07-Seminario de Investigacion Contable

DIRECCIN GENERAL DE INVESTIGACIN

CONTADURA PBLICA

SEMINARIO DE INVESTIGACIN CONTABLE

CORPORACIN UNIVERSITARIA REMINGTON

DIRECCIN DE INVESTIGACIONES

Este material es propiedad de la Corporacin Universitaria Remington (CUR), para los estudiantes de la CUR

en todo el pas.

2012

Corporacin Universitaria Remington Direccin de Investigaciones Contadura Pblica

Seminario de Investigacin Contable Pg. 2

Corporacin Universitaria Remington - Calle 51 51-27 Conmutador 5111000 Ext. 2701 Fax: 5137892. Edificio Remington

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CRDITOS

El mdulo de Seminario de Investigacin Contable es una asignatura del programa de Contadura Pblica propiedad de la Corporacin Universitaria Remington. Las imgenes fueron tomadas de diferentes fuentes que se relacionan en los derechos de autor o en las citas en la bibliografa. El contenido del mdulo est protegido por las leyes de derechos de autor que rigen al pas. Este material tiene fines educativos y no puede usarse con propsitos econmicos o comerciales.

AUTOR

Martha Nelly Mesa Granda Mdico Veterinario, Especialista en Administracin Gerencia Institucional, MSc. en Ciencias Animales. Algunas Investigaciones: Conservacin, Renovacin y Preservacin, del Complejo Cenagoso de Santa Ana, Departamento del Magdalena, Grupo de Investigacin y Asesora Medioambiental (GIAMA). Facultad de Ingeniera, Universidad de Antioquia, Proyecto en Gestin, 1998, Medelln. Plan de Desarrollo Comunitario para Comunidades Negras del Bajo Cauca Antioqueo Grupo de Investigacin y Asesora Medioambiental (GIAMA). Facultad de Ingeniara, Universidad de Antioquia, Proyecto en Gestin, 1998, Medelln. Eficiencia alimentaria de la suplementacin de concentrado con forrajeras y gramneas tropicales usadas en dietas isoproteicas para la ceba de conejos (Oryctolagus cuniculus). Autores: Martha Nelly Mesa Granda, Janeth Agudelo, Mariela Gaviria, Francisco Flrez Grupo Gicaunad (Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional Abierta y A Distancia). 2005. Efecto bactericida del extracto fenlico de calndula (Calndula officinalis) A diferentes concentraciones, en condiciones in vitro. Autores: Natalia Correa, Martha Nelly Mesa Granda Grupo Gicaunad (Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional Abierta y A Distancia). 2006. Plantas tiles del oriente Antioqueo y sus usos ms frecuentes en alimentacin animal, proteccin de suelos y medicina alternativa. Autores: Martha Nelly Mesa Granda, Diego Mauricio Hernndez, Janeth Agudelo. Grupo Gicaunad (Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional Abierta y A Distancia) 2007. Publicaciones: rayos x: como herramienta de cuantificacin de espinas intramusculares en cachama blanca Piaractus brachypomus (Cuvier, 1818). Martha Mesa-Granda, Mario Cern-Muoz, Martha Olivera, Mnica Botero-Aguirre. Actual Biol 28(84):67-73, 2006. La cachama blanca (Piaractus brachypomus), una especie potencial para el mejoramiento gentico. Martha N Mesa-Granda, Mnica C. Botero-Aguirre. Rev Col cienc Pec. Vol. 20:1; 2007. Evaluacin Morfomtrica de 3 poblaciones de diferentes edades de cachama blanca Piaractus brachypomus. Para ser sometido a evaluacin. Caracterizacin del esqueleto axial de la cachama blanca (Piaractus brachypomus), mantenida en cautiverio en condiciones de produccin. Para ser sometido a evaluacin. Desempeo fenotpico del nmero de espinas intramusculares (EIMT), en cachama blanca (Piaractus brachypomus). Para ser sometido a evaluacin. Experiencia laboral Universidad de Antioquia. Facultad de Ciencias agrarias Docente: Proyectos introductorios I, proyecto Integrador I, Metodologa de la investigacin, Estadstica, diseo experimental (Regiones) Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Tutor de rea de proyectos e investigacin, estadstica y diseo experimental, mejoramiento gentico en la Facultad de Ciencias Agrarias. Manejo de virtualidad Coordinadora de investigacin zona occidente enero-diciembre, Fundacin Universitaria Luis Amig Docente: Seminario de investigacin en Especializacin en Gerencia de servicios Sociales. [email protected] Nota: el autor certific (de manera verbal o escrita) No haber incurrido en fraude cientfico, plagio o vicios de autora; en caso contrario eximi de toda responsabilidad a la Corporacin Universitaria Remington, y se declar como el nico responsable.





RESPONSABLES

Margarita Mara Zapata Directora de Investigaciones [email protected]

Dr. Carlos Fredy Martnez Decano Facultad de Contadura [email protected] Octavio Toro Chica Director Pedaggico [email protected] Anglica Ricaurte Avendao Coordinadora de Medios y Mediaciones [email protected]

GRUPO DE APOYO

Corrector de estilo Cesar Augusto Muoz Restrepo [email protected] Personal de la Unidad de Medios y Mediaciones EDICIN Y MONTAJE Primera versin. Febrero de 2011.

Derechos Reservados

Esta obra es publicada bajo la licencia CreativeCommons. Reconocimiento-No Comercial-Compartir Igual 2.5 Colombia.





TABLA DE CONTENIDO

1. UNIDAD 1 RECOLECCIN DE LA INFORMACIN .............................................................. 7

1.1. Relacin de Conceptos ............................................................................................................ 8

1.2. Prueba inicial ........................................................................................................................... 9

1.3. Constructo Y Variables .......................................................................................................... 12

1.4. Relacin de conceptos .......................................................................................................... 13

1.5. Prueba inicial ......................................................................................................................... 14

1.5.1. Constructo ............................................................................................................................. 14

1.5.2. Variables ................................................................................................................................ 15

1.6. Conceptos Bsicos de Medicin ............................................................................................ 19

1.7. Prueba Inicial ......................................................................................................................... 21

1.7.1. Escalas de medicin: necesidad y funcin ............................................................................ 21

1.7.2. Los niveles de medicin en la estadstica descriptiva e inferencial ...................................... 23

1.8. Informacin Primaria e Informacin Secundaria .................................................................. 28

1.9. Prueba inicial ......................................................................................................................... 29

1.9.1. Fuente de informacin .......................................................................................................... 29

1.9.2. Fuente de informacin primaria ........................................................................................... 29

1.9.3. Fuente de informacin secundaria ....................................................................................... 30

1.9.4. Cundo decide el investigador tomar sus datos de fuente primaria o de fuente

secundaria? ....................................................................................................................................... 30

1.9.5. Tcnicas para el registro de informacin .............................................................................. 31

1.9.6. La ficha como tcnica para la informacin secundaria ......................................................... 31

1.9.7. La observacin como tcnica para la informacin primaria ................................................. 32

1.9.8. La entrevista como tcnica para la informacin primaria .................................................... 33

1.9.9. La encuesta como tcnica para la informacin primaria ...................................................... 34

1.10. Confiabilidad y Validez de los Instrumentos de Recoleccin ................................................ 38

1.11. Prueba inicial ......................................................................................................................... 40

1.11.1. La confiabilidad ..................................................................................................................... 40

1.11.2. La validez ............................................................................................................................... 41





1.11.3. Factores que pueden afectar la confiabilidad y la validez de los instrumentos de medicin

42

1.12. Poblacin y Muestra .............................................................................................................. 45

1.13. Prueba inicial ......................................................................................................................... 47

1.13.1. Poblacin ............................................................................................................................... 47

1.13.2. Muestra ................................................................................................................................. 48

1.13.3. Muestreo ............................................................................................................................... 49

1.13.4. Tamao de la muestra........................................................................................................... 50

2. UNIDAD 2 FORMULACIN DEL PROYECTO DE INVESTIGACIN ...................................... 52

2.1. Elementos del Proceso de Investigacin ............................................................................... 54

2.2. Prueba inicial ......................................................................................................................... 56

2.2.1. Generalidades ....................................................................................................................... 56

2.2.2. Definicin del proyecto de investigacin .............................................................................. 57

2.2.3. Elementos cientficos y tcnicos del proyecto ...................................................................... 59

2.2.4. El modelo terico .................................................................................................................. 59

2.2.5. El modelo metodolgico (Manotas, 1997) ............................................................................ 60

2.2.6. El modelo administrativo (Mndez, 1990) ............................................................................ 60

2.3. Elementos del Proyecto de Investigacin ............................................................................. 63

2.4. Prueba inicial ......................................................................................................................... 65

2.4.1. Eleccin del tema .................................................................................................................. 65

2.4.2. Factores que influyen en su delimitacin ............................................................................. 65

2.4.3. Preguntas obligadas .............................................................................................................. 66

2.4.4. Parmetros puntuales para la eleccin del tema y su viabilidad .......................................... 66

2.4.5. El problema de investigacin: caractersticas y evaluacin .................................................. 68

2.4.6. Justificacin ........................................................................................................................... 69

2.4.7. Objetivos de la investigacin ................................................................................................. 70

2.4.8. Variables: generalidades, tipo de variables y operacin ....................................................... 72

2.4.9. Las hiptesis: generalidades y tipos ...................................................................................... 77

2.4.10. Marco terico ........................................................................................................................ 79





2.4.11. Ttulo del proyecto ................................................................................................................ 81

2.4.12. Aspectos metodolgicos ....................................................................................................... 87

2.4.13. Tipo de investigacin ............................................................................................................. 88

2.4.14. Unidad de anlisis, poblacin y muestra ............................................................................... 89

2.4.15. Procedimientos y tcnicas para la recoleccin de la informacin ........................................ 89

2.4.16. Procesamiento y anlisis de la informacin .......................................................................... 90

2.4.17. Comit de tica ..................................................................................................................... 91

2.4.18. Elaboracin del cronograma de actividades ......................................................................... 92

2.4.19. Elaboracin del presupuesto ................................................................................................. 93

2.4.20. Referencias bibliogrficas ..................................................................................................... 94

2.5. El Informe de Investigacin ................................................................................................... 96

2.6. Prueba inicial ......................................................................................................................... 97

2.6.1. Propuesta o proyecto de investigacin ................................................................................. 97

2.6.2. Informe de avance................................................................................................................. 97

2.6.3. Informe final .......................................................................................................................... 97

2.7. Otros Tipos de Proyectos .................................................................................................... 101

2.8. Prueba inicial ....................................................................................................................... 102

2.8.1. Proyectos de inversin ........................................................................................................ 102

2.8.2. Proyectos de extensin y desarrollo comunitario .............................................................. 103

3. PISTAS DE APRENDIZAJE ............................................................................................ 105

4. GLOSARIO ................................................................................................................. 108

5. BIBLIOGRAFA ............................................................................................................ 110





1. UNIDAD 1 RECOLECCIN DE LA INFORMACIN

Recoleccin de datos:

http://www.youtube.com/watch?v=K20s3gZj-q8&feature=related. 6:50





1.1. Relacin de Conceptos





1.2. Prueba inicial

Desde su conocimiento previo y sin consultar fuentes documentales, responda:

A cules de las etapas de la investigacin corresponde la recoleccin de la informacin?

Cmo se denomina el grupo de individuos en el cual se miden las variables de estudio?

Qu es una variable?

Cmo se mide una variable?

En investigacin, qu tcnicas e instrumentos de recoleccin de informacin existen?

Qu funcin cumple la estadstica en la recoleccin, procesamiento y anlisis de la

informacin?

GENERALIDADES EN LA RECOLECCIN DE LA INFORMACIN

En el proceso de investigacin, la recoleccin de los datos es de gran importancia para poder

demostrar que nuestras conclusiones son verdaderas al ser analizadas en el marco de los

conocimientos ya existentes. Adems, se trata de evidenciar que estas nuevas teoras generadas

por el proceso de investigacin, tienen una coherencia con las bases conceptuales preexistentes,

pero que tambin se est generando un nuevo conocimiento relevante que hace de la

construccin de la ciencia un proceso dinmico.

En este sentido, en la etapa de la investigacin denominada ejecucin, el investigador responde a

las siguientes preguntas:

Qu eventos o factores (variables) medir en esta etapa de ejecucin?

Las teoras existentes, de qu manera definen estos factores y sus relaciones (constructos)?

Entre quines medir estos factores o variables (unidades de anlisis)?

Cmo est conformada mi poblacin de estudio?

La informacin a recoger proviene de datos obtenidos previamente o se requiere hacer

nuevas mediciones? (fuente de informacin)

Mi hiptesis busca la descripcin o la explicacin de la realidad?

Qu mtodos de recoleccin y de anlisis debo utilizar para que mis conclusiones sean

vlidas y confiables?

En este proceso de recoleccin de la informacin, se debe tener claridad en aspectos o

interrogantes, como:

1. Qu se recolectar como variables y que a su vez permitan validar un constructo? 2. Qu nivel de medicin tendrn estas variables? 3. Para el nivel de medicin, cul es la mejor manera de recogerla, clasificarla y analizarla? 4. Cul ser la fuente de informacin ms vlida y confiable?





5. Quines sern los objetos o sujetos en los cuales se medirn las variables?

Las respuestas anticipadas a estas preguntas debern ser concebidas en la etapa de planeacin de

la investigacin, pues disear metodolgicamente la recoleccin de los datos, influye

preponderantemente sobre la validez y la confiabilidad de los resultados de la investigacin.

La recoleccin de los datos se lleva a cabo en la etapa de ejecucin, la cual es el resultado de lo

planeado en el proyecto de investigacin. Por lo tanto, cuando un proyecto es sometido a la

evaluacin por parte de un experto, ste determinar si verdaderamente se podr lograr cumplir

con los objetivos establecidos en esta propuesta, si la metodologa es coherente con lo que se

quiere lograr y si los recursos son suficientes para el desarrollo de la propuesta.

A continuacin, se desarrollarn los aspectos ms relevantes a tener en cuenta en la recoleccin

de la informacin.





MAPA TEMA I





1.3. Constructo Y Variables

Validez del constructo:

http://bioestadistico.com/validez-de-constructo





1.4. Relacin de conceptos





OBJETIVO GENERAL

Establecer la diferencia entre constructo y variable en el proceso de investigacin.

OBJETIVOS ESPECFICOS

Explicar cmo se disea un constructo en una investigacin.

Adquirir los conocimientos necesarios para operacionalizar una variable.

1.5. Prueba inicial

Qu definicin tiene sobre el trmino constructo?

En el tema de investigacin que usted ha elegido, cul es el constructo a estudiar?

1.5.1. Constructo

Un constructo es una construccin terica que se desarrolla para resolver cierto problema

cientfico (Hernndez, 2003). Ejemplo: querer estudiar la inteligencia, creatividad y actitudes de los

estudiantes de la Corporacin Universitaria Remington, requiere definir un concepto terico

hipottico, sustentado en sub-variables que puedan medirse y expresar posteriormente un

indicador que determine esta conceptualizacin. As entonces, la definicin de constructo est

ligada a quines sern los objetos o sujetos de investigacin, en los cuales se podrn medir las

variables y concluir sobre el indicador ms adecuado de este constructo.

Cada uno de los individuos en los que se aplica la recoleccin de datos, as como los sujetos u

objetos en los que se har la medicin de las variables asociadas al constructo, se definen como

unidad de anlisis (Daz, 1999). Ejemplos: cada hogar de la ciudad de Medelln con la intencin de

medir el grado de miseria; cada uno de los profesores de la Corporacin Universitaria Remington

con la pretensin de medir el desarrollo profesional; cada nio, con edades entre tres y siete aos,

en los que se quiere medir su desarrollo de inteligencia emocional; cada uno de los artculos

cientficos que hablan de mejoramiento gentico en bovinos; cada una de las historias clnicas de

pacientes tratados por tuberculosis, etc.

El constructo deber dimensionarse o desagregarse en variables asociadas a este concepto para

lograr profundidad en los resultados, lo cual depender del nivel de medicin que tengan las

variables. Para comprender mejor este aspecto analicemos el siguiente ejemplo: se quiere evaluar

el desarrollo profesional de los profesores de la Corporacin Universitaria Remington, en los

ltimos diez aos. Cul es el constructo? La respuesta es: desarrollo profesional. Cmo se

medir este constructo? Es difcil medirlo en los sujetos (profesores de la CUR).





Por lo anterior, se deben definir unas variables que estn asociadas a este concepto. Podramos

afirmar que desarrollo profesional tiene que ver con variables como: formacin posgradual,

participacin en eventos de investigacin, publicaciones realizadas, patentes obtenidas, entre

otras. La medicin de cada uno de estos parmetros permitir concluir sobre el desarrollo

profesional de los profesores del Corporacin Universitaria Remington y generar un indicador

como alto, medio o bajo.

As entonces, definir con precisin las variables que estn asociadas al constructo, implica una

profunda bsqueda de informacin bibliogrfica, pues las experiencias de otros investigadores que

han estudiado esta misma temtica, aportarn bases para la consolidacin del concepto terico,

como tambin sobre las estrategias de medicin de las variables y la recoleccin de los datos.

Ejercicios de autoevaluacin

Elija un tema de investigacin e identifique cul es el constructo.

Dimensione las variables relacionadas con este constructo.

Pista de aprendizaje

Tenga presente: el constructo se precisa con la revisin de fuentes documentales como los

artculos cientficos.

1.5.2. Variables

La variable es una caracterstica que, al ser medida en diferentes individuos o unidades de anlisis,

es susceptible de adoptar diferentes valores o diferentes respuestas (Daz 1999). El trmino

variable tiene una relacin directa con el uso de la herramienta estadstica, la cual permite

clasificar proporcionalmente el comportamiento de cada una de esas caractersticas.

Para hablar de variables es necesario definir en el proyecto (Cochran, 2001):

1. Qu concepto terico define con exactitud esta variable.

2. Que el concepto terico se pueda medir, es decir, obtener unas respuestas concretas.

3. Que exista la metodologa que permita recoger el dato en las unidades de anlisis.

4. Que al clasificar los resultados puedan construirse tablas resmenes.





5. Que al ser analizada la variable, genere unos indicadores.

En epistemologa, el indicador es una proposicin que relaciona un fenmeno observable con un

hecho no observable y sirve, por lo tanto, para "indicar" o sugerir la existencia de ciertas

caractersticas de este ltimo (lvarez, 1998). Ejemplo: afirmar que ser inteligente es mostrar

caractersticas cognitivas lgicas, emocionales y adaptativas. Es decir, el indicador permite mostrar

los resultados que validan la certeza de un constructo (Ander-Egg, 1993). Tambin se define el

indicador como un cuantificador o resultado, el cual permite cuantificar alguna dimensin

conceptual y que, cuando se aplica, produce un nmero (Cochran, 2001). Ejemplo: hablar de que

el 46% de la poblacin colombiana vive en la pobreza.

Cuando el indicador permite establecer variaciones entre algunas dimensiones en relacin con el

tiempo y el espacio, puede hablarse entonces de ndices (lvarez, 1998). Cuando se realiza una

comparacin entre los valores de una sola magnitud se obtienen ndices simples. En cambio, si se

trabaja con ms de una magnitud a la vez, se habla de ndices complejos. Un ejemplo de estos

ndices es el ndice de Precios al Consumidor (IPC).

El constructo es un concepto terico hipottico que requiere ser explicado por sub-variables para

poder ser medido. Este proceso metodolgico, en caso de encontrar los conceptos que se

relacionan con el constructo, se denomina dimensin de la variable, es decir, se desagrega este

constructo en sub-variables medibles. Todo este proceso se denomina operacionalizacin de la

variable, que tiene como propsito hacerla medible en la etapa de recoleccin de datos, o sea, se

trata de obtener unas respuestas del comportamiento de las variables en la poblacin de estudio.

Las diferentes respuestas que se pueden obtener en el proceso de recoleccin de datos se

denominan valores de las variables y este aspecto permite la clasificacin en:

Cualitativas: aquellas cuyos valores son del tipo categrico, es decir, que indican

categoras o son "nombres".

Cuantitativas: aquellas cuyos valores son numricos. Estas se dividen en cuantitativas

discretas y cuantitativas continuas.

Variables numricas discretas: nicamente toman valores enteros (Daz, 1999). Ejemplos:

la cantidad de pesos que se gastan en una semana; los barriles de petrleo producidos por

un determinado pas; los puntos con que cierra diariamente una bolsa de valores.

Variables numricas continuas: toman cualquier valor numrico, ya sea entero,

fraccionario o, incluso, irracional. Este tipo de variable se obtiene principalmente a travs

de mediciones y est sujeta a la precisin de los instrumentos de medicin (Daz, 1999).

Ejemplos: el tiempo que un corredor tarda en recorrer una cierta distancia (depende de la





precisin del cronmetro usado); la estatura de los alumnos de una clase (depende de la

precisin del instrumento para medir longitudes); la cantidad exacta que descarga una

bomba de combustible (para efectos de regulacin y fiscalizacin, y depende de la

precisin del instrumento para medir volmenes).

Las variables toman niveles o escalas de medicin, entre las que se encuentran: escala nominal,

escala ordinal, escala intervalo y escala de razn (Ver con detalle en el Mdulo 3)

Ejercicio de autoevaluacin

Con el objeto de evaluar la variacin en las ventas de plvora en la poca de Navidad en

Colombia, a lo largo del siglo XXI, determine:

Cul es la variable de estudio?

Qu tipo de variable es?

Cul es la unidad de anlisis?

Qu indicadores previos existen?


Tenga presente: la variable permite dimensionar el constructo y as obtener indicadores despus

de su medicin.





MAPA TEMA II





1.6. Conceptos Bsicos de Medicin

Escalas de medicin:

http://bioestadistico.com/escalas-de-medicion-de-las-variables. 15:25

Definicin estadstica:

http://www.youtube.com/watch?v=zaVMopuMqww&feature=related. 0:56

Estadstica:

http://www.youtube.com/watch?v=zoAdhtNltkw&feature=related. 23:41





RELACIN DE CONCEPTOS

Corporacin Universitaria Remington Direccin de Investigaciones

Metodologa de la Investigacin Parte III Pg. 21



OBJETIVO GENERAL

Explicar los conceptos bsicos de la medicin, los niveles de medicin de las variables y su papel en la estadstica descriptiva e inferencial. OBJETIVOS ESPECFICOS

Identificar la necesidad y funcin de la medicin de las variables.

Determinar los niveles de medicin posibles de los diferentes tipos de variables.

Comprender cmo los niveles de medicin influyen en la profundidad de los resultados.

1.7. Prueba Inicial

A qu se denomina escala de medicin de una variable?

Las escalas de medicin de una variable determinan el enfoque cualitativo o cuantitativo

de la investigacin? Argumente.

1.7.1. Escalas de medicin: necesidad y funcin

La escala de medida de una caracterstica tiene consecuencias en la manera de la presentacin de

la informacin y el resumen. La escala de medicin -grado de precisin de la medida de la

caracterstica- tambin determina los mtodos estadsticos que se usan para analizar los datos

(Christensen, 1990). Dependiendo del tipo de variable cualitativa o cuantitativa que se tenga, se

pueden tener diferentes escalas de medicin.

De acuerdo con los valores que toman, las variables asumen escalas de medicin o asignacin de

ciertos resultados siguiendo unas reglas determinadas (Manotas, 1997). Por ejemplo: se ha

determinado que para la variable gnero, los resultados que se pueden obtener segn la regla

son slo dos: femenino o masculino.

Las escalas de medicin ms comunes son: nominal, ordinal, intervalo y razn.

Escala de medicin nominal: nombra el valor de la variable e identifica distintas categoras

sin seguir un orden especfico. El concepto nominal sugiere que su uso es etiquetar o

nombrar. Para el procesamiento de datos los nombres pueden ser remplazados por

nmeros, pero en ese caso, el valor cuantitativo de los nmeros dados es irrelevante. Los

nicos tipos de comparaciones que se pueden hacer con este tipo de variables son los de

igualdad o diferencia. Las comparaciones mayor que o menor que no existen entre

nombres, as como tampoco operaciones tales como la adicin, la substraccin, etc.





(Cochran, 2001). Ejemplos: estado marital; gnero; raza; credo religioso; afiliacin poltica;

lugar de nacimiento; el nmero de seguro social; el sexo; los nmeros de telfono; entre

otros.

Escala de medicin ordinal: adems de nombrar el valor de la variable, tambin asigna un

orden a los datos. Esto implica que un nmero de mayor cantidad tiene un ms alto grado

de atributo en comparacin con un nmero menor, pero las diferencias entre los rangos

pueden no ser iguales (Cochran, 2001). Ejemplos: la dureza de los minerales; los

resultados de una carrera de caballos; actitudes como preferencias o prejuicio; el nivel

socioeconmico; orden de llegada de los corredores; entre otros.

Escala de medicin de intervalo: mide las variables de manera numrica y permite

establecer distancias entre los individuos (Cochran, 2001). Ejemplos: la fecha de

nacimiento; la temperatura ambiental; las puntuaciones de una prueba; la escala de

actitudes; las puntuaciones de IQ; conjuntos de aos; entre otros.

Escala de medicin de razn: es la escala numrica ms sofisticada y permite la mayor

profundidad en el anlisis estadstico. En ella, el cero significa ausencia de la caracterstica,

lo que lleva a influir en los resultados promedio. Se pueden establecer relaciones y

proporciones entre las unidades de anlisis (Cochran, 2001). Ejemplo: un nio que pesa 12

kg tiene el doble de peso que uno que pesa 6 kg.


Con el objeto de evaluar la variacin en las ventas de plvora en la poca de Navidad en Colombia, a lo largo del siglo XXI, responda:

1. Cul es la variable de estudio? 2. Qu tipo de variable es? 3. Cul es la escala de medicin?


Traer a la memoria: las escalas de medicin con las que se miden las variables, determinan la

profundidad con la cual se analiza los resultados de la investigacin.





1.7.2. Los niveles de medicin en la estadstica descriptiva e inferencial

La estadstica estudia los mtodos cientficos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, as como para sacar conclusiones vlidas y tomar decisiones razonables basadas en tal anlisis (Christensen, 1990). Las escalas de medicin de intervalo y de razn son las ms caractersticas de las variables cuantitativas, para las cuales se aplican la mayor cantidad de procedimientos estadsticos. En estas se puede calcular medidas de tendencia central como el promedio, la mediana y la moda; medidas de dispersin como la varianza, la desviacin estndar, el rango y el coeficiente de variacin; medidas de posicin como los cuartiles, los deciles y los percentiles y medidas de forma como el coeficiente de asimetra y el coeficiente de curtosis. Todos estos estadgrafos son calculados desde la estadstica descriptiva, pues ellos permiten caracterizar el comportamiento de cada una de las variables que fueron medidas en el grupo de estudio o poblacin. Si el propsito de la investigacin busca una profundidad explicativa en los resultados, entonces debe hacerse uso de la estadstica inferencial, la cual utiliza como base la estadstica descriptiva con todos sus estadgrafos, y luego aplica pruebas estadsticas que permiten demostrar que existe efecto de una variable denominada independiente sobre otra variable denominada dependiente. Con base en lo anterior, podemos concluir que la estadstica es una herramienta que utiliza la investigacin de enfoque cuantitativo, pues permite validar la hiptesis y convertirla en teora. O sea, hace el proceso de generacin de conocimiento cientfico mediante el uso del mtodo cientfico con todos sus pasos, que dan rigor cientfico a los resultados de investigacin. A continuacin, se muestran unos cuadros resmenes sobre el anlisis estadstico ms frecuentemente aplicado de acuerdo al tipo de variables que se tengan y a la relacin o asociacin que se busque entre las variables.

Cuadro 1

Pruebas estadsticas descriptivas ms frecuentes de acuerdo con la escala de medicin de la

variable de estudio

Tipo de descripcin Escala de la variable o asociacin de variables

Mtodo o tcnica estadstica

Variables individuales Categricas (nominal y ordinal)

Frecuencias Proporciones Grficas de barras Grfica de pastel

Variables individuales Numricas (intervalo y razn) Frecuencias en clases Medidas de tendencia

central Medidas de dispersin





Medidas de posicin Medidas de forma

Asociacin entre variables Categrica con Categrica Tablas de contingencia Grfico de barras Prueba de Kendall Prueba de Kramer Correlacin de

Spearman.

Asociacin entre variables Categrica con Numrica Tablas con clasificacin categrica.

Medidas de tendencia central en cada categora.

Medidas de dispersin en cada categora.

Asociacin entre variables Numrica con Numrica Diagrama de dispersin

Correlaciones Regresin lineal.

Adaptado de: Escalas de medicin en estadstica. (2004). www.byron.tk. 7 de diciembre de 2011

Cuadro 2

Pruebas estadsticas inferenciales ms frecuentes de acuerdo con la escala de medicin de la

variable de estudio



Variables individuales Categrica nominal Prueba Z para proporciones poblacionales.

Prueba X2 para varias proporciones en una poblacin.

Intervalos de confianza para proporciones.

Variables individuales Categrica ordinal Prueba binomial para la mediana.

Intervalos de confianza para proporciones.

Asociacin entre variables Muestras grandes con distribucin normal

Prueba t para un promedio poblacional.

Intervalos de confianza para el promedio.

Asociacin entre variables Muestras pequeas sin Prueba binomial para la





distribucin normal mediana. Intervalos de confianza

para el promedio.


Cuadro 3

Pruebas estadsticas para estudios comparativos ms frecuentes de acuerdo con la escala de

medicin de la variable de estudio



Independientes (sin control de factores de confusin)

Nominal Prueba exacta de Fisher. Prueba de X2. Clculo de riesgo relativo. Modelos logsticos o

logartmicos-lineales.

Independientes (sin control de factores de confusin)

Ordinal Prueba U de Mann Whitney (dos poblaciones).

Prueba de Kruskall Wallis (dos o ms poblaciones).

Modelos logartmico-lineales.

independientes Razn Prueba t (dos poblaciones).

Anlisis de varianza para la prueba F (para ms de dos poblaciones).

Pruebas de comparacin de medias: Tukey o Dunncan.

Regresin mltiple.

Dependientes con bloques o igualacin de atributos (con

control de factores de confusin)

Nominal Prueba de Mcnemar. Prueba de Mantel Haenzel. Prueba de X2 para cada

nivel de confusin. Modelo logartmicos. Modelos logsticos y

logartmicos-lineales.



Ordinal Prueba de Friedman. Prueba de Wilcoxon para

rangos sealados. Modelos logartmicos-

lineales.


Razn Prueba t apareada. Anlisis de varianza.






Prueba Tukey. Regresin mltiple.



Con el objeto de evaluar la variacin en las ventas de plvora en la poca de Navidad en

Colombia, a lo largo del siglo XXI, responda:

Para el anlisis de los datos, utilizara la estadstica? Argumente su respuesta.

De acuerdo con la escala de medicin de la variable escogida como la ms adecuada,

describa qu tipo de anlisis estadstico realizara.


Tener en cuenta: la estadstica es la herramienta que utiliza la investigacin cuantitativa para

validar sus hiptesis.





MAPA TEMA III





1.8. Informacin Primaria e Informacin Secundaria






OBJETIVO GENERAL

Establecer la diferencia entre una informacin primaria y una secundaria.


Identificar las tcnicas para el registro de la informacin primaria y secundaria. Describir las caractersticas de las diferentes tcnicas de recoleccin de informacin. Analizar la validez y confiabilidad de cada una de las tcnicas de recoleccin de

informacin. Adquirir criterios para la eleccin de la fuente de recoleccin de datos en una

investigacin.

1.9. Prueba inicial

Quines sern los sujetos u objetos que le entregarn la informacin que va a ser

recolectada en el estudio?

Clasifique esta fuente como primaria o secundaria.

Qu diferencia una fuente primaria de una fuente secundaria?

1.9.1. Fuente de informacin

Hago nfasis en no confundir estos trminos (informacin primaria e informacin secundaria) con

la clasificacin que se hace de las fuentes documentales que permiten revisar las teoras de la

temtica elegida para la investigacin, las cuales son clasificadas como primarias, secundarias y

terciarias, dependiendo de las etapas de intervencin que tengan los analistas. Por ejemplo: una

fuente documental primaria es una publicacin original de resultados de investigacin en la cual,

el autor, obtiene sus resultados de primera mano. Sin embargo, puede suceder que un autor

compile a su vez informacin de varios autores y redacte un manuscrito en el cual pueda hacer

aportes desde su particular anlisis, a lo que se denominar fuente documental secundaria. Y si

dicha informacin se compila en resmenes, diccionarios o catlogos de biblioteca, podramos

hablar de una fuente documental terciaria (Rojas, 2000).

1.9.2. Fuente de informacin primaria

Es aquella, en la cual el investigador mide sus variables de estudio, es decir, cada objeto o sujeto

es evaluado directamente por el analista y sus percepciones y conclusiones son obtenidas de

primera mano (Manotas, 1997).





Algunos ejemplos de este proceso: observar la manera cmo un individuo disfruta la naturaleza;

medir en un deportista cunto se demora en correr los 100 metros; dialogar con un anciano sobre

sus experiencias de vida; pedir opinin a un grupo de acadmicos acerca del nivel de la

investigacin cientfica en Colombia.

El hecho de que la informacin sea tomada directamente por el investigador o analista, hace que

pueda haber mayor control sobre los aspectos que pueden mermar la confiabilidad de los datos,

es decir, evita errores en la recoleccin de estos, como por ejemplo, la mala interpretacin de una

opinin por parte del sujeto entrevistado o encuestado.

La fuente primaria es utilizada por estudios que utilizan mtodos pre-experimentales, cuasi-

experimentales o experimentales, combinando los enfoques cualitativo y cuantitativo.

Para recoger informacin de una fuente primaria se utilizan tcnicas de recoleccin de datos,

como la observacin, la encuesta y la entrevista.

1.9.3. Fuente de informacin secundaria

El investigador determina sus variables o recoge sus datos de una informacin ya medida

previamente por otro sujeto y la cual est registrada en un documento (Tamayo y Tamayo, 2003).

Se habla de fuente de informacin secundaria cuando el investigador obtiene sus datos de

registros documentales (artculos de revista, libros, resmenes, etc.) y hace un estudio

monogrfico; tambin cuando recolecta sus datos de historias clnicas, de registros contables o de

bases de datos. Todas estas fuentes entregan informacin vlida para lograr los objetivos, pero se

puede decir que se obtienen resultados menos confiables que los obtenidos de fuente primaria, o

sea, son informaciones que tienen un mayor sesgo, al contrario de lo que ocurre al retomar la

informacin de una fuente primaria (Hernndez, 2003).

Es caracterstico de la investigacin pre-experimental histrica, recoger la informacin de una

fuente secundaria, aunque existen diseos cuasi-experimentales como ex post facto que utilizan

esta fuente.

1.9.4. Cundo decide el investigador tomar sus datos de fuente primaria o de

fuente secundaria?

Se dan varios casos:





Cuando se tiene poco tiempo y escasos recursos econmicos para el desarrollo de la etapa

de ejecucin de la propuesta de investigacin, se elige la fuente secundaria.

Cuando recoger el dato de una fuente primaria puede ocasionar un dao a terceros,

entonces se recurre a fuentes secundarias.

Cuando se debe esperar largo tiempo para que un evento que se espera vaya a suceder,

suceda realmente, se elige la fuente secundaria. Ejemplos: la actividad volcnica en una

zona del planeta o una enfermedad que tiene largo tiempo para manifestarse como el VIH.

Cuando se tienen muchos datos de diferentes procesos de investigacin en la misma lnea,

pero se han utilizado diferentes metodologas, se requiere realizar un proceso de discusin

profunda de lo ya existente (revisiones documentales).


Para evaluar la variacin en las ventas de plvora en la poca de Navidad en Colombia a

lo largo del siglo XXI, responda:

1. Cul ser la fuente de informacin ms adecuada para cumplir con este objetivo?

2. El evento a medir es un hecho histrico, o por el contrario, es un hecho por ocurrir?,

esto de qu manera influye en la seleccin de la fuente de informacin o en la

certeza del resultado?


Tenga presente: utilizar la fuente de informacin secundaria, agiliza el proceso de recoleccin de datos y disminuye los costos de la investigacin, pero impacta negativamente sobre la confiabilidad de los datos.

1.9.5. Tcnicas para el registro de informacin

1.9.6. La ficha como tcnica para la informacin secundaria

La recoleccin de datos de fuente secundaria se basa en la tcnica documental. Los instrumentos

son libros, revistas, informes de prensa, memorias de grado, archivos, entre otras herramientas

afines. Se le recomienda al investigador que elabore una ficha en la cual consigne la informacin





direccionada en la investigacin y que le permitir tener el resultado de los conceptos que quiere

explorar, los autores, las instituciones que han liderado los proceso y la metodologa aplicada en

cada uno de los procesos investigativos (Cerda, 1997).

1.9.7. La observacin como tcnica para la informacin primaria

Vamos a considerar bsicamente tres tcnicas o mtodos para recolectar la informacin primaria:

la observacin, la encuesta (que utiliza cuestionarios) y la entrevista. Los instrumentos de

medicin son las herramientas que se utilizan para llevar a cabo las observaciones (Hernndez,

2003, Manotas, 1997; Tamayo y Tamayo, 2003). Estos se escogen de acuerdo a lo que se desea

estudiar, las caractersticas a observar, sus propiedades y factores relacionados como el ambiente,

los recursos humanos y econmicos.

La observacin se traduce en un registro visual de lo que ocurre en el mundo real. Cuando se

decide emplearla como tcnica para recopilar datos hay que aplicarle rigor, representado en

planear los mtodos para recoger la informacin y que garanticen que se recoger la informacin

relevante y se desechar lo poco significativo, con el fin de reunir los requisitos de validez y

confiabilidad (Hernndez, 1991). La observacin es muy til en todo tipo de investigacin,

particularmente en las descriptivas, analticas y experimentales, especialmente en reas como la

educacional, social y psicolgica (Tamayo y Tamayo, 2003).

La observacin como mtodo de recoleccin de datos de campo requiere tener precaucin para

no incurrir en los errores que se describen en el siguiente cuadro:

Cuadro 4

Aspectos que limitan el desempeo de la tcnica de la observacin

Posibles errores de: Debilidad determinada

El observador La participacin de personas no involucradas en la investigacin y que pueden conducir a la inconsistencia de los resultados. Se aprecia la falta de una definicin operacional.

El instrumento

Desaciertos que ocurren en su elaboracin y en la decisin de lo que se desea medir. Ello se evita con una definicin operacional, especificando los criterios e indicadores de la medicin de las variables.

El objeto Obedece al hecho de que cuando se observa el fenmeno en estudio, los aspectos que se deben abordar no se presentan en igualdad de condiciones.

Tomado de: Morn, 2007





Podemos clasificar los tipos de observacin como: (Moran, 2007)

1. Observacin estructurada: se realiza a travs del establecimiento de un sistema que gue la observacin, paso a paso, y relacionndola con el conjunto de la investigacin que se lleva a cabo.

2. Observacin abierta: carece de un sistema organizado y se la realiza libremente; es utilizada cuando se quiere captar el movimiento espontneo de un determinado grupo humano, por ejemplo en los estudios antropolgicos, en estos se utiliza la observacin etnogrfica no participante como estrategias para estudiar asuntos como el lenguaje.

3. Observacin semi-estructurada: este tipo de observacin parte de una pauta estructurada, pero la aplica de modo flexible de acuerdo a la forma que adopta el proceso de observacin.

4. Observacin participante: en las anteriores formas de observacin, ha quedado implcito que el observador se comporta de la manera ms neutral posible respecto de los acontecimientos que est observando. En el caso de la observacin participante, el sujeto que observa es aceptado como miembro del grupo humano que se observa, aunque sea provisionalmente. La observacin participante tiene el mrito no solo de intentar explicarse los fenmenos sociales sino de tratar de comprenderlos desde dentro, lo que implica sacar a la luz los procesos racionales que estn ocultos detrs de conductas que aparentemente pueden carecer de significado para un observador externo.

Los Instrumentos utilizados por la tcnica de la observacin (Prez, 1994), son:

1. El diario (relato escrito cotidianamente de los hechos o experiencias vividas). 2. El cuaderno de notas (para anotar sobre terreno todas las informaciones, datos, fuentes

de informacin, expresiones, opiniones, entre otros, que son de inters para el investigador).

3. Los cuadros de trabajo (se presentan los datos en forma de cuadros, planillas, grficos). 4. Los mapas (ubicacin geogrfica del rea a investigar, con datos acerca de sus lmites,

situacin topogrfica, extensin, clima, entre otros), en una comunidad pequea se pueden sealar las principales instituciones, vas de comunicacin, entre otros).

5. Dispositivos mecnicos (cmara fotogrfica, filmadora, grabador, siempre y cuando no afecten las costumbres del lugar).

1.9.8. La entrevista como tcnica para la informacin primaria

La entrevista es muy utilizada en la investigacin social. Sus caractersticas son similares a las del

cuestionario, aunque se diferencia en el hecho de que es el encuestador u observador quien anota

directamente las respuestas a las preguntas (Cerda, 1997). La utilizacin de esta tcnica requiere

una mayor habilidad por parte del encuestador u observador para conducir el tema de la

entrevista, debido a que las respuestas son por lo general abiertas y permiten generar nuevas

preguntas no contempladas inicialmente por el encuestador. Esto proporciona la ventaja de

explotar temas no contemplados desde el comienzo o ahondar en algunos de los ya planeados. La





desventaja consiste en que si no se tiene la suficiente habilidad para apoyar y argumentar el tema,

la entrevista se "pierde" e, incluso, puede invalidarse.

Las recomendaciones generales y las referentes al tipo de preguntas utilizadas son las mismas

sealadas para el caso del cuestionario, aunque se sugiere adems el uso de una grabadora (de

audio o de vdeo) para la posterior transcripcin de los dilogos.

1.9.9. La encuesta como tcnica para la informacin primaria

La encuesta es la tcnica ms utilizada en la investigacin de ciencias sociales (Prez, 1994). Utiliza

el cuestionario como medio principal para recolectar la informacin. Las encuestas pueden

realizarse para que el sujeto entrevistado plasme por s mismo las respuestas en un papel. Al

disear la encuesta y elaborar el cuestionario hay que tener en cuenta los recursos (humanos y

materiales) de los que se disponen, tanto para la recopilacin como para la lectura de la

informacin, en aras de lograr un diseo eficaz.

1.9.9.1 Ventajas de la encuesta

Sirve para el estudio de las actitudes, valores, creencias y motivos.

Se adapta a todo tipo de informacin y a cualquier poblacin.

Permite recuperar informacin acerca de los entrevistados sobre sucesos acontecidos en

el pasado.

Permite estandarizar los datos para un anlisis posterior, obteniendo gran cantidad de

datos a un precio bajo y en un perodo corto de tiempo. (Prez, 1994)

1.9.9.2 Clasificacin de las encuestas

Las encuestas se pueden clasificar dependiendo del mbito que abarcan, conforme a la forma de

obtener los datos y de acuerdo con el contenido.

Encuestas exhaustivas y parciales: cuando abarca a todas las unidades de anlisis que

componen la poblacin se denominan encuestas exhaustivas, de lo contrario, son

encuestas parciales. (Prez, 1994)

Encuestas directas e indirectas: una encuesta es directa cuando la unidad de anlisis se

observa a travs de la investigacin propuesta registrndose en el cuestionario. Ser

indirecta cuando los datos obtenidos no corresponden al objetivo principal de la encuesta,

pretendiendo averiguar algo distinto, o bien, son deducidos de los resultados de

anteriores investigaciones estadsticas. (Prez, 1994)





Encuestas sobre hechos y encuestas de opinin: las encuestas de opinin tienen por

objetivo averiguar lo que el pblico en general piensa acerca de una determinada materia

o lo que considera debe hacerse en una circunstancia concreta. Las encuestas sobre

hechos se realizan acerca de acontecimientos ya ocurridos y hechos materiales. (Prez,

1994)

1.9.9.3 Clasificacin de las preguntas

Es importante anotar que el objetivo de la investigacin es la que determina el tipo de preguntas a

utilizar. Las preguntas pueden ser clasificadas de acuerdo con su contenido.

Preguntas de identificacin: edad, sexo, profesin, nacionalidad, entre otros.

Preguntas de hecho: referidas a acontecimientos concretos. Por ejemplo: culmin la

educacin bsica?

Preguntas de accin: referidas a actividades de los encuestados. Por ejemplo: ha tomado

algn curso de capacitacin?

Preguntas de informacin: para conocer los conocimientos del encuestado. Por ejemplo:

sabe qu es un hipertexto?

Preguntas de intencin: para conocer la intencin del encuestado. Por ejemplo: utilizar

algn programa de computacin para su prxima clase?

Preguntas de opinin: para conocer la opinin del encuestado. Por ejemplo: Opine sobre

la dificultad acadmica de carreras tecnolgicas.

1.9.9.4 Diseo del cuestionario

En el diseo del cuestionario deben tenerse en cuenta varios elementos fundamentales:

Determinar las preguntas de acuerdo con lo que se necesita observar. Tener cuidado en la

formulacin de las preguntas. Un enunciado incorrecto o diferente puede dar lugar a

interpretaciones distintas por parte del entrevistado frente a las que el observador desea.

Cada factor a evaluar debe contener una pregunta, y slo una.

Determinar el orden de las preguntas de acuerdo con los objetivos que se persigan. Se

deben ubicar al final aquellas preguntas que sean ms difciles de ser contestadas

honestamente, buscando no desanimar o prevenir de antemano el entrevistado. Repetir





dos o tres preguntas que posean la misma informacin pero con diferente redaccin. Estas

preguntas de control permitirn detectar cundo el entrevistado est contestando con

sinceridad.

La redaccin y el vocabulario deben estar acordes a la persona observada, tomando en

cuenta su edad, nivel cultural, nivel escolar, nivel socio-econmico, etc. En la redaccin de

la pregunta no debe estar sugerida alguna de las respuestas. Tampoco conviene apoyarse

o mencionar opiniones o sugerencias ya existentes, como son posiciones de instituciones,

de personas, etc., sobre ciertos temas.


1. Redacte un objetivo y determine su variable de estudio.

2. Construya un cuestionario para ser aplicado como instrumento de recoleccin de

informacin.


Traer a la memoria: en la investigacin realizada para las ciencias sociales, la encuesta es la

tcnica ms utilizada para la recoleccin de los datos, por lo tanto el cuestionario requiere un

diseo bien planeado que permita la validez y confiabilidad de los resultados.





MAPA TEMA IV





1.10.Confiabilidad y Validez de los Instrumentos de Recoleccin

Instrumentos de recoleccin de datos:

http://www.youtube.com/watch?v=LYCURCSulV0&feature=related. 5:52





OBJETIVO GENERAL

Comprender la importancia de la confiablidad y validez de los instrumentos de recoleccin de los datos de la investigacin. OBJETIVOS ESPECFICOS

Definir los conceptos de validez y confiabilidad.

Explicar cmo disear instrumentos de recoleccin de informacin para obtener

resultados vlidos y confiables.

1.11.Prueba inicial

Qu diferencia existe entre validez y confiabilidad de los resultados de investigacin?

Cmo se logra unos resultados de investigacin vlidos y confiables?

Todo instrumento de recoleccin de datos debe reunir dos requisitos esenciales: confiabilidad y

validez.

1.11.1. La confiabilidad

La confiabilidad se refiere al grado en que su aplicacin repetida al mismo sujeto u objeto,

produce iguales resultados (Hernndez, 2003; Tamayo y Tamayo, 2003). Ejemplo: si se midiera en

este momento la temperatura ambiente mediante un termmetro e indicara que hay 220C, luego,

un minuto ms tarde, se consultara otra vez y el termmetro muestre unos 100C y tres minutos

despus al observar de nuevo el termmetro indique unos 400C, se puede deducir que dicho

termmetro no es confiable (su aplicacin repetida produce resultados distintos).

La confiabilidad de los resultados se ve afectada por aspectos metodolgicos como la eleccin del

tamao muestral y el tipo de muestra; por la tcnica ms adecuada a ser utilizada de acuerdo con

la fuente de informacin (primaria o secundaria) y por el diseo de los instrumentos de

recoleccin de datos.

Los mtodos estadsticos permiten validar la confiabilidad de estos resultados. Por lo tanto, la

investigacin de enfoque cuantitativo tiene resultados ms confiables que la investigacin de

enfoque cualitativo.






Qu aspectos debe tener presente en el diseo del cuestionario para no alterar la

confiabilidad de los resultados?


Tener en cuenta: la confiabilidad de los resultados de investigacin, se refiere al grado en que su

aplicacin repetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados.

1.11.2. La validez

Se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende determinar

(Hernndez, 2003). Ejemplos: un instrumento para medir la inteligencia debe medir esta y no la

memoria; una prueba sobre conocimientos de historia debe medir esto y no conocimientos de

literatura histrica.

Aparentemente es sencillo lograr la validez, la cual debe cumplir con las siguientes condiciones:

Evidencia relacionada con el contenido: se refiere al grado en que un instrumento refleja

un dominio especfico de contenido de lo que se mide.

Evidencia relacionada con el criterio: se establece al comparar lo concebido en el

instrumento y algn criterio externo. Se obtiene entonces validez concurrente si el criterio

es del presente, pero si el criterio es del futuro se definir como validez predictiva.

La validez de constructo: es la ms importante, sobre todo desde una perspectiva

cientfica. Se refiere al grado en que una medicin se relaciona consistentemente con

otras mediciones de acuerdo con hiptesis derivadas tericamente y que conciernen a los

conceptos (o constructos) que estn siendo medidos.

La validez de constructo incluye tres etapas: se establece y especifica la relacin terica entre los

conceptos (sobre la base del marco terico); se correlacionan ambos conceptos y se analiza

cuidadosamente la correlacin; se interpreta la evidencia emprica de acuerdo a qu tanto del

criterio mide la validez de constructo (Hernndez, 2003).






Qu aspectos debe tener presente en el diseo del cuestionario para no alterar la validez

de los resultados?


Tenga presente: la validez de los resultados tiene que ver con el diseo del modelo terico de

investigacin, es decir, la conceptualizacin del constructo.

1.11.3. Factores que pueden afectar la confiabilidad y la validez de los

instrumentos de medicin

Improvisar en el diseo del instrumento: hacerlo sin tener claridad entre la relacin de los

conceptos. Utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero que no han sido validados

en nuestro contexto: cultura y tiempo.

Disear instrumentos inadecuados para las personas a las que se les aplica: no son

empticos. Utilizar un lenguaje muy elevado para el entrevistado; no tomar en cuenta

diferencias en cuanto a sexo, edad, conocimientos, capacidad de respuesta, memoria,

nivel ocupacional y educativo; motivacin para responder y otras diferencias en los

entrevistados son errores que pueden afectar la validez y confiabilidad del instrumento de

medicin.

Evaluar someramente las condiciones en las que se aplicar el instrumento de medicin. Si

hay ruido o hace mucho fro (por ejemplo en una encuesta de casa en casa); es necesario

analizar si el instrumento es demasiado largo o tedioso, en fin, estas son cuestiones que

pueden afectar negativamente la validez y la confiabilidad.

Obviar aspectos mecnicos tales como que si el instrumento es escrito, caso en el cual

puede pasar que no se lean bien las instrucciones, falten pginas, no haya espacio

adecuado para contestar, no se comprendan las instrucciones, etc., son otros factores que

pueden influir de manera negativa.






Con el objetivo de evaluar la variacin en las ventas de plvora en la poca de Navidad en

Colombia, a lo largo del siglo XXI, responder:

Es vlido evaluar la variacin de la venta de plvora basados en las personas quemadas y

reportados en los hospitales del Estado? Argumente su respuesta.


Traer a la memoria los instrumentos de recoleccin tiene alto impacto sobre la validez y

confiabilidad de los resultados de investigacin.





MAPA TEMA V





1.12.Poblacin y Muestra

Poblacin y muestra:

http://www.youtube.com/watch?v=nL81DWeuAKo&feature=related. 4:31

Muestreo:

http://www.youtube.com/watch?v=f_Hx0pOJEuY&feature=related. 3:14

Tamao de muestra:

http://bioestadistico.com/para-estimar-parametros-categoricos-en-poblaciones-finitas. 4:45





OBJETIVO GENERAL

Establecer los procedimientos que determinan la poblacin y la muestra en un proyecto de investigacin.


Conceptualizar los trminos de poblacin y muestra.

Analizar las influencia del tipo de muestreo y el tamao de la muestra sobre la

confiabilidad de los resultados de investigacin.

1.13.Prueba inicial

Cmo define muestra?

Qu es una muestra representativa?

Para qu se hace investigacin en una muestra?

1.13.1. Poblacin

Poblacin: es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadstico. De esta

poblacin se puede extraer una muestra.

La poblacin para un estudio se determina de acuerdo con las caractersticas comunes que

presentan, las cuales se denominan criterios de inclusin. Estos pueden estar representados por

pertenecer a un rea geogrfica determinada, tener unos hbitos de vida similares como consumo

de un determinado alimento o hacer sus compras en el mismo supermercado, o haber nacido en

un ao determinado, o ser hombre o ser mujer, entre otros.

Como dijimos anteriormente, los criterios de inclusin determinan el grupo poblacional, por lo

tanto estos pueden tambin delimitar el tamao poblacional para hacer mucho ms fcil el

muestreo si se requiere recolectar informacin de una muestra representativa.

Cuando en un estudio se recolecta la informacin de campo del total de la poblacin, se habla de

hacer un censo. Se esperara que los datos recolectados en una poblacin entregaran informacin

con mayor confiabilidad, pero esto es un sofisma, pues trabajar con el total de la poblacin

requiere mucho tiempo y personal para la recoleccin de los datos, aspectos que influyen en la

estandarizacin de los procedimientos por parte de las personas, ya que el fenmeno a ser





estudiado puede cambiar en el tiempo y las diferentes personas pueden tener diferentes visiones

en cuanto a cmo medir la informacin, aun teniendo unos instrumentos de recoleccin

estandarizados.

Otro aspecto a ser evaluado para trabajar con el total de la poblacin es el recurso disponible para

la ejecucin de la investigacin. La muestra puede ser una estrategia para controlar el gasto en

esta etapa.


En un estudio en el que se pretende evaluar el desarrollo profesional de los profesores de la

Corporacin Universitaria Remington, en los ltimos diez aos, determine:

La poblacin de estudio.

Criterios de inclusin de esta poblacin.

Tamao de la poblacin.

Es adecuado hacer el estudio en el total de poblacin? Argumente.


Tener en cuenta Poblacin es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio

estadstico.

1.13.2. Muestra

Muestra: es un subconjunto extrado de la poblacin (mediante tcnicas de muestreo), cuyo

estudio sirve para inferir caractersticas de toda la poblacin (Cochran, 2001). La muestra debe

cumplir con la caracterstica de ser representativa, lo que influye sobre la confiabilidad de los

resultados de investigacin.

Qu factores hacen que una muestra pueda denominarse como representativa?

Primero, lo ms importante a tener en cuenta para obtener una muestra representativa, es que

estn presentes unidades de anlisis con los mismos criterios de inclusin de la poblacin.

Segundo, el mtodo de muestreo utilizado, siendo el mtodo probabilstico el de mayor

confiabilidad. Y como tercero, tener suficientes unidades de anlisis en las cuales medir las

variables de estudio, aspecto que se denomina tamao muestral.





Por qu elegir una muestra para el estudio investigativo?

Primero, cuando las poblaciones son de tamao demasiado grande o infinito, su evaluacin

requiere demasiado personal, tiempo y recurso y adems, estadsticamente, no asegura alta

confiabilidad de los resultados. Segundo, cuando se carece de suficiente tiempo para la ejecucin

de la propuesta, pues se requiere de unos resultados urgentes para la solucin de un problema.

Tercero, cuando se tiene restriccin en cuanto al recurso econmico y recurso humano. Cuarto,

por aspectos ticos, pues a los sujetos se les debe permitir abstenerse de suministrar informacin

o servir como sujeto de investigacin.

Podemos concluir que las muestras son una opcin viable de ser utilizadas, pues disminuyen los

costos de la investigacin, y si son bien calculadas, no se ve afectada la confiabilidad de los

resultados de investigacin.

1.13.3. Muestreo

Se conocen dos tipos de muestreo o tcnicas utilizadas en la seleccin de una muestra

representativa:

1.13.3.1 Muestreo no probabilstico

En este tipo de muestreo puede haber clara influencia de la persona (o personas) que hace la

seleccin de la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en

situaciones muy concretas, en la que los errores cometidos no son importantes, pues la poblacin

es homognea.

En general, el muestreo no probabilstico es poco riguroso y cientfico, dado que no todos los

elementos de la poblacin pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una

encuesta telefnica en das hbiles de la semana, las personas que estn trabajando no podrn

formar parte de la muestra (Christensen, 1990). Es el tipo de muestreo ms utilizado en las

ciencias sociales.

1.13.3.2 Muestreo probabilstico

En este tipo de muestreo todos los individuos de la poblacin pueden formar parte de la muestra,

es decir, tienen una probabilidad positiva de formar parte de ella. En este sentido, es el tipo de

muestreo que debemos utilizar en nuestras investigaciones por su rigurosidad y cientificidad.

Puede ser: aleatorio simple, estratificado, sistemtico, por conglomerados (christensen, 1990).

Muestreo aleatorio simple: todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser

escogidos. La seleccin de la muestra puede realizarse a travs de cualquier mecanismo

probabilstico, como el sorteo por tmbola o nmeros aleatorios, en el que todos los

elementos tengan las mismas opciones de salir.





Muestreo aleatorio estratificado: es frecuente que cuando se realiza un estudio, haya

inters por estudiar una serie de sub-poblaciones (estratos) en la comunidad, siendo

importante que en la muestra haya representacin de todos y cada uno de los estratos

considerados (Das, 1999). Por ejemplo, en una poblacin en la cual el 60% son mujeres y

el 40% son hombres, la muestra deber tener dos estratos, uno compuesto por el 60% de

las mujeres y el otro por el 40% de los hombres, es decir, conservar la proporcin

existente en el criterio de inclusin.

Muestreo sistemtico: requiere de un listado completo de las unidades que integran el

universo en estudio. Luego se calcula la constante K, que resulta de dividir el nmero total

de unidades que componen el universo por el nmero de unidades que habrn de integrar

la muestra. Esta constante determinar el intervalo de seleccin de cada unidad de la lista.

Muestreo por conglomerados: la tcnica de conglomerados suele utilizarse cuando

queremos extraer muestras de los habitantes de un conjunto geogrfico amplio, por

ejemplo, una gran ciudad o un conjunto de pueblos, por lo que se procede a tomar cada

pueblo o grupo de manzanas como un conglomerado independiente, en el cual se har un

muestreo aleatorio simple, sistemtico o estratificado; del mismo modo, la tcnica se

utiliza para conocer las reservas forestales y marinas, para estudiar las estrellas y otros

casos semejantes.

1.13.4. Tamao de la muestra

Son muchos los criterios para determinar el tamao adecuado de una muestra, de manera que

genere confiabilidad en los resultados y as poder estandarizar los resultados de la muestra hacia

la poblacin. Algunos autores hablan de extraer entre el 10% al 30% de la poblacin. Otros, hablan

de escoger una cifra absoluta de 30 individuos. Sin embargo, lo ms adecuado es determinar el

tamao de la muestra mediante frmulas estadsticas que permitan conocer la certeza con la cual

se est calculando esta.

Para muestras de poblacin con tamao desconocido, y con un 95% y un 5% de margen de

error, podemos utilizar la siguiente frmula (Daz, 1994):





de donde;

p=0.05 (probabilidad xito)

q=0.05 (probabilidad fracaso)

(Margen de error)

Para una muestra de poblacin conocida en su tamao, se aplica la siguiente frmula:

de donde;

p=0.05 (Probabilidad de xito)

p=0.05 (Probabilidad de fracaso)

(Margen de error)

N= tamao de la poblacin


En una poblacin de 300 estudiantes de la Corporacin Universitaria Remington, calcule

una muestra con 95% y 10% de margen de error.

Qu instrumento ser ms adecuado para aplicar a esta muestra, si el estudio requiere

tomar datos de una fuente primaria? Argumente su respuesta.

Disee su instrumento.


Tenga presente las muestras probabilsticas son las que permiten obtener mayor confiabilidad en los resultados de investigacin.





2. UNIDAD 2 FORMULACIN DEL PROYECTO DE INVESTIGACIN

Investigacin cientfica vs. El proyecto de investigacin:

http://www.youtube.com/watch?feature=endscreen&NR=1&v=0o5r6zDWh3Q. 10:5

07-Seminario de Investigacion Contable

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