1-Manejo de Fauna Silvestre

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MANEJO DE FAUNA SILVESTRE

Preguntas Definiciones

Monitoreo de Fauna SilvestreCensos de Fauna Silvestre

Importancia de la Fauna Silvestre Densidades Poblacionales Unidades de Muestreo Métodos de Captura – Recaptura

Conservación & Manejo de Vida SilvestreDEPARTAMENTO DE CIENCIAS FORESTALES

FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS

UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA

SEDE MEDELLÍN

Joan Gastón Zamora Abrego

Fauna Silvestre

… son dos términos que se refieren a los ANIMALES que normalmente NO están DOMESTICADOS (criados por el hombre).

Son un recurso vivo que muere y es reemplazado por otro de su especie sin necesidad de ninguna intervención del hombre.

Organismos Unitarios

Organismos Modulares

Fauna Silvestre Importancias de la Fauna

Silvestre DIRECTOS

1. Comercial:

a) pieles

b) carne

c) productos derivados

d) mascotas

3. Turística recreacional

2. Cinegética (caza deportiva)

d) mascotas

4. Científico – Biotecnológico

1. Éticos – Espirituales 2. Patrimonio Natural

3. Ecológicos:

Importancias de la Fauna Silvestre

INDIRECTOS

a) Polinizadores

b) Dispersores

c) Reguladores

d) Controladores

GRUPO N° DE ESPECIES % GLOBAL MUNDIAL

Peces M. ~ 2.000 spp15 % 1er

Peces D.A. ~ 1.435 spp

Anfibios ~ 669 – 733 spp 17 % 1er

COLOMBIA es el 2° país más MEGADIVERSO (10% diversidad mundial)

Cómo andamos por casa…

Importancias de la Fauna Silvestre

Anfibios 669 – 733 spp 17 % 1er

Reptiles ~ 527 spp 8 % 3er

Aves ~ 1.856 spp 20 % 1er

Mamíferos ~ 471 spp 10 % 5to

COLOMBIA, tiene el 6.42 % de los Bosques Tropicales de Suramérica, el 1.5%de los Boques del Mundo (44 – 45 mil spp de plantas y el 15% de las especiesde orquídeas a nivel mundial), 3.0% de Humedales, 2.0% de Manglares, y el41% de Paramos para América; el 56% de su territorio esta cubierto porBosques Naturales, y tiene 49 Áreas Protegidas.

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“... es el arte de usar la tierra para producir cosechas sostenidas anuales de animales silvestres con fines recreacionales”

(Leopold 1933).

“... es la ciencia y el arte de decidir y actuar para manipular la estructura dinámica y relaciones entre poblaciones de animales

Monitoreo de Fauna Silvestre

estructura, dinámica y relaciones entre poblaciones de animales silvestres, sus hábitat y la gente, a fin de alcanzar determinados objetivos humanos por medio del recurso fauna silvestre.” (Giles

1978).

“... es una actividad resultante de la integración de intereses sociales, que se fundamenta en valores científicos, económicos, tecnológicos y hasta políticos, ya que –manejar – un recurso

implica controlarlo y guiarlo.” (Torres 1987).

“... es un proceso ordenado de toma de decisiones y ejecución

de acciones, fundamentadas en conocimientos científicos y

destinadas a satisfacer las demandas por la FAUNA SILVESTRE


con el máximo y sostenido provecho colectivo; ... por la

manipulación y seguimiento de poblaciones de animales

silvestres y sus hábitats, así como por la regulación de las

acciones del hombre sobre los mismos.” (Torres 1987).

Debido a que las acciones de MANEJO con frecuencia se aplican a

nivel de población, las mediciones de abundancia, distribución,

reproducción, reclutamiento e índices de crecimiento y

mortalidad de las poblaciones, pueden proporcionar información


directa y clara sobre qué, dónde, cuándo y cómomitigar los

impactos ambientales y restaurar los ecosistemas dañados.

Por lo tanto, MONITOREAR las dinámicas de las poblaciones

naturales pueden ser una forma eficiente de medir la SALUD de

los ECOSISTEMAS.

… es una herramienta programática de trabajo (a largo plazo, sea minutos, días, años, décadas, siglos).

… es parte de un proyecto ó plan de manejo (evaluar su desempeño)

… es elemento de análisis de una evaluación (i.e., evaluaciones de


… es elemento de análisis de una evaluación (i.e., evaluaciones de Impacto Ambiental).

Su OBJETIVO es:

… proveer información constantemente actualizada sobre un SISTEMA(proyectos, unidades de paisaje, comunidades, especies, poblaciones),mediante el análisis de la información obtenida (evaluación), debepermitir detectar variaciones de comportamiento de la normalidad óde lo esperado.

¿Por qué Monitorear a la Fauna Silvestre?

1. Nos permite identificar cambios en la Dinámica Poblacional

2. Nos permite identificar límites de condiciones saludables

3. Nos permite identificar causas potenciales de cambios anormales

4. Nos permite identificar cambios en la dinámica Espacio –TemporalTemporal

5. Nos permite anticiparnos al deterioro o declive de laspoblaciones

6. Nos permite diagnosticar condiciones anormales

7. Nos permite tomar medidas o decisiones a tiempo

8. Nos permite evaluar la efectividad de varias acciones

9. Nos ayuda a realizar planes de Conservación y/o Manejo

POBLACIÓN

D i m e n s i ó n E s p a c i a l


N° de Ejemplares Distribución Abundancia Hábitat

MONITOREO

D i m e n s i ó n T e m p o r a l

Dinámica Poblacional

Censos Poblacionales

Análisis de Viabilidad de Poblaciones

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Comportamiento Numérico de la Población

Análisis Demográfico de Fauna Silvestre

0.00 0.25 0.16


0.41 0.00 0.000.00 0.16 0.01

=E

CENSO:

…consiste en un contaje o enumeración completa de los animalessobre: (a) un área específica en un momento dado del tiempo, o (b)un intervalo dado de tiempo para un punto específico del espacio.

CENSO MUESTRAL:

Censos de Fauna Silvestre


…es el contaje o enumeración completa de los animales que hay en(a) una muestra de un área dada en un momento específico, o (b)un intervalo de tiempo muestral en un punto específico delespacio.

ÍNDICE CENSAL:

…es un contaje o proporción que en alguna medida es relativa altotal de animales de una población dada. El censo muestral es uncaso de los índices censales.

ESTIMACIÓN CENSAL:

…es la estimación del número total de animales de una poblaciónde una especie dada que resulta de un índice censal.

EXACTITUD DE UN ESTIMADOR:

…es una medida de cuán cerca se puede razonablemente esperaró l d d á d



que una estimación se aproxime a la cantidad que está siendoestimada.

PRECISIÓN DE UN ESTIMADOR:

…es una medida de cuán cerca se puede razonablemente esperarque una estimación se aproxime a su valor esperado.

SESGO DE UN ESTIMADOR:

…es la diferencia entre el valor estimado por un estimador y lacantidad que está siendo estimada.

Evaluación de la Calidad del Censo

PRECISIÓN:

…es el grado derepetibilidad de losresultados obtenidosmediante la aplicaciónreiterada de un métodode censo sobre una misma

EXACTITUD:

…es el grado de semejanza entre el número deindividuos estimados y el realmente existente.Se aplica a la valoración de las estimaciones deltamaño o densidad poblacional, pero no a losÍndices de Abundancia.


de censo sobre una mismapoblación. Se aplica a lasestimas del tamaño ydensidad así como a losÍndices de Abundancia.

1. Permite expresar con claridad cualquier información sobre la

abundancia de las especies (3, 30 ó 300 individuos)

2. Permite incorporar la estadística al estudio de los factores que

determinan la abundancia de las especies

Importancia de la Cuantificación


determinan la abundancia de las especies.

3. El conocimiento del número de individuos puede ser fundamental

desde una perspectiva conservacionista (tamaños críticos por

debajo de los cuales las poblaciones se desploman) o aplicada

(cuantos individuos hay en una población para calcular cuantos

capturar).

Detectabilidad(K)

…es la proporción de animalesdetectables por observación directao capturables mediante algúnmétodo adecuado.

…es el número de animales quevemos o capturamos en cadaunidad de censo o muestreo.

Capturabilidad(C)



K = f (a, b, c, d …)

Donde:

a: es la eficacia del observador o del método de captura.

b: es el comportamiento de la

especie.

c: son las condiciones del medio

d: es el esfuerzo que aplicamos a la

búsqueda o captura

C = KNi

Donde:

K: es la detectabilidad o capturabilidad de la población.

N: es el número de animales

realmente existentes

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Determinación del Coeficiente de Detectabilidad (K)

OBJETIVO: estimar elporcentaje de animalesdetectados en un transecode recuento de 100 m queposteriormente, se va amonitorear o censar.


monitorear o censar.

Transeco Ind. K (%)

1 (0‐25m) 13 1.0

2 (25‐50m) 5 0.38

3 (50‐75m) 4 0.31

4 (75‐100m) 1 0.08


Determinación del Coeficiente de Detectabilidad (K)

Debido a que puede haber una perdidapaulatina de detectabilidad al aumentarla distancia de los transecos…

Para los 100m la detectabilidad sería:


LOS ANIMALES OBSERVADOS SON LOS PUNTOS NEGROS

K = 13 + 5 + 4 + 1 = 0.4413 x 4

N = _I_ N = _23_ = 52 ind

K 0.44

Este valor se usa para calcular laDENSIDAD dividiéndolo por la superficiecensada: (100m x 2 x L)

Densidad Poblacional (d)

…es el número de individuos o subiomasa por unidad de área, volumeno superficie (i.e., 2.5 liebres/ha).

La DENSIDAD nos permite conocer el


D id d Ab l t ó V d d


La DENSIDAD nos permite conocer elABUNDANCIA (que expresa entérminos absolutos el N° de ind. en la

población: N) si conocemos lasuperficie (S) del área en cuestión:

N = dS

Entonces: en 100 ha, la población seráde (2,5 liebres) (100 ha) = 250 liebres

Densidad Absoluta ó Verdadera:

i.e., 1.25 Crocodylus intermedius porkm de río

Abundancia Poblacional: número deorganismos por unidad de hábitat.

i.e, 50 Crocodylus intermedius en el ríoGuayabero

i.e., insectos por hojas / mariposas porárbol / ranas por charcas


…es el una cantidad que refleja las variaciones temporales o espaciales del

tamaño (N) ó densidad (d) poblacional.

I = KN ó I = Kd

Abundancia Poblacional (I)


Donde: I es el número de organismos detectados por unidad o esfuerzo demuestreo

K es la proporción de los individuos detectados.

…las variaciones de I nos permitirán conocer, sobre la base de controlar K, las variacionesde N (i.e., con un mismo esfuerzo de muestreo, entre un tiempo t y t+1, podemosidentificar cambios en el tamaño o densidad poblacional).

i.e., 15 Crocodylus intermedius contados en un transecto de 4 km del río Guayabero

i.e., 5 ratones por cada noche trampa / hora trampa / día trampa

Conteo de Fauna Silvestre

Medición de Densidad Absoluta

1. Cuantificaciones Totales:

…solo es posible en poblaciones pequeñas, en especies grandes y fácilmente observables.


2. Estimaciones por Muestreo:

a) Parcelas

b) Transectos

c) Puntos de Conteo

d) Censos Aéreos

e) Marcaje – Captura – Recaptura


Medición de Densidad Relativa

1. Índice de Cantidad:

…se puede realizar en cualquier tipo de especie y/o población, pero solo es un índice de abundancia o densidad relativa.


2. Estimaciones por Muestreo:

a) Parcelas

b) Transectos

c) Puntos de Conteo

d) Censos Aéreos

e) Marcaje – Captura – Recaptura

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MUESTREO: es un proceso o acto de elegir una muestra adecuada o

parte representativa de una población para poder determinar

los parámetros o características de una población completa.

MÉTODOS DE MUESTREO

Muestreo de Fauna Silvestre


MÉTODOS DE MUESTREO

Probabilísticos: métodos en los que se realiza una selección al azarde las unidades de muestreo

No Probabilísticos: no se usa el azar, sino el criterio del investigador.Suele presentar grandes sesgos.

En ECOLOGÍA se usan los métodos probabilísticos.

Número de Unidades Muéstrales

Para determinar el Tamaño Estimado de la Muestra

η = Ζ2 S2

δ2

Transeco Ind.

1 (0‐25m) 13

2 (25‐50m) 5

3 (50‐75m) 4

X = 5.75 S = 5.12δ = 2


DONDE:

η: tamaño estimado de la muestra

Ζ: es la distribución normal de la muestra

% Confiabilidad α α / 2 Ζ

90 0.1 0.05 1.64

95 0.05 0.025 1.96

99 0.01 0.005 2.57

S: desviación estándar, que sale un muestreo previo

δ: unidades de muestreo a cada lado de la media

( )

4 (75‐100m) 1

η = (1.96)2 (5.12)2 = 25.20(2)2

* Para un hábitat homogéneo conorganismos distribuidos normalmente

* Es una aproximación, debido a que lapoblación cambia con el tiempo(densidad – distribución)

Tipos de Muestreo

Muestreo al Azar Simple Muestreo al Azar Estratificado


Muestreo Sistemático (rectangular ó polar)

Muestreo por Conglomerado

ALEATORIA

Distribución de Fauna Silvestre

Juveniles (pequeños)

Edad (tamaño) intermedia

ÓN ESPACIAL A

CAL

CIÓN ESPACIAL A

PORAL


AGREGADA ‐ CONTAGIOSA

REGULAR ‐ UNIFORME ‐ HOMOGÉNEA

Maduros (grandes)

PATR

ÓN DE DISTR

IBUCI

ESCALA

LOC

PATR

ÓN DE DISTR

IBUC

ESCALA

TEM

P

Distribución Agregada de Fauna Silvestre

Difíciles de Detectarf d

Individuos son “Manipulables”

Fácilmente Observables Conteos Directos


Incrementar Esfuerzo de Muestreo Marcaje – Recaptura


Distribución Uniforme de Fauna Silvestre

Unidades de Muestreo …es el conjunto de las m unidades

delimitadas sobre el área de censo.

Sobre esta población de unidades demuestreo se selecciona aleatoriamenteuna muestra compuesta por un

número n de unidades de muestreo

sobre las que se cuantifica el número

de individuos (ui).

A partir de estos valores se calcula la

media ū (por extrapolación) al

conjunto de la población de unidades

de muestreo (m), nos da el tamaño

(N) de la población:

N = ūm

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Muestreo al Azar Simple:

… en este método se seleccionan n unidades muestrales al

azar entre N posibles unidades, de tal manera que cada unade las posibles combinaciones de selección tengan lasmismas probabilidades de ser elegidas.

Inconvenientes: no es válido para áreas extensas y

Tipos de Muestreo


p yheterogéneas; las unidades de muestreo podrían caer ensitios inaccesibles.

Muestreo al Azar Estratificado (un estrato es un área decaracterísticas homogéneas):

… en este método el tamaño dela muestra en cada estrato

(nh) es proporcional al tamaño de casa estrato Nh.

Este muestreo es válido para áreas extensas y altamenteheterogenéas, o para organismos con preferencias muymarcadas por un hábitat especializado.

Tipos de Muestreo

Muestreo Sistemático: (tipo rectangular o polar):

… en este método las unidades de muestreo se orden de acuerdo a algúncriterio, tanto en el orden espacial como en el temporal.


Muestreo por Conglomerado:

… en este método cada unidad muestraltomada al azar es en realidad un grupo deítems en lugar de un único ítem, lo cualpermite muestrear varios ítems próximosentre si (i.e., un ensamble o un gremio).

PARCELAS



TRANSECTOS

Transectos Lineales sin Estimaciones de Distancia: se utilizan para estimarabundancia, en forma nominal (presencia‐ausencia) y ordinal (escalarelativa – escasa, frecuente, etc.). No sirven para estimar densidad. Secontabilizan los registros a lo largo del transecto, pero no se mide ladistancia observador objeto.



Transectos Lineales con Distancias Variables: método más utilizado. Existendiferentes modelos, que utilizan distinta información, pero pueden serdivididos en dos grandes grupos:

* Basados en distancias de localización o escape (i.e., índice de Leopold 1933)

* Basados en distancias perpendiculares al transecto (i.e., índice de Webb 1942)

Transectos Lineales con Distancias Prefijadas: las estimaciones de densidadestán basadas sólo en las observaciones realizadas en un “cinturónprincipal” de distancia prefijada y variable de acuerdo a la especie y alhábitat.


TRANSECTOS

Transectos en Franjas (Davis & Winstead 1987): se le da a cada transecto unancho prefijado, y conociendo la longitud de la franja es posible dividir eltotal del área obtenida.

…se busca la caracterización del número de individuos en cada unidad demuestreo con el objeto de calcular la media y, por extrapolación, el


muestreo con el objeto de calcular la media y, por extrapolación, eltamaño de la población.

…es útil en hábitats abiertos donde el observador puede concentrarse enlos animales sin prestar atención al terreno.

d = n (2 * w * L)

Donde:

n: número de organismos

observados en el transeco

L: distancia recorrida

w: la banda de recuento


Transectos en Franjas

Itinerario del Censo: distancia recorrida (L), se registra aquellos animales observados dentro de la

banda de recuento (w); sí se pretende aplicar el programa DISTANCE se deberá anotar la distancia de

los individuos a la línea de progresión (xi) o, en su defecto, la distancia (d) a la que observa al animal y

el ángulo al que este se encuentra con respecto a la línea de progresión (a).

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Es necesario determinar el promedio de las distancias a las que se observaron

los animales que se emplea para determinar el ancho efectivo de la franja

cubierta.

P = Z A P = (8.0 ind x 10.0km2) P = 80 ind.


Transectos en Franjas

2YX (2 x 5.0km x 0.1km)

Donde:

P = número estimado del tamaño de la población

Z = número de animales contados en el trayecto (8 ind)

A = área total que ocupa la población que se va a estimar (10.0 Km2)

Y = longitud del transecto (5.0 Km)

X = promedio de las distancias a las que se vieron los animales (0.1 Km)


PUNTOS DE CONTEO

…lugar fijo desde el que efectúa un conteo puntual



CENSOS AÉREOS



CENSOS AÉREOS

Son utilizados principalmente para

estimar abundancia de diferentes

especies animales en ambientes tan

disímiles como el bosque africano

Considerando el número de transectospor área se procede a estimar el númerototal de animales presentes:

Y = RZDonde: Y: número de organismo presentes en un área R: representa todos los organismos


disímiles como el bosque africano,

las tierras semiáridas de Australia o

la puna Suramericana entre otros.

1. Censo Total por Parcelas.

2. Censo Parcial por Transectos:

a) determinar transectos a intervalos regulares (de 2.0 a 5.0 Km)

b) determinar transectos al azar

R: representa todos los organismos cuantificados en el área total muestreada

Z: el área total bajo estudio

Entonces:

R = _Σy_ Σz

Donde:Σy: representa el total de animales contados

en los transectosΣz: el área total de los transectos


Estimaciones Poblacionales

Estos métodos se basan en tomar series de muestras donde losindividuos NO se devuelven a la población, por lo tanto habrá unareducción en el número de individuos capturados en las muestrassucesivas. Si la tasa de reducción de capturas por extracción oremoción es constante, esto puede medirse y usarse para estimar el

MÉTODOS DE EXTRACCIÓN, REMOCIÓN ó ADICIÓN CONOCIDA

tamaño de la población.

Las principales condiciones para poder usar esos métodos son:

1. La capturabilidad de la población no debe mostrar tendenciasestacionales durante el período de muestreo.

2. Todos los individuos deben tener igual probabilidad de captura.

3. No debe hacer excesos significativos de reclutamiento sobre lamortalidad normal (o viceversa) durante el experimento, salvo quepuedan ser cuantificados.


MÉTODOS DE EXTRACCIÓN, REMOCIÓN ó ADICIÓN CONOCIDA

Estos métodos estiman el tamaño de la población con base en la

extracción o adición de individuos en la población:

A. Extracción NO Selectiva


B. Extracciones Sucesivas NO Selectivas:

Método de Leslie (1945)

Método De’ Lury (1947)

Método de Zippin (1956 – 58)

C. Extracción Selectiva

Método de Kelker (1940)

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El método supone una población cerrada de tal forma que C es

el único factor responsable del cambio de la abundancia relativa

Donde: N = I C

Métodos de Extracción NO Selectiva

C: número de organismos extraídos

I1: abundancia relativa antes de la extracción

I2: abundancia relativa después de la extracción

N1 = I1C_ I2 – I1

N2 = I2C_ I2 – I1


Es un método de captura acumulada,donde el número de individuoscapturados en un tiempo i se contrasta

con la captura total acumulada, y el Nse puede estimar mediante un análisis

Método de Leslie (1945)

Métodos de Extracción Sucesivas NO Selectiva

Para calcular el tamaño

poblacional (N), calculamos laregresión entre las capturasdiarias y las acumuladas:

y = 1579.8 – 0.34 x

…las probabilidades de captura son constantes, laspoblaciones son cerradas y no densas, en áreascontroladas.

p

de regresión (y = a – bx). Ni = –a_

b

Entonces:

0 = 1579.8 – 0.34 x

N = 1579.8 = 4646.5 ≈ 46470.34


Método de De’ Lury (1947)


Es un método que estima N a partir del

supuesto de que la probabilidad de

captura (P) no es constante, y esta

relacionada de forma lineal (log) conrespecto al esfuerzo de captura aplicado

i CEsfrzoPrevio

(X)

log Capt.

(Y)

1 25 0 1.397

2 26 1 1.414

3 13 2 1.113

4 10 3 1 000 ogCapturas (Y) b

en cada muestreo.

Ni = C _ 1 – (1 – P)n

Donde:

C: número total de organismos capturados

P: probabilidad de captura n: ocasiones de muestreo

1 – P = antilog b = 10b

4 10 3 1.000

5 13 4 1.113

6 8 5 0.903

7 5 6 0.698Esfuerzo Previo (X)

lo

N = 100 _ 1 – (1 – 0.774)7

N = 119.96 ≈ 120 ind.


Método de Kono (1953)


Postula que la relación exponencialentre el número de organismos

capturados (n) y el tiempo (t) puedenser hallados mediante las capturas entres tiempos diferentes: t1, t2 y t3;

i C n

t1 25 0

t2 26 51

t3 13 64

N(estimado) = ( n32 – n1 * n2 ) _

( 2 * n3 – ( n1 + n2 ) )

p 1, 2 y 3;donde ½ (t1 + t2) = t3.

Donde: n1, n2 y n3 son las capturas acumuladas en t1, t2 y t3.

Nota: es importante señalar que este método funciona mejorsi la eficiencia de las capturas no mejora en el tiempo.

n2 tiene que ser el valor más aproximado a N(estimado).

N = ( 642 – 0 * 51 ) _ (2 * 64 – ( 0 + 51 ))

N = 53.86 ≈ 54 ind.


Método de Zippin (1956)


Es un método de 2 ó 3 capturas sucesivas sin reemplazamiento, conprobabilidad constante de captura durante el periodo de muestreo.

Contabilizando únicamente a los ejemplares atrapados por 1ra vez, es posibleconsiderar que el trampeo equivale a una captura sin reemplazamiento.

Ni = C12 _

C1 – C2P = C1 – C2 _

C1Donde:

C1: organismos capturados al tiempo 1

C2: organismos capturados al tiempo 2

P: probabilidad de captura

i C

1 44

2 32

N = 442 _ 44 – 32

P = 44 – 32 _44

N = 161.33 ind. P = 0.272



Métodos de Extracción Selectiva

Es un método de remociones (‐) +adiciones (+) selectivas, que estima eltamaño poblacional al primer intervalode tiempo; a partir de la proporción deindividuos de una clase X para una

Ni = CX – P2C_ P1 – P2

C = CX – CYindividuos de una clase X para unapoblación, la cual puede ser dividida en2 o más clases:

1. Se realiza una 1ra medición de laproporción que guarda su clase X = P.

2. Se remueven o añaden individuos de laclase X a la población (CX).

3. Se realiza una 2da medición de laproporción que guarda la clase X.

Donde:

P1: Proporción de ind. de la clase X

a la 1ra medición

P2: Proporción de ind. de la clase X

a la 2da medición

CX: N° de ind. añadidos o removidos

de la clase X a la población

CY: N° de ind. añadidos o removidos

de la clase Y a la población

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Métodos de Extracción Selectiva

Machos Adultos

i n P1 P2 CX CY

1 100 0.64 0.51 – 50 – 10

C = ‐50 – 10 = 60 ind

Hembras

Jóvenes N = ‐50 – (0.51 * ‐60)_

0.51 – 0.64

C = ‐50 10 = 60 ind.

N = 149.23 ≈ 149 ind.


Métodos de Captura – Marcaje – Recaptura


1. Metodología ampliamente utilizada en estudios biológicos yambientales para estimar parámetros poblacionales de animalesen su hábitat natural.

2 Se basa en la probabilidad potencial de recaptura de aquellos2. Se basa en la probabilidad potencial de recaptura de aquellosindividuos que fueron marcados previamente y liberados para quepudieran mezclarse completamente con su población de origen.

3. Al final del estudio se tiene el historial de recapturas y los datosbiológicos de cada uno de los animales manipulados.

4. Posteriormente, y por medio de un análisis estadístico, seprocesan los datos y las frecuencias de recapturas para obtenerestimados de los parámetros poblacionales deseados.


Métodos de Captura – Marcaje – Recaptura


1. ¿Cuál es el tamaño de la población y qué factores afectan suabundancia y/o distribución?

2. ¿Cuáles son las tasas de mortalidad y/o de emigración?2. ¿Cuáles son las tasas de mortalidad y/o de emigración?

3. ¿Cuáles son las tasas de nacimiento y/o inmigración?

4. ¿Qué distribución geográfica y uso del hábitat presenta?

5. ¿Cómo son sus patrones individuales de comportamiento?


Métodos de Captura –Marcaje – Recaptura

Condiciones…

1. Todos los individuos marcados en la población deben ser reconocidos como tal durante el experimento.

2. Todos los animales en la población tienen la misma probabilidad de ser capturados.

3. No debe existir ningún tipo de aprendizaje por parte de los animales en el proceso de captura.

4. No se debe afectar la sobrevivencia de los organismos.

5. Liberación de animales en el lugar de captura.

6. Organismos marcados y no marcados deben morir y emigrar en la misma proporción.

7. Animales marcados y no marcados deben mezclarse uniformemente dentro de la población entre ocasiones de muestreo.



MODELOS CERRADOS Marca y Recaptura Simple

Método de Petersen (1892 – 96)

Método de Bayley (1951) ó de Triple Captura

Índice de Lincoln (Le Cren 1965)

Marca y Recaptura MúltipleMétodo de Schumacher y Eschmeyer (1943)

MODELOS ABIERTOSMarca y Recaptura de Poblaciones Abiertas

Método de Jackson Positivo (1937)

Método de Jackson Negativo (1937)

Método de Fisher y Ford (1947)

Método de Leslie – Chitty – Chitty (1953)

Método de Jolly – Seber (1965)

Método de Manly – Parr (aves) (Begon 1979)




Mn

m

N

n

m

N

M

m

MnN

Donde:

N: tamaño de la población

M: N° de ind. marcados en la población

n: tamaño de los ind. colectados

m: N° de ind. recapturados

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10




M = 10, n = 30, m = 3

Mn 3010

Para que exista una proporción entre muestra y población, esnecesario que durante el intervalo comprendido entre el día 1 y el día2 de muestreo NO existan nacimientos ni inmigraciones y que losanimales marcados y no marcados mueran y emigren en la mismaproporción.

m

MnN

100

3

3010

N



Diagrama de Trellis

Día i ni ri 1 2 3 4 5

1 n1 r1 ‐‐

2 n2 r2 m21 ‐‐2 n2 r2 m21

3 n3 r3 m31 m32 ‐‐

4 n4 r4 m41 m42 m43 ‐‐

5 n5 ‐‐ m51 m52 m53 m54 ‐‐

Donde: mij = animales recapturados el día i con marca del día j

ni = tamaño de muestra (número de animales capturados)

ri = número de animales liberados

1. Intervención indirecta sobre las poblaciones

• Condiciona la reproducción, el refugio, el descanso, la ocultación y la alimentación

2. Elección de criterios de adecuación


Manejo del Hábitat

del hábitat

3. Evitar pérdida del hábitat, facilitar recuperaciones naturales

4. Problemas de insularización

• Mantenimiento de parchessuficientemente grandes, próximas y conectadas

• Mantenimiento de poblaciones viables mínimas

Distribución de Poblaciones de Fauna Silvestre


Manejo del Hábitat

Distribución Histórica

Distribución Actual



Manejo del Hábitat

Distribución Histórica

Distribución Actual



Manejo del Hábitat

22/10/2010

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Manejo del Hábitat

1-Manejo de Fauna Silvestre

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