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Se identifica la población analizada y se da una breve desc Tamaño de la poblacion : N= 1000 Poblacion: llamadas realizadas por los clientes dur empresa "A" que ofrece el servicio de intenet domiciliario
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Fase 1.1
Transcript of 1.1
Se identifica la población analizada y se da una breve descripción, señalando el periodo en el que fue analizada y el tamaño total N.
Tamaño de la poblacion : N= 1000
Poblacion: llamadas realizadas por los clientes durante una semana a un Call Center de una empresa "A" que ofrece el servicio de intenet domiciliario
Se identifica la población analizada y se da una breve descripción, señalando el periodo en el que fue analizada y el tamaño total N.
Poblacion: llamadas realizadas por los clientes durante una semana a un Call Center de una empresa "A"
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR LA MEDIA
Siginificancia=3%Error= 40
Se obtinen los siguientes datos de la investigación,
Total de la poblacion N = Nivel de confianza 1 - a = Nivel de significancia a = Valor de z para un nivel de confianza de 99% Za = Varianza(Desviacion estandar al cuadrado)Error de estimación. d =
Tamaño de Muestra n =
Por lo tanto se debe tomar una muestra de 328 clientes para estimar la proporcion de la variable "hora de llamada" de la base de datos,
Mediante la formula se calculara el tamaño de muesta para estimar la media para la variable "Hora de llamada". Teniendo el limite de error y la significancia definidos y conociendo el numero de la poblacion a analizar
𝑠^2=
𝑠^2=𝑠^2=𝑠^2=
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR LA MEDIA
100097%3%
2.17009037758456165610.2839
40
328
Por lo tanto se debe tomar una muestra de 328 clientes para estimar la proporcion de la variable "hora de llamada" de la base de datos,
Mediante la formula se calculara el tamaño de muesta para estimar la media para la variable "Hora de llamada". Teniendo el limite de error y la significancia definidos y conociendo el numero de la poblacion a analizar
TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR LA MEDIA
para la variable "Hora de llamada". Teniendo el limite de error y la significancia definidos y conociendo el numero de la poblacion a analizar
Se Utiliza el muestreo sistematico para seleccionar la muestra donde su formula es:
N = 1000n= 328k= 3
Cliente Día Edad Género Ciudad de origen Asesordía Fecha de corte1 Lunes 74 1 41 8 52 Lunes 72 0 53 5 53 Lunes 74 1 14 1 54 Lunes 72 0 23 9 165 Lunes 61 1 27 1 56 Lunes 34 0 53 10 57 Lunes 56 0 64 6 58 Lunes 19 1 17 8 169 Lunes 33 0 73 2 23
10 Lunes 64 1 18 1 2311 Lunes 25 1 14 1 2312 Lunes 55 1 8 11 2313 Lunes 62 0 58 7 514 Lunes 43 1 1 7 2315 Lunes 66 0 70 7 1616 Lunes 23 0 64 4 517 Lunes 38 0 18 1 2318 Lunes 26 0 31 3 519 Lunes 39 0 62 5 2320 Lunes 41 1 19 10 1621 Lunes 57 0 2 11 1622 Lunes 37 0 60 10 523 Lunes 50 1 19 4 524 Lunes 30 1 69 7 2325 Lunes 64 0 34 10 2326 Lunes 73 0 12 11 1627 Lunes 20 1 43 6 528 Lunes 45 0 61 2 16
29 Lunes 74 0 35 7 2330 Lunes 22 0 32 8 1631 Lunes 52 0 65 4 1632 Lunes 42 1 44 3 533 Lunes 20 1 72 6 2334 Lunes 65 1 56 7 2335 Lunes 52 1 21 4 2336 Lunes 60 0 41 2 2337 Lunes 74 0 67 5 538 Lunes 45 1 54 5 1639 Lunes 56 1 27 5 2340 Lunes 44 1 17 7 1641 Lunes 24 1 32 1 2342 Lunes 19 0 50 2 1643 Lunes 25 1 73 5 1644 Lunes 49 0 28 5 545 Lunes 31 1 29 11 546 Lunes 42 0 22 4 1647 Lunes 30 0 51 9 1648 Lunes 45 1 33 4 1649 Lunes 59 1 25 3 1650 Lunes 46 0 53 6 2351 Lunes 60 1 62 1 2352 Lunes 69 1 61 8 1653 Lunes 70 0 13 7 1654 Lunes 38 1 45 1 2355 Lunes 44 1 34 1 2356 Lunes 62 1 25 5 1657 Lunes 70 0 71 2 1658 Lunes 51 0 25 2 2359 Lunes 67 1 17 1 1660 Lunes 62 1 2 3 561 Lunes 35 0 12 8 1662 Lunes 60 1 45 11 1663 Lunes 42 0 5 10 1664 Lunes 19 1 39 3 2365 Lunes 61 0 7 8 566 Lunes 40 0 6 4 2367 Lunes 46 1 5 11 2368 Lunes 48 0 68 3 1669 Lunes 50 1 43 4 570 Lunes 26 1 27 1 571 Lunes 21 1 47 3 16
72 Lunes 22 0 66 3 2373 Lunes 61 0 16 7 2374 Lunes 40 1 64 10 2375 Lunes 38 0 24 11 2376 Lunes 38 0 60 11 577 Lunes 20 1 62 8 2378 Lunes 75 1 66 8 1679 Lunes 18 1 26 10 1680 Lunes 57 0 14 6 581 Lunes 59 0 10 11 2382 Lunes 29 1 5 8 2383 Lunes 35 0 19 6 584 Lunes 31 1 71 6 2385 Lunes 50 1 25 3 586 Lunes 25 1 71 11 1687 Lunes 56 1 28 6 1688 Lunes 19 1 20 8 1689 Lunes 73 0 46 8 2390 Lunes 24 1 1 11 591 Lunes 65 0 17 8 1692 Lunes 54 1 9 1 2393 Lunes 25 1 19 3 2394 Martes 58 1 39 3 2395 Martes 66 1 62 3 596 Martes 39 0 49 5 597 Martes 45 0 47 11 598 Martes 74 0 32 7 1699 Martes 35 0 35 4 23
100 Martes 52 1 64 6 16101 Martes 37 0 60 9 16102 Martes 34 1 8 2 5103 Martes 36 1 5 8 23104 Martes 19 1 8 9 16105 Martes 58 0 11 11 16106 Martes 23 1 7 10 5107 Martes 29 1 60 10 23108 Martes 33 0 28 5 23109 Martes 27 0 45 8 23110 Martes 69 0 31 9 16111 Martes 28 1 69 6 5112 Martes 48 1 56 6 16113 Martes 21 1 12 9 16114 Martes 27 1 64 7 23
115 Martes 39 1 26 3 23116 Martes 20 1 2 4 23117 Martes 50 1 34 7 23118 Martes 59 0 50 6 5119 Martes 54 1 5 2 23120 Martes 42 1 32 8 5121 Martes 48 0 27 4 5122 Martes 52 1 8 1 5123 Martes 32 0 52 7 5124 Martes 58 0 5 9 5125 Martes 70 0 15 6 5126 Martes 32 1 26 6 5127 Martes 53 1 7 5 5128 Martes 24 0 53 6 23129 Martes 47 0 38 1 5130 Martes 52 1 17 10 5131 Martes 21 1 57 10 5132 Martes 44 1 22 8 23133 Martes 30 1 45 8 16134 Martes 58 1 19 1 23135 Martes 75 0 42 9 5136 Martes 26 1 66 2 16137 Martes 55 1 60 2 16138 Martes 60 1 51 11 5139 Martes 18 0 8 11 5140 Martes 75 1 26 7 23141 Martes 35 1 65 11 16142 Martes 31 0 65 10 16143 Martes 62 1 31 8 23144 Martes 70 1 32 7 23145 Martes 21 0 62 3 5146 Martes 74 1 74 8 16147 Martes 45 1 12 1 16148 Martes 51 0 12 4 16149 Martes 69 1 46 3 23150 Martes 35 1 11 4 5151 Martes 32 0 19 9 23152 Martes 66 1 13 8 23153 Martes 67 1 70 4 5154 Martes 69 1 43 6 16155 Martes 60 1 27 6 5156 Martes 57 1 19 1 5157 Martes 42 0 58 9 23
158 Martes 68 0 71 5 5159 Martes 50 1 72 5 23160 Martes 66 0 36 11 5161 Martes 54 0 39 3 16162 Martes 35 1 56 9 5163 Martes 45 1 35 10 16164 Martes 65 0 62 9 5165 Martes 44 0 64 7 23166 Martes 54 0 34 5 23167 Martes 50 0 43 3 16168 Martes 23 0 38 5 5169 Martes 32 1 8 10 5170 Martes 72 1 16 8 5171 Martes 41 1 55 6 23172 Miercóles 70 0 45 11 16173 Miercóles 34 0 47 10 16174 Miercóles 51 0 27 11 16175 Miercóles 23 0 71 4 16176 Miercóles 40 0 71 2 16177 Miercóles 53 0 25 2 23178 Miercóles 40 0 16 3 16179 Miercóles 75 0 62 9 16180 Miercóles 49 0 12 7 5181 Miercóles 18 1 61 10 16182 Miercóles 73 0 44 7 23183 Miercóles 55 0 41 4 5184 Miercóles 59 0 29 8 23185 Miercóles 59 0 71 11 16186 Miercóles 59 1 10 10 23187 Miercóles 43 1 23 11 23188 Miercóles 21 0 45 11 5189 Miercóles 54 1 32 6 23190 Miercóles 52 1 37 9 16191 Miercóles 51 0 1 5 16192 Miercóles 32 1 65 1 16193 Miercóles 64 1 34 7 23194 Miercóles 66 0 15 9 5195 Miercóles 21 0 48 10 5196 Miercóles 40 1 8 1 5197 Miercóles 56 1 60 5 16198 Miercóles 32 0 71 7 16199 Miercóles 51 0 74 8 5200 Miercóles 22 0 63 5 23
201 Miercóles 51 0 13 3 23202 Miercóles 71 0 39 7 5203 Miercóles 26 0 45 1 23204 Miercóles 26 0 36 1 23205 Miercóles 30 0 33 1 5206 Miercóles 56 1 50 9 23207 Miercóles 21 1 38 11 23208 Miercóles 72 1 13 4 23209 Miercóles 59 1 41 6 5210 Miercóles 57 0 5 10 5211 Miercóles 58 1 33 1 23212 Miercóles 30 0 50 9 16213 Miercóles 24 0 58 11 23214 Miercóles 18 0 8 7 16215 Miercóles 38 0 34 7 5216 Miercóles 53 1 37 10 23217 Miercóles 65 0 15 11 23218 Miercóles 30 0 72 11 16219 Miercóles 37 0 53 10 16220 Miercóles 35 0 32 2 5221 Miercóles 64 0 13 11 23222 Miercóles 25 1 5 11 16223 Miercóles 53 0 72 4 23224 Miercóles 29 0 18 1 23225 Miercóles 42 0 63 11 23226 Miercóles 21 0 13 8 16227 Miercóles 25 1 28 11 23228 Miercóles 32 0 10 1 5229 Miercóles 51 1 24 7 16230 Miercóles 39 1 58 2 16231 Miercóles 18 0 59 10 5232 Miercóles 47 1 38 2 5233 Miercóles 38 0 64 3 23234 Miercóles 24 0 46 7 23235 Miercóles 65 1 11 2 5236 Miercóles 33 1 46 10 23237 Miercóles 54 1 31 7 16238 Miercóles 40 1 64 5 16239 Miercóles 23 1 60 11 16240 Miercóles 35 0 65 5 16241 Miercóles 25 1 58 9 23242 Miercóles 46 1 70 9 16243 Miercóles 47 1 71 6 5
244 Miercóles 43 1 24 4 5245 Miercóles 51 0 5 11 5246 Miercóles 33 1 16 7 16247 Miercóles 50 1 19 4 16248 Miercóles 34 1 19 9 23249 Miercóles 71 0 43 6 23250 Miercóles 73 1 9 11 16251 Miercóles 63 1 4 7 23252 Miercóles 40 0 70 4 23253 Miercóles 21 1 34 1 23254 Miercóles 26 0 24 8 5255 Miercóles 27 1 49 6 5256 Miercóles 58 1 24 10 16257 Miercóles 66 1 20 11 5258 Miercóles 24 0 54 11 16259 Miercóles 67 0 63 7 16260 Miercóles 48 1 3 1 16261 Miercóles 31 0 62 9 16262 Miercóles 51 1 51 2 23263 Miercóles 73 0 35 4 16264 Miercóles 43 1 69 9 23265 Miercóles 73 0 62 3 16266 Miercóles 56 1 16 9 23267 Miercóles 60 0 32 10 16268 Miercóles 35 0 12 3 23269 Miercóles 35 1 23 1 16270 Miercóles 66 0 50 7 16271 Miercóles 38 1 70 6 23272 Miercóles 35 1 46 4 16273 Miercóles 54 1 9 7 16274 Miercóles 34 1 49 11 23275 Miercóles 40 0 68 8 23276 Miercóles 67 0 42 8 5277 Miercóles 54 0 8 8 23278 Miercóles 19 1 7 5 23279 Miercóles 70 0 44 1 5280 Miercóles 65 1 51 7 16281 Miercóles 25 1 68 3 5282 Miercóles 31 0 19 2 5283 Miercóles 62 0 40 2 16284 Miercóles 53 1 18 1 5285 Miercóles 46 0 47 3 5286 Miercóles 65 1 63 3 16
287 Miercóles 19 1 36 5 16288 Miercóles 64 1 16 2 16289 Miercóles 55 0 55 1 5290 Miercóles 57 0 63 9 23291 Miercóles 73 1 20 3 5292 Miercóles 64 0 31 4 5293 Miercóles 60 1 73 7 23294 Miercóles 58 0 49 1 16295 Miercóles 39 0 31 3 16296 Miercóles 73 0 67 11 16297 Miercóles 21 1 18 7 5298 Miercóles 72 1 3 10 23299 Miercóles 40 0 32 11 23300 Miercóles 74 0 20 11 23301 Miercóles 31 1 52 4 23302 Miercóles 40 0 66 1 16303 Miercóles 31 0 3 2 23304 Miercóles 75 0 68 5 5305 Miercóles 58 1 31 8 16306 Miercóles 25 1 9 2 5307 Miercóles 44 1 54 10 16308 Miercóles 26 0 49 3 23309 Miercóles 56 0 74 2 23310 Miercóles 62 0 48 8 23311 Miercóles 37 0 27 11 5312 Miercóles 34 0 66 11 23313 Miercóles 67 1 3 9 23314 Jueves 38 0 11 7 16315 Jueves 21 0 65 3 16316 Jueves 50 0 71 9 5317 Jueves 59 1 55 6 23318 Jueves 74 1 12 9 5319 Jueves 68 0 38 7 16320 Jueves 29 0 35 5 5321 Jueves 28 0 68 9 5322 Jueves 49 0 1 9 16323 Jueves 19 1 71 11 23324 Jueves 48 1 6 10 23325 Jueves 33 1 13 2 16326 Jueves 38 0 19 5 16327 Jueves 38 0 29 1 23328 Jueves 66 1 5 4 16329 Jueves 55 0 67 1 5
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975 Domingo 30 0 60 6 5976 Domingo 31 0 65 5 5977 Domingo 44 1 20 10 5978 Domingo 22 0 54 8 23979 Domingo 46 1 68 6 23980 Domingo 74 0 66 7 23981 Domingo 37 0 71 4 23982 Domingo 60 0 66 3 16983 Domingo 27 0 7 11 5984 Domingo 38 0 34 1 23985 Domingo 18 1 65 4 5986 Domingo 73 1 25 2 16987 Domingo 42 1 14 5 5988 Domingo 20 1 9 9 5989 Domingo 61 1 57 11 23990 Domingo 41 1 32 10 23991 Domingo 52 0 34 3 5992 Domingo 53 1 4 3 23993 Domingo 18 0 63 11 16994 Domingo 27 1 54 8 23995 Domingo 39 1 41 4 5996 Domingo 73 1 74 4 5997 Domingo 63 0 66 11 16998 Domingo 50 0 25 2 16999 Domingo 51 0 36 5 16
1000 Domingo 43 1 23 22 16
Se Utiliza el muestreo sistematico para seleccionar la muestra donde su formula es:
3
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Mediante formula de valor aleatorio seleccionamos el primer cliente para
iniciar a realizar el muestreo sistematico
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Libro Muestreo Estadistico Alba Fernández María Virtudes, 2004Libro Elementos del Problema de muestreo - Richard L. Sheaffer, William Mendenhall, III, and R. Lyman Ott. 6th ed. Madrid: Paraninfo, 2007https://www.youtube.com/watch?v=6AT_LQFSfio muestreo sistematico
http://campus06.unad.edu.co/campus06_20152/mod/lesson/view.php?id=2146&pageid=442
Libro Elementos del Problema de muestreo - Richard L. Sheaffer, William Mendenhall, III, and R. Lyman Ott. 6th ed. Madrid: Paraninfo, 2007
