya se haban presentado en el curso de los cinco aos que tenia en funcionamientola fbrica. Aunque su consultorio estaba ubicado en la planta alta de la seccin de corte yesmerilado de los espejos y tena acceso directo a ella a travs de un moderno elevador el jovenpasante siempre procuraba llegar a su oficina por una escalera exterior del edificio pues lecausaba molestia el intenso ruido producido por la maquinaria de corte y esmerilado.Con el propsito de averiguar las razones de los numerosos accidentes el pasante citabadiariamente a dos trabajadores a su consultorio y los interrogaba acerca de su edad horario deentrada y salida nivel educativo sueldo y cursos de entrenamiento en el manejo de vidrio quehubieran tomado.Luego de haber entrevistado a los 189 trabajadores de la fbrica el pasante propuso a los dueosde la empresa que: a solo contrataran a trabajadores mayores de 28 aos y menores de 45 b

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establecieran dos jornadas de descanso en el curso del da, e incrementaran los sueldos de lostrabajadores, y d realizaran dos cursos anuales y obligatorios sobre prevencin de accidentes.Preguntas:a. Qu entrenamiento, adems de los estudios regulares de medicina, debera tener elresponsable de un programa de prevencin y control de enfermedades y accidentes en una fbricade espejos?b. Que procedimiento de recoleccin de informacin utiliz el pasante? Debi haber utilizadootro procedimiento?Problema 2. En contra de lo que se supon a, un profesor de primaria pensaba que no era ciertoque los escolares aplicados siempre se sientan en las primeras filas e asientos. El opinaba queesos lugares suelen ser ocupados por los nios que no oyen o ven bien.Para comprobar lo anterior, compr una carta de optotipos como las que se usan en las pticas yun viejo y ru idoso reloj de cuerda y clasific la visin y audicin tanto de los nios de las primerasfilas como de los de las ltimas.Preguntas:a. Cules fueron los instrumentos de medicin? El investigador debi haber utilizado otrosinstrumentos? Cules seran?b. Cules son los nombres de las tres caracter[sticas medidas por el investigador en los nios?Problema 3. En nuestro pas se realizan censos de poblacin cada 10 aos el ltimo se realizapenas en 1990). Tales censos se aplican en la inmensa mayora de las casas y es raro queexistan familias que no recuerden tal evento, pues la cobertura de los censos se ha incrementadodcada con dcada.Interrogue a sus familiares acerca de las preguntas que se les hicieron en el ltimo censo y hagauna lista de ellas. Una vez que disponga de la lista, califique a cada pregunta segn si fuerespondida con exacttud o no. En el caso de las preguntas para las que se otorgaron respuestasinexactas seale las posibles razones.Problema 4. Identificndose como estudiante que realiza una prctica escolar acuda a la pticams cercana a su domicilio y averige lo siguiente: Tipo de preparacin del opto metrista Nombre e los instrumentos que emplea Tipo de registros utilizados para hacer sus anotaciones Nombre de las unidades en que se registran los resultados de los exmenes de agudeza

visu l Tipo de errores que pueden cometerse en la medicin e [a agudeza visual atribuibles a: el optometrista el paciente el equipo el procedimiento de medicin el registro de los resultados de la medicin

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ariables sus escalas

1. Definicin

Identificar clasificar variables son las primeras habilidades que se debendomin r para que despus se puedan seleccionar aplicar adecuadamentediversos procedimientos estadisticos.

En todos los sujetos u objetos que se estudian se pueden medir caracterlsticas diversas; porejemplo su color. su peso o su longitud.Las caractersticas cualidades o atributos que se estudian en cada elemento pueden adoptardiferentes valores magnitudes o intensidades; por ejemplo si se estudia a un grupo de personas yse les mide su estatura se encontrar que unas son ms altas o ms bajas que otras; si se observasu color de cabello se encontrar que unas lo tienen rubio otras castano otras de color negro yotras de color blanco. Por el hecho de que la estatura adopta diversas magnitudes entre el grupode personas y que su color del cabello presenta diversos valores a ambas caractersticas se lesdenomina variablesEs casi inimaginable la cantidad de variables cuyas magnitudes valores o intensidades sepueden estudiar en un grupo de personas; para mencionar solamente algunas considrese que algrupo de personas mencionadas tambin se les podra estudiar otras variables por ejemplo losdiferentes colores que pueden tener sus ojos su estado civil su opinin con respecto a la atencinque les presta el mdico el nmero de ocasiones en que acuden a plticas de orientacinnutricional su concentracin de glucosa en sangre o la distancia entre sus pupilas.En resumen puede decirse que una varable es toda caracteristica cualidad o tributosusceptible de ser medida en los sujetos u objetos que se estudian.2 0 lasificacin de las variablesCuando se mide una variable el resultado de la medicin a veces se expresa cualitativamente entrminos de palabras o cuantitativamente en trminos numricos.A las variables del primer tipo se les denomina cualitativas y a las del segundo tipocuantitativasLas variables cualitativas se clasifican en nominales y ordinales Son nominales si el resultadode su medicin constituye una escala en la que no se aprecia orden o jerarqua entre las diversasmodalidades de dicha escala; por ejemplo para la variable estado civil se puede formar la siguienteescala en la que las modalidades no tienen jerarqua una sobre otra: solteros casados viudosdivorciados en unin libre. Son variables ordinales aquellas en las que las modalidades queintegran la escala implican una jerarqua u orden entre ellas; por ejemplo la variable grado militares un claro ejemplo del tipo ordinal ya que su escala muestra orden o jerarqua entre susmodalidades: generales jefes oficiales tropa.Las variables cuantitativas se clasifican en discretas y continuas Las variables cuantitativas sondiscretas si el resultado de haberlas medido se puede expresar solo en trminos de nmerosenteros; por ejemplo: el nmero de hijos que tienen las familias se mide en cifras enteras: cerohijos un hijo dos hijos etc. Las variables cuantitativas son continuas si al medirlas el resultado sepuede expresar en trminos de cifras fraccionarias; por ejemplo la temperatura en diversaspersonas puede valer 36.7 36.5 36.8 etc.

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Con frecuencia tan solo con conocer el nombre de una variable resulta posible clasificarla ; porejemplo: la variable nacionalidad debe ser cualitativa nominal pues al pensar en los resultados dehaberla medido en grupos de personas solo vienen a la mente trminos tales como nacional yextranjero o trminos como mexicano peruano costarricense etc. De ninguna manera se leocurre a uno pensar que en tales escalas existe jerarqula y por ello la variable no podrla sercualitativa ordinal. La variable nacionalidad tampoco podrla ser cuantitativa pues la nacionalidadno admite cuantificaciones de ningn tipo. En algunas ocasiones el nombre otorgado a algunasvariables es indicativo muy aproximado de su clasificacin; por ejemplo: la variable numero deembarazos es susceptible de ser clasificada como cuantitativa discreta y no como cuantitativacontinua pues no existe tal cosa como 2.5 3.75 embarazos.En otras ocasiones el nombre de la variable no permite fcilmente su clasificacin; por ejemplo: lavariable disminucin de peso puede ser clasificada por algunos como cualitativa ordinal y por otroscomo cuantitativa continua; en el primer caso la escala que se supuso pudo ser: excelente buenaregular ma la y nula; en el segundo caso la escala pudo haber sido supuesta como: menos de3.000 kgrs 3.000 a 5.999 kgrs 6.000 a 8.999 kgrs. etc.3.0 lra clasificacin de l s variablesLa anterior clasificaci n de las variables sirve a propsitos estadlsticos y se basa en el nivel demedicin al que ha podido llegarse al medir a la variable.Otra clasificacin de utilidad es la que clasifica a las variables desde un punto de vistametodolgico en independientes y dependientes.Es independiente una variable que antecede u origina a otras. Por otro lado una variable sedenomina dependiente si es consecuente a otras.Esta clasificacin es muy conveniente para analizar el modo en que se relacionan diversasvariables entre sI A manera de ejemplo se presenta una hiptesis de investigacin que contieneambos tipos de variables: Es probable que la desnutricin infantil est ms intensamentecondicionada por el nivel de ingresos de las familias que por el nivel educativo de sus integrantes ;obsrvese el esquema que se ha elaborado para clasificar metodolgicamente a las variables :

Variables independientes Variables dependientes

Nivel de ingresos de las f m i l i ~Desnutricin infantill

Nivel educativo de los i n t e g r n t e ~En el esquema se aprecia que a las variables Nivel de ingresos de las familias y Nive educativo de(os integrantes no les antecede ninguna otra variable y por ello son clasificadas comoindependientes; por otra parte se nota qUe la variable Desnutricin infantil es efecto o resultado delas dos anteriores y por ello se clasifica como dependiente.Tanto la clasificacin desde el punto de vista del nivel de medicin como la clasificacin desde elpunto de vista metodolgico coexisten y pueden aplicarse simultneamente a las variables . Porejemplo la variable Desnutricin infantil desde el punto de vista metodolgico se clasifica comodependiente y desde el punto de vista de su nivel de medicin se puede clasificar como cualitativaordinal en el supuesto de que su escala estuviera constitu ida por las modalidades desnutricin deprimer grado desnutricin de segundo grado y desnutricin de tercer grado.

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40 Escalas de las variablesComo resultado del proceso de medicin de una variable surge una escala que muestran losdiversos valores o intensidades que puede adoptar tal caracterstica.La escala, adems de facilitar la clasificacin de la variable, permite prepararse para contar lafrecuencia con que se presentaron sus diversos valores. A continuacin se muestran algunosejemplos.Escala para una variable cualitativa nomin l

Nombre de la variable c ESTADO CIVILSolterosCasados

Su escala de modalidades c ViudosDivorciados

En Unin LibreEscala p r una variable cualitativa ordin l

Nombre de la variable c Posicin en el empleoGerentes

SupervisoresSu escala de modalidades c Jefes de Departamento

OficinistasAuxiliares

Como se puede apreciar, la escala de las variables cualitativas, tanto nominales como ordinales,es tn constituidas por reng lones denominados modalidades

Escala para un variable cu ntit tiv discretPacientes atendidosNombre de la variable c por jornada laboral

OaSu escala de intervalos 4a7Sinnimo de Intervalos: c 8 aclases) 2 a 5

6 a 19

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Escala para una variable cuantitativa continuaDuracin de

Nombre de la variable e> las consultas10.0 a 14 .9 minutos

Su escala de intervalos 15 .0 a 19.9 minutosSinnimo de intervalos: e> 20.0 a 24 9 minutosclases) 25.0 a 29.9 minutos

30.0 a 34.9 minutosComo se puede apreciar, la escala de las variables cuantitativas, tanto discretas co mo continuas,estn constituidas por renglones denominados in/ervalos o clases5.0 Requisitos de las escalas de las variablesLas escalas para cualquier tipo de variable deben cumplir, entre otras, con las siguientes normas:1 La escala debe ser exhaustiva; es decir, sus modalidades o clases deben abarcar a todo el tipoposible de mediciones que se vayan a efectuar. En los siguientes ejemplos se aprecian escalasque o son exhaustivas:

OPINION SOBRE LASCONDICIONES DE LAS PESO DE UN GRUPO DEAULA ADOLESCENTES KGRS.)

Muy buena 30 a 34Regular 35 a 39

Mala 40 a 44Muy mala 50 a 54

55 a 59Falta la modalidad uena Falta la clase 45 a 49

2 La escala debe contener modalidades o clases mutuamente excluyentes. Lo anterior se refiereal hecho de que cualquier medicin realizada pueda ser ubicada en una o en otra modalidad oclase sin confusiones o ambigedades de ningn tipo. En los siguientes ejemplos se aprecianescalas con modalidades o clases que no son mutuamente excluyentes:

AGILIDAD MOSTRADA NUN EVENTO A TLETICO PESO DE UN GRUPO DEADOLESCENTES KGRS.)Estupenda 30 a 34Excelente 33 a 39

Buena 40 a 44Regular 45 a 49

Mala 50 a 54

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Las modalidades stupenday xcelente se traslapan

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La clase 33 a 39 se traslapacon la de 30 a 34; porque unindividuo de 34 kgrs . podriaubicarse tanto en una como enotra clase.3 La escala debe contener modalidades o clases pertenecientes a una nica variable. Lo anteriorsignifica que no deben mezclarse modalidades de o clases de una escala con las de otra aunquesean sumamente parecidas. En los siguientes ejemplos se aprecian modalidades o clases que nopertenecen a una misma variable :

TIPO DE DIETAHipocal6rica

Normocal6ricaHipercal6ricaEquilibrada

Las tres modalidades relativas a calorias pueden pertenecer a la escala de una sola caracterlsticay la modalidad quilibrada puede pertenecer a otra escala perteneciente a otra diferentecaracterlstica . Asi despejando la mezcla de escalas y modalidades las escalas de dos diferentescaracterlsticas o variables pueden quedar de la siguiente manera:

Tipo de dieta segn aportec lrico

Hipocal6ricaNormocal6ricaHipercal6rica

Tipo de dieta segnequilibrio de nutrientes

EquilibradaDesequilibrada

Como puede observarse aunque son muy parecidas las caracteristicas que se desea medir sondiferentes y a cada una de ellas le corresponde su propia escala de modalidades.

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6.0 ProblemasProblemas de clasificacin de variablesClasifique a cada variable marcando con una cruz en l columna correspondiente

Nombre de la variable Cualitativa Cualitativa Cuantitati Cuantitatiy escala correspondiente nominal ordinal v vdiscreta continua1 Agilidad mostrada l saltar un charco:MnimaRegularBuena2 Sexo:

MasculinoFemenino3 Disminucin de peso bajo un rgimen dedieta kgr. enteros):

1 0506 1011 1516 20

4 Disminucin de peso bajo un rgimen dedietadeficienteregularbuenaexcelente

5 Grado militar:JefesOficialesTropa7 Escolaridad:AnalfabetaSabe leer y/o escribir sin haberasistido a l escuela)Primaria incompletaPrimaria completa

Educacin media incompletaEducacin media o mayor

8 Escolaridad aos completos):Oaos01 06 aos07 09 aos10 12 aos13 18 aos

9 Convulsiones:1 34 67 9

10 Convulsiones:Tnico clnicasTnicas

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Problemas de identificacin de variables

1 Identifique a las variables contenidas n l siguiente relato y clasifiquelas tanto desde el puntode vista de su nivel de medicin como desde el punto de vista metodolgico n investigador suponla que la presencia o la ausencia de microcefalia podaestar determinada porque la madre hubiera o no tenido rubola durante lembarazo

2 Identifique a las variables contenidas n el siguiente cuadro y clasifquelas tanto desde l puntode vista de su nivel de medicin como desde el punto de vista metodolgicoObreros segn Intensidad el esfuerzo fsico laboral desarrolladoy participacin en el equipo eportivo de la empresa

Intensidad del Parlicipaci6n en l equipo deporlivoesfuerzo fsicolaboral Cotidiana Ocasional Nula Totalesigero 47 12 56 115

Moderado 1 8 12 1 2

Intenso 74 14 1 6 94

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Problemas de construccin de escalasIdentifique y corrija los problemas de falta de mutua exclusividad, de falta de exhaustividad o deduplicacin de variables que se encuentran en los siguientes cuadros:

Estado Civil 2 Grado Militar 3 AgilidadSoltero Jefes ExcelenteCasado Oficiales Buenaiudo Tropa Regular

Divorciado Capitanes MalaUnin Libre PsimaPareja Torpe

4 Material deconstruccin delos techos de lasviviendas

5 Tipo dedependenciaacadmica en laUNAM6 pinin sobre lasmarchas n vapblica

Cemento Escuelas AutorizarMadera Facultades ProhibirLmina metlica Centros deinvestigacin Sin opinin

Permitir

Opinin sobre el7 estado de salud 8 Resultados de una 9 Resultado en unluego de una votacin examenciru liaMe jor A favor No se presentaron

En contra ReprobaronPeor AbstencinSin opinin e acuerdo Aprobaron conmencin honorlfica

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10 Nmero de hijos 11 Habitantes de ungrupo de ciudades 2Pesos de un grupode nios en

I gramosa 3 O a 9,999 O a 2,999

4a6 10,000 a 19,999 3,000 a 5,9998a9 2 ,000 a 39,999 6,000 a 9,9991 a 12 40,000 a 49,999 8,999 a 11,999

12,000 a 14,999

13 Convulsiones almes en un grupode epilpticos 14Nmero de votosobtenidos por eljefe de grupo 5 Concentracin deglucosa en sangre

Oa2 Escasos Menos de 6mgrs ml3a5 Abundantes 6 a 89 mgrs/ml6a8 Ms de 3 9 a 119 mgrs ml7 a 1 120 a 149 mgrs ml11 a 14 150 a 179 mgrslml

Ms de 180 mgrs ml

6 Concentracin deglucosa en sangre 7Personas segnedad en saludpblica) 8

Grupos de edaden salud pblicaMenos de 6mgrs/ml oa menos de ao Infantil60 a 89 mgrs/ml a menos de 5 afias Preescolar90 a 119 mgrslml 5 a menos de 5 aos Escolar120 a 149 mgrs ml 5 a menos de 25aos Preproductiva150 a 179 mgrslml 25 a menos de 45aos ProductivaMs de 160 mgrs/ml 45 a menos de 65aos Posproductiva

65 y ms aos Ancianidad

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iseo de cuestionariosIntroduccinLa primera etapa del mtodo estadstico, denominada recoleccin, puede llevarse a cabo a travs dediversos procedimientos de medicin . En algunas ocasiones las variables se miden con equipamientoinstrumental; por ejemplo: la estatura se mide con un escalmetro, el peso con una bscula, latemperatura con un termmetro y la presin arterial con un baumanmetro. En otras ocasiones lasvariables se miden con la simple observacin; por ejemplo: el tipo de c t ~ u d que adoptan los pacientes,su manera de caminar o su color de piel solo requieren inspeccin visual. Algunas veces la medicin devariables requiere del interrogatorio ; por ejemplo: para saber si un paciente est orientado temporal yespacialmente basta con hacerle una serie de preguntas.En todos los anteriores casos la informacin obtenida debe ser registrada por escrito para luego procedera su recuento. Casi siempre, de la calidad del registro escrito depende la calidad de las conclusionesobtenidas luego de aplicar procedimientos estadsticos a las variables medidas.Por convencin a los registros escritos suele denominrseles genricamente cuestionarios . El diseno deun cuestionario implica que, previamente, se ha realizado una correcta definicin de las variables enestudio y que para cada una se ha construido su correspondiente escala en trminos de modalidades ointervalos. Si la definicin de variables o la construccin de sus escalas son imperfectas, el diseno delcuestionario dar lugar a un defectuoso instrumento de recoleccin.

1 omprobacin de requisitosAl inicio del diseno de un buen cuestionario conviene comprobar los siguientes aspectos:

1. Se tienen a la vista los objetivos del estudio?2 Est definida la poblacin a quien se aplicar el cuestionario?, Se utilizar una muestra?3 Se dispone de una lista completa de las variables en estudio?4. Las escalas que se han construido para cada variable renen las condiciones de tenermodalidades o intervalos exhaustivos y mutuamente excluyentes?5 El cuestionario ser aplicado por personal entrenado o ser de tipo autoadministrado?6 Se tiene prevista una base de datos para conservar y contar la informacin?7. Se han anticipado los procedimientos estadsticos de presentacin tabular y grfica?8 Se han preseleccionado las medidas de resumen que han de sintetizar a cada variable?9 Se han previsto las pruebas de anlisis estadstico que permitirn identificar diferencias oestablecer asociaciones?10. Se han definido los programas de cmputo para mantener la base de datos y para realizarprocedimientos estadlsticos?

2 omo recoger las respuestas l cuestionarioEs necesario decidir si el cuestionario ser llenado directamente por el respondiente autoadministrado) osi ser aplicado por un entrevistador. En cualquiera de los dos casos debe quedar claro al respondientecul es el propsito de la bsqueda de la informacin y por qu se considera importante que l colabore.Hacer lo anterior convincentemente puede ayudar a aumentar la tasa de respuesta.

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uestionarios para entrevistas estructuradasAdems de contener preguntas, los cuestionarios para entrevistas cara a cara suelen tener te xtos queayudan al entrevistador en la conduccin de la entrevista , Tambin pueden agregarse instrucciones alentrevistador O mgenes e ilustraciones que se deban mostrar al entrevistado ,

uestionarios autoadministrados

Trasladar al respondiente la responsabi lidad de completar el cuestionario tiene importantes implicacionesen el disei lo del cuestionario. El respondiente se har cargo de llenar cuidadosamente un cuestionarioque considere valioso, interesante, explicito, corto y estticamente bien presentado. En ocasiones habrque considerar la conveniencia de ofrecer al respondiente un estimulo o recompensa por su esfuerzo; porejemplo: conviene ofrecerle un ejemplar del reporte del estudio. n lo posible hay que tratar de usar unlenguaje muy personal, aunque la encuesta sea de tipo annimo; para lograr lo anterior hay que pensaracerca de cmo le gustarla a uno mismo que se dirigieran por escrito. Cuando sea posible hay que pediralgunos datos personales no confidenciales como el sexo, la edad y la ocupacin , ya que se haobservado que con ello se logra establecer un mejor nivel de confianza y un aumento en la tasa derespuesta.3 eterminacin de las variables recogerAunque parezca que el diseo de un cuestionario podrla iniciarse sin considerar los objetivos y variablesdel estudio, nunca hay que adoptar esta via. Existe el riesgo de invertir recursos valiosos y abundantetiempo para no lograr recoger los datos fundamentales de la investigacin . Para evitar ese riesgoconviene tener a la mano y por escrito la lista de variables que se haya decidido medir. A continuacin semuestran ejemplos de la relacin entre los asuntos que se desean explorar en un cuestionario y lascorrespondientes variables con sus respectivas escalas:

Asunto Variable Escala

Cules son las principales Razn principal para estudiar Inters cientlfico porrazones que manifiestan los un curso de posgrado un rea determinadaaspirantes para estudiar un de la prctica mdicacurso de posgrado en la Inters porfacultad de medicina? distinguirseacadmicamente deotros Inters por obtenermejores ingresos Deseo deperfeccionarconocimientos yhabilidades en losque existe ciertaexperiencia

La experiencia influye en la Tiempo de actividad laboral 1 a 3 ai losdecisin de estudiar un curso en reas administrativas 4 a 6 anosde posgrado en 7 a 9 atlosadministracin?

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4 isposicin secuencia de preguntas n el cuestionarioDebe procurarse no sobresaturar o recargar et cuestionario con titulas y subttulos innecesarios o conuna numeracin excesivamente ramificada. Es una buena prctica asegurarse de que el cuestionariotiene un titulo sencillo y claro y de que existe un nmero o fecha de la versin del documento; esto ayudacuando se est trabajando sobre sucesivas versiones de un borrador. Casi siempre resulta til redactaruna atractiva y muy breve introduccin que seale el nombre de la institucin que patrocina la aplicacindel cuestionario y la importancia de disponer de la informacin que se solicita. Tambin es una buenaprctica numerar las preguntas para propsitos de referencia particularmente durante las etapas decaptura y anlisis de las respuestas.Hay que procurar distribuir las preguntas y sus opciones de respuesta de manera estticamente atractiva.Hay que tratar de ser consistente en el empleo de los tnminos y limitarse a plantear la menor variedad detipos de preguntas posible. Se debe procurar que el cuestionario tenga a todo lo largo una orientacinsemejante ya sea horizontal o vertical. Si el cuestionario consiste en hojas engrapadas hay que procurarimprimir por un solo lado del papel para evitar que el respondiente salte inadvertidamente a preguntasque parecieran no tener secuencia con las anteriores; en todo caso hay que pensar en la conveniencia deimprimir el cuestionario en forma de libro. Cada pgina debe tener una cantidad semejante de preguntasy debe evitarse la sobresaturacin de texto con el afn de ahorrar papel. Hay que reducir al mximo lacantidad de lineas bordes y recuadros y debe usarse un tamao de letra fcil de leer para cualquierpersona; deben preferirse los tipos de letras sin rasgos excesivos ; por ejemplo: es mejor usar letra de tipoArial que letra de tipo Times New Roman. n caso de que deban imprimirse instrucciones de cadacuando en cuando hay que usar consistentemente un tipo de letra tal como la de tipo cursiva; por ejemplocada vez que se indica: Marque con una cruz en l recuadro correspondiente a la opcin de supreferencia Si el cuestionario ser de tipo autoadministrado puede empezarse con las preguntas que despiertenmayor inters en el respondiente. En otros casos habr que comenzar con las preguntas ms sencillaspara pasar luego a las ms complejas. n algunas ocasiones habr que dejar que el respondienteadquiera confianza en el cuestionario antes de empezar a pedirle respuestas de tipo ms personal. ncualquier caso hay que agrupar las preguntas de manera lgica agrupando las preguntas de tipo similaren secciones especificas.

s muy conveniente mantener un flujo lgico y sencillo de las preguntas a lo largo del cuestionarioevitando en todo lo posible ramificaciones excesivas; por ejemplo: cuando se pide al respondiente quesi es hombre pase a la pregunta Yo que si es mujer pase a la pregunta X; en casos como este ltimo espreferible si los recursos lo permiten elaborar un cuestionario para los hombres y otro para las mujeres.

5 Tipos de preguntasn el diseo de un cuestionario se pueden usar diversos tipos de preguntas: abiertas o cerradas deseleccin sencilla o de seleccin mltiple de asignacin de orden o de asignacin de valor.

reguntas abiertas y preguntas cerradasExisten ocasiones en que por falta de antecedentes o en situaciones inditas no hay manera deestablecer a priori la escala de alguna variable que se desea medir o que resulta de importancia disponerde respuestas libremente ideadas por el respondiente. n estos casos puede obtenerse valiosainformacin al hacer preguntas abiertas tales como la siguiente:

Cul considera que es la principal razn para que los adolescentes pinten conaerosol las fachadas de las casa ajenas?

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Plantear una pregunta como la anterior tiene desventajas y ventajas. Como principal desventaja seen cuentra que habr que destinar bastante tiempo para clasificar la amplia variedad de respuestas quese les ocurran a los respondientes para construir, a posteriori, una escala para la variable involucrada afin de poder efectuar un recuento preciso. Como ventajas se encuentran que la gama de respuestaspuede ser ms rica que la que a uno se le pudiera haber ocurrido y que la variedad de respuesta reflejamejor la opin in de los respondientes. En cuanto a la disposicin de las preguntas abiertas, convienereservar suficiente espacio para que se anote sin dificultad la respuesta manuscrita del respondiente yprever un rea para su posterior clasificacin y codificacin. A continuacin se muestran dos ejemplos:

MalCul considera que es la principal razn para que los adolescentes pinten conaerosol las fachadas de las casa ajenas?ienCul considera que es la principal razn para que los adolescentes pinten conaerosol las fachadas de las casa ajenas? D

En el caso de que para una variable como la anterior solo interese que el respondiente ubique su opininen una escala preestablecida, podria redactarse la pregunta a modo de pregunta cerrada con opcionesmltiples de la siguiente manera:Cul considera que es la principal razn para que los adolescentes pinten conaerosol las fachadas de las casa ajenas? marque con una X en un solor cuadro)

Falta de valores civicos en la familiaEl ejemplo de otros adolescentes

El ejemplo de programas de televisinDebilidad de las autoridades

En el caso de establecer una escala con opciones mltiples como la anterior, hay que asegurarse de quees exhaustiva y de que las opciones son mutuamente excluyentes entre sIPreguntas de seleccin sencilla y preguntas de seleccin mltipleEn la modalidad de pregunta cerrada es necesario decidir si se requiere que el respondiente marque unasola opcin seleccin sencilla) o si conviene que marque todas las que desee seleccin mltiple) .Observe la diferencia entre una y otra forma :

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Seleccin sencillaCul considera que es las principal razn para que los adolescentes pinten conaerosol las fachadas de las casa ajenas? marque con una X en un nicorecuadro)

Seleccin mltiple

Falta de valores cvicos en la familial ejemplo de otros adolescentes

l ejemplo de programas de televisinDebilidad de las autoridades

Cules considera que son las principales razones para que los adolescentespinten con aerosol las fachadas de las casa ajenas? marque con una X en losrecuadros que expresen su opinin)Falta de valores clvicos en la familia

l ejemplo de otros adolescentesl ejemplo de programas de televisin

Debilidad de las autoridades

Preguntas de asignacin de orden y de asignacin de valorn algunas ocasiones se hace necesario conocer la importancia que el respondiente concede a algunasopciones de respuesta; en estos casos puede buscarse su opinin pidindole que asigne un orden deimportancia a las opciones de respuesta o que se ubique en una escala numrica de valores querepresenten su preferencia

signacin de ordenDe a las siguientes razones para que los adolescentes pinten con aerosol lasfachadas de las casa ajenas un orden de importancia marque con nmeros delal en los recuadros. El nmero representar l opcin que usted considerams importante. No repita nmeros)

Falta oe valores clvicos en la familial ejemplo de otros adolescentes


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signacin de valorEn este tipo de preguntas se utilizan escalas tipo Lickert de la siguiente forma:Otorgue un valor a las siguientes razones para que los adolescentes pinten conaerosol las fachadas de las casa ajenas marque con una X los recuadros queexpresen su opinin)

Falta de valores cvicos en la familial ejemplo de otros adolescentes


Muyimportante Importante Pocoimportante Nadaimportante

n la anterior escala de importancia puede apreciarse que no se ha incluido una columna que permitaasignar un valor neutro como por ejemplo Sin opinin debido a la tendencia que tienen muchosrespondientes para escoger opciones que no los comprometen

6 edaccin del cuestionario

PrecisinSe deben hacer preguntas lo ms breves y claras posible Hay que evitar el uso de abreviaturas Se debeverificar que la pregunta no se presta a interpretaciones ambiguas; por ejemplo: es mejor preguntar Hatenido catarro en los ltimos tres meses? que Ha tenido catarro recientemente?

Preguntas do lesAlgunas preguntas implican dobles cuestiones que deben evitarse; por ejemplo :

Cree usted que los adolescentes debieran comer menos y hacer ms ejercicio?Para evitar este tipo de preguntas conviene redactar dos preguntas separadas de la siguiente forma :

Marque on una cruz en el recuadro que exprese su opininSi No

Cree usted que los adolescentes debieran comer menos?Cree usted que los adolescentes debieran hacer ms ejercicio?

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Preguntas negativas

Evite preguntas con redaccin negativa que suelen causar confusiones como las siguientes:Si No

No cree usted que los adolescentes debieran comer menos?Esta usted en desacuerdo con que los adolescentes debieran hacer ms 1---- ---1

ejercicio? - - - - - _-En este caso es mejor redactar asl :

Si NoCree usted que los adolescentes debieran comer menos?

Cree usted que los adolescentes debieran hacer ms ejercicio?

xactitudEn caso de no existir restricciones procure pedir respuestas precisas Por ejemplo en lugar de preguntarasSu edad corresponde a:

8 a 24 ~ o s25 a 44 ~ o s45 a 64 ~ o s

pregunte asi:Al l , De noviembre de 2004 su edad era de anos cumplidos

En el ejemplo anterior podria considerarse que era suficiente con obtener la edad en grupos; sin embargoexisten varias razones para obtener cifras exactas en lugar de cifras agrupadas:

Existe menor riesgo de equivocacin al anotar un nmero que al marcar con cruz en algnrecuadro Las cifras exactas pueden agruparse a posterior en intervalos del tamano deseado Mantener las cifras exactas permite actual izar posteriormente la informacin particularmente lasedades con algn programa de cmputo Ciertos clculos estadisticos y algunos paquetes de cmputo requieren la informacin sin agrupar

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Preguntas con respuestas sugeridas

Hay que evitar forzar al respondiente a contestar en contra de su voluntad con preguntas como lasiguiente:Esta usted de acuerdo al igual que la gran mayoria de los buenos profesores en que los estudiantesdestinan cada vez menos tiempo a la preparacin de sus exmenes?

Igualmente hay que procurar ser cuidadoso al pedir opiniones situando al respondiente en situacioneshipotticas sumamente irreales o pidindole que marque opciones extremadamente polarizadasPor ejemplo en vez de redactar as :

i usted fuera el director de la facultad de medicina reduciria la duracin de los estudios a so lo 3 aos?

Es mejor redactar as:

Si usted formara parte de unacomisin revisora del plan de estudiosde la facultad de medicinapropondra reducir la duracin de losestudios a 3 aos?

Seguramentesi

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Probablemente Probablemente Seguramentesi no no


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7 spectos complementarios l diseospectos ticos

Nunca deben hacerse preguntas ofensivas o embarazosas. Hay que evitar que el respondiente pierdatiempo con preguntas innecesarias que no corresponden a ninguna variable del estudio. Las preguntasdelicadas deben hacerse una vez que el respondiente haya resuelto las preguntas generales; porejemplo: Finalmente, para poner en contexto sus respuestas nos permitimos pedirle que seatan amable en contestar lo siguiente:Cul es su estado civil? marque con una cruz)

SolteroCasadoViudoDivorciadoUnin libre

Al inicio del cuestionario conviene asegurar l respondiente la confidencialidad de sus respuestasanotando un prrafo semejante l siguiente:Le aseguramos que sus respuestas sern tratadas de manera respetuosa y sern utilizadas solo conpropsitos de investigacin. Sus datos no sern facilitados ninguna otra institucin de cualquiernaturaleza de acuerdo lo establecido p r l actual legislacin de derechos humanos. Muchas graciasp r su participacin en este estudio.

Prueba pilotoPor ms que parezca perfecto un cuestionario siempre requiere probarse por anticipado, particularmenteen lo referente a los siguientes aspectos:

Legibilidad del documento, tamao y color del papel y de la letra, formato hojas engrapadas ocuadernillo). Identificacin del cuestionario numeracin consecutiva, nmero o fecha de versin). Tiempo para el llenado Facilidades para el llenado material de escritura, instructivos anexos, auxilio de un entrevistador,etc.) Forma de aplicacin autoadministracin, entrevista) Ambiente de aplicacin individual o en grupos de respondientes) Facilidad de captura de las respuestas implica el diseo y prueba de l base de datoscorrespondiente)

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