15 Redes Neuronales

download 15 Redes Neuronales

of 43

Transcript of 15 Redes Neuronales

  • 7/23/2019 15 Redes Neuronales

    1/43

    Todo lo que siempre quiso saber sobre

    Redes neuronalesy nunca se atrevi a preguntar

    Billy ReynosoBilly ReynosoUNIVERSIDD DE BUEN!S IRESUNIVERSIDD DE BUEN!S IRES

    billyreyno"#otmail$combillyreyno"#otmail$com

    #ttp%&&carlosreynoso$com$ar#ttp%&&carlosreynoso$com$ar

    mailto:[email protected]:[email protected]://carlosreynoso.com.ar/http://carlosreynoso.com.ar/http://carlosreynoso.com.ar/mailto:[email protected]
  • 7/23/2019 15 Redes Neuronales

    2/43

    Temario

    ' Implementaciones

    ' (riterios de clasi)icacin

    ' Topolog*as

    ' +aradigmas de aprendi,a-e

    ' .unciones de activacin y propagacin

  • 7/23/2019 15 Redes Neuronales

    3/43

    Implementaciones/Solamente binarios0

    ' SNNS1 Uni23 4indo5s con 6 Server

    ' 7avaNNS

    1 Independiente de plata)orma3 4indo5s con 7RE

    1 Incluye nuevas topolog*as3 pero no 8D

    ' +D+99

    1 (993 4indo5s con (yg4in : +ocos algoritmos

    ' NeuroSolutions

    1 .ull:4indo5s3 (!;3 E2cel3 VB3 V(99

    1 Nuevas topolog*as y lgica di)usa3 pero no RT

    ' (obalt $I$ (ode Builder Neural Net5or< Edition

    1 =enera cdigo $NET : Bac

  • 7/23/2019 15 Redes Neuronales

    4/43

    NN y estad*sticas

    NN > modelo estad*stico /ca-a negra3 E:R0 ?as redes .. sin capa oculta /incluyendo redes neuronales de v*nculo )uncional y

    redes de orden m@s elevado0 son b@sicamente modelos lineales generali,ados$

    ?as redes .. con una capa oculta se relacionan estrec#amente con pro-ection

    pursuit regression$

    ++R% tAcnica e2ploratoria para anali,ar datos de alta dimensionalidad con

    proyecciones de ba-a dimensionalidad y encontrar estructuras interesantesC

    ?as redes probabilistas son idAnticas al an@lisis discriminante de

  • 7/23/2019 15 Redes Neuronales

    5/43

    (riterios' .alta de unidad de criterio ta2onmico

    1 +or topolog*a /.eed)or5ard3 recurrentes0

    1 +or modelo de memoria

    ' =amma3 autoasociativas3 asociativa3 #eteroasociativa3 ?aguerre3

    almacenamiento directo$$$

    1 Est@ticas & din@micas3 (ontinuas & discretas

    1 +or regla de activacin /lineal3 umbral:binaria3 sigmoidal01 +or algoritmo de aprendi,a-e

    ' Supervisado&No supervisado3 ebbiano3 regla competitiva3 propagacin

    #acia atr@s3 adaptativos /R+R!+3 Fuic

  • 7/23/2019 15 Redes Neuronales

    6/43

    Topolog*as b@sicas

    ' Redes de alimentac*n #acia adelante

    /)eed)or5ard0

    1 No #ay autocone2iones3 ni )eedbac