17 Ordoñez j
-
Upload
hidrologiasenamhi -
Category
Documents
-
view
240 -
download
0
Transcript of 17 Ordoñez j
-
8/9/2019 17 Ordoez j
1/23
Direccin General de Investigacin y Asun tos Ambientales
POI - 2014
-
8/9/2019 17 Ordoez j
2/23
Contenido
Problemas
Cuenca
Estructura
Data
Conclusin
TeleConexin
PP - SPI
Escenari os
-
8/9/2019 17 Ordoez j
3/23
ESTRUCTUR A DE L A INVESTIGA CIN
Determinar los patrones de comportamientoespacial y temporal de la precipitacin y suincidencia en la Sequa Hidrolgica, ante el cambio climtico y procesos de tele conexinclimtica.
OBJETIVO:
Los primeros cronistas espaoles de la regin seadmiraban de la riqueza natural; sin embargo, el desarrollo poblacional de esta cuenca haoriginado la perdida de esa rica biodiversidad .(shobo, 2010).
ANTECEDENTES:
Las sequias ocurrida en el 2005 y 2010 (Figura4.1 Lewis et al, 2011), muestran la prdida decarbono (Phillips et al, 2009; Lewis et al, 2011),
convirtiendo al bosque de un sumidero a unafuente temporal de carbono. Algunos de losefectos negativos de la sequa de 2005, persistidurante varios aos despus del evento.
REVISIN BIBL OGRAFICA:
La cuenca hidrogrfica del Ucayali ( Figura 5.1 ) estconformada por 502 ros y afluentes hasta de quintoorden, siendo el ro Ucayali de vital importancia por
constituir la va principal de comunicacin (Godoy.2005).
MATERIALES Y METODOS
Para el desarrollo de la presente investigacin,se realizara un anlisis integral de cada una delas variables seleccionadas, inicindose el
proceso por la conformacin de la base de datosy su correspondiente evaluacin.
Dentro de las etapas identif icadas adesarrollarse tenemos:
Anlisis de consistencias de la informacin Anlisis exploratorio de datos - AED Anlisis de sequa Tele conexiones
METODOLOGIA:
Las alteraciones del clima que tienen lugar con el tiempo, definen lo que es la variabilidad climtica.Dentro de este contexto, se definen dos trminos muy recurrentes en la literatura: anomalas y cambio
climtico. El primero se refiere a desviacionesrespecto a las condiciones medias de una variable del sistema climtico y el segundo trmino se refiere msbien a cambios en el clima de un periodo a otrosimilar.
RESULTADOS:
En el anlisis de la envolvente pluviomtrica, serealiz una perduracin de datos inconsistentes,que en promedio estaban ubicados entre los 500
msnm y los 2000 msnm, originando un cambioen la pendiente del perfil longitudinal.
CONCLUSIONES:
-
8/9/2019 17 Ordoez j
4/23
Superficial
Poblacin
Deforestacin
TRILOGA AMBIENTAL AMAZNICA
PampasUcayali
MantaroUcayali
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
S u p e r f i c i e ( k m )
Nmero de Subcuencas
DISTRIBUCIN DE SUBCUENCAS POR AREACuenca del ro Ucayali
P am pa s U ca ya li - Vil ca no ta M an ta ro U ca ya li
19401961
19721981
19932007
0
500000
1000000
1500000
P o
b l a c
i n
Regiones
Comportamiento de la Poblacin por CensoCuenca del ro Ucayali
1940 1961 1972 1981 1993 2007
19851995
20002005
2010
0
200000
400000
600000
800000
1000000
A r e a ( h a )
A o s
Superficie Deforestada por RegionesCuenca del ro Ucayali
1985 1995 2000 2005 2010
rea:351,594 km
Longitud del ro:2238 km
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
A l t i t u d ( m s n m )
Localidadesurbanas yrurales
Envolvente altitudinal de zonasurbanasy ruralesCuencadel roUcayali
y = 11863x -2E+07 R = 0.9544
y = 7353.4x -1E+07 R = 0.9973
y = 12010x -2E+07 R = 0.9574
y = 11499x -2E+07 R = 0.9879
0
100000
200000
300000
400000
500000
600000
700000
800000
900000
1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015
A r e a D e f o r e s t a d a ( h a )
A o s
Tendencia de la DeforestacinCuenca Media del ro Ucayali
U c ay al i H u nu co P as co J un n
-
8/9/2019 17 Ordoez j
5/23
El ro Ucayali, nace en la cordillera Chila en el nevado Mismi (Arequipa). Es uno de los grandes formadoresdel ro Amazonas; sus principales aportantes: Pachitea, Aguayta, Ucayali, Ene, Tambo, Peren, Mantaro(291 G), Pampas, Apurmac, Urubamba (443 G) y Vilcanota.
HIDROGRAFIA DE LA CUENCA DEL RO UCAYALI
Ro CalleraLocalidad de Callera
Ro Abujao
Ro Manantay
Ro Abujao
Ro SheshaFuente: De los Ros, 2008
Ro Pachitea
Ro Aguayta
Ro Ene Ro Apurimac
Pac aya Sam ir a
AAA de Agua: 4 (IX, X, XI y XII)IX -- 26 -- 232,744 km X -- 10 -- 34,363 km XI -- 03 -- 64,373 km XII -- 09 -- 58,735 km
-
8/9/2019 17 Ordoez j
6/23
Perdida delecosistema
natural
ActividadesNaturales
Antrpicas,
LA DEGRA DA CIN AMB IENTA L A MA ZNICA
Las inundaciones ySequas, afectan alecosistema natural, a las
poblaciones ycomunidades nativasubicadas en la cuenca
Amaznica.- Ucayali -
http://photos1.blogger.com/blogger/7047/2267/1600/Erosi??n.jpg -
8/9/2019 17 Ordoez j
7/23
INFORMACIN HIDROMETEOROLGICA
-1000
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
A l t i t u
d ( m s n m
)
Estaciones Hidrometeorolgicas
Distribucin altitudinal de la red de estaciones hidrometeorolgicasCuenca del ro Ucayali
La red seleccionada en una primera etapa, est comprendida por un total de 140 estaciones hidrometeorolgicas, lascuales se encuentran instaladas dentro de un rangoaltitudinal de 100 msnm y 4752 msnm.
Climatolgicas Ordinaria
Climatolgica Principal Pluviomtricas
-
8/9/2019 17 Ordoez j
8/23
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
P r e c i p i t a c i
n
( m m
)
Estacionees Hidrometeorolgicas
Comportamiento Espacial de la Precipitacin Total Anual Cuenca del ro Ucayali
Depuradas
Final Original 0
5
10
15
20
25
30
35
Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3Grupo 4 Grupo 5 Grupo 6
Grupo 7
N m e r o
d e e s t a c i o n e s
Grupos de estaciones
Nmero de estaciones por Grupo
La data pluviomtrica recopilada, corresponde a unared de 140 estaciones conformada entreClimatolgico Ordinaria, Pluviomtrica y Sinpticaen un principio; sin embargo, despus de un anlisis
primarios de la misma quedo reducida a un total de121 estaciones,
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
A l t i t u d
( m s n m
)
Estacin Hidrometeorolgica
Envolvente por tipo de Estacin HidrometeorolgicoCuenca del ro Ucayali
Red Inicial Red final
El grueso de las estaciones depuradas, se ubica enla parte media y alta de la cuenca, presentndoseen el rango altitudinal de los 500 a los 2000, uncambio de pendiente del perfil.
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
P r e c i p
i t a c i
n ( m m
)
Estaciones Hidrometeorolgicas
Comportamiento Espacial de la Precipitacin Total Anual Cuenca del ro Ucayali
RGIMEN PLUVIOMTRICO EN LA CUENCA DEL RO UCAYALI
-
8/9/2019 17 Ordoez j
9/23
-
8/9/2019 17 Ordoez j
10/23
VISIONES CIENTFICAS DEL CAMBIO CLIMTICO EN LA AMAZO
Segn (Salati E. D., 1979), el rol de la floresta en las lluvialocales, fluctan entre el 50% al 60% de total de la lluvia, lascuales proceden de la evapotranspiracin. Esto nos indica que ladeforestacin masiva de la Amazona tendra un gran efectonegativo en las condiciones climticas de la cuenca
(Marengo, 2004), menciona que el clima de la Amazona tieneinfluencia en la precipitacin de la zona ms productora de
granos del sur de Brasil y del norte de Argentina.
Fuente : Adaptado por Ordoez, de (Salati E. a., 1984)
Fuente : Marengo, J. A., et al, 2004
Fuente : Nepstad, C. Daniel, 2007.
-
8/9/2019 17 Ordoez j
11/23
ESCENARIOS EN LA CUENCA AMAZNICA
a) b) c)
a 2030
c 2030
b 2030
Fuente: SENAMHI, 2009,
Fuente: PACC, 2011
Apurmac - 2030:Tmn. incremento de 0.3C/d Tmx. Incremento de 0.4C/d PP: 0.1 a 9 mm/d
Ucayali 2030:Tmn. incremento de 0.4C/d
Tmx. Incremento de 1.2C/d PP: -10% a -20%
Mantaro 2100:Tmn. incremento de 0.4C/d
Tmx. Incremento de 0.9C/d PP: -35% a 23%,
Urubamba 2100:Tmn. incremento de 1.8C/d Tmx. Incremento de 2.5C/d PP: -30% a 27%
-
8/9/2019 17 Ordoez j
12/23
ESCENARIO PROBABLE DEL
IMPACTO CLIMTICO
1.8 C
-
8/9/2019 17 Ordoez j
13/23
ANALISIS DE RECURRENCIAS DE AOS DEFICITARIOS
Mtodo ms conocido como SPI por su acrnimo en ingls(Standarized Precipitation Index) que fue desarrollado por McKee et al. (1993 y 1995).
Permite identificar los periodos secos y hmedos con unamplio espectro de escalas temporales que van desde 1 a 72meses (Edwards y McKee, 1997).
Valores de SPI Catego ra de Sequedad Ocurrenc ia
2,0 a Ms1,5 a 1,991,0 a 1,49-0,9 a 0,9
-1,0 a 1,49-1,5 a 1,99
-2,0 a menos
Extremadamente hmedoMuy hmedoModeradamente hmedoCerca de lo normalModeradamente secoSeveramente seco
Extremadamente seco
2,3 %4,4 %9,2 %
68,2 %9,2 %4,4 %
2,3 %
-3 -1-2 10 2 3
P ( -1 < IPE < 1 ) =0.6826
P ( IPE < 1 ) = 0.1587
P ( IPE < - 1 ) = 0.1587
Preparacin de la seriehistrica de PP
Ajuste distribucin deprobabilidad
Es transformada a unadistribucin normal
estandarizada
La precipitacin es la nica variable para el clculoLas escalas de 1, 2 y 3 meses, pueden ofrecer avisostempranos sobre deficiencias de lluvias.(OMM N 1090, 2012)
-
8/9/2019 17 Ordoez j
14/23
IDENTIFICACIN DE EVENTOS EXTREMOS
Apreciamos una recurrencia alternante entre aossecos y hmedos, cuyo noventa por ciento (90%), oscilaentre normal ha moderado; mientras que el diez por ciento (10) se distribuye entre seco extremos y hmedoextremos:-4-3
-2
-1
0
1
2
3
4
S P I
Ao
SPI-01 MESSubcuencadel roPampas
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
S P I
Ao
SPI-01 MESSubcuencadel roMantaro
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
S P I
Ao
SPI-01 MESSubcuencadel roPachitea
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
S P I
Ao
SPI-01 MESSubcuencadel roApurimac
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
S P I
Ao
SPI-01 MESSubcuencadel roPerene
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
S P I
Ao
SPI-01 MESSubcuencadel roUcayali
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
S P I
Ao
SPI-01MESSubcuencadel roUrubamba
0
2
4
6
8
10
Pampas Mantaro Pachitea Apurimac Perene Ucayali Urubamba
S c a l a d e S P I
Subcuencas
RecurrenciadeEventosExtremos -SPI 1MesPerodo: 1970/80
E XH U E XS E
0
4
8
12
16
Pampas Mantaro Pachitea Apurimac Perene Ucayali Urubamba
S c a l a d e S P I
Subcuencas
RecurrenciadeEventosExtremos -SPI 1MesPerodo: 1980/90
E XH U E XS E
0
3
6
9
12
Pampas Mantaro Pachitea Apurimac Perene Ucayali Urubamba
S c a l a d e S P I
Subcuencas
RecurrenciadeEventosExtremos- SPI 1MesPerodo: 1990/2000
E XH U E XS E
0
2
4
6
8
Pampas Mantaro Pachitea Apurimac Perene Ucayali Urubamba
S c a l a d e S P I
Subcuencas
RecurrenciadeEventosExtremos -SPI 1MesPerodo: 2000/2010
E XH U E XS E
-
8/9/2019 17 Ordoez j
15/23
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
S P I
Ao
SPI -06 MESESSub cuenca del ro Pampas
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
S P I
Ao
SPI -06 MESESSub cuenca del ro Mantaro
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
S P I
Ao
SPI -06 MESESSub cuenca del ro Pachitea
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
S P I
Ao
SPI -06 MESESSub cuenca del ro Apurimac
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
S P I
Ao
SPI -06 MESESSub cuenca del ro Perene
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
S P I
Ao
SPI -06 MESESSub cuenca del ro Ucayali
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
S P I
Ao
SPI -06 MESESSub cuenca del ro Urubamba
0
5
10
15
20
25
30
Pampas Mantaro Pachitea Apurimac Perene Ucayali Urubamba
C a n t
i d a
d d
e r e c u r r e n c
i a
Niveles de humedad y sequedad
Caracterstica de la Sequedad y Hmedad Hidrica Cuenca del ro Ucayali - SPI 12 Meses
EXHU EXSE
y=-0.0439x 2+174.95x-174173R=0.7503
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
30.00
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015
S P I - 3 M E S E S
Decadas
SPI-12MESES-EXSE
y=0.1218x 2-485.55x+484038R=0.9652
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015
S P I - 3 M E S E S
Decadas
SPI-12MESES-NORMAL
y=-0.0479x 2+191.26x-191075R=0.9935
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
30.00
1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 20
S P I - 3 M E S E S
Decadas
SPI-12MESES-ESHU
La Sub cuencas analizadas, muestran unatendencia hacia la ocurrencia de sequas,
principalmente en las sub cuencas de los ros
Pampas, Perene, Apurmac y Ucayali
IDENTIFICACIN DE EVENTOS EXTREMOS
-
8/9/2019 17 Ordoez j
16/23
GRUPOSub
cuenca TIPOSPI
1 3 6 12
1 PampasSecos 74 85 80 69
Hmedos 74 77 74 72
2 MantaroSecos 88 82 78 75
Hmedos 82 80 88 81
3 PachiteaSecos 65 64 64 67
Hmedos 70 79 96 88
4 ApurmacSecos 74 74 70 65
Hmedos 72 67 67 68
5 PereneSecos 79 73 68 52
Hmedos 67 59 65 69
6 UcayaliSecos 78 81 79 88
Hmedos 78 77 78 86
7 UrubambaSecos 69 76 73 74
Hmedos 80 78 68 60
SPI Dcad as Ecu aci n R
3 Meses
1 Y = 0.8547 * X + 2.4914 0.9962
2 Y = 1.0911 * X + 1.5611 0.9958
3 Y = 1.2417* X 2.4287 0.9961
6 Meses
1 Y = 0.7524 * X + 4.2447 0.9991
2 Y = 1.1426 * X + 2.4441 0.9880
3 Y = 1.2993 * X 3.4171 0.9959
12 Meses
1 Y = 0.6720 * X + 5.5448 0.9961
2 Y = 1.1895 * X 3.2235 0.9853
3 Y = 1.3463 * X 4.2229 0.9447
Tabla 6.7 . Ajuste por dcadas, para SPI de 3, 6 y 12 meses
Tabla 6.6. Resumen de la ocurrencia de aos secos y hmedos
y = 0.8547x + 2.4914R = 0.9962
0
20
40
60
80
100
0 20 40 60 80 100
S e g u n d a D c a d a
Primera Dcada
SPI - 3 Meses
RECURRENCIA DE AOS SECOS Y HMEDOS POR DCADAS
y = 0.8917x -0.1424R = 0.7177
0
20
0 2 4 6 8 10 12 14 16
T e r c e r a D c a d a
Segunda Dcada
SPI - 3 Meses
0
20
40
60
80
100
120
EXHU NUHU MOHU CENO MOSE SESE EXSE
C a n t i d a d d e e v e n t o s
ESCALAS DE SEQUEDAD
RECURRENCIA DE EVENTOS
Pampas Mantaro Pachitea Apurimac Perene Ucayali Urubamba
050
100150200250300350400
EXHU NUHU MOHU CENO MOSE SESE EXSE
C a n t i d a d d e e v e n t o s
ESCALAS DE SEQUEDAD
RECURRENCIA DE EVENTOS
Pampas Mantaro Pachitea Apurimac
Perene Ucayali Urubamba
-
8/9/2019 17 Ordoez j
17/23
PROCESOS DE TELE CONCEXIN CON INDICADORES CLIMTICOS
Los anlisis exploratorios de la data seleccionada, la teleconexin con los indicadores climticos oceanogrficos y la caracterizacin a travs del SPI, permitirn generar laasociatividad de la variabilidad espacial y temporal,buscando explicar los patrones de comportamiento queayuden a fortalecer el monitoreo y pronsticos.
ndice Denominacin Descripcin Localizacin
TSAndice de Atlntico
tropical Anomala de promedio de
la TSMEcuador a 20S,
10E a 30 W
PDOndice de OscilacinDcadal del Pacifico
Anomala de temperaturasuperficial del mar dePacifico norte Polar
Norte polar de 20N
AMOndice de Oscilacin
Multidcadal del Atlntico
Anomala de TemperaturaSuperficial del Mar en el
Atlntico Norte
N: 75.0
S: 0.0
E: -10.0
W: -75.0
ISO ENSOndice de Oscilacin
del SurPNM diferencia de Tahit y
Darwin5 N a 5S, 150E a
120 W
TSM-TNIndice de Trans
Nio
Diferencias de lasanomalas normalizadasde TSM entre Nio 12 y
Nio 4
0 -10 S 90 -80 W
5 N-5 S, 160 E-150 W
NAOIndice de Oscilacindel Atlntico Norte
PNM (Presin al nivel delmar); diferencia de Azores
(Gibraltar) e Islandia
38.5 N, 28.7 W a64.1 N, 21.9 W
A AOndice de Oscilacin
Antrtica
Unidades arbitrariasbasadas en anomalas de
800 mb alturas Anillo Antrtico
Nio 4 TSA
NAO
PDO
AMO
Nio 1+2ISO
-2.50
-2.00
-1.50
-1.00
-0.50
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
I n d e
x P D O
A os
Ind ice An ua l d e l a Osc i l ac in Dcada l d e l Pac f i co - PDO Per odo : 1900 - 2013
-8.0
-6.0
-4.0
-2.0
0.0
2.0
4.0
6.0
1 2 1
4 1
6 1
8 1
1 0 1
1 2 1
1 4 1
1 6 1
1 8 1
2 0 1
2 2 1
2 4 1
2 6 1
2 8 1
3 0 1
3 2 1
3 4 1
3 6 1
3 8 1
4 0 1
4 2 1
4 4 1
4 6 1
4 8 1
5 0 1
5 2 1
5 4 1
5 6 1
5 8 1
6 0 1
6 2 1
6 4 1
6 6 1
6 8 1
7 0 1
7 2 1
7 4 1
I n d i c e I S O
A os
I nd i ce de Osc i l a c in Su r - ISO -ENSO Perodo : 1951 -2013
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
I n d i c e T S A
Ao
Indice del Atlntico Tropi cal Sur - TSAPerodo : 1948 -2013
-
8/9/2019 17 Ordoez j
18/23
-6.00
-4.00
-2.00
0.00
2.00
4.00
6.00
16 11 16 21 26 31 36
4146
5156
6166
7176
8186
9196101106111116121126131136141
146151
156161
166171
176181
186191
196201
206211
216221226231236241246251256261266271276
281286291
296301
306311
316321
326331
336341
346351
356361
366371376381386391396401406
411416
421426
431436
441446
451456
461466471
476481486491496501
I S O
-6.00
-5.00
-4.00
-3.00
-2.00
-1.00
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
16 11 16 21 26 31 36 41
4651
5661
6671
7681
8691
96101106111116121126131136141
146151
156161
166171
176181
186191
196201206
211216221226231236241246251256261266
271276281286
291296
301306
311316
321326
331336
341346
351356
361366371376381386391396401406
411416
421426
431436
441446
451456
461466471
476481486491496501
I S O - 3
-3
-2
-1
0
1
2
3
16 11 16 21 26 31
3641
4651
5661
6671
7681
8691
96
101
106
111
116
121
126
131
136
141
146
151
156
161166
171176
181186
191196
201206
211216
221226231236241
246251256261266271
276281286
291296
301306
311316
321326
331336
341346
351
356
361
366
371
376
381
386
391
396
401
406
411416
421426
431436
441446
451456
461466
471476 481
486 491 496501
MANTARO - SPI - 3
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
16 11 16 21 26 31
3641
4651
5661
6671
7681
8691
96
101
106
111
116
121
126
131
136
141
146
151
156161
166171
176181
186191
196201
206211
216221226231236
241246251256261266271276
281286
291296
301306
311316
321326
331336
341
346
351
356
361
366
371
376
381
386
391
396
401
406
411416
421426
431436
441446
451456
461466
471476 481
486 491 496501
PAMPAS - SPI - 3
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
16 11 16 21 26 31
3641
4651
5661
6671
7681
8691
96
101
106
111
116
121
126
131
136
141
146
151
156
161166
171176
181186
191196
201206
211216
221226231236
241246251256261266271
276281286
291296
301306
311316
321326
331336
341346
351
356
361
366
371
376
381
386
391
396
401
406
411416
421426
431436
441446
451456
461466
471476 481
486 491 496501
PAMPAS - SPI - 3
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
16 11 16 21 26 31
3641
4651
5661
6671
7681
8691
96
101
106
111
116
121
126
131
136
141
146
151
156161
166171
176181
186191
196201
206211
216221
226231236241246251256261266271276
281286
291296
301306
311316
321326
331336
341346
351
356
361
366
371
376
381
386
391
396
401406
411416
421426
431436
441446
451456
461466
471 476481 486
491 496 501
APURIMAC - SPI - 3
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
16 11 16 21 26 31
3641
4651
5661
6671
7681
8691
96
101
106
111
116
121
126
131
136
141
146
151
156161
166171
176181
186191
196201
206211
216221226231236241246251256261266
271276281
286291
296301
306311
316321
326331
336341
346
351
356
361
366
371
376
381
386
391
396
401
406411
416421
426431
436441
446451
456461
466471476
481 486491 496 501
PERENE - SPI - 3
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
16 11 16 21 26 31
3641
4651
5661
6671
7681
8691
96
101
106
111
116
121
126
131
136
141
146
151
156161
166171
176181
186191
196201
206211
216221226231236241246
251256261266271
276281286
291296
301306
311316
321326
331336
341346
351
356
361
366
371
376
381
386
391
396
401
406411
416421
426431
436441
446451
456461
466471 476
481 486491 496 501
UCAYALI - SPI - 3
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
16 11 16 21 26 31
3641
4651
5661
6671
7681
8691
96
101
106
111
116
121
126
131
136
141
146
151
156161
166171
176181
186191
196201
206211
216221226231236241246251256261266
271276281
286291
296301
306311
316321
326331
336341
346
351
356
361
366
371
376
381
386
391
396
401
406411
416421
426431
436441
446451
456461
466471
476 481486 491 496
501
URUBAMBA- SPI - 3
TELE CONEXION CLIMTICAS PARA ISO Y SPI-3
-
8/9/2019 17 Ordoez j
19/23
-
8/9/2019 17 Ordoez j
20/23
TELE CONEXION CLIMTICAS PARA ISO
-4.00
-3.00
-2.00
-1.00
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
I n d i c e s d e I S O y S P I 1 2 M e s e s
Aos
Anlisis comparativo entre ISO Y SPI 12 MesesSub cuenca del ro Pampas
IS O P amp as-4.00
-3.00
-2.00
-1.00
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
I n d i c e s d e I S O y S P I 1 M e s
Aos
Anlisis Comparativo entre ISO Y SPI 12 MesesSub cuenca del ro Mantaro
I SO M an tar o
-4.00
-3.00
-2.00
-1.00
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
I n d i c e s d e I S O y S P I 1 2 M e s e s
Aos
Anlisis Comparativo entre ISO Y SPI 12 MesesSub cuenca del ro Pachitea
I SO P ac hi te a-4.00
-3.00
-2.00
-1.00
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
I n d i c e s d e I S O y S P I 1 2 M e s e s
Aos
Anlisis comparativo entre ISO Y SPI 12 MesesSub cuenca del ro Apurmac
I SO A pur im ac
-4.00
-3.00
-2.00
-1.00
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
I n d i c e s d e I S O y S P I 1 2 M e s e s
Aos
Anlisis Comparativo entre ISO Y SPI 12 MesesSub cuenca del ro Perene
I SO P er en e-4.00
-3.00
-2.00
-1.00
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
I n d i c e s d e I S O y S P I 1 2 M e s e s
Aos
Anlisis Comparativo entre ISO Y SPI 1e MesesSub cuenca del ro Ucayali
I SO U ca ya li
-4.00
-3.00
-2.00
-1.00
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
I n d i c e s d e I S O y S P I 1 M e s
Aos
Anlisis Comparativo entre ISO Y SPI 1 MesSub cuenca del ro Urubamba
IS O U ca ya li
y = -1.1834x + 0.0234R = 0.9797
y = 0.893x + 0.0515R = 0.8563
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
-3.00 -2.00 -1.00 0.00 1.00 2.00 3.00
Aos Nios - PampasISO vs SPI-12
y = -1.8737x -1.3617R = 0.7926
y = 1.6975x + 0.2206R = 0.87
-8
-6
-4
-2
0
2
4
6
-3.00 -2.00 -1.00 0.00 1.00 2.00 3.00
Aos Nios - MantaroISO vs SPI-12
y = -1.0528x + 0.2545R = 0.937
y = 0.8844x + 0.2172R = 0.9818
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
-3.00 -2.00 -1.00 0.00 1.00 2.00 3.00
Aos Nios - PachiteaISO vs SPI-12
y = -1.0222x + 0.3569R = 0.7708
y = 1.8457x + 0.4679R = 0.8571
-6
-4
-2
0
2
4
6
-3.00 -2.00 -1.00 0.00 1.00 2.00 3.00
Aos Nios - ApurmacISO vs SPI-12
y = -1.043x -0.6433R = 0.9097
y = 0.5078x -0.2877R = 0.9118
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
-3.00 -2.00 -1.00 0.00 1.00 2.00 3.00
Aos Nios - PereneISO vs SPI-12
y = -0.8492x -0.31R = 0.9671
y = 0.617x + 0.0106R = 0.986
-3
-2
-1
0
1
2
3
-3.00 -2.00 -1.00 0.00 1.00 2.00 3.00
Aos Nios - UcayaliSO vs SPI-12
y = -1.2258x + 0.5211R = 0.9216
y = 0.7927x -0.3767R = 0.8702
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
-3.00 -2.00 -1.00 0.00 1.00 2.00 3.00
Aos Nios - UrubambaSO vs SPI-12
-
8/9/2019 17 Ordoez j
21/23
En los primeros 3 dendogramas presentados en la Figura6.43 , nos damos con la sorpresa que los ndices Climticosseleccionados (PDO, ISO y NOI) solamente se relacionancon el agrupamiento de las sub cuencas seleccionadas ensu etapa final, sea que no existe una relacin directa decausa efecto; sin embargo para TSA, apreciamos que serelaciona con el grupo formado entre Pampas y Mantaro.
PERSPECTIVA DE ANLISIS MULTIVARIADO PARANDICES CLIMTICOS Y SPI
Diagrama de Arbol para 8 Variables
Vinculacin Individual
Distancia Euclidiana
3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5
Vinculacin Individual
Apurimac
Ucayali
Pachitea
Urbamba
Perene
Mantaro
Pampas
ISO
Diagrama de Arbola para 8 Variables
Vinculacin Individual
Distancia Euclidiana
3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5
Vinculacin Individual
Perene
Apurimac
Ucayali
Pachitea
Mantaro
Urbamba
Pampas
PDO
Diagrama de Arbol para 8 Variables
Vinculacin Individual
Distancia Euclidiana
2 3 4 5 6 7 8 9 10
Vinculacin Individual
Ucayali
Pachitea
Apurimac
Perene
Urbamba
Mantaro
Pampas
NOI
Diagrama de Arbol para 8 Variables
Vinculacin Individual
Distancia Euclidiana
3.0 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8
Vinculacin Individual
Urbamba
Perene
Apurimac
Ucayali
Pachitea
Mantaro
Pampas
TSA
Diagram de Arbolespara 4 Variables
Vinculacin Simple
Distancia Euclidiana
3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5
Vinculacin Simple
NOI
ISO
PDO
TSA
Adems. Podemos apreciar las relaciones entre los ndicesclimticos, aprecindose que TSA y PDO, forma unconglomerado por encontrarse a una distancia cercana,mientras que el ISO y NOI, se acopla progresivamente.
-
8/9/2019 17 Ordoez j
22/23
C O N C L U S I O N E S
C om p o r tam i en to d e l a d at a hidrometeorolgica Pluviomtrica
La envolvente pluviomtrica experimenta cambio en su perfil, a partir de la cota delos 500 msnm a 2000 msnm,
La presencia de quiebres, en las localidades de: Contamana y Urubamba Pucallpa y Curauasi Pucallpa y Satipo
L a r ec u rr en c ia d e ev en to s ex t rem o s Recurrencia alternante entre aos secos y hmedos (10%) Se aprecia una cierta tendencia a la normalidad de los eventos anuales Hay predominancia de eventos hmedos sobre los secos,
La MI del ro Ucayali, tiende a registrar eventos secos. La cuenca del ro Pachitea, registra eventos secos (09 aos 1984/1992),
A nivel de dcada, se tiene: Secos; durante la primera, segunda y cuarta Hmedos: tercera.
Tele conexin ndices guardan cierta sensibilidad a las intensidades (ISO, NOI) y durabilidad (TSA) Los ndices climticos, muestran cierta recurrencia a la presencia de eventos secos, por
lo cual se espera que de 2010 al 2020, se presenten con cierta recurrencia.
La TSA, guarda cierto patrn de comportamiento con Pampas y Apurmac
-
8/9/2019 17 Ordoez j
23/23
para el desa rro l lo y man ten imien to de la v ida.
Despus del oxgeno, el agua es el componente natural ms importante