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F.Ares (2003) Business plan de una empresa de transporte de mercancas 48

CAPTULO 5 : MODELO DE LOCALIZACIN. LOCALIZACI FINAL


MODELO DE LOCALIZACIN. LOCALIZACIN FINAL En el captulo anterior se determin que el nmero ptimo de almacenes que debemos adoptar es uno, por lo que debemos utilizar un mtodo para resolver el problema de la ubicacin de un solo almacn. Los criterios que decidirn la optimalidad de una localizacin se basarn en costes de proximidad a la demanda y proveedores, costes del suelo, impuestos y construccin, y costes de efectos legales y ambientales. Existen muchos mtodos para resolver el problema de ubicacin de un solo centro aunque la mayora lo resuelven prescindiendo de los costes de inventario (stocks), lo cual, para determinados productos es un error, ya que dichos costes llegan a ser mucho ms importantes que los del propio transporte (Colomer et al., 1995). En nuestro tipo de empresa este hecho no se da o se da mnimamente, ya que como hemos comentado en otros captulos, la mercanca que llega a la plataforma de consolidacin solo es redistribuida para poder ser repartida de forma que se realice un transporte de carga completa, es decir, que la mercanca que llega solo est de paso, no se almacena como stock. Aunque podran darse casos no habituales, en los que se recogiera mercanca de los clientes de origen y que la una fecha de entrega acordada fuera algn da posterior al de la recogida, con lo que tendramos que almacenarla, pero esta no sera la poltica habitual, ya que se podra dar la situacin de saturacin del almacn si se guardasen las mercancas de todos los clientes de origen. En este caso de localizacin de un nico almacn, la mayora de los mtodos se basan en la minimizacin de la suma de los costes de transporte de las mercancas en la regin de influencia en consideracin. El problema consiste en, dar una situacin de demanda (en unidades de flujo de material) y una de costes de distribucin, y ubicar los diferentes nodos de una red de distribucin. 5.1. MODELOS DE LOCALIZACIN Para resolver este tipo de situaciones, existen tres mtodos:

a) Mtodo grfico de Weber b) Mtodo de la cuadrcula o del centro de gravedad c) Mtodo exacto de la cuadrcula

5.1.1. Mtodo grfico de Weber Es un mtodo clsico de resolucin del problema de ubicacin de un centro; se debe a los estudios de Weber que datan de 1909. Emplea una grfica en dos dimensiones, y tiene como caracterstica ms importante poder tratar costes de transporte no lineales.


El mtodo grfico de Weber representa un anlisis sencillo y directo del problema suponiendo conocida la demanda y su ubicacin. El coste de transporte viene reflejado por el producto del coste unitario de transporte (euros/t-km o euros/m3-km), y el flujo de materiales afectados de tal coste unitario de transportes (en unidades de capacidad por unidad de tiempo). Dados varios puntos de demanda (mercados) y de produccin (plantas), es posible trazar para cada uno de ellos unas curvas iso-coste (isodpanas) que, de existir condiciones homogneas e istropas, constituirn en crculos concntricos centrados sobre cada punto origen-destino.

Fig. 5.1 Mtodo grfico de localizacin de un centro (Fuente: Robust, 1996) An mantenindose las condiciones de isotropa en todas las direcciones, las curvas iso-coste no tiene por qu guardar una razn de homotecia idntica al cociente de los costes que representan. Si no existe la isotropa, las lneas isodpanas dejan de ser crculos para distorsionarse convenientemente de forma suave y sin que en ningn caso se puedan cruzar e incluso tocar dos lneas isodpanas correspondientes a distintos costes. A partir de este momento se hallar aquel punto en el que la suma de los costes de transporte a todos los puntos origen y destino sea mnima. Para encontrar dicho punto, Weber (1909) sugiri la construccin de lneas isodpanas correspondientes a los costes de transporte totales, lo que puede conseguirse fcilmente interpolando grficamente curvas continuas en una nube de puntos que llevan asociados un coste de transporte total (suma de los valores de todas las isodpanas de cada origen y destino que pasan por esos puntos). Los contornos de igual coste total generados convergen en el punto de menor coste, que ser la ubicacin idnea para el almacn. El grfico generado no slo encuentra el


almacn con ubicacin ptima, sino que tambin permite determinar fcilmente el coste de otras posibles ubicaciones a partir de los contornos de lneas isodpanas de coste total 5.1.2. Mtodo de la cuadrcula o del centro de gravedad Este mtodo se basa en la idea de que, si interesa minimizar costes de transporte totales, cuanta ms demanda tenga un punto, ms interesante es ubicarse cerca de l; lo mismo ocurre para aquellos puntos en los que los costes unitarios de transporte son muy elevados. En resumen, cada punto de demanda o produccin atrae al almacn hacia s con una fuerza directamente proporcional al producto del coste unitario de transporte y al flujo de materiales que sale o llega a ese punto. La mejor localizacin de un almacn, en este caso, sera cerca del centro de gravedad de un cuerpo imaginario en el que cada punto origen destino tuviera como densidad el citado producto. La expresin analtica que determina las coordenadas de ese centro de gravedad una vez se ha definido un sistema de referencia arbitrario es, como es sabido:

=

== ni

ii

n

iiii

RV

XRVX

1

1

(5.1) ;

=

== ni

ii

n

iiii

RV

YRVY

1

1

(5.2)

Donde: Vi : Flujo transportado desde/a el punto i (t/dia o kg/dia)

Ri : Tarifa de transporte para enviar una unidad de mercanca desde/a el punto i (euros/t-km)

Xi , Yi : Coordenadas del punto i El mtodo del centro de gravedad es de muy sencilla utilizacin y da una buena aproximacin a la solucin de menor coste. El mtodo, como veremos, no es exacto porque el centro de gravedad no es el lugar que minimiza las distancias, sino las distancias al cuadrado. La demostracin de que el centro de gravedad no es la solucin exacta a la minimizacin de la suma de los costes totales es sencilla si se trabaja en mtrica L1 (la mtrica Lk, k>0, define la distancia entre dos puntos como la raz k-sima de la suma de los valores absolutos elevados a la potencia k de las diferencias de coordenadas respectivamente; as, la mtrica Eucldea equivale a L2) Esta mtrica L1, denominada tambin de cuadrcula (grid), posee la propiedad de que la distancia entre dos puntos tiene componentes segn los ejes coordenados independientes (las proyecciones ortogonales del segmento que une los dos puntos respecto a los ejes coordenados), lo que facilita enormemente el tratamiento analtico. Dada esta separacin de ejes, la distancia total se minimizar s y slo si se minimiza cada una de las proyecciones respecto a cada eje coordenado. Por tanto, basta trabajar con uno de elle, con lo que se reduce un problema bidimensional a uno unidimensional.


Y x 2 t x 5 t A x 30 t x 10t X

Fig. 5.2 Planteamiento grfico del mtodo del centro de gravedad (Fuente: Robust, 1996)

5.1.3. Mtodo exacto de la cuadrcula Para la mtrica Eucldea o L2, las coordenadas X e Y no son independientes entre s. En este caso, la solucin proporcionada por el mtodo del centro de gravedad no es exacta y puede utilizarse como una solucin inicial (semilla) que se ir refinando por iteraciones sucesivas (procedimiento de Weiszfeld):

=+ki

ii

i ki

iii

k

DR

V

Dx

RVX

1 (5.3) ;

=+ki

ii

i ki

iii

k

DR

V

DY

RVY

1 (5.4)

Donde: ( ) ( )[ ]2122 YYXXD iii += (5.5) , y k es el nmero de iteracin. En teora, antes de aplicar este procedimiento iterativo debe comprobarse para cada iteracin que las coordenadas del centro no coinciden con ninguna coordenada de los puntos origen-destino que configuran el problema; si esto fuera as, lo que en la prctica es altamente improbable, el proceso de convergencia no est asegurado y se convierte en inestable. La funcin de costes totales es:

( ) ( )[ ] += i iiii YYXXRVKCT 2122 (5.6) donde K es el factor de ruta de la red (aquel factor que multiplicado por distancias en lnea recta, proporciona valores representativos para las distancias reales a lo largo de la red). La eleccin de ubicaciones para los almacenes que ofrezcan costes totales de transporte menores puede llegar a no ser la ms adecuada si no se contemplan factores como la influencia en los tiempos de entrega al cliente, y la sensibilidad del cliente a los cambios en dicho tiempo. Los mtodos vistos se pueden modificar para tener en cuenta los efectos de los tiempos de entrega de la siguiente manera:


=ki

ii

i ki

iii

SR

V

Sx

RVX

(5.7) ;

=ki

ii

i ki

iii

SR

V

SY

RVY

(5.8)

i

ii t

dS = (velocidad media para ir desde la ubicacin al punto de demanda i)

( ) ( )[ ]2122 YYXXd iii += =it tiempo necesario para ir desde el almacn hasta la demanda ubicada en el

punto i

Dado que la velocidad depende de la distancia, el procedimiento de solucin tienen que ser iterativo. Otro posible planteamiento del problema de ubicacin de un centro es a travs de un objetivo de maximizacin de beneficios (en vez de minimizacin de costes), o bien por criterios de servicio, como por ejemplo, limitando la distancia entre cada cliente y el centro a un valor determinado, aunque la localizacin de un centro con este criterio de servicio no tiene por qu tener solucin factible. 5.1.4. Conclusiones de los modelos de localizacin y eleccin del modelo En los tres mtodos que se han comentado anteriormente para la determinar la solucin de localizacin esttica de un centro, se han realizado una serie de simplificaciones que se pueden resumir en:

La demanda (cliente) puede concentrarse en un punto. Esto permite emplear la notacin de centro de gravedad.

Los modelos tratados se basan en los costes variables, no teniendo en cuenta

los diferentes costes de inversin (capital necesario para establecer un almacn, valor de los inventarios)

Los costes de transporte se incrementan proporcionalmente con la distancia.

Las distancias se han considerado a vuelo de pjaro (en lnea recta. Es sencillo

incluir un factor de ruta para convertir esas distancias en reales.

Los productos se agrupan en una categora homognea. Como se ha comentado en este captulo y en anterior, la localizacin del almacn no nicamente depende de la minimizacin de los costes de transporte totales, sino que son tambin puntos muy importantes la disponibilidad y precio del suelo, y muy especialmente en una empresa de transporte por carretera, disponer de una buena accesibilidad y estar prximo a la red de carreteras y autopistas.


Se quiere dejar constancia que la utilizacin de estos mtodos para determinar la ubicacin del centro de operaciones representa una buena orientacin para poder as, realizar un anlisis del resto de componentes que intervienen en la localizacin final del almacn y con ello decidir, si en conjunto, es correcto o no ubicarlo en la zona obtenida por el modelo.

En el captulo anterior se haban encontrado dos posibles comarcas en las que sus municipios cumplan de mejor o por manera los requisitos necesarios para una ptima ubicacin. Dichas comarcas eran el Valls Occidental y Oriental. Una vez encontradas unas posibles zonas de localizacin, se debe afinar ms y determinar el municipio y un posible polgono industrial donde ubicar el centro de consolidacin.

Para poder determinar esta ubicacin ms exacta nos ayudaremos de uno de los modelos anteriormente expuestos. El modelo escogido para determinar una aproximacin de la localizacin del almacn es el mtodo de la cuadrcula o del centro de gravedad. Una vez ya tengamos una localizacin ms especfica analizaremos los siguientes puntos:

1. Disponibilidad de suelo industrial

2. Precio del suelo industrial

3. Accesibilidad y proximidad a la red principal de carreteras y de autopistas.

5.2. APLICACIN PRCTICA DEL MTODO DE LA CUADRCULA O

CENTRO DE GRAVEDAD Para poder determinar el centro de gravedad a partir de las expresiones analticas (5.1) y (5.2) que representan las coordenadas de dicho centro, necesitamos el flujo transportado desde el terico almacn hasta cada cliente (Vi), la tarifa para enviar una unidad de mercanca entre los puntos (Ri) y las coordenadas de cada cliente (Xi,Yi) definidas en un sistema de referencia arbitrario. Supondremos que todas las tarifas de envo de mercancas (Ri) entre los diferentes puntos y el almacn son constantes e iguales indistintamente de los visitados con la mercanca (Ri = R) . Esta hiptesis no se aleja de la realidad, ya que en nuestro caso, que realizamos transporte de corto recorrido, estas tarifas se suelen mantener fijas a todos los clientes. Nuestro centro de consolidacin tienen dos tipos de clientes: los clientes que proporcionan la mercanca la cual debe ser recogida y los clientes a los que dicha mercanca debe ser entregada. Esto no significa que tengamos que situarnos de tal forma que estemos lo ms cerca posible tanto de los clientes origen como de los clientes destino, porque es ms caro el reparto de mercanca que la recogida, por lo que tendrn ms peso los clientes de destino. Concretamente, las tarifas de reparto de mercanca es del orden de tres veces mayor que las tarifas de recogida de mercanca. Esta diferencia es debida a que la recogida se realiza a menos clientes con una mayor cantidad de mercanca, mientras que el reparto se realiza a ms clientes con una menor carga a entregar.

Ri (clientes origen) = R ; Ri (clientes destino) = 3R


A continuacin se muestra la lista de clientes de origen y destino con sus respectivas coordenadas y los flujos transportados desde/al almacn.

El origen del sistema de coordenadas es Begues, y las distancias estn expresadas en cm. (escala 1:300000)

Tabla 5.1 Lista de clientes de destino I (clientes exteriores)

(Fuente: Elaboracin propia)

El origen del sistema de coordenadas es C/Gran Via n 655 y las distancias estn expresadas en cm. (escala 1:68000)

Tabla 5.2 Lista de clientes de destino II (clientes interiores)

(Fuente: Elaboracin propia)

Nombre Flujo (Kg/dia) X YBadalona 1151 8,3 5,8Barbera del Valles 1292 5,3 7,4Cabrera de Mar 2037 12,4 8,2Castellbisbal 4087 1,3 5,7Cornella de Llobregat 1493 5,4 0,7Hospitalet de Llobregat 1329 6,1 1,1Manresa 2509 -3,6 14,7Mataro 2419 13,7 8,6Montornes del Valles 72 8,9 8,6Prat de Llobregat 2401 4,8 -0,2Sabadell 1317 4,2 9Sant Adria 1902 8 3,8Sant Boi 3783 3 0,8Sant Quirze 3035 3 7,8Terrassa 2048 2 8,9

Nombre Flujo (Kg/dia) X YDiagonal 1 1268 -4,5 3,3Diagonal 2 2046 -2,2 2,2Diagonal Mar 2241 6,0 -1,8Glorias 822 3,5 -0,5Meridiana 1614 5,0 2,8Plaza Catalua 3000 -0,7 -0,5San Andrs 1378 8,0 3,1Zona Franca 1752 -7,7 -2,2


El origen del sistema de coordenadas es Begues, y las distancias estn expresadas en cm. (escala 1:300000)

Tabla 5.3 Lista de clientes de origen (recogida de mercanca)

(Fuente: Elaboracin propia) Ahora se ha de pasar a calcular los diferentes centros de gravedad de cada grupo de clientes. Los clientes de destino se han dividido en dos grupos, ya que pertenecen a dos escalas diferentes. Los clientes de destino I se encuentran situados fuera de la ciudad de Barcelona, mientras que por lo contrario, el grupo de clientes de destino II est integrado dentro de la ciudad. Al considerar constante la tarifa de envo de mercancas en cada grupo de clientes (origen y destino), las frmulas para localizar el centro de gravedad quedan de la siguiente forma:

=

== ni

i

n

iii

V

XVX

1

1

(5.9) ;

=

== ni

i

n

iii

V

YVY

1

1

(5.10)

Utilizando esta formulacin con los datos proporcionados por las tablas de situacin de los clientes obtenemos para cada caso: Clientes de destino I: X = 4.7 ; Y = 5.8 [1] Clientes de destino II: X = 0.7 ; Y = 0.6 [2] Clientes de origen: X = 4.6 ; Y = 6.7 [3] Los puntos pertenecientes a [1] y [3] tienen la misma escala (1:300000) y mismo origen de coordenadas, mientras que los puntos de [2] tienen una escala diferente (1:68000) y otro centro de coordenadas. Para poder determinar el centro de gravedad total del flujo de mercancas que se va ha mover es necesario trabajar con la misma escala y el mismo centro de gravedad. A partir del plano (Fig.5.3) obtendremos las coordenadas de [2] en el mismo sistema de referencia y en la misma escala que [1] y [3]. Las coordenadas finales del grupo de clientes de destino II son: X = 6.6 ; Y = 2.9 A partir de la localizacin del centro de gravedad de cada uno de los grupos de puntos y conociendo el flujo de cada uno de ellos, finalmente encontraremos el centro de gravedad total. Se ha de tener en consideracin que es 3 veces ms caro recoger la

Nombre Flujo (Kg/dia) X YAzkar 11248 5,5 8,3Guipuzcoana 11248 5,5 8,3Integra2 11248 1,8 4,6STD 4499 6,1 1,1TDN 6749 5,5 8,3


mercanca que entregarla, por lo que tenemos que introducir un factor que corrija esta situacin.

[ ] [ ] iRRR == 21 ; [ ] 33iRR = (5.11)

Ahora hemos de realizar la misma operacin de para determinar el nuevo centro de gravedad a partir de las nuevas coordenadas:

Tabla 5.4 Coordenadas de los centros de gravedad de cada grupo de clientes (Fuente: Elaboracin propia)

El centro del sistema de referencia est situado en Begues.

[ ]

[ ]

=3

3

iii

iiii

RV

XRVX (5.12) ;

[ ]

[ ]

=3

3

iii

iiii

RV

YRVY (5.13)

Recuperando las expresiones (5.11), y con los datos de la tabla anterior obtenemos las siguientes expresiones:

3

3

321

332211

iii

iii

RVRVRV

XR

VXRVXRVX

++

++=

3

3

321

332211

iii

iii

RVRVRV

YR

VYRVYRVY

++

++= (5.14)

31

31

321

332211

VVV

XVXVXVX

++

++=

31

31

321

332211

VVV

YVYVYVY

++

++= (5.15)

Finalmente obtenemos las coordenadas del centro de gravedad:

X = 5.1 Y = 5.3

Este mtodo simplificado no tiene en cuenta la red de transporte. Funciona correctamente para la larga distancia pero mal para la Red Metropolitana de Barcelona (a parte de la red hay que considerar el uso de al misma, ya que la congestin, por ejemplo, provoca una disminucin de la velocidad).

Nombre Flujo (Kg/dia) X YClientes destino I 30872,5 4,7 5,8Clientes destino II 14120 6,6 2,9Clientes Origen 44993 4,6 6,7


Fig. 5.3 Localizacin grfica de los C.d.G de cada grupo de clientes y C.d.G final (Fuente: Gua CAMPSA y elaboracin propia)

En este mapa podemos encontrar la situacin de cada uno de los centros correspondientes al grupo de clientes de destino que se encuentran fuera de la ciudad de Barcelona. Los puntos marcados en rojo (CG.CO, CG.CD1 y CG.CD2) hacen referencia a los centros de gravedad parciales de los diferentes grupos de clientes, mientras que la marca verde (CG.FINAL) nos indica la localizacin exacta del centro de gravedad global.

CG.CO = Centro de gravedad de clientes de origen

CG.CD1 = Centro de gravedad de clientes de destino (grupo 1)

CG.CD2 = Centro de gravedad de clientes de destino (grupo 2)

CG.FINAL = Centro de gravedad final

En la Fig. 5.3, se observa como el centro de gravedad global queda fuera de la ciudad, debido al peso que tienen tanto los clientes de destino exteriores como los clientes de origen, los cuales concentran la mayora de la carga en un solo punto (CIM Valls). La localizacin de este punto nos proporciona una aproximacin de la localizacin del almacn de tal forma, que se minimizan los costes de transporte, tanto de recogida como


de reparto. Pero como se ha comentado en ms de una ocasin, este no es el nico ni ms importante punto con el que tenemos que tomar la decisin final, sino que hemos de mirar otros puntos que complementan dicha informacin y as finalmente poder determinar su ubicacin final. A continuacin (Fig. 5.4) se muestra la localizacin de los clientes de destino que se encuentran dentro de los lmites de la ciudad. En este mapa obtenemos la localizacin exacta del centro de gravedad de los clientes de destino que sern servidos en la ciudad. Finalmente deberemos transformar las coordenadas de dicho centro en las del sistema de coordenadas en el que tenemos el resto de centros, pudiendo poner en prctica las frmulas del modelo de localizacin. El origen del sistema de coordenadas para determinar el centro de gravedad del grupo de clientes de destino en Barcelona se tom en C/Gran Via n 655 y las distancias de la tabla que hacen referencia a estos puntos estn expresadas en cm. La escala del mapa en este caso es de 1:68000.


Fig. 5.4 Localizacin grfica del C.d.G del grupo de clientes interiores

(Fuente: Gua de la ciudad de Barcelona)


5.3. ANLISIS DE LOS FACTORES COMPLEMENTARIOS PARA LA LOCALIZACIN

En el captulo anterior se haban seleccionado dos comarcas que cumplan con una serie de condiciones o requisitos para poder ubicar el almacn. Ahora se trata de determinar el municipio concreto en el que localizaremos el centro operativo de tal forma que se complementen todos los puntos que debe tener una ptima localizacin. A partir del modelo de localizacin utilizado se ha determinado una posible ubicacin del almacn, en la cual se consigue obtener una buena aproximacin de la situacin ms adecuada para minimizar los costes de transporte. Con esta primera tentativa descartaremos una de las dos comarcas que tenamos como posibles opciones. Dichas comarcas eran el Valls Occidental y el Valls Oriental, y como se aprecia en el mapa de localizacin del centro de gravedad global, ste se encuentra en la zona de Sant Cugat del Valls, municipio que pertenece a la comarca del Valls Occidental, por lo que sta ser la comarca que albergar la plataforma de consolidacin. Una vez escogida la comarca de estudio, y teniendo en consideracin las zonas que rodean nuestro centro de gravedad global, pasaremos al estudio de los puntos que nos permitan adoptar la decisin ms adecuada para determinar el municipio donde albergar la el centro operativo. 5.3.1. Disponibilidad del suelo industrial

Los municipios del Valls Occidental son de los que poseen ms terreno destinado a la industria, pero a su vez tambin son de los que tiene sus superficies ms ocupadas (75%). Esto hace que en global, la disposicin del suelo industrial sea bajo en relacin con comarcas que se encuentran ms alejadas de Barcelona. Esto tambin se puede observar de la misma forma dentro del marco comarcal, es decir, que los municipios que se alejan ms de la ciudad poseen ms superficie disponible para actividades industriales.

El municipio de Sant Cugat es el que menos suelo industrial disponible posee (entre 100 y 150 ha), seguido de Cerdanyola y Montcada i Reixac que elevan sus cifras hasta las 200 ha de superficie disponible, mientras que en el lado opuesto tenemos Terrassa y Castellbisbal que disponen de ms de 300 ha.

5.3.2. Precio del suelo industrial

Al igual que el caso anterior, los precios del suelo industrial van ligados a la proximidad a la ciudad, aunque lo que realmente hace que se incremente el precio del suelo es la proximidad a las canalizaciones ms importantes del trfico, es decir, autovas, autopistas y las carreteras principales. Los precios del m2 de suelo industrial vara mucho entre los municipios en funcin de si cumple especialmente este ltimo requisito. Por ejemplo, municipios como Cerdanyola, Montcada i Reixac, Barber del Valls y Santa Perpetua de Mogoda tienen un precio de 120 - 150 euros/m2 de suelo industrial, mientras que el precio del m2 de techo oscila entre 420 y 750 euros/m2 dentro de los mismos municipios. En el resto de los municipios los precios tanto del suelo como del


techo son bastante inferiores, del orden de 60-90 euros/m2 en suelo industrial y de 300360 euros/m2 en el caso de techo industrial. Existe algn municipio que se encuentra en un caso intermedio, como sera Terrassa, cuyos precios fluctan entre los menores ms caros y los mayores ms baratos. 5.3.3. Accesibilidad y proximidad a la red principal de carreteras y de autopistas

Este es el punto clave de la localizacin del almacn, ya que el hecho de que se disponga de unos accesos prximos a las vas de comunicacin hace que las tanto llegadas como las salidas a las vas principales se realicen de forma rpida pudiendo disminuir el tiempo de reparto y de recogida, con lo que se gana tiempo para una mejor organizacin y manipulacin de la carga, pudiendo mejorar su control. Asimismo, se puede producir una disminucin de los costes de transporte, no por kilometrajes, que se mantiene constante, sino por el tiempo que podemos llegar a ganar, que puede venirnos muy bien en el caso de algn exceso extra de tiempo en las descargas a clientes, sin verse as trastocados nuestros horarios de reparto.

Los municipios que se encuentran en mejor situacin respecto a las vas principales de comunicacin son Cerdanyola del Valls, Ripollet, Montcada i Reixac, Barcer del Valls y Santa Perpetua de la Mogoda.

Fig. 5.5 Zona de localizacin del almacn

(Fuente: Brcena et al., 1992) Despus de conocer las caractersticas de los municipios de alrededor del centro de gravedad, hemos de intentar escoger para la ubicacin de nuestro almacn, el municipio que ms prximo se encuentre de esa situacin y que a su vez rena las mejores condiciones para poder cumplir de forma satisfactoria los tres puntos anteriormente comentados, primando especialmente sobre los otros puntos, una buena proximidad a las vas principales de comunicacin.

La localizacin final se ha decidido en el municipio de Cerdanyola del Valls, fundamentalmente por su buena comunicacin con las carreteras de mayor flujo como


las autopistas A-18 y A17, las nacionales N-150 y N-152 y otras como la B-21. Es el municipio que se encuentra ms prximo al centro de gravedad (sin tener en cuenta el municipio que lo contiene) y a su vez a la ciudad de Barcelona, con una superficie destinada a la ocupacin industrial que lo sita en uno de los principales poseedores de estas superficies. El nico punto negativo que podemos encontrar es que el precio del suelo industrial en Cerdanyola del Valls es de los ms caros de los alrededores, aunque muy inferior que los precios que se barajan en zonas prximas a Barcelona o en la misma ciudad.

Como se ha comentado en el punto anterior, se ha calculado que ser necesaria una superficie de techo de aproximadamente 2.000 m2. Una empresa de estas caractersticas es considerada como una empresa de dimensiones medianas. En este tipo de industrias es habitual la adquisicin del suelo, por lo que se tendra que tener tambin en consideracin para la ubicacin final del almacn. No hay que olvidar que a parte de la superficie til de techo es necesaria superficie de suelo para que los camiones que llegan al centro de operaciones puedan realizar las maniobras pertinentes antes de descargar o despus de ello.

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