Profesor: Alberto Magallanes Chacaliaza

El que no conoce la Matemática muere sin conocer la verdad científica.

Schelbach

DefinicionesLa estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, clasificar, resumir, analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis. Murray R. Spiegel, (1991).

La estadística trata también de la presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos". Yale y Kendal, 1954.

Campos de AplicaciónLa estadística es un La estadística es un potente auxiliar de potente auxiliar de muchas ciencias y muchas ciencias y actividades humanas actividades humanas como: como: La sociología, La sociología, psicología, geografía psicología, geografía humana, economía, etc.humana, economía, etc. Es una herramienta Es una herramienta indispensable para la indispensable para la toma de decisiones.toma de decisiones.

Clases de Estadística Existen dos clases de Existen dos clases de

estadística :estadística : La Estadística Descriptiva y La Estadística Descriptiva y

la Inferencial.la Inferencial.

Estadística Descriptiva: es la ciencia que recopila , organiza, presenta e interpreta la información numérica ó cualitativa. Presenta la información en forma cómoda, utilizable y comprensible.

Se desea estimar el rendimiento promedio de las llantas de cierta marca.

Para hacer esta estimación se ha tomado una muestra de veinte buses interprovinciales a los que se les coloca esta marca de llanta.

Una vez que las llantas se desgastan completamente se anota el número de kilómetros recorridos por cada auto, encontrándose que el rendimiento promedio de las llantas de esta marca (vida útil) es de 32,800 kilómetros.

Aplicación de la estadística descriptiva

Clases de EstadísticaEstadística Inferencial: Es la ciencia que analiza e interpreta la información, de manera que pueda llevar a conclusiones válidas que se ocupa de la generalización de esa información haciendo deducciones acerca de las poblaciones basándose en muestras tomadas de ellas.El uso de la inferencia estadística tiene la gran ventaja de recolectar información de una manera ágil, sencilla y más económica.

Aplicación de la estadística inferencial

Se desea conocer el nivel de calidad de latas de conserva de anchoveta

Diariamente una empresa producen 3000 latas de conserva de anchoveta.

Una empresa transnacional le hace un pedido de 60 000 latas de conserva.

Hecho el envío esta última empresa toma una muestra de 500 latas de conserva aleatoriamente y se hace el análisis de los mismos para decidir si el lote pasa o no el control de calidad y realizar la transacción comercial.

Población y muestra

Variable estadísticaLlamamos variable estadística a una

propiedad característica de la población que estamos interesados en estudiar, como por ejemplo: estado civil, grado de instrucción, peso, talla, etc.

Variable dato

Estado civil casado

Profesión Psicólogo

Peso 1,80 m

¡Hay dos clases de variables!

Clasificación de las variables

Variable Estadística

Cuantitativa

Cualitativa

Discreta

Continua

Nominal

Ordinal

Número de focos de luz

Peso de las personas

Género de las personas

Grado militar

Si hubiese una escala para medir la amistad, Si hubiese una escala para medir la amistad, nos daríamos cuenta que amigos…hay muy nos daríamos cuenta que amigos…hay muy pocos ”pocos ”

Le Thierre Le Thierre

ESCALAS DE MEDICIÓN

Escalas de medición

Cualitativas

Cuantitativas

Nominales

Ordinales

De intervalos

De razón o proporción

Si medimos a las personas Si medimos a las personas por el color de los ojos por el color de los ojos podemos establecer la podemos establecer la siguiente escala: siguiente escala: A → azul A → azul V → verde V → verde N → negro N → negro

No podemos ordenarNo podemos ordenar los sujetos de mayor a los sujetos de mayor a menor o viceversa, menor o viceversa, simplemente podemos simplemente podemos asegurar si dos sujetos asegurar si dos sujetos tienen el mismo o tienen el mismo o distinto color de ojos.distinto color de ojos.

Si medimos a los militares por su grado académico:

Sargento

Teniente

General

OrdenamosOrdenamos porque porque existeexiste diferencia entre diferencia entre los grados jerárquicos los grados jerárquicos no solo en años de no solo en años de experiencia, sino en experiencia, sino en años de estudio.años de estudio.

La escala de los test deinteligencia • C.I. de Vilma es 140C.I. de Vilma es 140• C.I. de Pedro es 70C.I. de Pedro es 70

No podemos decir que No podemos decir que :Vilma es el doble de Vilma es el doble de inteligente que Pedrointeligente que Pedro

José recién nacido (0 años)osé recién nacido (0 años) Oscar 10 añosOscar 10 añosDarío 20 añosDarío 20 años

Existencia del cero absolutoExistencia del cero absolutoLa razón entre las edades de Darío y Oscar es 2/1 Darío y José es “2/0” ...no está definido

En el siguiente enunciado identifique y/o defina los conceptos básicos estudiados:

Se desea conocer acerca de los hábitos de estudio de los alumnos de la PUCP. Con esta finalidad se ha entrevistado a 80 estudiantes seleccionados al azar, encontrándose los siguientes resultados (semanalmente):

El Nº de horas promedio que estudian en casa fue de 3,5.

El Nº promedio de libros que han leído fue de 0,8.

El 80% indica que para hacer las tareas recurren al Internet.

SOLUCIÓN ALUMNOS: Población : Estudiantes de la PUCP UNIDAD ELEMENTAL Muestra : 80 estudiantes UNIDAD DE ANÁLISIS Variables : V1: Horas de estudio semanales (cuantitativa continua) V2: Libros leídos (cuantitativa discreta) V3: Uso de Internet (cualitativa nominal) Parámetro : Promedio de Nº de horas que estudian en casa

desconocido Estadígrafo : 3,5 (Nº promedio de horas de estudio) conocido En el caso de la variable 2, el número promedio de libros leídos es de

1 libro, puesto que no se puede contar como 0,8 libros. El valor promedio es desconocido.

El estadígrafo sería el Nº promedio de libros leídos de los 80 estudiantes y el valor estadístico es de 0,8.

En el caso de la Variable 3 se considera cualitativa nominal y como posible dato: Si usa o No usa.

El parámetro desconocido es el porcentaje de estudiantes de la PUCP