1 Terminologias de Sistemas

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RESUMEN N 01 U.E.C. Teoría de Sistemas ESCUELA ACADEMICO PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS Ing. Fidel CASTRO CAYLLAHUA N° DE SESION: 01 (Primera Semana: 31/08/2014 al 05/09/2014) PREMISAS BÁSICAS La Teoría de Sistemas surge como necesidad de los principios organicistas y cibernéticos que mostraron la incapacidad del paradigma mecanicista de responder a ciertas interrogantes, en una etapa en la cual el paradigma mecanicista se encontraba en auge pero que existían ciertas limitaciones. La teoría de sistemas es una nueva orientación trascendente del pensamiento científico del género que Thomas Kuhn describió como “revolución científica”. Kuhn considera que la historia de la ciencia es constituida por periodos apegados a una tradición, y que esporádicamente concluyen a raíz de un periodo dado, el marco de referencia general (o el punto de vista aceptado) permanece fijo y estable. Nosotros los teóricos de sistemas argumentamos que nuestros trabajos constituyen una ruptura con el marco de referencia actualmente aceptado; por tanto, consideramos que el pensamiento científico debe reorientarse de acuerdo con los nuevos lineamientos sistémicos. La característica de ésta nueva teoría es el reemplazo de modos de pensamiento analíticos fragmentados, por otros de naturaleza holísticos integrantes. Vistos los anteriores paradigmas y principios antes de la Teoría de Sistemas, podemos asumir que ahora disponemos de una variedad de posibilidades de actuación o de intervención en un sistema social, cultural, etc. En esta primera unidad, abordaremos los conceptos básicos como: teoría, paradigma, metodología, métodos, técnicas, y los orígenes de la teoría de sistemas. El énfasis en conocer éstos conceptos importantes como teoría, métodos y herramientas arroja una nueva luz sobre la nueva manera de "ver el mundo” todo ello para “solucionar problemas del mundo real". Estos conceptos representan un "conocimiento para la acción" constituido por otras teorías, métodos y herramientas prácticas que derivan de dichas teorías. La sinergia entre teorías, métodos y herramientas se encuentra en el corazón de cualquier esfera de la actividad humana que construya forzamiento. En música, la teoría de la forma sonata originó métodos para desarrollar estructura de sonata, así como muchas técnicas de instrucción para ayudar a ¡os estudiantes a comprender y practicar la composición de sonatas. En medicina por ejemplo, la teoría del funcionamiento cardíaco cómo funciona un corazón sano, qué irregularidades indican, un infarto ha conducido a una metodología de monitoreo que analiza los ataques que se han producido y evita los que son inminentes. El método logró enormes progresos cuando se crearon los monitores cardíacos electrónicos, una herramienta que permitió una observación mucho más precisa. Veamos estos conceptos. TEORÍA Con el término "teoría" aludo a un conjunto fundamental de proposiciones acerca del funcionamiento del mundo, el cual se ha sometido a repetidas verificaciones y se ha ganado cierta confianza. Nuestra palabra "teoría" deriva de la raíz griega keops, que significa espectador. Ella proviene de la misma raíz que la palabra "teatro". Los seres humanos inventamos teorías por las mismas razones por las cuales hemos inventado el teatro: para escenificar en un espacio público ideas que nos ayuden a comprender mejor el mundo. Es una pena que hoy hayamos olvidado el sentido más profundo de teoría. Para la mayoría de nosotros, teoría se relaciona con "ciencia". Sugiere algo frío, analítico e impersonal. Nada está más lejos de la verdad. El proceso por el cual los científicos generan nuevas teorías está lleno de pasión, imaginación y la euforia de ver algo nuevo en el mundo. Como ha dicho Buclminster Fuller, "la ciencia consiste en poner orden en los datos de nuestra experiencia". Una teoría será entonces: «Es un sistema de saber generalizado, explicación sistemática y sistémica de determinados aspectos o áreas de la realidad». (“Pensamiento de Sistemas, Práctica de Sistemas”. Peter Checkland. 1991). «Conjunto de proposiciones conectadas lógica y ordenadamente que intenta explicar una zona de la realidad mediante la formulación de las leyes que la rigen». (Diccionario de Ciencias Sociales, 1979). «Conjunto de constructos (conceptos), definiciones relacionados entre sí, que presentan una visión sistemática de fenómenos con el propósito de explicar, predecir los fenómenos». (Kerlinger, 2002). Las teorías se someten a verificaciones prácticas, lo cual permite a la vez el afinamiento de las teorías. Este ciclo continúo; creación de teorías, desarrollo y aplicación de métodos y herramientas prácticos basados en las teorías generan la obtención de nuevas perspectivas que mejoran las teorías y es el motor que impulsa el crecimiento en ciencia y tecnología. La teoría es distinta a la práctica pues constituye un reflejo una reproducción mental ideal, de la verdadera realidad. Se halla indisolublemente ligada a la práctica. Las funciones de una teoría serán: Explicar: Decir por qué, cómo y cuándo ocurre un fenómeno. (Mayor o menor perspectiva). Sistematizar: Dar orden al conocimiento sobre un fenómeno o realidad. Predecir: Hacer inferencias a futuro (cómo se manifestará un fenómeno dado ciertas condiciones). Las teorías son útiles porque: Describen, explican y predicen un fenómeno, contexto (un sistema), evento o hecho al que se refiere, Nos ayuda a contextualizar situaciones (sistemas). Cada teoría posee una estructura compleja. Se hallan relacionadas con las concepciones filosóficas del mundo, con determinados principios metodológicos acerca de cómo enfocar y analizar la realidad. MÉTODO Un método “Es una combinación ordenada de procesos abiertos y procedimientos cerrados” (“El Gran Bazar: La Sistémica en la Empresa". Antonio Linares. 2007). Un método es la organización y secuencia de las actividades que se deben realizar para manejar una situación específica. En éste se definen el orden y prioridad de cada acción, la manera de ejecutar cada actividad y la forma de evaluar la efectividad en su aplicación. (“Inteligencia Sistémica”. Raúl López Palomino 2012). Modo de decir o hacer con orden. ||Modo de obrar o proceder. ||Procedimiento que se sigue en las ciencias para hallar la verdad y enseñarla. Las nuevas teorías penetran en el mundo de los asuntos prácticos cuando se traducen en métodos y herramientas. "Método" deriva del griego méthodos, que significa buscar objetivos específicos. La palabra evolucionó hasta cobrar su significado actual: un conjunto de procesamientos y técnicas sistemáticas para abordar asuntos o problemas determinados. Las condiciones para diseñar un método son realizar un análisis cuidadoso de las actividades que se requieren para manejar una situación; detallar el o los procedimientos para ejecutar cada actividad en forma secuencial y así elaborar un diagrama de

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  • RESUMEN N 01 U.E.C. Teora de Sistemas

    ESCUELA ACADEMICO PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS Ing. Fidel CASTRO CAYLLAHUA

    N DE SESION: 01 (Primera Semana: 31/08/2014 al 05/09/2014)

    PREMISAS BSICAS

    La Teora de Sistemas surge como necesidad de los principios organicistas y cibernticos que mostraron la incapacidad del paradigma mecanicista de responder a ciertas interrogantes, en una etapa en la cual el paradigma mecanicista se encontraba en auge pero que existan ciertas limitaciones. La teora de sistemas es una nueva orientacin trascendente del pensamiento cientfico del gnero que Thomas Kuhn describi como revolucin cientfica. Kuhn considera que la historia de la ciencia es t constituida por periodos apegados a una tradicin, y que espordicamente concluyen a raz de un periodo dado, el marco de referencia general (o el punto de vista aceptado) permanece fijo y estable. Nosotros los tericos de sistemas argumentamos que nuestros trabajos constituyen una ruptura con el marco de referencia actualmente aceptado; por tanto, consideramos que el pensamiento cientfico debe reorientarse de acuerdo con los nuevos lineamientos sistmicos. La caracterstica de sta nueva teora es el reemplazo de modos de pensamiento analticos fragmentados, por otros de naturaleza holsticos integrantes. Vistos los anteriores paradigmas y principios antes de la Teora de Sistemas, podemos asumir que ahora disponemos de una variedad de posibilidades de actuacin o de intervencin en un sistema social, cultural, etc. En esta primera unidad, abordaremos los conceptos bsicos como: teora, paradigma, metodologa, mtodos, tcnicas, y los orgenes de la teora de sistemas. El nfasis en conocer stos conceptos importantes como teora, mtodos y herramientas arroja una nueva luz sobre la nueva manera de "ver el mundo todo ello para solucionar problemas del mundo real". Estos conceptos representan un "conocimiento para la accin" constituido por otras teoras, mtodos y herramientas prcticas que derivan de dichas teoras. La sinergia entre teoras, mtodos y herramientas se encuentra en el corazn de cualquier esfera de la actividad humana que construya forzamiento. En msica, la teora de la forma sonata origin mtodos para desarrollar estructura de sonata, as como muchas tcnicas de instruccin para ayudar a os estudiantes a comprender y practicar la composicin de sonatas. En medicina por ejemplo, la teora del funcionamiento cardaco cmo funciona un corazn sano, qu irregularidades indican, un infarto ha conducido a una metodologa de monitoreo que analiza los ataques que se han producido y evita los que son inminentes. El mtodo logr enormes progresos cuando se crearon los monitores cardacos electrnicos, una herramienta que permiti una observacin mucho ms precisa. Veamos estos conceptos. TEORA

    Con el trmino "teora" aludo a un conjunto fundamental de proposiciones acerca del funcionamiento del mundo, el cual se ha sometido a repetidas verificaciones y se ha ganado cierta confianza. Nuestra palabra "teora" deriva de la raz griega keops, que significa espectador. Ella proviene de la misma raz que la palabra "teatro". Los seres humanos inventamos teoras por las mismas razones por las cuales hemos inventado el teatro: para escenificar en un espacio pblico ideas que nos ayuden a comprender mejor el mundo. Es una pena que hoy hayamos olvidado el sentido ms profundo de teora. Para la mayora de nosotros, teora se relaciona con "ciencia". Sugiere algo fro, analtico e impersonal. Nada est ms lejos de la verdad. El proceso por el cual los cientficos generan nuevas teoras est lleno de pasin, imaginacin y la euforia de ver algo nuevo en el mundo. Como ha dicho Buclminster Fuller, "la ciencia consiste en poner orden en los datos de nuestra experiencia". Una teora ser entonces:

    Es un sistema de saber generalizado, explicacin sistemtica y sistmica de determinados aspectos o reas de la realidad. (Pensamiento de Sistemas, Prctica de Sistemas. Peter Checkland. 1991). Conjunto de proposiciones conectadas lgica y ordenadamente que intenta explicar una zona de la realidad mediante la formulacin de las leyes que la rigen. (Diccionario de Ciencias Sociales, 1979). Conjunto de constructos (conceptos), definiciones relacionados entre s, que presentan una visin sistemtica de fenmenos con el propsito de explicar, predecir los fenmenos. (Kerlinger, 2002).

    Las teoras se someten a verificaciones prcticas, lo cual permite a la vez el afinamiento de las teoras. Este ciclo contino; creacin de teoras, desarrollo y aplicacin de mtodos y herramientas prcticos basados en las teoras generan la obtencin de nuevas perspectivas que mejoran las teoras y es el motor que impulsa el crecimiento en ciencia y tecnologa. La teora es distinta a la prctica pues constituye un reflejo una reproduccin mental ideal, de la verdadera realidad. Se halla indisolublemente ligada a la prctica. Las funciones de una teora sern: Explicar: Decir por qu, cmo y cundo ocurre un fenmeno. (Mayor o menor perspectiva). Sistematizar: Dar orden al conocimiento sobre un fenmeno o realidad. Predecir: Hacer inferencias a futuro (cmo se manifestar un fenmeno dado ciertas condiciones). Las teoras son tiles porque: Describen, explican y predicen un fenmeno, contexto (un sistema), evento o hecho al que se refiere, Nos ayuda a contextualizar situaciones (sistemas). Cada teora posee una estructura compleja. Se hallan relacionadas con las concepciones filosficas del mundo, con determinados principios metodolgicos acerca de cmo enfocar y analizar la realidad. MTODO

    Un mtodo Es una combinacin ordenada de procesos abiertos y procedimientos cerrados (El Gran Bazar: La Sistmica en la Empresa". Antonio Linares. 2007). Un mtodo es la organizacin y secuencia de las actividades que se deben realizar para manejar una situacin especfica. En ste se definen el orden y prioridad de cada accin, la manera de ejecutar cada actividad y la forma de evaluar la efectividad en su aplicacin. (Inteligencia Sistmica. Ral Lpez Palomino 2012). Modo de decir o hacer con orden. ||Modo de obrar o proceder. ||Procedimiento que se sigue en las ciencias para hallar la verdad y ensearla. Las nuevas teoras penetran en el mundo de los asuntos prcticos cuando se traducen en mtodos y herramientas. "Mtodo" deriva del griego mthodos, que significa buscar objetivos especficos. La palabra evolucion hasta cobrar su significado actual: un conjunto de procesamientos y tcnicas sistemticas para abordar asuntos o problemas determinados. Las condiciones para disear un mtodo son realizar un anlisis cuidadoso de las actividades que se requieren para manejar una situacin; detallar el o los procedimientos para ejecutar cada actividad en forma secuencial y as elaborar un diagrama de

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    flujo que explique la lgica y procedimiento de aplicacin. Habitualmente, muchos solemos considerar a los trminos: mtodo y metodologa, como sinnimos. METODOLOGA

    Ciencia del mtodo. Conjunto de mtodos que se siguen en una investigacin cientfica o en una exposicin doctrinal. Como podemos observar, las metodologas tienen mayor alcance, que el mtodo. Los problemas, al presentar una diversidad de complejidad, que van en una escala de simples (presentan pocas interrelaciones) a los ms complejos (poseen un alto grado de interaccin entre sus elementos conformantes), es decir, estos se extienden desde lo duro a lo suave (Wilson, 1993), lo ms apropiado a aplicar es la metodologa. Checkland aclara el sentido en que se usa la metodologa: Yo asumo que una metodologa es intermedia en estatus entre una filosofa, y una tcnica o un mtodo, y luego precisa, una metodologa carecer de la precisin que tiene una tcnica, pero ser una gua ms firme para la accin en comparacin con una filosofa (Checkland, 1993). Los mtodos se usan para casos especficos, como por ejemplo, para dividir dos nmeros, donde si aprendemos el procedimiento, podremos dividir cualquier par de nmeros. En cambio una metodologa es ms apropiada para casos complejos, donde al tratar un caso particular, podemos encontrar un procedimiento para poder conducir a este sistema a la solucin de sus problemas, pero al aplicar a otro caso, el mismo procedimiento, no funcionar, ya que por ms que haya similaridad, tendr otra identidad. Por esto, en sistemas de cierto nivel de complejidad, es ms apropiado usar recomendaciones que orienten el abordaje de estos. Checkland argumenta que Si el Pensamiento de Sistemas se reduce al mtodo (o tcnica) entonces creo que ste fracasar porque eliminar mucha de la variedad munfica que observamos en la vida real) Mi uso de la palabra est entonces ms cercano a la versin praxiolgica de Kotarbinski: la metodologa no como formas de procedimientos expertos, sino como la ciencia de procedimientos . (Peter Checkland). Como podr darse cuenta, estimado lector, estos dos trminos significan cosas muy diferentes, aunque al mismo tiempo sean complementarios. PARADIGMA

    Cada paradigma estar estructurado por un conjunto de supuestos ontolgicos (supuestos acerca de la naturaleza de la realidad o del ser esencial de las cosas) y epistemolgicos (supuestos acerca de cmo conocer la realidad). Segn Moreno (1993), el concepto de paradigma de Kuhn (1975) puede entenderse as: "El paradigma vendra a ser una estructura coherente constituida por una red compuesta de: conceptos a travs de los cuales los cientficos ven su campo... creencias metodolgicas y tericas entrelazadas que permiten la seleccin, evaluacin y crtica de temas, problemas y mtodos... compromisos entre los miembros de una comunidad cientfica, todo lo cual implica una definicin especfica del campo de la ciencia correspondiente y se expresa en una tradicin orgnica de investigacin" (letras cursivas aadidas). Entonces un paradigma ser Un cuerpo de teoras cientficas que dan respuesta a los grandes problemas de la realidad. Un instrumento necesario para el desarrollo de las ciencias. Los paradigmas establecen mapas tericos (modelos) de cmo est constituida la sustancia de la realidad a investigar. El paradigma de sistemas se basa en la idea de que existen mltiples fenmenos, que poseen caractersticas similares a las de un organismo vivo. Un organismo es una unidad bien diferenciada, que presenta propiedades que ninguna de sus partes posee.

    TEORIA DE SISTEMAS

    El enemigo de las decisiones ms efectivas es la fragmentacin. (Sergio Krupatini. 2012)

    "La Teora de Sistemas o la Sistmica" no constituye un conjunto orgnico de principios estandarizados, al estilo de los "Principios Contables Generalmente Aceptados", ni existe una central tipo Vaticano que imponga un cuerpo doctrinario vlido para toda la comunidad sistmica. Por el contrario, se privilegia la variedad, se acepta la ambigedad y la contradiccin, y se promueve el pensamiento crtico. De ah que estn "mal vistos" desde la ptica sistmica los instrumentos nicos o recetas salvadoras que suelen presentar los "gures" de moda; casi puede decirse que la principal receta es que no hay recetas. Lo que s hay son metodologas: esquemas de trabajo diseados con orientacin sistmica para resolver problemas bien o mal definidos. Y para que podamos hablar de "orientacin sistmica", ciertamente debe haber principios. Pero (pese a que hay algunos que lo intentan) no existe, y a mi juicio no debera existir, un elenco de principios aprobados o "bendecidos oficialmente". ORGENES DE LA TEORA DE SISTEMAS CRISIS DEL PARADIGMA MECANICISTA - REDUCCIONISTA

    La consolidacin de una nueva disciplina cientfica dedicada al estudio de sistemas es una cosa bastante reciente. A pesar de ello, es posible encontrar races mucho ms profundas si examinamos la historia de la ciencia del siglo XX. Durante las dcadas de 1950 y 1960, profesionales de diversas disciplinas (fsica, qumica, biologa, ciencias sociales, entre otras) se encontraron con una serie de problemas en sus investigaciones, ya que no era posible comprender los fenmenos que estudiaban solamente con las herramientas tradicionales de cada una de sus especialidades. Estos problemas tenan que ver con propiedades de colectividades de elementos que no son compartidas por los elementos mismos: no poda explicarse el todo en funcin a las partes. Sin embargo, era ese el modus operandi de todas las ciencias que seguan el mtodo cientfico clsico. Para entender mejor esta situacin es necesario revisar en qu consiste esta teora?. La ciencia clsica se consolid en el siglo XVII con la mecnica clsica de Isaac Newton que, finalmente, vino a constituir el paradigma cientfico para todas las disciplinas. Con la mecnica clsica se logr explicar en forma cuantitativa los movimientos de toda la materia al considerar los objetos como puntos en el espacio sujetos a fuerzas. As, se hizo una descripcin maravillosa del movimiento de la Tierra alrededor del Sol, por ser considerados ambos puntos infinitesimales con diferentes

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    masas: el sol un punto de masa grande y la tierra un punto de masa menor. Igualmente, el movimiento de una manzana cayendo a la tierra se explic reduciendo ambas (la manzana y la Tierra) a dos puntos con masas diferentes. En general, los movimientos del Sol, la Tierra, una manzana, as como un tomo y una galaxia podan predecirse al abstraerlos a puntos infinitesimales de materia. En realidad, fue un mtodo tremendamente exitoso. Una vez definidos los trminos bsicos (masa, velocidad, aceleracin, fuerza, momento, etc.), las leyes de Newton, formuladas como las ecuaciones del clculo infinitesimal, nos permitieron observar un orden en el universo que nunca se haba imaginado antes. Su xito era tal que se consolid como el paradigma para toda la investigacin cientfica. Esquemticamente, se puede decir que los pasos a seguir eran: Identificar los elementos o componentes de los sistemas que se quiere estudiar. Especificar las propiedades bsicas de dichos elementos. Elaborar una mecnica de leyes que gobiernan sus movimientos. Es posible identificar la manera en que diferentes disciplinas adoptaron este paradigma. En la biologa se identificaron a las clulas como los elementos constituyentes de todo organismo, se estudiaron sus propiedades y se buscaron leyes que explicaran los comportamientos de todos los seres vivos como clulas y agregaciones de clulas de diferentes formas y tamaos. Por otro lado, en la qumica se trataba de estudiar las combinaciones de los tomos para formar molculas. En este punto, para evitar dar una imagen errada, se hace necesario enfatizar los xitos que este paradigma reduccionista tuvo en todos los campos de la ciencia. Muchos de los avances de la humanidad (el descubrimiento de la penicilina, las mquinas a vapor, la llegada del hombre a la Luna) no hubieran sido posibles sin la teora cientfica clsica. En ese contexto, es fcil entender por qu nadie se atrevi a oponerse o a cuestionar este paradigma. Sin embargo, en este proceso las ciencias sociales (excluida la economa) tuvieron una suerte peculiar. Durante una parte importante de su historia han luchado por alcanzar el estatus de ciencia en el sentido ms estricto de la palabra, lo que, en este contexto, significaba adoptar el paradigma clsico newtoniano. Sin embargo, el paradigma no se pudo aplicar de modo aceptable, aunque, ciertamente, no por falta de intentos. Hubo varios planteamientos socio cientficos que intentaron explicar lo social y lo cultural sobre la base de supuestas propiedades bsicas de los seres humanos (siguiendo el paradigma reduccionista de explicar el todo en trminos de las partes). As, por ejemplo, tras los xitos de la teora psicoanaltica, se hicieron muchos intentos para explicar fenmenos sociales en trminos de fuerzas sexuales universales: en su libro Ttem y Tab, el mismo Freud hace un intento simplista de explicar la exogamia y el incesto por estos medios. Sin embargo, en general, los resultados fueron poco significativos. A pesar de ello, hubo muy pocos socilogos y antroplogos que se atrevieron a cuestionar el paradigma clsico como un ideal para sus teoras e investigaciones. Siempre se crey que la creacin de una teora verdaderamente cientfica (realmente reduccionista) de la sociedad era solo una cuestin de tiempo. En economa, la teora clsica elaborada por Adam Smith y sus seguidores gir alrededor de la reduccin del comportamiento econmico a las decisiones de individuos que buscan racionalmente maximizar sus utilidades en mercados donde las fuerzas de oferta y demanda son las que explican la produccin y los movimientos de los bienes. La economa (por lo menos la economa neoclsica) s es un campo en el cual se ha logrado una formulacin terica significativa sobre la base de la reduccin al individuo, pero esta nunca ha sido aceptada por las otras ciencias sociales. La economa ocupa una posicin muy especial en la sociedad capitalista ya que, como disciplina, no es estrictamente cientfica. Ahora volvamos a la problemtica de la ciencia en general. En el camino de consolidacin del mtodo de la mecnica clsica como paradigma cientfico universal, surgieron problemas en algunos campos donde usualmente se identificaban una multiplicidad de elementos bsicos diferentes. En este caso, lo que se hizo fue clasificar dichos elementos en categoras, con el fin de identificar comportamientos caractersticos compartidos por todos los elementos de una determinada categora, es decir, se formularon taxonomas. Esta tendencia tuvo su logro ms espectacular en la qumica con la tabla de los elementos qumicos de Mendeleyev, que permiti definir las propiedades de las muchsimas molculas que se formaban de las combinaciones permitidas de los 92 diferentes tipos de tomos (tomando en cuenta su valencia, masa, nmero atmico, etctera). Dada su utilidad, este mtodo de taxonomas se extendi hacia la biologa, la geologa, la meteorologa y hasta la cosmologa fsica. El desarrollo de la estadstica puede entenderse en este contexto. Con esta se desarroll una serie de tcnicas y mtodos rigorosos para la categorizacin de conjuntos de fenmenos en trminos de sus desviaciones de alguna propiedad media entre ellos. Todos los miembros de una categora seran representados por un promedio, desdeando, de alguna manera, sus caractersticas particulares. Sin embargo, los cientficos se seguan topando con los tipos de problemas que fueron sealados al comenzar: hay propiedades de los sistemas enteros que resisten entenderse en trminos de sus elementos. La manera ms comn de enfrentarse a este problema fue extender el paradigma a la identificacin y descripcin de elementos ms fundamentales todava: los elementos que componen los elementos. En la fsica, por ejemplo, esta tendencia llev al descubrimiento de las partculas subatmicas, como los electrones, fotones, protones, leptones, mesones, etctera, y a la descripcin de su comportamiento por la maravillosa teora de la mecnica cuntica (que es quiz la culminacin de toda la fsica). En la biologa, por otro lado, se sigui un camino similar y la respuesta se hall en la biologa molecular: el descubrimiento del cdigo gentico (ADN). Sin embargo, el avance no fue totalmente satisfactorio: no hubo mucho progreso en la comprensin del comportamiento de organismos enteros y del conjunto de interacciones entre ellos en sistemas ecolgicos ms complejos. Ms all de las dificultades, los seguidores de este camino lograron grandes avances en la comprensin de la naturaleza y descubrieron muchas aplicaciones tecnolgicas; basta ponerse a pensar en el entusiasmo que gener el descubrimiento del ADN al abrir la posibilidad de saber cmo iba a ser un ser humano, qu enfermedades eran ms propensas a adquirirse, entre otras cosas. Nuevamente, dada toda esta expansin de conocimiento y de utilidades posibles, es fcil comprender por qu nadie poda cuestionar el triunfo del paradigma cientfico, del reduccionismo. Sin embargo, el problema persista: en todos estos nuevos subsistemas se pudo observar propiedades colectivas que no existen al nivel de los elementos que los componen. Hubo otro camino que tom la ciencia para entender el comportamiento de sistemas de enormes cantidades de elementos. En la fsica, el estudio de las propiedades de los gases, compuestos por trillones de molculas es la termodinmica. Esta trata de la relacin de la energa de calor con otras propiedades como el volumen, la temperatura y la presin de enormes

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    colectividades de molculas como las que hay en los gases. No obstante, la temperatura, la presin y la entropa son propiedades que emergen de las interacciones entre grandes nmeros de molculas: son propiedades de una colectividad y no de sus componentes. Las leyes de la termodinmica se aplican solo a estas colectividades de partculas. No tiene sentido hablar de la temperatura de una molcula ni de su presin. Pero son justamente estas leyes termodinmicas emergentes las que describen gran parte de nuestras interacciones con el mundo en que vivimos. El problema de la fsica era cmo relacionar las leyes de la termodinmica a las leyes de la mecnica clsica que gobiernan el comportamiento de las molculas individuales. En este camino se desarroll la estadstica, que en la fsica se cristaliz en la mecnica estadstica. Dado el xito que tuvo en la mecnica cuntica, esta constituy una nueva extensin del paradigma reduccionista. La estadstica rpidamente se extendi a todas las dems ramas cientficas como el mtodo perfecto para entender las propiedades de las colectividades, como ya vimos anteriormente. No cabe duda de que la estadstica es de tremenda utilidad para toda la ciencia, ya que permite identificar patrones de comportamiento en colectividades, dando herramientas para distinguirlos del comportamiento aleatorio. A pesar de ello, en su aplicacin general, la estadstica extenda el paradigma reduccionista a todas las dems ciencias. En el anlisis estadstico se hace una reduccin de las diferencias entre los elementos de una colectividad (una poblacin) con el fin de identificar la tendencia promedio de una determinada variable, lo que constituye el marco del campo medio, bastante usado en diversas ciencias. Al igual que con la teora de la mecnica clsica, este enfoque de la estadstica ha propiciado grandes avances en muchos campos, desde la qumica hasta la ecologa. Sin embargo, sucede a menudo que son estas diferencias entre los elementos las que generan comportamientos-relevantes en el sistema y lo que la estadstica hace es, precisamente, desaparecer esas diferencias. Asimismo, los mtodos de la estadstica tienden a reducir la descripcin de fenmenos a una sola escala del sistema, mientras que para elucidar las propiedades ms generales se necesita trabajar en distintas escalas al mismo tiempo. Si analizamos el caso de las ciencias sociales podremos entender esto fcilmente. En esta disciplina, se estudian fenmenos como la religin, el parentesco, los conflictos sociales, el cambio cultural, etctera, que obviamente no pueden existir en individuos aislados, ni tampoco en individuos promediados, aunque s en lo que toca a la participacin o la incidencia de estos fenmenos en grupos de individuos (por ejemplo, unos grupos pueden ser ms conflictivos o ms religiosos que otros). Estos fenmenos son propiedades que se expresan en la organizacin de sistemas sociales. Dichos sistemas se generan en las interacciones que se dan entre los diferentes individuos. De manera resumida, se ha intentado hasta aqu presentar la manera en que, con avances y reveses, el paradigma cientfico clsico fue imponiendo sus mtodos reduccionistas de anlisis. A continuacin, veremos cules son esos mtodos reduccionistas de anlisis y las repercusiones que generaron en cuanto a generar conocimiento del mundo real y las distintas facetas de la realidad, as veremos cmo es que surge la teora de sistemas o sistmica (como una necesidad) y qu cosas propone frente al paradigma analtico, mecanicista y reduccionista. Finalmente podemos afirmar lo que Checkland menciona: La leccin de la ciencia a partir de la experiencia en el siglo XX es que los resultados del trabajo cientfico nunca son absolutos, y que se pueden reemplazar oportunamente por modelos mejores que tengan poder descriptivo y de prediccin ms grande. El conocimiento adquirido y verificado cientficamente no es conocimiento de la realidad, es un conocimiento de la mejor descripcin de la realidad que tenemos en este momento en el tiempo. (Peter Checkland)

    Facultad de Ingeniera, Universidad Peruana Los Andes Huancayo, 2013

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    N DE SESION: 01 (Primera Semana: 01/09/2013 al 03/09/2013)

    No es la especie ms fuerte la que sobrevive, ni la ms inteligente, sino la que mejor se adapta al cambio Charles Darwin

    Cmo se inici La Teora de Sistemas?

    Tiene su origen en los mismos orgenes de la filosofa y la ciencia. La palabra Sistema proviene de la palabra systma, que a su vez procede de synistanai (reunir) y de synistmi (mantenerse juntos). Desde la antigedad se halla planteamientos que se relacionan con el marco conceptual de sistemas. 1. ORIGEN DE LA SISTMICA

    En Oriente, Lao-Tse (hace unos 28 siglos), filsofo chino considerado el fundador del taosmo. Ciertamente un carro es ms que la suma de sus partes, demuestra que los elementos aislados no constituyen el conjunto, y que si se cambia simplemente el orden de sus partes, deja de existir el objeto. El taosmo recalca la importancia de la unidad irreflexiva con el orden del universo y que lleva al fluir natural de las cosas. Las creencias filosficas y msticas esenciales taostas se encuentran en el Tao-te Ching (Clsico del Camino y su poder), un texto que data del siglo III A.C. atribuido a la figura histrica de Laozi (Lao-ts), y en el Chuang-tzu, un libro de parbolas y alegoras que tambin data del siglo III A.C., pero atribuido al filsofo Chuang-tzu. Mientras el confucionismo exhorta a los individuos a someterse a las normas de un sistema social ideal, el taosmo mantiene que el individuo debe ignorar los dictados de la sociedad y solo ha de someterse a la pauta subyacente del universo, el tao (camino), que no puede ni describirse con palabras ni concebirse con el pensamiento. Para estar de acuerdo con el tao, uno tiene que "hacer nada" (wu wei), es decir, nada forzado, artificial o no natural. A travs de la obediencia espontnea a los impulsos de la esencia natural propia de cada uno y al despojarse a s mismo de doctrinas y conocimientos, se alcanza la unidad con el Tao y de ello deriva un poder mstico (T). Este poder permite trascender todas las distinciones mundanas, incluso la distincin entre la vida y la muerte. En el orden sociopoltico, los taostas pedan un retorno a la vida agraria primitiva. Herclito (576-480 a. C) deca: La sabidura reside en una sola cosa: conocer la razn que gobierna todo, penetrndolo todo. Es decir encontrar la causa que sustenta una situacin dada. Respecto a los contenidos esenciales de su interpretacin de la naturaleza, podemos destacar: a) la afirmacin del cambio, o devenir, de la realidad, ("Este cosmos [el mismo de todos] no lo hizo ningn dios ni ningn hombre, sino que siempre fue, es y ser fuego eterno, que se enciende segn medida y se extingue segn medida.) que se produce debido a: b) la oposicin de elementos contrarios, que es interpretada por Herclito como tensin o guerra entre los elementos. ("Conviene saber que la guerra es comn a todas las cosas y que la justicia es discordia y que todas las cosas sobrevienen por la discordia y la necesidad.") Ahora bien, esa "guerra" est sometida a: c) una ley universal, el Logos, (que podemos interpretar como razn, proporcin...) que regula todo el movimiento de la realidad conducindolo a la armona, y unificando as los elementos opuestos; de donde se sigue la afirmacin de la unidad ltima de todo lo real. ("No comprenden cmo esto, dada su variedad, puede concordar consigo mismo: hay una armona tensa hacia atrs, como en el arco y en la lira".) Hipcrates (460-377a. C) el mdico ms importante de la antigedad, es considerado el padre de la medicina. la constitucin del cuerpo humano es el punto de partida de la ciencia mdica el mdico debe tener en cuenta la constitucin total del hombre, su medio ambiente climtico y local y el cambio del acontecer csmico. Entre las obras ms importantes de la Corpus hippocraticum est el Tratado de los aires, las aguas y los lugares (siglo V a.C.) que, en vez de atribuir un origen divino a las enfermedades, discute sus causas ambientales. Sugiere que consideraciones tales como el clima de una poblacin, el agua o su situacin en un lugar en el que los vientos sean favorables son elementos que pueden ayudar al mdico a evaluar la salud general de sus habitantes. Aristteles (384-322 a.C) filsofo y cientfico griego, considerado, junto a Platn y Scrates, como uno de los pensadores ms destacados de la antigua filosofa griega y posiblemente el ms influyente en el conjunto de toda la filosofa occidental. E l todo es ms que la suma de sus partes. Pese a ser discpulo de Platn, Aristteles se distanci de las posiciones idealistas, para elaborar un pensamiento de carcter naturalista y realista. Frente a la separacin radical entre el mundo sensible y el mundo inteligible planteada por las doctrinas platnicas, defendi la posibilidad de aprehender la realidad a partir de la experiencia. As pues, en contra de las tesis de su maestro, consider que las ideas o conceptos universales no deben separarse de las cosas, sino que estaban inmersos en ellas, como forma especfica a la materia. Por estos motivos, otorg gran importancia a los estudios cientficos y a la observacin de la naturaleza. Sin embargo, las preocupaciones de Aristteles no se dirigieron nicamente al estudio especulativo de las cosas y sus causas, sino que tambin se centraron en cuestiones de lgica formal, moral, poltica y esttica. De acuerdo con las fuentes antiguas, el filsofo griego escribi 170 obras, aunque slo 30 se han conservado hasta nuestros das.

    2. INICIOS DEL MTODO CIENTFICO.

    Rene Descartes (1596-1650), filsofo, cientfico y matemtico francs, considerado el fundador de la filosofa moderna. Formula cuatro reglas aplicables al trabajo cientfico y son las siguientes: - El primero consista en no admitir jams cosa alguna como verdadera sin haber conocido con evidencia que as era; es decir,

    evitar con sumo cuidado la precipitacin y la prevencin, y no admitir en mis juicios nada ms que lo que se presentase tan clara y distintamente a mi espritu, que no tuviese motivo alguno para ponerlo en duda.

    - El segundo, en dividir cada una de las dificultades a examinar en tantas partes como fuera posible y necesario para su mejor solucin.

    - El tercero, en conducir con orden mis pensamientos, empezando por los objetos ms simples y ms fciles de conocer, para ascender poco a poco, gradualmente, hasta el conocimiento de los ms complejos, y suponiendo incluso un orden entre aqullos que no se preceden naturalmente unos a otros.

    - Y el ltimo, en hacer en todas enumeraciones tan completas y revisiones tan amplias, que llegase a estar seguro de no haber omitido nada.

    Galileo Galilei (1564-1642), fsico y astrnomo italiano que, junto con el astrnomo alemn Johannes Kepler, comenz la revolucin cientfica que culmin con la obra del fsico ingls Isaac Newton. La ltima obra de Galileo, Consideraciones y demostraciones matemticas sobre dos ciencias nuevas relacionadas con la mecnica, publicada en Leiden en 1638, revisa y

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    afina sus primeros estudios sobre el movimiento y los principios de la mecnica en general. Este libro abri el camino que llev a Newton a formular la ley de la gravitacin universal, que armoniz las leyes de Kepler sobre los planetas con las matemticas y la fsica de Galileo. La contribucin ms importante de Galileo a la ciencia fue su descubrimiento de la fsica de las mediciones precisas, ms que los principios metafsicos y la lgica formal. Isaac Newton (1642-1727), matemtico y fsico britnico, considerado uno de los ms grandes cientficos de la historia, que hizo importantes aportaciones en muchos campos de la ciencia, autor de los Philosophiae naturalis principia mathematica, ms conocidos como los Principia, donde describi la ley de gravitacin universal y estableci las bases de la Mecnica Clsica mediante las leyes que llevan su nombre. Entre sus otros descubrimientos cientficos destacan los trabajos sobre la naturaleza de la luz y la ptica (que se presentan principalmente en el Opticks) y el desarrollo del clculo matemtico. La mecnica clsica es una formulacin de la mecnica para describir el movimiento de sistemas de partculas fsicas de sistemas macroscpicos y a velocidades pequeas comparadas con la velocidad de la luz. Existen varias formulaciones diferentes, atendiendo a los principios que utilizan, de la mecnica clsica que describen un mismo fenmeno natural. Independientemente de aspectos formales y metodolgicos, llegan a la misma conclusin. La mecnica vectorial, deviene directamente de las leyes de Newton, por eso tambin se le conoce con el gentilicio de newtoniana. Es aplicable a cuerpos que se mueven en relacin a un observador a velocidades pequeas comparadas con la de la luz. Fue construida en un principio para una sola partcula movindose en un campo gravitatorio. Se basa en el tratamiento de dos magnitudes vectoriales bajo una relacin causal: la fuerza y la accin de la fuerza, medida por la variacin del momentum (cantidad de movimiento). El anlisis y sntesis de fuerzas y momentos, constituye el mtodo bsico de la mecnica vectorial. Requiere del uso privilegiado de sistemas de referencia inercial. La mecnica analtica (analtica en el sentido matemtico de la palabra y no filosfico). Sus mtodos son poderosos y trascienden de la Mecnica a otros campos de la fsica. Se puede encontrar el germen de la mecnica analtica en la obra de Leibniz que propone para solucionar los problemas mecnicos otras magnitudes bsicas (menos oscuras segn Leibniz que la fuerza y el momento de Newton), pero ahora escalares, que son: la energa cintica y el trabajo. Estas magnitudes estn relacionadas de forma diferencial. La caracterstica esencial es que, en la formulacin, se toman como fundamentos primeros principios generales (diferenciales e integrales), y que a partir de estos principios se obtengan analticamente las ecuaciones de movimiento.

    3. RETOMANDO A LA SISTMICA.

    Gottfried Wilhelm, Leibniz (1646-1716) Filsofo, matemtico y estadista alemn, considerado como uno de los mayores intelectuales del siglo XVII. Existe un ser indivisible y completo de los seres que constituyen el universo. En la exposicin filosfica de Leibniz, el Universo se compone de innumerables centros conscientes de fuerza espiritual o energa, conocidos como mnadas. Cada mnada representa un microcosmos individual, que refleja el Universo en diversos grados de perfeccin y evolucionan con independencia del resto de las mnadas. El Universo constituido por estas mnadas es el resultado armonioso de un plan divino. Los humanos, sin embargo, con su visin limitada, no pueden aceptar la existencia de las enfermedades y la muerte como partes integrantes de la armona universal. Jean Jacques Rousseau (1712-1778) ... cada individuo, que por l mismo es un todo perfecto y solitario, es parte de un todo mayor del cual recibe en cierta manera la vida y el ser. En Del contrato social (1762), Rousseau intenta articular la integracin de los individuos en la comunidad; las exigencias de libertad del ciudadano han de verse garantizadas a travs de un contrato social ideal que estipule la entrega total de cada asociado a la comunidad, de forma que su extrema dependencia respecto de la ciudad lo libere de aquella que tiene respecto de otros ciudadanos y de su egosmo particular. La voluntad general seala el acuerdo de las distintas voluntades particulares, por lo que en ella se expresa la racionalidad que les es comn, de modo que aquella dependencia se convierte en la autntica realizacin de la libertad del individuo, en cuanto ser racional. Georg Hegel (1770-1831) Nosotros queremos ver las partes singulares en su relacin esencial con el todo. El propsito de Hegel fue elaborar un sistema filosfico que pudiera abarcar las ideas de sus predecesores y crear un marco conceptual bajo cuyos trminos tanto el pasado como el futuro pudieran ser entendidos desde presupuestos tericos racionales. Tal propsito requera tener en cuenta, primeramente, la realidad misma. As, Hegel la concibi como un todo que, con un carcter global, constitua la materia de estudio de la filosofa. A esta realidad, o proceso de desarrollo total de todo aquello que existe, se refiri como lo absoluto, o espritu absoluto. Para Hegel, el cometido de la filosofa es explicar el desarrollo del espritu absoluto. Esto implicaba, en primer lugar, esclarecer la estructura racional interna de lo absoluto; en segundo lugar, demostrar de qu forma lo absoluto se manifiesta en la naturaleza y en la historia humana; y en tercer lugar, explicar la naturaleza teleolgica de lo absoluto, es decir, mostrar el destino o el propsito hacia el que se dirige.

    4. Insistencia en el MECANICISMO (1709-1939)

    Mecanicismo (en griego, mchan, mquina), en la filosofa occidental, trmino que designa cualquier concepto segn el cual el universo es explicable en trminos de procesos mecnicos. Puesto que esos procesos mecnicos se entienden mejor a travs de sus movimientos, el mecanicismo a menudo implica el intento por demostrar que el universo no es ms que un vasto sistema en movimiento. En este sentido general, el mecanicismo es casi equivalente al materialismo. El trmino mecanicismo, sin embargo, se emplea a menudo como sinnimo de naturalismo (filosfico), doctrina segn la cual los fenmenos de la naturaleza no estn regulados por una inteligencia divina o supranatural sino explicados de forma exacta por las leyes mecnicas de la qumica y de la fsica. En este ltimo sentido, el antnimo habitual de mecanicismo es teleologa, a veces llamada finalismo, doctrina para la que la naturaleza y la creacin estn ordenadas por un plan divino y cumplen unos fines marcados por la divinidad creadora. Julien Offray de la Mettrie (1709 1751) Mdico y filsofo francs mecanicista y materialista. En 1747 escribi su obra principal, El hombre mquina que, aunque obtuvo un gran xito, provoc que tambin fuese perseguido en Holanda. Mientras en sus primeras obras La Mettrie se mostr seguidor del mecanicismo cartesiano, en El hombre mquina desarrolla las tesis de la identidad entre funciones psquicas y estados corporales. A partir de ah radicaliz la posicin de Descartes que consideraba el cuerpo vivo de los animales como mquinas, extendiendo esta tesis tambin al ser humano. En El hombre mquina, la experiencia y la observacin son pues las nicas que deben guiarnos (...) todas las investigaciones que la mayora de los filsofos han hecho a priori, es decir, queriendo servirse de algn modo de las alas del espritu, han sido vanas. As, slo

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    a posteriori, o tratando de discernir el alma, como a travs de los rganos del cuerpo, se puede, no digo descubrir con evidencia la naturaleza misma del hombre, pero si alcanza el mayor grado de probabilidad posible (...). El cuerpo humano es una mquina que compone por s misma sus resortes, viva imagen del movimiento perpetuo. (...) El alma sigue los progresos del cuerpo, as como los de la educacin. (...) Los diversos estados del alma son pues siempre correlativos a los del cuerpo. (...) (...) Qu era el hombre, antes de que se inventaran las palabras y se conocieran las lenguas? Un animal de su especie, el cual, con mucho menos instinto natural que los dems (...) no se distingua del mono y de los restantes animales (...) Las palabras, las lenguas, las leyes, las ciencias y las bellas artes llegaron y, gracias a ellas, se puli al fin el diamante bruto de nuestro espritu. Se ha adiestrado al hombre como un animal (...) a adquirido el conocimiento simblico (.. .) !nada ms simple que la mecnica de nuestra educacin!. (...) Si la organizacin es un mrito, el primer mrito y la fuente de todo lo dems, la instruccin es el segundo. Sin ella el cerebro mejor construido lo estara intilmente, como el hombre mejor formado, sin los usos de la buena sociedad, se reducira a un campesino grosero. Pero asimismo, cul sera el fruto de la escuela ms excelente, sin una matriz completamente abierta a la entrada o a la concepcin de ideas? (...) As es, a mi parecer, la generacin del espritu. (...) La naturaleza nos haba hecho pues para estar por debajo de los animales, o al menos, para as hacer destacar mejor los prodigios de la educacin, la cual es la nica en sacarnos de su nivel y elevarnos finalmente por encima de ellos. (...) El hombre no est formado de un barro ms precioso, pues la naturaleza no ha empleado ms que una sola y misma pasta, de la que nicamente ha variado los fermentos. (...) (...) La naturaleza nos ha creado a todos nicamente para ser felices; (...) Por este motivo, ha dado a todos los animales alguna porcin de la ley natural (es un sentimiento que nos ensea lo que no debemos hacer, porque no quisiramos que se nos hiciera a nosotros), porcin ms o menos exquisita, segn admiten los rganos bien condicionados de cada animal. (...) la ley natural no es ms que un sentimiento ntimo, el cual pertenece tambin a la imaginacin como todos los dems, entre los que se incluye el pensamiento. Por consiguiente, no supone evidentemente ni educacin, ni revelacin, ni legislador, (...) (...) No nos perdamos en el infinito, no estamos hecho para tener la menor idea de l, pues no es absolutamente imposible remontarnos al origen de las cosas. Por lo dems, para nuestra tranquilidad igual da que la materia sea eterna o que haya sido creada, y que exista un Dios o no exista. Qu locura atormentarse tanto por lo que no podemos conocer, ni nos hara ms felices, de conseguirlo. (...) Charles Darwin (1809 1882), cientfico britnico que sent las bases de la moderna teora evolutiva, al plantear el concepto de que todas las formas de vida se han desarrollado a travs de un lento proceso de seleccin natural. Su trabajo tuvo una influencia decisiva sobre las diferentes disciplinas cientficas, y sobre el pensamiento moderno en general. Charles por su parte en El origen de las especies, en el Captulo IV, titulado La seleccin natural; o la supervivencia de los ms aptos, afirma: Si, bajo condiciones variables de vida, los seres orgnicos presentan diferencias individuales en casi todas las partes de su estructura, cosa que no puede discutirse; si hay una lucha rigurosa por la existencia, debido a la proporcin geomtrica de aumento en alguna poca, estacin o ao, y esto tampoco puede discutirse; considerando la infinita complejidad en las relaciones de todos los seres orgnicos entre s y con sus condiciones de vida, origen de infinita diversidad de estructura, constitucin y hbitos que han de ser ventajosos, sera un hecho muy extraordinario el que nunca se hubiesen producido variaciones tiles para el propio bienestar de cada ser, de la misma manera que se han producido tantas variaciones tiles para el ser humano. Mas si alguna vez se producen variaciones tiles para cualquier ser orgnico, seguramente los individuos as caracterizados tendrn la mayor probabilidad de ser conservados en la lucha por la vida; y debido al fuerte principio de la herencia, tendern a producir descendencia caracterizada de un modo parecido. A este principio de conservacin, o supervivencia de los ms aptos, yo le he dado el nombre de Seleccin Natural. Conduce a la mejora de toda criatura en relacin con sus condiciones orgnicas e inorgnicas de vida; y por consiguiente, en la mayora de los casos, a lo que debe considerarse como un progreso en la organizacin. Sin embargo, las formas bajas y simples durarn mucho tiempo si estn bien adaptadas para sus condiciones de vida tambin simples. Gustav Fechner (1801 1887), fsico, filsofo y psiclogo alemn, se le considera el fundador de la psicofsica y, por tanto, de la psicologa experimental. La Psicologa experimental, es la aplicacin de tcnicas de laboratorio, semejantes a las de las ciencias naturales, para el estudio del comportamiento y los fenmenos psquicos, entre los que se incluyen elementos de estudio tradicionales de la psicologa, como la percepcin, la memoria, el pensamiento, el aprendizaje y la resolucin de problemas. La psicologa experimental como disciplina cientfica comenz con los estudios del fsico alemn Gustav Theodor Fechner, cuya obra Elementos de psicofsica (1860) utilizaba datos experimentales para probar e inducir la relacin entre magnitudes fsicas y sensoriales, relacin que tena una formulacin matemtica logartmica, conocida como Ley de Fechner, considerada una de las leyes bsicas de la percepcin. Aos despus, en 1879, Wilhelm Wundt, psiclogo alemn, fund el primer laboratorio psicolgico. Wundt enseaba a los sujetos a describir detalladamente las sensaciones introspectivamente experimentadas, que provocaban en ellos una serie de estmulos sistemticamente controlados. El psiclogo tambin meda los tiempos de reaccin en tests de complejidad variable, intentando identificar los componentes psquicos internos y descubrir las leyes que regan sus combinaciones. Wundt y su concepcin de la psicologa dominaron este campo, al menos en el mbito acadmico, hasta los inicios del siglo XX, en que los mtodos introspectivos, o el hecho mismo de considerar los fenmenos psquicos internos como objeto de estudio cientfico, fueron desestimados, incapaces de aclarar fenmenos como el del pensamiento sin imgenes. Sus rivales se rebelaron contra las reglas de Wundt: su compatriota Hermann Ebbinghaus dirigi una monumental investigacin sobre la memoria que implicaba el aprendizaje de largas series de slabas sin sentido, sentando un precedente para las generaciones futuras de psiclogos especializados en el aprendizaje. Estos profesionales perseguan objetivos similares para dotar a la psicologa de rigor cientfico, tradicionalmente objeto de las especulaciones filosficas, por lo que comenzaron a hacer experimentos de laboratorio con animales, tendencia que orient metodolgica y conceptualmente el estadounidense Edward Lee Thorndike. Ms tarde, el estadounidense J. B. Watson, fundador del conductismo, defini la psicologa como ciencia del comportamiento externo, observable y no de la mente, consideracin que exclua a los fenmenos psquicos internos como objeto de estudio y a los mtodos introspectivos como tcnica para estudiarlos.

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    5. NUEVA PRESENCIA DEL PENSAMIENTO SISTMICO.

    Max Wertheimer (1880-1943) psiclogo alemn, uno de los fundadores de la psicologa de la Gestalt, postul que el todo es algo ms que la suma de las partes. Segn Wertheimer, existen determinadas leyes o factores de la configuracin que unen o agrupan lo que se percibe, y las aplic al anlisis de los fenmenos psicolgicos. Los principios de la Gestalt se exponen en su libro El pensamiento productivo (publicado despus de su muerte en 1945). Gestalt, escuela que intenta examinar los fenmenos psicolgicos como formas enteras estructuradas, en lugar de analizar sus componentes como unidades separadas en la prctica. A pesar de que el ncleo de la gestalt gira en torno a la percepcin, su alcance pronto se extendi a otras reas de la psicologa, enfatizando en el anlisis dinmico y la relacin de los elementos en su estructura total, desde la idea de que "el todo es mayor que la suma de sus partes". El Bilogo alemn Ludwig von Bertalanfy (1901-1972) sostena Ya que el carcter fundamental de un objeto viviente es su organizacin, el acostumbrado examen de las partes y procesos aislados no puede darnos una explicacin completa de las coordinaciones de partes y procesos. Ludwig von Bertalanfy denomin a esta concepcin Teora General de los Sistemas. Teora General de los Sistemas (TGS), afirma que las propiedades de los sistemas no pueden ser descritas significativamente en trminos de sus elementos separados. La comprensin de los sistemas solamente se presenta cuando se estudian los sistemas globalmente, involucrando todas las interdependencias de sus subsistemas. La TGS se fundamenta en tres premisas bsicas, a saber: 1. Los sistemas existen dentro de sistemas; las molculas existen dentro de clulas las clulas dentro de tejidos, los tejidos

    dentro de los rganos, los rganos dentro de los organismos, los organismos dentro de colonias, las colonias dentro de culturas nutrientes, las culturas dentro de conjuntos mayores de culturas, y as sucesivamente.

    2. Los sistemas son abiertos. Es una consecuencia de la premisa anterior. Cada sistema que se examine, excepto el menor o mayor, recibe y descarga algo en los otros sistemas, generalmente en aquellos que le son contiguos. Los sistemas abiertos son caracterizados por un proceso de intercambio infinito con su ambiente, que son los otros sistemas. Cuando el intercambio cesa, el sistema se desintegra, esto es, pierde sus fuentes de energa.

    3. Las funciones de un sistema dependen de su estructura. Para los sistemas biolgicos y mecnicos esta afirmacin es intuitiva. Los tejidos musculares, por ejemplo, se contraen porque estn constituidos por una estructura celular que permite contracciones.

    Norbert Wiener (1894-1964), fundador de la ciberntica, el estudio del control y la comunicacin en las mquinas, los animales y las organizaciones. Wiener se especializ en matemticas y en fsica matemtica. Durante la II Guerra Mundial, mientras se dedicaba a la investigacin de tcnicas de defensa antiarea, se interes por el clculo automtico y la teora de la realimentacin. De este modo fund la ciencia de la ciberntica, que trata no slo del control automtico de la maquinaria por computadoras y otros aparatos electrnicos, sino tambin del estudio del cerebro y del sistema nervioso humano y la relacin entre los dos sistemas de comunicacin y control. La palabra ciberntica proviene del griego (kybernetes) y significa "arte de pilotar un navo", aunque Platn la utiliz en La Repblica con el significado de "arte de dirigir a los hombres" o "arte de gobernar". ste es un trmino genrico antiguo pero an usado para muchas reas que estn incrementando su especializacin bajo ttulos como: sistemas adaptativos, inteligencia artificial, sistemas complejos, teora de complejidad, sistemas de control, aprendizaje organizacional, teora de sistemas matemticos, sistemas de apoyo a las decisiones, dinmica de sistemas, teora de informacin, investigacin de operaciones, simulacin e Ingeniera de Sistemas. La ciberntica es una ciencia, nacida hacia 1948 e impulsada inicialmente por Norbert Wiener que tiene como objeto el control y comunicacin en el animal y en la mquina o desarrollar un lenguaje y tcnicas que nos permitirn abordar el problema del control y la comunicacin en general En 1950, Ben Laposky, un matemtico de Iowa, cre los oscilones o abstracciones electrnicas por medio de un ordenador analgico: se considera esta posibilidad de manipular ondas y de registrarlas electrnicamente como el despertar de lo que habra de ser denominado computer graphics y, luego, computer art e infoarte. La ciberntica dio gran impulso a la teora de la informacin a mediados de los 60, la computadora digital sustituyo la analgica en la elaboracin de imgenes electrnicas. En esos aos aparecen la segunda generacin de computadoras (con transistores en 1960) concretndose por entonces los 1 dibujos y grficos de computadora, y la tercera (con circuitos integrados, en 1964) as como los lenguajes de programacin. En 1965 tuvo lugar en Stuttgart la exposicinComputer-grafik . Pero la muestra que consagr la tendencia fue la que tuvo lugar en 1968 bajo el ttulo Cibernetic Serendipityen el Instituto de Arte Contemporneo de Londres. Tambin en ese ao se destac la exposicin Mindextenders del Museum of Contemporary Crafs de Londres. En 1969 el Museo Brooklin organiz la muestra Some more Beginnings. En ese mismo ao, en Buenos Aires y otras ciudades de Argentina, se presentaba Arte y ciberntica, organizada por Jorge Glusberg con esta muestra se inaugurara los principios de la relacin arte/ imagen digital en ese pas. En Espaa la primera manifestacin fue la de Formas computables- 1969- Generacin automtica de formas plsticas -1970-ambas organizadas por el Centro de Clculo de la Universidad de Madrid. En los primeros meses de 1972, el Instituto Alemn de Madrid y de Barcelona han presentado una de las muestras ms completas que ha tenido lugar en Espaa, titulada Impulso arte computador. Las primeras experiencias de lo que luego se llamara net.art. se remontan al ao 1994, es importante aclarar que ya por los 1960 existan algunas antecedentes. De todas formas se puede establecer, que las primeras experiencias donde la tecnologa informtica puesta al servicio de la comunidad funciono como soporte esttico trascurren por aquellos aos y rompe con la idea de lectura lineal de la obra. La ciberntica, segn el epistemlogo, antroplogo, cibernetista y padre de la terapia familiar, Gregory Bateson, es la rama de las matemticas que se encarga de los problemas de control, recursividad e informacin. Bateson tambin afirma que la ciberntica es "el ms grande mordisco a la fruta del rbol del Conocimiento que la humanidad haya dado en los ltimos 2000 aos". Stafford Beer, filsofo de la teora organizacional y gerencial, de quien el propio Wiener dijo que deba ser considerado como el padre de la ciberntica de gestin, define a la ciberntica como la ciencia de la organizacin efectiva. Segn el Profesor Dr. Stafford Beer, la ciberntica estudia los flujos de informacin que rodean un sistema, y la forma en que esta informacin es usada por el sistema como un valor que le permite controlarse a si mismo: ocurre tanto para sistemas animados como inanimados indiferentemente. La ciberntica es una ciencia interdisciplinar, estando tan ligada a la fsica como al estudio del

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    cerebro como al estudio de los computadores, y teniendo tambin mucho que ver con los lenguajes formales de la ciencia, proporcionando herramientas con las que describir de manera objetiva el comportamiento de todos estos sistemas.

    6. MANIFESTACIONES ACTUALES DE LA SISTEMICA

    Maturana y Varela (1971) Autopoiesis: Desde sus inicios, han estado interesados en caracterizar la vida, los seres vivos, en sus rasgos esenciales. Su teora est centrada en la organizacin de lo vivo; la pregunta a la que pretenden responder sera la siguiente: qu clase de sistema es un ser vivo?, dicho de otra forma, qu tienen en comn todos los sistemas vivos que nos permiten calificarlos de tales?. Los seres vivos tienen una extrema habilidad para conservarse a s mismos, para conservar su identidad, a pesar de los cambios continuos en sus entornos, demostrando con ello una alta y continuada capacidad homeosttica, una ultraestabilidad como dira Ashby. El trmino derivado del griego (autos- poiein: auto-producir) designa el proceso por el que un sistema con organizacin se auto-produce y auto-reproduce y ha sido introducido en la discusin terica por los bilogos chilenos Maturana y Varela. En su definicin afirman que: los sistemas auto-producidos (una clula, un organismo, la conciencia o psique, una corporacin etc.) constan de una red de procesos u operaciones, que pueden transformar o destruir componentes pero en los que el mismo sistema opera su identidad como contra distinta al entorno y la mantiene a travs de esa retcula de procesos de interaccin entre sus elementos. Ilya Prigogine (1917 - 2003), Complejidad y caos: fsico y qumico belga de origen ruso, es autor de la Teora de la complejidad creciente, propuso la teora del caos en los aos 60, teora relacionada con la inestabilidad de los sistemas. Recibi el Premio Nobel en 1977 por sus estudios acerca de las estructuras disipativas, una forma avanzada de autoorganizacin donde el sistema se regenera constantemente. Comenz a estudiar las disoluciones que se apartan del equilibrio Cuando una disolucin se encuentra en equilibrio, las propiedades fsicas de la misma, como la temperatura y la presin, no se modifican, y no hay intercambio de materia o energa con el exterior. Prigogine descubri que a pesar de los cambios constantes que se producen en una disolucin, puede haber cierto grado de organizacin u orden en tales sistemas. Por ejemplo, sus experimentos con determinados lquidos demostraron que cuando stos se calientan rpidamente desde abajo, pequeos segmentos del lquido (llamados clulas) se colocan en una disposicin ordenada que se mueve de manera previsible por la disolucin. Esto se convirti en un concepto interesante, puesto que el orden y la previsin no haban estado asociados anteriormente con los estados de no equilibrio. Prigogine tambin descubri que este fenmeno es irreversible, por tanto, el sistema no vuelve a su estado inicial cuando el lquido se enfra. La complejidad es cuando una persona tiene amplios conocimientos sobre un tema especfico. Se maneja a travs de los conocimientos que posee una persona. Tiene dos elementos secundarios que son:

    Lgico: Es un orden comn en la Naturaleza e Ilgico: Lo que los Humanos podemos modificar.

    Desde un punto de vista etimolgico la palabra complejidad es de origen latino, proviene de complectere, cuya raz plectere significa trenzar, enlazar. El agregado del prefijo com aade el sentido de la dualidad de dos elementos opuestos que se enlazan ntimamente, pero sin anular su dualidad. De all que complectere se utilice tanto para referirse al combate entre dos guerreros, como al entrelazamiento de dos amantes. La complejidad y sus implicaciones son las bases del denominado pensamiento complejo de Edgar Morin. El trmino puede referirse tambin a: En Fsica la complejidad es el conjunto de propiedades que exhiben los sistemas complejos. Algunas veces, complejidad es la cantidad de informacin de un sistema. En Biologa la complejidad hace referencia a los organismos o a los ecosistemas entendidos como sistemas complejos. En Informtica, la complejidad se refiere al costo de los algoritmos con base en diferentes parmetros. El caos (palabra que deriva del idioma griego, ) habitualmente se refiere a lo impredecible, y es uno de los principales conceptos del Cosmos. Caos deriva de la raz ghn o ghen del lenguaje protoindoeuropeo ("hueco", "muy abierto"). Debido a variaciones lingsticas, el significado de la palabra se desplaz a desorden. Por otro lado, la Teora del Caos surgi cuando Edward Lorenz dio a conocer en 1963 un modelo climtico que, por su comportamiento, atrajo la atencin de muchos fsicos, aunque se basa en trabajos anteriores, como los de Julia, Poincar o Lyapunov. Junto a la mecnica cuntica y a la teora de la relatividad, se considera la tercera gran teora del siglo XX. Algunos la consideran como la ciencia de la totalidad, ya que consideran determinismo e indeterminismo como uno solo. La Teora del Caos ha tenido gran relevancia en muchos campos cientficos actuales como la medicina, la biologa, la ingeniera, la economa y otras.