16. Población y asdasdas dasMuestra
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POBLACIÓN
MUESTRA
Conjunto de todo los individuos que parten información sobre el fenómeno que se
estudia.
Es una fracción de la
población
Con el propósito de inferir tales
características a toda la población
Unidad de muestreo
Puede estar constituida por uno o varios elementos
de la población
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U = Universo
N = Población
n = Muestra
3. POBLACIÓN Y MUESTRA
2
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TIPO DE MUESTREO
La muestra se puede elegir de diferentes maneras teniendo presente el tipo de
muestreo
MUESTREO ALEATORIO O
PROBABILISTICO
MUESTREO NO ALEATORIO O
EMPÍRICO
Todos los elementos tienen la misma probabilidad de
ser elegido
No tienen base estadístico o matemático
Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio sistemático
Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo aleatorio por conglomerado
Muestreo intencional Muestreo cuotas
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Muestreo aleatorio simple
Consiste en la extraer todo los individuos al azar de una lista
Muestreo sistemático
• Se utiliza cuando la población es de gran tamaño.
• Se elige el primer individuo al azar y el resto viene condicionado por aquél. Luego hay que calcular una constante que se denomina coeficiente de elevación.
• K= N/n; donde N es el tamaño de la población y n el tamaño de la muestra
Muestreo aleatorio estratificado
• Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases homogéneos respecto a la característica a estudiar.
• Dentro de cada estrato se suele usar la `´técnica de muestreo sistemático o simple.
Se divide la población en varios grupos de características parecidas entre ellos y luego se analizan completamente algunos de los grupos, descartando los demás.
Muestreo por conglomerado
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5
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
MUESTREO INTENCIONADASMUESTREO DE CUOTAS
El investigador seleccionaSegún su propio criterio, sin ninguna regla matemáticao estadística.Procede a seleccionar en formaintencional, eligiendo la muestra,que considere conveniente o quecree que son más representativoEjemplo:2do y 5to Juzgado Civil
Consiste en clasificar a lapoblación en grandes gruposo categorías, para luego seleccionar sobre la base desu propio criterio lasunidades de análisis.Ejemplo: Magistrados de la Corte Superior de Justicia de JunínEn hombres y mujeres.Por edades
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• Población: Asciende a 1120 personas que tienen la característica común de
ser abogado. • Muestra: Se obtuvo el tamaño de la muestra aplicando la formula de la
cuantificación de datos de una población ínfima:• Determinación del tamaño de la muestra:
N = Z2p.q ---------- E2
Donde:Z: 1.96 es el percentil de la distribución normal con probabilidad central del
95 %p: Aceptación (0.5) proporción estimada de la muestra.q: margen de rechazo (0.5) equivale a 1-pE2= Error al 5% (0.05) error de muestra a través del cual medimos la
precisión de las estimaciones.
DOCENTE: ISAAC MONTERO Y.6
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• Reemplazando valores tenemos: N= (1,96)2 (0,5) (0,5) --------------------- (0,05)2
n = 3,8416 x 0,25 ---------------- 0,0025 n = 384,16 n = 384• Formula ajustada Luego se determinó el tamaño de la muestra
representativa a partir de la formula:
DOCENTE: ISAAC MONTERO Y.7
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n N= ------------ p+ q + n --- N
• Donde:n= 384 (tamaño de la muestra proveniente de una población
infinita.N= (Número de elementos del marco muestral)• Reemplazo de valores tenemos: R = 384 ----------------------- = 285.9 (0,5 + 0,5) + 384 ------ 1120 N= ajustada = 286
DOCENTE: ISAAC MONTERO Y.8