16_RAU_P
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8/9/2019 16_RAU_P
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Regional izacin de lluv ias mensuales en la
Costa peruana
Pedro Rau1, Luc Bourrel1, David Labat1, Pablo Melo1, Boris Dewitte2,Frederic Frappart1, Waldo Lavado3, Oscar Felipe3
1 GET, Universit de Toulouse
CNRS-IRD-OMP-CNES. Toulouse, France.2 LEGOS, Universit de Toulouse - CNRS - IRD - OMP CNES. Toulouse, France.3 SENAMHI. Lima, Peru.
Seminario: Estudios e Investigaciones Hidrolgicas
23 enero 2015
Lima, Peru
https://www.google.com.pe/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&cad=rja&docid=bez186sPO3oJaM&tbnid=JxMiaFOaZM0zLM:&ved=0CAUQjRw&url=https://twitter.com/Senamhiperu&ei=tPGzUcDqKbew4AOgkoC4Dw&bvm=bv.47534661,d.dmg&psig=AFQjCNFyQ-JqVpibJJM3y_nSVopsbYvTXw&ust=1370833694326729https://www.google.com.pe/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&cad=rja&docid=bez186sPO3oJaM&tbnid=JxMiaFOaZM0zLM:&ved=0CAUQjRw&url=https://twitter.com/Senamhiperu&ei=tPGzUcDqKbew4AOgkoC4Dw&bvm=bv.47534661,d.dmg&psig=AFQjCNFyQ-JqVpibJJM3y_nSVopsbYvTXw&ust=1370833694326729 -
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1. Zona de estudio
Recientes investigaciones solo se enfocanen las cuencas principales.
Existiendo solo un reporte tcnico referidoal tema: (BCEOM , ORSTOM, 1999).
HIDRO-CLIMATOLOGIA DE LA
COSTA PERUANO
SUD.ECUATORIANAHorel and Cornejo-Garrido, 1986;
Goldberg et al, 1987; Garreaud et al.
2002; Takahashi, 2004; Buytaert et al.,
2006; Bendix and Bendix, 2006; Lagos
et al, 2008; Lavado et al. 2012; Bourrelet al, 2014.
124 estaciones: Costa Peruana06 estaciones: Sur de Ecuador15 estaciones: Cuenca Amaznica (>3000 msnm)
Periodo 1964-2011 / rea de 280 613 kmFuente: Rau et al 2015 (submitted)
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Correctamenteestadstico
(CC>70%, T
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Data
preparation,
homogenizationand validation
Monthly Rainfall
database 145 stations
Clustering
Process
(k-means)
Peruvian
Pacific
Monthly
Rainfall Data
Regional Vector
Analysis of
predefined
clusters
Validated rainfall regions
by Regional Vector
Methodology (MVR)
Digital Elevation
Model (DEM)
90-m
Annual Rainfall
Interpolation
(Co-kriging)
Rainfall
Spatialization
Region boundaries
definition
Characterization of
Rainfall Patterns
by regions
Fuente: Rau et al 2015 (submitted)
2. Metodologa
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Number of Clusters 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Average Silhouette Value 0.64 0.64 0.60 0.54 0.55 0.54 0.54 0.46 0.45 0.46 0.47
Clusterizacion por k-means: Optimizacin del numero de regiones
-Se obtiene una distribucin segn altitud (regiones en cuenca baja,media y alta) en todos los casos.-Validacin a travs de la silueta
Cluster
-3
Cluster-6
2. Metodologa
Fuente: Rau et al 2015 (submitted)
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0
1000
2000
3000
4000
5000
0 400 800 1200 1600
Altitude(m)
Annual rainfall (mm)
Interpolacion 1964-2011:
Ao hidrologico Sep-Ago
Co-Kriging: Panual (mm) / DEM (msnm),SRTM base: 90mx90m. Resolucin final: 500x 500m%Error10% en el
conjunto de la interpolacin
SEMIVARIOGRAMAModel=Spherical, Sill=134262:
Range=1.8 and Nugget=0.
3. Resultados
Coeficiente de variacin de estacionesFuente: Rau et al 2015 (submitted)
Variacin de la precipitacin en las estaciones de la Costa Peruana yla Altitud. Fuente: Elaboracin propia
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-Caracterizacin de regiones identificadas
Boxplot of monthly rainfall by region
y = 52.73x + 1167.3R = 0.5836
y = 21.802x + 339.73R = 0.5251
0
200
400
600
800
1000
1200
-18.0-16.0-14.0-12.0-10.0-8.0-6.0-4.0Totalannualaveragerainfall(mm/y)
Latitude (degrees)
Upstream regions Downstream regions
R1
R9
R3
R8
R7
R6
R5
R4
R2
3. Resultados
Fuente: Rau et al 2015 (submitted)
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1024 mm90 mm
R1 R3
Fuente:
Elaboracin propia
R2 R3
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0
50
100
150
200
250
300
S O N D J F M A M J J A
P(mm)
R1
0
200
400
600
800
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
P(mm
)
0
50
100
150
200
250
300
S O N D J F M A M J J A
P(mm)
R2
0
200
400
600
800
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
P(mm)
0
50
100
150
200
250
300
S O N D J F M A M J J A
P(mm)
R3
0
200
400
600
800
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
P(mm
)
0
10
20
30
40
50
S O N D J F M A M J J A
P(mm)
R4
0
20
40
60
80
100
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
P(mm)
0
10
20
30
40
50
S O N D J F M A M J J A
P(mm)
R7
0
20
40
60
80
100
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
P(mm)
0
50
100
150
200
250
300
S O N D J F M A M J J A
P(mm)
R5
0
200
400
600
800
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
P(mm)
0
50
100
150
200
250
300
S O N D J F M A M J J A
P(mm)
R6
0
200
400
600
800
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
P(mm)
0
50
100
150
200
250
300
S O N D J F M A M J J A
P(mm)
R8
0
200
400
600
800
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
P(mm)
0
50
100
150
200
250
300
S O N D J F M A M J J A
P(mm)
R9
0
100
200
300
400
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
P(mm)
90 mm367 mm
16 mm
23 mm
492 mm
366 mm
1024 mm
296 mm
594 mm
Fuente:
Rau et al 2015
(submitted)
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Se identificaron 9 regiones pluviomtricamente homogneas,
mostrando regmenes a nivel anual y mensual con diferenciasremarcables entre ellas.
Las metodologas de cauterizacin k-means y el mtodo del vectorregional fueron adaptados a las condiciones de altitud y latitud de laCosta Peruana, resultando en una muy buena aproximacin (Coefcorrelacin del vector regional con las estaciones por regin).
Estas regiones y metodologa (en revisin) son un aporte para ser
empleados en futuros estudios hidrolgicos, climticos y paraidentificar su respuesta a mecanismos ocano atmosfricos.
4. Conclusiones y perspectivas
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Gracias por su atencin!