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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERU

FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS DEPARTAMENTO ACADEMICO DE INGENIERIA DE SISTEMAS

SILABO

NOMBRE DE LA ASIGNATURA : SIMULACIÓN DISCRETA CODIGO Nº : 076 B I. INFORMACION GENERAL 1.1. Nombre de Profesor : Ing. Jaime Suasnábar Terrel 1.2. Especialidad : Ingeniería de Sistemas 1.3. Plan de Estudios : 2001 1.4. Nombre de Jefe de Práctica : Ing. Jaime Suasnábar Terrel 1.5. Carácter de la Asignatura : Obligatorio 1.6. Número de Créditos : 03 1.7. Total de Horas Semanales : 05 Horas teóricas : 01 Horas Prácticas : 02 Horas de Laboratorio : 02 1.8. Centro de Prácticas : Laboratorio y organizaciones de la ciudad 1.9. Año Académico : 2015 - II 1.10. Fecha de Inicio : 24 de Agosto del 2015. 1.11. Fecha de Finalización : 23 de Diciembre del 2015. 1.12. Semestre Académico : Séptimo 1.13. Requisito Académico de la Asignatura : Ninguno II. SUMILLA 2.1. Importancia y breve descripción de la asignatura: La Simulación de Sistemas es el estudio de un sistema mediante el uso de modelos matemáticos, es sumamente útil para comprender el comportamiento del sistema real ante cambios realizados en sus componentes o variables, percibiendo el comportamiento futuro del sistema. 2.2. Relación con el Perfil Profesional del Egresado: Fomenta e instruye en el futuro ingeniero de sistemas el aprendizaje metodológico, para enfrentar problemas complejos del mundo real en los cuales se puede tomar como dado un objetivo o un fin-a-ser-alcanzado. Entonces, se desarrolla un modelo de sistema para coadyuvar a una óptima toma de decisiones. 2.3. Relación con las asignaturas del Plan de Estudios: Análisis matemático I, II y II, Filosofía y teoría de sistemas, Diseño de experimentos, Estadística y probabilidades, Inferencia estadística. Síntesis de los contenidos: Capítulo I: Fundamentos básicos del modelamiento y la simulación de sistemas Capitulo II: Modelado de sistemas. Capitulo III: Construcción de modelos de simulación. Capitulo IV: Simulación de sistemas discretos III. OBJETIVOS

a) OBJETIVO GENERAL Describir y aplicar los fundamentos básicos del modelamiento y la simulación discreta para entender el comportamiento funcional de los sistemas. . b) OBJETIVOS ESPECIFICOS 1. Desarrolla modelos de sistemas de referencia, utilizando una notación formal. 2. Construye modelos para simular sistemas discretos, considerando entradas y parámetros

con sus funciones o distribuciones. 3. Sigue un proceso metodológico para prever situaciones en el corto plazo.

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4. Utiliza software de simulación que permitan analizar el comportamiento de los Sistemas Reales.

5. Implementa y desarrolla modelos de simulación de sistemas asistidos por software de simulación.

IV. EVALUACIONES.

4.1. Instrumentos de evaluación: Listas de cotejo de participación en clases, controles de lectura, desarrollo de casos, prácticas calificadas, prácticas de laboratorio, trabajos, exposiciones, evaluaciones de logro y un trabajo de aplicación final. Trabajo de Aplicación: El trabajo de aplicación práctica sobre un caso real será desarrollado por grupos de tres a cuatro estudiantes durante el ciclo académico, y será presentado y sustentado durante la 16va semana

4.2. Cronograma de consolidaciones: Primer consolidado: 6ta. semana (P1) : 28 set – 02 oct Segundo consolidado:12va. semana (P2) : 09 - 13 de noviembre Tercer consolidado: 17va. semana (P3) : 17 – 23 de diciembre

4.3. Notas parciales: cada nota parcial será resultado de:

Promedio de tareas académicas XTA (Participación en clases, controles de lectura, desarrollo de casos, prácticas calificadas, prácticas de laboratorio, trabajos y exposiciones) 50%

Evaluación de Logro: 50% No se considerará medio punto en los promedios parciales.

4.4. Nota promocional: será el resultado de las tres notas parciales

NOTA PROMOCIONAL = NP1 + NP2 + NP3 3

V. REQUISITOS DE APROBACION 5.1. Asistir a clase como mínimo el 70%. 5.2. Obtener como mínimo un promedio aritmético final de 10.5

VI. METODOLOGIA O ESTRATEGIAS DIDACTICAS Para alcanzar los objetivos, se emplearán métodos, estrategias y recursos didácticos siguientes.

MÉTODOS TÉCNICAS

Metodología activa

Clase dirigida

Experimental

Descubrimiento

Trabajo en equipo

Debate Trabajo en equipo Explicación Cuestionario Ejemplificación Demostración

Lluvia de ideas Mapas conceptuales Mapas mentales Distribución Temática Exposición Practica en Laboratorio

VII. MATERIALES O EQUIPOS.

Pizarra acrílica, plumones y mota. Proyector de transparencias Proyector multimedia Computadora personal

Videos educativos Guías de laboratorios Diapositivas del curso

VIII. DESARROLLO CALENDARIZADO:

SEM HRS CAP TEMA CONTENIDO TEMÁTICO AVANCE (%)

BIBLG.

1 1T

2T 2P

I 1

Presentación de la asignatura. Sistemas, modelos, tipos de modelos, modelos matemáticos. Evaluación de entrada–plataforma FIS UNCP

7% 1, 2 y 4

2 1T

2T 2P

I 2

Modelado de Sistemas Modelos de comportamiento, de actividad, sistema de referencia, cuadros pictóricos. Modelos por niveles y modelado por procesos. Práctica: Modelado de sistemas. Laboratorio: Casos de Modelado y Simulación

14% 1, 2 y 4

3

3 1T

2T 2P

II 1 Simulación, Estructura de un modelo de simulación, Etapas en un Estudio de simulación Caso de Estudio N° 01 Simulación Física. Laboratorio Simulación N° 01 Simulación Física

21% 1, 2 y 4

4 1T 2T 2P

II 2

Terminología: variables aleatorias, continuas y discretas; distribuciones de probabilidad, medidas de tendencia central y dispersión. Pruebas de Bondad de Ajuste Generación de Números pseudoaleatorios Caso de Estudio N° 02 Aleatoriedad Laboratorio Simulación N° 02 Generación de Números pseudoaleatorios

28% 1, 2 y 4

5 1T 2T 2P

III 1 Pruebas estadísticas de aleatoriedad, generación de variables aleatorias Caso de Estudio N° 03 Variables aleatorias. Evaluación de Logro 01

35% 1, 2 y 4

6 PRIMER CONSOLIDADO

7 1T 2P 2P

III 2

Modelado de sistemas de eventos discretos, Tiempo Discreto, Tiempo Continuo y Eventos Discretos. Caso de Estudio N° 04 Modelado DEVS Laboratorio Simulación N° 04

42% 1, 2 3 4

8 1T 2P 2P

III 3 Verificación y validación de modelos de Simulación: cálculo del número de simulaciones, cálculo del número de réplicas, reducción de varianza, validación, optimización y experimentación. Caso de Estudio N° 05 Verificación y validación Laboratorio Simulación N° 05

49% 2 3 4

9 1T 2P 2P

III 4

Conversión del diagrama de procesos al diagrama de software de simulación. Módulos del software de simulación. Caso de Estudio N° 06: Conversión de procesos a diagrama y Laboratorio Simulación N° 06: Software de simulación.

56% 1 3 4

10 1T 2P 2P

III 5 Modelado de operaciones y entradas básicas. Caso de Estudio N° 07: Módulos básicos Laboratorio Simulación N° 07: Modelo con módulos básicos.

63% 1 3 4

11 1T 2P 2P

III 6

Modelado de operaciones detalladas Caso de Estudio N° 08: Módulos avanzados Evaluación de Logro 02

70% 1, 2, 3 y 4

12 SEGUNDO CONSOLIDADO

13 1T

2L 2L

IV 1 2

Animación de modelos. Caso de Estudio N° 09: Animación Laboratorio Simulación N° 09: Modelo con animaciones.

77% 3 4 5

14 1T 2L 2L

IV 3

El lenguaje SIMAN y personalización mediante un Lenguaje de Programación. Caso de Estudio N° 10: Simulación SIMAN Laboratorio Simulación N° 10: Simulación SIMAN

84% 4 5

15 1T 2L 2L

IV 4 Simulación de fluidos. Caso de Estudio N° 11: Simulación de Fluidos Laboratorio Simulación N° 11: Simulación de Fluidos.

91% 4 5

16 5

Evaluación de Logro 03 Presentación y Exposición de Casos de Simulación.

100%

17 TERCER CONSOLIDADO

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IX. BIBLIOGRAFÍA

1. Coss Bu, Raúl. Simulación Un enfoque práctico; LIMUSA, México, 2008.

2. Azarang, Mohammad R; Simulación y análisis de MODELOS ESTOCÁSTICOS; McGRAW HILL, México, 2000.

3. Shannon, Robert E; Simulación de sistemas: Diseño, desarrollo e implantación; Editorial Trillas, España, 2000.

4. Ríos Insua, David; Simulación: Métodos y aplicaciones; Editorial Alfaomega RAMA; México, 2000.

5. .Barceló, Jaime; Simulación de Sistemas Discretos; Ediciones ISDEFE Primera Edición Madrid 1996.

6. Kelton, David; Simulación con Software Arena; McGRAW HILL, México, 2008. Cuarta Edición.

BIBLIOGRAFÍA DE CONSULTA

Beer, Stafford; 1974, Cibernética y administración; Continental, México.

Brian Wilson, 1993, SISTEMAS: CONCEPTOS, METODOLOGIAS Y APLICACIONES, GRUPO NORIEGA EDITORES, México

Ludwig Von Bertalanffy y otros; 1978, Tendencias en la Teoría General de sistemas, selección y prólogo de George J. Klir; Alianza Editorial S.A., Madrid, España.

- http://www.catunesco.upc.es/ads/ads10.htm Modelos didácticos de simulación de sistemas

- http://www.arenasimulation.com Software de simulación

- http://www.isss.org Site del pensamiento de sistemas y la sistémica.

X. FECHA DE ELABORACIÓN DEL SILABO

Ciudad Universitaria, 30 de Julio del 2015.

Ingº Jaime Suasnábar Terrel DOCENTE

CONDICIÓN: Nombrado CATEGORÍA: Auxiliar DEDICACIÓN: T.P.

XI. FECHA DE APROBACIÓN POR JEFE DE DEPARTAMENTO ACADÉMICO Ciudad Universitaria, 31 de Julio del 2015

------------------------------------------ Mg. Miguel Camarena Ingaruca

JEFE DE DEPARTAMENTO Condición: Nombrado Categoría: Principal Dedicación: T. C.

XII. FECHA DE APROBACIÓN POR CONSEJO DE FACULTAD

Ciudad Universitaria, 03 de Agosto del 2015

------------------------------- ------------------------------------- DECANO SECRETARIO DOCENTE Dr. Moisés Vásquez Caicedo Ayras Mg. Saúl Arauco Esquivel