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Félix Ortega (Universidad de Salamanca) - Metodologías Avanzadas de Investigación en Comunicación y Ciencias Sociales, la revolución de los instrumentos y los métodos, Qualtrics, Big Data, Web Data et al.

MetodologíasAvanzadasdeInvestigaciónenComunicaciónyCienciasSociales,larevolucióndelosinstrumentosylosmétodos,Qualtrics,BigData,WebDataetal.

FélixOrtega,UniversidaddeSalamanca

AnaAzurmendi,UniversidaddeNavarra

MercedesMuñoz-Saldaña,UniversidaddeNavarra

Abstract:Introducción:La investigaciónsobre lasprácticas,metodologíase instrumentosdeinvestigaciónenComunicaciónennuestrocontextoculturalesunobjetodeestudioquepresentauninteréscadavezmáscreciente.Esteobjetorepresentaasuvezlapuntadelanzaquenos adelanta el cambio de paradigma investigativo y comunicacional en el que loscientíficosdelacomunicaciónnaveganenplenaeradeldatodigital,delBigData.Enlaúltimadécadasurgenennuestroentornoculturalycientíficonuevasaproximacionesinstrumentalesymetodológicas,ademásdelasyatradicionalesdeanálisisestadístico,análisis cualitativo y cuantitativo utilizadas en las ciencias sociales. Presentamos eneste artículo mediante cuatros casos de estudio asociados a metodologías einstrumentosavanzadosde“recopilacióndedatosestructuradosymediantetargetsyobjetosdeanálisisdefinidos”paraobjetosymuestraspequeñasymediana,Qualtrics-Usal2,BigData-UsalyWebData-Usal.Introducimos brevemente estos ejemplos y analizamos las Debilidades, Amenazas,Fortalezas y Oportunidades que las nuevas aproximaciones científicas medianteinstrumentos avanzados, metodologías de análisis automático, machine learning,algorítmico, Big Data e Inteligencia Artificial pueden ofrecer a los investigadores encomunicaciónycienciassocialesafines.VivimosenmediodelaTech-RevolucióndelosmétodoseinstrumentosdeinvestigaciónenComunicación,enlaSociedadDigital.Objetivosdelainvestigación:

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1.Presentarunanálisisdeestadode lacuestiónde lasmetodologíase instrumentosutilizadosen la investigaciónenComunicaciónen laúltimadécadaennuestropaísycontextocultural.2. Presentar nuevas herramientas y metodologías avanzadas e innovadoras deinvestigaciónenComunicaciónennuestrocontextoculturalycientífico.3. Presentar una reflexión sobre el cambio de “paradigma científico” que lainvestigaciónencomunicacióndebeacometerenlospróximosaños.4. Introducimos la conceptualizaciónBigData,MediumData, SmallData,Web-Data,mediantebrevescasosdeestudioysuadaptaciónalainvestigaciónencomunicación.

Metodología:- Presentamos los datos más relevantes relativos a las metodologías e

instrumentos de investigación más presentes en la investigación encomunicación disponibles en la base de datos del proyecto Mapcom.es «Elsistemade investigaciónenEspañasobreprácticassocialesdeComunicación.MapadeProyectos,Grupos,Líneas,ObjetosdeestudioyMétodos»,CódigodeReferencia CSO2013-47933-C4-1P, financiado por el Programa de Excelenciadel Ministerio de Economía y Competitividad 2013-2016, y se puedenencontrar en la URL www.mapcom.es . en proyectos de investigaciónnacionales financiados años 2007 a 2013. Se presentan los datos relativos alperiodoanalizadoyalosúltimosañosdisponibles.

- Presentamos6CasosdeEstudioejemplificadoresdemetodologíasavanzadaseinnovadorasdeinvestigaciónenComunicación.

o Caso1y2)CasoI“TV-Spain-Usal-Unav”yCasoII“Henar-Usal-OCA”o Caso3)CasoIII“BigData-Usal-Autocop”,o Caso4y5)CasoIV“Mapcom”yCasoV“WebDatametrics-Usal”o Caso6)CasoVI,“Webdatanet”

Palabras Clave: Investigación en Comunicación, Qualtrics, Big Data, Televisión,herramientasdeinvestigaciónencomunicación.

1. Introducción

La investigaciónsobre lasprácticas,metodologíase instrumentosdeinvestigaciónenComunicaciónennuestrocontextoculturalesunobjetodeestudioqueseconsolidaen nuestro entorno científico en distintas áreas de conocimiento. Este objetorepresenta a su vez la punta de lanza que nos adelanta el cambio de paradigmainvestigativoycomunicacionalenelqueloscientíficosdelacomunicaciónnaveganenplenaeradeldatodigital,delbigdata.En laúltimadécadaprincipalmente,surgeennuestro entorno cultural y científico nuevas aproximaciones instrumentales ymetodológicas digitales que complementan las tradicionales herramientas“analógicas” no conectadas de análisis estadístico, análisis cualitativo y cuantitativoclásicasutilizadasenlascienciassociales.Presentamosenesteartículomedianteseiscasosdeestudioprácticos,instrumentosymetodologíasavanzadaseinterconectadosde “recopilación y análisis de datos digitales estructurados asociados a targets,procesos y objetos de análisis definidos” siendo los casos presentado objetos deestudioquevandel“smallData”-datospequeñosal“BigData”-datosgrandes-masivos

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ycomparteneldenominadordeutilizarherramientasymetodologíasprincipalmentedigitalesenlaconsecucióndedichosfinescientíficos.Introducimos brevemente estos ejemplos y analizamos las Debilidades, Amenazas,Fortalezas y Oportunidades que las nuevas aproximaciones metodológico-científicasmediante instrumentos avanzados, metodologías de análisis automático, “machinelearning”- aprendizaje automático, algorítmicas, Big Data e Inteligencia Artificialpuedenofreceralosinvestigadoresencomunicaciónycienciassocialesafines.Vivimosinmersos en un “océano científico” de la revolución tecnológica de los métodos einstrumentosdeinvestigaciónenComunicaciónyCienciasSociales.Estosinstrumentosymétodosdigitalesdel “BigySmallData”ayudana re-construirunanueva realidadpara la investigación en Comunicación y Ciencias Sociales, una nueva realidad queadelantaun cambiodeparadigma ennuestra áreade conocimiento, en la SociedadDigital del Conocimiento, la ciencia de la investigación en Comunicación y CienciasSocialesseaproximaadisponerdemetodologíaseinstrumentoscientíficosquedaránmáscategoríacientíficaaunadelashermanaspobresdelaciencia,nuestrosqueridosestudios de Comunicación, abiertos a investigar la Sociedad de la Comunicación elConocimientoyel“BigandSmallavailableData”.ElsistemadeinvestigaciónenEspañasobreprácticassocialesdeComunicaciónesunobjeto de estudio cuyo interés ha venido incrementándose progresivamente en losúltimosañosennuestrocontextocientífico.Lainvestigacióncuantitativaycualitativadelmapadeproyectos, grupos, líneas,objetosdeestudioymétodos,esunáreadeanálisis que se ha institucionalizado como campo disciplinar al amparo de lasasociaciones de investigación y en particular de la AE-IC, Asociación Española deInvestigaciónenComunicación(Caffarel,OrtegayGaitan,2017).Lainvestigaciónsobrelas prácticas ymetodologías de investigación en Comunicación en nuestro contextocultural se remontana finalesdel sigloXXauspiciadasmuchasdeellaspor laA.I.C.E(AsociacióndeInvestigadoresenComunicacióndelEstadoEspañol)yantecedentedela actual AE-IC (Asociación Española de Investigación en Comunicación), así autorescomo Caffarel, Domínguez y Romano (1989), Caffarel y Cáceres (1993), Jones(1994,1998,2000)analizaron,conmotivodelvigésimoaniversariodelacreacióndelasprimeras Facultades de Ciencias de la Información en España, quiénes, qué, cómo ydónde se producía la investigación en Comunicación, cuáles eran los temas másestudiados y con qué métodos se abordaban los trabajos de investigación. OtrasinvestigacionesposterioreshansidodesarrolladasporAlsinayJiménez(2010)sobreelparadigmático caso de la investigación en Comunicación de esta disciplina socio-humanística. Arcila y Piñuel (2013) amplían el espectro a la e-comunicación y lasprácticasdelosinvestigadoresiberoamericanos.Elmarcodeanálisisbibliométricodelas tesis doctorales en Españamerecemención especial el trabajo de Delgado et al(2006),CastilloyXifra(2006),FuentesyArguimbau(2010),Repisoetal(2011)ymásrecientementeBlázquez (2015). En lo relativo al análisis del trabajode investigaciónsobre la investigación en Comunicación son relevantes los trabajos de Fernández,Masip (2013) Martínez y Saperas (2009, 2011), López y Vicente (2011) sobre losmétodos y las técnicas de investigación dominantes en las revistas científicasespañolasyprincipalmentelostrabajosdePiñuel,Lozano,Gaitán,García,Caffareletal

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(2011,2015,2016,2017)sobrelainvestigaciónenComunicación,suobjetodeestudioelmapeometodológicoyteóricoenlaórbitaespañolaylatinoamericana.Los resultados del proyecto de investigación nacional MapCom «El sistema deinvestigaciónenEspañasobreprácticassocialesdeComunicación.MapadeProyectos,Grupos,Líneas,ObjetosdeestudioyMétodos»,CódigodeReferenciaCSO2013-47933-C4-1P, financiado por el Programa de Excelencia del Ministerio de Economía yCompetitividad2013-2016enlorelativoalosobjetosymetodologíasdeinvestigaciónmássignificativasdetectadasenlainvestigaciónenComunicaciónennuestropaíssonun punto de referencia necesario para detectar los objetos metodologías,instrumentos y “tecnologías” más relevantes utilizadas en la investigación enComunicación en nuestro país. El acceso a información completa, artículos,presentaciones en congresos, informes, videos, así como lasmatrices de resultadosparaelaccesoyanálisisporinvestigadorestercerosseencuentradisponibleenlaURLwww.mapcom.es. Pasamos a continuación a comentar sintéticamente los resultadosmás relevantes relacionados con nuestro objeto de análisis en este artículo, “larevolucióndelosinstrumentosylosmétodos”.Unadelasaproximacionesparaanalizarquéobjetosymetodologíasdeinvestigaciónsonmás frecuentes en la investigación en Comunicación en nuestro país puede seridentificada en los resultados de la primera fase del proyecto de investigaciónMapcom.EnestaseidentificanyanalizanlosobjetosdeestudioenComunicacióndeunaserietemporalrepresentativa-deltotaldetesisdoctoralesyproyectosnacionalesdeinvestigaciónfinanciados,asícomolastécnicas-metodologíasmásutilizadasenlosmismosentre los años2007a2013. Si analizamos los resultadosdel agregadode lamuestraobtenemos los siguientesporcentajesque ilustramosen la gráfica siguienteparatesisdoctoralesyproyectosdeinvestigación.Gráfica 1. Objetos de estudio abordados más relevantes en Tesis Doctorales yProyectosdeInvestigaciónI+D.

Fuente:ElaboraciónapartirdelosdatosdelainvestigaciónyCaffarel,OrtegayGaitánMoya(2016,2017),datosenporcentajesobrelamuestraanalizada.Esrelevanteseñalarqueel56,64%delosproyectosdeinvestigaciónanalizadosteníanpor objeto el estudio los medios de comunicación de masas. El análisis de lasorganizaciones ocupa la segunda posición con un 16,16% y en tercer lugar seidentifican los trabajos que analizan la comunicación interpersonal con un 8%. Lasdiferenciasdetectadasentrelosobjetosdeestudioentretesisdoctoralesyproyectosdeinvestigación,siendomásfrecuentequelosproyectosdeinvestigaciónabordenel

60,29

7,88 8,915,56

7,37

56,64

4,1 820,28

9,79

58,82

7,5 8,8416,16

7,68

0

20

40

60

80

Com.deMasas Com.Grupal Com.Interpersonal Organizaciones Otros

T.Doctorales ProyectosI+D Total

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estudiodeorganizaciones, frentea lastesisdoctoralesmásproclivesalestudiode lacomunicación grupal y/o interpersonal. Las diferencias en ningún caso exceden los4,72 puntos porcentuales. Los objetos de investigación se encuentran en la zona“tradicional” y de confort en los estudios del área, la comunicación de masas y lacomunicaciónorganizacional.Sianalizamoscomplementariamenteelobjetivoqueperseguíandichasinvestigacionesentre cuatroposibilidadesde codificación:«describir lasdimensiones», «explicar losrasgosdeunobjetodeestudio»,«evaluarovalidarmodelosdeinvestigaciónyobjetosde estudio» e «intervenir siguiendo modelos para cambiar conductas o procesossociales». Los datos obtenidos reflejan patrones diferenciados entre las tesisdoctoralesy losproyectosde investigaciónfinanciadoscomopuedeobservarseen lagráfica siguiente (Caffarel, Ortega y Gaitán, 2017). Los objetos nos permitenprospectivamente adivinar que: siendo los objetos “tradicionales de la zona deconfort”, las metodología implementadas por grupos de investigación y proyectosdoctoralespertenecerána lazonade“confianza”de ladescripcióndedocumentosyobjetostradicionales.Lagráficasiguientenosmuestralacorrelaciónqueexisteentreobjetotradicionalesymetodologías“tradicionales”.Gráfica 2. Objetivos de la Investigación distinguiendo entre tesis doctorales (TD) yProyectosdeInvestigación(I+D)

Fuente:ElaboraciónapartirdelosdatosdelainvestigaciónyCaffarel,OrtegayGaitánMoya(2016,2017),datosenporcentaje.Las apuestas metodológicas de estas investigaciones se vislumbran en el cruce deobjetos y objetivos, mostrando los patrones de investigación más presentes en latradición de “ciencia” en Comunicación en nuestro país. En este sentido el objetivo«describir»eselquetieneunapresenciamayoritariatantoentesisdoctoralescomoproyectosdeinvestigaciónconunporcentajedel55,18%demediadelosdocumentosanalizados, un 48,95% y 56,09% en el caso de proyectos de investigación y tesisdoctoralesrespectivamente.Desdeunpuntodevistametodológicopodemosconcluirque la mitad de las investigaciones en Comunicación en nuestro país se limitan arelatar y describir el estadode la cuestión, odescripciónhistóricade los objetosdeestudio analizados en la observación o análisis de documentos, utilizan objetos ymetodologías de poca complejidad, “analógicas” y en muchas circunstancias “pre-científicas”. Existe sin embargo, una mayor diferencia porcentual en el caso de losotrostresobjetivosidentificados,yaque«intervenir»o«evaluar»,siendolosobjetivosminoritarios en el total de documentos analizados (un 3,84% y un 10,45%

56,09

30,9

9,833,17

48,95

27,97

14,698,39

55,18

29,91

10,453,84

0102030405060

describir explicar evaluar intervenir

T.Doctorales ProyectosI+D Total

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respectivamente), son a su vez los que sobresalenen losproyectosde investigaciónfrente a las tesis doctorales; un 8,39% de proyectos frente a un 3,17% de tesisdoctoralesenelcasodelobjetivo“Intervenir”,yun14,69%,frenteaun9,83%,enelcasode“evaluar”,unadiferenciadeprácticamente5puntosporcentuales.Elobjetivo«explicar» presenta una mayor presencia en el caso de las tesis doctorales con un30,9%frentealosproyectosdeinvestigaciónconun27,97%,unadiferenciapositivaafavordelastesisdoctoralesdeprácticamente3puntosporcentuales(Caffarel,OrtegayGaitán,2016,2017).En definitiva, si nos circunscribimos al análisis de las metodologías más relevantespresentesentesisdoctoralesyproyectosdeinvestigación,lasmásfrecuentessonlasde describir y explicar en el corpus analizado, con diferencia poco significativas. Losproyectos de investigación presentan una mayor propensión a implicar entre sutécnicas-metodologíasdeestudiolaevaluacióny/ointervención,siendoprácticamenteanecdótica la intervención como aproximación metodológica en el desarrollometodológicodetesisdoctorales(Caffarel,OrtegayGaitán,2016,2017).

Losobjetivosdeestudioseencuentrannecesariamenteasociadosa lasmetodologíasaplicadasenlainvestigaciónenComunicaciónennuestropaís.Esaltamenteprobableque los tres limitantes más significativos en metodologías y objetos de estudio, lacentralidad de los detectados en Mapcom pueda ser explicada por la estrechezexistenteenlafinanciacióndeproyectosdeinvestigacióncompetitivos,porlasescasasbecas asociadas a proyectos doctorales así como por una todavía emergente“robustez” y diversidad de métodos y técnicas científicas de análisis presentes enprogramas de grado, máster y doctorados. Estos todavía brillan por su limitadapenetraciónencomparacióncondisciplinasmásconsolidadasenestasaproximacionescientíficas como son la sociología, la psicología, la economía, la ciencia política y lainformática,tanconvergentesenobjetosdeestudioComunicacionalesenlasúltimasdécadas.En este proceso de ayudar a la academia de investigadores en comunicación, y enparticularalosdoctorandosenproceso,laAsociaciónEspañoladeInvestigacióndelaComunicación (AE-IC) conmemoró su X aniversario con un acto para investigadoresque incluyó la celebración de unas jornadas en la Facultad de Comunicación de laUniversidad de Sevilla con un “II-SegundoDoctorial”, y un encuentro de profesores,investigadores y doctorandos en el que se pretendía “promover y potenciar lareflexiónyeldebateabiertoyparticipativosobrecuestionesestratégicasenelactualcontextodelacomunicación”,delainvestigaciónencomunicación.Ambasactividadessecelebrarondel26al28deabrilde2017,verenlacehttp://fcom.us.es/seminario-de-ae-ic-en-fcom.Unodelosobjetivosdelseminario,conlaperspectivadelos10añosdehistoriadeAE-IC consistió en “poner en común cuestiones relativas a la práctica científica de laComunicologíaenEspaña,conelobjetivodecontribuirafundamentarunaperspectivahistórica sobre los aportes teórico-metodológicos específicos del campo, losobstáculos y retos prioritarios de la práctica investigadora que permitan trazar laslíneas maestras para el desarrollo formal de las políticas de investigación en lospróximos años”. En esta línea se enmarcaron otros objetivos, como: “consolidar laidentidad de la investigación en comunicación y su inserción en el sistema de

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educación superior yde ciencia y tecnología; ypromovereldebateyel intercambiosobre lahistoria y construccióndel campoenun sentido reflexivo” y capacitar a losalumnos y profesores asistentes al doctorial sobre los métodos y metodologíasemergentesmásrelevantesenlainvestigacióncientíficaenComunicación.ElIIDoctorialseorientóenparticularalosdoctorandosenComunicación,detodaslasáreasdeespecialización,yatodoslosjóvenesinvestigadoresdemateriasrelacionadas.El objetivo es que los doctorandos “tengan la oportunidad de recibir clases yconferencias sobre metodología y fuentes en la investigación en Comunicación, asícomoorientacionessobreeldesarrolloteórico-metodológicodesusinvestigacionesdemanera aplicada y persona”, para lo que estos presentasen sus trabajos teórico-metodológicos en sesiones específicas y pudieran ser sometidos a discusión conexpertosyotrosdoctorandosconelobjetode“avanzar”y“progresar”enlosmismos.En particular es oportuno señalar la presencia notable que tuvieron dentro delSeminariolosponentesdeMapcomylasconclusionesderivadasdelanálisisrealizado,en particular la intervención del Dr. Piñuel Raigada, Dr.Miguel VicenteMariño, Dr.Carlos Lozano y el Dr.ManuelMartínez Nicolás, todas excelentes y relevantes. Sinembargo, debemos señalar como excelente y totalmente relevante la conferenciaimpartidaporelDr.EnricSaperas relativaa“Eldebatedisciplinarenelámbitode laComunicación: tendencias hacia la institucionalización y la estandarización de unparadigmadominante”,lasconclusionesprincipalesfiguranenlostrabajosdeSaperasy Carrasco Campos relativos al cambio tecnológico, globalización neoliberal yhegemoníasmetodológicas en la investigación comunicativa internacional (Carrasco-CamposySaperas,2014,2016)De manera resumida, y a modo de conclusión, estos autores identifican cuatrotendencias de consolidación del nuevo canon investigador, de raíz netamentefuncionalistayplenamentecientífico-técnicaqueprimaenlaAcademiaanglosajonayque cada vez permea y primamás en la Academia en Español, citamos a Saperas yCarrascoensuliteralidad,seconsolidala:“1.Tendenciahacialapérdidadelvalordelateoríayhacialaprimacíadelosaspectosmetodológicos.2.Tendencia hacia la institucionalización e internacionalización de un canoninvestigadorúnico.3.Tendenciahaciaelavancedelcampomedianteelrecursoalareplicación.4.Tendenciahaciaunempirismocuantitativo.Estascuatrotendenciasevidencianelyaadvertidovalor instrumentalde la teoríaenvirtuddeunamalcomprendidaprimacíadelobjetodeestudio,asícomo la implícitaimposición de un modelo único de ciencia social, con intereses especialmenteexplicativos, a través de la institucionalización e internacionalización del canoninvestigador.Conello,enlainvestigaciónmediáticaactualelvalorpráxicoinherentealejercicioteóricoquedareducidoafuncionesmeramenteinstrumentales,talescomolaorganización del campo, la formulación de hipótesis para el avance empírico porreplicaciónyfalsación(Popper,1962)olageneralizacióninductivaderesultados.Nos

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encontramos, por tanto, ante una investigación básicamente empírica, descriptiva ypredictiva”. Independientementede laconstatación“crítica”quepodríamosrealizardelmainstreamcientíficoimperanteenotrasáreasdelasCienciasSocialesafinesalanuestra, y de ser estas tendencias las imperantes en las asociaciones científicaspunteras de nuestro entorno sociocultural y científico, ICA, ECREA, IAMCR,... condistintas intensidades de más a menos. Cual navegantes de la ciencia de laComunicación realizamos equilibrismo en las olas del Avant Garde científico de lastendencias metodológicas y científicas de los índices JCR, Scopus y ESCIprincipalmente.Nosiendoobjetodeesteartículoentrarenladiscusióncríticadelasbondades de los caminos de la ciencia y sus métodos, no debemos de dejar deobjetivar que el mainstream que lidera la ciencia en inglés de nuestros sociosEuropeos,AmericanosyAsiáticosnavegaconlosobjetos,losmétodosylatecnologíade las cuatro tendencias que tan acertadamente desglosó el Dr. Saperas en suconferenciaylosartículosreferenciados.2. ObjetivosdelainvestigaciónycasosdeestudioHemos presentado sintéticamente el análisis de estado de la cuestión de lasmetodologías e instrumentos utilizados en la investigación en Comunicación en elperiodo 2007-2013 analizado en el proyecto de investigación Mapcom.es .Presentamos a continuación a modo de casos de estudio-ejemplo herramientas ymetodologíasavanzadase innovadorasde investigaciónenComunicaciónennuestrocontexto cultural y científico que entendemos pueden servir para ilustrar casos deexcelenciadondelainvestigaciónenComunicaciónexploratrabajarcon“metodologías3.0” ymarcos teóricos próximos a la investigación científica del Avant Garde de laacademiapresenteen los índicesJCR,Scopusy lasrevistasemergentesdelEmergingSourcesCitationIndex(ESCI)asícomolosejemplosvirtuososdeaquellasnopresentesenestosperosienlosLatindexeíndicesFECYTenlosidiomasglobalesdelaciencia.

3. CasosPrácticosyMetodología:Lainvestigaciónacadémicaencomunicaciónycienciassocialeshaacometidoalalburde los cambios en hardware y software asociados a la digitalización del espaciocientífico y comunicacional numerosas transformaciones en la última década. Lanecesidaddeintroducirenlosprogramasdeformaciónengrado,másterydoctoradoherramientasinformáticaseinstrumentosdeanálisisyrecogidadedatosavanzadosesuna demanda que cada vez se consolidamás en la implantación y desarrollo de lapolítica académica y científica de nuestros estudios y Facultades de Comunicación yCienciasSociales.AlamparodelaAsociacióndeInvestigaciónenComunicación,delaseccióndemétodoslideradaporelDr.JoséLuisPiñuelRaigadaentreotrosmuchos,seviene consolidando la aperturadenuevasestrategias ymétodosde investigaciónencomunicación que vienen a ayudar, a “revolucionar” las metodologías y objetos deinvestigación en nuestra área de conocimiento, pasando de la zona de “confortanalógicaydemediosdemasas”,aunazonadefronteradóndelacienciaylosnuevosinstrumentos están permitiendo que nuestras investigaciones e investigadores,doctorandos, alumnos demaestrías e incluso grados, se aproximen a los objetos de

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estudiodesupreferenciaconaproximacionescientíficassitasenelAvantGardedelaciencia y los métodos. Estas están revolucionando los métodos tradicionales de la“descripción” de documentos, para favorecer, intervenciones, explicaciones yevaluacionescientíficasdeobjetosdeestudiotradicionalesyrenovados.PresentamosacontinuaciónalgunoscasosdeestudioejemplificadoresdeestaComunico-Método-Revolución a la que la ciencia en comunicación y las Ciencias Sociales vienenaproximándose a un paso cada vez más acelerado en la última década en nuestrocontexto cultural y científico. En la búsqueda de esta revolución, debemos guiarnuestra búsqueda y pesca de referentes científico-metodológicos en los índices decalidadde la investigaciónenCienciasSocialesy tambiénde laComunicación–ydetodas las ciencias- como son los conocidos,queyahemos indicado, y reiteramosdeforma consciente y en orden de más relevantes a menos: JCR, Scopus, EmergingSourcesCitationIndex,catálogoderevistasFECYTyLatindexprincipalmente.Acontinuación,presentamosseisCasosdeEstudioejemplificadoresdemetodologíaseinstrumentos digitales avanzados de investigación en Comunicación y CienciasSociales. Indicamos el software y las aproximaciones técnico-metodológicas másrelevantesquesehanimplementadoenlosmismos.

o CasoI“TV-Spain-Usal-Unav”yCasoII“Henar-Usal-OCA”

Presentamos a continuación de forma sintética dos casos prácticos desarrolladosen/con la Universidad de Salamanca y vinculados a dos proyectos de investigaciónnacionales,elCaso“TVSpain-Usal-Unav”proyectodeinvestigación“Transformacióndelas televisiones autonómicas, 2013-2016” de la Dra. Ana Azurmendi – directora delCenter for Internet Studies and Digital Life de la Universidad de Navarrahttp://www.unav.edu/web/digital-studies y el Caso “Henar-Usal-OCA” proyecto deinvestigación “Herramientas narrativas para reducir el prejuicio” del Dr. Juan JoséIgartuaPerosanz,directordelOCA,ObservatoriodelosContenidosAudiovisualesdelaUniversidaddeSalamancawww.ocausal.es.En la tabla siguiente mostramos una captura de pantalla de la plataforma deinvestigación Qualtrics para la realización y acceso a un panel representativo de lapoblación – con cuotas ponderadas de edad, género, CCAA, geolocalización,…-Española mayor de 16 años en poblaciones de más de 10.000 habitantes, en la“EncuestasobrelaTVPúblicaNacionalyAutonómicaenEspañaaño2017”.Semuestrael acceso al panel de encuesta, visualización y exportación gráfica de la plataformaentrelasdistintasposibilidadesexistentes.Elpaneldeencuestadosfuede1089,deloscuales se validaron 1000 tras el control de calidad diseñado en selecciónmediantecontrol ESOMAR y temporización de las respuestas entre otros. Qualtrics puedecatalogarse como la herramienta de software digital más avanzada para lainvestigación científico-académica, en sentido extenso de la palabra. El expertise desus profesionales, las posibilidades que ofrece le otorgan la categoría de líder ensoftwareyserviciospara la“investigaciónacadémicaque impactaenelmundoreal”entreotrossectores.LaUniversidaddeSalamancacuentaconlicenciadeQualtricsdeinvestigacióndesdeelaño2016.

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Tabla1. Capturasde imagende laplataformaQualtrics-Survey caso “TVSpain-Usal-Unav”.

Fuente: Elaboración propia a partir del acceso a la Plataforma Qualtrics SurveyProject.Semuestrancapturasdepantallademenú,edicióndelaEncuesta-Proyecto,PrevisualizaciónyVisualizacióndeInformesconexportacióngráfica.EnlatablasiguientemostramoselCaso“Henar-Usal-OCA”enelqueserealizarontresestudiosexperimentalesconencuestaonlineenEspañayHolandaaun totalde800individuosvalidados,400encadapaísenelaño2016-2017. Laencuesta requiriódemedidaspre-test,manipulaciónexperimentalcontemporizaciónymedidaspost-test.Investigación realizada desde el Observatorio de Contenidos Audiovisuales de laUniversidad de Salamanca. En la tabla siguiente pinchando en el powerpoint puedeteneraccesoalvideopresentacióndelCaso“Henar”delprofesorDr.JuanJoséIgartuaenelseminarioQualtricsorganizadoatalefectoporestegrupodeinvestigaciónenlaUniversidaddeSalamancaenelaño2016-17.Tabla 2. Capturas de imagen de Caso “Henar-Usal-OCA”, Herramientas narrativasparareducirelprejuicio.

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Fuente: Elaboración propia a partir de capturas y enlaces a la web del GIE, OCA,Observatorio deContenidosAudiovisuales,www.ocausal.es y su canal de youtubehttps://www.youtube.com/watch?v=zrOxULCLHsI Videopresentacióndelproyecto“Henar”enplataformaQualtrics,Prof.Dr.JuanJoséIgartuaPerosanz.

o Caso III “Big Data-Usal-Autocop”, Clasificador en tiempo real deopinionespolíticasenespañolcontécnicasdeaprendizajeautomático.

Enelmarcodeestudiode lacomunicaciónpolíticaexisteuncreciente interésporeluso del big data que ofrecen los nuevos medios sociales para evaluar, visualizar,entenderyanalizarlarelaciónexistenteentrelospolíticosysuspartidos,ylospropioscomunicadorespolíticos,conpresenciaen las redesvirtuales.Lamayoríadel trabajorealizado se basa en el análisis automáticode sentimientos usandodiccionarios quecalificanpalabras,dándolesunvalorpositivoonegativo;sinembargo,losmétodosdeanálisispredictivode sentimientosbasadoenel aprendizajeautomático supervisadosonaúnescasosenlainvestigaciónencomunicación.En este contexto el proyecto Autocop supone un acercamiento real al big data,disponible para su libre uso y aplicación en el estudio de las redes sociales y lacomunicaciónpolítica,apartirdelanálisisdesentimientosautomatizadoyelanálisispredictivo de sentimientos. El proyecto Autocop desarrollado desde el OCA por losprofesoresDr.CarlosArcilaCalderónyDr.FélixOrtegaMohedanodelObservatoriodeContenidosAudiovisualesdelaUniversidaddeSalamanca,www.ocausal.essetratadeunclasificadorbasadoenelaprendizajeautomático(machinelearning)queordenalosmensajesextraídosdeTwitterapartirdelsentimientopositivoy/onegativoqueestosexpresen,conelfindepredecirlatendenciadelasdiscusionesentiemporealsobreuntema concreto. Para el desarrollo de esta herramienta se ha construido a priori un

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corpusetiquetadoúnicode8000tweetsescritosenespañolconinformaciónsobrelosprincipalespartidospolíticosdeEspaña(2000paracadauno:#Psoe,#PP,#Podemosy#Ciudadanos),durantefechasnoelectorales,divididasentonospositivosynegativos.Este corpus permitirá el entrenamiento de 6 modelos supervisados de machinelearningenespañol.Enestesentido,elclasificadorqueseproponepresentavariasinnovacionesderivadasde la investigación científica-técnica que realizamos en la USAL a través delObservatorio de Contenidos Audiovisuales (OCA) y que pueden ser transferidasrápidamentealmercadounavezrealizada lapruebadeconcepto.LaTablasiguientemuestra imágenes del proyecto e hipervínculo explicativo de la herramientas ymetodologíasdeanálisisbigdataimplementadas.Tabla3.Capturasdeimagendelproyecto“BigDataAutocop-Usal-OCA”.

Fuente:ElaboraciónpropiaapartirdelacapturadepantalladelproyectoenlawebdelOCAwww.ocausal.es.Más informaciónen(Arcila&Ortega,2016y2017)sobreBigDatayComunicaciónyAnálisisdeSentimientopredictivo.Serecomiendaprofundizaren losobjetosymetodologíasbigdataen lostrabajosde(Arcila&Ortegaetal,2016y2017)publicadosenlarevistacientíficaelProfesionaldelaInformación,yenlawebdelOCA,www.ocausal.es.

o CasoIV“Mapcom”yCasoV“WebDatametrics-Usal”El proyecto de investigación “Mapcom”,URLwww.mapcom.es anteriormente citadopresentó una aproximación metodológica con la triangulación de “tres técnicas-metodologías” basadas en preguntar y dialogar mediante intervención y análisis devariables.SeutilizóunaaproximaciónbasadaenencuestasdigitalesOnlineatravésdeE-encuesta,análisisdecontenidoycodificacióndedocumentosenFase I,dialogodeparesyanálisisdeldiscursoyconclusionesderivadasenFaseIIdelproyectomediantela técnicaPhillips66,así comoencuestadigital a tarjetasdeexpertosenFase IIIdelproyecto. Todos los resultados y matrices de datos están puestos en abierto y sondisponiblesparasuexplotaciónporlacomunidaddeinvestigadores.Latablasiguiente

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muestra la pantalla de laweb del proyecto, el instrumento de encuesta utilizado E-Encuesta y un video presentación de la técnica Phillips 66 con entrevista alinvestigadorprincipaldelproyectoDr.JoséLuisPiñuelRaigada.Tabla4.Caso“Mapcom”,HerramientasyMétodosparainvestigarlaComunicación.

Fuente:Elaboraciónpropia,apartirdelawebdelproyectoyanálisismetodológicodelas técnicas implantadas. Ver mapcom.es y en particular para la Fase II, TécnicaPhillips 66 ver video en enlace anexo y URLhttp://www.mapcom.es/investigacion/fase-2Se recomiendaconsultar lawebwww.mapcom.esparaaccedera los resultadosmásrelevantes y publicaciones del proyecto y en particular las matrices con los datosrecabados para su posterior explotación y en particular los artículos de Cafarrel,OrtegayGaitánsobreelproyectoysusresultadosmásrelevantes(Caffarel,OrtegayGaitán,2016,2017),CasoVI,“Webdatanet”.El Proyectode investigaciónCOSTWebdatanet financidopor laUE, cuyoperiododerealización fuede juniode2011a juniode2015y lideradodesde laUniversidaddeSalamanca,consistióen-mantenemoseldescriptivoeninglésyaquelaredrealizosutrabajoenexclusivaenesteidiomadelaciencia-:“WebdatanetisauniquemultidisciplinaryEuropeannetworkbringingtogetherleadingweb-based data collection experts, (web) survey methodologists, psychologists,sociologists, linguists, media researchers, Internet scientists, economists and publicopinionresearchersfrom31EuropeanMemberStatesplusUSA,BrazilandRussia.By addressing methodological issues of web-based data collection (surveys,experiments, tests, non-reactivedata collection, and mobile Internet research) andfostering its scientificusage,WEBDATANETaims tocontribute to the theoreticaland

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empirical foundationsofweb-baseddatacollection,stimulate its integration intotheentireresearchprocess(i-science),andenhancethe integrityand legitimacyofthesenewformsofdatacollection.Onlinedataarerelativelycheap,fastandeasytocollectinternationally,andarethuscomparableacross countries.Data comparability is crucial for social andbehaviouralscientists in the current context of globalization and economic interdependence.Despite its advantages and popularity, web-based data collection research facesimportantmethodological challenges thatmust be addressed to provideweb-baseddata collection with the scientific validity that traditional researchmethods alreadyenjoy.WEBDATANET was established in 2011 in order to fulfil that goal by constituting amultidisciplinary network of web-based data collection experts - (web) surveymethodologists, psychologists, sociologists, linguists, economists, Internet scientists,media researchers and public opinion researchers - to accumulate and synthesizeknowledge of methodological problems and their potential solutions. Given thecontext of the growing importance of web-based data collection in the social andbehavioural sciences,WEBDATANET is aCOSTAction that creates aunified researchforum. It tackles web-based data collection problems and and issues like scientificvaliditybyusingdifferentdatasources,suchasnewandalreadyexistingweb-surveys,socialnetworks,andotherweb2.0technologies.WEBDATANETgeneratedinnovativeideas,addressingthelatesttechnologicaloptions,creatingsynergieswithintheexistingbodyofknowledge,fosteringthedevelopmentofnew research agendas, supporting the drafting of cross-national research proposals,andprovidingnew tools and guidance for researchers, official bodies, and statisticalinstitutes. Thenetworkalsopromotesweb-baseddatausage in theEUby supplyingweb-based teaching anddiscussionplatforms, disseminating findings, andorganizingconferences,workinggroups,andresearchexchanges.Asaresult,CostActionIS1004contributestothetheoreticalfoundationsofweb-baseddatacollection,stimulatesitsintegrationintotheentireresearchprocess(i-science),andenhancesitscredibility,allultimatelyforthebenefitofthegeneralpublic.”Esta acción y las discusiones teóricas y metodológicas derivaron en publicaciones yaproximacionesmetodológicasenáreascomoel“MediaDataMetrics”,elCo-IPdelaacciónCostentre juniode2011y juniode2015fueelmiembrodelObservatoriodeContenidos Audiovisualeswww.ocausal.es , Dr. Félix OrtegaMohedano, siendo estaunadelasescasasaccionesCostlideradasdesdenuestropaíseneseperiodo.Tabla5.Caso“Webdatametrics”.

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Fuente:Elaboraciónpropiaapartirde lawebde laAccionCostWebdatanetProject,junio de 2011 a junio de 2015, ver publicaciones y más información enhttp://www.webdatanet.eu/.Puede completar la información sobre la misma en http://www.webdatanet.eu/, laacción COST derivó en numerosas publicaciones y presentaciones en Congresos yreuniones científicas, así como un evento internacional que tuvo lugar en laUniversidaddeSalamancaenmayode2015.Sedesarrollóunproyectodedesarrolloen la redErasmus+deunMáster interuniversitarioEuropeoenWebdatametricsquefinalmente no fue implantado. Los miembros de la red Webdatnet siguendesarrollandolasmetodologíasytécnicasderecolecciónyanálisisdedatospresenteseneluniversodigitalmediantetécnicasderecolecciónyanálisisdel“medium”al“bigsize” data, la investigación científica en Europa se colocó en el Avant Garde del“webdataanalysis”graciasaestasiniciativas.4. ConclusionesEn pleno siglo XXI surgen y se consolidan en nuestro entorno cultural y científiconuevas aproximaciones instrumentales ymetodológicas digitales que complementanlas tradicionales herramientas “analógicas”, no conectadas de análisis estadístico,análisis cualitativo y cuantitativo clásicas de las ciencias sociales. Hemos presentadoseis casos de estudio prácticos, instrumentos y metodologías avanzadas einterconectadasde“recopilaciónyanálisisdedatosdigitalesestructuradosasociadosatargets,procesosyobjetosdeanálisisdefinidos” siendo loscasosanalizadosobjetosde estudio que van del “small Data”-datos pequeños al “Big Data”-datos grandes-masivos y comparten el denominador de utilizar herramientas y metodologíasprincipalmentedigitalesen laconsecucióndedichos finescientíficos.Asuvez,estoscasos representan ejemplos virtuosos de investigación en Comunicación y CienciasSociales afines en los que la explicación, la intervención, la experimentación, lametodologíacientíficahanformadopartedeunaintervenciónenelavantgardedelaciencia.Las Fortalezas y Oportunidades que las nuevas aproximaciones metodológico-científicas mediante instrumentos avanzados colaborativos online, metodologías deanálisis automático, “machine learning”- aprendizaje automático, algorítmicas, BigData, de las neurociencias, de la Inteligencia Artificial entre otras, ofrecen a losinvestigadores en comunicación y ciencias sociales son excepcionales. Vivimosinmersos en un “océano científico” de la revolución tecnológica de los métodos einstrumentosdeinvestigaciónencomunicaciónycienciassociales.Estosinstrumentos

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ymétodosdigitalesdel “BigySmallData”ayudana re-construirunanueva realidadpara la investigación en comunicación y ciencias sociales, una nueva realidad queadelantaun cambiodeparadigma ennuestra áreade conocimiento, en la SociedadDigital del Conocimiento. La ciencia de la investigación en comunicación y cienciassociales se aproxima a disponer de metodologías e instrumentos científicos queayudaránadar“máscategoríacientífica”aunadelashermanaspobres,porsuescasafinanciación,de laciencia,nuestrosqueridosestudiosdecomunicación.Estosdebenestarabiertosa investigar la Sociedadde laComunicaciónelConocimientoyel “Bigand Small available Data” y no únicamente a describir documentos y a vecesexplicarlosconmetodologías“analógicas”yobjetosdeestudiotradicionalesentornoalacomunicacióndemasasprincipalmente(Caffarel,OrtegayGaitán,2017).Alaluzdelosresultados,realizamosacontinuaciónrecomendacionesestratégicasdecómocapacitar a gruposde investigación,programasacadémicosyde formaciónenUniversidades y Centros de investigación ante el necesario cambio de paradigmacientíficoalquenecesariamentenuestraáreadeconocimientodebeenfrentarseparaabrazar la revolución digital del Big Data, de la inteligencia artificial, del análisisavanzado de objetos de estudio en comunicación. En una sociedad digitalinterconectarla,lainvestigaciónencomunicacióndebe“abrazar”larevolucióndigitalydelacienciadelanálisisavanzadodedatos.Darlabienvenidaalarevolucióndigitalenlos estudios de una comunicación presenta resistencias y amenazas que nososlayamos.Sinembargo,nosaventuramosarealizarseisrecomendacionesvirtuosasyconstructivas:

1. Inclusión en los planes de estudio de Grados, Máster y Doctorados enComunicación de asignaturas e instrumentos analíticos y metodológicosdigitales,deavantgardeypróximosalascienciassocialesmásavanzadas.

2. Capacitación de los grupos de investigación y profesorado en las nuevasmetodologíasytécnicas,ytecnologíasasociadasalasociedaddigital.

3. La creación de laboratorios de investigación en Ciencias Sociales y enComunicación especializados en técnicas Small and Big Data orientados alanálisis deobjetos de la Sociedadde la Información y de la eradigital. Estoslaboratorios deben ser compartidos con especialistas en neurociencias, bigdata,análisiscuantitavitooycualitativo,expertoseneldiseñoexperimentaldeinvestigaciones avanzadas mediante la construcción de equiposinterdisciplinares.

4. El diseño de estrategias de “lobby” orientadas a mejorar las dotacionespresupuestariaspara la investigaciónde losobjetoscomunicativosensentidoextenso de la palabra en nuestro país y la UE, apoyadas en las sociedadescientíficasAEICyECREAprincipalmente.

5. El desarrollo e implementación de doctorados interdisciplinares einteruniversitariosparaeldesarrolloylacapacitacióndeunanuevageneracióndeinvestigadoresencomunicaciónsincarenciasmetodológicasytécnicasalahoradeabordarobjetosquerequierendeestascompetenciasycapacidades.

6. Lacapacitacióndelprofesoradoinvestigadorencomunicaciónenelbilingüismolaboral, investigador y docente, abrazar la lengua de Shakespeare como

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vehículo principal de la divulgación científica de la investigación encomunicación.

En estos caminos nos encontraremos, navegando en unmar competitivo en el quetodosdeseamostenerviento,barcosyequipodeexcelenciaconelqueconstruirnosytrabajarenlabúsquedadelaexcelenciaylamejorasocial.Palabras Clave: Investigación en Comunicación, Qualtrics, Big Data, Televisión,herramientas de investigación en comunicación, investigación avanzada encomunicación.Referencias:Alsina,Miguel-Rodrigo;García,Leonarda(2010).CommunicationtheoryandresearchinSpain:Aparadigmaticcaseofasocio-humanisticdiscipline.EuropeanJournalofCommunication,25(3),273-286.doi:https://dx.doi.org/10.1177/0267323110373458

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