10 Configuración de La Red.

DISEÑO Y CONFIGURACIÓN DE LA RED

Diseño de Sistemas de Producción

Semestre 2015-2

Frank Ballesteros

“La configuración de la red de abastecimiento determinará la

flexibilidad y capacidad de respuesta de la cadena de

suministro.

Así mismo, las decisiones relacionadas con el diseño de la red,

son decisiones de negocio de alto impacto y con las que una

empresa va a operar día a día durante gran tiempo”

http://www.iiemexico.org/apps/site/files/red1.0iie-gen.pdf

http://www.iiemexico.org/apps/site/files/red1.0iie-gen.pdf

Configuración de las instalaciones

¿Qué tipo de instalaciones se necesitan?

¿Qué tamaño han de tener?

¿Dónde deben estar ubicadas?

¿Cuál debe ser la distribución interna de los

elementos?

Diseño y configuración de la red

El diseño y configuración de la red incluye decisiones relacionadas con:

Análisis global de capacidad

Localización de las instalaciones

Apertura y cierre de instalaciones

Análisis de patrones del flujo de productos en la red

Cementos Argos

Objetivos fundamentales en el diseño de la

configuración de la red

Minimizar los costos logísticos

Maximizar el nivel de servicio

Racionalizar el uso de los recursos

Maximizar la contribución a utilidades

Implica decisiones de transporte, inventarios, diseño del CD y

localización de las instalaciones.

Co

sto

An

ual

($)

Factores relevantes en la decisión

sobre localización de facilidades

Factores políticos y regulatorios

Estabilidad política, tratados comerciales

Factores sociales y culturales

Factores logísticos

Carreteras y terminales o puertos de acceso

Factores económicos y de costos

Mano de obra, servicios públicos, impuestos, aranceles

Factores físicos

Imagen del sitio

Factores de mercado

Potencial y cercanía de clientes

Factores involucrados en el análisis

Referencia: García-Sabater (2007)

1. Localización de Facilidades

Es un tema critico de la planeación

estratégica en Logística

Dónde situar un nuevo almacén para una red

de almacenes minoristas?

Dónde ubicar un nuevo centro distribución?

Dónde ubicar un nuevo punto de atención …

Los mercados, la población y los factores ambientales cambian

Relocalizar instalaciones

Expandir (nuevas instalaciones)

Adaptar instalaciones existentes

Localización de Facilidades

Global País Región Ciudad Sitio

1.1 Localización de una sola instalación

Modelos básicos

2. Métodos basados en distancias

1. Método de ponderación de factores

iidwyxf ),(minimizar

Método peso promedio

Método de la gravedad

Método de Weiszfeld (Problema de Weber)

Método problema de mini-max

Di : distancias

Wi : Pesos ó Costos

Seleccionar entre un conjunto de opciones

Localización de una sola instalación1. Método de ponderación de factores

Ubicaciones alternativas

Factores Peso (A) San Fernando (B) Pance

i Capacidad de expansión 9

Ii Accesos viales 6

iii Cercanía a los sitios 5

iv Costo servicios públicos 4

v Seguridad 7

vi Aspecto del sitio 4



Ubicaciones alternativas

Factores Peso (A) San Fernando (B) Pance

i Capacidad de expansión 9 4 7

Ii Accesos viales 6 8 4

iii Cercanía a los sitios 5 6 3

iv Costo servicios públicos 4 7 4

v Seguridad 7 4 9

vi Aspecto del sitio 4 4 8



Ubicaciones alternativas Puntaje

Factores Peso (A) San Fernando (B) Pance (A) San Fernando (B) Pance

i Capacidad de expansión 9 4 7 36 63

Ii Accesos viales 6 8 4 48 24

iii Cercanía a los sitios 5 6 3 30 15

iv Costo servicios públicos 4 7 4 28 16

v Seguridad 7 4 9 28 63

vi Aspecto del sitio 4 4 8 16 32

186 213

Localización de una sola instalación2. Métodos basados en distancias

byaxd

222 byaxd

Distancia Cartesiana (rectangular)

o Manhattan

Distancia Euclidiana (en línea recta)

22byaxd


Problema con distancias rectangulares

)(),( iii byaxwyxf

Encontrar una ubicación (x,y) que

minimice los flujos en distancia rectilínea

Minimizar

i ai bi wi

1 8 7 100

2 5 7 50

3 4 9 20

4 2 8 40

5 6 3 150

6 2 1 200

(1)(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(x,y)



)(),( iii byaxwyxf

Encontrar una ubicación (x,y) que

minimice los flujos en distancia rectilínea

Minimizar

)()(),( 21 ygxgyxf

i

n

i

i axwxg 1

1 )(i

n

i

i bywyg 1

2 )(

•El problema se puede descomponer (por coordenadas)

i ai bi wi

1 8 7 100

2 5 7 50

3 4 9 20

4 2 8 40

5 6 3 150

6 2 1 200

(1)(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(x,y)

“Las coordenadas (x*,y*) de la solución óptima pertenecen

a las coordenadas de los sitios existentes (por separado)”



i ai bi wi

1 8 7 100

2 5 7 50

3 4 9 20

4 2 8 40

5 6 3 150

6 2 1 200

1 2 3 4 5 6

i Wi ai 8 5 4 2 6 21 100 8 0 300 400 600 200 600

2 50 5 150 0 50 150 50 150

3 20 4 80 20 0 40 40 40

4 40 2 240 120 80 0 160 0

5 150 6 300 150 300 600 0 600

6 200 2 1200 600 400 0 800 0

TOTAL=g1(X) 1970 1190 1230 1390 1250 1390

*

X sitios candidatos

1 2 3 4 5 6

i Wi bi 7 7 9 8 3 11 100 7 0 0 200 100 400 600

2 50 7 0 0 100 50 200 300

3 20 9 40 40 0 20 120 160

4 40 8 40 40 40 0 200 280

5 150 3 600 600 900 750 0 300

6 200 1 1200 1200 1600 1400 400 0

TOTAL=g2(Y) 1880 1880 2840 2320 1320 1640

*

Y sitios candidatos

(1)(2)

(3)(4)

(5)

(6)

g1(x)

g2(y)

Opciones para x*

i

n

i

i axwxg 1

1 )(

i

n

i

i bywyg 1

2 )(

Opciones para y*

Optimo x*=5 y*=3 f(x*,y*)=2510


Problema con distancias rectangulares (2)

Método Alterno

X Y

a b

1 Unicentro 8 7

2 Niza 5 7

3 Suba 4 9

4 Ochenta 2 8

5 Centro 6 3

6 Américas 2 1

1. Ordenar los sitios por coordenadas

2. Calcular los pesos acumulados

3. Calcular el valor medio ( m = suma pesos / 2 )

4. Tomar la coordenada con el menor valor acumulado ≥ m.

J bi Wi Acum

6 1 200 200

5 3 150 350

1 7 100 450

2 7 50 500

4 8 40 540

3 9 20 560

i ai Wi Acum

4 2 40 40

6 2 200 240

3 4 20 260

2 5 50 310

5 6 150 460

1 8 100 560

m = 560/2 = 280

Optimo: x*=5 y*=3

(1)(2)

(3)(4)

(5)

(6)


Problemas con Distancias Euclidianas (sin radical)

Método de Gravedad

22

),( iii byaxwyxfMinimizar

(1)(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

0),(

0),(

y

yxf

x

yxf

0)(20)(2 iiii bywaxw

22


(1)(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

i

ii

i

ii

w

bwy

w

awx **


Problemas con Distancias Euclidianas (sin radical)

Método de Gravedad


Problemas con distancias euclidianas (sin radical)

Método de Gravedad

(1)(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

i ai bi wi wi ai wi bi

1 Unicentro 8 7 100 800 700

2 Niza 5 7 50 250 350

3 Suba 4 9 20 80 180

4 Ochenta 2 8 40 80 320

5 Centro 6 3 150 900 450

6 Américas 2 1 200 400 200

suma 560 2510 2200

x* y*

4.48 3.93f(x*,y*)=7516.96

i

ii

i

ii

w

bwy

w

awx **

22


Alfred Weber (1909) economista alemán

Teoría de la localización de industrias

(Über den Standort der Industrien)

«El triángulo de la localización»

Teoría del coste de la ubicación:

Índice material

Trabajo

Aglomeración/desaglomeración


Problemas con distancias euclidianas (sin radical)

Método de Weber

(1)(2)

(3)

(4)

(5)

(6)


Problema de distancias euclidianas o en línea recta

(Problema de Weber)

22


),(

),(

),(

),(

yxg

yxgby

yxg

yxgax

i

ii

i

ii

22),(

ii

ii

byax

wyxg

0

)(

22

ii

ii

byax

axw

x

f

0

)(

22

ii

ii

byax

byw

y

f

0),()( i

ii yxgax 0),()( i

ii yxgby

i

ii

i

i yxgayxgx ),(),( i

ii

i

i yxgbyxgy ),(),(

Localización de una sola instalación

Problema de distancias euclidianas o en línea recta

Método Iterativo (Weiszfeld’s method, 1937)

N

i

nni

N

i

nnii

nN

i

nni

N

i

nnii

n

yxg

yxgb

y

yxg

yxga

x

1

11

1

11

),(

),(

),(

),(

22),(

ii

ii

byax

wyxg

N

i

i

N

i

ii

N

i

i

N

i

ii

w

bw

y

w

aw

x

1

10

1

10

ENCONTRAR LA SOLUCIÓN PARA ESTE PROBLEMA….

iteración n

Solución ejemplo Problema de Weber

22),(

ii

ii

byax

wyxg

N

i

nni

N

i

nnii

nN

i

nni

N

i

nnii

n

yxg

yxgb

y

yxg

yxga

x

1

11

1

11

),(

),(

),(

),(

Solución ejemplo Problema de Weber

(1)(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(1)(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

Método de la Gravedad Método de Weiszfeld

22),(

ii

ii

byax

wyxg

N

i

nni

N

i

nnii

nN

i

nni

N

i

nnii

n

yxg

yxgb

y

yxg

yxga

x

1

11

1

11

),(

),(

),(

),(

próxima clase

raster

10 Configuración de La Red.

Documents

Transcript of 10 Configuración de La Red.