NOCIONES DE PROBABILIDAD

NOCIONES DE PROBABILIDADPROBABILIDADNOCIONES DE PROBABILIDADYEIMMY TATIANA CAMPUZANO TORRESGrupo 100402_246Tutor EDWIN DORANCE GARZONFebrero de 2014

La probabilidad y el azar han estado siempre en las actividades del ser humano, pero es solo hasta el siglo XVII, cuando Pierre de Fermat y Blaise Pascal, cuando se determina por medio de los juegos de azar la probabilidad de ganar la partida, dada su popularidad, cientficos como Bernoulli, De Moivre, Gauss y Laplace, complementaron la teora de probabilidad convirtindola en un anlisis matemtico.HISTORIA DE LA PROBABILIDAD

La importancia de la probabilidad radica en que, mediante este recurso matemtico, es posible ajustar de la manera ms exacta posible los imponderables debidos al azar en los ms variados campos tanto de la ciencia como de la vida cotidiana.IMPORTANCIA EN LA INDUSTRIA

Se analizan muestras de policarbonato plstico para determinar su resistencia a las rayaduras y a los golpes.

Sean A: el evento la muestra tiene una alta resistencia a los golpes y B: el evento lamuestra tiene una alta resistencia a las rayaduras. Determine el nmero de muestras enAB, Ac y en AB .EJEMPLOS DE APLICACINRESISTENCIA A LAS RAYADURASRESISTENCIA A LOS GOLPESALTABAJAALTA404BAJA23

SolucinEl evento AB est formado por 40 muestras para las que la resistencia a las rayuduras y a los golpes son altas.El evento Ac contiene siete muestras para las que la resistencia a los golpes es baja .El evento AB est formado por las 46 muestras en las que la resistencia a las rayaduras o a los golpes (o a ambos) es alta.

En razones de probabilidad podemos determinar que la mayor aplicacin en la industria es la trazabilidad a partir de datos de la produccin. Un ejemplo de ello sera:

Supongamos que la probabilidad de tener una unidad defectuosa en una lnea deensamblaje es de 0.05. Si el conjunto de unidades terminadas constituye un conjunto de ensayos independientes:1. cul es la probabilidad de que entre diez unidades dos se encuentren defectuosas?2. y de que a lo sumo dos se encuentren defectuosas?3. cual es la probabilidad de que por lo menos una se encuentre defectuosa?

Sea i una variable aleatoria que representa el estado de una unidad terminada en la lnea de ensamblaje en el momento i, siendo i= 1 si la unidad es defectuosa y =0 en caso contrario. La variable sigue una distribucin Bernoulli con parmetro p=005, de acuerdo con el dato inicial del problema. Adems, ntese que un conjunto de unidades terminadas constituye un conjunto de ensayos independientes, por lo que el nmero de unidades defectuosas de un total de n unidades terminadas ( 1 n), sigue una distribucin binomial de parmetros n y p=0,05. Hechas estas consideraciones iniciales, procedemos a resolver el problema:

En cualquier plano de la industria y/o cualquier situacin de nuestras labores, se presenta incertidumbre en la toma de decisiones y puesta en marcha, dado que no solo por percepcin o intuicin debemos actuar, se presentan teoras y postulados muy interesantes, como los que contempla la probabilidad y que nos ayudan a resolver de manera asertiva y oportuna cualquiera de estas situaciones, permitiendo desarrollar ampliamente nuestras capacidades analticas y competencias en nuestro desarrollo laboral.CONCLUSIN

http://www.importancia.org/probabilidad.php#ixzz2eK5uGXhqhttp://www3.uji.es/~mateu/t4-alumnos.pdf http://www.dccia.ua.es/~domingo/articulos/gallardo98-CCIA.pdf http://www.estadisticaparatodos.es/historia/histo_proba.html REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS