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Este documento es confidencial y su distribución se limita a la Dirección Nacional de Capacitación y Educación Manejo De Datos Con Herramienta Power Bi Objetivo general Aplicar herramientas Excel de base de datos Power Bi para organizar información y realizar consultas de grandes volúmenes de datos de clientes. Objetivos específicos Reconocer las estructuras de datos y su organización en el ambiente Power Bi. Aplicar las herramientas de modelamiento de datos en el ambiente Power Bi. Aplicar herramientas de integración de datos en el ambiente Power Bi. Aplicar herramientas de base de datos Power Bi. Para organizar información y realizar consultas de datos. Dirigido a Trabajadores del área comercial o TI de la empresa que por la naturaleza de sus funciones deban trabajar con gran cantidad de datos de los clientes, tales como analistas y programadores. Contenidos Sesión/ Módulo Contenidos Horas Teórica s Horas Prácticas Horas eLearning 1 Módulo 1. La revolución de los datos al alcance de todos. 1. Breve historia del Bi y cómo funcionan típicamente las organizaciones. 2. Tecnologías disponibles para Bi. 3. Software que necesitas explicado al detalle. 4. Cómo liderar el cambio en su organización. 5. Demanda de profesionales especialistas en datos en el 3 3 P-SGC-03 F-SGC-15 Versión: 06 Página 1 de 7

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Este documento es confidencial y su distribución se limita a la Dirección Nacional de Capacitación y Educación Continua de Santo Tomás.

Manejo De Datos Con Herramienta Power BiObjetivo general

Aplicar herramientas Excel de base de datos Power Bi para organizar información y realizar consultas de

grandes volúmenes de datos de clientes.

Objetivos específicos

Reconocer las estructuras de datos y su organización en el ambiente Power Bi.

Aplicar las herramientas de modelamiento de datos en el ambiente Power Bi.

Aplicar herramientas de integración de datos en el ambiente Power Bi.

Aplicar herramientas de base de datos Power Bi. Para organizar información y realizar consultas de datos.

Dirigido a

Trabajadores del área comercial o TI de la empresa que por la naturaleza de sus funciones deban trabajar con

gran cantidad de datos de los clientes, tales como analistas y programadores.

Contenidos

Sesión/ Módulo

Contenidos HorasTeóricas

HorasPrácticas

HoraseLearning

1 Módulo 1. La revolución de los datos al alcance de todos.1. Breve historia del Bi y cómo funcionan típicamente las organizaciones.

2. Tecnologías disponibles para Bi.

3. Software que necesitas explicado al detalle.

4. Cómo liderar el cambio en su organización.

5. Demanda de profesionales especialistas en datos en el Mundo.

6. Qué esperar de esta tecnología en un futuro.

Módulo 2. Fundamentos del diseño de modelos de datos.1. Elementos de un modelo de datos.

2. Las formas normales para diseñar tablas.

3. Tipos de relaciones: uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos.

4. Claves primarias y foráneas.

5. Esquemas.

6. Normalización y Des-Normalización.

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Módulo 3. Importando, transformando o cargando datos a un modelo. 1. Data de diversos orígenes e importar a su modelo.

2. Transformaciones y errores en los datos.

3. Datos de dos o más tablas (Lo que típicamente hacemos con buscar en

excel)

4. Tablas con el mismo tipo de dato, pero con orígenes distintos.

5. Query parameters para hacer consultas eficientes.

6. Datos en el modelo selectivo.

7. Bookmarks y selección.

8. Formato condicional.

9. Opciones de matrices.

10. Bloqueo de visualizaciones

11. Manejo visual de informes y dispositivos móviles.

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Módulo 4. Modelamiento de datos.1. Tipos de relaciones y manejo de errores al crearlas.

2. Cuando conviene una columna calculada o una medida.

3. Tips efectivos para organizar las medidas en el modelo.

4. Optimizando el modelo para el usuario.

5. Tablas calendario, cuándo usarlas y cómo funcionan.

6. Herramientas de análisis y forecasting.

7. Tablas Personalizadas.

Modulo 5. Visualizaciones de alto impacto.1. Dónde conviene crear los gráficos.

2. Manejo de opciones al crear los gráficos.

3. Cómo crear cada tipo de gráfico nativo: columnas, tablas, matrices,

combinados, etc.

4. Custom visuals: potencial y cómo elegir el que necesitas.

5. Ejemplo de custom visual: chart, chiclet, etc.

6. Otros elementos gráficos: Formas, texto e imágenes.

7. Creación de vistas para dispositivos móviles.

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3 Módulo 6. Dashboards y exploración avanzada de datos.1. Las dos formas de crear un dashboard (Computador o Smartphone).

2. Cómo establecer Kpi

3. Cómo filtrar un informe.

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4. Niveles de filtrado de datos.

5. Cómo explorar datos a partir de un reporte o de un dashboard.

6. Opciones para explorar los datos.

7. Herramienta de control medidor.

Módulo 7. Microsoft ha creado excelentes integraciones que veremos en detalle en este módulo.

1. Anclar elementos en un dashboard.

2. Onedrive personal y para la empresa.

3. Uso de geolocalización.

4. Uso de themes

5. Bookmarks y toggle.

6. Panel de selección.

7. Propiedades de campos.

8. Mapas arcgis, mapas de formas y mapas.

Módulo 8. En este módulo exploraremos todo lo relativo a compartir la data con otros.

1. Exportar a onedrive.

2. Compartir reportes y dashboards de forma privada en su Organización.

3. Cómo imprimir correctamente.

4. Cómo crear alertas.

5. Linkear imágenes del web en una tabla de datos para un reporte.

6. Publicar Reportes En Web públicos y compartidos.

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Módulo 9. Cálculos avanzados con dax y time Intelligence.

1. Tipos de cálculos en dax Y nomenclatura recomendada.

2. ¿If o switch?

3. Columnas calculadas "Numéricas".

4. Dax y las relaciones: usando related y relatedtable.

5. Iterando fila a fila: las funciones ""X"".

6. La piedra angular de dax: la función calculate.

7. Funciones tabulares: Filter y All.

8. El poder de las tablas calculadas en dax y cuándo conviene usarlas.

9. Uso de variables en dax.

10. Calculando Totales Acumulados Ytd, Qtd Y Mtd.

11. Comparando períodos de tiempo Yoy, Qoq, Mom.

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12. Cálculo del total de los últimos "X" meses…

SUB-TOTAL HORAS 9 15 0TOTAL HORAS 24

24Metodología

El curso utilizara un método expositivo y demostrativo, conjugando la exposición de contenidos con la

ejercitación a través de actividades prácticas y realización de dinámicas individuales y grupales, para reforzar la

comprensión de los contenidos abordados en cada módulo. En el aspecto teórico el relator utilizara el software

de manejo de bases de datos Power Bi nivel usuarios promoviendo la participación el dialogo y la interacción de

los participantes. En el aspecto práctico se utilizaran ejercicios de aplicación de los contenidos teóricos en

actividades dinámicas desarrolladas por cada participante en su pc o computador y que están orientadas a la

comprensión demostración de las habilidades y conocimientos abordados. Cada una de las actividades es

presentada por el relator a través de indicaciones claras establecidas también en el manual del participante.

Duración y Código Sence o ID

Código Sence o ID : 1237974143 Manejo de datos con herramienta Power BiDuración total del curso : 24 horas

Fecha de vigencia Sence : 22/01/2022.

Actividades de Capacitación autorizadas por el SENCE para los efectos de la franquicia tributaria de capacitación, no conducentes al otorgamiento de un título o grado académico.

Material Didáctico

Los participantes reciben un manual, especialmente diseñado por Santo Tomás, manual, en formato carta,

preparado por instructores de Santo Tomas Educación Continua, de 40 páginas set de fotocopias de

presentación power point con esquemas de trabajo guías de trabajo práctico.

Evaluación y criterios de aprobación

La evaluación será a través de 1 trabajo práctico de aplicación de la materia al término del curso que contará con

una pauta de cotejo para determinar si el alumno es o no capaz de generar una búsqueda en una base de datos

Power Bi aplicando las herramientas del programa En forma correcta para obtener datos consolidados de una

base de datos. La nota mínima de aprobación la nota 4, equivalente al 60%, en la escala de 1 A 7.

Perfil del relator

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El programa será impartido por académicos de Dirección Nacional de Capacitación y Educación Continua Santo

Tomás que acrediten las competencias técnicas asociadas a los aprendizajes esperados. Los docentes que

impartan este curso deben ser profesionales o técnicos con formación en área de tecnología o informática, con

título de ingeniero comercial, ingeniero o técnico en computación. Además, deberán contar con al menos 1 año

de experiencia en docencia de adultos y con habilidades comunicativas y de liderazgo necesarias para transmitir

los conocimientos y mantener a los alumnos motivados en su aprendizaje.

Certificación

Todos los alumnos que aprueban el curso reciben un certificado emitido por la Dirección Nacional de

Capacitación y Educación Continua Santo Tomás.

Validación del clienteValidación Cliente

______________________________________ Firma Cliente

Nombre ______________________________________ Cargo ______________________________________Empresa ______________________________________Fecha ______________________________________

Validación Santo Tomás

______________________________________ Firma Área Comercial

Nombre ______________________________________ Cargo ______________________________________Fecha ______________________________________

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