1 syllabus

7
DISEÑO DE EXPERIMENTOS 1

Transcript of 1 syllabus

Page 1: 1 syllabus

DISEÑO DE EXPERIMENTOS

1

Page 2: 1 syllabus

Objetivo General

2

Page 3: 1 syllabus

Objetivos Específicos

3

Que el estudiante sea capaz de utilizar, de forma sistemática, las técnicas principales para diseñar experimentos.

Analizar estadísticamente los datos obtenidos en experimentos diseñados.

Confeccionar a través de herramientas informáticas los diferentes diseños para su resolución.

Page 4: 1 syllabus

Programa Resumido

4

La Estadística y la Calidad (2 horas).

Conceptos básicos del diseño de experimentos (2 horas).

El método estadístico para el diseño experimental (5 horas).

Diseños factoriales con dos factores (6 horas).

Diseños factoriales con tres o más factores (9 horas).

Diseños factoriales a 2 niveles (12 horas).

Diseños factoriales fraccionales (6 horas).

Page 5: 1 syllabus

Textos

5

Fundamental Concepts in the Design of Experiments; Charles R. Hicks, Kenneth V. Turner Jr, Oxford.

Análisis y Diseño de Experimentos; Humberto Gutiérrez Pulido y Román de la Vera Salazar, editorial Mc Graw Hill.

Diseño y Análisis de Experimentos, Douglas C Montgomery, 5ta edición, John Wiley and Sons.

Estadística para investigadores. Introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos, BOX, G.E.P., HUNTER, W.G. y HUNTER, J.S. (1989)

Page 6: 1 syllabus

Sofía A. López MSc.6

Calificaciones Parcial & final

Examen : 70% Revisión de Literatura : 10% Lecciones & Mini casos : 20%

Mejoramiento : 100%

Se permiten trabajos atrasados con una penalización del 20%

Solo tendrán opción a revisión de nota aquellas respuestas que hayan sido realizadas con esferográfico.

Page 7: 1 syllabus

Rúbrica para el reporte escrito o carpeta del Proyecto

7

4 3 2 1 Puntaje

Explicación Detallada Clara Confusa Se pierde puntos claves

Visualización Diagramas claros Bosquejos apropiados

Diagramas no claros

Ninguno diagrama

Demostración de conocimiento

Muestra dominio completo y entendimiento

Muestra entendimiento sustancial de los procesos

Muestra algún entendimiento del problema

Ausencia completa de comprensión del problema

Mecánica Ningún error en la metodología

Ninguna falla en lógica

Errores lógicos Errores serios y mayores

Requerimientos Avanza mas allá de lo requerido

Satisface los requerimientos

Parcialmente satisfechos

No satisface