1.5.2 La desviación Típica.

1.5.1 La Media.

EstadísticaEstadística

Descriptiva.Descriptiva.

1.5 Parametros para datos agrupados

• En el estudio de las distribuciones de datos, la estadistica selecciona un conjunto de los mismos de forma que sean representativos de todos los de la distribución.

• Estos datos seleccionados se denominan características de la distribución o parámetros estadísticos.

1.5.1 La media

• En matemáticas y estadística una media o promedio es una medida de tendencia central que según la Real Academia Española resulta al efectuar una serie determinada de operaciones con un conjunto de números y que, en determinadas condiciones, puede representar por sí solo a todo el conjunto. Existen distintos tipos de medias, tales como la media geométrica, la media ponderada y la media armónica aunque en el lenguaje común, el término se refiere generalmente a la media aritmética.

1.5.1 Ejemplos de medias

• Media aritmética

• La media aritmética es un promedio estándar que a menudo se denomina "promedio".

• La media se confunde a veces con la mediana o moda. La media aritmética es el promedio de un conjunto de valores, o su distribución; sin embargo, para las distribuciones con sesgo, la media no es necesariamente el mismo valor que la mediana o que la moda. La media o moda son elementos intuitivos de medir los datos. Es a veces una forma de medir el sesgo de una distribución tal y como se puede hacer en las distribuciones exponencial y de Poisson.

• Por ejemplo, la media aritmética de 34, 27, 45, 55, 22, 34 (seis valores) es de:

1.5.2 La desviación típica.

• La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.

• Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.

• La desviación típica se representa por σ.

Propiedades de la desviación típica

• 1 La desviación típica será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales.

• 2 Si a todos los valores de la variable se les suma un número la desviación típica no varía.

• 3 Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la desviación típica queda multiplicada por dicho número.

• 4 Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas desviaciones típicas se puede calcular la desviación típica total.