1

Recurso estratégico en las organizaciones

Herramientas para Toma de Decisiones

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Toma de decisión

Presentación de datos

Técnicas de visualización

Data MiningDescubrimiento de información

Exploración de datos

Análisis estadístico, consultas y reportes

Data Warehouses / Data Marts

Orígenes de datosFuentes internas y externas / Fuentes primarias y secundarias

Potencial incrementodel soporte a las decisiones del negocio End User

Business Analyst

DataAnalyst

DBAOLTP

OLAP

Toma de decisiones

PlaneamientoEstratégico

Control Administrativo

Control operacional

Operaciones

HERRAMIENTAS PARA LA TOMA DE HERRAMIENTAS PARA LA TOMA DE DECISIONESDECISIONES

Data WarehousesData MartsInteligencia de negocios:OLAP Data miningText Mining (documentación y gestión

de contenidos)Data Mining en la Red: Web Mining

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Toma de decisionesTécnicas

OLTP (OnLine Transactional Processing)

Sistema de información operacional Bases de datos tradicionales con transacciones en línea que van añadiendo datos. Contiene el detalle de cada operación

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OLAP (OnLine Analytical Processing)

Técnica que permite la explotación de datos en diferentes niveles organizacionales y períodos de tiempo Facilitan la realización de modelos descriptivos de la realidad de la organización

Toma de decisionesTécnicas

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Herramientas OLAP

Online Analytical Processing

Permiten construir vistas multidimensionales de los datos probablemente almacenados en un datawarehouse

Las vistas se almacenan en cubos

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Herramientas OLAPCubos

Los cubos son representaciones tabulares de los datos que incluyen cálculos y sumarización.

Permiten recalcular los cubos según diferentes niveles jerárquicos de agregación (distintas granularidades)

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Data Warehouse (DW)

Colección integrada de información corporativa diseñada especialmente para recuperar información y realizar análisis en apoyo de los procesos de toma de decisionesSe comporta como Sistema de Información Central

Permite tener una visión unificada e integrada de la información de la organización

Elimina definiciones múltiples o ambiguas

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Data Warehouse (DW)

Es un Almacén de datos dónde se cargan datos pre-procesados provenientes de diferentes BD u otros orígenesSe manifiesta en una base de datos corporativa que replica los datos transaccionales, una vez seleccionados, depurados y estructurados según los requerimientos de salidas de información de nivel superior

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Data Warehouse (DWH) Características de la BD

Orientada a un dominio (tema) Es integrada No volátil Variante en el tiempo

Hay modelos de datos específicos para sus aplicaciones

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DataMart (DM)

Es una parte de un DWH que tiene un fin específico o se refiere a una actividad de negocio en especial.

Solución táctica

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DataMart (DM)

Permiten obtener respuestas más rápidas a grupos reducidos de usuarios, con un tiempo de desarrollo más rápido

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DataMarts integrados

Aseguran la consistencia de datos pero requieren de una planeación avanzada

¿Diseño top-down o botton-up?

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Herramientas para la toma de decisiones

Consultas y Reportes Herramienta de generación de informes y consultas que asisten al usuario en la confección de resúmenes de información de gestión pueden integrarse a un tablero de control

Browsers Herramienta de visualización que mapean de manera plana a la información multidimensional almacenada.

p.e. Información geográfica (GIS)

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Minería de datosMinería de datos

La minería de datos es una etapa del proceso de extracción de conocimiento a partir de datos.

Permite “extraer” patrones, modelos, descubrir relaciones, regularidades, tendencias, etc. Producen “reglas” o “patrones”Permiten obtener conocimiento

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Archivos planos,

DBMS en red

1ros DBMS

relacionales, DSS,

EIS no integrados

RDBMS, DBMS

avanzados

Datawarehouse

OLAP

ERP integrados

DataMining,

BD multimediales

60'

70'

80'

90'

00'

Sistema de informaciónEvolución - técnicas

OTRA CLASIFICACIÓN

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Sistema de Sistema de informacióninformación

Escenario pre-Datawarehouses

Generación de informes complicada y laboriosa Heterogeneidad de fuentes de datos (ERP-SAP, ETL, Excel, aplicaciones externas) Manipulación manual de información Gestión de presupuestos laboriosa Tiempos de respuestas inoportunos Dependencia de los Centros de Cómputos Muchos datos, poca información

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Sistema de Sistema de informacióninformación

Escenario post-Datawarehouses

Mayor eficiencia y productividadFuente unificadas de datosMayor fiabilidad de la informaciónSimplificación de la gestión presupuestariaNormalización de lenguaje, contenido, diseño y formato en los informesAgilidad ante nuevas peticiones de informaciónUsuarios expertos pueden diseñar sus informes sin participación del área de cómputosMuchos datos, mucha información

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Papel de las Tecnologías de la Información Papel de las Tecnologías de la Información en las organizacionesen las organizaciones

Estrategiade Negocio

Sistema deInformación

Tecnologías dela Información

La progresiva implantación de TI amplía el modelo de elaboración de estrategias de negocio y define

nuevas necesidades

La estrategia de negocio define las necesidades de información y estas definen necesidades de TI

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Business Intelligence Business Intelligence (BI)(BI)

Conjunto de tecnologías que tienen por finalidad apoyar a la toma de decisiones Hace uso de almacenes de informaciónalmacenes de información como herramienta estratégica y táctica para apoyar al proceso de toma de decisiones

Ventaja competitiva

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Business Intelligence Business Intelligence (BI)(BI)

Permite contar con la habilidad de explorar y explorar y analizar analizar datos para relevar la existencia de tendenciastendencias dentro de un negocio

Abarca desde la extracción, depuración y transformación de datos, hasta la explotación y distribución de la información mediante herramientas orientadas a los usuarios finales.

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Business Intelligence Business Intelligence (BI)(BI)

BI, ¿cuándo?

El nivel de gestión no cuenta –y necesita-, una solución integrada para analizar indicadores operativos y financieros para la toma de decisiones acertada

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Business Intelligence Business Intelligence (BI)(BI)

BI, ¿cuándo? Las BD crecen y se complejizan Se usan distintos lenguajes, sistemas, BD Por preservar la seguridad, se deniegan permisos a áreas productivas La información está almacenada en distintos servidores Los requerimientos de información son satisfechos fuera de término La organización no conoce tendencias ni puede hacer comparaciones relevantes

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Business Intelligence Business Intelligence (BI)(BI)

BI, ¿cómo?

Implementación de EIS o DSSalineada a los objetivos estratégicos de la organización

25

Business Intelligence Business Intelligence (BI)(BI)

BI, ¿para qué?

Facilitar la toma de decisiones correctas, en el momento correcto proporcionando herramientas para comparar y analizar tendencias usando indicadores

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Cuadro de Mando integral (CMI)

También conocido como Balanced Scorecard (BSC) o dashboard

Herramienta de control empresarial que permite establecer y monitorizar los objetivos de una empresa y de sus diferentes áreas

Ver más sobre CMI

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Sistemas para el Soporte de Decisiones (DSS)

nombre genérico para denominar a las técnicas y herramientas que permiten obtener datos que facilitan la toma de decisiones para planear objetivos o corregir alguna desviación

Muestran cómo va el negocio Permiten ahondar en causas Deben proporcionar información en tiempo y forma Ayudan a disminuir la incertidumbre Se pueden valer de modelos y escenarios

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Herramientas para la toma de decisiones: EIS

Un EIS es un sistema de información y un conjunto de herramientas asociadas menos genéricas que las herramientas OLAP

Está especializado en analizar el estado diario de la organización Se basa en indicadores clave para informar rápidamente cambios La información suele ser cuantitativa y estar representada de forma gráfica

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Sistema de información

Integrado por: formularios, circuitos Almacenamientos personas, equipos y soportes físicos, programas, procedimientos y políticas técnicas, herramientas, etc.

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Tipos de Sistemas de Información (1)

Sistemas Transaccionales – TPS (Transaction Procesing Systems)

Sistemas para la Planificación de los Recursos de la Empresa - ERP (Enterprise Resourse Planning)

Sistemas de Información Gerencial - MIS (Management Information System)

Sistemas de apoyo a la Decisión – DSS (Decision Support Systems)

Sistemas de Información p/Ejecutivos- EIS/ESS (Executive Information Systems/ Executive Support Systems)

Inteligencia de Negocio – Business Intelligence(1) Sistemas de Información en la Era Digital, Raul Horacio Saroka

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Niveles de dirección Dirección General Información estratégica

Dirección Funcional Información para la planificación táctica a corto plazo (uno o dos años)

Dirección Operativa Información que permite reaccionar de forma inmediata a situaciones de la actividad cotidiana

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Tablero de ComandoEnfoque tradicionalIndicadores financieros

VentasGananciasCobranzaStock valorizado

El resto carece de importancia

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Tablero de ComandoEnfoque tradicionalNo tiene en cuenta aspectos tales como

Relación con los clientesAnálisis de los procesos internosCapacitación y crecimiento del

personalDescubrir esta falta demasiado tarde

puede traer graves consecuencias

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Tablero de ComandoTablero de Comando Integral (BSC)Distintas perspectivasFijación de objetivos

Máximo (ej. gastos)Mínimo (ej. ventas)

Establecimiento de metas y tolerancias

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Tablero de Comando

Colores

Mínimo

MetaTolerancia

Máximo Meta Tolerancia

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Tablero de Comando

Indicadores